कैलिफोर्निया मोटर वाहन एजेंसी रिपोर्ट रोबोट वाहन कमजोरियों का खुलासा करती है

दूसरे दिन, कैलिफोर्निया परिवहन विभाग ने आठ अलग-अलग कंपनियों के रोबोट वाहनों के अध्ययन पर एक रिपोर्ट प्रकाशित की । प्रत्येक वाहन में एक या एक से अधिक समस्याएँ पाई गईं, स्वत: नियंत्रण प्रणाली वाली कोई आदर्श मशीनें नहीं हैं।

रिपोर्ट में वर्ष में एक बार रोबोटिक वाहनों के डेवलपर्स द्वारा प्रदान किए गए डेटा शामिल हैं, जिनके पास सार्वजनिक सड़कों पर अपने वाहनों का परीक्षण करने की अनुमति है। कुल मिलाकर, 50 कंपनियों को इस तरह की अनुमति मिली, लेकिन केवल आठ के पास क्या अनुभव है। बाकी के पास या तो प्रोटोटाइप हैं जो यात्रा के लिए तैयार नहीं हैं, या अभी भी लुटेम्बाइल्स को अंतिम रूप दिया जा रहा है।

यह स्पष्ट है कि अलग-अलग डाकू के लिए समस्याएं अलग हैं। कुछ वाहनों को अपने आसपास के क्षेत्र का आकलन करने में समस्या होती है। दूसरों को सड़क पर अच्छी तरह से पैंतरेबाज़ी नहीं करते हैं। तीसरा, सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर की समस्याएं हैं। रिपोर्ट, जो विभाग प्रत्येक कंपनियों से प्राप्त करता है, में इन सभी समस्याओं पर विस्तृत तकनीकी डेटा शामिल हैं।

उदाहरण के लिए, रिपोर्ट भेजने वाली कंपनियों में से एक ने शिकायत की कि इसका सिस्टम सड़क पर बहुत अच्छी तरह से उन्मुख नहीं है जब पैदल चलने वालों का एक बड़ा प्रवाह होता है या यदि सड़क के निशान खराब दिखाई देते हैं। हाल ही में, Geektimes पर एक लेख प्रकाशित किया गया था कि टेस्ला रोबोम्बाइल्स, जाहिरा तौर पर, हमेशा मिटाए गए चिह्नों के साथ एक सड़क पर सही ढंग से काम नहीं करते हैं, हालांकि यह अभी तक साबित नहीं हुआ है।

कैलिफ़ोर्निया विभाग को रिपोर्ट न केवल अमेरिकी कंपनियों को भेजी जाती है, बल्कि किसी अन्य को भी, जिसकी यूनिट्स संयुक्त राज्य अमेरिका में संचालित होती हैं, कैलिफ़ोर्निया में रोबोबाइल्स का अनुभव करते हैं। विशेष रूप से, Baidu, चीनी दूरसंचार दिग्गज, ने एक समस्या की सूचना दी जब एक स्टीम व्हील की विफलता के कारण एक रोबोमोबाइल का चालक नियंत्रण नहीं ले सका। कुछ मामलों में, कार ने गलत तरीके से ट्रैफिक सिग्नलों की पहचान की, सड़क पर यातायात की तीव्रता का अनुमान लगाने में गलती की, दूसरी कार के पास पहुंचने में देर होने पर धीमी हो गई, अपनी लेन की सीमाओं से परे चली गई, देरी के साथ सड़क पर एक पैदल यात्री की उपस्थिति का निर्धारण किया।

ऑटोमोटिव सिस्टम डेल्फी के डेवलपर ने कहा कि यातायात संकेतों को निर्धारित करने की प्रक्रिया में इसकी स्वायत्त प्रणाली खराब हो गई, गलत तरीके से जीपीएस विफलता के कारण अपना स्थान निर्धारित किया, अन्य सड़क उपयोगकर्ताओं के अप्रत्याशित कार्यों के मामले में गलत तरीके से काम किया।

रोबोट वाहनों के लिए एक सॉफ्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म विकसित करने वाली कंपनी Drive.ai ने लाइन से निकलने वाली कार की समस्या या वाहन के ब्रेक लगाने की असहजता के बारे में बात की। इसके अलावा, कुछ मामलों में, कार केवल सड़क पर खो गई थी, गलत तरीके से इसके स्थान का आकलन कर रही थी।

जीएम क्रूज ऑटोमेशन ने उनके लिए रोबोमेबाइल और सिस्टम विकसित किए हैं। इस कंपनी के वाहनों ने हमेशा अपनी लेन के भीतर अच्छी तरह से नहीं रखा, कई बार इसकी कारों ने दूसरे लेन में परिवर्तन की स्थिति में अन्य वाहनों की दूरी का गलत अनुमान लगाया। रोबोमोबाइल ने हमेशा ब्रेक सिस्टम के साथ सही ढंग से काम नहीं किया, कई बार गलत तरीके से सामने आए संकेतों की पहचान की। इसके अलावा, जब अन्य सड़क उपयोगकर्ता नियम तोड़ते हैं या बहुत आक्रामक तरीके से काम करते हैं, तो रोबोमोबाइल्स "खो" जाते हैं।



निसान को अपने सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म को संचालित करने में कठिनाई हुई। कई बार, सड़क पर सिस्टम बस "गिर गया", और ड्राइवर को अपने हाथों में नियंत्रण रखना पड़ा। साथ ही, कुछ मामलों में कंपनी के रोबोमबाइल्स ने उनके स्थान को गलत बताया।

Telenav एक और कंपनी है जो रोबोट के लिए सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर प्लेटफॉर्म विकसित कर रही है। उसके सिस्टम ने हमेशा सड़क पर यात्रा करते समय अन्य कारों के लिए सही दूरी नहीं रखी। कभी-कभी रोबोमोबाइल एक विदेशी पट्टी के बहुत करीब रहता था, जिससे आंदोलन में अन्य प्रतिभागियों के लिए एक निश्चित खतरा पैदा हो जाता था।

अंत में, Google के एक विभाग, वायमो ने शिकायत की कि उसके एक रोबोमोबाइल्स ने "लाल - कोई बारी नहीं है" संकेत को नहीं पहचाना। साथ ही, सड़क पर ड्राइविंग करते समय हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म के संचालन में समस्याएं थीं।

बेशक, इन सभी कंपनियों के पास वाहनों द्वारा सड़कों पर लुढ़के हुए किलोमीटर की एक अलग संख्या है। वेमो जैसे कोई व्यक्ति लंबे समय से ऑटोपायलट कारों को चला रहा है, जबकि किसी और को अभी हाल ही में सड़क पर ले जाया गया है। फिर भी, सभी को समस्याएँ हैं और रोबोम्बाइल्स को बिक्री के लिए अनुमति देने के लिए, सभी कठिनाइयों को हल करना होगा। इसके अलावा, सभी कंपनियां बाजार पर पूर्ण ऑटोपायलट लॉन्च नहीं करेंगी। ज्यादातर टेस्ला के उदाहरण का अनुसरण करने जा रहे हैं, "ड्राइवर सहायकों" के साथ कारों को लैस करना जो कार को चलाने में मदद करते हैं, लेकिन इसे पूरी तरह से स्वायत्त वाहन में नहीं बदलते हैं।