वैज्ञानिक कार्य पुराना है; हमें आगे क्या इंतजार है

वैज्ञानिक कार्य - अपने आधुनिक रूप में - उन आविष्कारों में से एक बन गया है जिसने प्रगति को विकसित करने की अनुमति दी है। XVII सदी में इसका रूप विकसित होने से पहले, काम के परिणामों को निजी तौर पर पत्रों में, व्याख्यान में अल्पकालिक तरीके से, या सभी थोक में - पुस्तकों में प्रेषित किया गया था। क्रमिक प्रगति की सार्वजनिक चर्चा के लिए कोई जगह नहीं थी। व्यक्तिगत प्रयोगों या छोटी तकनीकी प्रगति का वर्णन करने के लिए अपने पृष्ठों पर जगह छोड़ते हुए, पत्रिकाओं ने एक विस्तारित विज्ञान से अराजकता पैदा की। तब से, वैज्ञानिकों ने सामाजिक कीड़ों से मेल खाना शुरू कर दिया: वे मधुमक्खियों के एक पैकेट की तरह गूंजने वाली ध्वनि के साथ लगातार आगे बढ़ते गए।

एक अर्थ में, सबसे पहले काम, आज के लोगों की तुलना में अधिक पठनीय थे। वे कम विशिष्ट, अधिक सीधे, छोटे और कम औपचारिक थे। मेटानालिसिस का आविष्कार कुछ समय पहले ही किया गया था। अध्ययन के तहत विषय पर डेटा का पूरा सेट एक पृष्ठ पर एक प्लेट में फिट हो सकता है। परिणामों से संबंधित सभी गणना हाथ से की गई, और उन्हें भी जांचा जा सकता है।

विज्ञान जितना कठिन होता जाता है, उसके परिणामों की रिपोर्ट करना उतना ही कठिन होता जाता है। आज का काम पहले से कहीं ज्यादा लंबा है और शब्दजाल और विभिन्न प्रतीकात्मक पदनामों से भरा है। वे कंप्यूटर प्रोग्राम के एक सेट पर निर्भर करते हैं जो डेटा का उत्पादन करते हैं, डेटा को साफ करते हैं, ग्राफ बनाते हैं, और सांख्यिकीय मॉडल को संसाधित करते हैं। और ये कार्यक्रम कभी-कभी बहुत लापरवाही से लिखे जाते हैं और इस परिणाम पर केंद्रित होते हैं कि यह दोहराव के संकट में भी योगदान देता है - अर्थात, कार्य अपने मुख्य कार्य के साथ सामना नहीं करता है: बनाई गई खोज पर रिपोर्ट करने के लिए पर्याप्त सरल है ताकि कोई और इसे भी बना सके। ।

शायद यह कागज की आदत को दोष देने के लायक है जिस पर कागज मुद्रित होते हैं। सॉफ्टवेयर की गति से वैज्ञानिक तरीके विकसित होते हैं; सभी में से अधिकांश, भौतिकविदों, जीवविज्ञानी, रसायनज्ञ, भूवैज्ञानिक, और यहां तक ​​कि मानवविज्ञानी और मनोवैज्ञानिकों को प्रोग्रामिंग भाषाओं और " datalogical " कार्यक्रमों के पैकेजों में महारत हासिल करने में सक्षम होना आवश्यक है। और जबकि वैज्ञानिक परिणामों को व्यक्त करने का मुख्य तरीका पिछले 400 वर्षों में नहीं बदला है। बेशक, काम इंटरनेट पर पोस्ट किया जा सकता है - लेकिन यह अभी भी पृष्ठ पर स्थित पाठ और छवियां है।

अगर हम आज खरोंच से वैज्ञानिक कार्य का मानक विकसित कर रहे हैं तो क्या होगा? मैंने हाल ही में ब्रेट विक्टर के साथ बात की, जो आईपैड के लिए यूजर इंटरफेस के शुरुआती प्रोटोटाइप पर Apple में काम करता था, और अब कंप्यूटिंग सिस्टम के भविष्य का अध्ययन करते हुए ऑकलैंड, कैलिफोर्निया में अपनी प्रयोगशाला चलाता है। विक्टर लंबे समय से मानते हैं कि वैज्ञानिक अभी भी कंप्यूटर का पूरा फायदा नहीं उठाते हैं। "स्थिति प्रिंटिंग प्रेस और पुस्तकों के विकास से बहुत अलग नहीं है," उन्होंने कहा। गुटेनबर्ग के बाद, प्रिंटिंग प्रेस का उपयोग मुख्य रूप से बाइबिल सुलेख को पुन: पेश करने के लिए किया गया था। आधुनिक पुस्तक का आविष्कार करने के लिए लगभग 100 वर्षों के तकनीकी और वैचारिक सुधार की आवश्यकता थी। "एक पूरी अवधि थी जिसके दौरान लोगों के पास एक नई मुद्रण तकनीक थी, और उन्होंने इसका उपयोग पुराने मीडिया को पुन: पेश करने के लिए किया था।"

विक्टर ने दिखाया कि क्या हासिल किया जा सकता है जब वह डनाक वाट्स और स्टीफन स्ट्रोगाट्ज द्वारा लिखित एक पत्रिका के लेख को "छोटे संग्रह नेटवर्क के सामूहिक गतिशीलता" से मुक्त करता है। उन्होंने इसे चुना क्योंकि यह सभी विज्ञानों में सबसे अक्सर उद्धृत कार्यों में से एक है, और क्योंकि यह जानकारी की स्पष्ट प्रस्तुति के लिए एक मॉडल है। (स्ट्रोगैक को द न्यू यॉर्क टाइम्स में द एलिमेंट्स ऑफ़ द मैथमेटिक्स कॉलम के लेखक के रूप में जाना जाता है।)

वाट्स-स्ट्रॉग के काम ने उसी तरह से महत्वपूर्ण खोजों का वर्णन किया जैसे कि अन्य लोगों ने किया - पाठ, चित्रों, गणितीय प्रतीकों में। और, अधिकांश कार्यों की तरह, इन खोजों को स्पष्ट विवरण के बावजूद पचाना बहुत मुश्किल है। काम करने के लिए सबसे कठिन स्थान वे थे जो प्रक्रियाओं या एल्गोरिदम का वर्णन करते थे, क्योंकि पाठक को "कंप्यूटर की भूमिका" लेनी थी, जैसा कि विक्टर ने कहा, उसके दिमाग में जो चल रहा था, उसका एक चित्र रखने की कोशिश कर रहा था, एल्गोरिदम के चरणों से गुजर रहा था।

विक्टर के संशोधन के बाद, व्याख्यात्मक पाठ ने प्रत्येक चरण को दर्शाने वाले इंटरैक्टिव आरेखों के साथ वैकल्पिक रूप से शुरू किया। इस संस्करण में, एक उदाहरण का उपयोग करके एल्गोरिथ्म के संचालन का पता लगाना संभव था। आप इसे नियंत्रित भी कर सकते थे।



स्ट्रोगैक ने विक्टर के विकल्प की प्रशंसा की। बाद में उन्होंने मुझे बताया कि उन्हें इस बात का बहुत अफ़सोस है कि गणित में सैकड़ों वर्षों से यह कड़ाई से और औपचारिक रूप से काम करने की परंपरा रही है, अक्सर गणितज्ञों ने अपनी खोजों को बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले दृश्य दृश्यों को छोड़ दिया है।

स्टोगैक गैर-रेखीय गतिकी और अराजकता का अध्ययन करता है, जो सिस्टम सिंक्रनाइज़ेशन या स्व-संगठन के लिए प्रवण हैं: फायरफिंक के निमिष, मेट्रोनोम की टिकिंग, हृदय कोशिकाओं के विद्युत आवेग। कुंजी यह है कि ऐसी प्रणालियां चक्र में काम करती हैं, और स्ट्रोगैक एक सर्कल में बिंदुओं के माध्यम से इसकी कल्पना करता है: जब बिंदु प्रारंभिक बिंदु पर लौटता है, तो यह एक जुगनू का एक पलक या हृदय कोशिका का ट्रिगर है। "लगभग 25 वर्षों के लिए, मैं हलकों में चलने वाले डॉट्स के छोटे कंप्यूटर एनिमेशन बना रहा हूं, जिसमें रंग अपनी आवृत्ति को दर्शाते हैं," उन्होंने कहा। "रेड्स धीमे लोग हैं, violets तेज हैं ... ये सभी डॉट्स मेरे कंप्यूटर पर घूम रहे हैं, मैं पूरे दिन ऐसा कर रहा हूं," उन्होंने कहा। मैं 500 समय श्रृंखला की तुलना में स्क्रीन पर चलने वाले रंगीन डॉट्स में पैटर्न कैप्चर करने में बहुत बेहतर हूं। इसी तरह, मैं थोड़ा देखूंगा, क्योंकि वास्तव में ऐसा बिल्कुल नहीं दिखता है। मैं गतिशील प्रक्रियाओं का अध्ययन करता हूं, इसलिए उनकी प्रस्तुति भी गतिशील होनी चाहिए। ”

कार्यक्रम गतिशील मीडिया हैं, लेकिन कागज नहीं है। इस अर्थ में, यह अजीब लगता है कि स्टोग्रैक जैसे कि डायनेमिक सिस्टम के लिए समर्पित अध्ययनों को अक्सर कताई डॉट्स के लाभ के बिना कागज पर वितरित किया जाता है - चूंकि यह ठीक इन डॉट्स थे जो उसे देखने में मदद करते थे जो उसने देखा और जो देखने में मदद कर सकता था। यह पाठक के लिए है।

यह वैज्ञानिक संचार की पूरी समस्या है: आज, वैज्ञानिक परिणाम अक्सर कंप्यूटर का उपयोग करते हुए पाए जाते हैं। विचार जटिल, गतिशील हैं, उन्हें एक आंतरिक टकटकी के साथ पकड़ना आसान नहीं है। और जबकि परिणाम प्रसारित करने के लिए सबसे लोकप्रिय उपकरण पीडीएफ रहता है - शाब्दिक रूप से कागज का एक टुकड़ा। हम शायद कुछ बेहतर कर सकते हैं।

स्टीफन वोल्फ्राम ने 15 साल की उम्र में अपना पहला वैज्ञानिक काम प्रकाशित किया था। संस्थान में अपनी पढ़ाई के अंत तक, उन्होंने पहले से ही 10 कामों को प्रकाशित किया था, और 20 साल की उम्र में, 1980 में, उन्होंने कैलिफोर्निया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में कण भौतिकी में अपना डॉक्टरेट पूरा कर लिया था। उनका सुपरवीपॉन उन दिनों एक कंप्यूटर का सक्रिय उपयोग था जब सबसे गंभीर वैज्ञानिकों ने उनकी गरिमा के नीचे कंप्यूटिंग कार्य पर विचार किया था। "उस समय तक, मैंने शायद दुनिया में सबसे अधिक कंप्यूटर बीजगणित का उपयोग किया था," उन्होंने एक साक्षात्कार में कहा। यह बहुत सुविधाजनक था, मैं कंप्यूटर पर सभी गणना कर सकता था। मुझे अपने वैज्ञानिक कार्यों में विशेष रूप से अलंकृत फॉर्मूला पोस्ट करने में मज़ा आया। ”

अपने शोध की बढ़ती महत्वाकांक्षा के साथ, उन्होंने मौजूदा सॉफ्टवेयर को संभावनाओं की सीमा तक बढ़ा दिया। एक परियोजना के लिए, उसे आधा दर्जन विभिन्न सॉफ्टवेयर टूल्स का उपयोग करना पड़ा। उन्होंने कहा, "मैंने इसे एक साथ बांधने में बहुत समय बिताया।" "और मैंने तय किया कि मुझे एक ऐसी प्रणाली बनाने की कोशिश करनी चाहिए जो मुझे वह सब कुछ करने की ज़रूरत है - जो हमेशा के लिए बढ़ सके।" और अपनी अकादमिक गतिविधियों को जारी रखने के बजाय, वुल्फराम ने वुल्फ्राम रिसर्च बनाने और वैज्ञानिकों के लिए एक आदर्श कंप्यूटिंग वातावरण बनाने का फैसला किया। 18 अप्रैल, 1988 को फोर्ब्स की हेडलाइन में पढ़ा गया था: "फिजिक्स व्हिज़ इन बिज़ इन बिज़" [एक जादूगर वैज्ञानिक ने व्यवसाय को प्रभावित किया]।

मैथेमेटिका प्रणाली के केंद्र में, जैसा कि कंपनी ने अपना मुख्य उत्पाद कहा है, एक नोटपैड है जिसमें आप एक पंक्ति पर कमांड लिखते हैं और दूसरे पर परिणाम देखते हैं। "1/6 + 2/5" लिखें और वह आपको "17/30" देगा। उसे बहुपत्नी से गुणा करने के लिए कहें, और वह पालन करेगा। Mathematica matanalysis, संख्या सिद्धांत, ज्यामिति, बीजगणित में सक्षम है। इसमें रासायनिक प्रतिक्रियाओं की गिनती और आनुवंशिक डेटा को फ़िल्टर करने के लिए कार्य हैं। उसके डेटाबेस में रेम्ब्रांट की सभी तस्वीरें हैं, और वह आपको समय में अपने पैलेट के बिखरने का आरेख दे सकती है। कक्षीय यांत्रिकी के मॉडल इसमें बनाए गए हैं, और यह गणना करने में सक्षम होगा कि एफ / ए -18 हॉर्नेट कितनी दूर योजना बना सकता है यदि इसके इंजन 10,000 किमी की ऊंचाई पर बंद हो जाते हैं। मैथेमेटिका में नोटपैड केवल उपयोगकर्ता की गणना का एक रिकॉर्ड नहीं है, बल्कि सभी-जानने वाले अंडकोष के साथ उनकी बातचीत का एक प्रतिलेख है। टंगस्टन ने ध्यान से लिखे गए नोटबुक को "कम्प्यूटेशनल निबंध" कहा है।

नोटबुक इंटरफ़ेस थिओडोर ग्रे के दिमाग की उपज था, जो ऐप्पल के लिए पुराने कोड संपादक के साथ काम करने से प्रेरित था। अधिकांश प्रोग्रामिंग वातावरण आपको लाइन लाइन को एक साथ या सभी पर निष्पादित करने की अनुमति देते हैं। Apple संपादक ने आपको कोड के किसी भी भाग का चयन करने और केवल इसे निष्पादित करने की अनुमति दी है। ग्रे ने इन बुनियादी अवधारणाओं को गणितज्ञ को हस्तांतरित कर दिया, और उन्हें स्टीव जॉब्स के अलावा किसी और द्वारा डिजाइन को बेहतर बनाने में मदद की गई। नोटपैड को वैज्ञानिक प्रोग्रामिंग को एक इंटरैक्टिव अभ्यास में बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिसमें व्यक्तिगत आदेशों को दसियों और सैकड़ों बार सही किया जा सकता है, कम्प्यूटेशनल प्रयोगों के परिणामों से सीखते हुए, जो आपको डेटा की गहरी समझ में आने की अनुमति देता है।

नोटपैड विशेष रूप से ग्राफिक्स, छवियों और सुंदर गणितीय सूत्रों को आकर्षित करने की अपनी क्षमता के कारण अपने कार्यों का मुकाबला करने में अच्छा है, इस तथ्य के बावजूद कि यह सब गतिशील रूप से कोड में परिवर्तन का जवाब देता है। मैथेमेटिका में, आप वॉयस रिकॉर्डिंग में प्रवेश कर सकते हैं, ऑडियो रिकॉर्डिंग के लिए जटिल गणितीय फ़िल्टर लागू कर सकते हैं, और परिणामी ध्वनि तरंग की कल्पना कर सकते हैं। माउस के साथ मापदंडों को खींचकर, आप इसकी उपस्थिति को बदल सकते हैं और देख सकते हैं कि उनके साथ खेलते समय कौन से फ़िल्टर सबसे अच्छा काम करते हैं। ग्रे का कहना है कि पैकेज की क्षमता आसानी से एक सरल इंटरफ़ेस में इतने सारे अलग-अलग कम्प्यूटेशनल कार्यों को संभालने के लिए है।

अपने व्याख्यान, ब्लॉग प्रविष्टियों, प्रस्तुतियों और प्रेस विज्ञप्ति में वोल्फ्राम द्वारा काम को अंतर्निहित दृष्टि को कई बार दोहराया गया है। न केवल अच्छा सॉफ्टवेयर बनाना, बल्कि विज्ञान वर्ग में ही एक विभक्ति बिंदु बनाना। XVII सदी के मध्य में, गॉटफ्राइड लीबनिज़ ने इंटीग्रल्स और डेरिवेटिव्स (परिचित / और dx / dt) के रिकॉर्ड की एक प्रणाली विकसित की, जिसने गणितीय विश्लेषण के जटिल विचारों को यांत्रिक बना दिया। लीबनिज का मानना ​​था कि एक व्यापक अनुप्रयोग में समान प्रतीक "विचारों का बीजगणित" बना सकते हैं। तब से, तर्कशास्त्री और भाषाविद् एक सार्वभौमिक भाषा का सपना देख रहे हैं जो अस्पष्टता को समाप्त कर सकती है और जटिल समस्याओं के समाधान को एक तरह के मेटानालिसिस में बदल सकती है।

वोल्फ्राम के करियर में दुनिया के सभी ज्ञान को गणितज्ञ में शामिल करने के लिए लगातार प्रयास होते हैं, और बाद में इसे सिरी और एलेक्सा जैसे इलेक्ट्रॉनिक सहायकों के सवालों के जवाब देने के कई अवसरों के पीछे, कंपनी के “कम्प्यूटेशनल ज्ञान इंजन”, वोल्फ्रम अल्फा के माध्यम से उपलब्ध कराना है। यह वुल्फ्राम, एक ऐसी प्रोग्रामिंग भाषा है, जो एक प्रोग्रामिंग भाषा है, जो लोगों और मशीनों दोनों के लिए समान रूप से समझने योग्य है - हर चीज का बीजगणित।

यह कार्य चारित्रिक रूप से महत्वाकांक्षी है। 1990 के दशक में, वोल्फ्राम ने कभी-कभी जनता को उन टिप्पणियों के साथ चिढ़ाया कि उनकी कंपनी बनाने की प्रक्रिया में, वह एक क्रांतिकारी वैज्ञानिक परियोजना पर काम कर रहे थे। उम्मीद बढ़ी। अंत में, परियोजना आ गई: एक विशाल पुस्तक, एक सिंडर ब्लॉक की मोटाई, और लगभग समान वजन, एक चिरस्थायी शीर्षक के साथ: " एक नए प्रकार का विज्ञान ।"

यह मैथमेटिका नोटबुक्स का उपयोग करके विस्तृत अध्ययन किया गया, आश्चर्यजनक रूप से जटिल पैटर्न जो सरलतम कम्प्यूटेशनल प्रक्रियाओं - सेलुलर ऑटोमेटा द्वारा बनाया गया। अध्ययन केवल शोध के लिए दोनों आयोजित किया गया था, और यह समझने के लिए कि सरल नियम जटिल प्राकृतिक घटनाएं कैसे उत्पन्न कर सकते हैं - उदाहरण के लिए, एक बवंडर या एक मोलस्क शैल पैटर्न। वुल्फराम द्वारा स्वतंत्र संपादन के बिना प्रकाशित ये अध्ययन, उनके महत्व के निरंतर अनुस्मारक के साथ थे।

जितना अधिक आप टंगस्टन में आते हैं, उतना ही यह उसकी शैली की तरह लगता है। 1988 में उस पर एक लेख में, फोर्ब्स ने इस घटना की जड़ों तक पहुंचने की कोशिश की: "प्रतिष्ठित अध्ययन के लिए प्रतिष्ठित संस्थान (प्रिंसटन में) के एक पूर्व निदेशक के रूप में हैरी वुल्फ, जहां वोल्फ्राम 23 में सबसे कम उम्र के वरिष्ठ वैज्ञानिकों में से एक थे, ने कहा कि उन्होंने "अकेलेपन, अलगाव और विशिष्टता की भावना द्वारा समर्थित चरित्र में संवर्धित कठिनाइयों।"

जब वुल्फराम के सहायकों में से एक ने सम्मेलन में एक महत्वपूर्ण गणितीय खोज की घोषणा की, जो "नए प्रकार के विज्ञान" का एक महत्वपूर्ण हिस्सा था, तो वुल्फराम ने काम प्रकाशित होने पर उसे मुकदमा करने की धमकी दी। "किसी भी गंभीर शोध समूह में एक युवा शोधकर्ता को इस बारे में बात करने की अनुमति नहीं दी जाएगी कि वरिष्ठ क्या कर रहे हैं," उन्होंने उस समय कहा। अन्य वैज्ञानिकों ने अन्य कार्यों पर आधारित होने के कारण वोल्फ्राम की विशाल पुस्तक की आलोचना की, लेकिन उनका उल्लेख नहीं किया। 2002 में टाइम्स हायर एजुकेशन पत्रिका के एक शोधकर्ता ने कहा, "वह संकेत देता है कि वह मुख्य विचारों के लेखक हैं जो पिछले 20 वर्षों से जटिल प्रणालियों के सिद्धांत का केंद्रीय विचार है।"

टंगस्टन की आत्म-प्रशंसा सभी अधिक आश्चर्यजनक लगती है क्योंकि यह पूरी तरह से वैकल्पिक है। उनकी उपलब्धियों के लिए खुद बोलते हैं - अगर वह उन्हें ऐसा करने देगा। लॉन्च के तुरंत बाद ही गणितज्ञ ने सफलता हासिल की। उपयोगकर्ता लंबे समय से इस तरह के उत्पाद का इंतजार कर रहे हैं; विश्वविद्यालयों में, कार्यक्रम माइक्रोसॉफ्ट वर्ड की तरह सामान्य हो गया है। दूसरी ओर, वोल्फ्राम ने विभिन्न क्षेत्रों में अतिरिक्त इंजीनियरों और विशेषज्ञों को काम पर रखने के लिए स्थिर आय का इस्तेमाल किया और अपने अतृप्त कार्यक्रम के लिए अधिक से अधिक जानकारी खिलाई। आज, गणितज्ञ पैर की शारीरिक रचना और भौतिकी के नियमों के बारे में जानता है, संगीत के बारे में, कोनिफ़र की व्यवस्थितता और प्रथम विश्व युद्ध की मुख्य लड़ाइयों के बारे में। वोल्फ्राम ने खुद को पुरातन यूनानी अंक लेखन के अपने कार्यक्रम को सिखाने में मदद की।

यह सब ज्ञान "गणना" है। यदि आप चाहते हैं, तो आप एक्स के साथ सोम्मे पर लड़ाई के स्थान को इंगित कर सकते हैं, और y के साथ - इस जगह से 50 किमी के दायरे में 1916 में दैनिक वर्षा, और गणितज्ञ गणना करेगा कि क्या पहले विश्व युद्ध की लड़ाई के दौरान अधिक मौतें हुई थीं जब बारिश हो रही थी।



"मैंने एक दिलचस्प प्रवृत्ति देखी," वोल्फ्राम ने एक ब्लॉग पोस्ट में लिखा था। - पुरातत्व से लेकर जूलॉजी तक कोई भी क्षेत्र एक्स चुनें। तब "कम्प्यूटेशनल एक्स" इसके साथ जुड़ा होगा, जो या तो पहले से मौजूद है, या बस पैदा हो रहा है। और इसे इस क्षेत्र का भविष्य माना जाता है। "वोल्फ्राम का तर्क है कि इन क्षेत्रों में बेहतर विशेषज्ञ कम्प्यूटेशनल तरीकों में महारत हासिल करते हैं, जितना अधिक खुले का क्षेत्र विस्तारित होगा। गणित में नोटबुक विज्ञान का एक त्वरक बन सकता है, क्योंकि यह एक नई शैली को जन्म दे सकता है।" यह सबसे दिलचस्प है। "वह कहते हैं," 17 वीं शताब्दी में एक ही संक्रमण कैसे होता है, जब लोगों को गणितीय रिकॉर्ड पढ़ने का मौका मिला। यह संचार का एक रूप बन जाता है, जिसमें एक बहुत महत्वपूर्ण विशेषता है - क्षमता नई शुरुआत। ”

विचार यह है कि इस तरह के "वैज्ञानिक कार्य" में वही गतिशीलता हो सकती है जो स्ट्रोगैक और विक्टर चाहते थे - पाठ के साथ अंतःक्रियात्मक आरेख - जो अतिरिक्त लाभ के साथ इन आरेखों को उत्पन्न करता है और सभी डेटा पाठक के लिए सुलभ होंगे। जो उन्हें देख सकता है और उनके साथ खेल सकता है। “ईमानदारी से, जब आप एक नोटबुक में वुल्फ्राम भाषा में इतना सरल और समझने योग्य कुछ लिखते हैं, तो धोखे के लिए कोई जगह नहीं है। वहाँ है, और यह काम करता है जिस तरह से यह काम करता है। परिणाम को समायोजित करने का कोई तरीका नहीं है, ”वोल्फ्राम कहते हैं।

Mathematica नोटबुक में काम लिखने का मतलब है अपने काम के परिणाम और तरीके दोनों को प्रकट करना; और वैज्ञानिक कार्य, और यह सब आपने इसे लिखने के लिए किया है। नतीजतन, पाठकों के लिए न केवल इसे समझना आसान होगा, बल्कि पुन: पेश करने के लिए (या पुन: पेश नहीं करना) भी आसान होगा। जब दुनिया भर में लाखों वैज्ञानिक धीरे-धीरे विज्ञान में अपना योगदान देते हैं, तो इस सारे काम को महत्वपूर्ण बनाने का एकमात्र तरीका दूसरों को इन योगदानों के आधार पर मज़बूती से कुछ बनाने में सक्षम बनाना होगा। वोल्फ्राम ने कहा, "कम्प्यूटेशनल निबंधों के रूप में वैज्ञानिक कार्य जो हासिल कर सकते हैं, वह है।"

वोल्फ्राम का कहना है कि उन्हें आश्चर्य है कि कंप्यूटिंग निबंधों को लोकप्रियता नहीं मिली है। वह 1980 के दशक के शुरुआती दिनों में वैज्ञानिक प्रकाशनों की दिग्गज कंपनी एल्सेवियर के साथ अपने काम को याद करते हैं। "एल्सेवियर ने मुझे इस तरह की सलाह देने के लिए काम पर रखा" जैसे वैज्ञानिक प्रकाशनों का भविष्य कैसा दिखेगा। " यह गणितज्ञ नोटबुक्स के आगमन से पहले था, लेकिन उसने उन्हें उसी क्षेत्र के बारे में बोलने के लिए प्रेरित किया। "कुछ साल पहले, मैंने फिर से कंपनी के प्रबंधन से किसी के साथ बात की। और उस बैठक में, मुझे एहसास हुआ - ओह मेरी अच्छाई, मैंने 35 साल पहले बिल्कुल वही कहा था! "

मैंने थियोडोर ग्रे से बात की, जिन्होंने लेखक बनने के लिए वोल्फ्राम रिसर्च को छोड़ दिया। उन्होंने कहा कि विशेष रूप से नोटबुक पर उनका काम उनकी भावनाओं से प्रेरित था, जो पहले से ही 1990 के दशक में अच्छी तरह से बना था, "यह, जाहिर है, सभी वैज्ञानिक संचार और सभी तकनीकी काम जो किसी भी डेटा या गणित या मॉडलिंग या ग्राफ़ का उपयोग करते थे या योजनाएं या ऐसा कुछ, जिसे कागज पर प्रकाशित करने की आवश्यकता नहीं है। यह 1990 तक काफी स्पष्ट था, ”उन्होंने कहा।

"पिछले 29 वर्षों से, यह तथ्य कि कुछ लोगों के अपवाद के साथ जो इसे समझते थे, एक पूरे के रूप में समुदाय ने इस दृष्टिकोण को नहीं लिया है, डरावनी और आश्चर्य के साथ माना जाता है," उन्होंने कहा। "यह गणना करना वास्तव में असंभव है कि कितना खो गया है, कितना समय बर्बाद किया गया है, कितने परिणामों को गलत समझा गया है या गलत तरीके से प्रस्तुत किया गया है।"

2001 की शुरुआत में, फर्नांडो पेरेज़ ने महसूस किया कि वह लगभग 20 साल पहले वोल्फ्राम के समान ही था। वह एक स्नातक भौतिक विज्ञानी थे, जिन्होंने अपनी क्षमताओं की सीमाओं के लिए अपने उपकरण लाए। उन्होंने प्रणालियों के एक पूरे समूह का उपयोग किया, और उनके बीच गणितज्ञ, और ऐसा लगता था कि प्रत्येक कार्य को पूरा करने के लिए एक उपकरण से दूसरे में स्विच करना आवश्यक था। वह याद करते हैं कि उनकी डेस्क पर प्रोग्रामिंग पर 6-7 अलग-अलग किताबें हैं। वह वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए एक एकीकृत वातावरण बनाना चाहते थे।

लेकिन एक कंपनी खोलने के लिए शुरू करने के बजाय, उन्होंने दो वैज्ञानिकों, एक जर्मन समुद्र विज्ञानी और कैलटेक से कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक छात्र पाया, जिन्होंने लगभग उसी दिशा में सोचा था। वे सभी एक खुले स्रोत वाले सामान्य प्रयोजन की प्रोग्रामिंग भाषा पायथन के साथ प्यार में पड़ गए, और स्वतंत्र रूप से इसके लिए वैज्ञानिकों के लिए भाषा के साथ काम करना आसान बनाने के लिए उपकरण बनाने लगे: डेटा सेट और रेखांकन के साथ काम करना सरल करने वाले उपकरण, और अधिक शोध प्रोग्रामिंग शैलियों को प्रोत्साहित करना ।

पेरेज़ ने तीन परियोजनाओं को एक में लाया और उस पर नियंत्रण किया। शुरुआत से ही, आईपीथॉन परियोजना (मेरा मतलब इंटरैक्टिव) खुला स्रोत था। यह कार्यक्रम सिर्फ मुफ्त नहीं था, कोई भी इसके कोड का अध्ययन कर सकता है और इसे ठीक कर सकता है, जिससे यह आम कारण बन सकता है। यह निर्णय जानबूझकर किया गया था। कोलम्बिया के मूल निवासी पेरेज़ ने कहा, "मैं अपने काम को दूसरों के साथ साझा करने में सक्षम होने के नैतिक पहलू दोनों में रुचि रखता था," खुद को कोलंबिया का मूल निवासी, जहां वाणिज्यिक कार्यक्रमों तक पहुंच अधिक कठिन थी, "और एक महामारी संबंधी प्रेरणा।" उनका मानना ​​था कि यदि विज्ञान को खोलने की आवश्यकता है, तो इसके साथ काम करने के लिए उपयोग किए जाने वाले उपकरण खुले होने चाहिए। वाणिज्यिक सॉफ्टवेयर, जिसका स्रोत कोड कानूनी रूप से पढ़ा नहीं जा सकता था, "विज्ञान के विचार का विरोधी" था, जिसका उद्देश्य प्रकृति के ब्लैक बॉक्स को खोलना है।

इसलिए, पायथन का उपयोग किया गया था। भाषा का मूल संस्करण वुल्फ्राम भाषा के रूप में शक्तिशाली नहीं है, जो कि गणितज्ञ पर चलता है। लेकिन अगर गणितज्ञ प्रोग्रामर की सेना के काम से अपनी क्षमताओं को आकर्षित करता है, तो अजगर की रीढ़ अतिरिक्त सुविधाओं के एक विशाल पुस्तकालय द्वारा समर्थित है - छवि प्रसंस्करण, संगीत निर्माण, एआई, भाषा विश्लेषण, रेखांकन - मुक्त करने के लिए मुक्त स्रोत में योगदान करने वाले लोगों के समुदाय द्वारा बनाया गया। पाइथन वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए वास्तविक मानक बन गया, क्योंकि पेरेस जैसे ओपन सोर्स डेवलपर्स ने इसके लिए उपयोगी उपकरण बनाए; पायथन डेवलपर्स के लिए आकर्षित हुआ क्योंकि यह वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए वास्तविक मानक था। किसी भी सामाजिक नेटवर्क की तरह प्रोग्रामिंग भाषाओं की समुदाय, इन फीडबैक छोरों की शक्ति के लिए धन्यवाद या मर जाते हैं।

IPython के लिए एक नोटपैड इंटरफ़ेस के लिए विचार गणितज्ञ से लिया गया था। पेरेज़ ने प्रशंसा की कि कैसे गणितज्ञ नोटबुक्स ने एक कार्यशैली को प्रोत्साहित किया। "यह कुछ को स्केच करने के लिए संभव था, क्योंकि आप किसी कार्य के बारे में कैसे हैं, यह आप कैसे समझते हैं।" कम्प्यूटिंग नोटबुक "जीवन कथन के विचार को उजागर करते हैं। आप इस प्रक्रिया के बारे में सोच सकते हैं और प्रभावी ढंग से कंप्यूटर का उपयोग कर सकते हैं, यदि आप चाहें, तो एक प्रतिबिंब और कंप्यूटिंग साथी। "

एक समर्पित स्टैंडअलोन एप्लिकेशन विकसित करने के बजाय, मानव-आयु का उल्लेख नहीं करने के लिए, आईपीथॉन टीम - पेरेस ब्रायन ग्रेंजर में शामिल हुए, सैन लुइस ओबिस्पो और मिन रीगन-केली में कैलिफोर्निया पॉलिटेक्निक यूनिवर्सिटी में भौतिकी के प्रोफेसर, कम्प्यूटेशनल भौतिकी के क्षेत्र में काम करने वाले बर्कले के कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय से विज्ञान के उम्मीदवार ने सरल वेब पृष्ठों के रूप में नोटबुक बनाई। इंटरफ़ेस में स्टीव जॉब्स के काम की सुंदरता और उनकी जटिलता का अभाव है। लेकिन वेब का उपयोग करते हुए, IPython ने मुफ्त ऐड-ऑन प्राप्त किया: हर बार Google, Apple या एक यादृच्छिक प्रोग्रामर ने एक नया चार्टिंग टूल जारी किया, या एक बेहतर गणित कोड प्रकाशित किया, यह सुधार IPython से जुड़ा था। "यह सब अच्छी तरह से भुगतान किया," पेरेज़ ने कहा।

गुरुत्वाकर्षण तरंगों की पहली पुष्टि की गई पहचान की घोषणा का काम पारंपरिक तरीके से पीडीएफ के रूप में प्रकाशित किया गया था, लेकिन एक आईपीथॉन नोटबुक के साथ पूरा हुआ । नोटबुक में, आप उन सभी कामों को ट्रैक कर सकते हैं जो लेख के लिए सभी ग्राफ़ उत्पन्न करते हैं। हर कोई कोड को स्वयं चला सकता है, इसे सही कर सकता है, जैसा वे चाहते हैं, गणना के साथ खेलते हैं ताकि वे बेहतर ढंग से समझ सकें कि वे कैसे काम करते हैं। नोटबुक में एक निश्चित बिंदु पर, कथा उस हिस्से तक पहुंचती है जहां गुरुत्वाकर्षण तरंगों द्वारा उत्पन्न संकेत ध्वनि में बदल जाता है - और आप इसे ब्राउज़र में खेल सकते हैं, सुन सकते हैं कि वैज्ञानिकों ने पहले क्या सुना था, दो टकराने वाले ब्लैक होल से गुरगल।



पेरेज समूह के बारे में थियोडोर ग्रे कहते हैं, "मुझे लगता है कि वैज्ञानिक समुदाय ने इस उपकरण को अपनाया है, और यह पहले से ही सार्वभौमिक माना जाता है।" "लेकिन गणितज्ञ अभी तक इस तरह के गोद लेने तक नहीं पहुंचे हैं।" सार्वजनिक डोमेन में गितुब पर पहले से ही 1.3 मिलियन ऐसे नोटबुक थे। वे Google, ब्लूमबर्ग और नासा द्वारा उपयोग किए जाते हैं; एआई संगीतकार, शिक्षक और शोधकर्ता; और "पृथ्वी के लगभग सभी देशों में।"

हर बार, आईपीथॉन ने एक विकास पथ चुना जिसमें कुछ और शामिल था, और परिणामस्वरूप, इसे अब आईपीथॉन कहा जाता है। 2014 में इस परियोजना का नाम बदलकर ज्यूपिटर कर दिया गया था ताकि यह साबित हो सके कि यह अजगर के साथ काम नहीं करता है। Jupyter नोटबुक , Mathematica नोटबुक के समान है, जो किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा के लिए उपयुक्त है। आप पायथन, या सी, या आर, या रूबी, या जावास्क्रिप्ट, या जूलिया के लिए एक नोटपैड बना सकते हैं। कोई भी अपनी प्रोग्रामिंग भाषा के लिए ज्यूपिटर सपोर्ट बना सकता है। आज यह 100 से अधिक भाषाओं द्वारा समर्थित है।

थियोडोर ग्रे, जिन्होंने मूल गणितज्ञ नोटबुक के लिए इंटरफ़ेस डिज़ाइन किया था, ने कहा कि उन्होंने एक बार प्रयोग के लिए अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए अपना समर्थन देने की कोशिश की थी। "इसमें से कुछ भी नहीं आया," उन्होंने मुझे बताया। - कंपनी को इसको सपोर्ट करने में कोई दिलचस्पी नहीं थी। और यदि आपको कई भाषाओं का समर्थन करने की आवश्यकता है, तो आप इसे ध्यान से नहीं कर सकते। ”

एरिक रेमंड के 1997 के निबंध " द कैथेड्रल एंड द बाज़ार " को एक अर्थ में, आधुनिक ओपन सोर्स आंदोलन का मुख्य दस्तावेज कहा जाता है। यह इस दृष्टिकोण को अस्वीकार करता है कि जटिल सॉफ़्टवेयर को कैथेड्रल की तरह बनाने की आवश्यकता है, "अलग-अलग जादूगरों या अलगाव में काम करने वाले मज़दूरों की छोटी टीमों द्वारा सावधानीपूर्वक तैयार की गई।" लिनक्स कर्नेल विकास प्रबंधकों में से एक के रूप में रेमंड के अनुभव ने उन्हें सिखाया है कि "विभिन्न लक्ष्यों और दृष्टिकोणों के साथ एक विशाल शोर बाजार", जो स्रोत कोड परियोजनाओं को परिभाषित करता है, एक फायदा है। "तथ्य यह है कि इस तरह के एक बाजार शैली काम करता है और अच्छी तरह से काम करता है एक झटका था," उन्होंने लिखा। अपने निबंध के साथ, उन्होंने यह समझाने का प्रयास किया कि "लिनक्स दुनिया न केवल गलतफहमी से अलग नहीं उड़ती थी, बल्कि यह एक मजबूत उपलब्धि से दूसरे में एक गति से पीछा करना प्रतीत होता है जो कैथेड्रल के बिल्डरों ने शायद ही कल्पना की हो।"

गणितज्ञ रेमंड के लिनक्स अनुभव से बहुत पहले विकास में था, और कई वर्षों से विकास में है। यह गिरिजाघर की सर्वोत्कृष्टता है, और इसके निर्माणकर्ता अभी भी बाजार के प्रति संशय में हैं। "वहाँ हमेशा अराजकता के लिए जगह है," ग्रे खुला स्रोत प्रणालियों के बारे में कहते हैं। - चलती भागों की संख्या बहुत बड़ी है, और अलग-अलग हिस्से अलग-अलग समूहों को नियंत्रित करते हैं। आप कभी भी उन्हें एक एकीकृत प्रणाली में एक साथ लाने में सफल नहीं होंगे, क्योंकि यह एकल वाणिज्यिक उत्पाद में संभव है, बीच में एकमात्र पागल के साथ, इसलिए बोलने के लिए। ”

स्वाभाविक रूप से, पागल, स्टीफन वोल्फ्राम है। ग्रे ने कहा कि मुसोलिनी के तहत ट्रेनें समय पर चल रही थीं। "सादृश्य बुरा है," उन्होंने कहा, लेकिन "मैं बीच में एक पागल की उपस्थिति के लिए हूं।" मैथमेटिका नोटबुक एक अधिक सुसंगत रूप से डिज़ाइन किया गया, अधिक पॉलिश किया गया उत्पाद है - अधिकांश भाग के लिए क्योंकि प्रत्येक निर्णय एक जिद्दी प्रतिभा के दिमाग से गुजरा। वुल्फराम ने मुझसे कहा, "मैंने इन लोगों को जुपिटर से देखा।" और वे 90 के दशक में औसत स्तर पर थे। " वह कहता है कि उन्होंने कोनों को काट दिया। "और हम वास्तव में इसे सही करने की कोशिश कर रहे हैं।"

लेकिन वैज्ञानिक समुदाय के लिए व्यावसायिक सॉफ्टवेयर का विज्ञापन करना कठिन है। हालांकि वोल्फरम रिसर्च वर्षों से एक मुफ्त नोटपैड कार्यक्रम का वितरण कर रहा है, और हालांकि अधिकांश प्रमुख विश्वविद्यालयों के पास एक लाइसेंस है जो अपने छात्रों और शिक्षकों को स्वतंत्र रूप से मैथेमेटिका का उपयोग करने की अनुमति देता है, यह एक व्यावसायिक उत्पाद के पक्ष में प्रकाशकों के लिए खुले पीडीएफ प्रारूप से बाहर निकलने के लिए बहुत अधिक हो सकता है। "अब तक की स्थिति यह है: यदि आप पत्रिका से नोटबुक भेजने की कोशिश करते हैं, तो वे शिकायत करेंगे: हमारे पास गणितज्ञ नहीं है, यह एक बहुत महंगा कार्यक्रम है, हमें कुछ और मानक दें।"

तथ्य यह है कि वुल्फ्राम, एक व्यक्ति और एक कंपनी दोनों, उत्पाद की श्रेष्ठता, इसकी आवश्यकता को बढ़ाते हैं, ताकि ग्रे भी इसे क्रॉसफिट के अनुयायियों के साथ तुलना करें, जिसे प्लग नहीं किया जा सकता है, या तो मदद नहीं करता है। यह सब उसी स्टीफन वोल्फ्राम के बाद है, जिसने अपनी पुस्तक का नाम सेलुलर ऑटोमेटा, "ए साइंस ऑफ ए न्यू टाइप" पर अपने काम पर रखा था। कम्प्यूटेशनल विज्ञान पर अपनी पोस्ट में , वह लिखते हैं: "कम्प्यूटेशनल निबंधों के केंद्र में वुल्फराम भाषा का उपयोग करके कम्प्यूटेशनल विचारों को व्यक्त करने का विचार निहित है।"



शायद यह ऐसा है - शायद कंप्यूटिंग नोटबुक केवल तभी ले सकते हैं जब वे एकल सुपरलेंजेज, या गहरी जेब वाली कंपनी और उनके काम में काफी रुचि रखते हैं। लेकिन यह संभव है कि विपरीत सच होगा। एकीकृत प्रयास, अधिक अराजक होने के साथ-साथ अधिक विश्वसनीय साबित हो सकते हैं, साथ ही वैज्ञानिक समुदाय का विश्वास हासिल करने का एकमात्र तरीका है।

वोल्फ्राम वुल्फ्राम के बाहर बहुत ज्यादा नज़र नहीं आता है, और शायद इसी वजह से मैथेमेटिका नोटबुक काफी अपारदर्शी है, और उसका प्रतिद्वंद्वी - भले ही माध्यमिक और सरलीकृत हो, लेकिन खुला - दुनिया को जीतता हुआ प्रतीत होता है।

वैज्ञानिक पत्रिकाओं में पीडीएफ की जगह नोटबुक्स की गणना करने से पहले यह कुछ समय होगा, क्योंकि इसका अर्थ विज्ञान की प्रोत्साहन संरचना में बदलाव होगा। जब तक पत्रिकाओं को उन्हें नोटबुक भेजने के लिए वैज्ञानिकों की आवश्यकता नहीं होती, और जब तक उनके काम और डेटा का मुफ्त वितरण प्रतिष्ठा हासिल करने या धन प्राप्त करने का एक तरीका नहीं बन जाता, तब तक लोगों को पहले की तरह सब कुछ करने की संभावना है।

मैंने एक न्यूरोसाइंटिस्ट के साथ बात की, जो एक प्रोग्रामर बन गया और जुपिटर के लिए योगदान दिया, और उसने मुझे बताया कि जिस प्रोफेसर ने प्रयोगशाला में काम किया था, वह मूल रूप से एक इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिस्ट था - उसने निहित इलेक्ट्रोड के माध्यम से न्यूरॉन्स की गतिविधि को मापा। "इस तरह के डेटा को प्राप्त करना इतना महंगा और महंगा प्रोजेक्ट है," उन्होंने कहा कि कोई भी इसे साझा नहीं करेगा। "आप डेटा का एक टुकड़ा इकट्ठा करते हैं और इसे अपने कैरियर के अंत तक संसाधित कर सकते हैं।"

"इस स्तर पर, कोई भी उचित व्यक्ति यह तर्क नहीं देगा कि वैज्ञानिक अनुसंधान का अभ्यास एक बदलाव का अनुभव कर रहा है," 2013 के एक ब्लॉग पोस्ट में ज्यूपिटर के निर्माता पेरेज़ ने लिखा है। विज्ञान तेजी से कंप्यूटिंग और आवश्यक कौशल का उपयोग करता है एक अच्छे वैज्ञानिक बनें, उद्योग में और अधिक आकर्षक बनें। विश्वविद्यालय अपने स्टार्टअप को व्यवस्थित करने के साथ-साथ Google और Microsoft के लिए सर्वश्रेष्ठ लोगों को खो रहे हैं। "मेरी आँखों के सामने, कई प्रतिभाशाली सहयोगियों ने पिछले एक दशक में अकादमिक दुनिया को छोड़ दिया है, हताश हैं," उन्होंने लिखा, "और मैं उनमें से किसी को भी याद नहीं करूंगा जो इस कई वर्षों बाद खुश नहीं होंगे।"

पेरेस ने मुझे उन वैज्ञानिकों के बारे में कहानियां सुनाईं जिन्होंने सॉफ्टवेयर विकास के लिए अकादमिक करियर का त्याग किया, क्योंकि सॉफ्टवेयर विकास उनके अध्ययन के क्षेत्र में बेकार नहीं था। माटप्लोटलिब के निर्माता, संभवतः वैज्ञानिक पत्रों में सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला चार्टिंग टूल था, न्यूरोबायोलॉजी पर एक पोस्टडॉक था, लेकिन उन्हें उद्योग की खातिर अकादमिक दुनिया को छोड़ना पड़ा। यही बात NumPy के निर्माता के साथ हुई, जो अब लोकप्रिय संख्यात्मक गणना उपकरण है। पेरेज़ ने कहा: "मुझे कई सहयोगियों और वरिष्ठ कामरेडों से भद्दे कमेंट्स मिले, जिन्होंने कहा: ऐसा करना बंद करो, आप अपना करियर और अपनी प्रतिभा खर्च करते हैं।" बिना शर्मिंदगी के, उन्होंने मुझे "भौतिकी में लौटने, गणित में, लेख लिखने के लिए" सलाह दी।

लेकिन जो रह जाते हैं वे प्रगति करते हैं। पेरेस को हाल ही में बर्कले सांख्यिकी विभाग में नौकरी मिली। हमारी बातचीत के एक दिन बाद, वह वरिष्ठ छात्रों को डेटा विज्ञान के बारे में पढ़ाने वाले थे, जो पूरी तरह से पाइथन और जुपिटर नोटबुक पर बने एक कार्यक्रम के अनुसार था। उन्होंने कहा, "युवा छात्रों के लिए इस पाठ्यक्रम का संस्करण, 1,200 छात्रों को आकर्षित करता है," उन्होंने कहा। "यह बर्कले में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के इतिहास में सबसे तेजी से बढ़ने वाला पाठ्यक्रम था।" और यह सब ओपन सोर्स टूल्स पर आधारित है।

जो वैज्ञानिक अध्ययन के अभ्यास में सुधार करना चाहते हैं, वे भी अपने परिणामों में सुधार करने का सपना देखते हैं। लीबनिज की रिकॉर्डिंग, जिसने मेटानालिसिस रिकॉर्ड करना आसान बना दिया, ने कल्पना के स्थान का विस्तार किया। आज की सबसे बड़ी वैज्ञानिक चुनौतियाँ अक्सर कम्प्यूटेशनल पज़ल हैं: जीनोम डेटा में अरबों युग्मित आधारों को कैसे एकीकृत किया जाए, और 10 से अधिक प्रोटिओमिक्स डेटा, और ऐतिहासिक रोगी डेटा, और फार्माकोलॉजिकल परिणाम कैसे किसी को बीमार बनाते हैं और उसकी मदद करने के लिए क्या करना होगा? कैसे, व्यवहार में, तापमान और वर्षा, समुद्र विज्ञान, ज्वालामुखी और भूकंपीय गतिविधि पर नए डेटा की एक अंतहीन धारा से संपर्क करने के लिए। सोच मस्तिष्क के तंत्रिका कनेक्शन के नक्शे कैसे बनाएं और समझें? यदि आप वैज्ञानिकों को कंप्यूटिंग नोटबुक या उनके कुछ और उन्नत संस्करणों से लैस करते हैं, तो यह उनके दिमाग को उन समस्याओं के स्तर तक ले जाने में मदद कर सकता है जो आज उपलब्ध नहीं हैं।

एक बिंदु पर, पेरेज़ ने मुझे बताया कि जुपिटर परियोजना ने गैलीलियो को सम्मानित किया - शायद आधुनिक अर्थों में पहला वैज्ञानिक। जुपिटर लोगो मूल गैलीलियो चित्र का एक सार संस्करण है जो बृहस्पति के चंद्रमाओं को दर्शाता है। "गैलीलियो ने दूरबीन खरीदने के लिए कहीं नहीं जाना था," पेरेज़ ने कहा। "उसे अपना बनाना था।"