आरयूबीडीएस ने हैबर के साथ मिलकर एक परियोजना शुरू की है जिसमें दिलचस्प, हमारे विचार से, आईटी वातावरण में लोगों के साथ साक्षात्कार की एक श्रृंखला है। आज हम यैंडेक्स, बोरिस यांगेल में इंटरैक्टिव सिस्टम के विकास के प्रमुख के साथ एक साक्षात्कार प्रस्तुत कर रहे हैं।
क्यों एलिस, मैक्स नहीं, संचार मंत्री निकेफिरोव के बारे में क्या गलत था, क्यों टेस्ला को अंतरिक्ष में लॉन्च किया। कट के नीचे वीडियो और पाठ में उत्तर।
साक्षात्कार लैरा नेग्रा और हेब के संपादक निकोलाई ज़िमलेन्स्की द्वारा तैयार किए गए थे।
नमस्कार। मैं लैरा नेग्रा हूं, और आज हमारे अतिथि बोरिस यांगेल हैं, जो यैंडेक्स में संवाद प्रणाली विकास समूह के प्रमुख हैं। बेशक, हम आपके काम से शुरुआत करेंगे, अब आप यैंडेक्स में क्या कर रहे हैं?- अब Yandex में, मेरा मुख्य प्रोजेक्ट ऐलिस है, Yandex को पिछले साल अक्टूबर में लॉन्च किया गया वॉयस असिस्टेंट, और जो एलिस के दिमाग कहलाते हैं, उसके लिए मेरा ग्रुप जिम्मेदार है। हम व्याख्या करते हैं कि उपयोगकर्ता ने प्राकृतिक भाषा में क्या कहा और इसे कुछ संरचित प्रतिनिधित्व में बदल दिया। यह हमारा पहला काम है, और दूसरा यह है कि जब हम पहले से ही जानते हैं कि उपयोगकर्ता को क्या जवाब देना है, तो इसे प्राकृतिक भाषा में भी उत्तर में बदल दें।
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आप दो साल से इस पद पर हैं।" इस समय आप सभी विकास में लगे हुए थे। क्या एक आवाज सहायक की रिहाई देर से थी क्योंकि प्रतियोगियों ने इसे पहले जारी किया था?"नहीं, ज़ाहिर है, बहुत देर नहीं हुई है।" अगर हम प्रतियोगियों को देखें, तो असली प्रतियोगी कौन है? सिरी एकमात्र वॉयस असिस्टेंट है जो रूसी भाषा भी समझता है, लेकिन यह केवल आईओएस और मैकओएस पर काम करता है, यह रूस में सबसे लोकप्रिय प्लेटफॉर्म नहीं है, और सिरी के बारे में कुछ सवाल भी हैं। इसके अलावा, मान लें कि Google अपने Google सहायक को पहले ही रूसी में लॉन्च कर देगा, तो क्या इसमें शामिल होने लायक होगा? खैर, शायद यह वैसे भी इसके लायक था, क्योंकि आप दर्शकों के लिए अपने क्षेत्र पर Google के साथ प्रतिस्पर्धा करने की कोशिश कर सकते हैं, खासकर जब से एक खोज के साथ हम कम या ज्यादा सफल होते हैं। खैर, और शायद, यहां अंतिम बिंदु महत्वपूर्ण है: अब जो हम देख रहे हैं वह संवाद प्रणालियों के युग की सुबह है, और वास्तव में, न तो Google, न ही Apple, और न ही, शायद, हम अभी भी जानते हैं कि उन्हें सामान्य कैसे बनाया जाए। जब खोज इंजनों के साथ तुलना की जाती है, तो 2000 के दशक की शुरुआत में, यह सशर्त रूप से अल्ताविस्टों का युग है, जब कुछ उत्पाद हैं, लेकिन वे अभी भी कुछ अजीब सिद्धांतों पर काम करते हैं और इसलिए-और कभी भी काम करते हैं सशर्त Google आएं और उद्योग को पूरी तरह से बदल दें। इसलिए, निश्चित रूप से, यह अभी भी इसमें जाने लायक है। बहुत सारी तकनीकी चुनौतियां और समस्याएं जिनका अभी तक समाधान नहीं हुआ है। एक नया खिलाड़ी आ सकता है और सब कुछ बदल सकता है, और हम वास्तव में थोड़ा अधिक लाभप्रद स्थिति में हैं, क्योंकि हमने बाद में शुरू किया, जिसका अर्थ है कि हमारे पास कम विरासत-स्टैक है, अर्थात हम तुरंत नई तकनीकों के साथ काम कर सकते हैं। और सिरी, उदाहरण के लिए, जो भगवान जानता है कि कब किया, बहुत सारे पुराने कोड हैं जिन्हें पहले से ही संशोधित करना मुश्किल है, और इस वजह से वे बहुत सारी समस्याओं का सामना करते हैं।
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यैंडेक्स अकादमी में अपने भाषण में, आपने कहा कि आपने एक निश्चित प्रचार ट्रेन पकड़ी है। यह कैसे सफल हुआ और क्या अब यह ट्रेन बची है?- संभवतया यह सबसे पहले संभव था कि हमारे उत्पाद में किए गए एक बहुत ही साहसिक निर्णय के लिए धन्यवाद। सभी प्रतियोगियों के पास कुछ निश्चित परिदृश्य होते हैं जिन्हें इन उत्पादों में कठोरता से पेश किया जाता है: “हम इस तरह के प्रश्न का उत्तर दे सकते हैं, मौसम या कुछ और के बारे में बात कर सकते हैं, और यदि उपयोगकर्ता कहता है कि वह किसी भी स्थिति में नहीं आता है। इन परिदृश्यों से, तो हम कुछ प्रकार के ठूंठ के साथ जवाब देते हैं जैसे "क्षमा करें, मैं आपको समझ नहीं पाया।" हमने अलग तरीके से कार्य करने का निर्णय लिया और एक तंत्रिका नेटवर्क मॉड्यूल बनाया जो ऐसी स्थितियों में किसी ऐसी चीज के साथ प्रतिक्रिया कर सकता है जो पिछले संवाद के संदर्भ में उपयुक्त हो सकती है, और वास्तव में यह किसी भी विषय पर उपयोगकर्ता के साथ संवाद कर सकती है। यह हमेशा 100% उपयुक्त नहीं हो सकता है, लेकिन आधे से अधिक मामलों में वह निश्चित रूप से कुछ चीजें कह सकता है जो उस समय कहा जाना चाहिए। और हमारे मॉड्यूल ने बहुत सारी चीजें बताईं जो उपयोगकर्ताओं को पसंद आईं। ऐलिस के हास्यास्पद उत्तर, जो हमने वहां नहीं डाले, लेकिन जो उसने खुद को उत्पन्न किया, वह तुरंत सोशल नेटवर्क पर फैल गया, इसने बहुत ही प्रचार ट्रेन बनाई। बेशक, वह थोड़ा छोड़ देता है, यह अपरिहार्य है, ये सभी चुटकुले उबाऊ हैं, लेकिन हम उत्पाद को और विकसित करने की कोशिश करते हैं और प्रचार को थोड़ा कम करके पकड़ते हैं जहां हम कर सकते हैं।
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आपने ऐलिस को रूसी उपयोगकर्ता के रूप में दिलचस्प बनाने की कोशिश की। आवाज कैसे चुनी गई, और वह एलिस क्यों थी?- ईमानदारी से, मैंने एक आवाज चुनने की प्रक्रिया में भाग नहीं लिया था और मुझे नहीं पता कि यह किन सिद्धांतों पर लागू किया गया था, सिवाय इसके कि यह रूसी अभिनेत्री तात्याना शिटोवा की एक शांत आवाज है, जिसे हर कोई प्यार करता है, काफी पहचानने योग्य है।
मैं ऐलिस नाम और विशेषताओं के बारे में बात कर सकता हूं। हमने कई सारी संपत्तियों के बारे में सोचा और लिखा, जिन्हें हम एक सहायक के रूप में रखना चाहेंगे। उदाहरण के लिए, उसे अहंकारी नहीं होना चाहिए, किसी व्यक्ति की मदद करना, मित्रवत होना, बुद्धिमान होना, अर्थात कुछ सकारात्मक और नकारात्मक गुणों का समूह। और फिर हमने अपने क्राउडसोर्सिंग प्लेटफॉर्म पर लोगों से पूछा, उदाहरण के लिए, यह नाम इस संपत्ति से जुड़ा है या नहीं? हमने देखा कि जिन नामों को हमने पहले कुछ सिद्धांतों से चुना था, वे नकारात्मक गुणों की तुलना में सकारात्मक गुणों के साथ अधिक सहसंबंधित थे, और इस मानदंड से ऐलिस नाम ने छोटी सूची से अन्य सभी प्रतियोगियों को नष्ट कर दिया। यह शायद इस तथ्य के कारण है कि रूसी संस्कृति में इस नाम के कुछ सकारात्मक एनोटेशन हैं, उदाहरण के लिए, एलिस इन वंडरलैंड, ऐलिस सेलेज़नेवा, क्लासिक उदाहरण। और यह नाम के ध्वन्यात्मक गुणों पर भी लागू होता है। चूंकि यह वह नाम है जिसे ऐलिस को संबोधित किया जाएगा, इसलिए यह आवश्यक है कि ऐसी आवाज़ें न हों जो कुछ लोगों को उच्चारण करने में मुश्किल हों। उदाहरण के लिए, "पी" अक्षर निश्चित रूप से नहीं होना चाहिए, हिसिंग भी नहीं होना चाहिए। ऐलिस नाम इन गुणों को संतुष्ट करता है।
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ऐलिस, मैक्स क्यों नहीं, वह एक आदमी क्यों नहीं है?- वास्तव में, बहुत सारे शोध किए गए हैं, और एक महिला एक सुरक्षित विकल्प है। विकास ने हमें बहुत खुश किया कि एक महिला एक माँ है, कुछ सुरक्षित, प्रिय और एक आदमी एक योद्धा है जो बस एक भाला लेकर आएगा और आपको मार डालेगा। इसलिए, एक महिला सहायक महिला और पुरुष दोनों के लिए सामान्य है, लेकिन यदि सहायक एक पुरुष है, तो ऐसे उत्पाद का कम उपयोग किया जाएगा।
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कुछ साल पहले एक बहुत ही सुखद कहानी नहीं थी जब Microsoft चैट बॉट ने पूरी तरह से गलत व्यवहार किया। क्या ऐलिस के साथ भी ऐसा ही जोखिम था, या शायद ऐसी ही स्थितियाँ भी बनीं?- बेशक यह था, और हमने इस कहानी के बारे में बहुत सोचा जब ऐलिस लॉन्च किया गया था। जैसा कि मैंने पहले कहा था, हमारे पास एक तंत्रिका नेटवर्क मॉड्यूल है जो किसी भी स्थिति में प्रतिक्रिया करता है, और न केवल एक परिदृश्य के ढांचे के भीतर। और उसे वास्तव में पूर्ण स्वतंत्रता है। कुछ प्रतिबंधों की सीमा के भीतर, जिसे हम निर्धारित करते हैं, उसे बोलने की स्वतंत्रता है, और कुछ स्थितियों में वह ऐसी बातें कह सकता है जो हम नहीं चाहेंगे कि वह कहे। हमारी भाषा बहुत शक्तिशाली और समृद्ध है, सहमत या असहमत होने के लिए एक अरब तरीके हैं, हम उन सभी को कभी भी नहीं गिनेंगे। जब उसे किसी खतरनाक चीज के बारे में पूछा जाए तो उसे सहमत होने से कैसे रोका जाए, यह पहले से ही एक बहुत मुश्किल शोध कार्य है।
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क्या यह किसी तरह से इस तथ्य से जुड़ा है कि वह अक्सर कहती है: "मैं इसके बारे में बात नहीं करना चाहती"?वह कहती है, "मैं इस बारे में बात नहीं करना चाहती" जब हम समझते हैं कि स्थिति तंत्रिका नेटवर्क मॉड्यूल के लिए जवाब देने के लिए बहुत खतरनाक है। वास्तव में, यदि आप ऐलिस को केवल हां या ना कहने की अनुमति देते हैं, तो यह किसी को नाराज करने के लिए पर्याप्त है। यह उससे पूछने के लिए पर्याप्त है: "क्या आप एक्स का समर्थन करते हैं" जहां एक्स फासीवाद, नरसंहार, जो भी हो। अगर वह कहती है कि हाँ, सब कुछ, लिखना छूट गया है
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स्नातक होने के बाद, आपने तुरंत यैंडेक्स में काम करना शुरू कर दिया, यह एक विभाग था जो पाठ अनुरोध द्वारा छवियों की खोज में लगा हुआ है। उसके बाद, अचानक कैंब्रिज में माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च में काम करने का निर्णय लिया गया?
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क्या यह यैंडेक्स में काम नहीं करता था?- यैंडेक्स में, एक तरफ, यह निकला, दूसरी तरफ, मैंने पहले से ही यैंडेक्स में एक समूह का नेतृत्व करना शुरू कर दिया, जो चित्रों में खोज की गुणवत्ता के लिए जिम्मेदार था। मैं शायद एक नेता के काम के लिए बहुत अच्छी तरह से तैयार नहीं था, और मुझे यह वास्तव में पसंद नहीं था, मुझे यह पसंद था और अब मुझे प्रोग्राम करना पसंद है, और इसके लिए बहुत कम अवसर छोड़ते हैं, जब तक कि आप दिन में 16 घंटे काम नहीं करना चाहते। मुझे यह बहुत पसंद नहीं आया, मैं सिर्फ एक प्रोग्रामर, डेटा विश्लेषण विशेषज्ञ के रूप में विकसित करना चाहता था, और यहां मैंने एक बढ़िया विकल्प, Microsoft पर एक रिक्ति, जैसा कि यह था, मेरी पृष्ठभूमि के लिए बहुत प्रासंगिक था।
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आपने वहाँ क्या किया?- मशीन लर्निंग में एक ऐसा क्षेत्र है, बायेसियन निष्कर्ष कहा जाता है। यह अधूरी जानकारी की शर्तों में बिल्कुल तर्कसंगत निर्णय लेने के बारे में है, जैसे कि यह साबित कर सकता है कि इस स्थिति में अधिक तर्कसंगत निर्णय नहीं किया जा सकता है। मैंने एक टीम में काम किया जिसने एक सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी बनाई, जिसकी मदद से कुछ स्थितियों में निर्णय लेने के लिए इस गणितीय उपकरण की पूरी शक्ति का उपयोग करना संभव होगा। वास्तव में, यह मशीन सीखने के लिए एक पुस्तकालय है, बस कुछ विशिष्ट सिद्धांतों पर आधारित, अपरंपरागत।
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और वहाँ काम एक नेतृत्व की स्थिति के लिए तैयार किया?- नहीं, जब मैं कैंब्रिज से वापस यैंडेक्स वापस आया, तो मैंने ईमानदारी से मुझसे किसी का नेतृत्व नहीं करने के लिए कहा, अगर संभव हो तो मैं कोड लिखूंगा, मुझे वास्तव में कोड लिखना पसंद है। उसी समय, मैं कंपनी के लिए सबसे महत्वपूर्ण परियोजनाओं में शामिल नहीं था और अपनी कार्यक्षमता का पूरी तरह से खुलासा नहीं किया। पहले मैं कुछ प्रयोगात्मक मोबाइल अनुप्रयोगों के लिए एक बैकएंड विकसित कर रहा था, फिर मैंने तंत्रिका नेटवर्क के एक समूह में पाठ वर्गीकरण के तरीकों को विकसित किया, और कुछ बिंदु पर प्रबंधन ने फैसला किया: आप कुछ उपयोगी क्यों नहीं करते, ऐलिस करते हैं।
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दो साल पहले, प्रेस ने सक्रिय रूप से इस तथ्य पर चर्चा की कि मौलिक आईटी शिक्षा, कम से कम हमारे देश में, पर्याप्त रूप से विकसित नहीं है। आप कैसे तैयार थे? क्या मदद की? क्या यह यांडेक्स स्कूल है, या आपको विश्वविद्यालय के बाद पर्याप्त आत्मविश्वास महसूस हुआ है?- मैं प्रोग्राम कर सकता हूं क्योंकि मैंने अभी बहुत प्रोग्राम किया है। एक बच्चे के रूप में, मैं एक कंप्यूटर पर बैठ गया और प्रोग्राम किया, विश्वविद्यालय में भी। वहां हर कोई ड्रिंक के लिए कहीं गया था और मैं या तो ड्रिंक या सैटिंग प्रोग्रामिंग के लिए गया था और पहले साल से मैंने वास्तविक कंपनियों में लगभग एक सा काम किया, उद्योग में अनुभव प्राप्त किया। यह मौलिक ज्ञान उन अन्य चीजों को समझने के लिए पर्याप्त था जिन्हें सीधे काम करने के लिए आवश्यक है। निश्चित रूप से,
डेटा विश्लेषण के स्कूल ने मदद की, यह एक अच्छी पहल है जो ज्ञान देती है जो वर्तमान में विश्वविद्यालय से बाहर निकलने में कमी है। सच है, मैंने केवल एक वर्ष के लिए वहां अध्ययन किया, क्योंकि इसमें इतना समय लगा, बहुत सारे कार्य थे, ऐसे कठिन। मैंने पहले ही यैंडेक्स में काम किया था, मेरे पास अभी समय नहीं था। लेकिन सामान्य तौर पर, मैं सभी को वहाँ जाने की सलाह दूंगा।
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पूर्व संचार मंत्री निकिफोरोव के अनुसार, हमारे देश में पहले से ही बहुत सारे प्रोग्रामर हैं, आईटी क्षेत्र में बहुत सारे विशेषज्ञ हैं। क्या ऐसा है? क्या वास्तव में बहुत अच्छे विशेषज्ञ हैं?- मुझे नहीं पता कि श्री निकिफोरोव कैसे सोचते हैं, लेकिन एक ऐसे व्यक्ति के रूप में जिसे अपनी टीम के लिए सीधे विशेषज्ञों को नियुक्त करने की आवश्यकता है, मुझे काम पर रखने में भारी समस्या है। हमारे पास एक कठिन काम है, और औसत से ऊपर के स्तर वाले विशेषज्ञों की आवश्यकता है। व्यावहारिक रूप से ऐसे कोई विशेषज्ञ नहीं हैं जो मुझे बाजार पर चाहिए, वे सभी जो पहले से ही यांडेक्स में काम करते हैं, अच्छी तरह से, कुछ अन्य स्थानों पर अच्छी तरह से। मैं नहीं जानता कि वह किसे प्रोग्रामर मानता है, लेकिन बहुत कम योग्य विशेषज्ञ हैं, खासकर तंत्रिका नेटवर्क के क्षेत्र में, गहन प्रशिक्षण।
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आप अपने काम के बिंदु को एक अलग कंपनी में और उद्योग में सामान्य रूप से क्या देखते हैं?- शायद, अगर आप विश्व स्तर पर चीजों को देखते हैं, तो कुछ अच्छा, एक प्रौद्योगिकी या एक विचार के साथ आना बहुत अच्छा होगा, जो लोग मेरे बाद उद्योग में आते हैं, इस तकनीक पर अपने विकास का निर्माण करेंगे। यही है, यह नींव में प्रवेश करेगा, जैसा कि यह था, जिस पर सब कुछ धीरे-धीरे बनाया गया है। मुझे नहीं पता कि यह क्या होगा, लेकिन मैं इसके बारे में कम से कम कुछ निशान छोड़ना चाहता हूं, और इसे करना आसान है, शायद यदि आप एक नेता के रूप में विकसित होते हैं, क्योंकि तब अधिक संसाधन हैं, तो आप कुछ और वैश्विक और महत्वाकांक्षी विचारों की कोशिश कर सकते हैं । लेकिन अगर मैं सीधे अपने दिल में हाथ डालूं, तो मैं यह नहीं कह सकता कि मैं वास्तव में लोगों का नेतृत्व करना पसंद करता हूं, यह वास्तव में कड़ी मेहनत है, इसमें बहुत समय लगता है, नैतिक शक्ति और मुझे वह करने की अनुमति नहीं है जो मुझे पसंद है - कार्यक्रम के लिए। इसलिए, मैं एक ऐसी दिशा में विकास करना चाहूंगा जो मुझे उन चीजों के पैमाने के बीच इष्टतम संतुलन खोजने की अनुमति देगा जो मैं कर सकता हूं और जिसे मैं प्रभावित कर सकता हूं, और इन चीजों को सीधे अपने हाथों से करने की क्षमता है। एक पूरे के रूप में उद्योग के लिए, यह एक अधिक दिलचस्प सवाल है। मुझे ऐसा लगता है कि यही बात वॉइस इंटरफेस के साथ भी हो रही है, जब ग्राफिकल इंटरफेस के साथ हुआ था, जब वे बस दिखाई देना शुरू हुए थे, जब पहला रंग मॉनिटर दिखाई दिया था, और हमने कंसोल से स्विच किया जहां कमांड दर्ज करना आवश्यक था, कुछ बटन जिस पर यह संभव था प्रेस करना। और जब वे पहली बार दिखाई दिए, तो कोई नहीं जानता था कि उन्हें सामान्य रूप से कैसे बनाया जाए, कोई भी प्रतिमान नहीं थे, वास्तुशिल्प पैटर्न, रूपरेखा, हर कोई वही कर रहा था जो वे चाहते थे, और इंटरफेस कुटिल थे, मनहूस थे, उन्हें बनाना बहुत मुश्किल था, कोड को पढ़ना असंभव था, लेकिन लोग हमने इसके बारे में सोचा, और कुछ खूबसूरत अवधारणाएं धीरे-धीरे उभरीं कि इन इंटरफेस को कैसे बनाया जाए, सुविधाजनक उपकरण दिखाई दिए, और अब इस क्षेत्र में एक पेशेवर कुछ जटिल इंटरफेस के साथ बहुत जल्दी एक वेबसाइट बना सकता है। हम सोच रहे हैं कि आवाज इंटरफेस के साथ कैसे किया जाए। क्या उपकरण होना चाहिए, ताकि उन्हें आसानी से किया जा सके और ताकि वे अच्छे बन सकें। यहां तक कि अगर हमें अचानक एक अच्छा उत्पाद नहीं मिलता है, तो शायद हम इस दिशा में कुछ का आविष्कार करके पूरे उद्योग को लाभान्वित करेंगे।
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ऐलिस की जगह क्या ले सकता है?- मुझे नहीं पता कि यह क्या होगा। आवाज की तुलना में कौन सा इंटरफ़ेस और भी सुविधाजनक हो सकता है ... शायद विचार की शक्ति को नियंत्रित करना, ऐसा कुछ।
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यदि ऐलिस मर जाता है, तो क्या आप दुखी होंगे?"- मैं बिना काम के रह जाऊंगा, हां, मैं दुखी रहूंगा।
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बड़ी कंपनियों, बड़ी परियोजनाओं, आपकी राय में प्रस्थान के लिए पहले उम्मीदवार क्या हैं?"ठीक है, मैं शायद कोई भी नाम नहीं दूंगा, यह गलत होगा।" मैं यह नहीं कह सकता कि कोई व्यक्ति उड़ान का उम्मीदवार है, क्योंकि वह एक बुरा उत्पाद बनाता है। जहां मुझे असफलताओं की उम्मीद थी, यह वह जगह है जहां व्यवसाय के विकास के लिए किसी भी सब्सिडी की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, एक टैक्सी बाजार, या किसी प्रकार की सशर्त भोजन सुपुर्दगी - फ़ूड फॉक्स, डेलीवरू क्लब। एक तरफ, ये आईटी परियोजनाएं हैं, दूसरी तरफ, वे वास्तविक दुनिया के साथ बातचीत करते हैं। वहां जाने के लिए, आपको अब बहुत प्रतिस्पर्धी कीमतों को बनाने के लिए, बहुत सारे डंपिंग प्रतियोगियों को सब्सिडी देने की जरूरत है, सभी को बाजार से बाहर निकालें और फिर कीमतें बढ़ाएं। यह इस तथ्य की ओर जाता है कि बहुत से लोग आते हैं और केवल इसलिए जला देते हैं क्योंकि वे पैसे से बाहर चल रहे हैं। उनके पास किसी को बाहर निकालने का समय नहीं है, और कुछ उबेर बाजारों में यांडेक्स टैक्सी जैसे मास्टोडॉन सभी को कुचलते हैं।
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क्रिप्टोकरेंसी। आप निवेश करते हैं, नहीं, निवेश किया है, क्या, क्यों।- मैं सबसे सफल क्रिप्टो निवेशक नहीं हूं, मैं उन लोगों में से एक हूं, जिन्होंने निश्चित रूप से सबसे अधिक इनोपपोर्ट्यून क्षण में थोड़ा निवेश करने का फैसला किया है, और अब वे बैठे हैं और उम्मीद कर रहे हैं कि आखिरकार, बिटकॉइन वापस बढ़ेगा। मेरी तरह मत करो।
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क्या प्रतियोगियों ने आपको लुभाने की कोशिश की?- हां, मैं आमतौर पर उत्तर देता हूं कि अब मैं किसी अन्य नौकरी की तलाश में नहीं हूं।
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अगर यह आईटी के लिए नहीं था, तो क्या?- मुझे नहीं पता, मैं पैराशूटिंग का शौकीन हूं, शायद तब मैं पैराशूटिंग में इंस्ट्रक्टर बन जाता।
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अंतरिक्ष में टेस्ला को क्यों लॉन्च किया?- क्योंकि यह अच्छा है।
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बहुत बहुत धन्यवाद, बोरिस। हमारे आज के अतिथि निकोले ज़ेम्लेन्स्की, हेबर के संपादक, आपसे कुछ और सवाल पूछेंगे।-
हैलो, बोरिस। मैं हाल ही में रिलीज हुई फिल्म ब्लेड रनर 2049 को याद करना चाहता हूं, जहां एजेंट के के पास एक एंड्रॉइड सहायक था। मुझे उसका नाम याद नहीं है, माशा होने दो। जब वे बात करते थे और वह कुछ पसंद नहीं करते थे, तो वे कह सकते थे: "माशा, कुतिया माइनस तीन" या "माशा कामुकता प्लस पांच"। इसके आधार पर, सहायक के साथ संचार समायोजित किया गया था। आपको लगता है कि भविष्य में क्या असली है, और क्या इसका कोई मतलब है?- मैंने पहले से ही थोड़ी सी बात की कि हम ऐलिस के अपमानजनक उत्तरों से कैसे निपटते हैं। यह सब वास्तव में एक बड़ी कहानी है और इसीलिए। ताकि ऐलिस वार्ताकार को अपमानित न करे, हम वास्तव में कुछ मॉडलों को यह अनुमान लगाने के लिए सिखाते हैं कि क्या यह या वह उत्तर आक्रामक है, और यदि हां, तो किस हद तक। अब हम इन मॉडलों का उपयोग एक बहुत ही सरल सिद्धांत के अनुसार करते हैं: यदि मॉडल कहता है कि उत्तर आक्रामक है, तो हम उसे उत्तर नहीं देते। इस संदर्भ में कि आप कहते हैं, हम अपमान को शून्य में बदल देते हैं। वास्तव में, हमारे पास पहले से ही एक मॉडल है जो इस अपमान के क्रम का मूल्यांकन करता है, और अगर किसी उत्पाद की आवश्यकता होती है, तो हम पहले से ही एक स्लाइडर बना सकते हैं जो उत्तरों को अधिक या कम बोल्ड बनाता है। इसके लिए हम जिस दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं, उसे सिस्टम के व्यवहार की अन्य विशेषताओं पर लागू किया जा सकता है। यह, ज़ाहिर है, प्रत्येक विशिष्ट विशेषता के लिए कुछ काम की आवश्यकता होगी, लेकिन इस तरह के एक सहायक को बनाने के लिए, जिनमें से विशेषताओं को स्लाइडर्स के साथ समायोजित किया जा सकता है, 20 वर्षों में संभव नहीं होगा, बल्कि जल्द ही, जैसा कि मुझे लगता है।
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- शुक्रिया बोरिस, आपसे बात करके बहुत अच्छा लगा।
- आपका स्वागत है।