👩🏽‍🤝‍👩🏻 👨🏼‍🍳 🌎 कैसे डरने से रोकें कि कृत्रिम बुद्धि आपको बिना काम के छोड़ देगी 👨🏾‍⚕️ 🈵 🛀🏼

... और अभी से अपने कैरियर के लिए तंत्रिका नेटवर्क की क्षमताओं का उपयोग करना शुरू करें

एक सपने की नौकरी एक आत्मा की तरह है: यह निश्चित रूप से कहीं न कहीं मौजूद है, लेकिन बड़ी दुनिया में आपके मौका मिलने की संभावना इतनी कम है कि वे उन लोगों को मजबूर करते हैं, जो लगातार तलाश में रहना नहीं चाहते हैं। एक सपने का पीछा करने से रोकने के लिए इसका मतलब है। अपने सपने के नियोक्ता के साथ आवेदक को पूरा करने के लिए दो मुख्य बाधाएं हैं - साथ ही नियोक्ता, टीम के उस सदस्य के साथ जो वह हमेशा सपना देखता था:

रिक्तियों और रिज्यूमे के एकल डेटाबेस का अभाव। कई आधुनिक विशेषज्ञों के पास कौशल है जो उन्हें दुनिया में कहीं भी मांग में संभावित बनाता है - अंग्रेजी भाषा का ज्ञान, प्रोग्रामिंग, आदि। और उस समय, कहीं न कहीं थोड़ा एस्टोनिया में, एक और स्टार्ट-अप शुरू होता है, जो कल नया स्काइप बन जाएगा, और आज आप एक-दूसरे के लिए बहुत उपयुक्त होंगे - लेकिन आपको कैसे पता चला कि आपको एस्टोनियाई नौकरी खोज साइटों की जांच करने की भी आवश्यकता है?
प्रोसेसिंग की जानकारी के लिए भारी समय खर्च होता है। लेकिन यहां तक कि अगर इस तरह का एक सार्वभौमिक आधार दिखाई दिया था, तो इस परियोजना पर पूरे समय के लिए विश्लेषकों की एक टीम के बिना इसे पूरी तरह से संसाधित करना असंभव होगा। लेकिन अगर आप काम देखने के लिए विश्लेषकों की टीम का खर्च उठा सकते हैं - तो शायद आपको काम की तलाश करने की ज़रूरत नहीं है।

फिल्टर मदद नहीं करेगा

कोई भी फ़िल्टर इस समस्या को हल करने में मदद नहीं करेगा, क्योंकि कम करने का कार्य, कहते हैं, एक लाख नई रिक्तियों, कम से कम सौ या दो जिसके माध्यम से एक व्यक्ति टूट सकता है, मैच के लिए बहुत अधिक स्थितियों की आवश्यकता होती है:

दोनों पक्ष, नियोक्ता और आवेदक, आदर्श रूप से रिक्तियों और रिज्यूमे के ग्रंथों को भरते हैं;
दोनों पक्षों को ठीक-ठीक समझ में आता है कि उन्हें क्या चाहिए और उन्हें क्या जरूरत नहीं है। ये एक उच्च क्रम की आवश्यकताएं हैं: बातचीत की मेज पर विज़-ए-विज़ के लिए नहीं, बल्कि स्वयं के लिए।

कई "युवा और गतिशील" समूह एक ही "युवा और गतिशील" के साथ अपने रैंकों को फिर से भरना चाहते हैं ताकि वे हार न सकें, जाहिर है, युवा और गतिशीलता। लेकिन जीवन की कहानियां, सामान्य ज्ञान और फिल्म इंटर्न कहते हैं कि उम्र मुख्य रूप से अनुभव का संकेत है, पिछड़ेपन का नहीं। और विभिन्न कंपनियां इस अनुभव से बहुत लाभ उठा सकती हैं। लेकिन एक मनोवैज्ञानिक प्रकृति के कारणों के लिए, वे और आवेदक बाजार में एक-दूसरे को पास करते हैं क्योंकि वे उम्र के परिसरों और रूढ़ियों से महत्वपूर्ण रूप से महत्वपूर्ण कारकों को अलग करने में असमर्थ थे। यह सिर्फ एक उदाहरण है, लेकिन कोई भी पाठक शायद असफल रोजगार के अपने उदाहरणों पर उन कारणों के कारण टिप्पणी कर सकेगा, जो उद्देश्यपूर्ण रूप से मायने नहीं रखते थे, लेकिन फिर भी आगे निकल गए।

संभवतः, आपको इस परिचय को आगे बढ़ाने की आवश्यकता नहीं है - सबसे अधिक संभावना है, आपने पहले ही देखा है कि उपरोक्त सभी समस्याएं कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए काम करती हैं। जो, हालांकि, अभी तक नहीं बनाया गया है (संभवतः क्योंकि कुछ विशिष्ट नियोक्ता किसी विशिष्ट आवेदक के साथ नहीं मिले हैं), लेकिन एक विशेष एआई है, जिन पर अब एक रेडियोधर्मी बारिश के बाद उत्परिवर्ती मशरूम की तरह परियोजनाएं बढ़ रही हैं ~~, मानवता की विद्रोही मशीनों के हारे हुए अंतिम निशान को धो दिया~~ । साथ में, वे प्रक्रिया के दोनों ओर नौकरी खोज और कर्मियों के सभी मुख्य चरणों को कवर करते हैं। निश्चित रूप से, ईखेर सबसे पहले उन लाभों को देखने के लिए थे जो तंत्रिका नेटवर्क उनके लिए लाते हैं। 2017 में, आईबीएम ने काम में संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग के आवेदन पर दुनिया भर के लगभग 400 मानव संसाधन प्रबंधकों का साक्षात्कार लिया। उत्तरदाताओं में से आधे ने विश्वास व्यक्त किया कि संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग उनके काम के प्रमुख क्षेत्रों को बदल सकती है। और हम उन सेवाओं के साथ अपनी समीक्षा शुरू करेंगे, जिनकी सेवाओं का उपयोग दुनिया भर के "कर्मियों" द्वारा अपनी कंपनियों के लिए सर्वश्रेष्ठ लोगों को खोजने के लिए किया जाता है।

ऐ, हम प्रतिभा की तलाश कर रहे हैं

1. रिक्तियों और रिज्यूमे के साथ काम करें

टैक्स्टियो की " एडवांस्ड टेक्स्ट राइटिंग" सेवा जॉब टेक्सट की दक्षता को बढ़ाने में मदद करती है: टैक्स्टियो विज्ञापनों का विश्लेषण करता है और सुधार प्रदान करता है। पिछले अभियानों के परिणामों के आधार पर मशीन लर्निंग का उपयोग करके, VONQ मार्केटिंग प्लेटफॉर्म प्रासंगिक साइटों पर रिक्ति फैलाता है। वंडरकंड प्रोग्रामिंग मंच नौकरी के प्रस्ताव दिखाने के लिए सबसे अच्छी जगह और समय का चयन करता है - आइए देखें कि यह कैसे करता है।

नीदरलैंड में, केएफसी कार्यालय और 53 रेस्तरां में 2,000 लोग काम करते हैं। को
2016 की गर्मियों में, लोगों ने खुद उत्सुकता से आवेदन भरे और कंपनी के लिए काम करने के लिए चले गए, एक रेस्तरां में एक विज्ञापन पर्याप्त था। लेकिन प्रतिस्पर्धा बढ़ी है, और कर्मचारियों का कारोबार उच्च स्तर पर बना हुआ है। एचआर एजेंसियां नए कर्मचारियों के साथ केएफसी प्रदान नहीं कर सकीं और कंपनी वंडरकिंड में बदल गई।

नए रेस्तरां के खुलने से कुछ हफ्ते पहले, 75 कर्मचारियों की जरूरत थी। वंडरकिंड तकनीक ने निर्धारित किया है कि इस क्षेत्र में संभावित नौकरी चाहने वाले फेसबुक और इंस्टाग्राम पर विज्ञापनों के लिए अधिक सक्रिय रूप से प्रतिक्रिया देंगे, कि छात्र घर से 10 किमी आगे काम करने के लिए नहीं जाएंगे, और इन सामाजिक नेटवर्क के लिए चरम समय के बावजूद (20 से:) 00 से 23:00), इष्टतम अंतराल 17:00 से 18:00 तक होगा। भविष्य के रेस्तरां से 5 किमी के दायरे में उपयोगकर्ताओं को लक्षित विज्ञापन 77 पूर्ण प्रोफ़ाइलों का नेतृत्व किया, जिनमें से 61 लोगों को काम पर रखा गया था। एक कर्मचारी को काम पर रखने की लागत € 3.55 थी - यानी लगभग पूरे रेस्तरां के लिए, 300 यूरो से कम किराए पर।

उसी दृष्टिकोण ने रेस्तरां के महाप्रबंधक के लिए काम किया। आमतौर पर, केएफसी ने अपनी भविष्य की वार्षिक कमाई का एक चौथाई उम्मीदवार की खोज में खर्च किया, और सही जगह और समय का उपयोग करके उसने आरक्षित राशि का 87% बचाया। सिस्टम ने एम्स्टर्डम से 60 किमी के दायरे में फेसबुक और Google के विशेषज्ञों को विज्ञापन दिखाए, कवरेज में 77 हजार लोगों को क्लिक किया गया, क्लिक की संख्या - लगभग एक हजार, एक व्यक्ति को एक सपना नौकरी मिली।

वंडरकिंड के माध्यम से विज्ञापन के माध्यम से केएफसी फास्ट-फूड चेन ने सीवी की लागत में 87% की कमी की

उम्मीदवारों को खोजने के लिए सामाजिक नेटवर्क और पेशेवर समुदाय एक अन्य स्रोत हैं। मॉन्स्टर की टैलेंटबिन सेवा डेटा एकत्र करती है और "निष्क्रिय रिज्यूमे" बनाती है: व्यक्तिगत खाते में, एचआर मैनेजर सोशल नेटवर्क, उसके कौशल और स्थितियों के सभी विशेषज्ञ पृष्ठों के लिंक के साथ एक प्रोफ़ाइल देखता है। यदि कोई व्यक्ति मसालेदार सॉस और डोनट्स पसंद करता है, तो आप इसे एक पत्र में अधिक "हुक" की संभावना के लिए उल्लेख कर सकते हैं। यह केवल साक्षात्कार आयोजित करने और सबसे उपयुक्त विशेषज्ञों को चुनने के लिए बनी हुई है।

हाल के वर्षों की प्रवृत्ति वीडियो साक्षात्कार बन गई है । इस दृष्टिकोण को आईबीएम और गोल्डमैन सैक्स ग्रुप सहित कुशल और सस्ती माना जाता है। HireVue सेवा इसे और भी आसान बनाती है: यह साक्षात्कार को पाठ में बदल देती है, परिणाम का विश्लेषण करती है और सर्वश्रेष्ठ उम्मीदवारों का चयन करती है।

2. साक्षात्कार

एक संभावित कर्मचारी के कौशल के बारे में अधिक न केवल फोन द्वारा मानव संसाधन प्रबंधक सीख सकते हैं, बल्कि इंटरैक्टिव एआई भी सीख सकते हैं। कर्मचारी की खोज में विशेषज्ञता वाली कंपनी FirstJob की Mya चैटबोट 2016 में लॉन्च की गई थी; उस समय, स्टार्टअप ने पहले से ही कई प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ काम किया था, जिसमें फिटबिट और एवरनोट, साथ ही फॉर्च्यून 500 के दिग्गज शामिल हैं। चैट बॉट डेवलपर के अनुमानों के मुताबिक, माया एचआर विशेषज्ञों को 75% समय की भर्ती प्रक्रियाओं का हिस्सा बनाकर बचाती है। वह कैलेंडर में उपयुक्त उम्मीदवारों के साथ साक्षात्कार भी जोड़ सकता है।

उम्मीदवार द्वारा रिक्ति के लिए एक प्रश्नावली भर दिए जाने के बाद और स्काइप या मेल के माध्यम से फ़ेसबुक मैसेंजर के माध्यम से फर्स्टजोब वेबसाइट पर संचार शुरू होता है, बॉट आवेदक की योग्यता और अनुभव को स्पष्ट करता है, कॉर्पोरेट संस्कृति, राजनीति और भविष्य की नौकरी के फायदे के बारे में सवालों के जवाब देता है। अगर चैटबॉट को पता चलता है कि उम्मीदवार उपयुक्त नहीं है, तो किसी भी मामले में म्या व्यक्ति को बाद में किसी अन्य भूमिका की पेशकश करने के लिए सभी डेटा बचाएगा। साक्षात्कार के परिणामों के आधार पर, बॉट सर्वश्रेष्ठ उम्मीदवारों की एक छोटी सूची बनाता है। रिक्रूटर्स लाइव इंटरव्यू के लिए बेहतर तैयारी कर सकते हैं और जॉब ऑफर को निजीकृत कर सकते हैं।

कुछ AI- आधारित सेवाएं साक्षात्कार के लिए सही समय पा सकती हैं: Beamery beamery.com इसके लिए कॉर्पोरेट कैलेंडर और ईमेल खातों का विश्लेषण करती है।

3. उम्मीदवारों का चयन

यह केवल यह चुनना है कि रिक्ति के लिए सबसे उपयुक्त कौन है। MosaicTrack www.mosaictrack.com उपलब्ध रिज्यूमे के डेटाबेस से चयन करता है - नए और पुराने दोनों - एक विशिष्ट स्थिति के लिए सबसे अच्छा विकल्प। सेवा एआई का उपयोग न केवल कीवर्ड द्वारा उपयुक्त प्रश्नावली एकत्र करने के लिए करती है, बल्कि यह समझने के लिए कि कंपनी के उच्च वास्तविकता वाले "लाइव" आवेदकों में से कौन सा एचआर प्रबंधकों को साक्षात्कार के लिए आमंत्रित करेगा। सैकड़ों रिज्यूमे पढ़ने के बजाय, विशेषज्ञों को सर्वश्रेष्ठ उम्मीदवारों की एक सूची मिलती है। कंपनी के ग्राहकों में सिटी बैंक, हेवलेट पैकर्ड एंटरप्राइज और आईबीएम हैं।

और मैं शिकार की जुताई करता हूं

आइए बैरिकेड्स के दूसरी तरफ से प्रक्रिया पर एक नज़र डालें। और किसी भी इच्छुक कैरियर के पहले और सबसे महत्वपूर्ण सवाल के साथ शुरू करते हैं: मुझे कौन बनना चाहिए?

1. कैरियर मार्गदर्शन

एक वेड और वेंडी स्टार्टअप से एक वेड चैटबोट, सिद्धांत रूप में, पेशेवरों को यह समझने में मदद करनी चाहिए कि वे अपने कौशल को कहां लागू कर सकते हैं। आवेदक चैटबॉट के साथ संवाद करता है, खुद के बारे में बात करता है, वेड प्रोफाइल एकत्र करता है और वेंडी को भेजता है, और जो एचआर प्रबंधकों को डेटा भेजता है। अब स्टार्टअप वेड एंड वेंडी ने 3.9 मिलियन डॉलर का निवेश आकर्षित किया है। लेकिन, दुर्भाग्य से, इस AI के साथ beta.wade.ai संवाद करने में विफल रहा - यह बीटा परीक्षण चरण में है।

2. अपने कर्मियों

भविष्य में, जब नए कर्मचारी कंपनी में काम कर रहे होते हैं, तो AI उन्हें "acclimatize" करने में मदद करेगा। आईबीएम एक ऐसी प्रणाली पर काम कर रहा है जो सबसे आम सवालों के जवाब दे सकती है। एआई आपको शुरुआती लोगों की मदद करने वाले लोगों के नाम, स्थान और संपर्क खोजने के लिए प्रशिक्षित करेगा।

आईबीएम वाटसन संज्ञानात्मक प्रणाली विज्ञापन विशेषज्ञ भी कई आवेदन विकल्प प्रदान करते हैं जो कंपनी के कर्मचारियों के लिए उपयोगी होते हैं। सबसे पहले, वह कर्मचारी को उन अवधियों के बारे में सूचित करने में सक्षम है जिसमें उसे छुट्टी के लिए अनुमोदित होने की संभावना नहीं है। दूसरे, सिस्टम आवाज द्वारा कर्मचारी के मनोदशा को निर्धारित कर सकता है - और उसे अगले कॉल या मीटिंग से पहले ग्राहक को अगले कॉल के बाद एक ब्रेक लेने की सलाह देता है।

3. जॉब सर्च साइट्स पर मशीन लर्निंग

जब आप नियमित फ़िल्टर का उपयोग करते हैं, तो नौकरी की साइट पर रिक्तियों की खोज करना अक्षम हो सकता है। सबसे सरल उदाहरण: 100,000 रूबल का वेतन डालें - वेतन के 99,500 रूबल के साथ रिक्तियों को काट दें। यह और भी मुश्किल है जब नौकरी के प्रस्ताव जो दिखने में लगभग समान हैं वास्तव में अलग हैं - उदाहरण के लिए, विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं के साथ नौकरी। तीसरी समस्या - रिक्ति के प्रकाशन के समय रैंकिंग हो सकती है। 2017 में हेडहंटर डेवलपमेंट डायरेक्टर बोरिस वोल्फसन द्वारा यह घोषणा की गई थी, जब संसाधन ने मशीन सीखने को बंद कर दिया था।

हेडहंटर ने प्रतिक्रिया संभावना के अवरोही क्रम में रिक्तियों को छाँटने के लिए प्रणाली को प्रशिक्षित किया। इसके लिए, बातचीत के विश्लेषण की आवश्यकता थी। एक समान दृष्टिकोण का उपयोग नौकरी की खोज के लिए अन्य साइटों द्वारा किया जाता है - ग्लासडोर और लिंक्डइन। 2018 की शुरुआत में, सिस्टम ने हेडहंटर को प्रति माह 1.2 मिलियन अतिरिक्त प्रतिक्रियाएं दीं।

4. हुड के नीचे

AI की वजह से इसे छोड़ना अधिक मुश्किल होगा - उदाहरण के लिए, वैरीटो के रीकैप प्लेटफॉर्म , मेल में कर्मचारी गतिविधि का विश्लेषण करके और नेटवर्क पर सर्फिंग करके, यह निर्धारित करता है कि कौन सा कर्मचारी कंपनी छोड़ने या किसी भी जानकारी को चोरी करने के लिए तैयार है। मशीन लर्निंग सामान्य डेटा उपयोग के पैटर्न संकलित करता है और वास्तविक समय में किसी भी विसंगति को खोजता है।

क्यों AI नए व्यवसायों के उद्भव के लिए नेतृत्व करेगा

खैर, आज तंत्रिका नेटवर्क लोगों की मदद करते हैं। लेकिन कल क्या होगा जब एआई लोगों को काम खोजने में मदद करने के लिए पर्याप्त शक्तिशाली न हो जाए, लेकिन उन्हें इसके साथ बदल दें?

लोग लंबे समय से कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाले रोबोट के कारण अपनी नौकरी खोने से डरते हैं। लेकिन कारों की उपस्थिति ने वैश्विक भूख का कारण नहीं बनाया, क्योंकि कई गायब हुए व्यवसायों के स्थान पर नए आए: मोटर वाहन उद्योग और रखरखाव में लाखों लोग काम करते हैं, एक अरब से अधिक - पहिया के पीछे मिला। कई अन्य तकनीकों की तरह, एआई और इस पर आधारित अनुप्रयोग अतीत में कुछ व्यवसायों को छोड़ देंगे, लेकिन एक ही समय में नए समाधान, कंपनियों, नौकरियों के निर्माण और विभिन्न उद्योगों में दक्षता बढ़ाने के लिए नेतृत्व करेंगे।

क्यों बिल्कुल नए व्यवसायों दिखाई देगा

डिजिटल व्यापार परिवर्तन में लगे कॉग्निजेंट टेक्नोलॉजी सॉल्यूशंस कंसल्टिंग कंपनी के विशेषज्ञों के अनुसार, आने वाले वर्षों में कम से कम 21 नए पेशे दिखाई देंगे। सूची स्वयं अधिक दिलचस्प नहीं है, लेकिन जिन सिद्धांतों पर कंपनी ने अपने शोध का निर्माण किया है ।

पहले, प्रोफेशन हमेशा बदलते रहे हैं। एक बार, अलार्म घड़ियों ने खिड़कियों पर दस्तक दी, श्रमिकों को उनकी पारी की देखरेख नहीं करने में मदद की। तब उन्हें साधारण अलार्म, और अब स्मार्टफ़ोन द्वारा बदल दिया गया था। टेलीग्राफ ऑपरेटरों और वितरण स्टेशन ऑपरेटरों के बजाय, आज संचार ऑपरेटर हैं जो हमें कॉल करने, एसएमएस भेजने और इंटरनेट पर घड़ी देखने की अनुमति देते हैं। कई व्यवसायों के गायब होने के बाद, लोग बेरोजगार नहीं हुए, क्योंकि नए अवसर दिखाई दिए।

XX सदी की शुरुआत का अलार्म घड़ी आदमी

दूसरे, कई तरह के काम - उबाऊ या खतरनाक। नीरस काम, दस्तावेजों को एक स्थान से दूसरे स्थान पर ले जाना या बक्सों में मैच पैक करना हर किसी को खुश नहीं करेगा।

तीसरा, कारों को लोगों की जरूरत है। कारें पहले से ही बहुत सक्षम हैं, लेकिन अभी भी अपनी क्षमताओं में आदमी से दूर हैं। ये उपकरण हैं, और किसी को उपकरण का उपयोग करना चाहिए।

चौथा, किसी को लोगों की प्रतिभा और कल्पना को कम नहीं समझना चाहिए। यह जिज्ञासा है कि हम इसके लिए सक्षम हैं जो हमें आविष्कार किए गए साधनों के उपयोग के दायरे का विस्तार करने की अनुमति देता है, उनके लिए नए अनुप्रयोगों की तलाश करता है।

पांचवां, प्रौद्योगिकी हमारे समाज के सभी पहलुओं में सुधार करती है। चिकित्सा, बैंकिंग, शिक्षा आदर्श से बहुत दूर हैं। प्रौद्योगिकियां कई उद्योगों के विकास का एक केंद्रीय हिस्सा बन जाएंगी, जिससे वे अधिक कुशल और सुविधाजनक बनेंगे।

छठी बात - और यह मुख्य सिद्धांतों में से एक है जिस पर हमें ध्यान देना चाहिए जब हम नए व्यवसायों के बारे में बात करते हैं - प्रौद्योगिकियां न केवल समस्याओं को हल करती हैं, बल्कि नए भी बनाती हैं। एक छोटी सी समस्या का समाधान दूसरे को दे सकता है। जब आप एक चीज़ की मरम्मत कर रहे हैं, तो कुछ और टूट रहा है।

कॉग्निजेंट टेक्नोलॉजी सॉल्यूशंस के अनुसार 10 साल के क्षितिज में 21 नए पेशे

अगले पांच वर्षों में, "आईटी मध्यस्थ" का पेशा दिखाई देगा, जो "छाया आईटी" के क्षेत्र में नवाचारों का विकास करेगा - यह तब है जब आईटी विभाग से नियंत्रण के बिना गैजेट और एप्लिकेशन कंपनी में उपयोग किए जाते हैं। ऐसे विशेषज्ञ अनुप्रयोगों और प्रौद्योगिकियों के सभी नवीनतम रुझानों को जानेंगे जो व्यवसाय को सकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकते हैं।

डेटा जासूस सेंसरों, गैजेट्स, बायोमेट्रिक उपकरणों और पारंपरिक आईटी इन्फ्रास्ट्रक्चर से प्राप्त जानकारी का विश्लेषण करके व्यवसाय को बेहतर बनाने के लिए समाधानों की तलाश करेंगे। उन्हें "हिस्टैक में सुई" खोजने में सक्षम होना होगा।

व्यक्तिगत डेटा दलाल दस साल के भीतर दिखाई देंगे। वे क्लाइंट की ओर से व्यक्तिगत डेटा के साथ काम करेंगे और उन्हें अधिक लाभप्रद रूप से बेचने के तरीकों की तलाश करेंगे।

उसी अवधि में, "स्मृति के व्यक्तिगत क्यूरेटर" वृद्ध लोगों की मदद करना शुरू कर देंगे: वे पिछले अनुभव के आधार पर एक वातावरण बनाएंगे। और, निश्चित रूप से, हमें उन पेशेवरों की उपस्थिति की अपेक्षा करनी चाहिए जो संवर्धित वास्तविकता का उपयोग करके यात्रा का आयोजन करेंगे। इन व्यवसायों में से प्रत्येक के लिए मशीन लर्निंग और एआई के आधार पर नए उपकरणों की आवश्यकता होगी।

100 नए व्यवसायों

जबकि कॉग्निजेंट टेक्नोलॉजी बताती है कि नए पेशे क्यों दिखाई देंगे, रूसी एजेंसी फॉर स्ट्रेटेजिक इनिशिएटिव्स (एएसआई) सोच रहा है कि वे नए व्यवसायों के एटलस में क्या होंगे - नई गतिविधियों का एक पंचांग जो वे भविष्यवाणी करते हैं कि वे अगले 10-20 वर्षों में दिखाई देंगे। यदि आप एटलस पीडीएफ डाउनलोड करते हैं और इसे प्रिंट करते हैं, तो आपको छोटे भतीजे या भतीजी के लिए एक शानदार उपहार मिलता है, जो उसकी मदद से उन वयस्कों को झटका दे सकता है जो पूछते रहते हैं: "जब आप बड़े हो जाएंगे तो आप क्या बनेंगे?"।

नई सूची से ऐसी विशिष्टताओं को एआई के साथ जोड़ा जाएगा, जैसे कि एक आईटी चिकित्सक जो शारीरिक डेटा बेस का निर्माण और प्रबंधन करेगा, चिकित्सा और नैदानिक उपकरणों के लिए सॉफ्टवेयर पर काम करेगा। लिविंग सिस्टम के वास्तुकार आनुवंशिक रूप से संशोधित जीवों को शामिल करने वाली बंद लूप प्रौद्योगिकियों की योजना और निर्माण करेंगे। और प्रणालीगत पर्यावरणीय आपदाओं, संवर्धित वास्तविकता और प्रदेशों के एक डिजाइनर, एक रोबोटिक्स कंसीयज, नैदानिक जैव सूचना विज्ञान और एक चिकित्सा रोबोट ऑपरेटर पर काबू पाने में एक विशेषज्ञ भी होगा।

अब तक, ये सूचियाँ केवल पूर्वानुमान हैं, लेकिन यह पहले से ही स्पष्ट है कि लोगों को काम के बिना छोड़े जाने की संभावना नहीं है।

कैसे डरने से रोकें कि कृत्रिम बुद्धि आपको बिना काम के छोड़ देगी