"काम में मदद": कैसे चैट बॉट्स को स्मार्ट बनाने के लिए

ServiceNow ने एक स्टार्टअप, Parlo के अधिग्रहण की घोषणा की है, जो मशीन लर्निंग के आधार पर समाधान विकसित करता है, विशेष रूप से, एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रणाली (NLP)। आइए अब एक प्लेटफार्म पर चैट बॉट स्थापित करने के लिए एक स्टार्टअप और एल्गोरिथम प्राप्त करने के लक्ष्यों के बारे में बात करते हैं।


/ फोटो ☰☵ मिशेल एमएफ सीसी

यह क्यों है ServiceNow

पार्लो ब्रोका मंच प्रदान करता है, जिसे भाषण मान्यता के लिए तेज किया जाता है। ServiceNow की योजना ब्रोका को अपने अब के प्लेटफॉर्म में एकीकृत करने की है। DevNps के लिए ServiceNow के वरिष्ठ उपाध्यक्ष पैट केसी ने कहा कि कंपनी हावभाव और आवाज पहचान के लिए नई तकनीकों का उपयोग करके मशीनों के साथ बातचीत करने की प्रक्रिया में विविधता लाने के लिए प्रतिबद्ध है।

वर्चुअल एजेंट चैटबोट, जो पहले से ही आईबीएम वाटसन के साथ एकीकरण का समर्थन करता है, एनएलपी फ़ंक्शन प्रदान करने जा रहा है । यह चैटबोट कर्मचारियों और ग्राहकों के अनुरोधों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है और कई कार्यों को निष्पादित कर सकता है, उदाहरण के लिए, पासवर्ड रीसेट करें या एक घटना रिपोर्ट उत्पन्न करें। वर्चुअल एजेंट चैट को कॉर्पोरेट दूतों के साथ भी जोड़ा जा सकता है: सुस्त या Microsoft टीम। कंपनी के अनुसार, चैटबोट 15-20% सभी नियमित ग्राहक अनुरोधों को संसाधित करने में सक्षम है, उदाहरण के लिए, ऑर्डर देने और उनकी स्थिति की जांच करने के लिए।

जब पार्लो के उत्पाद सुविधाओं को वर्चुअल एजेंट में जोड़ा जाता है, तो चैटबोट कर्मचारियों (स्लैंग और बोलचाल के वाक्यांशों सहित) को बेहतर ढंग से समझने में सक्षम होगा । इसके कारण, कंपनी के कर्मचारियों और ग्राहकों के लिए समग्र रूप से चैट बॉट और प्लेटफ़ॉर्म के साथ बातचीत करना आसान हो जाएगा।


/ फोटो पापा पिक पीडी

यह सौदा मई के अंत में बंद होना चाहिए था। उसके बाद, एसएन ने वर्चुअल एजेंट समाधान में एनएलपी कार्यों को लागू करना शुरू करने की योजना बनाई। हालांकि, वर्चुअल एजेंट समाधान में पहले से ही आईबीएम वॉटसन के साथ इसके एकीकरण के लिए कुछ "स्मार्ट क्षमताएं" हैं।

अल्बर्टा विश्वविद्यालय में उनका मूल्यांकन पहले ही हो चुका है। वर्चुअल एजेंट चैटबॉट का इस्तेमाल दो हफ्तों के लिए किया गया था। परीक्षण के समय, बॉट ने आने वाले उपयोगकर्ता अनुरोधों का 30% सफलतापूर्वक संसाधित किया। विश्वविद्यालय 80% और उच्चतर का एक संकेतक प्राप्त करने के लिए, रोजमर्रा की समस्याओं को हल करने में प्रणाली का उपयोग जारी रखने की योजना बना रहा है।

चैट बॉट कैसे बनाएं

अब प्लेटफ़ॉर्म सिस्टम आपको आईबीएम वाटसन सेवाओं के साथ एकीकृत अपने चैट बॉट एप्लिकेशन को लागू करने की अनुमति देता है । इसके बाद, ServiceNow प्रलेखन में वर्णित कार्यान्वयनों में से एक पर विचार करें। निम्नलिखित एल्गोरिथ्म श्वेतपत्र में प्रदान किया गया है:

1. डोमेन नियमों को परिभाषित करें

पहले आपको live_message तालिका में एक एसिंक्रोनस नियम बनाने की आवश्यकता है। यह चैट बॉट एप्लिकेशन के लिए प्रवेश बिंदु होगा। अतुल्यकालिक दृष्टिकोण वाटसन सिस्टम को भेजे गए आरईएस संदेशों को संसाधित करने से पहले सेमाफोर को अनलॉक करता है। ये सेमाफोर समानांतर में निष्पादित लेनदेन की संख्या को नियंत्रित करते हैं। नतीजतन, यह एक ही समय में कई उपयोगकर्ताओं के साथ काम करते समय उत्पादकता बढ़ाने में मदद करता है।

2. REST API को कॉल करें

इसके बाद, आपको IBM Watson में वार्तालाप सेवा के लिए एक आउटगोइंग REST कॉल पंजीकृत करना होगा। यहाँ एक कोड का उदाहरण दिया गया है जो ServiceNow whitepaper में पोस्ट किया गया है:

send: function(text) { try { var r = new sn_ws.RESTMessageV2 ('WatsonConversation', 'Message'); r.setStringParameterNoEscape ('message', text); r.setStringParameterNoEscape ('version', this.version); r.setStringParameterNoEscape ('workplaceId', this.workplace_id); r.setStringParameterNoEscape ('context', this.getContext ()); var response = r.execute(); var responseBody = response.getBody(); var httpStatus = response.getStatusCode(); var responseObj = JSON.parse(responseBody); return { intents: this.parseIntents(responseObj ['intents'],'intent','confidence'), entities: this.parseEntities(responseObj ['entities'], 'entity', 'value'), outputs: responseObj ['output'], ['text'], input: responseObj ['input'], ['text'], context: responseObj ['context'], conversation_id: responseObj ['context'], ['conversation_id'] response: responseBody }; } catch(ex) { gs.error(ex + ': ' + responseBody); gs.addErrorMessage(ex); gs.addErrorMessage(response); return ex; } }, 

यह कोड पहले बनाए गए REST संदेश ऑब्जेक्ट का उपयोग करता है, पैरामीटर सेट करता है, और r.execute () के साथ REST कॉल करता है। अगला, स्क्रिप्ट अवरुद्ध है, प्रतिक्रिया HTTP-ऑब्जेक्ट की प्रतीक्षा कर रहा है।

3. चैट क्लाइंट को एक प्रतिक्रिया भेजें

आवेदन कोड के बाद वाटसन सेवा से एक प्रतिक्रिया मिली, और प्रसंस्करण पूरा हो गया है, सिस्टम अंतिम उपयोगकर्ता को एक प्रतिक्रिया संदेश भेजता है। यह LiveFeedMessage स्क्रिप्ट का उपयोग करके और पोस्टमैसेज (डेटा) विधि का उपयोग करके किया जाता है।

अगला, आपको व्यवसाय तर्क का एक और नियम निर्धारित करना होगा जो पहले से ही सामने वाले को एक संदेश भेजता है (कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यक सूची यहां पाई जा सकती है )।

ServiceNow एक और एकीकरण विकल्प भी प्रदान करता है जो सिंक्रोनस नियमों का उपयोग करता है। आप लिंक पर एक पीडीएफ-दस्तावेज़ में इसके साथ खुद को परिचित कर सकते हैं।

इस प्रकार, वर्चुअल एजेंट चैट बॉट बड़ी संख्या में एक ही प्रकार की कॉल को संसाधित करने में मदद करेगा, उदाहरण के लिए, समर्थन करने के लिए, और अधिक जटिल समस्याओं को हल करने के लिए तकनीकी सहायता विशेषज्ञों को समय देगा। जैसा कि ServiceNow में उल्लेख किया गया है, सिस्टम किंग्स्टन प्लेटफ़ॉर्म संस्करण से उपलब्ध होगा।

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