न्यूयॉर्क के अमेरिकी शहर लॉकपोर्ट में, वे स्कूलों
को आधुनिक बनाने
जा रहे हैं । लेकिन यह सीखने की प्रणाली में सुधार या छात्रों और शिक्षकों के लिए स्थितियों में सुधार के बारे में नहीं है। प्रशासन ने चेहरे की पहचान प्रणाली खरीदी है। उनका उपयोग शिक्षण संस्थानों में हथियारों के उपयोग को रोकने के लिए एक उपकरण के रूप में किया जाएगा। हाल ही में, ऐसे मामले बहुत अधिक बार हो गए हैं, इसलिए अधिकारी और स्कूल प्रशासन के प्रतिनिधि विभिन्न तरीकों से समस्या को हल करने की कोशिश कर रहे हैं।
प्रणाली, जो स्कूलों द्वारा खरीदी गई थी, पहले इसका उपयोग कम संख्या में शैक्षणिक संस्थानों में किया जाएगा। यह न केवल चेहरे, बल्कि विभिन्न वस्तुओं को भी पहचान सकता है। मंच को एजिस कहा जाता है, इसे कनाडाई कंपनी एसएन टेक्नोलॉजीज कॉर्प द्वारा विकसित किया गया था।
सिस्टम पहले से ही क्षेत्र में कई संगठनों में काम करता है। यह विश्वविद्यालयों में निष्कासित छात्रों का पता लगाने में मदद करता है, ताकि फ्रेम में आग्नेयास्त्रों की उपस्थिति का निर्धारण किया जा सके। विशेष रूप से, एजिस सबसे लोकप्रिय प्रकार के हथियारों को निर्धारित करने में सक्षम है।
न्यूयॉर्क स्कूल जिले को स्मार्ट स्कूल अवधारणा विकसित करने के लिए लगभग $ 4 मिलियन मिले। परियोजना नवीनतम सुरक्षा प्रणालियों की शुरूआत के लिए प्रदान करती है। इलेक्ट्रॉनिक्स के अलावा, यह बुलेटप्रूफ ग्लास मास वार्निंग सिस्टम है।
फिर भी, यह प्रणाली कई सवाल उठाती है - आखिरकार, उन लोगों में से अधिकांश जो अमेरिकी स्कूलों में हथियार लाए थे, उन्होंने वहां अध्ययन किया। ठीक है, अगर आपके पास पहले से ही एक हथियार है और इसका उपयोग करना शुरू कर दिया - इस तथ्य की भावना कि निगरानी प्रणाली इसे थोड़ा पहचानती है। किसी ने भी शूटिंग शुरू करने से पहले कई घंटे तक स्कूल के आसपास बंदूक नहीं दागी। सिस्टम बाहर से संभावित संकटमोचन का पता लगाने के लिए प्रभावी हो सकता है, अर्थात् अजनबियों के खिलाफ। "उनके" के लिए यह या तो पूरी तरह से बेकार है या बाहरी कारकों के साथ काम करने की तुलना में बहुत कम प्रभावी है।
लेकिन यह है अगर हम सुरक्षा प्रणाली के रूप में इसके काम के बारे में बात करते हैं। लेकिन एक छात्र निगरानी प्रणाली के रूप में, यह काम में आ सकता है।
लॉकपोर्ट स्कूल संयुक्त राज्य अमेरिका के पहले शैक्षणिक संस्थान नहीं हैं जो निगरानी प्रणाली का उपयोग करते हैं। वे दूसरे राज्यों के स्कूलों में हैं। और वे न केवल छात्रों का निरीक्षण करते हैं, बल्कि यह भी देखते हैं कि क्या हो रहा है। उदाहरण के लिए, वे शॉट्स की आवाज़ को "सुनते हैं", ध्वनि पहचान के मामले में पुलिस को तुरंत सूचित करते हैं। साथ ही, कैमरे आ रही कारों की संख्या को ट्रैक करते हैं। यदि संख्या (या बल्कि, जिस कार पर यह स्थापित है) वांछित है, पुलिस को स्वचालित रूप से सूचित किया जाता है।
कई राज्य अब ऐसी निगरानी प्रणालियों की प्रभावशीलता में सुधार लाने और उनकी कार्यक्षमता में नई क्षमताओं को जोड़ने पर विचार कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, चीन में, जहां कैमरे छात्र के प्रदर्शन को बेहतर बनाने में मदद करते हैं। कैसे? ब्लैकबोर्ड के ऊपर फेस रिकग्निशन सिस्टम से जुड़े कैमरे लगाए गए हैं। ऐसी प्रणाली को शामिल करना भावनाओं को निर्धारित करता है। यदि विचलित होने वाले छात्र को रिकॉर्ड किया जाता है, तो शिक्षक के पास एक संदेश आता है, और एक तरह से या दूसरे में वह नए ज्ञान प्राप्त करने की प्रक्रिया में फिर से छात्र को शामिल करता है।
मनोवैज्ञानिक कारक भी यहां काम करता है - कई छात्र, कैमरे लगातार उन्हें देखते हुए, उचित रूप से व्यवहार करने की कोशिश करते हैं। वे कहते हैं कि अब आलसी या विचलित होना असंभव है - यह स्पष्ट है कि एक तरह से या दूसरे शिक्षक यह समझेंगे कि छात्र बहुत जोश में नहीं है। इसलिए सभी लोग शिक्षकों की बातें सुन रहे हैं।
चीनी प्रणाली सात प्रकार की भावनाओं को पहचानती है।
यदि अमेरिकी अपने सिस्टम को "ओवरसियर" के रूप में उपयोग करना शुरू करते हैं, तो यह छात्र के प्रदर्शन को प्रभावित कर सकता है। दूसरी ओर, संयुक्त राज्य अमेरिका चीन नहीं है, यह मानवाधिकारों के प्रति अधिक संवेदनशील है, जिसमें निजता का अधिकार भी शामिल है। स्थायी अवलोकन से छात्रों को मनोवैज्ञानिक असुविधा होगी, इस मामले में स्कूल मुकदमों को प्राप्त करना भी शुरू कर सकते हैं।
लेकिन एक और महत्वपूर्ण मुद्दा है - प्रणाली की लागत और उम्मीदों का अनुपालन है। इस तरह के परिसरों में बहुत खर्च होता है, लेकिन उनमें से कुछ की सटीकता वांछित होने के लिए बहुत कुछ छोड़ देती है। उदाहरण के लिए, वेल्स पुलिस चेहरा पहचान प्रणाली कम दक्षता के साथ काम करती है। उसके काम में बहुत सारी झूठी सकारात्मकताएँ हैं। और यहां हमारे पास स्कूल प्रणाली नहीं, बल्कि पुलिस द्वारा इस्तेमाल की जाने वाली तकनीक है। इसलिए, चैंपियंस लीग 2017 के दौरान वेल्स पुलिस ने अपराधियों के चेहरे का विश्लेषण
करने के लिए एक डिजिटल प्रणाली
का उपयोग करने का निर्णय लिया , जो वास्तविक समय में लगभग काम करता था। लगभग 2,500 यात्राएँ हुईं और उनमें से वास्तविक अपराधी
कई गुना छोटे हो गए ।
यदि स्कूल सिस्टम एक ही दक्षता के साथ काम करते हैं, तो उनमें बहुत कुछ नहीं है।