रोबोट की शुरुआत के एक साल बाद जीवन: जबकि समानता नहीं पूछी जाती है

रोबोट का उदय। यह कुछ अविश्वसनीय लग रहा है। और यहां तक ​​कि अगर यह संभावित है, तो यह जल्द ही होगा। हालांकि, यह विचार करने योग्य है - हमारे भागीदारों में रोबोट के कर्मचारी एक वर्ष में 22 कारों से बढ़े। और वे स्पष्ट रूप से रुकने वाले नहीं हैं। और अचानक, अगले उन्नयन योजना के अनुसार नहीं जाएगा और रोबोट इसे छोड़ देगा। या यूं कहें कि वह अकाउंटिंग में काम करते-करते थक गया था। कटौती के तहत अधिक जानकारी!



बटन - उद्यमियों के लिए बैक ऑफिस। हम बहीखाता पद्धति चलाते हैं, कानूनी मुद्दों को हल करते हैं और दिनचर्या को दूर करते हैं।

यह लेख इस का एक निरंतरता है: मशीनों का उदय: कैसे रोबोट ने लेखांकन पर कब्जा कर लिया ।

मैं लेखक को मंजिल देता हूं।

कितने रोबोट और उन्हें हमारी आवश्यकता क्यों है

अब 64 रोबोट नियमित रूप से लॉन्च किए गए हैं। हमें न केवल बौद्धिक कार्यों के लिए, बल्कि हर रोज बर्तनों को जलाने के लिए भी रोबोट की जरूरत है। उदाहरण के लिए, हमारे आवेदन के लिए 1 सी से जानकारी की निगरानी के लिए, आंकड़े एकत्र करने के लिए। रोबोट अन्य रोबोट के बाद कचरे को बिल और साफ करने में मदद करते हैं।

एक एकाउंटेंट के काम को स्वचालित करने के लिए, हम 1 सी में डेटाबेस के साथ मिलकर काम करते हैं। हम इसके लिए विभिन्न विकल्पों का प्रयास करते हैं। हम और अधिक विस्तार से बताएंगे।

COM के माध्यम से अंतर। ऐतिहासिक रूप से, यह पहला तरीका है जिससे हम सहभागिता स्थापित करने में सफल रहे। हमें 1 सी डेटाबेस में लिखने पर विश्वसनीय काम मिला, लेकिन हम विपक्ष से मिले:

• कनेक्शन लंबे समय तक स्थापित होते हैं, कभी-कभी फ्रीज या अप्रत्याशित रूप से टूट जाते हैं।
• आपको प्रत्येक 1C आधार से अलग से कनेक्ट करने की आवश्यकता है, सभी आधारों को दरकिनार करने में घंटों लग सकते हैं।

एक ट्रांसलेटर का उपयोग करके पोस्टग्रेक्यूएल डेटाबेस के माध्यम से सहभागिता । इस दृष्टिकोण ने हमें प्रत्येक ग्राहक के 1 सी डेटाबेस की स्थिति की एक सामान्य तस्वीर दी। उदाहरण के लिए, क्या डुप्लिकेट प्रतिपक्ष या गलत तरीके से पोस्ट किए गए दस्तावेज़ हैं।

पेशेवरों:

• डेटाबेस से कनेक्ट करना बहुत तेज़ है।
• आप 1 सी डेटाबेस के पूरे क्लस्टर के साथ तुरंत काम कर सकते हैं, जो परिमाण के आदेशों द्वारा प्रसंस्करण की गति बढ़ाता है।

विपक्ष:

• यह केवल डेटाबेस से पढ़ने पर काम करता है। सैद्धांतिक रूप से, रिकॉर्डिंग कार्य भी किया जा सकता है, लेकिन इसके लिए आपको पूरे 1C तर्क को दोहराने की आवश्यकता है - यह अव्यावहारिक है।
• विकास अधिक समय लेने वाला है और प्रक्रिया विधि COM विधि की तुलना में अधिक जटिल है।

ओडटा के माध्यम से बातचीत। हाल ही में इसकी कोशिश की।

पेशेवरों:

• फ्रीज या टूटे हुए कनेक्शन की कोई समस्या नहीं है

विपक्ष:

• पहला ऑपरेशन बाद के लोगों की तुलना में अधिक लंबा लगता है, हालांकि कनेक्शन जल्दी से स्थापित होता है।
• बातचीत के बुनियादी ढांचे में निवेश की आवश्यकता है ताकि इसे COM के मामले में आसानी से उपयोग किया जा सके।
• कॉन्फ़िगरेशन को अपडेट करते समय विशेष रूप से 1 सी को संचालित करने के लिए अतिरिक्त प्रयासों की आवश्यकता होती है।

वेब सेवाओं के माध्यम से सहभागिता। इस दृष्टिकोण का अपेक्षाकृत हाल ही में परीक्षण किया गया है।

पेशेवरों:

• यह जल्दी और बिना देरी के काम करता है।

विपक्ष:

• हमें 1 सी प्लेटफॉर्म के भीतर विकास की आवश्यकता है, हमारे लिए पर्यावरण गैर-मानक है, इसलिए अभी भी पर्याप्त दक्षता नहीं है और सीआई को पूरी तरह से लागू करने के लिए अतिरिक्त बुनियादी ढांचे की आवश्यकता है।
• जैसे COM और OData के मामले में, कार्य केवल 1C डेटाबेस में हल किए जा सकते हैं।

रोबोट को नियंत्रित करने की आवश्यकता है

रोबोट अपूर्ण हैं। अपने रचनाकारों की तरह वे लड़खड़ाते, गिरते और टूटते हैं। कारण बहुत अलग हो सकते हैं: सेवाओं का गलत कॉन्फ़िगरेशन, कोड में त्रुटियां, हार्डवेयर स्तर की समस्याएं - हार्डवेयर विफलताएं। हमारे लिए यह जल्द से जल्द पता लगाना महत्वपूर्ण है। क्योंकि रोबोट के लिए कई कंपनी व्यवसाय प्रक्रियाएं हैं। हमने सभी पर नज़र रखने के लिए निगरानी रोबोट बनाए।

हम निगरानी करते हैं कि रोबोट आखिरी बार कब शुरू हुआ था। अगर हम जानते हैं कि इसे एक घंटे में एक बार शुरू करना चाहिए, लेकिन यह 3 घंटे तक आराम कर रहा है, यह एक अवसर है।

ऐसा होता है कि एक रोबोट काम करने का दिखावा करता है, लेकिन वास्तव में यह जमे हुए है। इसे पकड़ने के लिए, हम जर्नल में देखते हैं, जिसे रोबोट अपने काम के बारे में लिखता है। यदि प्रविष्टियां लंबे समय तक दिखाई नहीं देती हैं, तो आपको इसे पुनरारंभ करने की आवश्यकता है।



ऐसे रोबोट हैं जिनमें त्रुटियों और दुर्घटनाओं के परिणाम तुरंत ध्यान देने योग्य नहीं हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए कि समय में कुछ गलत था, हमने ऐसे मेट्रिक्स बनाए जो काम के परिणामों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इसलिए हम सबसे महत्वपूर्ण रोबोट को नियंत्रित करते हैं।

उदाहरण के लिए, एक रोबोट कंडक्टर हमारे लिए महत्वपूर्ण है। वह यह सुनिश्चित करता है कि आने वाले दस्तावेजों को 1 सी में सही तरीके से ध्यान में रखा जाए। रोबोट 3-4 घंटे में आधे घंटे काम कर सभी 1C ठिकानों का एक चक्कर लगाता है। स्मरण करो कि हम 1300 उद्यमियों की सेवा करते हैं। प्रत्येक दौर में, रोबोट किसी भी आधार में प्रवेश नहीं करता है। सबसे अधिक संभावना है, केवल अगले दिन, एकाउंटेंट ध्यान देगा कि रोबोट एक विशिष्ट आधार पर नहीं दिखता था।

इस रोबोट ने एक विशिष्ट डेटाबेस में मूल्यांकन करने के लिए काम किया - एक एकाउंटेंट के लिए एक अलग गंभीर कार्य, जो दस्तावेजों के संचालन के अलावा, ग्राहकों के लेखांकन और सलाह के लिए अन्य कार्य करता है। इसलिए, वास्तव में, इस त्रुटि को केवल एक सप्ताह, या एक जोड़े के बाद भी देखा जा सकता है। और समय में, असफल दस्तावेज - एक गलत गणना की गई कर।

इसलिए, हमने रोबोट को सेट किया ताकि यह रिकॉर्ड हो सके कि यह कौन से अड्डों के आसपास और कब गया था, और इस मामले में हम देखते हैं कि कितने, कौन से अड्डों ने रोबोट को बाईपास नहीं किया और कब तक। नतीजतन, हम लेखाकार का ध्यान आकर्षित करते हैं कि यह कहाँ और आवश्यक समय पर है।

रोबोट को बदलने की जरूरत है

एक रोबोट भविष्य के सपने में, कोई यह आशा कर सकता है कि एक शानदार रोबोट जो अभी-अभी असेंबली लाइन छोड़ चुका है वह हमेशा के लिए अपना काम करेगा, और हम कुछ और दिलचस्प करने में सक्षम होंगे। वास्तविक जीवन में, ऐसा नहीं है। समय बीत जाता है और जो कल काफी काम लग रहा था, आज वह संतुष्ट नहीं है। परिणाम की गुणवत्ता यह नहीं है कि या तो यह बहुत धीमी गति से काम करता है, या यहां तक ​​कि वह भी करता है जो बदली हुई स्थिति में अर्थहीन है। रोबोट उम्र बढ़ने और उन्नत होने की जरूरत है।

रोबोट समेकन

कुछ रोबोट संबंधित कार्यों में लगे हुए हैं, लेकिन उनके कार्यों का समन्वय नहीं है या वे लंबे समय तक एक-दूसरे का इंतजार करते हैं। हम ऐसे रोबोटों को नष्ट करते हैं और एक को इकट्ठा करते हैं जो सभी संबंधित कार्यों में लगे हुए हैं।

हम हमेशा ऐसे रोबोट रखते हैं जो किसी व्यक्ति के साथ काम करने की प्रत्याशा में "ड्यूटी पर" एक व्यक्ति के साथ काम करते हैं।

उदाहरण के लिए, 1 सी में दर्ज दस्तावेजों में कागज के दस्तावेजों के स्कैन को परिवर्तित करने की प्रक्रिया। पहले, कई रोबोट एक साथ ऐसा कर रहे थे:

• एक बोगीमैन अलग-अलग फाइलों में अभिलेखों को खोल देता है, और पीडीएफ कई पन्नों के साथ कई चित्रों में बदल जाता है।
• सॉर्टर रोबोट चित्रों को देखता है, वर्गीकृत करता है और उन्हें फ़ोल्डरों में व्यवस्थित करता है।
• इसके बाद, मान्यता प्राप्त रोबोट अपना काम करता है।

यदि आवश्यक हो, तो उनके काम के बाद, प्राथमिक एकाउंटेंट रोबोट के लिए जांच और सही करने के लिए जुड़ा हुआ है। व्यक्ति के बाद, एक रोबोट जुड़ा हुआ है, जो 1 सी में दस्तावेजों को बचाता है, और फिर एक रोबोट कंडक्टर जो उन्हें संचालित करता है। ये सभी रोबोट मतदान मोड में कॉन्फ़िगर किए गए थे। उन्होंने एक समय में अपने समय पर शुरू किया और देखा कि क्या काम है। अगर वहाँ है, वे इसे प्रदर्शन किया, और फिर सो गया।

बहुत सारे रोबोट हैं, इसलिए प्रत्येक रोबोट के समय में देरी को जोड़ा गया। यह पता चला कि जिस क्षण से हमने दस्तावेज़ को देखा था, उसे इस तरह से महसूस किया, 1 सी डेटाबेस में पूर्ण दस्तावेज़ दिखाई देने से पहले इसके साथ काम करना शुरू कर दिया, इसमें आधा घंटा या एक घंटा भी लग सकता है। उपलब्ध दस्तावेजों पर वर्तमान कर की दर के ग्राहक को सूचित करने के लिए, लेखाकार को लंबे समय तक इंतजार करना पड़ता था। फिर आप ग्राहक को ऑनलाइन कैसे जवाब देना चाहते हैं।

एक नए समाधान के लिए, हमने रोबोट को भागों के लिए विघटित किया और दो नए इकट्ठा किए। पहले अभिलेखों और पीडीएफ फाइलों को दस्तावेजों में बदल देता है जो पहले से ही 1 सी को भेजे जा सकते हैं। फिर व्यक्ति काम की जांच करता है, यदि आवश्यक हो - कुछ नियम। दूसरा रोबोट तुरंत सत्यापन के बाद दस्तावेज़ को उठाता है, बचाता है और 1 सी में रखता है।

अब कार्य ईवेंट मॉडल में कॉन्फ़िगर किया गया है: रोबोट हमेशा स्टैंडबाय मोड में होते हैं और एक व्यक्ति द्वारा अपना हिस्सा समाप्त होने पर तुरंत प्रतिक्रिया करता है।

रोबोट में सुधार

1 सी में दस्तावेज़ रखने के लिए समय कम करने के बाद, हमें एक और समस्या का सामना करना पड़ा। हमने ऐसे मामले दर्ज किए जब हमारे पक्ष में दस्तावेज खो गए थे। मुझे उन्हें फिर से क्लाइंट से अनुरोध करना पड़ा, जो बेहद अप्रिय है। बस अब इस समस्या को हल कर रहे हैं। और ऐसा लगता है कि हम नए रोबोटों को फिर से इकट्ठा और इकट्ठा करेंगे।

हमने तंत्रिका नेटवर्क को वर्गीकृत करने और दस्तावेज़ों को अधिक तंत्रिका और जाल वाले लोगों में वर्गीकृत करने के लिए भी वापस ले लिया। इसने 1% की सटीकता वृद्धि दी। प्रति सप्ताह कुछ सौ अधिक पृष्ठों को अब मानव ध्यान देने की आवश्यकता नहीं है।

प्लेटफ़ॉर्म परिवर्तन के कारण रोबोट अपग्रेड

पिछली बार हमने इस बारे में बात की थी कि हमने जावा से डॉटनेट पर स्विच करने का फैसला क्यों किया और यह कैसा था। एक साल पहले, अभी भी बहुत सारे जावा कोड थे। हमने बिना थके इस सुनहरे वजन को देखा। और केवल मार्च में वे उन सर्वरों को पूरी तरह से बंद करने में सक्षम थे जिन पर जावा चल रहा था। उसके साथ, रोबोट का हिस्सा भी दूसरी दुनिया में चला गया।

नए रोबोट

Tegun

ग्राहक विभिन्न मुद्दों पर हमें लिखते हैं। इन सवालों के लिए उनके कलाकार को खोजने के लिए, हम उन्हें टैग के साथ वर्गीकृत करते हैं। सबसे पहले, लोगों ने इसे किया, लेकिन हमने उनके काम को सुविधाजनक बनाने का फैसला किया और एक रोबोट लिखा। और उन्होंने उसे बुलाया - テ テ (डेगुन)।

पहला संस्करण बहुत सरल था। हमारे आवेदन में काम शाखाओं के साथ पत्राचार के रूप में व्यवस्थित है। एक शाखा में कई कार्य हो सकते हैं। रोबोट को वर्गीकृत किया गया - इस पत्राचार में क्या टैग था, इसके आधार पर एक टैग लगाएं। जाहिर है, नई शाखाओं में जहां अभी तक कोई टैग नहीं है, रोबोट ने कुछ नहीं किया। इस तरह के कार्यान्वयन में, रोबोट ने 40% लोगों के काम को संसाधित किया, जबकि 10% मामलों में यह गलत था।

ताकि रोबोट कलाकार को नई शाखाओं में निर्धारित कर सके, हमने उसे पढ़ना सिखाया। ऐसा करने के लिए, हमने पढ़ने के लिए tf-idf और WordToVec के संयोजन में, भविष्यवाणी के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन और ग्रेडिएंट बूस्टिंग का उपयोग किया। रोबोट के नवीनतम संस्करण ने 60% लोगों को काम करने की अनुमति दी। ज्ञान ही शक्ति है! यद्यपि रोबोट ने 15% मामलों में गलतियां करना शुरू कर दिया, लेकिन अभी भी कार्य तेजी से कलाकारों के लिए आने लगे।

रिपोर्ट भेजना

आवश्यक और उपयोगी कार्य को अंजाम देने के लिए हमेशा बुद्धिमानी की आवश्यकता नहीं होती है। प्रोग्रामर और अकाउंटेंट जानते हैं कि दिनचर्या में 80% समय लग सकता है। उदाहरण के लिए, SZV-M रिपोर्ट भेजने के लिए, पेरोल अकाउंटेंट को 1C डेटाबेस को खोलना होगा, लगभग दस बटन दबाना होगा, अंतराल में डेटा दर्ज करना होगा, तब तक प्रतीक्षा करें जब तक कि 1C "सब कुछ ठीक नहीं है" और डेटाबेस को बंद न कर दे।

ऐसे प्रत्येक ऑपरेशन में 5 मिनट लगते हैं। थोड़ा सा। लेकिन सभी बटन ग्राहकों के लिए ऐसा करने के लिए जिन्हें एक रिपोर्ट की आवश्यकता होती है (उनमें से लगभग 600 हैं), आपको लगातार यांत्रिक श्रम के 5 * 600/60/8 = 6 कार्य दिवसों में खर्च करना होगा। कई क्लोन रोबोट जो लगभग एक ही काम करते हैं एक दिन में काम करते हैं। याद रखें कि इस तरह की एक रिपोर्ट हर महीने, और एक महीने में काम के दिनों में प्रस्तुत की जानी चाहिए - 20. एक लेखाकार के कामकाजी समय का एक तिहाई केवल रिपोर्ट के निरंतर भेजने पर खर्च किया जाएगा।

1 सी के साथ सिंक्रनाइज़ेशन

रोबोट का एक और महत्वपूर्ण वर्ग जो पिछले एक साल में दिखाई दिया है वह सिंक्रनाइज़र हैं।
हमारे आवेदन में दस्तावेज़ और बैंक स्टेटमेंट हैं जो 1 सी वस्तुओं में डेटा से निकटता से संबंधित हैं। यह हमारे लिए महत्वपूर्ण है कि आवेदन की स्थिति 1 सी में मामलों की स्थिति को यथासंभव निकट से जोड़ती है। हम इसका उपयोग डुप्लिकेट की खोज करने, वस्तुओं की सुविधाजनक खोज करने और ग्राहकों को सही डेटा प्रदर्शित करने के लिए करते हैं। PostgreSQL डेटाबेस के माध्यम से बातचीत का उपयोग करते हुए, हम 1 सी में होने वाले परिवर्तनों को ट्रैक करने में सक्षम थे और जल्दी से उन्हें एप्लिकेशन डेटाबेस में दर्शाते हैं। फिलहाल, समय में विसंगति 5 मिनट से अधिक नहीं है।

क्या रोबोट को फायदा होता है?

हम अब रोबोट को मना नहीं कर सकते। वे दिनचर्या के एक महत्वपूर्ण हिस्से को स्वचालित करते हैं, इतना ही नहीं, इसने हमें क्लाइंट बेस में बढ़ने की अनुमति दी, बिना आनुपातिक के कर्मचारियों के अनुपात में वृद्धि के। यदि हम अपने रोबोट को बंद कर देते हैं, तो कहीं न कहीं हम प्रतिक्रिया समय में 2 घंटे खो देंगे, और कहीं न कहीं हम गलतियां करना या त्रुटियों को छोड़ना शुरू कर देंगे।

हमारे एकाउंटेंट पहले से ही बड़े पैमाने पर मैट्रिक्स पर केंद्रित हैं जो किसी विशेष रोबोट का परिणाम दिखाते हैं। यह हमें वास्तविक रिपोर्टिंग के एक महीने पहले "रिहर्सल रिपोर्टिंग" करने की अनुमति देता है। वास्तविक दिनों में योजना बनाएं कि रिपोर्ट तैयार करने और इसे समय पर वितरित करने के लिए हमें कितना समय चाहिए। यह क्लाइंट के लिए लेखांकन प्रक्रिया की पारदर्शिता और विश्वसनीयता की दिशा में एक बहुत बड़ा कदम है।

फिर भी, रोबोट अभी भी कम हैं, आपको एक आदमी की आवश्यकता है। क्योंकि रोबोट टूट जाते हैं और उन्हें मरम्मत की आवश्यकता होती है। रोबोट गलती कर सकते हैं, उन्हें जांचने और प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है। एक अन्य कठिनाई रोबोट और मनुष्यों के बीच प्रभावी बातचीत का निर्माण है। एक ओर, मनुष्यों के लिए सुविधाजनक रोबोट बनाना आवश्यक है, और दूसरी ओर, लोगों को यह सिखाने में सक्षम होना है कि उनका उपयोग कैसे किया जाए।

वैसिली चेर्नोवन के लेख के लिए धन्यवाद।