जानें कि आप मशीन लर्निंग की दुनिया में कौन हैं

और फिर भी आज शुक्रवार है (हालांकि काम सप्ताह का अंत नहीं है)। इस तथ्य को उज्ज्वल करने के लिए, हम आपको डेटा विज्ञान पर एक छोटी परीक्षा उत्तीर्ण करने का सुझाव देते हैं। मुश्किल गणितीय समस्याओं के कुछ प्रेमियों ने पहले से ही डेटा फेस्ट में इसका मूल्यांकन किया है, जो हर किसी के लिए सबसे बड़ा राष्ट्रीय सम्मेलन है, जो डेटा विश्लेषण और प्रसंस्करण, मशीन लर्निंग और एआई-आधारित विकास करता है। कट के तहत घटना पर हमारी गतिविधियों के बारे में एक छोटी कहानी है, और निश्चित रूप से, DeSert ही।



इस साल हम सम्मेलन भागीदारों की अच्छी तरह से संगठित रैंकों में शामिल हो गए, एक स्टैंड लगाया, कई रिपोर्ट बनाईं। सभी डेटा फेस्ट भागीदारों की तरह, हमने खुद को दिखाने और लोगों को फांसी देने की कोशिश की। उन्होंने कंपनी और परियोजनाओं, डेटा साइंस और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में हमारी योजनाओं के बारे में बात की।



हमने न केवल तैयार विशेषज्ञ, बल्कि छात्रों और हाल के स्नातकों को आमंत्रित किया - हम उन्हें दिलचस्प क्षेत्रों में इंटर्नशिप की पेशकश कर रहे थे।





स्टैंड पर दो इंटरेक्टिव रैक थे - एक पर हमने मेहमानों को पंजीकृत किया, कंपनी के बारे में बात की और आमतौर पर हमारी कुछ परियोजनाओं का दावा किया और प्रदर्शन किया। और दूसरे पर - कई दिलचस्प समस्याओं और संभाव्यता के वैकल्पिक सिद्धांत के साथ बहुत परीक्षण (धैर्य रखें) पास करना संभव था।





बेशक, हमने स्मृति चिन्ह सौंपे - इसके लिए काउंटर पर पंजीकरण करना आवश्यक था। और जल्द ही दो पंक्तियाँ स्टैंड पर फैल गईं: एक नि: शुल्क निश्चिंतों को पकड़ने के लिए पीड़ित होने वालों में से, दूसरी उन लोगों के लिए जो हमारी खुशी के लिए हमारी परीक्षा की समस्याओं को हल करना चाहते थे।











और जो लोग कार्यों में रुचि रखते थे, और मुफ्त पनीर नहीं , वे सही थे। हमने इसे किसी भी तरह से विज्ञापित नहीं किया, लेकिन पूरे परीक्षण को सही ढंग से पास करने वालों को अधिक महत्वपूर्ण उपहार दिए गए: फिटनेस कंगन और पावर बैंक।

हमने लैपटॉप पर ऐसे कूल डेटासाइंस स्टिकर भी दिए हैं। विषय में कौन - समझे!



डेटा फेस्ट में हमारा योगदान परीक्षण और स्मृति चिन्ह तक सीमित नहीं था। हमारी कंपनी से 4 छोटे प्रदर्शन हुए।

सॉफ्टवेयर विकास और कार्यान्वयन विभाग के प्रमुख व्लादिमीर मोलिदोख ने कंपनी के बारे में बात की और कहा कि हमने डेटा साइंस का रुख क्यों किया।



एलेक्जेंड्रा त्सरेवा और अन्ना वोवोडस्काया ने हमारे खुदरा ग्राहक के साथ एक एमएल परियोजना के बारे में बात की। तकनीकी कारणों से, लड़कियों को बड़े पर्दे पर प्रस्तुति में शामिल नहीं किया गया था, इसलिए उन्हें नींद की अभिनय क्षमताओं को जागृत करना पड़ा और सुधार करना पड़ा। और उन्होंने एक दिलचस्प कार्य के बारे में बात की: कैसे भविष्यवाणी करें कि कौन से खुदरा विक्रेता ग्राहक एक दूसरे, तीसरे या दसवें खरीद को एक विषम डेटा द्वारा खरीद सकते हैं।



और अंत में, वादिम सेडेलनिकोव ने AI.Hack हैकाथॉन के बारे में बात की, जिसमें हमने गज़प्रॉम नेफ्ट द्वारा प्रस्तुत समस्या को हल करने में 1 स्थान लिया। यदि पिछले भाषण उन कहानियों के लिए समर्पित थे जो व्यापार के बारे में अधिक हैं, तो यहां शुद्ध विज्ञान है: गणित, कार्यक्रम के तरीके, बस। यह कार्य यह था: खुदरा ग्राहक खरीद के आंकड़ों के आधार पर - गैसोलीन ब्रांड, मूल्य, खरीद का क्षेत्र और गैस स्टेशन संख्या - यह अनुमान लगाना आवश्यक था कि प्रत्येक खुदरा ग्राहक अगले तीन महीनों में कितना पेट्रोल खरीदेगा। हम आपको हमारे आगामी प्रकाशनों में हैकाथॉन में भाग लेने के बारे में अधिक बताएंगे। स्विच न करें।

आआआआआआआआआँ ... कौन चाहता है कि समस्याओं से कुछ मज़ा मिले - स्वागत है!