डेटा वेयरहाउस प्रदर्शन: नए अंक

हमारे पिछले पोस्ट में, हमने मेलडाउन और स्पेक्टर कमजोरियों के खिलाफ पैच स्थापित करने के बाद हाइपरवाइजर प्रदर्शन के हमारे माप साझा किए। आज, डेटा वेयरहाउस प्रदर्शन के बारे में बात करने का समय है।

VzKernel के अनुकूलन और "Retpoline" विकल्प के साथ इसके पुनर्संयोजन के लिए धन्यवाद, हमने कमजोर मशीन कोड अनुक्रमों को बदल दिया और Intel प्रोसेसर में कमजोरियों से बचाव करने की आवश्यकता के कारण प्रदर्शन समस्याओं को लगभग पूरी तरह से समाप्त करने में सक्षम थे। नतीजतन, उत्पादकता में कमी 1-2% तक कम हो गई थी। हालांकि, इस पृष्ठभूमि के खिलाफ, कई के पास डेटा वेयरहाउस के संचालन के बारे में प्रश्न हैं। और यह आश्चर्य की बात नहीं है, क्योंकि हाइपर-कंवर्टेड वातावरण में, वितरित डेटा स्टोरेज एक मौलिक भूमिका निभाता है, और धीमे स्टोरेज से वर्चुअल मशीन और कंटेनरों के सभी प्रदर्शन लाभ शून्य हो सकते हैं।

आज हम आपके साथ दो प्रदर्शन परीक्षणों को साझा करना चाहते हैं जो आभासी मशीनों के प्रदर्शन और वीजेड स्टोरेज वितरित भंडारण में डेटा के घनत्व का आकलन करने के लिए किए गए थे, जो कि वर्चुअज्जो 7 उत्पाद परिवार में बनाया गया है। 6 नोड्स के क्लस्टर को सीधे डेटा संग्रहण के साथ परीक्षण बेंच के रूप में उपयोग किया गया था। उनमें से केवल 5 पर कब्जा किया गया था, और शेष नोड पर आभासी मशीनें स्थित थीं।

प्रत्येक नोड में निम्न कॉन्फ़िगरेशन था:

• CPU: 2 x Intel Xeon E5-2620 v4 @ 2.1 GHz
• रैम: 64 जीबी डीडीआर 4 2133 मेगाहर्ट्ज
• NET: 2 x 10 Gb / s - परीक्षण ट्रैफ़िक और वितरित डेटा संग्रहण ट्रैफ़िक को अलग करने के लिए दो अलग-अलग सबनेट
• क्षमता:
  
  
  • HDD: 8 x 1 टीबी 7200 RPM - चंक सर्वरों के लिए 7 HDD (CS) सहित
  • SSD: 400 GB Intel DC P3600 PCIe - मेटाडेटा (MDS), जर्नलिंग और क्लाइंट कैश के लिए

प्रत्येक नोड पर डिस्क सिस्टम के लिए आवंटित किया गया था, और शेष 7 डेटा भंडारण के लिए चंक सर्वर (सीएस) के लिए। परिणामस्वरूप, क्लस्टर 42 chunk सर्वर निकला। इस अर्थव्यवस्था का प्रबंधन करने के लिए, हमने 3 मेटाडेटा सर्वर (MDS) लॉन्च किए। डेटा प्रतिकृति 3: 2 योजना के अनुसार लागू की गई थी, जिसे अधिकांश विशिष्ट कार्यों के लिए एक मानक समाधान माना जा सकता है।

WebBench परीक्षण के परिणामों के अनुसार, जहां हमने विंडोज सर्वर 2012 R2 के साथ वर्चुअल मशीनों के प्रदर्शन और घनत्व का मूल्यांकन किया, VZ7 में वर्चुअल स्टोरेज के लिए अनुरोधों की संख्या बहुत अधिक है, और समग्र प्रदर्शन VZ6 के साथ वितरित किए गए स्टोरेज की पिछली पीढ़ी के परिणामों की तुलना में 30% अधिक है। । एक ही समय में, वीज़ू स्टोरेज, वर्चुज़ोज़ो 7 हाइपरविज़र के साथ मिलकर इस आकार के क्लस्टर पर 100 से अधिक आभासी मशीनों के एक साथ संचालन का समर्थन कर सकता है, जो उन्हें स्वीकार्य प्रदर्शन प्रदान करता है।

WebBench: VStorage पर आधारित घनत्व VM Windows 2012 R2


दूसरा परीक्षण SysBench उपयोगिता का उपयोग करके किया गया था और OLTP अनुरोध नहीं, लेकिन OLTP लेनदेन का अनुकरण किया गया था। हमने एक ही क्लस्टर पर Microsoft Windows Server 2012 R2 के साथ एक ही वर्चुअल मशीन लोड की और भी अधिक दिलचस्प परिणाम प्राप्त किए। प्रदर्शन लाभ के अलावा, वीएम 30 टुकड़ों में शुरू होने के साथ, वीजेड 7 ने 100 से अधिक आभासी मशीनों के एक साथ संचालन के साथ मुकाबला करते हुए, एक उच्च घनत्व दिखाया है। इसी समय, VZ6 पर पुराना भंडारण कम क्लस्टर पर अधिकतम 60 आभासी मशीनों के लिए स्वीकार्य प्रदर्शन को दर्शाता है।

SysBench: VStorage- आधारित विंडोज 2012 R2 VM घनत्व

और Erasure कोडिंग के बारे में थोड़ा और

उपरोक्त सभी के अलावा, Virtuozzo रीड-सोलोमन या एरासुर कोडिंग कोड के आधार पर संपीड़न प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने का प्रस्तावक बना हुआ है। इस तकनीक की व्यापक चर्चा के बावजूद, कई अभी भी सीधी प्रतियों का उपयोग करना और अपने नेटवर्क पर डेटा की 3 प्रतियों को संग्रहीत करना पसंद करते हैं। हालाँकि, जैसा कि अभ्यास ने दिखाया है, यह दृष्टिकोण नेटवर्क के प्रदर्शन को कम करता है और बैकअप प्रक्रिया को धीमा कर देता है।

इस तथ्य को सत्यापित करने के लिए, हमने दो समूहों, 6 नोड्स को इकट्ठा किया। दोनों समूहों ने एसएएस 15 के ड्राइव पर डेटा संग्रहीत करने के लिए 3 मेटाडेटा सर्वर (एमडीएस) और 66 चंक सर्वर (सीएस) लॉन्च किए। समूहों में से एक का उपयोग आभासी मशीनों की मेजबानी के लिए किया गया था, और दूसरा बैकअप के लिए। हमने बैकअप रखने के दो तरीकों की कोशिश की: 3 + 2 मोड में ईसी (डेटा के तीन टुकड़ों के लिए दो हैश) और 3: 2 पूर्ण बैकअप (नेटवर्क पर डेटा की दो पूर्ण प्रतियां संग्रहीत हैं)। डेटा सुरक्षा के दृष्टिकोण से, कॉन्फ़िगरेशन समान हैं - विफलता के दो बिंदु होने पर भी वे सभी जानकारी को पुनर्प्राप्त करना संभव बनाते हैं। हालांकि, प्रदर्शन के मामले में, चुनाव आयोग बेहतर परिणाम दिखाता है।

समांतर VM बैकअप स्क्रिप्ट में इरेज़िंग कोडिंग और डेटा प्रतिकृति



एब्सिसा आभासी मशीनों की संख्या को इंगित करता है जो एक साथ बैकअप प्रक्रियाओं में शामिल हैं। और ऑर्डिनेट अक्ष के साथ MB / s में औसत बैकअप गति है। गति की गणना प्रति नोड की जाती है, इसलिए कुल थ्रूपुट और क्लस्टर प्रदर्शन बहुत अधिक है, नोड्स की संख्या का एक बहु है। ग्राफ से पता चलता है कि प्रत्येक नोड से 15 आभासी मशीनों के एक साथ बैकअप के साथ, ईसी के उपयोग के कारण प्रदर्शन लाभ 10% के स्तर पर है।

निष्कर्ष

ये परीक्षण एमएस विंडोज वर्चुअल मशीनों के साथ काम करते समय अद्यतन वास्तुकला और बेहतर वीजेड स्टोरेज ऑपरेशन के फायदे दिखाते हैं, जो कि पारंपरिक रूप से अतिथि लिनक्स के साथ वीएम की तुलना में अनुकूलन और कॉम्पैक्ट करने के लिए अधिक कठिन हैं, जिन्हें आमतौर पर सिस्टम कंटेनरों में परिवर्तित किया जा सकता है। इस परीक्षण में, हमने एसएएस 15K हार्ड ड्राइव का उपयोग किया, न कि ठोस राज्य ड्राइव का, जिसके लिए समग्र प्रतिक्रिया समय में वृद्धि और स्टोरेज सबसिस्टम की गति के कारण परिणाम और भी अधिक होंगे।