पिछले आठ महीनों में, मुझे कई तरह की कंपनियों - Google में दीपमिन्द, वाधवानी इंस्टीट्यूट ऑफ एआई, माइक्रोसॉफ्ट, ओला, फ्रैक्टल एनालिटिक्स और कुछ अन्य लोगों द्वारा साक्षात्कार दिया गया है - मुख्य रूप से डेटा साइंटिस्ट, सॉफ्टवेयर इंजीनियर और रिसर्च इंजीनियर के पदों पर। इस प्रक्रिया में, मुझे न केवल कई प्रतिभाशाली लोगों के साथ बात करने का अवसर दिया गया, बल्कि नियोक्ताओं द्वारा उम्मीदवारों के साथ बात करने के दौरान नियोक्ता क्या सुनना चाहते हैं, इसकी समझ के साथ अपने आप को एक नया रूप देने के लिए भी। मुझे लगता है कि अगर मुझे पहले से यह जानकारी होती, तो मैं कई गलतियों से बच सकता था और साक्षात्कार के लिए बेहतर तरीके से तैयारी कर सकता था। यह इस लेख को लिखने के लिए प्रेरणा थी - शायद यह किसी को एक सपना नौकरी पाने में मदद करेगा।
अंत में, यदि आप काम पर अपने समय का दो तिहाई (यदि अधिक नहीं) खर्च करने जा रहे हैं, तो इसके लायक होना चाहिए।
लेख का विचार मेरे पास एक जूनियर के साथ बातचीत के दौरान आया था कि विश्वविद्यालय अब एआई के क्षेत्र में विशेषज्ञों के लिए वास्तव में दिलचस्प रिक्तियों की पेशकश नहीं करते हैं। इसके अलावा, तैयारी की प्रक्रिया के दौरान, मैंने नोटिस करना शुरू किया कि लोग अक्सर संसाधनों की एक विस्तृत श्रृंखला को आकर्षित करते हैं, हालांकि अधिकांश पदों के लिए, जैसा कि यह निकला, आप एक छोटी सूची के साथ प्राप्त कर सकते हैं (मैं इसे पोस्ट के अंत में दूंगा)। मैं आपको बताऊंगा कि कैसे ध्यान दिया जाए (आप एक साक्षात्कार के लिए निमंत्रण प्राप्त कर सकते हैं), फिर मैं उन कंपनियों और स्टार्टअपों को सूचीबद्ध करूंगा जहां आप अपनी किस्मत आजमा सकते हैं, फिर मैं वर्णन करूंगा कि साक्षात्कार को कैसे प्रभावित किया जाए। अगले भाग में, अपने स्वयं के अनुभव के आधार पर, मैं चर्चा करूंगा कि किन कंपनियों को काम करने के लिए प्रयास करना चाहिए, और आखिरकार, मैं तैयारी के लिए आवश्यक संसाधनों की एक न्यूनतम सूची के साथ एक निष्कर्ष पर आगे बढ़ूंगा।
नोट: मैं उन लोगों के लिए दो चीजों पर चर्चा करना चाहूंगा जो विश्वविद्यालय में नौकरी पाने की उम्मीद करते हैं। सबसे पहले, नौकरी की तलाश के संबंध में, व्यावहारिक रूप से वह सब कुछ जो मैं यहां कहता हूं (शायद अंतिम खंड को छोड़कर) आपके मामले के लिए अप्रासंगिक है। हालांकि - और यह दूसरी चीज है जिस पर मैं जोर देना चाहता हूं - जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, विश्वविद्यालय मुख्य रूप से एआई के क्षेत्र के साथ चौराहों के बिना, डेवलपर्स के पदों पर लोगों को ले जाते हैं। इसलिए यह लेख विशेष रूप से उन लोगों के लिए बनाया गया है जो एआई प्रौद्योगिकियों के साथ काम करना चाहते हैं और उनकी मदद से दिलचस्प समस्याओं को हल करना चाहते हैं। यह भी जोड़ा जाना चाहिए कि सभी साक्षात्कार मेरे लिए सफल नहीं थे, लेकिन, शायद, यह विफलताओं का पूरा बिंदु है - उनसे सीखना सबसे अच्छा है! शायद मेरे द्वारा यहां लाए गए सभी टिप्स आपके लिए उपयोगी नहीं होंगे, लेकिन मैंने खुद इस तरह से काम किया है - अब आप नहीं जानते कि खुद को बेहतर रोशनी में पेश करने के लिए और क्या किया जा सकता है।कैसे देखा जा सकता है: एक साक्षात्कार के लिए एक निमंत्रण
ईमानदार होने के लिए, यह कदम सबसे महत्वपूर्ण है। आपके विश्वविद्यालय के बाहर काम देखने के लिए यह बहुत कठिन और थका देने वाला है क्योंकि भर्ती करने वाले को आपको आवेदनों के ढेर से चुनना और पढ़ना होगा। गंभीर रूप से मामले को सरल बनाने से कंपनी में एक संपर्क व्यक्ति की उपस्थिति हो सकती है जो आपको सिफारिश करेगा। सबसे सामान्य मामले में, कार्य को तीन मुख्य चरणों में विभाजित किया जा सकता है:
नियमित रूप से प्रशिक्षण लें और उसकी ताकत को न छोड़ें। नियमित कार्यों से मेरा मतलब है कि
GitHub और
LinkedIn पर खातों को बनाए रखना, एक पोर्टफोलियो के साथ एक वेबसाइट को बनाए रखना, और फिर से शुरू करना लगातार अपडेट करना। शुरू करने के लिए, आपका रिज्यूमे साफ-सुथरा और संक्षिप्त होना चाहिए। इसे नैचुरल लुक देने के लिए उडेसिटी, रेज्यूमे रेवैंप से गाइड का पालन करें। इसमें वह सब कुछ शामिल है जो मैं कहने जा रहा था - मैंने खुद उनकी सिफारिशों का सहारा लिया। यदि आपको एक टेम्पलेट की आवश्यकता है, तो
ओवरलीफ़ कुछ अच्छे तैयार किए गए स्वरूपों में आता है। व्यक्तिगत रूप से, मैंने
कॉमेडी-रिज्यूमे का इस्तेमाल किया। यहाँ यह कैसा दिखता है:
जैसा कि आप देख सकते हैं, एक पेज काफी फिट हो सकता है। हालांकि, यदि आपके पास अभी भी पर्याप्त स्थान नहीं है, तो मैंने जो प्रारूप ऊपर, उसके मूल रूप में संदर्भित किया है, वह आपके अनुरूप नहीं होगा। बेहतर
यहाँ एक ही टेम्पलेट
का विशेष रूप से संशोधित बहु-पृष्ठ संस्करण लें।
चर्चा के लिए अगला महत्वपूर्ण बिंदु आपका GitHub खाता है। बहुत से लोग इस साइट की क्षमता को कम आंकते हैं, क्योंकि लिंक्डइन के विपरीत, आपको यह पता नहीं चल सकता है कि आपके पृष्ठ को किसने देखा है। लेकिन लोग, वास्तव में, आपके खाते में पूरी तरह से प्रवेश कर रहे हैं - यह जांचने का एकमात्र तरीका है कि क्या आपके फिर से शुरू होने पर लिखा गया है यह सच है: आखिरकार, अब सभी प्रकार के
buzzwords और अन्य सफेद शोर डालने की प्रथा है। डेटा विज्ञान के क्षेत्र में, विशेष रूप से, खुला स्रोत एक विशेष रूप से महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है - अधिकांश उपकरण, विभिन्न एल्गोरिदम के कार्यान्वयन, और सीखने के लिए उपयोगी संसाधनों की सूची सार्वजनिक डोमेन में प्रस्तुत की जाती है। मैंने उन लाभों के बारे में लिखा है जो खुले स्रोत एक अन्य
लेख में डेवलपर्स को प्रदान करता है।
यहाँ न्यूनतम आपको करने की आवश्यकता है:
- यदि आपके पास पहले से कोई खाता नहीं है, तो एक खाता बनाएँ
- प्रत्येक प्रोजेक्ट के लिए एक रिपॉजिटरी बनाएं जिसमें आप शामिल थे।
- कोड के साथ काम करने के बारे में स्पष्ट निर्देशों के साथ प्रलेखन जोड़ें
- प्रत्येक फ़ाइलों के लिए प्रलेखन जोड़ें, जहां सभी कार्यों की भूमिका, सभी मापदंडों का मूल्य, सही स्वरूपण (उदाहरण के लिए, पायथन के लिए PEP8 ) का उल्लेख किया गया है, और एक बोनस के रूप में, एक स्क्रिप्ट जो आपको इसे स्वचालित रूप से चलाने की अनुमति देती है।
हम तीसरे चरण पर जाते हैं, जो कई लोग याद करते हैं - पोर्टफोलियो के लिए एक वेबसाइट बनाना, जहां डेवलपर अपने कौशल और व्यक्तिगत परियोजनाओं को प्रदर्शित करता है। एक वेबसाइट की उपस्थिति से पता चलता है कि आप गंभीरता से इस क्षेत्र में प्रवेश करने का इरादा रखते हैं और एक ऐसे व्यक्ति के रूप में आपका प्रतिनिधित्व करते हैं जो विश्वास का हकदार है। इसके अलावा, फिर से शुरू में आप पाठ की मात्रा में सीमित हैं, इसलिए आपको बहुत सारे विवरण जारी करने होंगे। यदि आप चाहें, तो आप पोर्टफोलियो को सब कुछ प्रकट करने के लिए उपयोग कर सकते हैं जैसा कि इसे करना चाहिए। यह भी दृढ़ता से अनुशंसा की जाती है कि आप परियोजना / विचार के लिए किसी प्रकार का दृश्य या दृश्य प्रदर्शन प्रदान करें।
साइट को पहले से आसान बनाने के लिए - अब कई
मुफ्त प्लेटफार्म हैं जहां प्रक्रिया बेहद दर्द रहित है और तैयार तत्वों को खींचने और छोड़ने के लिए नीचे आती है। व्यक्तिगत रूप से, मैंने
वेबली , एक बहुत लोकप्रिय उपकरण का उपयोग किया। शुरुआती बिंदु के रूप में किसी प्रकार का नमूना लेने के लिए यह चोट नहीं पहुंचाता है। अभी काफी स्मार्ट साइटें हैं, लेकिन मैंने
देशराज यादव के
निजी पेज को अपने काम के दिल में डाल दिया।
अंत में, कई नियोक्ताओं और नियोक्ताओं ने हाल ही में लिंक्डइन का उपयोग कर्मचारियों को खोजने के लिए अपने प्राथमिक मंच के रूप में शुरू किया है। कई अच्छी नौकरियां उपलब्ध हैं। संसाधन पर गतिविधि न केवल नियोक्ताओं द्वारा, बल्कि उच्च पदों पर लोगों द्वारा भी दिखाई जाती है। यदि आप उनका ध्यान आकर्षित करने के लिए प्रबंधन करते हैं, तो कंपनी में आने की आपकी संभावना बहुत बढ़ जाएगी। इसके अलावा, आपको अपना खाता क्रम में रखना होगा और फिर लोगों को आपसे संपर्क करने के लिए प्रोत्साहन देना होगा। खोज इंजन लिंक्डइन का एक महत्वपूर्ण घटक है और खोज परिणामों में प्रकट होने के लिए आपको प्रोफ़ाइल में
प्रासंगिक कीवर्ड शामिल करने की आवश्यकता है। मुझे अंततः एक स्वीकार्य परिणाम प्राप्त करने के लिए बहुत सारे प्रयासों और समायोजन में मदद मिली। इसके अलावा, यह निश्चित रूप से आपके पूर्व सहयोगियों या मालिकों से आपके कौशल की पुष्टि करने और एक सिफारिश छोड़ने के लिए कहने के लायक है, जो आपके साथ काम करने के अनुभव के बारे में बताता है। यह सब आपके ध्यान दिए जाने की संभावना पर काम करता है। यहाँ मैं फिर से Udacity और उनके लिंक्डइन और Github
गाइड का उल्लेख करूंगा।
ऐसा लग सकता है कि मैं बहुत अधिक मांग करता हूं, लेकिन यह मत भूलो: आपको यह सब एक दिन, सप्ताह या एक महीने में करने की आवश्यकता नहीं है। यह एक सतत प्रक्रिया है; यह कभी समाप्त नहीं होती है। सबसे पहले, आपको सब कुछ ठीक से व्यवस्थित करने के लिए बहुत सारी ऊर्जा का निवेश करना होगा, लेकिन फिर, नियमित रूप से नवीनतम घटनाओं को ध्यान में रखते हुए अपने खातों को अपडेट करने से, आपको न केवल इसे आसानी से करने की आदत होगी, बल्कि आप प्रारंभिक तैयारी के बिना, जहां भी और जब भी, अपने बारे में बता सकते हैं - यह बहुत अच्छा है आप खुद जान जाएंगे।
अपने आप से सच्चे रहो। मैं अक्सर ऐसे लोगों को देखता हूं जो रिक्ति की आवश्यकताओं के अनुकूल होते हैं। मेरी राय में, पहले यह तय करना बेहतर है कि आप में क्या दिलचस्पी है और आप क्या करना चाहते हैं, और फिर प्रासंगिक रिक्तियों की तलाश करें, न कि इसके विपरीत। अब एआई विशेषज्ञों की मांग आपूर्ति से अधिक है, इसलिए आपके पास ऐसा अवसर है। उपरोक्त उल्लिखित नियमित प्रशिक्षण में समय के निवेश के लिए धन्यवाद, आपके पास अपनी पूरी तस्वीर होगी और निर्णय लेना आसान होगा। इसके अलावा, आपको व्यक्तिगत सवालों के जवाब खरीदने की ज़रूरत नहीं है जो साक्षात्कार में पूछे जाते हैं। अधिकांश उत्तर खुद-ब-खुद सामने आ जाएंगे, जैसे कि किसी ऐसे विषय पर तर्क करना, जो आपके प्रति उदासीन न हो।
नेटवर्किंग। अब जब आपने पहले बिंदु से सब कुछ पूरा कर लिया है और दूसरे का पता लगा लिया है, तो नेटवर्किंग आपको लक्ष्य हासिल करने में मदद करेगी। यदि आप लोगों से संवाद नहीं करते हैं, तो आप कई अवसरों के बारे में कभी नहीं सुनेंगे जिन्हें आप संभाल सकते हैं। दिन-ब-दिन नए कनेक्शन स्थापित करना बहुत महत्वपूर्ण है, यदि आमने-सामने नहीं है, तो लिंक्डइन पर, ताकि लंबे समय में आपके पास एक व्यापक और शक्तिशाली डेटिंग नेटवर्क होगा। नेटवर्किंग लोगों को लिखने और आपको अपने नियोक्ता से आपको सलाह देने के लिए नहीं कहती है। अपनी खोजों की शुरुआत में, मैंने अक्सर यह गलती की, जब तक कि आखिरकार मैं
मार्क मेलुन द्वारा एक अद्भुत
लेख नहीं आया, जो लोगों के साथ मजबूत संबंध स्थापित करने के महत्व के बारे में बताता है, उन्हें पहले मदद की पेशकश करता है।
नेटवर्किंग में एक और महत्वपूर्ण कदम सामग्री को सार्वजनिक प्रदर्शन पर रखना है। उदाहरण के लिए, यदि आपके लिए कुछ अच्छा काम करता है, तो इसके बारे में एक लेख लिखें और फेसबुक और लिंक्डइन पर लिंक को छोड़ दें। यह अन्य लोगों के लिए, और आपके लिए उपयोगी होगा। कनेक्शन का एक व्यापक नेटवर्क आपको बहुत अधिक लोगों की आंख को पकड़ने की अनुमति देता है। आप कभी भी यह अनुमान नहीं लगाते हैं कि आपके लेखों को पसंद या टिप्पणी करने वालों में से कौन आपको व्यापक दर्शकों तक पहुंचने में मदद करेगा, जहां कोई ऐसा व्यक्ति हो सकता है जो आपके कौशल के सेट की तलाश में है।
कंपनियों और स्टार्टअप्स की सूची जहां आप एक फिर से शुरू भेज सकते हैं
मैंने सूची को वर्णमाला क्रम में बनाया ताकि किसी विशेष वरीयताओं की गलत धारणा न बनाई जा सके। फिर भी, मैंने फिर भी एक तारांकन चिह्न के साथ चिह्नित किया है जिसे मैं व्यक्तिगत रूप से सुझा सकता हूं। ये सिफारिशें निम्नलिखित पर आधारित हैं: मिशन विवरण, टीम, व्यक्तिगत संचार अनुभव और विकास के अवसर। यदि कई सितारे हैं, तो यह दूसरे और तीसरे मापदंडों के कारण है।
- एडोब रिसर्च
- * AllinCall - (भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान बॉम्बे के एक स्नातक द्वारा स्थापित)
- * अमेज़ॅन
- Arya.ai
- * तत्व.ई
- * फेसबुक एआई रिसर्च: एआई रेजीडेंसी कार्यक्रम
- * भग्न विश्लेषण (और सहायक स्टार्टअप: Cuddle.ai, ** Qure.ai)
- ** Google (ब्रेन / डीपमाइंड / एक्स): एआई रेजीडेंसी कार्यक्रम
- स्वर्णकार ने सैक्स किया
- Haptik.ai
- ** हाइपरवेयर - भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान मद्रास के एक स्नातक द्वारा स्थापित, जो विभिन्न देशों के ग्राहकों के साथ वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए एआई समाधान पर काम कर रहा है। संस्थापकों में वे लोग भी शामिल हैं जिन्होंने एक ही संस्थान में प्रसिद्ध कंप्यूटर विज़न समूह बनाया है।
- इब्म अनुसंधान
- * इंटेल एआई लैब (सुदृढीकरण प्रशिक्षण)
- ** जैस्मीन.ई - भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान मद्रास के एक स्नातक द्वारा स्थापित किया गया, जिसने मिशिगन विश्वविद्यालय से डिग्री भी प्राप्त की। टीम संवादी कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर काम कर रही है। वित्तपोषण के साथ, वे क्रम में भी हैं। अब तत्काल लोगों को बैंगलोर में शाखा लगाने की तलाश है।
- जेपी मॉर्गन
- * माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च: एक भारतीय प्रयोगशाला या एआई रेजीडेंसी कार्यक्रम में एक या दो साल की छात्रवृत्ति
- MuSigma
- अगली शिक्षा
- niki.ai
- * निरमाई - टीम ज़ेरॉक्स रिसर्च का हिस्सा हुआ करती थी, जो अब थर्मल इमेजिंग का उपयोग करके अपने शुरुआती चरण में स्तन कैंसर का पता लगाने पर काम कर रही है।
- ओला
- * OpenAI
- * पथाई
- पूर्ववर्ती स्वास्थ्य
- क्वालकॉम
- * SalesForce
- सैमसंग रिसर्च
- * सिगटल
- * सूकी डॉक्टरों के लिए एआई-आधारित आवाज सहायक है। हाल ही में, इसने बहुत सारे निवेशों को आकर्षित किया है और जल्द ही भारत में एक शाखा खोल सकता है।
- * स्वायत्त रोबोटिक्स - भारत के लिए मानव रहित वाहनों पर काम करना।
- ** वाधवानी एआई - अरबपति रोमेश वाधवानी और सुनील वाधवानी द्वारा स्थापित, उन्होंने खुद को सार्वजनिक अच्छे के लिए एआई तकनीक का उपयोग करने के लिए प्रयास करने वाले पहले संगठन बनाने का लक्ष्य निर्धारित किया।
- * उबर एआई लैब्स और एडवांस्ड टेक्नोलॉजीज ग्रुप: एआई रेजीडेंसी प्रोग्राम
- * उम्बो सीवी - कंप्यूटर सुरक्षा विजन
- दुर्दांत दृष्टि
- Zendrive
नोट: केवल वही कंपनियां जिन्हें मैं जानता हूं, वे यहां सूचीबद्ध हैं। यदि आप कोई और जानते हैं, तो कृपया मुझे बताएं, और मैं सूची में जोड़ दूंगा।कुछ और सूचियाँप्रतिभा के साथ साक्षात्कार कैसे पास करें
साक्षात्कार ठीक उसी समय शुरू होता है जब आप कार्यालय में प्रवेश करते हैं, और इस पल और अपने बारे में बताने के निमंत्रण के बीच बहुत कुछ हो सकता है। बहुत महत्व की बॉडी लैंग्वेज है और चाहे आप नमस्कार करते समय मुस्कुराएं। यह स्टार्टअप्स के लिए विशेष रूप से सच है, जहां वे बहुत सावधानी से देखते हैं कि क्या उम्मीदवार टीम की संस्कृति में फिट होगा या नहीं। आपको समझने की आवश्यकता है: भले ही साक्षात्कार आयोजित करने वाला व्यक्ति आपके लिए पूरी तरह अपरिचित हो, लेकिन आप उसके लिए भी अपरिचित हैं। तो वह आपकी तरह नर्वस हो सकता है।
आपके और कंपनी के प्रतिनिधि के बीच बातचीत के रूप में साक्षात्कार लेना महत्वपूर्ण है। आप दोनों एक उपयुक्त विकल्प की तलाश कर रहे हैं: आप काम करने के लिए एक ठंडी जगह की तलाश कर रहे हैं, और वह एक शांत विशेषज्ञ (आप जैसे) की तलाश में है, जिसके साथ टीम काम कर सके। इसलिए, अपने आत्मविश्वास को रिचार्ज करें और वार्ताकार के लिए अपने संवाद के पहले क्षणों को सुखद बनाने की जिम्मेदारी लें। सभी तरीकों से मुझे पता है कि, सबसे सरल मुस्कान है।
अधिकांश भाग के लिए साक्षात्कार दो प्रकार के होते हैं। पहला मानता है कि साक्षात्कारकर्ता प्रश्नों की एक तैयार सूची के साथ आएगा और उस पर चला जाएगा, भले ही आपके पास जो कुछ भी हो। एक अन्य प्रकार का साक्षात्कार आपके फिर से शुरू होने पर आधारित है। मैं दूसरे के साथ शुरू करूंगा।
इस तरह के साक्षात्कार आमतौर पर प्रश्न के साथ शुरू होते हैं: "क्या आप हमें अपने बारे में बता सकते हैं?" यहां, किसी भी मामले में आप दो काम नहीं कर सकते हैं: अपने विश्वविद्यालय प्रमाणपत्र के बारे में बात करें और अपनी परियोजनाओं के बारे में विस्तार से बात करना शुरू करें। आदर्श रूप से, आपका एकालाप एक या दो मिनट तक चलना चाहिए, जो आपने अभी तक किया है उसका एक सामान्य विचार दें, और एक अध्ययन से बंधे नहीं। यहां आप अपने शौक का उल्लेख भी कर सकते हैं - पढ़ना, खेल, ध्यान - एक शब्द में, हर उस चीज के बारे में जो आपको एक व्यक्ति के रूप में बेहतर समझने में मदद करेगी। फिर साक्षात्कारकर्ता आपके द्वारा अगले प्रश्न को पूछने और तकनीकी भाग पर आगे बढ़ने के लिए कहा जाएगा। इस तरह के साक्षात्कार का उद्देश्य यह जांचना है कि क्या आपने रिज्यूम में सच्चाई लिखी है।
जिस व्यक्ति ने वास्तव में समस्या को हल किया है, वह इसे विभिन्न स्तरों पर रोशन करने में सक्षम होगा। वह सार को इंगित करने में सक्षम होगा - अन्यथा वह काम खत्म करने में सक्षम नहीं होगा। - एलोन मस्क
आपकी परियोजनाओं में अलग-अलग लागू किए जा सकते हैं और यदि आपने एक्स नहीं किया होता तो क्या होता, इसके बारे में कई सवाल होंगे, लेकिन यहां यह जानना जरूरी है कि अमल में लाते समय आमतौर पर किन ट्रेड-ऑफ को लिया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई कंपनी प्रतिनिधि कहता है कि आपको अधिक सटीक परिणामों के लिए किसी अन्य उपकरण का उपयोग करना चाहिए, तो आप उसे बता सकते हैं कि आपने कम मात्रा में डेटा के साथ काम किया है और इससे रिट्रीटिंग को बढ़ावा मिलेगा। इन साक्षात्कारों में से एक पर, उन्होंने मुझे एक ऐसा मामला दिया, जिसे हल करने की आवश्यकता थी और विशेष रूप से, एक वास्तविक स्थिति के लिए एक एल्गोरिथ्म डिजाइन करने के लिए। मैंने देखा कि जब वे मुझे इस परियोजना के बारे में कहानी पर हरी बत्ती देते हैं, तो इस योजना का पालन करने से बेहतर है कि साक्षात्कारकर्ता बहुत पसंद करें:
समस्या> 1-2 मौजूदा दृष्टिकोण> हमारा दृष्टिकोण> परिणाम> निष्कर्ष
एक अन्य प्रकार के साक्षात्कार का उद्देश्य आपके ज्ञान का परीक्षण करना है। आपको विशेष रूप से संक्षिप्त प्रश्नों की अपेक्षा नहीं करनी चाहिए, लेकिन सुनिश्चित करें कि वे उन सभी बुनियादी क्षेत्रों को कवर करेंगे, जिनसे आपको परिचित होना चाहिए: रैखिक बीजगणित, संभाव्यता सिद्धांत, सांख्यिकी, अनुकूलन, मशीन लर्निंग और गहन शिक्षण। लेख के अंत में सूचीबद्ध संसाधन पर्याप्त होना चाहिए, लेकिन उन सभी को पढ़ा जाना चाहिए। यहां पकड़ यह है कि आपको जवाब देने में कितना समय लगेगा। चूंकि ये सबसे बुनियादी चीजें हैं, इसलिए आपसे तत्काल प्रतिक्रिया की उम्मीद की जाएगी। इसलिए, तैयारी उचित होनी चाहिए।
प्रश्नों का उत्तर देते समय, किसी को कुछ पता होने पर विश्वास और ईमानदारी के साथ स्वीकार करना चाहिए। यदि आपको एक ऐसा प्रश्न मिलता है, जिसके बारे में आपको कोई पता नहीं है - तो बस "ईईई" और "मिमीम" जैसी आवाजें निकालने के बजाय ऐसा कहें। यदि हम किसी प्रकार की मुख्य अवधारणा के बारे में बात कर रहे हैं, और आप जवाब देने के नुकसान में हैं, तो एक नियम के रूप में, साक्षात्कारकर्ता आपको बताने के लिए या विचार की आवश्यक ट्रेन पर निर्देशित करने में प्रसन्न होगा। यदि आप इसका लाभ उठा सकते हैं और सही निर्णय पर आ सकते हैं, तो यह आपके लिए एक प्लस होगा। नर्वस न होने की कोशिश करें - एक मुस्कान भी मदद कर सकती है।
हम साक्षात्कार के अंतिम भाग से संपर्क कर रहे हैं। इस बिंदु पर, आपसे पूछा जाएगा कि क्या आपके कोई प्रश्न हैं। यहां यह सोचा जाना आसान है कि सब कुछ पहले ही समाप्त हो गया है, और बस जवाब है कि आपके पास कोई सवाल नहीं है। मैं ऐसे बहुत से लोगों को जानता हूं जो केवल अंतिम चरण में इस गलती के लिए समाप्त हो गए थे। जैसा कि मैंने पहले ही कहा था, न केवल साक्षात्कार में आपका मूल्यांकन किया जाता है। यह एक पारस्परिक प्रक्रिया है: आप स्वयं भी देखते हैं कि कंपनी आपके अनुरूप है या नहीं। इसलिए, यह स्पष्ट है कि यदि आप वास्तव में टीम में शामिल होना चाहते हैं, तो आपके पास बहुत सारे प्रश्न होंगे - कार्य संस्कृति के बारे में, कि वे आपके लिए क्या भूमिका निभाते हैं। या हो सकता है कि आप बस उत्सुक होंगे कि साक्षात्कार करने वाला व्यक्ति क्या कर रहा था। हमेशा कुछ ऐसा होता है जिसके बारे में आप अधिक जान सकते हैं, इसलिए अपने साक्षात्कारकर्ता को यह महसूस करने की कोशिश करें कि आप वास्तव में उनकी रैंकों में शामिल होने के इच्छुक हैं। आखिरी साक्षात्कार जो मैंने सभी साक्षात्कारों में पूछना शुरू किया था, वह प्रतिक्रिया थी - वे मुझे काम करने के लिए क्या सलाह देंगे। इससे मुझे बहुत मदद मिली, मुझे अब भी याद है कि उन्होंने मुझे क्या सलाह दी और मैंने उनके साथ अपने दैनिक जीवन को बनाने की कोशिश की।
वह सब है। मेरे अनुभव में, यदि आप ईमानदारी से बात करते हैं, अपने बारे में सक्षम हैं, कंपनी में गहरी रुचि दिखाते हैं और सही रवैया प्रदर्शित करते हैं, तो आप सबसे अधिक संभावना सभी आवश्यकताओं को पूरा करेंगे और जल्द ही एक बधाई पत्र की उम्मीद करने का अधिकार होगा।
किन कंपनियों को काम करने के लिए प्रयास करने की आवश्यकता है?
हम अवसर के युग में रहते हैं, और यह उस पर लागू होता है जिसे आप करने में आनंद लेते हैं। बस अपने क्षेत्र में सर्वश्रेष्ठ बनने के लिए प्रयास करें और जल्द ही या बाद में आप अपने कौशल को मुद्रीकृत करने का एक तरीका पाएंगे। जैसा कि
गैरी वायनेरचुक कहता है (पहले से ही सदस्यता लें): "हर तरह की बकवास से सहमत होने के लिए पर्याप्त है जो उसके गले में भर जाती है।"
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Neural Network Hugo Larochelle . ,
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निष्कर्ष
विश्वविद्यालय के बाहर काम खोजना आत्म-ज्ञान का एक लंबा रास्ता है। मैं समझता हूं कि मैंने फिर से एक बड़ी पोस्ट को रोल किया है और वास्तव में इस तथ्य की सराहना करता हूं कि किसी को मेरे तर्क में दिलचस्पी है। मुझे उम्मीद है कि यह लेख आपके लिए किसी न किसी दृष्टिकोण से उपयोगी है और आपको डेटा विज्ञान के क्षेत्र में अपने अगले साक्षात्कार के लिए बेहतर तैयारी करने में मदद करेगा। और जो लोग पहले से ही मदद कर चुके हैं, उनके लिए मैं आपसे विनती करता हूं कि मैं अनुभाग में कहूं कि "आपको किन कंपनियों के लिए काम करना चाहिए।"