[अनुवाद] एलेस्टिक्स खोज 6.3.0 जारी की

13 जून को, एलिनास्टेसर्च 6.3.0 ल्यूसिने 7.3.0 के आधार पर जारी किया गया था। यह नवीनतम स्थिर रिलीज है और पहले से ही क्लाउड में Elasticsearch सेवा के माध्यम से क्लाउड में उपयोग के लिए उपलब्ध है।

6.x पर अंतिम स्थिर रिलीज:

• डाउनलोड एलेस्टिक्स खोज 6.3.0
• नोट्स जारी करें
• एलिटिक्स खोज 6.3 बड़े बदलाव
  

आप ऊपर जारी नोटों में सभी परिवर्तनों के बारे में पढ़ सकते हैं, लेकिन कुछ बदलाव हैं जो हाइलाइट करने लायक हैं:

एसक्यूएल

क्या आपने कभी ऐसा कुछ किया है:

• आप कहते हैं, " मुझे पता है कि यह एसक्यूएल क्वेरी में कैसे किया जाता है - मैं एलिस्टिक्स खोज में कैसे कर सकता हूं? "(लगभग अनुवाद। - तीन दिनों के लिए गुगली की गई कि कैसे समूह बनाकर ...)
• क्या आपने एक रिलेशनल डेटाबेस के रूप में इस तरह के SQL इंजन के आधार पर प्रासंगिकता के आधार पर, टोकेनाइजेशन , स्टेमिंग , समानार्थक शब्दों का उपयोग करके एक पूर्ण-पाठ खोज बनाने की कोशिश की है?
• पंक्तियों डेटाबेस के एक पारंपरिक अरबों पैमाने पर करने की कोशिश की?
• किसी तीसरे पक्ष के उपकरण (जैसे BI सिस्टम) को एलियस्टेक खोज से जोड़ने की कोशिश की गई?
  

हमें उम्मीद है कि इन समस्याओं को हल करने से आप एलिटिक्सर्च एसक्यूएल की नई रिलीज़ के उपयोगकर्ताओं के रैंक में शामिल हो जाएंगे। हमारा लक्ष्य डेवलपर्स, डेटा-वैज्ञानिकों, और अन्य विशेषज्ञों को किसी भी तरह एसक्यूएल से परिचित कराना है, लेकिन अभी भी परिचित नहीं है, या एलिटिक्स खोज क्वेरी भाषा का उपयोग करने में सक्षम नहीं है - मास्टर और प्यार करने के लिए गति, मापनीयता और पूर्ण-पाठ खोज की सभी शक्ति का उपयोग करने की क्षमता। Elasticsearch।

यदि आप अभी एलीटेसर्च द्वारा प्रदान की गई कार्यक्षमता का पूरा लाभ उठाना शुरू कर रहे हैं, तो यहां कुछ चीजें दी गई हैं जिन्हें आप नए संस्करण में आज़मा सकते हैं:

• चयन करें ... आदेश द्वारा () DESC आपको प्रासंगिकता के आधार पर खोज परिणामों को क्रमबद्ध करने की अनुमति देता है
  
• MATCH स्टेटमेंट का उपयोग करके सभी पूर्ण-पाठ जादू को आउटपुट से प्राप्त करें, उदाहरण के लिए SELECT ... WHERE MATCH (फ़ील्डनाम, 'क्वेरी टेक्स्ट')
  
• JDBC ड्राइवर का उपयोग करके अपने पसंदीदा JDBC- संगत टूल को Elasticsearch से कनेक्ट करें
  
• SQL क्वेरी अनुवाद API का उपयोग करके अपनी SQL क्वेरी का अनुवाद करके Elasticsearch DSL की शक्ति का उपयोग करना सीखें

हम सिर्फ एसक्यूएल को लागू करना शुरू कर रहे हैं, इसलिए हम इन कार्यों को प्रयोगात्मक के रूप में चिह्नित करते हैं, नए कार्यों के लिए किसी भी त्रुटि और सुझावों के बारे में आपकी प्रतिक्रिया एकत्र करना जारी रखते हैं। भविष्य में, हम एक ODBC ड्राइवर को रिलीज़ करने की उम्मीद करते हैं, साथ ही साथ अपने मौजूदा JDBC ड्राइवर को सरल बनाते हैं और अन्य कार्यों और विधेय सहित, ताकि हम अन्य तृतीय-पक्ष टूल, जैसे BI टूल्स के साथ बेहतर तरीके से सहभागिता कर सकें। कृपया हमें बताएं कि आप आगे क्या देखना चाहते हैं, साथ ही साथ आपको एलेस्टिक्सखोज 6.3.x के साथ किसी भी समस्या का सामना करना पड़ेगा!

ध्यान दें कि यह सुविधा डिफ़ॉल्ट एलिस्टिक्सखोज वितरण (गैर-ओएसएस) में उपलब्ध है। "एपीआई एपीआई" कार्यक्षमता और सीएलआई उपकरण सहित अन्य एपीआई पूरी तरह से स्वतंत्र हैं।

संकेतक

इलास्टिक स्टैक को तेजी से IoT, प्रदर्शन निगरानी और अन्य डेटा के लिए डेटा वेयरहाउस और विज़ुअलाइज़ेशन इंजन के रूप में उपयोग किया जा रहा है। और जबकि हम अभी भी मानते हैं कि अधिकांश डेटा समय की एक लंबी अवधि के लिए प्रासंगिक होते हैं, डेटा की सापेक्ष प्रासंगिकता समय के साथ घट सकती है। 6.3 जारी करने के साथ, हम अब एलिस्टिक्स खोज में एक कार्य बना सकते हैं जो समय-समय पर हाल ही में जोड़े गए डेटा के बारे में सारांश आँकड़े एकत्र करता है और इसे खोज योग्य बनाता है।

मेट्रिक्स भंडारण की दुनिया में मेट्रिक्स नए नहीं हैं, लेकिन हमने कुछ स्वचालित चीजें कीं जिन्हें हम बहुत ही सुंदर मानते हैं:

• जब आप औसत संकेतक को बचाने के लिए एलेस्टिक्सर्च के लिए अनुरोध भेजते हैं, तो यह स्वचालित रूप से बुनियादी आंकड़ों को बचाएगा, उदाहरण के लिए, राशि और मात्रा ताकि आप सिम्पसन विरोधाभास से बचने में मदद करने के लिए अनुरोध के दौरान औसत मूल्य को पुनर्गणना कर सकें।
• तथ्य यह है कि हम कुछ बुनियादी सांख्यिकीय सारांश डेटा संग्रहीत करते हैं जो आपको इस डेटा और लाइव डेटा को एक साथ एक क्वेरी में क्वेरी करने की अनुमति देता है। ओह, और यह क्वेरी उसी मानक डीएसएल का उपयोग करती है जिसे आपने कई सालों से इस्तेमाल किया है , बिना कुछ नया सीखे!

कृपया हमें इन नई प्रायोगिक सुविधाओं का उपयोग करने के अपने स्वयं के उदाहरणों के बारे में बताएं !

कृपया ध्यान दें कि यह सुविधा डिफ़ॉल्ट रूप से (OSS के लिए नहीं) द्वारा Elasticsearch वितरण में उपलब्ध है और पूरी तरह से मुफ्त है।

जावा 10 समर्थन

एलिस्टिक्स खोज के पिछले संस्करण में, हमने जावा 9 के लिए समर्थन की घोषणा की । जावा 9 एक अल्पकालिक संस्करण है, और यह मार्च 2018 में पहले ही ईओएल पर पहुंच गया। अल्पकालिक जावा रिलीज का समर्थन जारी रखने के लिए, हम एलिस्टिक्स खोज 6.3 में जावा 10 के लिए समर्थन की घोषणा कर रहे हैं। जावा 10 भी एक अल्पकालिक संस्करण है; ईओएल सितंबर 2018 के लिए निर्धारित है।

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, हम दृढ़ता से अनुशंसा करते हैं कि अधिकांश उपयोगकर्ता जावा 8 से चिपके रहते हैं जब तक कि वे लघु संस्करणों (और ईओएल तिथियों) के तेजी से जावा चक्र के साथ सहज न हों। समर्थन मैट्रिक्स का उपयोग करें - जेवीएम के अपने संस्करण के साथ संगतता की जांच करने के लिए।

सुरक्षा अद्यतन

यह अद्यतन दो सुरक्षा समस्याओं को भी हल करता है।

एलियटसर्च डेटा लीक वल्नरेबिलिटी (ESA-2018-10)

एलेस्टेसर्च 6.0.0-बीटा 1 - 6.2.4 के संस्करणों में, _snapshot एपीआई में एक सूचना रिसाव भेद्यता की खोज की गई थी। जब एक्सेस_की और सुरक्षा_की पैरामीटर _snapshot API का उपयोग करके सेट की जाती हैं, तो वे उन उपयोगकर्ताओं के लिए आसानी से उपलब्ध हो सकते हैं जिनके पास _snapshot API अनुरोधों तक पहुंच होती है। यद्यपि _snapshot API 6.X के लिए दस्तावेज़ीकरण कीस्टोर में access_key और security_key मापदंडों को निर्दिष्ट करने की अनुशंसा करता है, फिर भी आप API का उपयोग करके उन्हें रिपॉजिटरी के बाहर परिभाषित कर सकते हैं।

कमजोर संस्करण: संस्करण 6.0.0-beta1 से 6.2.4 तक एलिस्टिक्स खोज

एलियटसर्च डेटा लीक वल्नरेबिलिटी (ESA-2018-11)

बहुमूल्य जानकारी के रिसाव की संभावना एलिटिक्स खोज रिपोजिटरी-एज़्योर प्लगइन (पहले इलास्टिसर्च-क्लाउड-एज़्योर) में खोजी गई थी। जब रिपॉजिटरी-एज़्योर प्लगइन TRACE के स्तर पर रिकॉर्ड करने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है, Azure लॉगिन जानकारी अनजाने में लॉग हो सकती है।

कमजोर संस्करण: एलिटिक्स खोज के सभी संस्करण (6.3.0 को छोड़कर)

निष्कर्ष

Elasticsearch 6.3.0 डाउनलोड करें, इसे आज़माएं और हमें बताएं कि आप ट्विटर ( @elastic ) या हमारे मंच पर क्या सोचते हैं। आप GitHub पर मुद्दों पृष्ठ पर किसी भी समस्या की रिपोर्ट कर सकते हैं।

मूल लेख