रंग पैलेट जनरेशन एल्गोरिथम

साइट के लिए एक सुंदर रंग पैलेट की तलाश है? हाल ही में घर पर आरजीबी-बैकलाइट स्थापित किया गया है, या नए रंगों में कमरे को पेंट करना चाहते हैं? या रंग बैकलाइट के साथ एक कीबोर्ड खरीदा और इसे पूरी तरह से उपयोग करना चाहते हैं? आप जिस भी स्थिति में हैं, आप रंग योजनाओं को लगातार समायोजित करना सुनिश्चित करते हैं।

एक प्रोग्रामर के रूप में, मैंने जल्दी से यादृच्छिक रंग पट्टियाँ उत्पन्न करने के लिए कोड की कुछ पंक्तियाँ लिखीं। तुरंत ही होश आया कि इस तरह का दृष्टिकोण सर्वोत्तम परिणाम नहीं दे सकता है, कुछ मिनटों में मैंने पैलेट के "पुनः लोड" बटन को लागू किया। यह मुझे लग रहा था कि एक महान योजना प्राप्त करने के लिए, आपको बस थोड़ा सा भाग्य और धैर्य चाहिए।

मैं गलत था। यादृच्छिक रंग पैलेट पीढ़ी बेकार है। समय-समय पर, भूरे या पीले रंग की एक बदसूरत, गंदे छाया के साथ एक सुंदर रंग का सह-अस्तित्व। रंग संग्रह हमेशा या तो बहुत गहरे होते हैं, या बहुत हल्के और कम विपरीत होते हैं, या सेट बहुत समान रंगों से मिलकर होते हैं। एक अलग समाधान के साथ आना आवश्यक था।

रंग रिक्त स्थान

सिद्धांत से शुरू करते हैं। आज, रंग स्थान व्यापक रूप से रंगों को वर्गीकृत करने के लिए उपयोग किए जाते हैं:

sRGB

RGB का मतलब Red Green Blue । यह कैसे काम प्रदर्शित करता है: वे तीन रंग चैनलों में प्रकाश का उत्सर्जन करते हैं, जो सभी प्रकार के रंगों का उत्पादन करने के लिए अलग-अलग अनुपात में मिश्रित होते हैं। प्रत्येक चैनल का मान 0 से 255 तक भिन्न होता है। R:0, G:0, B:0 (या हेक्साडेसिमल अभिव्यक्ति में # 000000) काला है, और R:255, G:255, B:255 (या #ffffff) ) - सफेद।

सी लैब

CIE लैब का रंग स्थान sRGB से अधिक व्यापक है और इसमें मनुष्यों द्वारा देखे जाने वाले सभी रंग शामिल हैं। यह धारणा की सार्वभौमिकता की उम्मीद के साथ बनाया गया था। दूसरे शब्दों में, रंगों के बीच की दूरी व्यक्तिपरक अंतर से मेल खाती है: यदि दो रंगों के मूल्य एक-दूसरे के करीब हैं, तो वे समान दिखते हैं। दूसरी ओर, दो रंग जो एक दूसरे से बहुत दूर हैं, उन्हें भी पूरी तरह से भिन्न माना जाता है। CIE लैब में, अंधेरे और प्रकाश की तुलना में संतृप्त रंगों के लिए अधिक स्थान आवंटित किया जाता है। वैसे, मानव आंख के लिए, काले से बहुत गहरा हरा लगभग अप्रभेद्य है। इसके अलावा, यह रंग स्थान तीन आयामी है: L अर्थ है लपट (0.0 से 1.0 तक), a और b (लगभग -1.0 से 1.0) रंग चैनल हैं।

एचसीएल

यदि RGB वर्णन करता है कि डिस्प्ले रंगों को कैसे प्रदर्शित करता है, और CIE लैब कैसे हम उन्हें अनुभव करते हैं, तो HCL वह रंग स्थान है जो रंगों के बारे में हमारे विचार से सबसे अधिक बारीकी से वर्णन करता है। यह त्रि-आयामी भी है, H मतलब hue (0 से 360 डिग्री) है, मतलब क्रोमा है और L मतलब है ल्यूमिनेंस (दोनों मापदंडों को 0.0 से 1.0 तक मापा जाता है)।

मैं गणना के लिए CIE लैब और उपयोगकर्ता के लिए पैलेट का प्रतिनिधित्व करने के लिए HCL का उपयोग करने की सलाह देता हूं। यदि वांछित है, तो आप इन स्थानों से आरजीबी में मूल्यों को परिवर्तित कर सकते हैं।

रंग अंतरिक्ष अपघटन

चूँकि मुझे अद्वितीय, व्यक्तिगत रंगों का एक सेट प्राप्त करने की आवश्यकता थी, पहले हम उन लोगों को छोड़ देते हैं जो बहुत समान दिखते हैं। रंग स्थान तीन-आयामी होगा, और k- साधन क्लस्टरिंग एल्गोरिदम ऐसे कम-आयामी डेटा सेट को अलग करने के लिए एकदम सही है। वह अलग-अलग क्षेत्रों में डेटा (हमारे मामले में, रंग स्थान) को विघटित करने की कोशिश कर रहा है। और फिर पैलेट को इन क्षेत्रों में समूहों के केंद्रीय बिंदुओं से इकट्ठा किया जाता है। जिफ CIE लैब के त्रि-आयामी अंतरिक्ष में एल्गोरिदम का एक दो-आयामी प्रदर्शन दिखाता है।

एक कोड लिखना

गो पर लागू किए गए k- साधन विधि का उपयोग करके, कोड की कुछ पंक्तियों में समस्या हल हो जाती है। सबसे पहले, CIE लैब स्थान में रंग मान तैयार करें:

 var d clusters.Observations for l := 0.2; l <= 0.8; l += 0.05 { for a := -1.0; a < 1.0; a += 0.1 { for b := -1.0; b < 1.0; b += 0.1 { d = append(d, clusters.Coordinates{l, a, b}) } } } 

मैंने पहले ही कुछ मापदंडों को चुना और उत्पन्न रंगों पर कुछ प्रतिबंध लगाए। इस उदाहरण में, हम रंगों को बहुत गहरा (चमक <0.2) और बहुत उज्ज्वल (चमक> 0.8) बाहर फेंक देंगे।

नव निर्मित रंग स्थान का विस्तार करें:

 km := kmeans.New() clusters, _ := km.Partition(d, 8) 

Partition फ़ंक्शन आठ समूहों के स्लाइस लौटाएगा। प्रत्येक क्लस्टर में एक Center बिंदु होता है, जो किसी दिए गए स्थान में एक अलग रंग होता है। इसके निर्देशांक आसानी से एक हेक्साडेसिमल आरजीबी मान में परिवर्तित हो सकते हैं:

 col := colorful.Lab(c.Center[0], c.Center[1], c.Center[2]) col.Clamped().Hex() 

याद रखें कि CIE लैब RGB से व्यापक है, जिसका अर्थ है कि कुछ लैब मान RGB में परिवर्तित नहीं किए जा सकते हैं। आरजीबी अंतरिक्ष में निकटतम रंगों के Clamped का उपयोग करके इन मूल्यों को परिवर्तित किया जा सकता है।

पूर्ण कोड

 package main import ( "github.com/muesli/kmeans" "github.com/muesli/clusters" colorful "github.com/lucasb-eyer/go-colorful" ) func main() { // Create data points in the CIE L*a*b* color space // l for lightness, a & b for color channels var d clusters.Observations for l := 0.2; l <= 0.8; l += 0.05 { for a := -1.0; a <= 1.0; a += 0.1 { for b := -1.0; b <= 1.0; b += 0.1 { d = append(d, clusters.Coordinates{l, a, b}) } } } // Partition the color space into 8 clusters km := kmeans.New() clusters, _ := km.Partition(d, 8) for _, c := range clusters { col := colorful.Lab(c.Center[0], c.Center[1], c.Center[2]) fmt.Println("Color as Hex:", col.Clamped().Hex()) } } 

इस कोड द्वारा उत्पन्न आठ (ऐसा नहीं) यादृच्छिक रंगों का एक सेट:

अपने खुद के रंग स्थान को परिभाषित करें

रंग निर्माण पर अधिक नियंत्रण जोड़ें। हम आगे की गणना के लिए उपयोग किए गए डेटा को आसानी से प्रबंधित कर सकते हैं, जिससे हमारी आवश्यकताओं के अनुसार रंग स्थान का चयन किया जा सकता है। एक पेस्टल पैलेट बनाएं:

 func pastel(c colorful.Color) bool { _, s, v := col.Hsv() return 0.2 <= s && s <= 0.4 && 0.7 <= v && v <= 1.0 } for l := 0.0; l <= 1.0; l += 0.05 { for a := -1.0; a <= 1.0; a += 0.1 { for b := -1.0; b <= 1.0; b += 0.1 { col := colorful.Lab(l, a, b) if col.IsValid() && pastel(col) { d = append(d, clusters.Coordinates{l, a, b}) } } } } 

एक अन्य रंग अंतरिक्ष एचएसवी है , नाम में अक्षर ह्यू, संतृप्ति और चमक का मतलब है। इस अंतरिक्ष में, पेस्टल रंगों में आमतौर पर उच्च चमक और कम संतृप्ति होती है।

यहाँ क्या हुआ:



आप "संतृप्त" टोन का एक सेट प्राप्त करने के लिए उनकी संतृप्ति (क्रोमा) और चमक द्वारा रंगों को फ़िल्टर कर सकते हैं:

 func warm(col colorful.Color) bool { _, c, l := col.Hcl() return 0.1 <= c && c <= 0.4 && 0.2 <= l && l <= 0.5 } 

परिणाम:

गमट पैकेज

मैं एक पुस्तकालय पर काम कर रहा हूं जिसे सरगम कहा जाता है, जो यहां वर्णित सभी टुकड़ों को गो पर एक सुविधाजनक पैकेज में एकत्र करेगा, जो आपको रंग पट्टियाँ और थीम बनाने और प्रबंधित करने की अनुमति देता है। आप पहले से ही इसे आज़मा सकते हैं, लेकिन यह अभी भी काम में है।