फोटो: मारियो टैम / गेटीदवा सहित कई क्षेत्रों में Google काम कर रहा है। कंपनी के विशेषज्ञ अब एक सॉफ्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म विकसित कर रहे हैं जो रोगी के लिए बीमारी के परिणामों की भविष्यवाणी कर सकता है। इस तरह की एक प्रणाली, रोगी की चिकित्सा पुस्तक और अन्य डेटा का विश्लेषण करती है जो एक विशिष्ट व्यक्ति और उसकी बीमारी के बारे में अस्पताल के डेटाबेस में उपलब्ध है, यह रोगी की उपचार की अवधि को स्थिर स्थितियों में सुझा सकता है या यहां तक कि यह अनुमान लगा सकता है कि एक जटिल बीमारी वाले व्यक्ति की मृत्यु कब तक होगी।
और यह विज्ञान कथा नहीं है, बल्कि वास्तविकता है। इतनी देर पहले, कंपनी के एक
विशेष एल्गोरिथ्म ने डॉक्टरों को अस्पताल में रहने के दौरान स्तन कैंसर के साथ एक रोगी की मृत्यु की उच्च संभावना दिखाई (यह स्पष्ट है कि रोगी को खुद कुछ भी नहीं बताया गया था)। और इसलिए यह हुआ - वह कुछ दिनों के भीतर मर गई। फिर भी, कंपनी उदास पूर्वानुमान के लिए अपने प्रोजेक्ट को लागू नहीं कर रही है। सब कुछ के दिल में यह विचार निहित है कि डॉक्टर अपने वार्ड के स्वास्थ्य के बारे में सटीक डेटा प्राप्त कर सकते हैं और गुणवत्ता उपचार लिख सकते हैं।
यह विशेष रूप से ध्यान देने योग्य है कि रोगी डेटा प्राप्त करने के लिए, Google की एक सेवा को विशेष रूप से गठित डेटा की आवश्यकता नहीं है। एक कंपनी का तंत्रिका नेटवर्क पीडीएफ दस्तावेजों का विश्लेषण करने में सक्षम है या रोगी के मेडिकल रिकॉर्ड पर केवल पृष्ठों की तस्वीरें (हालांकि हस्तलिखित पाठ के साथ स्थिति का खुलासा नहीं किया गया है)। प्राप्त किए गए सभी आंकड़ों के आधार पर, सिस्टम निकट भविष्य में रोगी की स्थिति और उसके स्वास्थ्य के बारे में एक धारणा बनाता है।
रोगी डेटा का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करने का विचार नया नहीं है। तथ्य यह है कि डॉक्टरों के पास हमेशा एक बड़ी मात्रा में डेटा होता है जो वे हमेशा खुद से सामना नहीं कर सकते हैं। अक्सर, विशेषज्ञों के पास किसी विशिष्ट व्यक्ति के लिए सभी उपलब्ध जानकारी को संसाधित करने के लिए पर्याप्त समय नहीं होता है या, विशेष रूप से, अस्पताल के एक बड़े विभाग के रोगी। इसके अलावा, भले ही विशेषज्ञ सभी उपलब्ध जानकारी से परिचित होने में सक्षम था, वह हमेशा रोगी के स्वास्थ्य और उपचार के तरीकों के बारे में सही निष्कर्ष निकालने में सक्षम नहीं होता है जिसे किसी विशेष स्थिति में चुना जाना चाहिए। नतीजतन, एक चिकित्सा त्रुटि की संभावना काफी अधिक रहती है।
दवा में एआई के उपयोग के रूप में, यहां भी
समस्याएं हैं । मुख्य बस यह है कि सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म को विशेष रूप से गठित डेटा की आवश्यकता है। यह एक दुष्चक्र को चालू करता है - मशीन को काम करना शुरू करने में सक्षम होने के लिए, उसे एक विशेष प्रारूप में विशिष्ट जानकारी की आवश्यकता होती है। इसे तैयार करने में बहुत समय लगता है, जो डॉक्टरों के पास पहले से नहीं है। फिलहाल, मशीन की तैयारी प्रक्रिया रोगी की स्थिति के विश्लेषण में एआई की भागीदारी के कुल समय का लगभग 80% हिस्सा लेती है। Google डेवलपर्स मशीन को सामान्य रूप में प्रस्तुत डेटा को "पढ़ने" के लिए सिखाने में सक्षम थे। एक कंप्यूटर अपने लिए डेटा तैयार करता है।
और यह प्रणाली वास्तव में काम करती है। कंपनी के प्रतिनिधियों ने कहा कि अब वे कई क्लीनिकों में नए प्लेटफॉर्म के क्लिनिकल परीक्षण करने की योजना बना रहे हैं। यदि सब कुछ ठीक रहा, तो Google की AI एक वाणिज्यिक सेवा बन जाएगी, जिसे निगम लंबे समय से अपना रहा है। 2016 में वापस, वर्णमाला होल्डिंग ने घोषणा की कि कंपनी का प्राथमिकता क्षेत्र एआई है, और न केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता, बल्कि इसका व्यावसायीकरण।
यहां
, ऑटोपायलट मशीन, डीप मशीन ट्रेनिंग और मेडिसिन सहित कई दिशाओं में एक साथ काम
शुरू हुआ । कंपनी ने काम के लिए सबसे आशाजनक क्षेत्रों को चुना और सक्रिय रूप से काम करना शुरू किया।
बेशक, Google चिकित्सा क्षेत्र में काम करने वाली एकमात्र आईटी कंपनी से बहुत दूर है। उदाहरण के लिए, आईबीएम इसी तरह की परियोजनाओं में लगी हुई है। इसके अलावा, बाद वाले ने भी बहुत कुछ हासिल किया है। सामान्यतया, अब चिकित्सा सेवा बाजार में दर्जनों या सैकड़ों स्टार्टअप हैं जो किसी न किसी तरह से एआई क्षेत्र से जुड़े हुए हैं। उनमें से कुछ अस्पताल के प्लेटफार्मों को भी विकसित कर रहे हैं जो रोगियों की जानकारी के साथ डॉक्टरों के काम का निदान या मदद कर सकते हैं। लेकिन समस्या यह है कि अधिकांश मौजूदा मॉडल कई महत्वपूर्ण बिंदुओं को ध्यान में नहीं रखते हैं। उदाहरण के लिए - क्या रोगी को पहले ऑपरेशन किया गया था और क्या वह कई साल पहले बीमार था। लेकिन कभी-कभी ऐसी जानकारी निदान और सही उपचार निर्धारित करने के लिए बेहद महत्वपूर्ण होती है।
Google के प्रतिनिधियों ने कहा कि उनका मानना है कि भविष्य में और इतने दूर नहीं, AI क्लीनिकों में डॉक्टरों के लिए एक प्रभावी सहायक उपकरण होगा।