बढ़ते शहरों में लोगों की भीड़ को लंबवत और सतह पर ले जाने में कठिनाई होती है

शहर बड़े होते हैं और नीचे आते हैं, इसलिए उनके बुनियादी ढांचे को लोगों को आराम से और शहर की सतह पर आरामदायक आवाजाही की गारंटी देनी चाहिए

मूविंग मास श्रृंखला में पहला लेख भीड़ या व्यक्तियों, ड्राइवरों या पैदल चलने वालों, दुकानदारों या काम पर जाने वाले लोगों, पक्षियों या चींटियों के प्रवाह के प्रबंधन के बारे में है।

दुनिया भर के शहरों को "मानव मात्रा" की चुनौतियों और अवसरों के साथ सामना किया जाता है - बढ़ते केंद्रीय व्यापारिक क्षेत्रों के भीतर लोगों और चीजों के ऊर्ध्वाधर संचय और आंदोलन। यह परिवहन हब (टीपीयू) के क्षेत्रों में विशेष रूप से ध्यान देने योग्य है।

शहरों के विकास के साथ, वे अधिक ऊर्ध्वाधर हो जाते हैं। वे रेलवे सुरंगों के माध्यम से और शहर के सिल्हूट के रूप में ऊंची इमारतों के रूप में जमीन के ऊपर भूमिगत विस्तार करते हैं। शहर न केवल व्यापक होते जा रहे हैं, बल्कि गहरे भी हो रहे हैं।

शहरी भूगोलवेत्ता स्टीफन ग्राहम शहरों के ऊर्ध्वाधर विकास का वर्णन "स्टैकिंग" और "गन्दा विकास" के रूप में करते हैं - और ये सिस्टम ऊर्ध्वाधर और क्षैतिज परिवहन प्रणालियों द्वारा एक साथ सिले हुए हैं।

बड़े शहरों में लोगों का प्रवाह केवल रेलवे और राजमार्गों के बीच केंद्र और पीछे जाने के लिए क्षैतिज रूप से यात्रा करने के बारे में नहीं है। इसमें ऊर्ध्वाधर आंदोलन भी शामिल है। ये लिफ्ट, एस्केलेटर, मूविंग फुटपाथ ( ट्रैवलर्स ) हैं, जो जमीन पर सतह से बाहर निकलने के लिए रोज़ाना काम करने वाले और घर का उपयोग करने वाले लोग करते हैं।

बड़े टीपीयू में, कई ऊर्ध्वाधर और क्षैतिज परिवहन सिस्टम प्रतिच्छेद करते हैं। यह वहाँ है कि मानव प्रवाह सबसे घना है। लेकिन कई बड़े शहरों में उम्र बढ़ने के बुनियादी ढांचे और टीपीयू से गुजरने वाले लोगों की मात्रा में वृद्धि की समान समस्याओं का सामना करना पड़ता है। वाहनों की भीड़, अतिप्रवाह, देरी और आवधिक विफलता की समस्याएं आम हो रही हैं। सरकारें तेजी से मौजूदा इन्फ्रास्ट्रक्चर नेटवर्क में उच्च थ्रूपुट रटना के तरीकों की तलाश कर रही हैं।

क्या हम अपना व्यवहार बदलकर थ्रूपुट बढ़ा सकते हैं?

पिछले तीन वर्षों में, परिवहन के लिए लंदन (TfL), [लंदन प्रशासन इकाई अपने परिवहन प्रणाली / लगभग का प्रबंधन करती है। अनुवाद।], एस्केलेटर के उपयोग पर प्रयोगों का आयोजन किया, उन पर चलना प्रतिबंधित किया, और केवल खड़े रहने की अनुमति दी। यह देखने के लिए किया गया था कि क्या यात्रा करने और काम करने वाले लोगों के व्यवहार में बदलाव से थ्रूपुट बढ़ सकता है और देरी कम हो सकती है।

लंदन अंडरग्राउंड दुनिया में सबसे गहरे में से एक है। इसका मतलब है कि लंदन अंडरग्राउंड, जिसे स्थानीय लोग "ट्यूब" - "ट्यूब" कहते हैं - ऊर्ध्वाधर परिवहन प्रणाली, एस्केलेटर पर बहुत निर्भर करता है। लेकिन लंबे समय से चली आ रही सहमति का अर्थ है कि लोग एस्केलेटर के दाईं ओर खड़े हैं और दूसरों को बाईं ओर से गुजरने की अनुमति देते हैं।

एक प्रयोग के रूप में, होल्बोर्न स्टेशन पर, 23 मीटर की गहराई पर स्थित सबसे गहरे में, लोगों को सुबह की भीड़ के समय एस्केलेटर के दोनों किनारों पर खड़े होने के लिए कहा गया था। परीक्षण के परिणामों से पता चला है कि बदलते समय में लोगों के व्यवहार में 30% तक की वृद्धि हो सकती है। लेकिन यह केवल बहुत उच्च एस्केलेटर वाले ट्यूब स्टेशनों पर काम करता है। 18 मीटर से कम ऊंचाई वाले एस्केलेटर वाले स्टेशनों पर, उदाहरण के लिए, कैनरी घाट, परीक्षणों ने विपरीत प्रभाव दिया - एस्केलेटर पर खड़े होने से पूरे नेटवर्क की देरी बढ़ गई।



अंतर को लोगों के व्यवहार से समझाया गया है। लोगों को उच्च एस्केलेटर पर चलने की संभावना कम है। इसका मतलब यह है कि एस्केलेटर पर चलने पर रोक लगाने वाले पूरे नेटवर्क में शुरू किए गए नियम से लोगों के प्रवाह की एकरूपता में सुधार नहीं होगा और इससे स्थिति और भी बिगड़ सकती है।

क्या लोग डेटा समाधान प्रदान करते हैं?

लंदन में परिवहन कार्ड [ इलेक्ट्रॉनिक ट्रांसपोर्ट कार्ड ओएस्टर कार्ड की शुरुआत के साथ 2003 / लगभग में शुरू किया गया। ट्रांस। ] लोड किए गए टीपीयू पर लोगों के आंदोलन पर अधिक डेटा एकत्र करना संभव हो गया। वाईफाई (स्मार्टफोन) के समर्थन वाले उपकरणों के माध्यम से किए गए स्टेशनों के अंदर लोगों के आंदोलनों को ट्रैक करना, प्लेटफार्मों, ट्रैफिक जाम और देरी के बीच यातायात की सटीक तस्वीर प्राप्त करने में भी मदद कर सकता है। TfL पहले ही सबवे WiFi ट्रैकिंग परीक्षण पूरा कर चुका है।

मोबाइल उपकरणों से डेटा का संग्रह गोपनीयता के मुद्दों से जुड़ा हुआ है। हालाँकि, इस डेटा का उपयोग करने में भारी समस्या का समाधान करने की क्षमता है और रास्ते में देरी और भीड़ के बारे में यात्रियों को सूचित करना है।

सरकारें भी तेजी से सिमुलेशन और मानव प्रवाह मॉडलिंग में विशेषज्ञता वाली कंपनियों की ओर रुख कर रही हैं। इसमें चेक-इन कतार से टर्मिनलों तक ट्रैकिंग मार्गों और एस्केलेटर पर ट्रैफ़िक सब कुछ शामिल है।

विश्लेषणात्मक उपकरणों का उपयोग करते हुए, लोगों को ले जाने वाले विशेषज्ञ आंदोलन के पैटर्न का निर्धारण करते हैं, उपस्थिति की गणना करते हैं और यात्रियों के व्यवहार का विश्लेषण करते हैं। वे मौजूदा बुनियादी ढांचे की दक्षता बढ़ाने के तरीके, अनुसूची बदलने और चलने के तरीकों की तलाश कर रहे हैं और यात्रियों की आवाजाही की दिशा का आकलन कर रहे हैं। निर्माण और इंजीनियरिंग कंपनियां भी बड़ी बुनियादी ढांचा परियोजनाओं के विकास के चरण में लोगों को स्थानांतरित करने के लिए विशेषज्ञों को नियुक्त करना शुरू कर रही हैं।

2020 में निर्माण पूरा होने के बाद बीजिंग में हवाई अड्डा, Daxing , चीन का सबसे बड़ा TPU बन जाएगा। यह पहली बड़ी बुनियादी ढांचा परियोजना भी है जो विकास प्रक्रिया के दौरान यातायात प्रवाह के विश्लेषण के लिए भीड़ आंदोलन और कार्यक्रमों के सिमुलेशन का उपयोग करती है, जो यह जांचने में मदद करती है कि क्या नोड की बैंडविड्थ यात्रियों की अनुमानित मात्रा की सेवा करने के लिए पर्याप्त है।

लोगों को स्थानांतरित करने में विशेषज्ञों की सलाह भौतिक बुनियादी ढांचे को गंभीरता से प्रभावित कर सकती है। इसमें प्लेटफार्मों की चौड़ाई, प्रवेशों की संख्या और स्थान, ऊर्ध्वाधर वाहनों के लेआउट और स्थान जैसे कि एस्केलेटर जैसे पहलू शामिल हैं।

आंदोलन विश्लेषण एक व्यवसाय के रूप में बढ़ता है

लोगों के आंदोलन का विश्लेषण बढ़ रहा है और एक बड़ा व्यवसाय बन रहा है, खासकर सार्वजनिक संपत्ति के बढ़ते मूल्य के साथ। इसका मतलब यह है कि बुनियादी ढांचे को निजी और सार्वजनिक संगठनों के बीच सहयोग की जटिल योजनाओं के माध्यम से विकसित किया गया है। नतीजतन, टीपीयू खुदरा, मनोरंजन और व्यवसाय के लिए वाणिज्यिक स्थानों में बदल रहे हैं।

इन स्थलों के आसपास जाने वाले यात्री अब रास्ते में नहीं हैं। वे संभावित उपभोक्ता बन जाते हैं, लॉबी के माध्यम से आगे बढ़ते हैं, जिसमें खुदरा व्यापार होता है। परिचित ट्रेडिंग पैटर्न में "डिजिटल हस्तक्षेप" के युग में, यात्री आंदोलन की जानकारी वाणिज्यिक मूल्य की है। मानव प्रवाह के लिए डेटा विश्लेषण के अनुप्रयोग और लोगों के आंदोलन के उद्योग में इसके उपयोग को यह सुनिश्चित करने के लिए सावधानीपूर्वक अध्ययन की आवश्यकता है कि यह वाणिज्यिक लाभों की सीमा से परे लाभान्वित करता है। उसी समय, गतिशीलता डेटा हमारे शहरों की मदद कर सकता है, जो अधिक ऊर्ध्वाधर हो रहे हैं, ऊपर, नीचे और चौड़ाई में बढ़ते रहते हैं।