अनारक्षित 4 के विकास में मेरी भागीदारी

4 अप्रकाशित की रिलीज़ के बाद , मैं पहले से ही इस परियोजना में काम करने के बारे में बात कर सकता हूं। मूल रूप से, मैंने खिलाड़ी के टीममेट्स के लिए एकल-प्लेयर मोड और मल्टीप्लेयर में सहायकों के लिए AI विकसित किया, और गेमप्ले तर्क पर भी थोड़ा काम किया। मैं उन पहलुओं को छोड़ दूंगा जो समाप्त खेल और कुछ छोटे विवरणों को नहीं मिला।

तो, हम आगे बढ़ते हैं:

पोस्ट सिस्टम

शुरू करने से पहले, मैं एनपीसी द्वारा उपयोग किए जाने वाले पोस्ट सिस्टम के बारे में बात करना चाहूंगा। मैंने इस प्रणाली के मूल तर्क पर काम नहीं किया, लेकिन इसका इस्तेमाल करने वाले क्लाइंट कोड को लिखने में मदद की।

पोस्ट एनपीसी नेविगेशन स्थान में असतत स्थिति हैं, जो मुख्य रूप से विकास उपकरण द्वारा बनाई गई हैं और मैन्युअल रूप से डिजाइनरों द्वारा रखी गई हैं। अपनी आवश्यकताओं के आधार पर, हम विभिन्न प्रकार के पदों का मूल्यांकन करने के लिए अलग-अलग पोस्ट चयनकर्ता बना सकते हैं (उदाहरण के लिए, एक स्टील्थ पोस्ट चयनकर्ता, एक कॉम्बैट पोस्ट चयनकर्ता) और एनपीसी भेजने के लिए उच्चतम श्रेणी के पोस्ट का चयन करें।

खिलाड़ी के बाद टीम के साथी

खिलाड़ी के लिए टीम के साथियों का अनुसरण करने की प्रणाली द लास्ट ऑफ अस से ली गई है।

मुख्य विचार यह था कि टीम के साथी खिलाड़ी के आस-पास के पदों का चयन करें। ये संभावित स्थिति खिलाड़ी से अलग हो जाती है और सीधे रास्ते की स्वतंत्रता के लिए निम्न चेकों को पूरा करना चाहिए: खिलाड़ी से स्थिति तक, स्थिति से आगे की स्थिति तक, अनुमानित आगे की स्थिति से खिलाड़ी तक।


द लास्ट ऑफ अस के विपरीत, अनचार्टेड 4 में चढ़ाई का एक पहलू है। खिलाड़ी की अनुवर्ती प्रणाली में चढ़ाई को एकीकृत करने के लिए, हमने एक चढ़ाई करने वाला पोस्ट चयनकर्ता जोड़ा है जो उन बिंदुओं का चयन करता है जिस पर टीम के खिलाड़ी खिलाड़ी को चट्टानों पर चढ़ते समय हिलना चाहिए।


यह कार्य हमारी अपेक्षा से अधिक कठिन था। जब खिलाड़ी चढ़ाई नहीं करता है, तो खिलाड़ी को दीवार के साथ रेंगने पर पोस्ट को बदलने और सामान्य परिवर्तन के तर्क का उपयोग करने के लिए केवल आदेश देना पर्याप्त नहीं था। यदि एक खिलाड़ी जल्दी से एक सामान्य स्थिति और चढ़ाई के बीच स्विच करता है, तो भागीदार इन दो राज्यों के बीच दोलन करना शुरू कर देते हैं। इसलिए, हमने हिस्टैरिसीस को जोड़ा: साथी अब केवल राज्य बदल सकते हैं जब खिलाड़ी ने राज्य बदल दिया है और इस राज्य में काफी दूर चला गया है। सामान्य तौर पर, हिस्टैरिसीस "व्यवहारिक छलांग" से बचने की एक अच्छी तकनीक है।

आगे टीम के साथी भाग रहे हैं

हम चाहते थे कि टीम के खिलाड़ी खेल में कुछ बिंदुओं पर खिलाड़ी को दिखाए। यह प्रणाली द लास्ट ऑफ अस से ली गई थी और इसमें सुधार हुआ था: डिजाइनरों ने स्प्लिन का इस्तेमाल आम रास्तों की रूपरेखा तैयार करने के लिए किया था, जिसके साथ टीम के साथी खिलाड़ी को आगे ले जाएं।


यदि स्तर पर कई रास्ते थे, तो डिजाइनरों ने कई स्क्रिप्टों को व्यवस्थित किया और उन्हें स्क्रिप्ट का उपयोग करके चालू / बंद कर दिया।


खिलाड़ी की स्थिति को स्पलाइन पर अनुमानित किया जाता है, और खिलाड़ियों के ट्रैकिंग संदर्भ बिंदु सामने है, डिजाइनरों द्वारा अनुकूलन दूरी पर। जब यह ट्रैकिंग रेफरेंस पॉइंट स्पाइन रेफरेंस पॉइंट से गुजरता है, तो वेटिंग पॉइंट के रूप में चिह्नित होता है, पार्टनर दूसरे वेटिंग पॉइंट पर जाने लगता है। यदि खिलाड़ी वापस जाने का फैसला करता है, तो साथी केवल तभी वापस लौटना शुरू करता है जब समर्थन ट्रैकिंग बिंदु सबसे दूर के प्रतीक्षा बिंदु से बहुत दूर होता है, अंतिम अग्रसारण आंदोलन की प्रक्रिया में पारित हो जाता है। इस प्रकार, राज्य में एक तेज बदलाव से बचने के लिए, हिस्टैरिसीस फिर से बनता है।

हमने ट्रैकिंग सिस्टम गतिशील गति में भी बनाया है। साथी और खिलाड़ी के बीच की दूरी के आधार पर, "स्पीड प्लेन" को स्पलाइन के साथ स्थित किया जाता है। NPCs तीन प्रकार के आंदोलन का उपयोग कर सकती हैं: चलना, दौड़ना और दौड़ना। खिलाड़ी जिस गति पर है, उस गति के आधार पर, साथी खिलाड़ी को आवश्यक दूरी बनाए रखने के लिए उपयुक्त प्रकार की गति का चयन करता है। उनकी दृष्टि के अनुसार, डिजाइनर गति विमानों को सक्षम और अक्षम कर सकते हैं। इसके अलावा, खिलाड़ी की दूरी के आधार पर, आंदोलन के प्रकार के बीच स्विच करने पर आंदोलन की गति में तेज बदलाव से बचने के लिए साथी के आंदोलन की एनीमेशन गति थोड़ी बढ़ जाती है या घट जाती है।

आश्रय साझा करना

द लास्ट ऑफ अस में, खिलाड़ी अपने साथी के सापेक्ष स्थानांतरित कर सकता है, जबकि अभी भी कवर में शेष है। इसे सामान्य आश्रय कहा जाता है।


द लास्ट ऑफ अस में, जोएल ऐली या टेस की तुलना में आश्रय की दीवार से दूर है, और यह तर्कसंगत है क्योंकि वे जोएल से छोटे हैं। लेकिन नैट, सैम, सैली और एलेना के लिए, यह अप्राकृतिक लग रहा होगा, क्योंकि उनकी लगभग समान ऊंचाई है। इसके अलावा, Uncharted 4 एक बहुत तेज खेल है, और अगर नैट ने एक बाधा के पीछे अपनी बाहों को फैलाया, तो यह आंदोलन की चिकनाई को बर्बाद कर देगा। इसलिए, हमने तय किया कि साथी बस आश्रय की दीवार पर झुकेंगे, और चलते समय नैट उनके चारों ओर थोड़ा झुक जाएगा।


यहाँ हमने एक बहुत ही सरल तर्क का इस्तेमाल किया। यदि खिलाड़ी की अनुमानित स्थिति, उसकी गति को ध्यान में रखते हुए, साथी के आश्रय पद के चारों ओर एक आयताकार सीमा में गिरती है, तो साथी बाधा के पीछे वर्तमान व्यवहार को पूरा करता है और आश्रय की दीवार के खिलाफ दबाया जाता है।

चिकित्सा सहायक

बहु-उपयोगकर्ता मोड में चिकित्सा सहायकों को पूरी तरह से नए व्यवहार की आवश्यकता होती है जो एकल-उपयोगकर्ता मोड में उपलब्ध नहीं है: उन्हें पराजित दोस्तों को फिर से जीवित करना होगा और आश्रयों के पीछे खिलाड़ियों के व्यवहार की प्रतिलिपि बनाना होगा।


डॉक्टर आश्रयों के पीछे खिलाड़ियों के व्यवहार की नकल करने की कोशिश करते हैं और जितना संभव हो उतना खिलाड़ी के करीब होते हैं, ताकि अगर कोई खिलाड़ी घायल हो जाता है तो वे पास होंगे और उसे फिर से जीवित करेंगे। यदि निकटतम सहयोगी घायल हो गया है, तो वे सहयोगी को भी पुनर्जीवित करेंगे, बशर्ते कि खिलाड़ी अभी भी जीवित है। यदि खिलाड़ी मेडिक्स के लिए रिवाइवपैक मॉड से लैस है, तो पुनरुत्थान के लिए सहयोगियों के पास दौड़ने से पहले, वे रिवाइवपैक को सहयोगियों में फेंकने की कोशिश करेंगे (कई पुनरुत्थान एक साथ किए गए पुनरुत्थान प्रक्रिया को गति देते हैं); RevivePak को फेंकते समय, ग्रेनेड फेंकने वाले तर्क का उपयोग किया जाता है, विशेष रूप से, प्रक्षेपवक्र की स्वतंत्रता की जाँच करने और एनीमेशन खेलने के लिए, केवल ग्रेनेड को RevivePak द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है।

चोरी के लिए घास

अनचार्टेड 4 के नए यांत्रिकी घास में गुप्त आंदोलन भी है। इसे लागू करने के लिए, हमें किसी तरह पर्यावरण को चिह्नित करने की आवश्यकता है ताकि खिलाड़ी के गेमप्ले तर्क से पता चल जाए कि खिलाड़ी घास में है या नहीं। प्रारंभ में, हम चाहते थे कि पृष्ठभूमि के कलाकार माया में घास के टकराव की सतहों को चिह्नित करें, लेकिन यह पाया कि कलाकारों और डिजाइनरों के बीच संचार ने पुनरावृत्ति को बहुत धीमा कर दिया। इसलिए, हम चोरी के लिए घास के साथ क्षेत्रों को चिह्नित करने का एक और तरीका लेकर आए हैं। डिजाइनरों के लिए विशेष रूप से, संपादक के लिए चुपके से एक नया घास टैग जोड़ा गया था ताकि वे नौवहन श्रेणियों को सटीक रूप से चिह्नित कर सकें कि खिलाड़ी को चुपके से घास पर विचार करना चाहिए। इस अतिरिक्त जानकारी के लिए धन्यवाद, हम इस बात पर भी निर्भर थे कि वे घास में हैं या नहीं, इस पर निर्भर करता है। जब खिलाड़ी चुपके मोड में होता है, तो यह टीम के साथियों के लिए उपयोगी साबित होता है।

संवेदी अंग

चूंकि, द लास्ट ऑफ अस के विपरीत, अनचाहे 4 में कोई सुनने की विधा नहीं है, हमें किसी तरह खतरों के खिलाड़ी को सूचित करना था ताकि दुश्मनों का अज्ञात स्थान उसे परेशान न करे। दुश्मनों की धारणा पर डेटा का उपयोग करते हुए, हमने रंग खतरा संकेतक जोड़े जो खिलाड़ी को सूचित करते हैं कि दुश्मन जल्द ही उसे एक व्याकुलता कारक (सफेद संकेतक) के रूप में नोटिस करेगा, उसे एक व्याकुलता कारक (पीला संकेतक) के रूप में देखता है और उसकी उपस्थिति (नारंगी संकेतक) के बारे में पूरी तरह से जानता है। इसके अलावा, हमने खतरे के तनाव को बढ़ाने के लिए खतरे के सूचक को पृष्ठभूमि के शोर को बढ़ा दिया, और जोर से सिग्नल का उत्सर्जन किया जब दुश्मन ने खिलाड़ी की उपस्थिति को पूरी तरह से समझा, जैसा कि द लास्ट ऑफ अस में था।

अध्ययन

यह गेमप्ले का अंतिम प्रमुख हिस्सा है, जिसके विकास में मैंने "गोल्ड" में जाने से पहले भाग लिया था। मैं आमतौर पर नॉटी डॉग में औपचारिक बैठकों में शामिल नहीं होता, लेकिन "गोल्ड" से कुछ महीने पहले हम ब्रूस स्ट्रेली या नील ड्रैकमैन के निर्देशन में एक सप्ताह में कम से कम एक बैठक करते थे। बैठकें एआई गेम को समर्पित थीं। इनमें से लगभग प्रत्येक बैठक के बाद, परिवर्तन या प्रसंस्करण के लिए अनुसंधान प्रणाली में कुछ था। समाप्त खेल जारी करने से पहले, हम पुनरावृत्तियों के कई चरणों से गुजरे।

दो पहलू हैं जो दुश्मनों को विचलित करते हैं और उन्हें तलाशने के लिए प्रोत्साहित करते हैं: खिलाड़ी और लाशों की उपस्थिति। जब दुश्मन एक व्याकुलता का पता लगाता है, तो वह एक साथ अपने कारण का पता लगाने के लिए निकटतम सहयोगी को आकर्षित करने की कोशिश करता है। एक करीबी दुश्मन एक खोजकर्ता बन जाता है, और दूसरा एक पर्यवेक्षक। एक दुश्मन जो व्याकुलता पाता है वह एक शोधकर्ता या पर्यवेक्षक बन सकता है, और हमने इन मामलों के लिए दो अलग-अलग सेटों के संवाद तैयार किए ("वहाँ कुछ है। मैं इसकी जाँच करूँगा।" और "वहाँ कुछ है। इसे जांचें।")

अध्ययन की शुरुआत और अंत को और अधिक स्वाभाविक बनाने के लिए, हमने दुश्मन के आंदोलनों के समय और चिंता के संकेतकों में कमी को समायोजित किया ताकि शोधकर्ताओं के एक जोड़े को एक ही समय में यंत्रवत् समान क्रियाएं न करें।


यदि लाश एक व्याकुलता है, तो शोधकर्ता खिलाड़ी की उपस्थिति के बारे में जान सकता है और हर किसी को उसकी तलाश शुरू करने का आदेश दे सकता है, फिर भी एक शांत अवस्था में जा रहा है। एक खोजे गए शव को भी चिह्नित किया गया है ताकि खिलाड़ी को यह समझने का अवसर मिले कि क्या दिया गया था।


कुछ कठिनाई स्तरों पर, कई अध्ययन, एक के बाद एक, दुश्मनों को अधिक आक्रामक तरीके से जांच करने के लिए मजबूर करते हैं, जिससे घास में छिपे हुए खिलाड़ी को खोजने की संभावना बढ़ जाती है। कुचलने की कठिनाई पर, दुश्मन लगातार आक्रामक अनुसंधान करते हैं।

संवाद दृश्य

यह अंतिम पहलुओं में से एक है जिसे मैंने परियोजना में निपटाया है।

संवादों में विचार एक तर्क है जो पात्रों को बातचीत पर प्रतिक्रिया देता है, उदाहरण के लिए, अन्य लोगों को देखें और इशारे करें। द लास्ट ऑफ अस में, महीनों से, डिजाइनरों ने मैन्युअल रूप से सभी इन-गेम डायलॉग्स को एनोटेट किया, जो लुक और इशारों के क्षणों को चिह्नित करता है। हम इसे दोहराना नहीं चाहते थे। हमारे पास कई स्क्रिप्टेड संवाद थे जो पहले से ही मैन्युअल रूप से चिह्नित किए गए थे, लेकिन हमें एनोटेशन के बिना संवाद को संभालने में सक्षम प्रणाली की आवश्यकता थी। एनिमेटरों को सिर को मोड़ने की गति, सिर के रोटेशन के अधिकतम कोण, टकटकी की अवधि, ठहराव का समय और इसी तरह के समायोजन के लिए पैरामीटर दिए गए थे।

जीप की गति को बचाते हुए

विकास के शुरुआती चरणों से, हमें मेडकस्कर में शहर के साथ स्तर में जीप रेस चरण के साथ एक समस्या थी: यदि खिलाड़ी की जीप सूख गई और दुश्मन की दीवार या कार से टकराने के बाद उसने गति खो दी, तो खिलाड़ी को काफिले से दूर फेंक दिया गया और वह स्तर को पूरा करने में विफल रहा।

मैं इस समाधान के साथ आया: दीवारों और दुश्मन के वाहनों से टकराते समय कोणीय वेग और ऊपर से रैखिक वेग में परिवर्तन को अस्थायी रूप से सीमित कर दिया। यह सरल समाधान काफी प्रभावी निकला - खिलाड़ियों के लिए बहाव के कारण मार्ग को विफल करना अधिक कठिन हो गया।

वाहन का नाश

अनचाहे 4 पहले खिलाड़ी नियंत्रित मशीनों की शुरुआत की। श्रृंखला के पिछले खेलों में, केवल एनपीसी ही कार चला सकते थे, और ये कारें स्पेल रेल के साथ चलती थीं। मैंने परिवहन के विनाश को लागू करने में मदद की।

दुश्मन के वाहनों को नष्ट करने के कई तरीके हैं: ड्राइवर को मारना, कार को गोली मारना, अपनी जीप के साथ दुश्मन मोटरसाइकिल को रगड़ना, इसे रोकने के लिए दुश्मन की जीप को टक्कर मार दी। विनाश के कारण के आधार पर, नष्ट किए गए परिवहन और उसके यात्रियों का एक एनीमेशन चुना गया था। एनीमेशन शारीरिक रूप से नियंत्रित ragdolls के साथ मिश्रण करता है, इसलिए शारीरिक रूप से सिम्युलेटेड क्रैश में मार एनीमेशन मूल रूप से संक्रमण करता है।


राम के साथ मोटरसाइकिल को नष्ट करने के लिए, XZ विमान में एक बाउंडिंग आयत और संपर्क बिंदु का उपयोग राम विनाश के चार निर्देशित एनिमेशन में से एक का चयन करने के लिए किया गया था।


जीप के बहाव के मामले में, यह देखने के लिए एक चेक बनाया जाता है कि आंदोलन की वांछित दिशा से जीप के रोटेशन का विचलन बहाव के थ्रेशोल्ड मान से अधिक है या नहीं।


सत्यानाश एनिमेशन खेलते समय, एक मौका है कि नष्ट परिवहन दीवार से गुजर सकता है। यह मशीन के आदर्श स्थान से "रेल" के साथ गोलाकार कलाकारों (एक किरण की तरह प्रक्षेपित क्षेत्र) का उपयोग करता है, अगर वह नष्ट नहीं हुआ था, तो उस स्थिति में जहां उसका शरीर वास्तव में स्थित है। यदि संपर्क क्षेत्र की पीढ़ी के दौरान तय किया जाता है, तो मशीन प्रवेश मूल्य के एक अंश द्वारा सामान्य से संपर्क की दिशा में बदल जाता है, इसलिए, दीवार के माध्यम से मार्ग को समाप्त करने की प्रक्रिया धीरे-धीरे कई फ़्रेमों पर होती है, जो स्थिति में तेज बदलाव से बचाती है।


हमने एक विशेष प्रकार के वाहन विनाश का निर्माण किया जिसे वाहन मृत्यु संकेत कहा जाता है। ये संदर्भ-संवेदनशील मार एनिमेशन हैं जो पर्यावरण के साथ बातचीत करते हैं। एनिमेटर्स और डिज़ाइनर इन एनिमेशन के पदों को स्पलाइन के "रेल" के साथ रखते हैं और स्प्लिन पर उन पर इनपुट विंडो को इंगित करते हैं। यदि वाहन इस विंडो के भीतर नष्ट हो जाता है, तो संबंधित विनाश एनीमेशन खेलना शुरू हो जाता है। प्रारंभ में, यह फ़ंक्शन डेमो के लिए महाकाव्य जीप विस्फोट को लागू करने के लिए एक उपकरण के रूप में बनाया गया था, 2015 में ई 3 में प्रस्तुत किया गया था।

बेथिंग के लिए बायर फिल्टर

हम कैमरा से पर्यावरण की वस्तुओं के बहुत करीब होने पर ज्यामिति की कतरन से छुटकारा पाना चाहते थे। इसलिए, हमने पिक्सेल छाया में पिक्सेल को छायांकित करने का निर्णय लिया है, जो पिक्सेल को कैमरे के करीब है। हम पारदर्शिता का लाभ नहीं उठा सके क्योंकि यह बहुत महंगा है और बहुत अधिक मात्रा में है। इसके बजाय, हमने डिटरिंग लागू किया, पिक्सेल से कैमरे की दूरी और बेयर फिल्टर के रूप में पैटर्न को मिलाकर - कुछ पिक्सेल पूरी तरह से त्याग दिए गए, जिसने पारदर्शिता का भ्रम पैदा किया।


हमारा मूल बायर फ़िल्टर इस विकिपीडिया पृष्ठ पर दिखाया गया 8 × shown मैट्रिक्स था। मैंने तय किया कि यह बहुत छोटा था और धारियों के रूप में कलाकृतियों के निर्माण का नेतृत्व किया। मैं बायर फिल्टर 16 × 16 का उपयोग करना चाहता था, लेकिन इंटरनेट पर मुझे यह कहीं भी नहीं मिला। इसलिए मैंने बायर 8 × 8 फ़िल्टर पैटर्न को रिवर्स करने की कोशिश की और एक पुनरावर्ती पैटर्न देखा। मैं बस इसका अध्ययन कर सकता था और हाथ से 16 × 16 मैट्रिक्स लिख सकता था, लेकिन रुचि के लिए मैंने एक उपकरण लिखा था जो दो की किसी भी शक्ति के बायेसियन मैट्रीक उत्पन्न कर सकता है।


बायेसियन फिल्टर 16 × 16 पर स्विच करने के बाद, धारियों वाली कलाकृतियों में काफी कमी आई।

धमाका साउंड डिले

यह वास्तव में बहुत मामूली विवरण है, लेकिन मैं इसका उल्लेख करना चाहूंगा। 2015 में ई 3 पर डेमो दिखाए जाने से कुछ हफ़्ते पहले, मैंने देखा कि टॉवर विस्फोट को उसी समय देखा और सुना गया था, जो अतार्किक था। नैट और सैली टॉवर से बहुत दूर हैं, इसलिए उन्हें पहले विस्फोट देखना होगा, और फिर इसे सुनना होगा। तैयार डेमो में, कलाकारों की टीम ने विस्फोट की आवाज़ में थोड़ी देरी जोड़ दी।

पारंपरिक चीनी में स्थानीयकरण

मैं "गोल्ड" पर गेम जारी होने के दो हफ्ते पहले पारंपरिक चीनी में टेक्स्ट और सबटाइटल चालू कर पाया, और मुझे अनुवाद में त्रुटियां मिलीं। अधिकांश त्रुटियां अंग्रेजी से पारंपरिक चीनी में एक शाब्दिक अनुवाद थीं जो संदर्भ से बाहर थीं। मैंने तय किया कि अनुवाद की त्रुटियों को देखते हुए, मुझे खुद पूरे खेल से गुजरने का समय नहीं मिलेगा। इसलिए, मैंने परीक्षण विभाग के कई लोगों से पारंपरिक चीनी में खेल के विभिन्न हिस्सों को खेलने के लिए कहा और पारित होने के रिकॉर्ड किए गए वीडियो को देखा। यह एक काफी प्रभावी कदम निकला; मैं अनुवाद की सभी त्रुटियों को ठीक करने में कामयाब रहा, और स्थानीय लोगों की टीम समय सीमा से पहले उन्हें ठीक करने में सक्षम थी।

वह सब

यह लगभग सब कुछ है जो मैंने अनक्रेटेड 4 के लिए काम किया है जो उल्लेख के लायक है। मुझे उम्मीद है कि लेख आपके लिए दिलचस्प था।