हम महापौर को बताते हैं कि कहां जाना है (ओपन स्ट्रीट मैप का उपयोग करके)

क्या आपको नहीं लगता कि हमारे अधिकारी वास्तविकता से कुछ हद तक तलाकशुदा हैं? शहर के केंद्र में कार्यालय की खिड़की से विशेष रूप से नियंत्रित क्षेत्र को देखने के लिए पर्याप्त नहीं है? शहर के मेयर के लिए समय-समय पर शहर में घूमना, लोगों से संवाद करना और लाइव मोड में सवालों के जवाब देना अच्छा होगा?

वैसे, जाने-माने ब्लॉगर इलिया वरलामोव ने भी ऐसा सोचा था, इसलिए उन्होंने डिडिएंट नाम बीडीएसएम और विशेष रूप से "बिग रोड विद मेयर" (घोषणा की कड़ी ): के साथ सबसे अच्छे प्रोजेक्ट को लॉन्च किया।

रूसी शहरों में अकेले चलना बंद करो - महापौरों, राज्यपालों, शहर के प्रबंधकों को आमंत्रित करने का समय है।

नियम सरल हैं।

कंप्यूटर बेतरतीब ढंग से आपके शहर में दो पते चुनता है। उसके बाद हम एक पते से दूसरे पते पर टहलने जाते हैं। एक शर्त: आप कार का उपयोग नहीं कर सकते। केवल पैर, एक साइकिल, सार्वजनिक परिवहन, एक स्कूटर, एक कुत्ते की टीम। कोई तैयारी नहीं, कोई मार्ग अनुमोदन नहीं। कभी-कभी पूरे शहर के माध्यम से चलना लंबा होगा, कभी-कभी आपको केंद्र में केवल कुछ ब्लॉकों में जाना होगा। यह मुख्य स्थिति है: कोई विंडो ड्रेसिंग, कोई तैयारी नहीं।

चलने के दौरान, हम शहर के प्रमुख के साथ मिलकर बुनियादी ढांचे का अध्ययन करते हैं, निवासियों के साथ संवाद करते हैं। अधिकारी के पास पूरे रूस को अपने शहर के बारे में बताने, शहरी शासन की पेचीदगियों को समझाने, लोगों के करीब आने का एक अनूठा अवसर होगा!

यादृच्छिक बिंदुओं को चुनने के लिए मेरी सेवा की भागीदारी के साथ, परियोजना के पहले वीडियो से फ़्रेम

हेबर का इससे क्या लेना-देना है, आप पूछते हैं। और बात रूट के शुरुआत और अंत के पते को बेतरतीब ढंग से चुनने के बारे में वाक्यांश में है। यह इतना आसान काम नहीं है अगर आप कुछ औद्योगिक क्षेत्रों के चक्कर में खत्म नहीं होना चाहते हैं या निजी क्षेत्र के अंतहीन बाड़ के बीच खो जाते हैं। बस आंखों पर पट्टी बांधने से यहाँ काम नहीं चलेगा!

इस समस्या के बारे में मैंने कैसे हल किया और इवानोव या किरोव जैसे शहरों ने क्या प्रस्तुत किया - कट के तहत।

यह सिर्फ इतना हुआ कि पर्यटन मार्गों के निर्माण के लिए मेरी सेवा के लिए मानचित्र और नेविगेशन के साथ मेरे पास पहले से ही आवश्यक अनुभव था। यह हब पर उनके बारे में एक लेख के माध्यम से था कि उन्होंने मुझे पाया और एक प्रणाली विकसित करने का प्रस्ताव दिया जो शहर के नक्शे पर मार्ग के शुरुआती और समाप्ति बिंदुओं का चयन करता है।

विचार

वरलामोव टीम के विचार के अनुसार, इसे इस तरह दिखना चाहिए था: शुरुआती और समाप्ति बिंदुओं के मार्कर शहर के नक्शे पर आगे और पीछे कूदते हैं, स्पष्ट रूप से प्रक्रिया की यादृच्छिकता का प्रदर्शन करते हैं। महापौर स्वयं किसी भी समय बटन दबाता है और खोज बंद कर देता है। जिसके बाद वे एक मार्ग चुनते हैं (यह एक दया है कि हाथ से, फिर मेरी पैदल मार्ग सेवा उन्हें कुछ दिलचस्प प्रदान कर सकती है) और शहर के चारों ओर घूमने के लिए जाएं।

प्रारंभ में, बिंदुओं की आवश्यकताएं इस प्रकार थीं:

1. अंकों के बीच की दूरी 3 किलोमीटर से कम नहीं है
2. अंक औद्योगिक क्षेत्र में नहीं हैं और न ही निजी क्षेत्र में
3. अंक शहर के विभिन्न हिस्सों में स्थित होने चाहिए, ताकि उनके बीच का मार्ग केंद्र से होकर गुजरे

फिर, विकास के दौरान, एक और आवश्यकता जोड़ी गई: सेवा को इस तरह से हार्डवेयर बिग रेड बटन के साथ बातचीत करने में सक्षम होना चाहिए:

बटन केवल कनेक्टेड कंप्यूटर पर एक क्लिक सिग्नल भेजता है

पूरी कठिनाई यह थी कि इस मार्ग को इस तरह से कैसे बनाया जाए, ताकि एक तरफ विडंबना से बचा जा सके, और दूसरी ओर शहर के सभी जिलों को संभावित बिंदुओं से ढँका जा सके, न कि केंद्र के कुछ "सभ्य" क्वार्टरों को। उसी समय, शुरू में मेरे सिर में रूढ़िवादिता का एक निश्चित सेट था जो इस तथ्य का परिणाम था कि मैं खुद सेंट पीटर्सबर्ग में रहता हूं, इसके अलावा, अधिक या कम बड़े रूसी शहरों से, मास्को और कज़ान जैसे केवल कुछ मिलियन-प्लस शहर थे। लेकिन यह परियोजना मुख्य रूप से 200-500k लोगों की आबादी वाले शहरों पर केंद्रित थी (जाहिर है कि बड़े शहरों के महापौर सड़कों पर चलने के लिए बहुत व्यस्त हैं)। सामान्य तौर पर, मुझे एक बार फिर से थीसिस की पुष्टि मिली कि "मास्को रूस नहीं है।" नीचे दिए गए सभी विचार गलत हैं:

1) केंद्र में ऊंची इमारतें, और बाहरी इलाकों में औद्योगिक क्षेत्र और निजी घर।
2) कम से कम क्वार्टर में एक विभाजन है - एक चौथाई में केवल ऊंची इमारतें हैं, दूसरे में - केवल निजी घर। खैर, लकड़ी की झोपड़ियों के बीच ख्रुश्चेव का निर्माण कौन करेगा?
3) शहर का क्षेत्र मानचित्र पर एक साधारण बहुभुज है, जिसके अंदर सभी इमारतें हैं
4) ठीक है, लैंडफिल में छेद हो सकते हैं, लेकिन कम से कम एक
5) खैर, एक नहीं बल्कि कम से कम दो असंबंधित टुकड़े
6) ओएसएम डेटा में शहरों को उपयुक्त लैंडयूज टैग के साथ चिह्नित किया जाता है और आवासीय क्षेत्रों को चुनना आसान होगा

सामान्य तौर पर, मुझे एक रेक पर चलना था।

बिंदु चयन एल्गोरिथ्म

सबसे पहले, मुझे यह तय करना था कि शुरू और अंत के बिंदु कैसे चुने जाएंगे। मैंने शहर की सीमाओं के भीतर मनमाने ढंग से निर्देशांक पर एक बिंदु को बेतरतीब ढंग से फेंकने के विचार को लगभग तुरंत ही खारिज कर दिया। नक्शे पर शहर के अधिकांश अगम्य प्रदेशों के सभी प्रकार हैं: घरों, नदियों के बहुभुज, बस अचिह्नित प्रदेश, जिस पर यह स्पष्ट नहीं है कि क्या स्थित है। एक ईमानदारी से यादृच्छिक बिंदु बहुत बार उनमें गिर जाएगा, आपको या तो इसे स्थानांतरित करना होगा (जो कि यादृच्छिकता को दृढ़ता से प्रभावित करेगा), या इसे तब तक स्थानांतरित करें जब तक आप एक उपयुक्त स्थान तक नहीं पहुंच जाते (और यह काम की गति को प्रभावित करेगा)।

चूंकि चलने के लिए एक मनमाना बिंदु की आवश्यकता नहीं है, लेकिन एक जो पैदल चलकर पहुंचा जा सकता है, मैंने केवल सड़कों के किनारे अंक लेने का फैसला किया। नतीजतन, मेरा एल्गोरिथ्म सभी ओएसएम सड़कों को ले जाता है (एक राजमार्ग टैग और पैदल यात्री सड़कों और फुटपाथों के समान मूल्यों के साथ), मध्यवर्ती बिंदुओं को जोड़ने वाले बहुत लंबे किनारों को तोड़ता है (ताकि एक किनारे पर पड़ोसी बिंदु एक दूसरे से सौ मीटर से अधिक न हों। ), फिर उन बिंदुओं को हटाता है जो एक दूसरे के बहुत करीब हैं (50 मीटर से अधिक), उदाहरण के लिए, कई समानांतर सड़कों पर।

यारोस्लाव के लिए चिह्नित अंक, रेलवे के साथ निजी घरों और औद्योगिक क्षेत्र के क्वार्टर काटे जाते हैं

परिणाम पूरे शहर को कवर करने वाला कमोबेश एक समान ग्रिड है। आगे, जब अगले बिंदु का अनुरोध किया जाता है, तो कई बार भारी ज्यामितीय गणनाओं को फेंकना और करना आवश्यक नहीं होता है, यह अंकों के पूर्व-गणना सेट से एक उपयुक्त यादृच्छिक जोड़ी चुनने के लिए पर्याप्त है।

उन्हें कैसे चुनें? हमारे पास इसके लिए दो आवश्यकताएं हैं: एक दूसरे से और शहर के विभिन्न हिस्सों में तीन किलोमीटर से अधिक करीब नहीं, ताकि मार्ग को केंद्र से गुजरना पड़े। यदि पहली शर्त को पूरा करना आसान है, तो दूसरे के लिए मुझे वास्तविक केंद्र निर्धारित करने की आवश्यकता है। आपने नक्शे से ऐसी जानकारी नहीं छीनी है (शहर का ज्यामितीय केंद्र इस तथ्य पर नहीं है कि यह इसका ऐतिहासिक केंद्र है)।

ऐसा करने के लिए, मैंने सरल तरीके से जाने का फैसला किया, और बस शहर के केंद्र को मैन्युअल रूप से चिह्नित किया। GeoJSON में बहुभुज जोड़ा गया, जिसे मैंने बहुत सुविधाजनक geojson.io वेबसाइट का उपयोग करके संपादित किया है (गंभीरता से, यदि आपको अपनी परियोजना में सरल 2 डी ज्यामिति के साथ काम करने की आवश्यकता है, तो geojson.io आपको बहुत जल्दी सब कुछ करने की अनुमति देता है और अपने स्वयं के संपादकों को बनाने के लिए चिंता करने की आवश्यकता नहीं है) सभी प्रकार के हैवीवेट जीआईएस अनुप्रयोगों का उपयोग करके)।

चिह्नित केंद्र के साथ चिह्नित किरोव (पीला), मैन्युअल रूप से हटाए गए क्षेत्र (लाल) और एक जोड़ा टुकड़ा (हरा)

इस प्रकार, एल्गोरिथ्म का पहला संस्करण दो दिनों में तैयार हो गया था और परीक्षण का समय शुरू हो गया था। और यहीं पर चढ़ गए।

निजी क्षेत्र

कार्य की शर्तों के अनुसार, मार्ग निजी क्षेत्र में शुरू और समाप्त नहीं होना चाहिए था। मेरे भोलेपन से, एक बड़े शहर के निवासी ने कभी नहीं सोचा होगा कि निजी लकड़ी के घर शहर के मध्य वर्ग से पड़ोसी गली में हो सकते हैं। और हमारे जैसे प्राचीन स्मारकों की एक जोड़ी नहीं, बल्कि स्वाभाविक रूप से पूरे ब्लॉक।

इन मोहल्लों के खिलाफ लड़ाई में ज्यादातर समय लगा। सबसे पहले मैंने शुद्ध OSM डेटा के साथ प्राप्त करने का प्रयास किया। ग्रामीण क्षेत्रों के लिए अवशिष्ट = ग्रामीण टैग और लैंडयूज़ = सभी प्रकार के बागवानी के लिए आवंटन के लिए एक विशेष अर्थ है।

हां, सेंट पीटर्सबर्ग में भी शहर में निर्मित बागवानी हैं

हालांकि, यह जल्दी से स्पष्ट हो गया कि ये टैग बहुत कम ही लगाए जाते हैं, और आमतौर पर केवल सबसे आम लैंड्यूज = रेजिडेंटल (आवासीय क्षेत्र) से संतुष्ट होते हैं।

अगला चरण ऐसे पड़ोस को मैन्युअल रूप से खरपतवार करने का एक प्रयास था। सिटी सेंटर के साथ जियोजोन फाइल करने के लिए, मैंने मैन्युअल रूप से क्षेत्रों को हटाने के लिए समर्थन जोड़ा। दुर्भाग्य से, यह जल्दी से स्पष्ट हो गया कि चक्र के बहुत सारे पुनरावृत्तियों ने "नक्शा डाउनलोड किया - इसे देखा - निजी क्षेत्र को पाया - इसे जियोजोन में काट दिया। फिर से डाउनलोड किया गया" बहुत समय लगता है, खासकर उन शहरों में जहां निजी घर बहु-कहानी के साथ मिश्रित होते हैं और छोटे समूहों में बिखरे हुए होते हैं। और यहाँ। उदाहरण के लिए, इवानोवो में

निजी और अपार्टमेंट इमारतों को केंद्र से सिर्फ एक-दो ब्लॉक के साथ घनी तरह से मिलाया जाता है

मुझे अनुभवजन्य एल्गोरिथ्म के साथ आना पड़ा। मैंने एक चौथाई (लैंडयूज़ = अवशिष्ट क्षेत्र) लिया, हालांकि इसके उपयोग की कोई प्रत्यक्ष आवश्यकता नहीं है, आमतौर पर यह पूरे शहर या क्षेत्र द्वारा नहीं बल्कि अलग-अलग क्वार्टरों द्वारा चिह्नित है, मैंने इसके भीतर सभी इमारतों (बिल्डिंग टैग के साथ बहुभुज) को ले लिया और इस तरह के बहुभुज के औसत क्षेत्र की गणना की। यदि यह 400 एम 2 से कम निकलता है (आंकड़ा छत से लिया गया था, इस शर्त के साथ कि चिह्नों और गणना असभ्य थे और ऐसे ब्लॉकों में व्यक्तिगत लंबे घर पाए गए थे), तो ब्लॉक को एक निजी क्षेत्र माना जाता था और गणना से बाहर निकाल दिया गया था।

नतीजतन, इन तीन तरीकों के संयोजन ने अवांछनीय क्षेत्रों को अधिक या कम कुशलतापूर्वक फ़िल्टर करना संभव बना दिया, हालांकि मैनुअल श्रम की भागीदारी के बिना नहीं।

लेकिन निश्चित रूप से, अपवाद बाद में मिले। उदाहरण के लिए, येवपटोरिया, जहां सामान्य रूप से पूरा ऐतिहासिक केंद्र अनिवार्य रूप से निजी क्षेत्र की तंग गलियां हैं। यदि आप इसे पूरी तरह से फेंक देते हैं - तो शहर के पास कुछ भी नहीं बचेगा।

Evpatoria का विशिष्ट परिदृश्य समुद्र से सौ मीटर की दूरी पर है

विशेष रूप से ऐसे मामलों के लिए, शहर के न केवल मैन्युअल रूप से हटाए गए क्षेत्रों को जेजेन्सन से जोड़ना आवश्यक था, बल्कि मैन्युअल रूप से भी जोड़ा गया था। यानी भले ही क्वार्टर अन्य शर्तों के तहत नहीं आया हो, फिर भी यह खोज के लिए उपलब्ध बिंदुओं की सूची में शामिल था।

औद्योगिक क्षेत्र और वाणिज्यिक स्थल

औद्योगिक क्षेत्रों के साथ, निजी क्षेत्र की तुलना में सब कुछ बहुत सरल है। एक नियम के रूप में, वे पहले से ही टैग लैंडयूज़ = औद्योगिक के साथ चिह्नित हैं और उनके साथ कोई समस्या नहीं है। जब तक कि कुछ अपवाद न हों, जब सभी ब्लॉकों को चिह्नित नहीं किया जाता है, लेकिन अलग-अलग इमारतें। लेकिन जब से मैंने परियोजना में साइट सफारी के नक्शों के साथ काम करने के लिए तैयार कोड का उपयोग किया, यह पहले से ही वहाँ पर ध्यान में रखा गया था।

लैंडयूज़ = खुदरा को वाणिज्यिक साइटों के साथ मैन्युअल रूप से टिंकर करना पड़ता था। चूंकि आधे मामलों में बड़े बाजारों या शॉपिंग सेंटरों को इस तरह से चिह्नित किया जाता है, और दूसरी छमाही में, थोक गोदाम बाहरी इलाके में या सामान्य कार्गो टर्मिनलों में कहीं स्थित होते हैं जहां बाहरी लोगों के लिए प्रवेश निषिद्ध है। मानकीकरण, हमेशा की तरह, लंगड़ा है। सौभाग्य से, ऐसे कुछ क्षेत्र हैं, यह टैग बहुत लोकप्रिय नहीं है, इसलिए मैन्युअल रूप से उनसे निपटना मुश्किल नहीं था।

उसी समय उन्होंने मजाकिया टॉनिकों की अपनी सूची में जोड़ा, जो अक्सर औद्योगिक क्षेत्रों में पाए जाते हैं। उदाहरण के लिए, यारोस्लाव में ब्रेक स्ट्रीट है। अगर मैं वहां रहता, तो मैं निश्चित रूप से अपने आईटी कार्यालय के लिए एक कार्यालय स्थापित करता।

कार्टोग्राफिक आश्चर्य

हालाँकि मुझे पहले से ही OSM के साथ कुछ अनुभव था, कुछ नया हमेशा पॉप अप हुआ।

उदाहरण के लिए, यारोस्लाव एक खुला बाहरी सर्किट है। नेत्रहीन, यह बंद दिखता है, लेकिन गायब नोड्स और लाइनों को संदर्भित करता है। निर्यात की समस्या हो सकती है।

शहरों की सीमाओं के भीतर बहुत अधिक लत लग गई। अपने भोलेपन में, मैंने सोचा कि एक शहर की सीमा हमेशा एक सरल बंद टूटी हुई रेखा होती है। लेकिन नहीं।

छेद वाले शहर हैं। उदाहरण के लिए, ओबनिंस्क। यही है, यहाँ वास्तव में शहर के अंदर एक टुकड़ा प्रशासनिक रूप से उसका नहीं है।

एक छेद के साथ ओबनिंस्क

वहाँ कई शहरों से संबंधित हैं, जैसे कि किरोव। इसके अलावा, अगर किरोव के मध्य भाग में कई क्वार्टर हैं, तो बाईं ओर, सबसे छोटा आम तौर पर हवाई अड्डे की ओर जाने वाली सड़क का एक टुकड़ा है, और चार घर हैं। इस तरह के टुकड़े को काटने और इसे शहर में संलग्न करने के लिए नमक क्या था?

किरोव में तीन असंबंधित क्षेत्र शामिल हैं

निश्चित रूप से अगर बीडीएसएम कार्यक्रम जारी है, और मैं इसमें भाग लेना जारी रखता हूं, तो मैं कुछ गैर-तुच्छ कार्टोग्राफिक स्थितियों से परिचित हो जाऊंगा जिनकी मैं तुरंत कल्पना नहीं कर सकता।

नक्शा लेआउट मुद्दे

OSM मार्कअप के बारे में कुछ शब्द।

मेरे द्वारा संसाधित किए गए अंतिम शहरों में, मुझे इस तथ्य से सामना करना पड़ा था कि लोग लैंडयूज़ टैग नहीं लगाते हैं, या उन्हें किसी भी तरह से डालते हैं। वास्तव में, एक व्यक्ति जो आईटी से दूर है, इन टैगों का गहरा अर्थ बहुत स्पष्ट नहीं हो सकता है। ठीक है, सोचो, वे नक्शे के रंग (ग्रे आवासीय क्षेत्रों, औद्योगिक क्षेत्रों गुलाबी, आदि) को बदलते हैं, यह अप्रत्याशित प्रतीत होगा। और इसलिए, कई लोग आकस्मिक रूप से उनसे संबंधित हैं।

हालांकि, मेरी राय में, OSM की ताकत डेटा के बड़े संस्करणों को मशीन करने की क्षमता में निहित है, जैसे कि मैंने यहां क्या किया या साइट सफारी में। इंटरनेट पर बस बहुत सारे कार्ड हैं, लेकिन मैं सभी ज्यामिति और टैग को अपवित्र करने और उन्हें अपने एल्गोरिदम में स्वतंत्र रूप से उपयोग करने की क्षमता के साथ कोई और कार्ड नहीं जानता। और ऐसे उद्देश्यों के लिए, ये टैग एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाने लगते हैं। चूंकि कार्य लगभग हमेशा "एक निश्चित प्रकार के क्षेत्रों में कुछ पाते हैं" जैसे लगते हैं, और लैंडयूज़ टैग उन क्षेत्रों की पहचान करने और उन्हें खोजने का पहला और आसान तरीका है।

वही, लेकिन कुछ हद तक, अन्य टैग्स के एक समूह पर लागू होता है, उदाहरण के लिए, उपयोग के प्रकार को निर्दिष्ट करते हुए (ठीक है, यह सिर्फ एक आवासीय क्षेत्र नहीं है, बल्कि कम वृद्धि वाली इमारत है)। वे अक्सर डाल करने के लिए धमाकेदार नहीं होते हैं, शायद इसलिए कि उन्हें इसमें ज्यादा फायदा नहीं दिखता है। और वास्तव में, यदि आप केवल नाविक और ऑनलाइन नक्शे का उपयोग करते हैं, तो वे वहां दिखाई नहीं देते हैं। लेकिन कार्टोग्राफिक डेटा के मशीन प्रसंस्करण के लिए यह ठीक है कि वे मूल्यवान संकेत प्रदान कर सकते हैं और एल्गोरिदम को सरल बना सकते हैं।

सामान्य तौर पर, टैग, सज्जनों! खैर, कृपया!

और हां, मैंने जो समस्याएं पाईं, उनके आधार पर मैं खुद कार्डों के ऊपर गया और कुछ टैग लगाए। इसलिए इस परियोजना से समुदाय को लाभ भी मिला।

तो मेयर को मैंने कहां भेजा?

चूंकि मैंने खुद फिल्मांकन में भाग नहीं लिया था, और मेरा पहला काम फिल्माने से पहले पूरा हो गया था, इसलिए मुझे सार्वजनिक स्रोतों से सभी के समान खंडित जानकारी से संतोष करना पड़ा।

सामान्य तौर पर, यह थोड़ा गूंगा था अगर मेरा एल्गोरिथ्म उन्हें पूरी तरह से कुछ जंगल में ले जाएगा। यह विशेष रूप से गूंगा हो गया जब मैंने इवानोवो के बारे में एक पोस्ट में पढ़ा:

शहर के मेयर, व्लादिमीर शारिपोव ने एक अच्छी छाप छोड़ी। खुला और खुलकर व्यक्ति। मैं एक अधिकारी के लिए बहुत स्पष्ट कहूंगा। बातचीत दिलचस्प थी। हम सॉर्ट करने के लिए गए, जहां कुछ मतदाताओं के साथ एक बैठक अनायास हुई।

सब कुछ ठीक हो जाएगा, लेकिन 14 बजे सॉर्ट में कोई सोबर नहीं है। शो की शर्तों के तहत, मेयर को बिना सुरक्षा के चलना चाहिए। मैंने कुछ बिंदुओं पर यह भी सोचा कि लड़ाई होगी, क्योंकि कुछ नागरिक स्पष्ट रूप से अपर्याप्त स्थिति में थे। लेकिन ऐसा कुछ नहीं हुआ।

और अंत में, चैनल पर पहली श्रृंखला जारी की गई, आप देख सकते हैं।

जब एल्गोरिथ्म ने येवपटोरिया के नक्शे पर कमोडिटी लेन को चुना, तो इल्या को भी संदेह होने लगा, किसी भी मामले में, उन्होंने पूछा कि क्या मेयर डरता है। यह नाम ऐसा है जो तुरंत एक उदास परित्यक्त कारखानों, गंदी सड़कों और अंधेरे लोगों के विचारों को एक सख्त नज़र के साथ उकसाता है (यदि ऐसा नहीं है तो येवपेटोरिया के निवासियों को क्षमा करें)।

निष्कर्ष

इस परियोजना पर काम दिलचस्प निकला। घर छोड़ने के बिना, मैं अपने देश के शहरों की एक छोटी यात्रा पर गया, सभी संभावित मानचित्रों में एक आवर्धक कांच के साथ चढ़ गया और स्थानीय कार्टोग्राफिक स्वाद से परिचित हुआ। साथ ही, मैंने साइट सफारी कोड को भी अंतिम रूप दिया।

जैसा कि आप देख सकते हैं, यह नक्शे में खुदाई करने और यादृच्छिक बिंदुओं को चुनने के लिए ऐसा कोई तुच्छ कार्य नहीं है। और हर स्पष्ट एल्गोरिथ्म के लिए, जीवन आपको एक दर्जन शहरों को देने के लिए तैयार है जहां यह काम नहीं करता है।

एक विज्ञापन के रूप में: मैं वर्तमान में आईटीएमओ में डिजाइन और शहरी अध्ययन संस्थान में यह सब कर रहा हूं। हम आईटी और शहर के आंकड़ों से संबंधित बहुत सारी दिलचस्प चीजें करते हैं, अगर कोई इस विषय में रुचि रखता है - मजिस्ट्रेटी या काम पर अध्ययन करने के लिए हमारे पास आए।

परियोजना की तैयारी के दौरान, पर्यटक मार्गों को खोजने के लिए नाविक, Sight Safari परियोजना के कोड और अनुभव का सक्रिय रूप से उपयोग किया गया था।

और अंत में: क्या आपको लगता है कि यह पहल उपयोगी है - ऐसे मेयरों के साथ चलना? क्या वे कुछ भी बदलेंगे? आप अपने शहर के मेयर से क्या सवाल पूछेंगे?