YouTube पर टिप्पणियों का विज़ुअलाइज़ेशन: वीडियो, चैनल, शैलियों, क्रॉस-शैलियों

सभी को नमस्कार! टान्नर स्टोक्स ने ऐड में लिखा था कि यूट्यूब पर टिप्पणियों के पाठ को "हर्पी डेर" में लिखा जाए। इसने कुछ के लिए जीवन को बेहतर बनाया है। हम वैसे ही चले गए, लेकिन अवधारणा को थोड़ा बदल दिया। हम YouTube टिप्पणियों को चित्रों के रूप में प्रस्तुत करते हैं, या कोने और किनारों के साथ रेखांकन करते हैं। और हम सभी प्रकार की वस्तुओं की कल्पना करते हैं - वीडियो और चैनल से लेकर क्रॉस-शैली चौराहों तक। हम यह कैसे करते हैं? आइए जानें।

हम कल्पना क्यों करते हैं

दार्शनिकों का कहना है कि तथ्य महत्वपूर्ण नहीं हैं, लेकिन उनकी तुलना। हमारे लिए यह महत्वपूर्ण है कि हम स्वयं वीडियो पर टिप्पणी न करें, लेकिन विभिन्न वीडियो में टिप्पणीकारों के कार्यों की तुलना करें। दृश्य में दिखाई देने वाले पैटर्न के लिए लगातार प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य परिस्थितियां अनुरूप होती हैं। मुख्य कार्य जिसे हमने चुना है वह है क्षेत्रों के पैटर्न का पता लगाना और उनका पता लगाना - साथ ही टिप्पणियों के एक एटलस को संकलित करने के लिए YouTube पर टिप्पणीकारों की बातचीत का एक सामान्य मानचित्रण।

मुलायम

कुछ समय पहले तक, हमने टिप्पणियों को अपवित्र करने के लिए Youtube कमेंट स्क्रैपर वेब सेवा का उपयोग किया था, लेकिन ऐसा लगता है कि इसका समर्थन नहीं किया गया है, इसलिए आप इस सेवा का उपयोग कर सकते हैं।

अब हम अपने स्वयं के उपकरण का उपयोग करते हैं, जो हमें एक या कई चैनलों की टिप्पणियों को समग्र रूप से पंप करने की अनुमति देता है, जो हमारे उद्देश्यों के लिए बहुत अधिक सुविधाजनक है।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए हम Gephi v का उपयोग करते हैं। 0.9.2 । वर्टिकलिंग किनारों और किनारों के लिए, हम फोर्स एटलस 2 एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हैं। आंकड़ों को प्रदर्शित करने के लिए, "औसत (भारित) डिग्री" और "मॉड्यूलरिटी" फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है।

एल्गोरिथ्म

सवाल उठता है, लेकिन कोई टिप्पणी कैसे ट्रैक कर सकता है, इसके लिए क्या उद्देश्य संकेतक लिए जाने चाहिए? हमने वीडियो के पहचानकर्ताओं को उपयोगकर्ता नामों को बांधने की कोशिश की - हमारे मामले में, उनकी अनुक्रमिक संख्या, उदाहरण के लिए, "ओवरलॉर्डएक्सएक्सएक्सएक्स" - "1"; "अधिपति XXY" - "2" इत्यादि। फिर इस नियमावली के अनुसार दो फाइलें, "नोड्स" और "किनारे" बनाई गईं।

Gephi में दृश्य इस प्रकार है। टिप्पणीकार (1) रोलर्स (2) से जुड़े हैं, जो एक टिप्पणी है। यदि टिप्पणीकार ने एक से अधिक क्लिप पर टिप्पणी की है, तो यह उन सभी क्लिपों से जुड़ा है, जिन पर उसने टिप्पणी की थी (3)।

वीडियो टिप्पणी दृश्य

टिप्पणीकारों की तुलना करने के लिए, तीन वीडियो चुने गए ( 1 , 2 , 3 )।

Gephi में वीडियो टिप्पणियों को देखने का परिणाम:



वीडियो पर टिप्पणियाँ 10,462 कोने और 10,692 किनारों के साथ एक निर्देशित ग्राफ के रूप में प्रस्तुत की जाती हैं। विज़ुअलाइज़ेशन से पता चलता है कि तीन वीडियो के बीच टिप्पणीकारों की बातचीत खराब रूप से प्रकट होती है। यह काफी हद तक वीडियो की सामग्री में अंतर से मेल खाता है, जो उनमें से प्रत्येक पर टिप्पणी में परिलक्षित होता था। पहला वीडियो मैग्नेट्रोन के साथ अनुभव को दर्शाता है। दूसरे वीडियो में घटनाओं का अनुभव और कवरेज दोनों शामिल हैं जो सीधे अनुभव से संबंधित नहीं हैं। तीसरा वीडियो केवल प्रयोगों के संदर्भ के बिना घटनाओं के लिए समर्पित है।

नियंत्रण माप के लिए, एक ही चैनल के रोलर्स का उपयोग किया गया था ( 1 , 2 , 3 ), लेकिन पिछले वाले के विपरीत, वे समान संदर्भ में एक दूसरे से अधिक निकटता से संबंधित हैं (प्रयोगों में एक स्मारक स्टंटमैन शामिल हैं)।

विज़ुअलाइज़ेशन परिणाम:



वीडियो पर टिप्पणियां 10108 कोने और 10857 किनारों के साथ एक निर्देशित ग्राफ के रूप में प्रस्तुत की जाती हैं। सामान्य संदर्भ कम से कम दो तीन वीडियो में टिप्पणीकारों की मजबूत बातचीत से मेल खाता है।

यही है, अंतर, या इसके विपरीत, अलग-अलग वीडियो में टिप्पणीकारों का समुदाय अलग-अलग या इसके विपरीत वीडियो के समग्र संदर्भ के साथ संबंध रखता है। दिलचस्प है, दृश्य, यहां तक ​​कि पहले खुद को सामग्री के साथ परिचित किए बिना, इसे बहुत अच्छी तरह से पकड़ता है।

YouTube चैनल टिप्पणियों को विज़ुअलाइज़ करना

विज़ुअलाइज़ेशन के लिए, 172 चैनल वीडियो की 472,286 टिप्पणियों का चयन किया गया था:



एक सामान्य टिप्पणी क्लाउड अधिकांश वीडियो को लिंक करता है। इस आधार पर, हम चैनल के बारे में एक शब्दार्थ (अर्थ और प्रासंगिक) अखंडता के रूप में बात कर सकते हैं। लेकिन दिलचस्प क्षेत्रीय विशेषताएं भी हैं। हरे और नीले रंग में चित्रित, छवि के शीर्ष पर हाइलाइट की गई टिप्पणियों के दो सममित सेट के क्षेत्रों को देखना आसान है:



जैसा कि यह पता चला है, वे पटाखों ( 1 , 2 , 3 , 4 ) के बारे में चार वीडियो पर टिप्पणियों से बनते हैं, जहां एक आतिशबाज़ी बनाने की विद्या का आयोजन किया गया था।

यह माना जा सकता है कि बाकी के साथ इन वीडियो की अपेक्षाकृत कम कनेक्टिविटी बाहरी लिंक के माध्यम से उनके लिए संक्रमण के कारण है और इसके परिणामस्वरूप, एक विशिष्ट दर्शक की उपस्थिति अप्रत्यक्ष रूप से चैनल की बाकी सामग्री से संबंधित है।

प्रारंभिक निष्कर्ष - टिप्पणियों के दृश्य में, क्षेत्रों का चयन अच्छी तरह से काम करता है। और फिर आप गुणात्मक तरीकों की मदद से एक अलग क्षेत्र का पता लगा सकते हैं - उदाहरण के लिए, सामग्री विश्लेषण और नृवंशविज्ञान।

YouTube कमेंटरी विज़ुअलाइज़ेशन: मूवी रिव्यू

नौ यूट्यूब चैनल ( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ) का उपयोग शैली क्षेत्र के साथ काम करने के लिए किया गया था, जिनमें से लेखकों ने विवरण में मुख्य प्रकार की सामग्री के रूप में फिल्मों की समीक्षा का संकेत दिया था।

सभी चैनलों के वीडियो पर 1 920 865 टिप्पणियों का दृश्य:



विज़ुअलाइज़ेशन ने दिखाया कि दो बड़े (1 मिलियन ग्राहकों से) चैनल शाब्दिक रूप से सात छोटे (500 हजार ग्राहकों तक) चैनलों को अवशोषित करते हैं। वास्तव में, छोटे चैनल बड़े चैनलों के क्षेत्र बन गए हैं, जो कि क्षेत्र के इसी रंग के रूप में तस्वीर में ध्यान देने योग्य है। यह माना जा सकता है कि छोटे चैनलों पर टिप्पणीकार ज्यादातर बड़े चैनलों पर टिप्पणीकारों में से हैं। यही है, वेन आरेख उनके अनुसंधान के लिए अधिक उपयुक्त हैं, उदाहरण के लिए, जहां आप देख सकते हैं कि उनमें से कितने और कितने अनुपात में उन्हें विभिन्न चैनलों में प्रस्तुत किया गया है।

नियंत्रण के लिए सौंदर्य ब्लॉग शैली में आठ चैनलों ( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 ) की 513282 टिप्पणियों की कल्पना की गई:



चैनलों का एक मजबूत चौराहा केवल दो सबसेट में देखा जाता है, जबकि दो चैनल (ब्लैक और बकाइन) दूसरों के साथ अपेक्षाकृत कमजोर रूप से जुड़े हुए हैं। पहले उदाहरण के विपरीत, सौंदर्य ब्लॉग कमेंटेटर बातचीत करने की कम संभावना रखते हैं और, कुछ मामलों में, अपेक्षाकृत पृथक दर्शक होते हैं। इसलिए, यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि चैनलों के दर्शकों की अधिकतम कवरेज निर्धारित करते समय, उदाहरण के लिए, विज्ञापन के प्रयोजनों के लिए। अगर फिल्म समीक्षाओं के मामले में, यह मिलियन-प्लस चैनलों पर विज्ञापन देने के लिए पर्याप्त है, तो सौंदर्य ब्लॉगों के मामले में, आपको विज्ञापन देने की आवश्यकता है, जिसमें अलग-अलग चैनल भी शामिल हैं, अन्यथा उनके दर्शकों को कवर नहीं किया जाएगा।

क्रॉस-शैली चौराहे की टिप्पणियों का दृश्य

क्रॉस-शैली चौराहे की कल्पना करने के लिए, तीन चैनलों को सौंदर्य ब्लॉग (115 क्लिप पर 1 , 14,231 टिप्पणियां), प्रयोगों (81 क्लिप पर 2 , 72,163 टिप्पणियाँ) और यात्रा ( 3 , 135,403 टिप्पणियों 482 क्लिप पर) की शैलियों में चुना गया था।

1) सौंदर्य ब्लॉग टिप्पणीकारों और प्रयोगों के प्रतिच्छेदन का दृश्य:



2) प्रयोगों और यात्रा पर टिप्पणीकारों का दृश्य:



3) सौंदर्य ब्लॉग और यात्रा टिप्पणीकारों का दृश्य:



4) सभी चैनलों के टिप्पणीकारों का विज़ुअलाइज़ेशन:



नेत्रहीन, आप देख सकते हैं कि यात्रा और प्रयोगों पर चैनल टिप्पणीकारों के पास कई चौराहे हैं, और सौंदर्य ब्लॉग टिप्पणीकार, बाकी लोगों से अलग-थलग होने के बावजूद, प्रयोग टीकाकारों की तुलना में यात्रा टीकाकारों से अधिक जुड़े हुए हैं।

प्रारंभिक परिणाम

विज़ुअलाइज़ेशन के लिए सामान्य प्रवृत्ति टिप्पणियों के अध्ययन के मामले में खुद को सही ठहराती है।
चैनलों या व्यक्तिगत वीडियो के अध्ययन के मामले में, विज़ुअलाइज़ेशन आपको शोधकर्ता के हित के क्षेत्रों को उजागर करने और विस्तार करने की अनुमति देता है। यह YouTube चैनलों पर टिप्पणियों और वीडियो सामग्री के बाद के गुणात्मक अध्ययन को बहुत सरल करता है।

व्यावहारिक पक्ष पर, चैनल के सक्रिय दर्शकों (टिप्पणीकारों) के चौराहे का दृश्य उपयोगी हो सकता है, उदाहरण के लिए, चैनलों पर विज्ञापन के अनुकूलन के मामलों में। यदि विज़ुअलाइज़ेशन के दौरान चैनल कमेंटेटर्स / चैनल सेट्स के एक मजबूत और स्थिर चौराहे का पता लगाया जाता है, तो यह आपको विज्ञापन को सही ढंग से वितरित करने की अनुमति देता है और परिणामस्वरूप, इसके प्लेसमेंट पर सहेजता है।