निकटतम सौवें: शीर्ष 10 स्मार्टडाटा 2017 की रिपोर्ट

स्मार्टडाटा सम्मेलन में उपस्थित लोग ऐसे लोग हैं जो डेटा के साथ काम करना पसंद करते हैं। यह माना जाना चाहिए कि उन्होंने पिछले साल के सम्मेलन के बाद रिपोर्टों का आकलन बहुत सोच समझकर किया था।

और अब, इन अनुमानों के अनुसार, हमने शीर्ष 10 वीडियो संकलित किए हैं। और एक ही समय में, डेटा के प्रति उत्साही को खुश करने के लिए, उन्होंने प्रत्येक दस रिपोर्टों के लिए सभी संबंधित संख्याओं का संकेत दिया: शीर्ष स्थान, सटीक दर्शक रेटिंग, दर्शकों की संख्या।

आम तौर पर, शीर्ष पदों पर रेटिंग अक्सर भिन्न नहीं होती है। इसलिए, शायद, आपको "जो इस प्रकार है" को अधिक महत्व नहीं देना चाहिए - यह अधिक महत्वपूर्ण है कि इन सभी रिपोर्टों को उच्च अंक मिले। लेकिन दूसरी तरफ, जब यह इतना रोमांचक है तो यह संख्याओं पर अधिक ध्यान कैसे नहीं दे सकता है!

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न्यूरोना: हमने कर्ट कोबेन की भावना में कविताएँ लिखने के लिए तंत्रिका नेटवर्क क्यों सिखाया?

वक्ता: इवान यमशिकोव
स्थान: 1
रेटिंग: 4.51 ± 0.08
दर्शकों की संख्या: ~ 200
रिपोर्ट प्रस्तुत करना

सम्मेलन का स्पष्ट नेता तंत्रिका रक्षा और न्यूरोना परियोजनाओं के निर्माता से समापन प्रमुख था। यह एक सुलभ प्रदर्शन है जिसे दर्शक से जबरदस्त तैयारी की आवश्यकता नहीं होती है - लेकिन साथ ही यह "कैसे तंत्रिका नेटवर्क काम करते हैं" का केवल एक सौवां विवरण नहीं है। यह एक "मनोरंजक" प्रारूप प्रतीत होता है (यह संभावना नहीं है कि आप जो तुरंत सुनते हैं वह आपके काम करने की परियोजना को प्रभावित करेगा) - लेकिन लंबे समय में, यह सब न केवल बहुत दिलचस्प हो सकता है, बल्कि उपयोगी भी हो सकता है। सामान्य तौर पर, क्या यह कोई आश्चर्य है कि हमने इवान को आगामी स्मार्टडाटा 2018 में भाग लेने के लिए आमंत्रित किया।

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क्लिक से पूर्वानुमान और इसके विपरीत: डेटा विज्ञान पाइपलाइन Odnoklassniki में

वक्ता: दिमित्री बुगायाचेंको
जगह: 2
रेटिंग: 4.36 ± 0.08
दर्शकों की संख्या: ~ 140
रिपोर्ट प्रस्तुत करना

और यहाँ यह विपरीत है। सबसे पहले, यह एक सामान्य "क्या मशीन सीखने हमें दे सकता है" नहीं है, लेकिन "हम सब कुछ कैसे लागू करें" की बारीकियों। और रिपोर्ट अपने आप में एमएल के बारे में नहीं है (एक समाचार फ़ीड के निजीकरण को केवल एक उदाहरण के रूप में दिया गया है), लेकिन संबंधित सभी चीजों के बारे में: "इस सभी एमएल-ब्यूटी वर्क को बनाने के लिए क्या करने की आवश्यकता है।" सामान्य तौर पर, यदि यमशिकोव का एक भाषण भी व्यापक दर्शकों को दिलचस्पी दे सकता है, तो यह केवल मशीन सीखने के साथ व्यक्तिगत रूप से जुड़ा होगा, लेकिन वे खुद के लिए बहुत कुछ सहन कर सकते हैं।

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कैटबोस्ट - ग्रैडिएंट बूस्टिंग की अगली पीढ़ी

वक्ता: अन्ना वेरोनिका डोरोगुश
स्थान: 3
रेटिंग: 4.32 12 0.12
दर्शकों की संख्या: ~ 100
रिपोर्ट प्रस्तुत करना

अगर ग्रेडिंग बूस्टिंग आपकी विशेषता नहीं है, और रिपोर्ट का विषय यह महसूस करता है कि "शायद उन लोगों के लिए बारीकियां हैं जो पहले से ही और मुख्य के साथ ऐसा कर रहे हैं," भय को दूर करें। रिपोर्ट शुरुआती लोगों के अनुकूल है और तुरंत अपने सिर के साथ पूल में गोता नहीं लगाती है, लेकिन पहले बुनियादी चीजों की व्याख्या करती है। और यह देखते हुए कि पिछले एक साल में, यैंडेक्स कैटबोस्ट लाइब्रेरी पिछले एक की तुलना में अधिक सुंदर और अधिक लोकप्रिय हो गई है, इसके बारे में एक विचार रखना उपयोगी है, भले ही आपको अभी इससे निपटना नहीं है, और रिपोर्ट सिर्फ एक अच्छा परिचय हो सकती है।

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आधुनिक बैंकिंग प्रणाली के भविष्य के लिए वापस

वक्ता: व्लादिमीर कसीलशचिक
स्थान: 4
रेटिंग: 4.31 17 0.17
दर्शकों की संख्या: ~ 80
रिपोर्ट प्रस्तुत करना

यदि अंतत: सुसंगतता के कारण मासिक के साथ विचरण पर आपका त्रैमासिक रिपोर्ट डेटा है, तो क्या किया जाना चाहिए, और लेखा परीक्षकों और नियामकों के प्रश्न हैं? व्लादिमीर Krasilshchik बताते हैं कि बिटपर्मैलिटी प्रमुख अवधारणा बन जाती है: "जब घटना हुई है", और वहाँ है "जब सिस्टम को इसके बारे में पता चला," आपको इन दोनों तराजू के साथ काम करने और तीसरे पक्ष के परीक्षक को प्रदर्शित करने की आवश्यकता है। यह रिपोर्ट यहीं तक सीमित नहीं है, बहुत कुछ है - उदाहरण के लिए, क्या आपने सोचा था कि आईटी सम्मेलन में आप वाक्यांश सुनेंगे "कोई न्याय नहीं है, और आपको इसे बनाने की कोशिश नहीं करनी चाहिए"?

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नाम एक विशेषता है

वक्ता: विटाली ख़ुदोबख्शोव
स्थान: 5
रेटिंग: ४.२±: ०.०।
दर्शकों की संख्या: ~ 280
रिपोर्ट प्रस्तुत करना

सम्मेलन की सबसे विरोधाभासी प्रस्तुति, आपको अपने सिर को घबराहट में खरोंचने के लिए मजबूर करती है। एक तरफ, यह किसी भी तर्कसंगत व्यक्ति के लिए पूरी तरह से स्पष्ट है: किसी व्यक्ति के नाम (यदि हम लोकप्रिय रूसी नामों के बारे में बात कर रहे हैं) के संबंध के लिए कोई ध्यान देने योग्य कारण नहीं हैं और क्या यह व्यक्ति एक रिश्ते में होगा। दूसरी ओर, विटाली विपरीत दिखाते हुए डेटा प्रस्तुत करता है। उन्होंने खुद एक सटीक व्याख्या नहीं की, लेकिन कोई भी वास्तव में ठोस आपत्तियां नहीं पाया। आप स्वयं को खोजने का प्रयास कर सकते हैं।

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कोई डेटा नहीं? कोई बात नहीं! डीजी लर्निंग सीजीआई में

वक्ता: इवान ड्रोकिन
स्थान: 6
रेटिंग: ४.२६: ०.१±
दर्शकों की संख्या: ~ 40
रिपोर्ट प्रस्तुत करना

जैसा कि आप जानते हैं, एल्गोरिदम गहरी सीखने के लिए पर्याप्त नहीं हैं - हमें सीखने के लिए प्रारंभिक डेटा की आवश्यकता है। नतीजतन, एक अच्छा डेटा सेट एक मूल्यवान संसाधन बन गया है। लेकिन क्या होगा अगर आपके पास अभी नहीं है, और आप Google नहीं हैं और विशाल संसाधनों का निवेश नहीं कर सकते हैं? यह पता चला है कि वास्तविक दुनिया से "वास्तविक" डेटा लेना हमेशा आवश्यक नहीं होता है, और कुछ शर्तों के तहत उन्हें शाब्दिक रूप से उत्पन्न किया जा सकता है। रिपोर्ट इस तरह के एक विशिष्ट मामले से संबंधित है।

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ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और इमेज सेगमेंटेशन के लिए डीप कन्वेन्शनल नेटवर्क

वक्ता: सर्गेई निकोलेंको
स्थान: 7
रेटिंग: ४.२४: ०.१±
दर्शकों की संख्या: ~ 80
रिपोर्ट प्रस्तुत करना

यदि आप अभी भी सामान्य रूप से मशीन / गहन सीखने से दूर हैं, तो इस रिपोर्ट के पहले 20 मिनट अच्छी तरह से सामने आ सकते हैं: 1950 के दशक में शुरू होने वाले ऐतिहासिक भ्रमण के साथ इस विषय का गहन परिचय है। और अगर आप इसके बारे में सब कुछ पूरी तरह से समझते हैं, लेकिन आप गहरे कन्ट्रोवर्शियल नेटवर्क के सबटॉपिक को नहीं समझते हैं, तो आप तुरंत परिचय को छोड़ सकते हैं और रिपोर्ट के दूसरे भाग पर ध्यान दे सकते हैं, जहाँ यह विक्षेपित तंत्रिका नेटवर्क पर जाता है।

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Hadoop उच्च उपलब्धता: सगाई का अनुभव

वक्ता: अलेक्जेंडर क्रेशेनिकोव
स्थान: 8
रेटिंग: ४.२२: ०.१४
दर्शकों की संख्या: ~ 100
रिपोर्ट प्रस्तुत करना

ऐसा लगता है, "बड़े डेटा" की अवधारणा के अलावा, "बढ़ता डेटा" भी उपयोगी होगा, क्योंकि विकास अपनी खुद की बारीकियों को निर्धारित करता है। एक बार जब ब्रेट के पास परिमाण के डेटा ऑर्डर छोटे और उनके पास एक दृष्टिकोण था, तो वॉल्यूम में वृद्धि हुई और बदलाव की आवश्यकता थी - और यह ध्यान में रखना चाहिए कि कल सब कुछ और भी मजबूत हो सकता है, सब कुछ "मार्जिन के साथ" कर रहा है।

कंपनियों को "हडूप" और "वास्तविक समय" के संयोजन में दिलचस्पी तब हुई जब उन्होंने आम तौर पर इन दो शब्दों के बीच "असंगत" लिखा था, और अब उन्होंने हडोप के साथ अपने अनुभव के बारे में बात की और इसके मामले में उच्च उपलब्धता प्रदान की। बोनस: स्लाइड्स पर वसीली लोजकिन की थोड़ी रचनात्मकता।

हम हर दिन वास्तविक समय में 600 मिलियन उपयोगकर्ताओं को विभाजित करते हैं

वक्ता: अर्योम मारिनोव
स्थान: 9
रेटिंग: ४.२१: ०.० ९
दर्शकों की संख्या: ~ 120
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यहां प्रोजेक्ट, हेट: डेटिंग नहीं, बल्कि डीएमपी (डेटा मैनेजमेंट प्लेटफॉर्म) से बहुत अलग है, जहां आप दर्शकों के बीच "पांच साल से अधिक पुरानी कार के साथ गृहिणियों" जैसे सेगमेंट को हाइलाइट करना चाहते हैं। लेकिन, सबसे पहले, वहाँ भी एक बड़े पैमाने (प्रति सेकंड लगभग एक लाख घटनाओं) है। और दूसरी बात, यहां आपको विकास के लिए और भी अधिक तैयार होने की आवश्यकता है: "डेटा स्रोतों के बीच - पिक्सेल इंस्टॉलेशन, अगर कल सुपर-लोकप्रिय वेबसाइट आपके पिक्सेल को अपने आप में रखती है - तो एक बहुत बड़ी धारा होगी, जिससे निपटना होगा।" वे किन तकनीकों का सामना करते हैं और वास्तव में उनका उपयोग कैसे किया जाता है? रिपोर्ट में जवाब

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बड़े डेटा पर वितरित एमएल: आइवी में एक सिफारिश प्रणाली के निर्माण में अनुभव

वक्ता: बोरिस शमिंक
स्थान: 10
रेटिंग: ४.२१: ०.० ९
दर्शकों की संख्या: ~ 100
रिपोर्ट प्रस्तुत करना

अंत में, अंतिम रिपोर्ट "इन्फ्रास्ट्रक्चर के बारे में है, एल्गोरिदम नहीं", और एक बड़े उत्पाद के अनुभव पर भी आधारित है। एक बार, ivi ने तृतीय-पक्ष सेवा का उपयोग करके सिफारिशों को लागू करना शुरू किया जो "सिफारिश-ए-सेवा" प्रदान करती थी। फिर वे इससे "बड़े" हुए और अपनी प्रणाली बनाने लगे। Habré पर, कंपनी ने इसके बारे में 2014 में वापस लिखा था , और रिपोर्ट से आप चीजों की वर्तमान स्थिति के बारे में पता लगा सकते हैं।

अगर ये रिपोर्ट रूचि की हैं, तो कृपया ध्यान दें: स्मार्टडाटा 2018 को इस गिरावट के साथ आयोजित किया जाएगा। इस शीर्ष 10 से अलग वक्ताओं नई रिपोर्टों के साथ वापस आ जाएंगे, पूरी तरह से नए नाम होंगे। कार्यक्रम के बारे में सबसे अद्यतित जानकारी हमेशा वेबसाइट पर देखी जा सकती है, आप वहां टिकट भी खरीद सकते हैं - और उनकी कीमत धीरे-धीरे बढ़ रही है, इसलिए आपको अब सोचना चाहिए।