SAP लियोनार्डो टीवी शो - इंटरनेट ऑफ थिंग्स, ब्लॉकचैन, मशीन लर्निंग और बिग डेटा पर लाइव

18 जुलाई, एसएपी नई प्रौद्योगिकियों के बारे में एक ऑनलाइन शो आयोजित करता है - एसएपी लियोनार्डो टीवी शो। ग्राहकों और भागीदारों के साथ, हम व्यापार में नई तकनीकों का उपयोग करने के अभ्यास को साझा करेंगे, जैसे चीजों का इंटरनेट, मशीन लर्निंग, ब्लॉकचेन और बिग डेटा।

प्रसारण के दौरान, हम मॉस्को में नए एसएपी डिजिटल लीडरशिप सेंटर, इनोवेशन प्रदर्शनी के एक आभासी दौरे से एक प्रत्यक्ष समावेश का आयोजन करेंगे, होनहार प्रौद्योगिकियों और नए एसएपी समाधानों के बारे में कहानियां दिखाएंगे, और व्यापार में नवाचारों को पेश करने की पूरी प्रक्रिया पर भी विचार करेंगे।

स्टूडियो मेहमान:

• किरिल सुकोविख, नवप्रवर्तन प्रयोगशाला के प्रमुख एनएलएमके-एसएपी, एनएलएमके;
• व्लादिमीर लिट्विन्युक, हेड ऑफ डेटा साइंस, एम। वीडियो;
• व्लादिस्लाव सर्नत्स्की, हेड ऑफ़ वर्कस्टेशन, ऑपरेशन यूनिट - डिजिटल सर्विसेज, मेगाफोन;
• कोंस्टेंटिन पार्शिन, उपाध्यक्ष, स्कोलोवो सूचना प्रौद्योगिकी क्लस्टर के कार्यकारी निदेशक;
• आरा Aguzumtsyan, परामर्श और सहायता के निदेशक, SAP CIS।

SAP लियोनार्डो टीवी शो विषय:

1. नवाचार को लागू करने के लिए सफलता के कारक - कैसे एक पायलट के लिए एक विचार से जल्दी और कुशलता से जाएं?

2. इंटरनेट ऑफ थिंग्स: पूर्वापेक्षाएँ, कार्य, नए व्यापार मॉडल, प्रमुख प्रौद्योगिकियाँ। रूसी संघ में बाजार का आकलन।

उद्यमों में IIoT के उपयोग के क्षेत्र और व्यावसायिक सुरक्षा और स्वास्थ्य, उद्यम ऊर्जा, उद्यम रसद, खुदरा स्वचालन के क्षेत्र में परियोजनाओं के उदाहरण।

एनएलएमके अपने अनुभव साझा करता है।

3. वित्त, विनिर्माण और वाणिज्य के लिए बड़ा डेटा।

डेटा साइंस और बड़े डेटा के उपयोग के संबंध में खुदरा उपस्थिति कैसे बदल रही है
एम। वीडियो से सर्वश्रेष्ठ अभ्यास

4. मशीन लर्निंग। मशीन लर्निंग व्यावसायिक अनुप्रयोगों में कैसे प्रवेश करती है, इस बारे में विभिन्न प्रक्रियाओं के बारे में बताया गया है कि मशीन लर्निंग के साथ बहुत सुधार किया जा सकता है।

5. व्यवसाय में एमएल-परियोजनाओं को लागू करने का अभ्यास, स्वचालित समाधानों में विश्वास की समस्या और रूसी संघ में विशेषज्ञों का बाजार - मेगाफोन के साथ।

6. ब्लॉकचेन। भरोसे का इंजन। रूस में स्टार्टअप और प्रोजेक्ट।
ब्लॉकचैन का उपयोग किन परिदृश्यों के लिए उचित है? स्टूडियो में - स्कोल्कोवो फाउंडेशन

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