10 ग्रीष्मकालीन मशीन सीखने के पाठ्यक्रम

हाल के दशकों में, मशीन लर्निंग ने स्व-ड्राइविंग कार, भाषण मान्यता प्रणाली और कुशल खोज बनाई है। अब यह कंप्यूटर विज्ञान और सांख्यिकी के चौराहे पर सबसे तेजी से बढ़ते और होनहार क्षेत्रों में से एक है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा विज्ञान में सक्रिय रूप से उपयोग किया जाता है। मशीन सीखने के तरीकों का उपयोग विज्ञान, प्रौद्योगिकी, चिकित्सा, खुदरा, विज्ञापन, मल्टीमीडिया पीढ़ी और अन्य क्षेत्रों में किया जाता है।

आईटीएमओ यूनिवर्सिटी की टीम ने दस मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम एकत्र किए हैं जिन्हें आप गर्मियों के अंत से पहले पूरा कर सकते हैं। कुछ उन्हें पेशे में प्रवेश करने में मदद करेंगे, और अन्य लोग इसमें भाग लेंगे।



1. "मशीन लर्निंग का परिचय"
साइट: कौरसेरा
लेखक: हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स, यांडेक्स डेटा एनालिसिस स्कूल
अवधि: 7 सप्ताह, सप्ताह में 3-5 घंटे
लागत: नि: शुल्क
भाषा: रूसी

पाठ्यक्रम मुख्य रूप से मशीन सीखने के मुख्य प्रकारों के बारे में बात करता है: वर्गीकरण, प्रतिगमन और क्लस्टरिंग। यांडेक्स और हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स के शिक्षक बुनियादी तरीकों की व्याख्या करते हैं और उनकी विशेषताओं के बारे में बात करते हैं, मॉडल की गुणवत्ता का मूल्यांकन करना सीखते हैं और समझते हैं कि उनमें से प्रत्येक किस तरह की समस्या के लिए उपयुक्त है। कार्यक्रम सात सप्ताह के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन यदि आप कोशिश करते हैं, तो आप 1 सितंबर से पहले पाठ्यक्रम पूरा कर सकते हैं। पाठ्यक्रम उन छात्रों के उद्देश्य से है जो पायथन से परिचित हैं, क्योंकि इसके सुन्न, पांडा, और स्किटिट-लर्न लाइब्रेरी का उपयोग किया जाता है।

2. GL4G से मशीन सीखने का परिचय
साइट: ग्रेट लर्निंग
ग्रेट लर्निंग द्वारा पोस्ट किया गया
अवधि: 1.5 घंटे
लागत: नि: शुल्क
भाषा: अंग्रेजी

शॉर्ट कोर्स उन लोगों के लिए है जो मशीन लर्निंग में रुचि रखते हैं, लेकिन अभी तक नहीं जानते कि कहां से शुरू करें। कार्यक्रम में 12 वीडियो सबक होते हैं और बताते हैं कि मशीन सीखना क्या है और एल्गोरिथ्म कैसे सीख सकता है, बुनियादी शब्दावली और तरीके बताता है, और व्यावहारिक अभ्यास भी देता है।

3. A से Z तक मशीन लर्निंग: डेटा साइंस में पायथन और आर का उपयोग करना
स्थान: उदमी
Kirill Eremenko द्वारा पोस्ट किया गया, Hadelin de Ponteves, SuperDataScience टीम
अवधि: 41 घंटे के वीडियो व्याख्यान
लागत: $ 10.99
भाषा: अंग्रेजी

पाठ्यक्रम को दो डेटा वैज्ञानिकों द्वारा मशीन लर्निंग लाइब्रेरी का उपयोग करके जटिल सिद्धांत, एल्गोरिदम और प्रोग्रामिंग की व्याख्या करने के लिए विकसित किया गया था। कार्यक्रम में दस भाग होते हैं जो डेटा प्रोसेसिंग, रिग्रेशन, वर्गीकरण, क्लस्टरिंग, सुदृढीकरण सीखने, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और गहन शिक्षण को कवर करते हैं। पाठ्यक्रम में पायथन और आर के लिए व्यावहारिक अभ्यास और कोड टेम्पलेट हैं। प्रत्येक प्रकार के कार्य के लिए सही मॉडल चुनने पर बहुत ध्यान दिया जाता है।

4. बूटकैंप प्रशिक्षण: डेटा विज्ञान और मशीन सीखने के लिए पायथन
स्थान: उदमी
जोस पोर्टिला द्वारा पोस्ट किया गया
अवधि: 21.5 घंटे के वीडियो व्याख्यान
लागत: $ 10.99
भाषा: अंग्रेजी

पाठ्यक्रम कार्यक्रम आपको यह समझने में मदद करता है कि डेटा का विश्लेषण करने, विज़ुअलाइज़ेशन बनाने और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करने के लिए पायथन का उपयोग कैसे करें। कोर्स में NumPy, Seaborn, Matplotlib, Pandas, Scikit-Learn, Machine Learning, Plotly, Tensorflow और अन्य टूल्स का उपयोग किया जाता है। साथ ही, छात्रों को प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और गहन शिक्षा के बारे में बताया जाएगा।

5. पाइथन के साथ डाटा साइंस, डीप लर्निंग, और मशीन लर्निंग
स्थान: उदमी
फ्रैंक केन द्वारा पोस्ट किया गया
अवधि: 12 घंटे के वीडियो व्याख्यान
लागत: $ 10.99
भाषा: अंग्रेजी

पाठ्यक्रम में व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के उपयोग का वर्णन है। लेक्चरर फ्रैंक केन ने नौ साल तक अमेज़ॅन और आईएमडीबी में काम किया, जिससे सिफारिश प्रणाली का निर्माण हुआ। प्रत्येक अवधारणा को जटिल गणितीय शब्दों के बिना एक सरल भाषा में वर्णित किया गया है। परिचय के बाद, पायथन कोड का उपयोग प्रदर्शित किया जाता है। फोकस मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की व्यावहारिक समझ और अनुप्रयोग पर है। पाठ्यक्रम के अंत में, छात्रों को नए ज्ञान को लागू करने के लिए अंतिम परियोजना पर काम की पेशकश की जाती है।

6. गूगल मशीन लर्निंग कोर्स
साइट: Google
द्वारा पोस्ट किया गया: Google
अवधि: वीडियो व्याख्यान के 15 घंटे
लागत: नि: शुल्क
भाषा: अंग्रेजी

कंपनी TensorFlow API का उपयोग करके मशीन सीखने के लिए एक त्वरित और व्यावहारिक परिचय प्रदान करती है। पाठ्यक्रम में वीडियो व्याख्यान, वास्तविक कार्यों और व्यावहारिक अभ्यास के साथ पाठों की एक श्रृंखला शामिल है। कुल मिलाकर, छात्रों को 25 पाठ सुनने और 40 अभ्यास पूरा करने की आवश्यकता है। सभी एल्गोरिदम के लिए इंटरएक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन की पेशकश की जाती है।

7. स्ट्रक्चरिंग मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स
साइट: कौरसेरा
लेखक: deeplearning.ai
अवधि: दो सप्ताह
लागत: कुर्सेरा सदस्यता 3 039 Cour प्रति माह
भाषा: अंग्रेजी

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के संकाय सदस्य आपको बताएंगे कि मशीन सीखने की टीम कैसे बनाई जाए। दो सप्ताह में, छात्र मशीन लर्निंग सिस्टम में त्रुटियों को ढूंढना सीखेंगे, अपने काम को प्राथमिकता देंगे और मशीन लर्निंग के जटिल विवरणों को समझेंगे, उदाहरण के लिए, अमान्य लर्निंग डेटासेट।

8. TensorFlow के साथ रचनात्मकता में गहन सीखने का उपयोग करना
साइट: कडेंज
द्वारा पोस्ट किया गया: Google मैजेंटा
अवधि: 12 घंटे के पांच सत्र
लागत: नि: शुल्क
भाषा: अंग्रेजी, रूसी उपशीर्षक

पाठ्यक्रम को Google की मैजेंटा परियोजना के समर्थन से बनाया गया था, जिसके ढांचे के भीतर कंपनी "रचनात्मक कंप्यूटर" बनाने की कोशिश कर रही है। शिक्षक एल्गोरिदम का निर्माण करने के लिए आवश्यक गहन शिक्षण के बुनियादी घटकों के बारे में बात करते हैं: दृढ़ नेटवर्क, परिवर्तनशील ऑटो-कोडर, जेनरेटर प्रतिकूल नेटवर्क और पुनरावर्ती तंत्रिका नेटवर्क। ध्यान तंत्रिका नेटवर्क की रचनात्मकता के लिए भुगतान किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक छवि के साथ काम करना और ऐसी सामग्री बनाना जो सौंदर्यशास्त्र या किसी अन्य छवि की सामग्री से मेल खाता हो।

9. सांख्यिकीय मशीन सीखना
साइट: YouTube
लेखक: कार्नेगी विश्वविद्यालय - मेलॉन
अवधि: 1.5 घंटे के 24 व्याख्यान
लागत: नि: शुल्क
भाषा: अंग्रेजी, रूसी उपशीर्षक

YouTube में सांख्यिकी विभाग के प्रोफेसर लैरी वासरमन और मशीन लर्निंग के संकाय, कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय द्वारा एक व्याख्यान श्रृंखला की रिकॉर्डिंग है। पाठ्यक्रम को गणित और प्रोग्रामिंग के उन्नत ज्ञान वाले लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, क्योंकि यह सांख्यिकी और मशीन सीखने के एकीकरण पर केंद्रित है। पाठ्यक्रम के लिए एक शर्त "इंटरमीडिएट सांख्यिकीय सिद्धांत" और "मशीन लर्निंग का परिचय " व्याख्यान है।

10. "मशीन लर्निंग के सिद्धांत"
साइट: एडएक्स
द्वारा पोस्ट किया गया: Microsoft
अवधि: 6 सप्ताह, प्रति सप्ताह 2-4 घंटे
लागत: नि: शुल्क, $ 99 प्रमाण पत्र
भाषा: अंग्रेजी

पाठ्यक्रम डेटा विज्ञान के क्षेत्र में Microsoft द्वारा प्रमाणित है। यह पायथन, आर और एज़्योर मशीन लर्निंग का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल बनाने और काम करने के तरीके के बारे में बात करता है। शिक्षक वर्गीकरण, मशीन सीखने में प्रतिगमन, नियंत्रित मॉडल, गैर-रेखीय मॉडलिंग प्रणाली, क्लस्टरिंग और सिफारिशों के विकास के बारे में बात करते हैं।

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जो लोग ऑफ़लाइन बैठकों के करीब हैं, उनके लिए ITMO विश्वविद्यालय 2 से 15 अगस्त तक स्पैनिश प्रौद्योगिकी केंद्र में सेंट पीटर्सबर्ग में एक समर मशीन लर्निंग स्कूल रखता है। छात्र भावनाओं को पहचानने के लिए दृश्य-श्रव्य डेटा के विश्लेषण के लिए गहन शिक्षण विधियों और एल्गोरिदम को लागू करने में व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करेंगे।

प्रतिभागियों के लिए आवश्यकताएँ:

- वरिष्ठ छात्र;
- पायथन का कब्ज़ा;
- आधुनिक मशीन सीखने के तरीकों को लागू करने का अनुभव है;
- ऑडियो और वीडियो एनालिटिक्स के क्षेत्र में विकसित करने की बहुत इच्छा है।

आवेदनों का स्वागत 23 जुलाई तक चलेगा। आप साइट पर पंजीकरण कर सकते हैं। विद्यालय में भागीदारी निःशुल्क है। आयोजक आईटीएमओ विश्वविद्यालय के छात्रावास में रहने के लिए भी भुगतान करते हैं। और परीक्षण कार्य के सर्वोत्तम समाधान के लिए - और परिवहन लागत।