द लांसेट पत्रिका के नवीनतम अंक में, मेरा लेख प्रकाशित हुआ है - एक दिलचस्प नक्शा और इसके लिए एक संक्षिप्त विवरण। मैंने इसके बारे में Habré पर बताने का फैसला किया, क्योंकि एक उम्मीद है कि डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का कार्यान्वित तरीका किसी और के लिए उपयोगी हो सकता है।

काश्नीत्स्की , आई, और शॉले , जे (2018)। एक नज़र में क्षेत्रीय जनसंख्या संरचनाएँ। द लैंसेट , 392 (10143), 209–210। https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)31194-2

दरअसल, यहाँ उच्च रिज़ॉल्यूशन (क्लिक करने योग्य) में एक नक्शा है।

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डेटा रंग बनाता है

यह मानचित्र आधुनिक यूरोप में जनसंख्या की क्षेत्रीय आयु संरचनाओं का "स्नैपशॉट" है। प्रत्येक क्षेत्र की जनसंख्या में बच्चों, वयस्कों और बुजुर्गों के अनुपात रंग कोडित हैं - डेटा "स्वयं द्वारा रंग बनाता है"। यूरोपीय आबादी की आयु संरचना ग्रे से मेल खाती है, जो समान अनुपात में गुलाबी, नीले और पीले रंग को मिलाकर प्राप्त की जाती है। क्षेत्र की आबादी की आयु संरचना मध्य यूरोपीय से भिन्न होती है, तीन रंगों में से एक अधिक हावी है: पीला - यदि जनसंख्या में वृद्ध लोगों का प्रभुत्व है, गुलाबी - बच्चे, नीले - कामकाजी उम्र के लोग।

एक नक्शा हमें जनसांख्यिकीय कहानियों की एक अनंत संख्या बता सकता है। तुर्की के दक्षिणपूर्वी हिस्से कुर्दिस्तान ने अभी तक जनसांख्यिकीय संक्रमण पूरा नहीं किया है, पूर्वी यूरोप जनसांख्यिकीय लाभांश के अंतिम वर्षों का अनुभव कर रहा है, जबकि पश्चिमी यूरोप तेजी से बूढ़ा हो रहा है। महानगरीय क्षेत्र कामकाजी उम्र की आबादी को आकर्षित कर रहे हैं, महानगरीय क्षेत्र बच्चों के साथ युवा परिवार हैं, और पुराने लोग प्रांतों में बने हुए हैं। मानचित्र पर ज़ूम करें और आपको दो बेल्जियम - फ़्लैंडर्स और वालोनिया के बीच एक स्पष्ट सीमा दिखाई देगी। क्या आप जानते हैं कि फिनलैंड में किस तरह का चमकीला बकाइन स्पॉट है? यह पता चला है कि परिवार नियोजन में "पारंपरिक रूप से भगवान कितना भेजेंगे" के पवित्र रुख को पसंद करने वाले अत्यंत पारंपरिक प्रोटेस्टेंट लेस्तेडियन हैं, फ़िनिश जनसांख्यिकी ने मुझे जनसंख्या अध्ययन पर यूरोपीय सम्मेलन में बताया। और स्पेन को देखें, जिनके तटीय क्षेत्रों ने, महानगरीय क्षेत्र के साथ मिलकर, देश की आंतरिक परिधि के विपरीत, शून्य वर्षों में अंतरराष्ट्रीय प्रवास का एक अविश्वसनीय प्रवाह प्राप्त किया।

ट्राईकलर

हमारे tricolore R पैकेज का उपयोग करके बनाए गए रंग। यह पैकेज, हमें उम्मीद है, विज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों के शोधकर्ताओं को आसानी से रंग में टर्नरी डेटा रचनाओं को प्रदर्शित करने की अनुमति देगा। विधि की क्षमताओं को "महसूस" करने के लिए, आप अंतर्निहित इंटरैक्टिव उदाहरण के साथ चमकदार एप्लिकेशन के आसपास खेल सकते हैं।

 install.packages("tricolore") library(tricolore) DemoTricolore() 

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UPD 2018-07-24: कल पोस्ट किया गया था रेडिट ( r / dataisbeautiful ) पर नक्शा। प्रति दिन 450K + विचार, 11.5K + रेटिंग, 365 टिप्पणियाँ। और चर्चा, कभी-कभी बहुत समझदार। [ पोस्ट से लिंक करें ]