आपको स्प्लंक की आवश्यकता क्यों है? अनुप्रयोग विश्लेषण

मोबाइल एप्लिकेशन विफल क्यों हुआ? क्या हम अंतिम उपयोगकर्ताओं के इस सामना करने से पहले अनुप्रयोगों के साथ समस्याओं की पहचान कर सकते हैं? क्या एप्लिकेशन का नवीनतम संस्करण पिछले वाले से बेहतर या खराब है? इस लेख में, हम आपको दिखाएंगे कि स्प्लंक आपको इन सवालों के जवाब खोजने में कैसे मदद कर सकता है।

इस लेख के साथ, हम उन लेखों की एक श्रृंखला शुरू करते हैं जो स्प्लंक उपयोग कर सकते हैं। सभी निर्णयों को सशर्त रूप से 5 दिशाओं में विभाजित किया जा सकता है। आज हम एप्लिकेशन एनालिटिक्स के साथ अधिक विस्तार से समझना शुरू करेंगे।



वर्तमान में, व्यवसाय लगभग हर प्रक्रिया को संसाधित करने के लिए अनुप्रयोगों पर निर्भर करता है। इन अनुप्रयोगों के काम की गुणवत्ता के साथ संतुष्टि का निम्न स्तर प्रतिष्ठा, प्रतिस्पर्धी लाभ और अंततः, आय को खतरे में डाल सकता है। इसलिए, अनुप्रयोगों और उन बुनियादी ढांचे से अंदरूनी सूत्र प्राप्त करना जिन पर वे काम करते हैं, किसी भी व्यवसाय के लिए एक महत्वपूर्ण कार्य बन जाता है।

स्प्लंक आपको एप्लिकेशन उपयोग, उपलब्धता और प्रदर्शन के बारे में मशीन डेटा एकत्र करने की अनुमति देता है। वास्तविक समय में स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला से डेटा एकत्र किया जा सकता है।




आइए निगरानी आवेदन प्रदर्शन से हम किस मूल्य पर एक करीब से नज़र डाल सकते हैं।

उन्नत अनुप्रयोग निगरानी और अलर्ट

आवेदन की उपलब्धता, उत्पादकता और उपयोगकर्ता के उपयोग का वास्तविक समय माप उच्च गुणवत्ता वाली सेवा और एक सकारात्मक ग्राहक अनुभव प्रदान करने की क्षमता में योगदान देता है। जब आप वास्तविक समय की निगरानी के साथ अपने बुनियादी ढांचे के विभिन्न स्तरों पर मशीन डेटा की दृश्यता को जोड़ते हैं, तो आप घटनाओं को होने से पहले ही अनुमान लगा सकते हैं।

समस्याओं को ठीक करें

सिस्टम हेल्थ रिकवरी ( एमटीटीआर ) पर खर्च किए गए औसत समय को कम करें और खराबी और सिस्टम की अड़चनों के कारणों की पहचान करके समस्या निवारण करें। वितरित एप्लिकेशन कई त्रुटियां उत्पन्न कर सकते हैं, और समस्या की जड़ को ढूंढना आसान नहीं है, क्योंकि एप्लिकेशन डेवलपर्स और प्रशासकों को मशीन डेटा तक उनकी सीधी पहुंच नहीं हो सकती है, जिनकी उन्हें आवश्यकता है। स्प्लंक आपके सभी डेटा तक पहुंच प्रदान कर सकता है, जिससे आप समस्याओं को जल्दी से ठीक कर सकते हैं और डाउनटाइम को कम कर सकते हैं।

क्षमता योजना

एप्लिकेशन उपयोग को समझकर एप्लिकेशन के प्रदर्शन और रखरखाव की लागत का अनुकूलन करें। मशीन लर्निंग के माध्यम से भविष्य के मूल्यों और क्षमता योजना का पूर्वानुमान लगाने के साथ-साथ

सेवा स्तर प्रबंधन (SLA)

सेवा और प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPI) की समग्र उपलब्धता पर विश्लेषण और रिपोर्टिंग, साथ ही इष्टतम मूल्यों से विचलन के मामले में, जल्दी से कारण निर्धारित करने की क्षमता।

व्यापार बुद्धि

न केवल आईटी डेटा, बल्कि स्प्लंक में गैर-आईटी स्रोतों से डेटा को एकीकृत करने की क्षमता, डेवलपर्स और विभिन्न व्यावसायिक क्षेत्रों को व्यापार पर लेनदेन के प्रभाव का मूल्यांकन करने और अनुप्रयोगों के व्यवसाय के संचालन में योगदान करने की अनुमति देता है।

DevOps

DevOps का उपयोग करने वाले आईटी पेशेवरों के लिए, स्प्लंक सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों पर काम की गति और गुणवत्ता बढ़ाने में मदद करता है। व्यक्तिगत विकास घटकों पर केंद्रित अन्य समाधानों के विपरीत, स्प्लंक उत्पाद विकास जीवन चक्र के सभी चरणों में वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करता है, जो बाजार पर विकास के समय और उत्पाद लॉन्च के समय को कम करता है। DevOps के बारे में वीडियो

सफलता की कहानी

आइए देखें कि रियल एस्टेट की बिक्री और किराये की कंपनी Zillow अपनी वेबसाइट को सुचारू रूप से चलाने के लिए स्प्लंक का उपयोग कैसे करती है।



ज़िलो वेबसाइट ट्रैफ़िक मोबाइल डिवाइस, पीसी और टैबलेट से ग्राहकों द्वारा उत्पन्न किया जाता है। अतीत में, जब आकस्मिक वेबसाइट क्रैश हुई, तो ज़िलो के अधिकारी ग्राहकों की संतुष्टि के बारे में चिंतित थे, खोए हुए विज्ञापन राजस्व में लाखों डॉलर का जोखिम उठाते हुए या ज़िलो के लिए अचल संपत्ति डेटा प्रदान करने वाली कंपनियों के साथ अनुबंध संबंधी समझौतों में प्रवेश करने में असमर्थता।

जीलो के डेटा आर्किटेक्ट जेरोम इबानेस कहते हैं, "अगर वेबसाइट दोपहर 2 बजे क्रैश हो जाती, तो मुझे यह पता लगाने के लिए पत्रिकाओं की टेराबाइट्स पर गौर करना पड़ता कि क्या गलत था।"

अप्रचलित साधनों का उपयोग करना जारी रखना संभव नहीं था: ज़िलो को प्रसंस्करण के लिए प्रभावी समाधानों की आवश्यकता थी और लगातार असंरचित डेटा को बदलने का विश्लेषण करना। मशीन लर्निंग का उपयोग करने और अंतर्दृष्टि हासिल करने के लिए ज़िलो को पहले कई उपकरणों में टेराबाइट्स को स्थानांतरित करना पड़ा।

Zillow ने शुरू में IT बुनियादी ढांचे के समस्या निवारण के लिए स्प्लंक एंटरप्राइज की तैनाती की। और त्रुटि से निपटने में सफलता ने अतिरिक्त कार्य किए हैं: वेबसाइट ट्रैफ़िक की भविष्यवाणी करने और एप्लिकेशन परीक्षण वातावरण की निगरानी करने से लेकर साइट पर ग्राहक के दौरे और साइट पर उनके कार्यों के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए सर्वोत्तम सामग्री प्रदान करना।

एक वीडियो जिसमें जेरोम इबनेस ज़िलो में स्प्लंक को लागू करने के अनुभव के बारे में बात करते हैं, यहां देखा जा सकता है ।

समस्याओं का समाधान किया जाना चाहिए

• वेबसाइट के व्यवधानों ने ग्राहक के रवैये को प्रभावित किया
• वेबसाइट के उल्लंघन ने विज्ञापन राजस्व को प्रभावित किया और ज़िलो के लिए डेटा प्रदान करने वाली कंपनियों के साथ अनुबंध संबंधी समझौते किए
• कारण की पहचान करने में घंटों लग गए
• उत्पाद डेवलपर्स ने डेटा तक पहुंचने के लिए एक से दो दिन इंतजार किया

डेटा स्रोत

• वेब सर्वर
• जावा सर्वर
• पायथन अनुप्रयोग
• डेटाबेस
• फायरवॉल
• बैलेंसर्स लोड करें
• मोबाइल डिवाइस

व्यावसायिक प्रभाव

• ग्राहक सेवा में सुधार
• वेबसाइट क्रैश को कम करके लाखों डॉलर का मुनाफा कमाया
• घटना के कारण को घंटे से कई मिनट या सेकंड तक पहचानने का समय कम करना
• उत्पाद डेवलपर्स के लिए वास्तविक समय एप्लिकेशन डेटा प्रदान करके बाजार में तेजी से समय

इस प्रकार, स्प्लंक में अनुप्रयोगों का विश्लेषण आपको इसकी अनुमति देता है:

1. पहुंच और गति को प्रभावित करने वाले मुद्दों की पहचान करके एप्लिकेशन प्रदर्शन में सुधार करें ।
2. औसत सिस्टम रिकवरी और समस्या निवारण समय कम करें
3. उपयोगकर्ता के व्यवहार और आवेदन प्रदर्शन सहित आवेदन उपयोग की जानकारी प्राप्त करें
4. DevOps में सुधार करें और बाजार उत्पाद के लिए समय कम करें