🖐🏽 🍛 👨🏽‍🏭 मेमो ऑन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और बिग डेटा 🚶🏽 🙃 👡

कई महीनों से हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर मेमो जमा कर रहे हैं, जिसे हम समय-समय पर दोस्तों और सहयोगियों के साथ साझा करते हैं। हाल ही में, एक संपूर्ण संग्रह विकसित हुआ है, और हमने इसे पढ़ने के लिए और अधिक रोचक बनाने के लिए मेमो में विवरण और / या उद्धरण जोड़े हैं। और अंत में, आप "ओ बिग" (बिग-ओ) जटिलता का चयन पाएंगे। इसका आनंद लें।

युपीडी। यदि आप उन्हें अलग टैब में खोलते हैं या डिस्क पर सहेजते हैं तो कई चित्र अधिक पठनीय होंगे।

तंत्रिका नेटवर्क

तंत्रिका नेटवर्क मेमो

तंत्रिका नेटवर्क रेखांकन

तंत्रिका नेटवर्क के रेखांकन पर मेमो

तंत्रिका नेटवर्क मेमो

मशीन लर्निंग ओवरव्यू

मशीन लर्निंग गाइड

स्किकिट-लर्न एल्गोरिदम

यह मशीन लर्निंग गाइड आपको ग्रेडिंग के लिए सही एल्गोरिदम खोजने में मदद करेगा, जो कि नौकरी का सबसे कठिन हिस्सा है। फ़्लोचार्ट आपको दस्तावेज़ की जांच करने और प्रत्येक एल्गोरिथ्म के लिए एक सामान्य दिशा निर्धारित करने में मदद करेगा। इससे आपको उन समस्याओं को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिलेगी जो आप सामना कर रहे हैं और उन्हें कैसे हल करें।

Scikit-learn (जिसे पहले scikits.learn के रूप में जाना जाता है) पायथन के लिए एक मुफ्त मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है। इसमें विभिन्न प्रकार के वर्गीकरण , प्रतिगमन और क्लस्टरिंग एल्गोरिदम शामिल हैं , जिसमें सपोर्ट वेक्टर विधि , रैंडम फॉरेस्ट एल्गोरिथ्म ("रैंडम फॉरेस्ट"), ग्रेडिएंट बूस्टिंग , के- मतलब विधि और डीबीएससीएएन शामिल हैं । स्किकिट-लर्न को पायथन न्यूमी और साइपीपी कंप्यूटिंग और वैज्ञानिक पुस्तकालयों के साथ बातचीत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

स्किकिट-मेमो सीखो

मशीन लर्निंग एल्गोरिथम गाइड

यह Microsoft Azure मेमो आपको अपने भविष्य कहनेवाला विश्लेषणात्मक समाधान के लिए सही मशीन लर्निंग एल्गोरिदम चुनने में मदद करेगा। सबसे पहले, मेमो डेटा की प्रकृति के बारे में पूछता है, और फिर सर्वश्रेष्ठ एल्गोरिदम की सलाह देता है।

डेटा साइंस के लिए पायथन

डेटा साइंस के लिए पायथन मेमो

बिग डेटा मेमो

TensorFlow

मई 2017 में, Google ने दूसरी पीढ़ी के टीपीयू की घोषणा की, साथ ही साथ Google कंप्यूट इंजन में उनकी उपलब्धता भी। दूसरी पीढ़ी के टीपीयू में 180 टेराफ्लॉप तक का प्रदर्शन होता है, और 64 टीपीयू क्लस्टरिंग के साथ 11.5 पेटाफोड तक होता है।

TensorFlow मेमो

Keras

2017 में, Google पर TensorFlow टीम ने TensorFlow core लाइब्रेरी में Keras समर्थन को एकीकृत करने का निर्णय लिया। चॉलेट ने समझाया कि केर एक एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग सिस्टम के बजाय एक इंटरफ़ेस है। यह बैकएंड में उपयोग किए जाने वाले वैज्ञानिक कंप्यूटिंग पुस्तकालय की परवाह किए बिना, तंत्रिका नेटवर्क के कॉन्फ़िगरेशन को सरल बनाने वाले उच्च-स्तरीय, अधिक सहज ज्ञान युक्त सेट प्रदान करता है।

NumPy

NumPy Cpython के लिए है , एक संदर्भ Python कार्यान्वयन है जो एक गैर-अनुकूलन वाला बायटेकोड दुभाषिया है। पायथन के इस संस्करण के लिए लिखे गए गणितीय एल्गोरिदम अक्सर संकलित समकक्षों की तुलना में बहुत धीमी गति से काम करते हैं। NumPy लाइब्रेरी आंशिक रूप से बहुआयामी सरणियों के कारण गति की समस्या को हल करती है, साथ ही साथ फ़ंक्शन और ऑपरेटरों को सरणियों के लिए काम करने के लिए अनुकूलित किया जाता है। यह बहुत ही आंतरिक छोरों, NumPy का उपयोग करके कोड के भाग को फिर से लिखना आवश्यक होगा।

नेम्पी मेमो

पांडा

"पंडों" का नाम अर्थमितीय शब्द " पैनल डेटा " से आता है, जिसका उपयोग बहुआयामी संरचित डेटा सेट के लिए किया जाता है।

पंडों मेमो

डेटा की तकरार

Data Wrangling ( "चराई" डेटा, प्राथमिक डेटा प्रोसेसिंग ) - यह शब्द पॉप संस्कृति में प्रवेश करना शुरू करता है। 2017 की फिल्म काँग: स्कल आईलैंड में, एक पात्र को हमारे डेटा रैंगलर स्टीव वुडवर्ड के रूप में पेश किया गया है।

डाटा वार्मिंग मेमो

पंडों डेटा ख़त्म मेमो

डेटा dplyr और tidyr के साथ तकरार

डंपर और टिडियर के साथ डेटा वार्मिंग मेमो

SciPy

SciPy एक NumPy array object पर आधारित है। यह लाइब्रेरी NumPy स्टैक का हिस्सा है, जिसमें Matplotlib , Pandas और SymPy जैसे उपकरण शामिल हैं, साथ ही साथ वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए पुस्तकालयों का विस्तार सेट भी शामिल है। NumPy स्टैक और MATLAB , GNU ऑक्टेव, और सिलाब अनुप्रयोगों में एक ही उपयोगकर्ता ऑडियंस है। NumPy स्टैक को कभी-कभी SciPy स्टैक भी कहा जाता है।

स्किपी मेमो

matplotlib

Matplotlib पायथन और इसके कम्प्यूटेशनल गणितीय विस्तार NumPy के लिए एक रेखांकन पुस्तकालय है। यह यूनिवर्सल GUI टूल जैसे Tkinter , wxPython , Qt , या GTK + का उपयोग करके अनुप्रयोगों में ग्राफ को एम्बेड करने के लिए ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड API प्रदान करता है। MATLAB की तरह दिखने के लिए डिज़ाइन किया गया एक राज्य मशीन आधारित पायलैब प्रक्रियात्मक इंटरफ़ेस (जैसे ओपनजीएल) भी है, हालांकि इसके उपयोग की अनुशंसा नहीं की जाती है। SciPy matplotlib का उपयोग करता है।

Pyplot एक matplotlib मॉड्यूल है जो MATLAB जैसा इंटरफ़ेस प्रदान करता है। Matplotlib को MATLAB की तरह से उपयोग किया जाता है, जिससे आप पायथन का उपयोग कर सकते हैं, और मुफ्त भी।