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पिछले लेखों में, हमने Sberbank , सहयोगी रोबोट और एक्सोस्केलेटन द्वारा रोबोटिक्स के क्षेत्र के विकास के बारे में बात की थी। इस बारे में रसद रोबोट के बारे में बात करते हैं।


फोटो: Sberbank

लॉजिस्टिक रोबोट क्या है?

इंटरनेशनल फेडरेशन ऑफ रोबोटिक्स लॉजिस्टिक्स रोबोट को एक पेशेवर सेवा रोबोट के रूप में वर्गीकृत करता है और उन्हें लॉजिस्टिक्स सिस्टम कहता है।

आईएसओ 8373: 2012 के अनुसार, एक पेशेवर सेवा रोबोट एक रोबोट है जो औद्योगिक स्वचालन कार्यों को छोड़कर लोगों और उपकरणों के लिए उपयोगी कार्य करता है, और इसका उपयोग विभिन्न सेवाओं के प्रावधान से लाभ के लिए किया जाता है।

इस प्रकार, रसद रोबोट माल, उनके परिवहन, प्रसंस्करण और पैकेजिंग के प्रवाह को नियंत्रित करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक मोबाइल ड्राइव प्रोग्रामेबल तंत्र है। आमतौर पर, लॉजिस्टिक्स रोबोट इसमें स्थापित होते हैं:

• मशीनों, हस्तांतरण बिंदुओं या गोदामों के बीच सभी प्रकार की चलती वस्तुओं के लिए औद्योगिक वातावरण;
• परिवहन, वितरण और माल के हस्तांतरण के लिए अस्पतालों या अन्य सार्वजनिक भवनों में गोदामों, डाक और रसद केंद्रों जैसे गैर-उत्पादन वातावरण;
• खुले क्षेत्रों में: बंदरगाहों, हवाई अड्डों और ट्रांसशिपमेंट केंद्रों के साथ-साथ उपभोक्ताओं तक पहुंचाने में "अंतिम मील" समस्या को दूर करने के लिए

उनका मूल्य और उपयोगी क्या है?

लॉजिस्टिक रोबोट इस तथ्य के कारण विकसित किए गए थे कि उनकी मदद से लागत कम करना और उद्यमों की दक्षता में वृद्धि करना संभव है।

औद्योगिक वातावरण में, रोबोट मानव श्रम की आवश्यकता को कम कर सकते हैं, मनुष्यों द्वारा की गई गलतियों की संख्या को कम कर सकते हैं, कार्यस्थलों पर सुरक्षा बढ़ा सकते हैं और लोगों की दिनचर्या के कार्यों को करने और रसद प्रक्रियाओं को स्वचालित करने से माल / भागों की सूची और सटीकता की वृद्धि कर सकते हैं।

औद्योगिक वातावरण के लिए रोबोटों का उपयोग लचीले विनिर्माण / उद्यमों में विस्तृत कार्यों को हल करने के लिए किया जा सकता है:

• उत्पादन प्रक्रियाओं के माध्यम से उत्पादों को स्थानांतरित करना, बस-इन-टाइम (JIT) वितरण प्रदान करना: सही समय पर प्रसंस्करण / असेंबली बिंदु पर भागों को पहुंचाना;
• विधानसभा के लिए भागों का वितरण;
• आदेश एकत्रित करना: प्रेषण के लिए ट्रेलर के लोडिंग क्षेत्र में उत्पादों को स्थानांतरित करना;
• जस्ट-इन-टाइम डिलीवरी (JIT): सही समय पर प्रोसेसिंग / असेंबली पॉइंट पर भागों की डिलीवरी;

गैर-उत्पादन वातावरण में, कूरियर-प्रकार के रोबोट का उपयोग किया जाता है, जो व्यवसाय मालिकों और उनके ग्राहकों दोनों को लाभान्वित करते हैं:

• गोदाम यातायात में कमी;
• दुर्घटनाओं और भीड़ के जोखिम को कम करना;
• एक पूरे के रूप में उद्यम की विश्वसनीयता में सुधार और मानव कारक से संबंधित त्रुटियों को समाप्त करना;
• उद्यम उत्पादकता में वृद्धि;
• सेवाओं की उपलब्धता और लचीलेपन को बढ़ाना, परिवहन लागत और समय (ग्राहकों के लिए) को कम करना।

कूरियर रोबोट, एक नियम के रूप में, निम्नलिखित क्रियाएं करता है:

• परिवहन के लिए वस्तुओं का पता लगाना / पता लगाना (कभी-कभी रोबोट को कॉल करने के लिए बटन दबाकर किसी व्यक्ति का उपयोग करना);
• वस्तुओं का लोडिंग और परिवहन;
• अनुकूलन और परिवहन मार्गों का अनुकूलन;
• वस्तुओं का वर्गीकरण और लेखांकन (भौतिक संपत्ति के लिए लेखांकन की सटीकता बढ़ाने की अनुमति देता है);
• गंतव्य क्षेत्र में वस्तुओं को उतारना;

McKinsey & Company के अध्ययन के अनुसार उत्पाद वितरण के लिए बी 2 सी खंड का कुल बाजार में लगभग 50% हिस्सा है। एक ही अध्ययन के अनुसार मानव रहित डिलीवरी वाहनों के उपयोग से बी 2 सी शिपिंग लागत में आधे से कटौती करने की उम्मीद है। ई-कॉमर्स सेवाओं के ग्राहकों के लिए, रोबोट द्वारा माल की डिलीवरी एक दिलचस्प विशेषता लाएगी - स्टोर एप्लिकेशन के माध्यम से माल की डिलीवरी का सही समय चुनने की क्षमता (यदि ऐसा कोई फ़ंक्शन है और पास में मुफ्त रोबोट हैं)।

भविष्य में, माल के परिवहन के लिए मानव रहित वाहन चालकों को मजदूरी की लागत को कम कर देंगे, ड्रोन की क्षमता में वृद्धि के कारण ड्रोनों की क्षमता में वृद्धि होगी, जो बिना किसी रोक-टोक के चलते रहेंगे और मानव कारक को खत्म करके परिवहन सुरक्षा को बढ़ाएंगे।

मानव रहित डिलीवरी वाहनों का उपयोग रोजमर्रा की रसद के लिए आपूर्ति श्रृंखला में किया जा सकता है: अंतिम मील की समस्याओं को दूर करने के लिए मानवरहित वाहनों और मानव रहित हवाई वाहनों के "भविष्य के गोदाम" से। यूएवी कर सकते हैं:

• छँटाई केंद्रों में रसद: बंदरगाहों, हवाई अड्डों, रेलवे हब, सीमा शुल्क केंद्र;
• उत्पादन स्थलों से वितरण केंद्रों तक माल की डिलीवरी;
• उपभोक्ताओं को समाप्त करने के लिए माल की डिलीवरी।

उदाहरण के लिए, Sberbank को लें

वार्षिक रूप से, बैंक में लगभग अस्सी हजार टन नोटों का प्रसंस्करण किया जाता है: बैंक नोटों को बंडलों में पैक किया जाता है, बंडल को कैसेट में पैक किया जाता है, कैसेट को एक बिंदु से दूसरे स्थान पर ले जाया जाता है और सभी आंदोलनों को लोगों द्वारा बनाया जाता है। प्रक्रिया के कम से कम भाग को स्वचालित करके, आप इन कार्यों की लागत को काफी कम कर सकते हैं, श्रम उत्पादकता में वृद्धि, लेखांकन की सटीकता और त्रुटियों की संख्या को कम कर सकते हैं।

एक और महत्वपूर्ण उदाहरण बैंक के कर्मचारियों और ग्राहकों के लिए पत्राचार और कार्गो का वितरण है। ग्राहकों को कार्ड वितरित करने और भंडारण केंद्रों पर उनके द्वारा हस्ताक्षरित दस्तावेजों की कागज़ प्रतियां लेने की आवश्यकता है। प्रत्येक कर्मचारी के लिए, बैंक की लॉजिस्टिक्स सेवा प्रति माह 20 किलोग्राम कार्गो वितरित करती है। हमारे देश की भौगोलिक विशेषताओं और देश भर में Sberbank शाखाओं की भारी संख्या को देखते हुए, रोबोटिक्स के लिए सामानों की सटीक और निर्बाध डिलीवरी का कार्य बहुत दिलचस्प हो जाता है।

यही कारण है कि, लॉजिस्टिक्स रोबोट Sberbank रोबोटिक्स प्रयोगशाला के प्राथमिकता वाले क्षेत्रों में से एक हैं। दूसरे दिन, हमने सेट को कॉर्पोरेट त्वरक (अनुप्रयोगों को स्वीकार कर लिया, जिसमें लॉजिस्टिक्स सिस्टम शामिल हैं) को बंद कर दिया। दिलचस्प परियोजनाओं के बारे में बात करना सुनिश्चित करें।

बाजार की हालत

लॉजिस्टिक्स रोबोट के लिए बाजार औद्योगिक जोड़तोड़ के लिए बाजार की मात्रा का दावा नहीं कर सकता है: 2016 में, स्थापित लॉजिस्टिक्स सिस्टम की संख्या, हालांकि यह 2015 की तुलना में 34% बढ़ी, लगभग 0.9 बिलियन डॉलर (1.8 के मुकाबले) के कुल मूल्य के साथ केवल 25,444 इकाइयों की राशि लगभग 13 बिलियन डॉलर के बाजार आकार के साथ औद्योगिक रोबोटों की मिलियन इकाइयाँ)।

यह भविष्यवाणी की गई है कि 2018 और 2020 के बीच, 190,000 लॉजिस्टिक रोबोट बेचे जाएंगे, जिनकी औसत वार्षिक बाजार वृद्धि 25% से 30% है। वहीं, लॉजिस्टिक्स रोबोट 2018-2020 में सभी सर्विस रोबोट की बिक्री का 48% हिस्सा बनाएंगे।


चित्रा - 2015-2016 में रसद रोबोट की बिक्री, साथ ही 2017 के लिए 2017 और 2018-2020 के लिए पूर्वानुमान ( स्रोत )

रसद रोबोटिक्स बाजार के विकास के ड्राइवरों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों, नई सामग्रियों का विकास, साथ ही साथ घटकों की लागत को कम करके रोबोट की लागत को कम करना है:

1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोटों के लिए प्रवेश सीमा को कम करने की अनुमति देती है: उन्हें अब एक विशेष तरीके से कमरे तैयार करने की आवश्यकता नहीं है, विशेष मार्करों के बिना नेविगेशन किया जा सकता है।
2. नई सामग्री और ऊर्जा भंडारण प्रौद्योगिकियों का विकास रोबोट के डाउनटाइम को कम करता है, जिससे उनका आकर्षण बढ़ जाता है।
3. घटकों का बड़े पैमाने पर उत्पादन निर्माताओं को कीमतों को कम करने की अनुमति देता है, जिसका संपूर्ण समाधान की लागत पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है।

विकास का इतिहास

लॉजिस्टिक रोबोट ने अपने औद्योगिक समकक्षों की तुलना में अपेक्षाकृत हाल ही में और बहुत बाद में अपना जुलूस शुरू किया। कुछ समय पहले तक, केवल औद्योगिक रोबोट व्यापक थे। वे हिल नहीं सकते थे, अंधे थे, अपेक्षाकृत अनुचित थे, और सटीकता और पुनरावृत्ति की उच्च डिग्री के साथ दिन में हजारों बार एक ही आंदोलनों का प्रदर्शन किया। कई सरल विनिर्माण प्रक्रियाओं के लिए, जैसे वेल्डिंग या भागों को स्थानांतरित करना, ये कौशल आवश्यक हैं। हालांकि, लॉजिस्टिक समस्याओं को हल करने के लिए, उच्च सटीकता और पुनरावृत्ति पर्याप्त नहीं है: रोबोट को न केवल कार्य करना चाहिए, बल्कि दुनिया को भी समझना चाहिए, गतिशील रूप से बदलते पर्यावरण के आधार पर व्यवहार का निर्माण करना, सबसे इष्टतम तरीके से निर्णय लेना।

लॉजिस्टिक रोबोट को अनंत संख्या में विभिन्न उत्पादों / भागों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभालना चाहिए। कार्य की जटिलता के बावजूद, यह प्राप्त करने योग्य है यदि रोबोट ऊपर वर्णित क्षमताओं के अधिकारी हो सकते हैं: दुनिया को महसूस करने, मॉडल बनाने, निर्णय लेने और परिस्थितियों के अनुसार कार्य करने के लिए।

बुद्धिमान मोबाइल रोबोट के पहले प्रायोगिक नमूने 1960 के दशक के आसपास दिखाई देने लगे।

shakey

स्टैनफोर्ड रिसर्च इंस्टीट्यूट (जिसे अब एसआरआई इंटरनेशनल कहा जाता है) में सेंटर फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में विकसित किया गया सबसे पहला शकी द रोबोट था।


चित्र - शकी रोबोट ( स्रोत )

रोबोट एक टेलीविजन कैमरा, एक ऑप्टिकल रेंजफाइंडर, साथ ही टक्कर सेंसर से सुसज्जित था। वह कार्यालय स्थानों में घूमने और विशेष रूप से चित्रित वस्तुओं के बीच अंतर करने में सक्षम था।

शकी रोबोट कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शुरुआत करने वाला पहला सामान्य-उद्देश्य वाला मोबाइल रोबोट था। जबकि अन्य रोबोटों को एक बड़े कार्य के प्रत्येक व्यक्तिगत चरण में निर्देश दिया जाना चाहिए, शकी टीमों का विश्लेषण कर सकते हैं और विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए अनुसूचक के लिए अपने स्वयं के धन्यवाद पर उन्हें मुख्य भागों में तोड़ सकते हैं।

शकी परियोजना ने रोबोटिक्स, कंप्यूटर विज़न और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में एक साथ अनुसंधान लाया। सबसे उल्लेखनीय परियोजना के परिणाम ए * सर्च एल्गोरिथ्म , हाफ ट्रांसफॉर्म और दृश्यता ग्राफ विधि हैं।

Hilare

प्रारंभिक एआई रोबोट का एक और दिलचस्प प्रतिनिधि हिलारे स्टैंडअलोन मोबाइल रोबोट है। हिलारे को 1977 में टूलूज़, फ्रांस में सिस्टम एनालिसिस एंड आर्किटेक्चर के लिए प्रयोगशाला में विकसित किया गया था। उन्हें पहला फ्रांसीसी मोबाइल रोबोट माना जाता है जो एक अज्ञात वातावरण में स्वायत्त रूप से काम करने में सक्षम है, जो दुनिया के चारों ओर सोचता और विश्लेषण करता है और विश्लेषण के आधार पर निर्णय लेता है।


चित्र - हिलारे रोबोट ( स्रोत )

हिलारे आधुनिक मोबाइल / लॉजिस्टिक्स रोबोट की तरह है। तो, हिलारे से सुसज्जित था:

• आस-पास की वस्तुओं का पता लगाने के लिए अल्ट्रासोनिक सेंसर;
• पर्यावरण के द्वि-आयामी मानचित्र को संकलित करने के लिए लेजर रेंज फाइंडर;
• यात्रा की दूरी को मापने के लिए ओडोमीटर;
• सेंसर से डेटा प्रसंस्करण के लिए चार इंटेल 80286 माइक्रोप्रोसेसर।

इस शोध रोबोट के बाद के संस्करणों - हिलारे 2 (1990) और हिलारे 3 (1999) ने मोबाइल रोबोट के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति की और आधुनिक रसद उपकरणों की उपस्थिति को करीब लाया।


चित्र - हिलारे 2 रोबोट ( स्रोत )

टीआरसी हेल्पमेट

अस्पतालों में वितरित किए जाने वाले पहले कूरियर रोबोटों में से एक टीआरसी की हेल्पमेट थी , जिसे 1990 के दशक की शुरुआत में विकसित किया गया था। कुल मिलाकर, लगभग 100 रोबोट ऑपरेशन में लगाए गए। हेल्पमेट ने मरीजों को भोजन, दवा आदि वितरित किए। परियोजना की मुख्य सफलता कूरियर असाइनमेंट से योग्य कर्मियों की रिहाई थी। प्रणाली अपने समय से आगे थी और अस्पतालों और घर के भीतर कई कूरियर सिस्टम के लिए सफलतापूर्वक मार्ग प्रशस्त किया।


चित्र - टीआरसी हेल्पमेट ( स्रोत )

आधुनिक प्रणालियों के उदाहरण

उत्पादन वातावरण के लिए लॉजिस्टिक रोबोट

गोदाम रोबोट के आपूर्तिकर्ताओं की उच्च संख्या के बावजूद, पूरी तरह से स्वायत्त गोदाम रोबोट (परिसर की विशेष तैयारी के बिना चलने में सक्षम) अपेक्षाकृत हाल ही में उपयोग में आए हैं। कई कंपनियां इस क्षेत्र में सक्रिय रूप से विकसित हो रही हैं।

कूका ओमनिरोब

उदाहरण के लिए, KUKA (जर्मनी) से ओमनीरोब , भागों और सामानों को पकड़ने और ले जाने के कार्यों को हल करने के लिए एक मोबाइल मैनिपुलेटर की अवधारणा को लागू करता है। रोबोट एक प्लेटफॉर्म है जिसमें ग्रिपर के साथ माउंटेड मैनिपुलेटर लगा होता है। मंच की एक विशिष्ट विशेषता इसके पहिए हैं - तथाकथित ओमनी-पहिए , जो विभिन्न दिशाओं में जाने की क्षमता रखते हैं।


चित्र - कूका ओमनिरोब ( स्रोत )

नियोबोटिक्स एमएम -800

Neobotix (जर्मनी) के एक अन्य MM-800 मोबाइल मैनिप्युलेटर में एक छह-चरण KUKA मैनिपुलेटर है, जो एक मोबाइल प्लेटफॉर्म पर लगाया गया है। प्लाफ्टोर्मा 10 घंटे तक बैटरी जीवन प्रदान करता है। Ingolstadt में AUDI कारखाने में MM-800 का उपयोग किया जाता है।


चित्र - नियोबोटिक्स एमएम -800 ( स्रोत )

गैर-उत्पादन वातावरण के लिए लॉजिस्टिक रोबोट

अमेज़ॅन रोबोटिक्स (कीवा सिस्टम)

गोदाम लॉजिस्टिक रोबोट के सफल निर्माण और कार्यान्वयन का एक महत्वपूर्ण उदाहरण कीवा सिस्टम्स है , जिसे बाद में अमेज़ॅन द्वारा खरीदा गया और अमेज़ॅन रोबोटिक्स का नाम दिया गया। कंपनी की स्थापना 2003 में हुई थी और 2008 तक तीन बड़े ग्राहकों ने इसका समाधान लागू कर दिया था।


चित्र - अमेज़न (कीवा) एजीवी ( स्रोत )

कंपनी के रोबोट 500 और 1,500 किलोग्राम की उठाने की क्षमता वाले मोबाइल प्लेटफॉर्म हैं, जो टकराव से बचने के लिए इन्फ्रारेड सेंसर से लैस हैं, ऑन-बोर्ड कंप्यूटर और क्लाउड-आधारित प्रबंधन सॉफ्टवेयर के साथ वायरलेस संचार। सभी रोबोट में बोर्ड पर बैटरी होती है और इसे पांच मिनट के लिए एक घंटे में एक बार रिचार्ज करना चाहिए।

सामानों की डिलीवरी में तेजी लाने और सरल बनाने की समस्याओं को हल करने के लिए, कीवा ने एक गोदाम के आयोजन के लिए अपना दृष्टिकोण विकसित किया है। सभी उत्पादों को विशेष रैक में संग्रहीत किया जाता है। एक आदेश में प्रवेश करते समय, सिस्टम निकटतम रोबोट को ढूंढता है और आवश्यक सामानों के साथ रैक को भेजता है। फर्श पर रखे क्यूआर कोड के बाद रोबोट गोदाम के आसपास चले जाते हैं। जब रोबोट एक पूर्व निर्धारित बिंदु पर पहुंचता है, तो यह काउंटर के नीचे प्रवेश करता है, इसे एक विशेष पेंच तंत्र का उपयोग करके उठाता है और ऑपरेटर को माल जारी करने के लिए ले जाया जाता है।

स्विसलॉग रोबो कॉरियर

स्विसलॉग के स्पीमिंडर और रोबोकॉयर रोबोट कॉम्पैक्ट, स्टैंड-अलोन मोबाइल प्लेटफॉर्म हैं जो विशिष्ट स्थिर और प्रयोगशाला वातावरण में स्वतंत्र रूप से चलते हैं। प्लेटफार्म कार्गो इंस्टॉलेशन के लिए स्थानों से सुसज्जित हैं और निर्दिष्ट प्राप्तकर्ताओं को स्वायत्तता से सामान वितरित कर सकते हैं।


आरेखण - स्विसलॉग रोबो करियर ( स्रोत )

रोबोट कमरे और फर्श के बीच बढ़ने के लिए दरवाजे और लिफ्ट के साथ एकीकरण के लिए इंटरफेस के साथ सुसज्जित हैं, प्रक्षेपवक्र के गतिशील पुन: नियोजन के लिए एक लेजर नेविगेशन प्रणाली और बाधाओं से बचने के लिए। SpeciMinder और RoboCourier स्वतंत्र रूप से काम कर सकते हैं - उन्हें प्रबंधन सर्वर की आवश्यकता नहीं है, बोर्ड रोबोट पर नेविगेशन और नियोजन कार्यों को हल किया जा सकता है।

एथन टग

एथन (यूएसए) एक अलग दृष्टिकोण प्रदान करता है। यह एक कॉम्पैक्ट मोबाइल प्लेटफॉर्म पर आधारित है, जिसमें विभिन्न अस्पताल उत्पादों (प्लेट्स, दवाइयां, बिस्तर, रक्त के नमूने, फार्मेसी उत्पाद, आदि) के भंडारण और परिवहन के लिए गाड़ियां डॉक की जा सकती हैं। प्लेटफ़ॉर्म ट्रैफ़िक को कम करने और सिस्टम दक्षता बढ़ाने के लिए सभी समर्थित ट्रॉलियों को डॉक कर सकते हैं (उदाहरण के लिए, ट्रॉली को शटल द्वारा ले जाया जा सकता है: एक प्लेटफ़ॉर्म ट्रॉली को एक निश्चित बिंदु पर लाता है, फिर दूसरी ट्रॉली दूसरे प्लेटफ़ॉर्म द्वारा संचालित होती है)। यह आरोप लगाया जाता है कि लगभग 450 अस्पतालों में 500 से अधिक रोबोट परिचालन में हैं, जो प्रति वर्ष 5 मिलियन से अधिक प्रसव करते हैं।


चित्र - एथन टग ( स्रोत )

बाहरी क्षेत्रों के लिए लॉजिस्टिक रोबोट

कई स्टार्टअप्स लागत को कम करने और अंतिम उपभोक्ता को माल की डिलीवरी में तेजी लाने के लिए वैचारिक रूप से समान जमीन या उड़ान मानव रहित हवाई वाहनों को विकसित और पेश करते हैं। उनमें से: साइडवॉक (डीएचएल के साथ साझेदारी), स्टारशिप (स्काइप के संस्थापक इंजीनियरों द्वारा बनाई गई) और डिस्पैच (एमआईटी / यूपीएनई)।


चित्र - स्टारशिप और डिस्पैच कैरी रोबोट

स्टारशिप 10 किलोग्राम तक भार ले जा सकता है, और कैरी डिस्पैच 50 किलोग्राम तक भार ले जा सकता है। इन रोबोटों का उपयोग स्थानीय वितरण केंद्र से 30 मिनट से अधिक समय तक माल देने के लिए किया जाता है, और छोटे पैकेज, किराने का सामान, पिज्जा, आदि देने में सक्षम हैं।

मानव रहित हवाई वाहनों, अमेज़न प्राइम एयर डिलीवरी , ड्रोन डिलीवरी कनाडा और JD.COM का उपयोग करके वितरण प्रणालियों के विकास के बीच अंतर किया जा सकता है। वे सभी, सफलता की अलग-अलग डिग्री के साथ, एक ही मामले में काम करते हैं - मानव रहित हवाई वाहनों का उपयोग करते हुए ग्राहकों को ऑनलाइन स्टोर से छोटे आकार और वजन के सामान की त्वरित डिलीवरी। अमेज़न ने 17 दिसंबर, 2016 को अपनी पहली व्यावसायिक डिलीवरी की। ड्रोन डिलीवरी कनाडा एक अमेरिकी हवाई अड्डे पर अपना ड्रोन प्रबंधन और प्रेषण प्रणाली विकसित कर रहा है, JD.COM ने पायलट ऑपरेशन के तहत ग्रामीण क्षेत्रों में सामान पहुंचाना शुरू कर दिया है।






ड्राइंग - अमेज़न प्राइम एयर , कनाडा ड्रोन डिलीवरी , JD.COM

नई तकनीक

अपना उत्पाद विकसित करने के लिए कहाँ और किस दिशा में देखें?

IoT

रोबोट एक डिजिटल दुनिया में रहते हैं, और उनके अधिक कुशल और सार्थक काम के लिए डिजिटल दुनिया को यथासंभव भौतिक दुनिया में फैलाना आवश्यक है। मीडिया डिजिटलीकरण और नेटवर्किंग (IoT, उद्योग 4.0) की नई अवधारणाएं उद्यम स्वचालन को बहुत अधिक स्तर पर ले जा सकती हैं।

स्वराज्य

विशेष कमरे की तैयारी के बिना उत्पादकता, गति और पूरी तरह से स्वायत्त नेविगेशन में सुधार करने से ग्राहकों को उत्पाद में प्रवेश करने में सीमा कम होगी।

उपलब्धता

रोबोट के कम चार्जिंग समय के कारण प्रणाली की बढ़ी हुई उपलब्धता, साथ ही उपकरणों की विश्वसनीयता बढ़ने से ग्राहकों को आकर्षित करने में मदद मिलेगी।

आराम

त्वरित और सहज सेटअप और विन्यास, रखरखाव में आसानी, उपयोग में आसानी प्रवेश की सीमा को कम करने और ग्राहकों को आकर्षित करने में मदद करेगी।

कृत्रिम बुद्धि

रोबोट पहले से ही सीख चुके हैं कि कैसे अपने दम पर सवारी करना है, लेकिन वे अभी भी कठिन परिस्थितियों में पैटर्न मान्यता के साथ समस्याओं का सामना कर रहे हैं। धारणा प्रौद्योगिकियों के विकास से रोबोट मानवीय हस्तक्षेप के बिना गोदामों से ऑर्डर इकट्ठा करने का एक पूरा चक्र तैयार करने की अनुमति देगा। यह आदेशों की तैयारी के समय और गोदाम को बनाए रखने की लागत को कम करेगा।

सहयोगी

कर्मियों के साथ काम करने और एक व्यक्ति के रूप में एक ही स्थान में कार्य करने की क्षमता आपको उत्पादन और रसद प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने की अनुमति देती है।