क्लाउड में चीजें कैसे होती हैं, और IaaS को आगे क्या चलाया जाता है: प्रौद्योगिकी रुझानों पर चर्चा करना

इससे पहले हमने IaaS के मार्केट ट्रेंड के बारे में लिखा था । आज हम कई प्रौद्योगिकियों पर अधिक विस्तार से ध्यान देंगे जो अगले कुछ वर्षों में क्लाउड उद्योग के विकास के लिए ड्राइवरों के रूप में काम करेंगे। हम क्वांटम कंप्यूटर, एआई सिस्टम और कुछ अन्य समाधानों के बारे में बात करेंगे।


/ फोटो एलन ओ'रोरके सीसी

फॉरेस्टर रिसर्च के अनुसार, 2018 में वैश्विक क्लाउड सर्विसेज मार्केट का मूल्य 146 बिलियन डॉलर से बढ़कर 178 बिलियन डॉलर हो जाएगा। औसत वार्षिक बाजार विकास दर 22% होगी। इसी समय, दुनिया की आधी कंपनियां इस साल के अंत तक कम से कम एक क्लाउड समाधान का उपयोग करेंगी।

रूसी बाजार पर स्थिति समान है । जेऑन एंड पार्टनर्स कंसल्टिंग के विश्लेषकों के अनुसार, अगले 3-5 वर्षों में घरेलू IaaS / Paa बाजार में प्रति वर्ष 23-25% की वृद्धि होगी।

हाइब्रिड बादल प्रमुख में जाते हैं

विभिन्न कंपनियों के हजारों आईटी पेशेवरों के बीच राइटस्केल द्वारा किए गए एक जनवरी के सर्वेक्षण में पता चला है कि 81% संगठन हाइब्रिड क्लाउड समाधानों का उपयोग करते हैं। औसतन, पांच अलग-अलग सेवाओं के बारे में एक कंपनी "क्लाउड में रहती है"। अध्ययन के परिणामों से यह भी पता चला है कि 45% कंपनियों के लिए हाइब्रिड क्लाउड बुनियादी ढांचे की शुरुआत प्राथमिकता है।

उदाहरण के लिए, एक संगठन जो हाइब्रिड बुनियादी ढांचे में बदल गया, वह था सेगा । खेल परीक्षण के दौरान, आपको दुनिया के विभिन्न हिस्सों से काम करने वाले परीक्षकों को कई बिल्ड भेजने होंगे। SEGA में इस प्रक्रिया में बहुत समय लगा और अच्छी तरह से पैमाने पर नहीं हुआ - आईटी अवसंरचना संसाधन व्यक्तिगत विकास अवधि के दौरान अनुरोधों की संख्या में तेज वृद्धि को संभालने के लिए पर्याप्त नहीं थे।

समस्या को हल करने और डेटा को स्थानांतरित करने की सुरक्षा को सुनिश्चित करने के लिए, कंपनी ने एक हाइब्रिड बुनियादी ढांचे की ओर रुख किया। अब, गैर-संकलित गेम कोड को पहले प्रीमियर सर्वर से एक सार्वजनिक क्लाउड पर स्थानांतरित किया जाता है, जिसे वीएमवेयर और कॉलर्स समाधान के आधार पर आयोजित किया जाता है। इसने परीक्षकों को आवश्यक फाइलों के वितरण में तेजी लाई और परीक्षण समय को 17% तक कम कर दिया, जिससे हमें बेहतर उत्पाद बनाने की अनुमति मिली।

ऊर्जा दक्षता ही सब कुछ है।

अब चीजों के इंटरनेट का एक सक्रिय विकास और बाजार पर स्मार्ट उपकरणों की संख्या में वृद्धि हुई है। स्टेटिस्टा का अनुमान है कि IoT गैजेट्स की संख्या 2023 तक दोगुनी हो जाएगी। चीजों के इंटरनेट के विकास से क्लाउड में संसाधित होने वाले डेटा की मात्रा में वृद्धि होगी। सिस्को भविष्यवाणी करता है (ट्रेंड सेक्शन 5, दस्तावेज़ में ग्राफ 21), कि 2018 में अकेले डेटा सेंटरों में कुल जानकारी 397 एक्साबाइट से बढ़कर 547 एक्साबाइट हो जाएगी।

यह मौजूदा डेटा केंद्रों का विस्तार करने और नए निर्माण करने की आवश्यकता को पूरा करेगा। इस साल, Google ने क्रमशः आयरिश राजधानी डबलिन और एम्सवेन (नीदरलैंड) में डेटा केंद्रों के विस्तार में 150 और 500 मिलियन यूरो का निवेश किया। कंपनी ज्यूरिख में तीन नए केंद्र भी बनाती है ।

इसी समय, डेटा केंद्रों में उपकरणों की बढ़ती मात्रा (और स्वयं डेटा केंद्रों की संख्या में वृद्धि) इस तथ्य को जन्म देगी कि कंपनियों को रखरखाव लागत को कम करने के लिए नई तकनीकों को पेश करना होगा। विशेष रूप से, डेटा सेंटर में, लगभग 40% बिजली अब एयर कंडीशनिंग सिस्टम द्वारा खपत की जाती है । और जब बहुत अधिक "लोहा" होता है, तो मानक वायु प्रणालियों का उपयोग करके इसे ठंडा करने के लिए लाभहीन हो जाता है। इस कारण से, डेटा सेंटर के मालिक नए समाधानों की शुरुआत कर रहे हैं जो शीतलन दक्षता को बढ़ाते हैं, जैसे कि तरल और विसर्जन प्रणाली ।

कंपनियां कूलिंग मशीन रूम के लिए पर्यावरण क्षमताओं के उपयोग को अधिकतम करने के लिए डेटा केंद्रों की वास्तु सुविधाओं की भी समीक्षा कर रही हैं। उदाहरण के लिए, याहू डेटा सेंटर बना रहा है जिसका तापमान प्राकृतिक वेंटिलेशन द्वारा नियंत्रित किया जाता है - ये डेटा सेंटर चिकन कॉप के समान हैं ।

बादल के पहरे पर "रोबोट"

हैकर्स तेजी से शक्तिशाली साइबर अटैक टूल्स का इस्तेमाल करने लगे हैं। जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली पर आधारित है। हमलावर कमजोरियों का पता लगाने और सबसे मूल्यवान डेटा खोजने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं। आईटी सुरक्षा कंपनी फोर्टिनेट का मानना ​​है कि "स्मार्ट वायरस" IoT उपकरणों से बोटनेट के माध्यम से फैलेंगे।


/ फोटो कॉलिन पेसन CC

एक अन्य संभावित परिदृश्य सामाजिक इंजीनियरिंग के लिए मशीन सीखने का उपयोग है। तंत्रिका नेटवर्क, हैकर्स को स्वचालित रूप से सम्मोहक फ़िशिंग ईमेल और सामाजिक नेटवर्क के लिए पोस्ट बनाने में मदद करेंगे।

2017 में एक भारतीय कंपनी में डार्कट्रेस द्वारा दुनिया के पहले मशीन-लर्निंग हमलों की खोज की गई थी। दुर्भावनापूर्ण कार्यक्रम ने संगठन के नेटवर्क पर उपयोगकर्ताओं के व्यवहार का अध्ययन किया और उसके अनुसार अपने व्यवहार को समायोजित किया, पर्यावरण के साथ "विलय" करने और एंटीवायरस सिस्टम के लिए अदृश्य रहने की कोशिश की। और सीईओ डार्कट्रेस निकोल एगन (निकोल ईगन) के अनुसार, मशीन सीखने का समय के साथ हैकिंग के मामले अधिक से अधिक हो जाएंगे।

सूचना सुरक्षा विशेषज्ञों का मानना ​​है कि यदि इस तरह के हैकर समाधान व्यापक हो जाते हैं, तो केवल अन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली ही उनका मुकाबला कर सकती हैं। और 87% कंपनियाँ साइबर सुरक्षा को बढ़ाने के लिए पहले से ही AI सिस्टम का इस्तेमाल करती हैं ।

AI2, जो MIT और PatternEx स्टार्टअप के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित किया गया है, बुद्धिमान "एंटीवायरस" समाधान का एक उदाहरण है। वह जानती है कि सिस्टम में संदिग्ध व्यवहार की पहचान कैसे करें और 85% की संभावना के साथ दुर्भावनापूर्ण गतिविधि का निर्धारण करना सीखे।

अन्य प्रणालियां न केवल व्यवहार के संदिग्ध पैटर्न का पता लगा सकती हैं, बल्कि अपने दम पर खतरों को भी रोक सकती हैं। इस तरह से डार्कट्रेस एंटिजेना काम करता है । विकास कंपनी के अनुसार, कार्यक्रम हर साइबरस्पेसिटी विश्लेषक के लिए सप्ताह में दस घंटे तक बचाता है।

क्वांटम लोगों के करीब पहुंच जाएगा

क्वांटम कंप्यूटर मानवता को जटिल गणना करने और जटिल मॉडल बनाने की अनुमति देगा। वे चिकित्सा, ऊर्जा, वित्तीय क्षेत्र और अन्य क्षेत्रों में प्रौद्योगिकी का उपयोग करने की योजना बना रहे हैं। उदाहरण के लिए, एक क्वांटम कंप्यूटर नई दवाओं के विकास में जटिल रासायनिक प्रतिक्रियाओं का अनुकरण कर सकता है।

कुछ कंपनियां पहले से ही क्वांटम प्रोसेसर बनाने में सफलता दिखा रही हैं। 2000-qubit कंप्यूटर ( क्वांटम एनीलिंग के सिद्धांत पर काम कर रहे) डी-वेव सिस्टम द्वारा बनाए गए थे। इसी समय, डी-वेव न केवल अपने ग्राहकों के लिए समाधान प्रदान करता है, बल्कि रिमोट काम के लिए एक क्वांटम मशीन की शक्ति किराए पर भी प्रदान करता है।

अन्य कंपनियां भी क्वांटम कंप्यूटर विकसित कर रही हैं। उदाहरण के लिए, इंटेल पर एक क्वांटम चिप बनाई गई थी - इसमें 49 क्विट हैं। और IBM ने 50-qubit क्वांटम कंप्यूटर विकसित किया । इसी समय, कंपनी ने शोधकर्ताओं और वैज्ञानिकों के लिए अपने "छोटे" 20-qubit सिस्टम के लिए उपयोग खोला। आप आईबीएम क्यू क्लाउड प्लेटफॉर्म के लिए उनके साथ काम कर सकते हैं।


/ फोटो आईबीएम रिसर्च सीसी

अन्य कंपनियां क्वांटम कंप्यूटर के साथ अपनी बातचीत को सरल बनाने के लिए काम कर रही हैं। ऐसा करने के लिए, वे नई लाइब्रेरी और प्रोग्रामिंग लैंग्वेज लिखते हैं। Google AI क्वांटम टीम ने Cirq क्वांटम एल्गोरिदम को लागू करने के लिए एक मंच विकसित किया है । उपकरण का उपयोग करते हुए, शोधकर्ता आवश्यक मॉडल बना सकते हैं और उन्हें एक सिम्युलेटर में परीक्षण कर सकते हैं ताकि वे बाद में उन्हें एक वास्तविक क्वांटम कंप्यूटर पर तैनात कर सकें।

और माइक्रोसॉफ्ट ने "क्वांटम प्रोग्रामिंग" क्यू # की एक विशेष भाषा विकसित की है । इसका उपयोग करके बनाए गए प्रोग्रामों को अज़ोर-आधारित सिम्युलेटर में चलाया जा सकता है।

मॉर्गन स्टेनली का अनुमान है कि 2027 तक क्वांटम कंप्यूटरों के लिए बाजार का मूल्य दोगुना हो जाएगा, यानी $ 10 बिलियन तक। और जैसे ही प्रौद्योगिकी अपने विकास तक पहुंचती है और व्यापक दर्शकों के लिए उपलब्ध हो जाती है, यह न केवल आईएएएस, बल्कि अन्य उद्योगों को भी बदल देगा।

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पुनश्च हम पहले कॉर्पोरेट IaaS ब्लॉग के बारे में और क्या लिख ​​रहे हैं:

• क्लाउड में डिस्क सिस्टम का परीक्षण कैसे करें
• नेटएप ए टू जेड: मॉडर्न स्टोरेज सिस्टम्स के लिए वेंडर टेक्नोलॉजीज का अवलोकन
• SAP के लिए सर्वर: प्रमुख प्लेटफार्म

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हमारी गतिविधि की मुख्य दिशा क्लाउड सेवाओं का प्रावधान है:

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