पहले व्यक्ति निशानेबाज वर्षों में विकसित हुए हैं और गैर-खिलाड़ी पात्रों के लिए एक बहुत ही दिलचस्प माध्यम बन गए हैं: सैनिक आश्रयों के पीछे छिपते हैं, अजनबी खिलाड़ी का पीछा करते हैं, और साथी लड़ाई की गर्मी में उसकी मदद करते हैं। यह सब आधुनिक निशानेबाजों की डिजाइन अवधारणा में फिट बैठता है: क्षेत्र को पकड़ना, रक्षा रेखा बनाना और खिलाड़ी को रोकना। इस लेख में, 2016 DOOM मताधिकार को फिर से शुरू करने के एक उदाहरण के रूप में, मैं इस बारे में बात करूँगा कि जब डेवलपर्स खेल में मानक कोड का उपयोग करने से इनकार करते हैं तो क्या होता है।


DOOM को " पुश फॉरवर्ड कॉम्बैट " के रूप में जाना जाने वाला एक दर्शन पर बनाया गया है , जो कथा, स्तर के डिजाइन, खिलाड़ी की गति और बहुत कुछ को प्रभावित करता है। संक्षेप में, वह आधुनिक निशानेबाजों की आलोचनात्मक प्रतिक्रिया और प्रतिक्रिया है। जबकि कॉल ऑफ़ ड्यूटी खिलाड़ी को पीछे से क्रॉल करने और दुश्मनों को दूर से गोली मारने के लिए मजबूर करता है, DOOM इन नियमों का उल्लंघन करता है, जिससे एक शक्तिशाली, तेज, "स्पाइनल" गेमप्ले का निर्माण होता है। लेकिन यह सब कैसे काम करता है, और गेमप्ले को जीवंत बनाने के लिए AI क्या करता है?

आक्रामक लड़ाई

पुश फॉरवर्ड कॉम्बैट दर्शन डीओएम के सभी पहलुओं को गले लगाता है: यह खेल की नींव को परिभाषित करता है और खिलाड़ी युद्ध में एआई के साथ बातचीत करते हैं। जैसा कि कर्ट लॉडी ने जीडीसी 2018 में अपनी रिपोर्ट में बताया है, यह गेम मूल डीओएम गेम्स के मैकेनिकों पर भारी पड़ता है: तेज गति, गुप्त गलियारे और उग्र झड़पें। लेकिन हालाँकि वह अपनी जड़ों की ओर वापस जाना चाहती है, उसे पूरी तरह से नए दर्शकों को आकर्षित करने की भी ज़रूरत है जो पुराने स्कूल एफपीएस में कभी नहीं खेले हैं, जिनमें DOOM II: नर्क ऑन अर्थ शामिल है । इसलिए, चार स्तंभों पर आक्रामक मुकाबला बनाया गया है, जिस पर पूरे खेल का डिज़ाइन आधारित है:

• खिलाड़ी और राक्षसों की गति ।
• दानव की पहचान
• प्रत्येक हथियार की विशिष्टता
• सबसे कठिन परिस्थितियों में भी खिलाड़ी की शक्ति का संरक्षण करना।

इन चार स्तंभों ने खेल के यांत्रिकी को बनाना और सुधार करना संभव बना दिया; उनके लिए धन्यवाद, यह स्पष्ट हो गया कि यांत्रिकी में से किसने आक्रामक लड़ाई के सिद्धांत को मजबूत किया, और जिसने उसे रोका। इसलिए, हथियारों के पुनः लोड को खेल से हटा दिया गया था, क्योंकि यह लड़ाई के दौरान हस्तक्षेप करता था, और दुश्मनों को तेजी से पहुंच की अनुमति देते हुए एक डबल कूद जोड़ा गया था। अंत में, बुनियादी गेमप्ले सहज और दिलचस्प होना चाहिए, लेकिन साथ ही यह अधिक जटिल बन सकता है, खिलाड़ी को लक्ष्यों और हथियारों के सही विकल्प के लिए पुरस्कृत करना। डीओएम में झगड़े अक्सर कई बड़े आंदोलनों के साथ मध्यम और बड़े एरेनास, प्रकृति में असममित रूप से होते हैं। वे पारंपरिक एकल खिलाड़ी अभियानों की तुलना में ऑनलाइन मल्टीप्लेयर निशानेबाजों के बहुत करीब हैं। दुश्मन राक्षसों की संरचना में जोड़ें, और आपको "ई-मेल शतरंज" कॉल क्या मिलता है: खिलाड़ी का कार्य यह पता लगाना है कि पहले किस दानव को नष्ट करना है, और इसे कैसे प्राप्त करना सबसे अच्छा है।


इस गेमप्ले को लागू करने और इसे बेहतर बनाने के लिए, आपको नए टूल के सेट की आवश्यकता होगी। इसमें प्रयुक्त AI सिस्टम अधिक पारंपरिक प्रथम-व्यक्ति निशानेबाजों के गंभीर प्रभाव के तहत बनाया गया है और DOOM अवधारणा के अनुकूल है। मैं वापस आता हूं कि DOOM AI, इसकी संरचना के लिए धन्यवाद, पुश फ़ॉरवर्ड कॉम्बैट की अवधारणा को पुष्ट करता है, लेकिन पहले मैं AI आर्किटेक्चर के काम का अध्ययन करना और इसके होने के स्रोतों का अध्ययन करना चाहूंगा। ऐसा करने के लिए, हमें पहले एक डीओएम के बारे में बात करनी होगी जो कभी अस्तित्व में नहीं था, और यह 2016 के खेल में कैसे बदल गया।

कयामत बचाव

यह सर्वविदित है कि डीओएम 2016 का विकास चक्र जटिल था: मताधिकार ने स्वयं की पहचान की समस्याओं का अनुभव किया और यह नहीं पता था कि यह आधुनिक युग में क्या होगा। प्रारंभ में, खेल अधिक आधुनिक निशानेबाजों से मिलता जुलता था, लेकिन अंत में इसे समाप्त कर दिया गया था, और उस क्षण से जिसे हम जानते हैं कि आज आकार लेना शुरू हुआ। यह इस संक्रमण के दौरान था कि यह निकला कि एआई टूलचैन उपकरण को खेल के अनुकूल बनाया जा सकता है और वे आक्रामक मुकाबला की अवधारणा को लागू करने में कैसे मदद कर सकते हैं।

डीओएम 4 - जैसा कि मूल रूप से कहा जाता था - 2008 से विकास में है। 2009 में आईडी सॉफ्टवेयर खरीदने वाली मूल कंपनी ZeniMax Media, विकास प्रक्रिया से नाखुश थी और 2011 में एक आंतरिक ऑडिट के बाद, बदलावों पर जोर दिया। परियोजना के करीबी सूत्रों ने, जो गुमनाम रहने की कामना की, ने मुझे सूचित किया कि रोज डेवलपमेंट टीम, अगली कड़ी के प्री-प्रोडक्शन की शुरुआत के लिए तैयारी कर रही है, उसे काम करने से रोकने और DOOM 4 टीम के साथ विलय करने के लिए मजबूर किया गया। "कॉल ऑफ डूमेटी", क्योंकि स्टूडियो गेम को नाटकीय रूप से बदल दिया गया था, नाटकीय रूप से बदल गया कोर्स, डीओएम 4 से सिर्फ डीओएम में बदल गया। इससे गंभीर निराशा हुई - विचारों और व्यक्तित्वों ने नई चुनी गई दिशा का विरोध किया। प्रोजेक्ट के नए डिजाइन ने मैट हूपर को क्लासिक डीओएम की ऊर्जा को पुनर्जीवित करने के लिए आवश्यक खोज शुरू करने का नेतृत्व किया। मेरे सूत्रों का दावा है कि SgtMarkIV डेवलपर के क्रूर डूम मॉड की सफलता इस आदर्श की शुद्धता की पुष्टि के कुछ बन गई है। इसने 2012 में जारी एक नए गेमप्ले डेमो का निर्माण किया, जिसने पुश फॉरवर्ड कॉम्बैट फिलॉसफी पर ध्यान केंद्रित किया और साथ ही महिमा किल सिस्टम (लगभग। शत्रु: प्रभावी रूप से दुश्मन का करीबी मुकाबला करने के लिए सिस्टम) को फिर से डिजाइन किया , जो पहले से ही डीओवी 4 में मौजूद है। ।

कई अनुभवी डेवलपर्स के साथ, जिन्होंने रेज टीम से डीओओएम बनाने के लिए स्थानांतरित किया है, टूल और सिस्टम का एक गुच्छा खेल से ही और आईडी टेक 5 इंजन से नए प्रोजेक्ट में स्थानांतरित कर दिया गया है। आइडी आईडी इंजन में बुनियादी एआई आर्किटेक्चर टूल्स के बारे में बात करते हैं, साथ ही साथ। रेज के तहत बनाई गई और पॉलिश की गई इन प्रणालियों को बाद में DOOM में कैसे पोर्ट किया गया।

ऐ वास्तुकला

आईओएम 5 इंजन के भाग के रूप में एआई टूलचैन का विकास 2005 में शुरू हुआ, डीओएम 3 की रिलीज के लगभग तुरंत बाद। यह पहली बार रेज में एक मामले में परीक्षण किया गया था। रेज और डीओएम में दुश्मन एआई के मुख्य निर्णय प्रणाली में पदानुक्रमित राज्य मशीनें (पदानुक्रमित परिमित राज्य मशीनें) शामिल हैं: एआई के शास्त्रीय कार्यान्वयन की भिन्नता, उनके व्यवहार के साथ राज्यों के अनुक्रम पर अधिक लचीलापन और नियंत्रण प्रदान करना।

पदानुक्रमित राज्य मशीनें

परिमित राज्य मशीनें राज्य सिद्धांत से निकटता से संबंधित हैं, जिसके दौरान एआई कुछ व्यवहार कर सकता है। इसके अलावा, कुछ शर्तों के अधीन, AI अन्य राज्यों में जा सकता है। कई राज्यों के समूहों में संयोजन और उनके बीच संक्रमण के कार्यान्वयन से आप स्थिति और दिलचस्प व्यवहार के लिए लचीला, उत्तरदायी बना सकते हैं। बैटमैन के बारे में मेरे पहले वीडियो में से एक : अरखम एसाइलम बताता है कि उनका उपयोग कैसे चुपके और लड़ाई के लिए किया गया था।


हालांकि, योजना जल्दी से बहुत जटिल हो सकती है: राज्यों की संख्या बढ़ जाती है, और उनके बीच संक्रमण की संख्या भी अधिक हो जाती है। इस समस्या से निपटने के लिए, राज्यों के पदानुक्रमित परिमित राज्य मशीन (ICA) समूह विशिष्ट सेट और इस क्लस्टर में और उसके बाहर स्पष्ट संक्रमण वाले एक क्लस्टर में निष्पादित करते हैं।


वास्तव में, क्लस्टर एक बड़ी राज्य मशीन के अंदर छोटे राज्य मशीन बनाते हैं, जिसमें से और जिससे सिस्टम संक्रमण कर सकता है। यह आपको एक अधिक क्रमबद्ध और संरचित व्यवहार बनाने की अनुमति देता है जिसमें व्यक्तिगत राज्य एक या अधिक समूहों में मौजूद होते हैं। इसके कारण, विशिष्ट पहलुओं - कवर करने के लिए आगे बढ़ना, दूरी से हमला करना या निकट आना - प्रत्येक दानव के लिए संसाधित और मॉडलिंग की जा सकती है।


यह कई आधुनिक निशानेबाजों से DOOM को अलग करता है जिसमें राज्य मशीनें बहुत कम आम हैं और व्यवहार पेड़ या यहां तक ​​कि HTN योजना लोकप्रियता प्राप्त कर रहे हैं।

रेज आईसीए प्रणाली ने विशिष्ट परिस्थितियों में व्यवहार को अनुकूलित करने के लिए एक निश्चित लचीलेपन के साथ डिजाइनरों को अनुमति दी, लेकिन केवल प्रोग्रामर ही ऐसी परिमित राज्य मशीनें बना सकते थे। जैसा कि मेरे सूत्रों ने कहा, प्रत्येक लड़ाई के लिए दिलचस्प और रोमांचक व्यवहार के एक बड़े सेट के साथ डिजाइन टीम प्रदान करना सबसे अच्छा था। इसने AI सिस्टम की अखंडता को बनाए रखने और उनकी विफलता या अप्रत्याशित व्यवहार की संभावना को कम करने की अनुमति दी। पूरी प्रक्रिया की अखंडता को सुनिश्चित करने के लिए, DOOM परिमित राज्य मशीनें केवल विशेष रूप से बनाए गए संपादक का उपयोग करके बनाई जा सकती हैं, जिसमें C ++ कोड के साथ एक इंटरफ़ेस है, जिसका उपयोग व्यक्तिगत राज्यों के निर्माण के लिए किया गया था। यह संपादक रेज के लिए पहले से बनाई गई मैक्रो भाषा का एक विस्तारित संस्करण बन गया है, जिसका उपयोग संपादक में राज्यों और नए राज्य मशीन के प्रस्तावित बदलावों को रिकॉर्ड करने के लिए किया जाता है। यह C ++ कोड हेडर फ़ाइलों के साथ क्रॉस-लिंक करता है, जो वर्तमान स्थिति के लिए सभी संभावित संक्रमण निर्दिष्ट करता है। यह प्रोग्रामर्स की टीम के लिए एक अविश्वसनीय रूप से मूल्यवान विशेषता बन गया, क्योंकि इसने हमें पूरे राज्य मशीन की अखंडता और संरचना को या तो मैन्युअल रूप से जांचने या ग्राफ विज़ुअलाइज़ेशन टूल का उपयोग करने की अनुमति दी। तैयार कार्यान्वयन तेजी से निकला और खेल में भारी मात्रा में संसाधनों के प्रबंधन की आवश्यकता नहीं थी। हालांकि, इस तथ्य के बावजूद कि बनाए गए उपकरणों ने परिमित राज्य मशीनों की संरचना और व्यवहार का एक स्पष्ट दृश्य प्रदान किया, उन्होंने अमूर्त की संख्या में भी वृद्धि की, जो कदम-दर-कदम निष्पादन और डीबगिंग को जटिल बनाती है।

राक्षसों के कार्यों के बारे में निर्णय लेने के लिए उपयोग किए जाने वाले आईसीए के अलावा, डीओओएम रेज के लिए बनाई गई दो प्रणालियों का उपयोग करता है: एक आश्रय प्रणाली और एक एनीमेशन प्रणाली।

एनीमेशन प्रणाली

अनिमेब नामक एक एनीमेशन सिस्टम भी एक राज्य मशीन है। प्रत्येक राज्य एक विशेष व्यवहार के लिए एनीमेशन के निष्पादन को नियंत्रित करता है, और राज्यों के बीच संक्रमण एनिमेशन के बीच मिश्रण को नियंत्रित करता है। सिस्टम अक्सर ऐनिमवैब का उपयोग करके पथों की गणना करता है, जो विशिष्ट ऐ राज्यों के लिए प्रारंभिक, मध्यवर्ती और अंतिम एनिमेशन शुरू करता है, जो दिए गए मिक्सिंग पॉइंट्स के साथ सिंक्रनाइज़ किए गए संक्रमणों के साथ कंकाल जाल में हड्डियों के विश्लेषण के आधार पर गणना की जाती है। यह प्रणाली क्यों महत्वपूर्ण है, मैं राक्षसों के व्यवहार के डिजाइन के विश्लेषण में बताऊंगा। हमें पता चलेगा कि एनिमविब ने क्या किया और इसे बदल दिया कि एनिमेशन गेम के निष्पादन के दौरान कैसे चलते हैं, ताकि दानव पूरे गेम में खिलाड़ी को डराएं।

आश्रय प्रणाली

अंत में, रेज ने एक आश्रय प्रणाली बनाई और परीक्षण किया जो सक्रिय रूप से निर्णय एआई, अनिमेब, और अंतर्निहित नेविगेशन टूल के साथ बातचीत करता है। रेज का मुकाबला प्रणाली, और इसलिए इसकी आश्रय प्रणाली, शुरुआती हेलो गेम से प्रेरित थी, जिसमें राक्षस दस्ते अच्छे आश्रयों वाले क्षेत्रों के लिए लक्ष्य कर रहे थे, जबकि कफन और गियरहेड जैसे भारी दुश्मनों ने खुले में खिलाड़ी पर हमला किया था। इस प्रणाली ने खिलाड़ियों और डिफेंस पोजिशन के बीच दूरी, डिजाइनरों द्वारा स्थित एआई की स्थिति, अच्छे आश्रयों के क्षेत्र के सापेक्ष, खिलाड़ी के लिए एआई विरोधियों की दृश्यता, आश्रय में अनुकूल एआई की उपस्थिति, ग्रेनेड फेंकने की इष्टतम स्थिति, और बहुत कुछ को ध्यान में रखा। आप शायद आश्चर्य करते हैं कि यह इतना महत्वपूर्ण क्यों है: DOOM में AI कभी भी आश्रयों के पीछे नहीं छिपता है, और आश्रय स्वयं सामान्य रूप से आक्रामक मुकाबला की अवधारणा का उल्लंघन करते हैं। जैसा कि मैं नीचे समझाता हूं, यह सिस्टम डेमॉन में डेमॉन की स्थिति के लिए अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण है, लेकिन पूरी तरह से अप्रत्याशित तरीके से!

रोष विकास और रिहाई प्रक्रिया ने इन सभी एआई प्रणालियों को परिपक्वता के लिए लाया है और अन्य उत्पादों में उपयोग किया है। वे न केवल डीओएम 2016 में चले गए - जो आईडी 6 इंजन का उपयोग करता है - लेकिन उनका उपयोग 2014 के गेम वोल्फेंस्टीन: द न्यू ऑर्डर बाय मशीनगेम में भी किया जाता है। हालाँकि इन प्रणालियों ने पहले ही अपनी योग्यता साबित कर दी है, उन्हें डीओएम में उपयोग करने के लिए और समायोजन और सुधार की आवश्यकता है। इसके अलावा, डिजाइनरों को आक्रामक मुकाबले के संदर्भ में सिस्टम का व्यवहार करना पड़ा। इसलिए, आइए डिज़ाइन रहस्यों के बारे में जानें, जिसने हमें इस दर्शन को लागू करने की अनुमति दी।

ऐ डिजाइन

अब जब हम आंतरिक एआई सिस्टम के बारे में जानते हैं, तो आइए जानें कि डीओएम में दुश्मन बनाने और कोर डिजाइन को सुदृढ़ करने के लिए उनका उपयोग कैसे किया जाता है। इसलिए, हमें आक्रामक मुकाबला के चार गेमप्ले स्तंभों पर वापस लौटें: गति, राक्षसों की व्यक्तित्व, हथियारों की विशिष्टता और खिलाड़ी की शक्ति। इन पहलुओं को पुष्ट करने के लिए AI क्या करता है?

गति

पहले, गति के बारे में बात करते हैं: एक खिलाड़ी दुनिया भर में बहुत तेज़ी से आगे बढ़ सकता है, और एआई इसे दो महत्वपूर्ण तरीकों से ध्यान में रखता है: शूटिंग और दुश्मनों की स्थिति। राक्षसों की सटीकता खिलाड़ी की गति के आधार पर जानबूझकर कम हो जाती है: वह जितनी तेजी से होता है, उतना ही इसमें मुश्किल होता है। यह शॉट्स की सटीकता के भारित वितरण के लिए धन्यवाद प्राप्त किया जाता है - जब खिलाड़ी अधिकतम गति से चलता है, तो राक्षसों को जानबूझकर याद किया जाता है, और जब वह धीमा हो जाता है तो अधिक सटीक हो जाता है। इसके अलावा, यह प्रणाली कठिनाई स्तरों से जुड़ी है: उच्च जटिलता के साथ, राक्षसों की सटीकता खिलाड़ी के आंदोलनों के लिए जल्दी से क्षतिपूर्ति करती है। और एक और स्पर्श: दुश्मन विस्फोट बैरल पर गोली नहीं चलाते हैं, भले ही वे खिलाड़ी के बगल में हों, खिलाड़ी को राक्षसों के खिलाफ उन्हें इस्तेमाल करने का मौका देने के लिए।


हालांकि, इससे भी अधिक दिलचस्प एआई की पोजिशनिंग सिस्टम है, जो अपनी प्रभावशीलता को बनाए रखने और खिलाड़ी के आंदोलन की स्वतंत्रता सुनिश्चित करने के लिए लड़ाई में है। शूटिंग के दुश्मन, जैसे कि दैत्यों, जैसे दानव दानव और मनकुबस, सक्रिय रूप से खिलाड़ी से दूरी पर होना चाहते हैं, यदि संभव हो तो, दूर से हमला करने के लिए। इसी समय, खेल अन्य दुश्मनों को हमला करने के लिए अच्छी तरह से तैयार करना चाहता है, इस तथ्य को ध्यान में रखते हुए कि उन्हें किसी भी समय खिलाड़ी को चलाने की आवश्यकता होगी। इसे प्राप्त करने के लिए, DOOM रेज़ से आश्रय प्रणाली लेता है और इसे निष्क्रिय करता है : सिस्टम का उपयोग आश्रय बिंदुओं को खोजने के लिए नहीं किया जाता है, बल्कि आश्रयों के पास खुले स्थानों को खोजने के लिए किया जाता है जो खिलाड़ी के लिए अधिकतम दृश्यता प्रदान करते हैं। इस तरह के "उल्टे" आश्रय न केवल राक्षसों को हमले जारी रखने की अनुमति देते हैं, बल्कि खिलाड़ी को लक्ष्य खोजने में भी मदद करते हैं।

व्यक्तित्व

अब आइए राक्षसों के व्यक्तित्व को देखें। DOOM में AI के 16 अलग-अलग आर्किटेप्स हैं, जिनमें से प्रत्येक में अद्वितीय व्यवहार और एनिमेशन हैं जो इसकी विशिष्ट विशेषताओं पर जोर देते हैं। खेल की उच्च गति को देखते हुए, मुख्य लक्ष्य खिलाड़ी द्वारा राक्षसों को तुरंत पहचानना और उनके व्यवहार की अखंडता को सुनिश्चित करना है। पीएसी-मैन की कल्पना करें, जिसमें खिलाड़ी सामान्य से 10 गुना तेज चलता है, और भूत वास्तव में नारकीय भीड़ होते हैं! जटिल और जटिल व्यवहार के लिए बस कोई जगह नहीं है। विरोधियों को खिलाड़ी के लिए पहचानने योग्य होना चाहिए और डिजाइनर को लड़ाई शतरंज पर फेंकने के लिए दिलचस्प होना चाहिए।

यह लक्ष्य न केवल व्यवहारों के अतिरंजित एनिमेशन के माध्यम से प्राप्त किया जाता है, बल्कि दुश्मनों के लक्ष्यों और उन्हें कैसे प्राप्त किया जाए। लगभग क्लासिक डीओएम की तरह , कई एआई में उनके पहचानने योग्य व्यवहार होते हैं, लेकिन आधुनिक डीओएम के डिजाइन के अनुरूप हैं : गुलाबी दानव खिलाड़ी की ओर भागते हैं, उसे राम करने की कोशिश करते हैं, और आईपीएस आग के गोले फेंकने के लिए दूर रहते हैं।

इसके अलावा, एनिमेशन इस तरह से बनाए जाते हैं, जैसे प्रत्येक दानव के श्लोक की विशिष्टता पर जोर देना। सुचारू सम्मिश्रण को लागू करने के अलावा, एनिमवेब यह सुनिश्चित करने के लिए वास्तविक समय की एनीमेशन जाँच भी करता है कि एनीमेशन डेमॉन की गति वक्र में फिट हो सकता है। इसलिए, imps एक ही एनीमेशन का उपयोग करके छोटी और लंबी दूरी पर कूद सकते हैं, जिसे वास्तविक समय में कॉन्फ़िगर किया गया है, और नर्क के शूरवीरों ने जांच की है ताकि हमलों के दौरान वे आसपास की वस्तुओं के साथ ओवरलैप न करें। इसके अलावा, प्रत्येक डेमन फोकस ट्रैकिंग नामक एक प्रक्रिया करता है: यह IK रिग में सिर, छाती और कूल्हों के उचित घुमाव की गणना करता है और खिलाड़ी को सही तरीके से देखने के लिए मुड़ता है।

इस सब के अलावा, डीओएम फिर से दुश्मनों के बीच झड़पों को लौटाता है जो श्रृंखला के मूल खेलों में उपयोग किए गए थे: अंश प्रणाली व्यक्तिगत एआई आर्कटाइप्स के बीच बातचीत और व्यवहार को पकड़ती है। वह नियमों की एक प्रणाली का उपयोग करती है जो यह निर्धारित करती है कि राक्षसों का एक गुट कैसे और क्यों दूसरे के साथ गुस्सा करना शुरू कर देता है। इसके अलावा, यह ऐसे गुटों द्वारा एक दूसरे को दिए गए आकस्मिक या जानबूझकर नुकसान जैसी घटनाओं को पकड़ता है, और दुश्मनों के बीच लड़ाई शुरू करने के लिए उनका उपयोग करता है। सिस्टम के भीतर के गुट अन्य गुटों की आदतों को उधार लेते हैं , इसलिए जब मैंकूबस और बैरन के चंगुल से पीड़ित होते हैं, तो यूएसी के सैनिकों को सभी राक्षसों से समान रूप से नफरत होती है और आमतौर पर आंतरिक झड़पों में पहले मारे जाते हैं।

विशिष्टता

अब प्रत्येक हथियार की विशिष्टता के बारे में बात करते हैं। जब कोई खिलाड़ी सही दानव के लिए सही हथियार का उपयोग करता है तो DOOM AI जवाब देता है। यह मुख्य रूप से प्रति सेकंड निरंतर नुकसान की प्रणाली और युद्ध राज्य प्रबंधन प्रणाली द्वारा महसूस किया जाता है। वह कुछ हथियारों से राक्षसों को कमजोर बनाता है, और वे इन हथियारों से डरते हैं। मेरे सूत्रों ने बताया कि डीओएम के अंदर, निरंतर डीपीएस (प्रति सेकंड क्षति) की एक प्रणाली का उपयोग किया जाता है, जो एक विशिष्ट दानव के खिलाफ निरंतर आक्रामकता के लिए खिलाड़ी को पुरस्कृत करता है। नुकसान स्थायी हो जाता है, जो दानव की दर्दनाक प्रतिक्रिया को ट्रिगर करता है। जेक कैंपबेल ने जीडीसी में अपनी बात में इस बारे में बात की। ये दर्द प्रतिक्रियाएं बहुत विविध हो सकती हैं: छोटे ऐंठन से जो एआई दृष्टि की सटीकता को प्रभावित करते हैं, लुप्त होती और पीछे हटने के लिए, एआई के वर्तमान व्यवहार को बाधित करते हैं।


इस प्रणाली को और मजबूत करने के लिए, कुछ प्रकार के हथियार विभिन्न प्रकार के दुश्मनों में प्रतिक्रिया को ट्रिगर करते हैं। उदाहरण के लिए, जब एक राइफल के साथ गोली मार दी जाती है, तो थोपना बंद हो जाता है, और जब शॉटगन से गोली चलती है, तो झट से लड़खड़ाती हुई अवस्था में चली जाती है, जिसमें उन्हें मारना आसान होता है। मेरे सूत्रों ने कहा कि विकास के स्तर पर, कैकेडोमन एक मिनीगुन से लगातार गोलीबारी के साथ एक निरंतर लुप्त होती प्रतिक्रिया में फंस सकता है। यह जानबूझकर मूल डीओएम को सलाम करने के लिए किया गया था, लेकिन खेल की रिलीज से पहले इसे छोड़ दिया गया था।

खिलाड़ी की शक्ति

अंत में, राक्षसों की असंख्य भीड़ और उनसे निकलने वाले खतरे के बावजूद, आक्रामक मुकाबले की अवधारणा को हमेशा खिलाड़ी को सशक्त बनाने का प्रयास करना चाहिए। इसलिए, खेल को संतुलन और ताल की लय को बनाए रखना चाहिए, यह सुनिश्चित करने के लिए कि खिलाड़ी लगातार स्ट्रीम में है। ऐसा करने के लिए, DOOM एक युद्ध प्रणाली का उपयोग करता है जो राक्षसों को एक खिलाड़ी पर हमला करने की अनुमति मांगने के लिए मजबूर करता है। यह टोकन की एक प्रणाली के माध्यम से कार्यान्वित किया जाता है: प्रत्येक प्रकार के हमले - हाथापाई, बजाई, और इसी तरह - समय के प्रत्येक क्षण में सीमित संख्या में टोकन होते हैं। एक हमला करने के लिए, दानव को एक टोकन का अनुरोध करना होगा, और उपयोग के बाद इसे सिस्टम में वापस करना होगा। प्रत्येक कठिनाई स्तर में प्रत्येक प्रकार के हमले के लिए टोकन मूल्यों का अपना सेट होता है, जिससे राक्षसों के अधिक आक्रामक गिरोह का निर्माण होता है और साथ ही साथ एक साथ हमलावर राक्षसों की संख्या पर सीमा के कारण संतुलन बनाए रखना होता है। इस प्रणाली के बारे में मजेदार बात यह है कि राक्षसों को एक दूसरे से टोकन चुरा सकते हैं यदि उन्हें लगता है कि मौजूदा समय में उन्हें अधिक कुशलता से उपयोग करने के तरीके। इसका मुख्य कारण खिलाड़ी के बगल के राक्षसों को उस पर हमला करने के लिए मजबूर करना है, न कि बेवकूफ दिखने के लिए खड़ा होना।


इसके अलावा, डिजाइनरों ने महसूस किया कि अगर खिलाड़ी प्रतिक्रिया नहीं दे सकता है तो यह उचित नहीं होगा। इसलिए, महिमा को मारने के दौरान, खिलाड़ी अजेय है, और कृत्रिम बुद्धि को एक नया हमला व्यवहार शुरू करने का अधिकार नहीं है जब तक कि महिमा की हत्या पूरी न हो जाए। अंत में, महिमा की हत्या उस खिलाड़ी के लिए मूल्यवान है जिसमें वे स्वास्थ्य देते हैं, और चेनसॉ को मारने के मामले में - और गोला-बारूद! महिमा को मारने के साथ, खिलाड़ी हमेशा आइटम गिराते हैं, और बड़े दानव और भी अधिक जीवन देते हैं। हालांकि, जो गोला-बारूद बाहर निकलता है वह ज्यादातर स्थिर होता है, क्योंकि खेल चाहता है कि खिलाड़ी अपने शस्त्रागार को विकसित करना जारी रखे और वर्तमान परिवेश में सर्वश्रेष्ठ हथियारों का उपयोग करे। इसलिए, यदि आप नरक के शूरवीर को मारने के लिए एक चेनसॉ का उपयोग करते हैं, तो इससे आपको अधिक गोला-बारूद नहीं मिलेगा!

निष्कर्ष में

2016 में डीओओएम की वापसी विजयी हुई, लेकिन जैसा कि हमने अभी देखा, यह संयोग से नहीं हुआ: खेल एआई पर काम के वर्षों के लिए धन्यवाद, नरक के राक्षसों ने पूरी ताकत से विद्रोह किया। यह गेम क्लासिक एआई तकनीकों के साथ-साथ डिज़ाइन टूल के उपयोग का एक स्पष्ट उदाहरण है जो गेमप्ले के मूल को सुदृढ़ करता है। एक पूरे के रूप में पूरे फ्रैंचाइज़ी की तरह, DOOM का दावा है कि हालाँकि कुछ AI टूल पहले ही फैशन से बाहर हो चुके हैं, फिर भी एक दिलचस्प नया गेमप्ले बनाने की क्षमता है जो आधुनिक खिलाड़ियों को पसंद आएगी। जब यह लेख लिखा जा रहा था, तब यह घोषणा की गई थी कि DOOM अनन्त को और भी अधिक दैत्यों के साथ विकसित किया जाएगा । पृथ्वी पर नर्क इतना रोमांचक कभी नहीं रहा।

ग्रन्थसूची

लौडी, के। और कैंपबेल, जे। 2018। डीओएम में पुश फॉरवर्ड कॉम्बैट को गले लगाते हुए। गेम डेवलपर्स कॉन्फ्रेंस, 2018.

कंबेल, जे। 2017 लाएंगे हेल टू लाइफ: एआई और फुल बॉडी एनिमेशन डीओएम में। गेम डेवलपर्स सम्मेलन, 2017।