नमस्कार, हेब्र! हम दुनिया के सबसे बड़े छात्र सुपरकंप्यूटर प्रतियोगिताओं में सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी (हम खुद को एंटरटेलडॉट कहते हैं) की एक टीम की भागीदारी पर लेखों की एक श्रृंखला जारी रखते हैं।

इस लेख में, हम एक टीम के सदस्य के उदाहरण का उपयोग करके ASC'18 के मार्ग पर विचार करेंगे, सामान्य रूप से प्रतियोगिताओं और आधुनिक सुपर कंप्यूटरों के विजिटिंग कार्ड पर विशेष ध्यान दें। ठीक है, चलो एक रिकॉर्ड और एक कंप्यूटिंग प्रणाली के एक विरोधी रिकॉर्ड प्रदर्शन को प्राप्त करने के लिए रहस्य को देखें।

सुपर कंप्यूटर प्रतियोगिताओं का एक संक्षिप्त दौरा

इस तरह की प्रतियोगिता के बारे में सामान्य जानकारी हमारे पिछले लेखों में मिल सकती है, जिसमें इस वर्ष की प्रतियोगिता के बारे में लंबी पोस्ट शामिल है। फिर भी, संपूर्णता के लिए, समग्र रूप से प्रतियोगिता के बारे में कुछ जानकारी, हम अभी भी यहाँ देते हैं।

एशियन सुपरकंप्यूटर चैलेंज दुनिया भर से अधिक से अधिक छात्र टीमों को आकर्षित करने वाली तीन मुख्य उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग टीम की घटनाओं में से एक है। ASC, अन्य समान प्रतियोगिताओं की तरह, निम्नलिखित प्रावधानों के साथ एक योग्यता और अंतिम दौर के अस्तित्व को मानता है:

• प्राथमिक गतिविधि: एचपीसी समस्याओं का समाधान;
• टीम: 5 छात्र + कोच;
• योग्यता चरण: प्रस्तुत समस्याओं के समाधान के विवरण के साथ प्रस्ताव का एक अनुपस्थित विवरण, जिसके आधार पर 20 फाइनलिस्ट की सूची निर्धारित की जाती है।
• अंतिम चरण: कम्प्यूटिंग क्लस्टर की पूर्ण असेंबली और कॉन्फ़िगरेशन, समस्या समाधान, प्रस्तुति सहित लगभग 5 प्रतिस्पर्धी दिनों तक चलने वाली 20 टीमों के लिए पूर्णकालिक प्रतियोगिता। क्लस्टर 3 kW की शक्ति पर प्रतिबंध के आधार पर इकट्ठा किया जाता है, या तो आयोजकों द्वारा प्रदान किए गए लोहे से, या अपने स्वयं के। क्लस्टर में इंटरनेट की सुविधा नहीं है। कार्य आंशिक रूप से योग्यता चरण के कार्यों के साथ मेल खाते हैं, लेकिन एक अज्ञात कार्य भी है - रहस्य अनुप्रयोग।

खैर, अब शैक्षिक कार्यक्रम के लिए पीछे हटने के क्रम में। टीम के अन्य सदस्यों के विपरीत, जो पहले से ही ASC'17 के फाइनल में पहुंच गए थे, मैं इस वर्ष केवल प्रतियोगी आंदोलन में शामिल हुआ। मैं सितंबर में टीम में शामिल हुआ, योग्यता चरण के असाइनमेंट केवल जनवरी में भेजे जाते हैं, इसलिए मेरे पास प्रतियोगिता की मूल अवधारणाओं का अध्ययन करने के लिए पर्याप्त समय था, साथ ही एकमात्र ज्ञात कार्य का अध्ययन करने के लिए - एचपीएल और एचपीसीजी। एक रूप या किसी अन्य में एक कार्य लगभग हर साल होता है, हालांकि, यह हमेशा अग्रिम में नहीं जाना जाता है कि किस उपकरण को कार्य करने की आवश्यकता है (कभी-कभी आयोजक अपने स्वयं के संसाधनों तक दूरस्थ पहुंच प्रदान करते हैं)।

एचपीएल

एचपीएल (उच्च प्रदर्शन कम्प्यूटिंग लाइनपैक बेंचमार्क) एक कंप्यूटिंग सिस्टम के प्रदर्शन का परीक्षण है, जिसके परिणामों के आधार पर दुनिया के सर्वश्रेष्ठ सुपर कंप्यूटरों की एक आधुनिक सूची बनाई जाती है। परीक्षण का सार रैखिक बीजगणितीय समीकरणों की घनी प्रणालियों को हल करना है। इस बेंचमार्क की उपस्थिति ने एक मीट्रिक पेश किया जो आपको सुपर कंप्यूटरों को रैंक करने की अनुमति देता है, जबकि एक ही समय में एचपीसी समुदाय को कुछ "भालू सेवा" प्रदान करता है। यदि आप सर्वश्रेष्ठ सुपर कंप्यूटरों की सूची को देखते हैं, तो आप समझ सकते हैं कि लिनपैक का रहस्य काफी जल्दी हल हो गया था - आप जितने भी ग्राफिक्स त्वरक ले सकते हैं और शीर्ष पर होंगे। बेशक, अपवाद हैं, लेकिन यह ग्राफिक कंप्यूटर है जिसमें ग्राफिक त्वरक हैं जो शीर्ष स्थानों पर कब्जा कर लेते हैं। "भालू सेवा" क्या है? तथ्य यह है कि प्रदर्शन को मापने के अलावा, Lynpak का उपयोग कहीं और नहीं किया जाता है और इसका वास्तविक कंप्यूटिंग कार्यों से कोई लेना-देना नहीं है। नतीजतन, सुपरकंप्यूटर दौड़ सबसे लिनपैक दक्षता प्राप्त करने के पक्ष में गई, और वास्तविक कार्यभार नहीं, जैसे कि स्कूली पाठ्यक्रम में महारत हासिल करने के बजाय विशिष्ट यूएसई कार्यों को हल करना।

एचपीएल डेवलपर्स ने एक और पैकेज भी बनाया है - एचपीसीजी, जिसके आधार पर सुपर कंप्यूटर की रेटिंग भी बनती है। यह आमतौर पर स्वीकार किया जाता है कि यह बेंचमार्क एचपीएल की तुलना में वास्तविक कार्यों के करीब है, और, एक तरह से, इन दो सूचियों में सुपर कंप्यूटर के पदों के बीच महत्वपूर्ण विसंगति वास्तविक स्थिति को दर्शाती है। हालांकि, नवीनतम रेटिंग (जून 2018) एक सुखद अपवाद थे, और आखिरकार, सूचियों के पहले स्थान का संयोग हुआ।

और अब असली एचपीएल के बारे में

हम कहानी और प्रतियोगिता के अधिक व्यावहारिक क्षणों पर लौटते हैं। लिंकपाक एक खुला स्रोत है, जो आधिकारिक वेबसाइट पर डाउनलोड के लिए उपलब्ध है, हालांकि, दुनिया के शीर्ष में शायद ही कोई सुपर कंप्यूटर है जिसका प्रदर्शन बेंचमार्क के इस विशेष संस्करण द्वारा मापा गया था। त्वरक निर्माता एचपीएल के अपने संस्करण को जारी करते हैं, विशिष्ट उपकरणों के लिए अनुकूलित, जो आपको महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ प्राप्त करने की अनुमति देता है। बेशक, एचपीएल के कस्टम संस्करणों को कुछ मानदंडों को पूरा करना होगा और विशेष परीक्षणों को सफलतापूर्वक पास करना होगा।

प्रत्येक विक्रेता के पास प्रत्येक त्वरक के लिए एचपीएल का अपना संस्करण है, हालांकि, मूल बेंचमार्क के विपरीत, यहां किसी भी ओपन-सोर्स का सवाल नहीं है। एनवीडिया एचपीएल संस्करण जारी करता है जो प्रत्येक कार्ड के लिए अनुकूलित होता है, जबकि कोड अब स्रोत रूप में वितरित नहीं किया जाता है, लेकिन बायनेरिज़ में। इसके अलावा, उन्हें एक्सेस करने के केवल दो तरीके हैं:

• आपके पास एनवीडिया कार्ड के साथ एक सुपर कंप्यूटर है जो शीर्ष में प्रवेश कर सकता है - एनवीडिया आपको अपने आप मिल जाएगा। काश, आप सबसे अधिक संभावना बायनेरिज़ को प्राप्त नहीं करेंगे, जैसे कि एचपीएल मापदंडों के अनुकूलन में भाग लेने का कोई अवसर नहीं होगा। एक तरह से या किसी अन्य, आपको अनुकूलित बेंचमार्क पर प्राप्त पर्याप्त प्रदर्शन मूल्य मिलेगा।
• आप तीन छात्र सुपर कंप्यूटर प्रतियोगिताओं में से एक में भागीदार हैं। लेकिन हम इस हिस्से में लौट आएंगे।

तो क्या काम का सार है, खासकर अगर बड़ी कंपनियों के स्मार्ट चाचा पहले से ही आपके उपकरणों के लिए बेंचमार्क को अनुकूलित कर चुके हैं?
प्रतियोगिता के क्वालीफाइंग चरण के मामले में, सिस्टम के प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए संभावित कार्यों का वर्णन करें। इस मामले में, निरपेक्ष प्रदर्शन संख्या का पीछा करना आवश्यक नहीं है, क्योंकि कुछ टीमों में आधुनिक त्वरक के साथ 226 नोड्स के बड़े और उत्तम दर्जे के क्लस्टर तक पहुंच हो सकती है, जबकि अन्य केवल विश्वविद्यालय के कंप्यूटर वर्ग संख्या 226 तक पहुंच सकते हैं, जिसे हम क्लस्टर कहते हैं।

अंतिम चरण के मामले में, यह पहले से ही प्रदर्शन के निरपेक्ष मूल्यों की तुलना करने के लिए समझ में आता है। यह कहने के लिए नहीं कि यहां हर कोई एक समान पायदान पर है, लेकिन कम से कम प्रणाली की अनुमेय अधिकतम शक्ति पर प्रतिबंध है।

बेंचमार्क निष्पादन का परिणाम मुख्य रूप से दो घटकों पर निर्भर करता है: क्लस्टर कॉन्फ़िगरेशन और बेंचमार्क के मापदंडों को सीधे सेट करना। यह मैट्रिक्स और वेक्टर कंप्यूटिंग के लिए संकलक और पुस्तकालयों की पसंद के प्रभाव को भी ध्यान देने योग्य होगा, लेकिन यहां सब कुछ बहुत उबाऊ है, हर कोई इंटेल + एमकेएल से एक संकलक का उपयोग करता है। और बायनेरिज़ के मामले में, आपको बिल्कुल नहीं चुनना होगा, क्योंकि वे पहले से ही इकट्ठे हैं। एचपीएल का परिणाम एक संख्यात्मक मान है जो दिखाता है कि यह कंप्यूटिंग सिस्टम प्रति सेकंड कितने फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन करता है। उपाय की मुख्य इकाई संबंधित उपसर्गों के साथ FLOPS (फ़्लोटिंग-पॉइंट ऑपरेशंस प्रति सेकंड) है। प्रतियोगिता के अंतिम चरण के मामले में, लगभग हमेशा हम टेरा-स्केल सिस्टम के बारे में बात कर रहे हैं।

परिणाम अनुकूलन

बेंचमार्क मापदंडों को सेट करना लिंगपैक (एचपीएल.डैट फाइल) द्वारा गणना किए गए कार्य के इनपुट डेटा के एक सार्थक चयन में शामिल है। इस मामले में, इस समस्या के आयाम का सबसे बड़ा प्रभाव है - मैट्रिक्स का आकार, ब्लॉकों का आकार जिसमें मैट्रिक्स विभाजित है, ब्लॉक को वितरित करने के लिए किस संबंध में, आदि ... कुल मिलाकर, कई दसियों पैरामीटर हैं, हजारों संभावित मान। Bruteforce सबसे अच्छा विकल्प नहीं है, खासकर अगर अपेक्षाकृत छोटे सिस्टम पर परीक्षण कुछ मिनटों से लेकर कुछ घंटों तक किया जाता है, कॉन्फ़िगरेशन के आधार पर (GPU के लिए, परीक्षण बहुत तेज है)।

मेरे पास यह अध्ययन करने के लिए पर्याप्त समय था कि पैटर्न पहले से ही अन्य स्रोतों में कैसे वर्णित हैं जो बेंचमार्क परिणामों को अनुकूलित करने और नए लोगों की पहचान करने में योगदान करते हैं। मैंने कई बार परीक्षण चलाना शुरू किया, बहुत सारे Google टैग शुरू किए, उन पर बेंचमार्क चलाने के लिए सिस्टम को पहले अनट्रीटेड कॉन्फ़िगरेशन के साथ एक्सेस करने का प्रयास किया। नतीजतन, क्वालिफाइंग चरण की शुरुआत से पहले भी, सीपीयू और जीपीयू दोनों में कई प्रणालियों का परीक्षण किया गया था, यहां तक ​​कि पूरी तरह से अनुपयुक्त एनवीडिया क्वाड्रो पी 5000 भी शामिल था। जब तक क्वालीफाइंग चरण शुरू हुआ, हमारे पास P100 और P6000 के साथ कई नोड्स तक पहुंच थी, जिसने हमें तैयारी में बहुत मदद की। इस प्रणाली का विन्यास कई मायनों में एक समान था जिसे हमने प्रतियोगिता के अंतिम चरण के हिस्से के रूप में इकट्ठा करने की योजना बनाई थी, और इसके अलावा, हमें अंत में निम्न-स्तरीय सेटिंग्स तक पहुंच मिली, जिसमें आवृत्ति को बदलना भी शामिल था।

कॉन्फ़िगरेशन के लिए, त्वरक की उपस्थिति और संख्या का सबसे अधिक प्रभाव पड़ता है। GPU के साथ एक प्रणाली का परीक्षण करने के मामले में, सबसे इष्टतम विकल्प तब होता है जब कार्य का मुख्य कंप्यूटिंग भाग GPU घटक को सौंप दिया जाता है। सीपीयू घटक को सहायक कार्यों के साथ भी लोड किया जाएगा, हालांकि, यह सिस्टम प्रदर्शन में योगदान नहीं देगा। लेकिन एक ही समय में, सीपीयू के चरम प्रदर्शन को सिस्टम के शिखर प्रदर्शन में समग्र रूप से ध्यान में रखा जाना चाहिए, जो कि अधिकतम प्रदर्शन के अनुपात (शिखर) के अनुपात के मामले में बेहद नुकसानदेह दिख सकता है। GPU पर HPL चलाते समय, 2 GPU त्वक और दो प्रोसेसर वाला एक सिस्टम कम से कम 2 GPU और 20 CPU के साथ एक सिस्टम से कम नहीं होगा।

एचपीएल परिणामों के संभावित अनुकूलन के प्रस्तावों का वर्णन करने के बाद, मैंने योग्यता चरण के प्रस्ताव के अपने हिस्से के साथ समाप्त कर दिया, और, प्रतियोगिता के फाइनल में पास होने के साथ, प्रतियोगिता का एक नया चरण शुरू हुआ - प्रायोजकों की खोज। एक तरफ, हमें एक प्रायोजक की आवश्यकता थी जो टीम की चीन की उड़ान की लागतों को कवर करे, और दूसरी तरफ, एक प्रायोजक जो टीम को ग्राफिक्स त्वरक प्रदान करने के लिए सहमत होगा। पहले के साथ, हम अंततः भाग्यशाली थे, एक विश्वविद्यालय ने कुछ धन आवंटित किया, और डेवेक्सपर्ट्स ने टिकटों को पूरी तरह से कवर करने में मदद की। प्रायोजकों के साथ, जिनके साथ हमने कार्ड उधार देने की योजना बनाई थी, हम कम भाग्यशाली थे, और अब हम फिर से एचपीएल में प्रतिस्पर्धा के किसी भी अवसर के बिना क्लस्टर के मूल विन्यास के साथ फाइनल में पहुंचे। खैर, कुछ भी नहीं, जो वे देते हैं उसका अधिकतम निचोड़, हमने सोचा।

अंतिम ASC'18

और यहाँ हम चीन में हैं, चीनी मानकों के अनुसार छोटे शहर में - नानचांग, ​​फाइनल में। हम दो दिनों के लिए क्लस्टर इकट्ठा करते हैं, और फिर कार्य करते हैं।

इस वर्ष, सभी टीमों को 4 एनवीडिया वी 100 कार्ड प्रदान किए गए थे, इससे हमें अन्य टीमों पर लाभ नहीं मिला, लेकिन इससे सीपीएल पर नहीं एचपीएल को लॉन्च करना संभव हो गया। नोड्स शुरू में सभी को 10 देते हैं, लेकिन मुख्य प्रतिस्पर्धी कार्यों के चरण शुरू होने से पहले अतिरिक्त वाले (3 kW सीमा के बारे में याद रखें) को वापस करना होगा। यहां कुछ ट्रिक है - सीपीयू और जीपीयू की आवृत्ति को कम करने से, उनका प्रदर्शन कम हो जाता है, हालांकि, आप आवृत्ति के लिए ऐसे मानों का चयन कर सकते हैं जो हमें प्रति यूनिट खपत ऊर्जा का अधिक प्रदर्शन प्राप्त करते हैं। आवृत्ति को कम करके, हमें और भी अधिक त्वरक जोड़ने का अवसर मिलता है, जो अंततः बेहतर प्रदर्शन के लिए प्रभावित करेगा। काश, यह ट्रिक हमारे लिए बहुत उपयोगी होती अगर हम अन्य प्रतिभागियों की तरह एक्सेलेरेटर का सूटकेस लेकर प्रतियोगिता में आते। फिर भी, हम अधिकतम संख्या में सीपीयू छोड़ने में सक्षम थे। चूंकि प्रतियोगिता के सभी कार्यों के लिए जीपीयू की आवश्यकता नहीं थी, इसलिए संदेह था कि किसी तरह यह हमारे हाथों में खेल सकता है।
तो, प्रतियोगिता के फाइनल में सबसे आम क्लस्टर कॉन्फ़िगरेशन न्यूनतम नोड्स, अधिकतम कार्ड है।

अंतिम लिंकपैक और रिकॉर्ड के बारे में थोड़ा

प्रतियोगिता के कार्यों को कुछ प्रतिस्पर्धी दिनों से जोड़ा गया था, और एचपीएल उनमें से पहला था, ज़ाहिर है, क्लस्टर इकट्ठा होने के बाद। एचपीएल परिणाम प्रस्तुत करने की समय सीमा तीसरे प्रतिस्पर्धी दिन का दोपहर का भोजन है, इसके अलावा, इस प्रतिस्पर्धी दिन के शेष कार्यों तक पहुंच Linpak के पूरा होने के तुरंत बाद खुलती है। हालांकि, शुरुआती दिनों में लिंगपैक ड्राइव करना शुरू कर देता है। सबसे पहले, यह सुनिश्चित करने के लिए कि क्लस्टर को सही तरीके से इकट्ठा किया गया है, और दूसरी बात, लिनपैक स्थापित करना तेज नहीं है, और चूंकि अतिरिक्त इनपुट की आवश्यकता नहीं है, इसलिए नहीं।

हमने अपने क्लस्टर को बहुत जल्दी से इकट्ठा किया और लिंगपैक सहित शुरू किया। हमारे कॉन्फ़िगरेशन के लिए, हमें काफी पर्याप्त मान मिले - 20 टीएफएलॉप्स के आदेश के लिए, और सबकुछ ठीक हो जाएगा, लेकिन परिणाम प्रदर्शित होने के बाद, एक त्रुटि के साथ एक रेखा थी। इससे पहले, मुझे ऐसी त्रुटियां केवल तभी मिलीं जब मैंने जानबूझकर गलत ब्लॉक साइज का संकेत दिया था जिसमें टास्क मैट्रिक्स विभाजित है। एक बहुत ही अप्रिय आश्चर्य हमें यहाँ इंतजार कर रहा था। इससे पहले, मैंने आपको बताया था कि हमें 4 V100 कार्ड दिए गए थे, इसलिए ... हमने उनके लिए HPL बायनेरिज़ प्राप्त नहीं की और कोई भी हमारी मदद नहीं कर सका। कई महीने हो गए हैं, लेकिन मेरे लिए यह अभी भी एक रहस्य है कि हमारे लिनपैक के साथ उस फिनाले में क्या हुआ था। हमने त्रुटि से छुटकारा पाने की उम्मीद में संकलक और अन्य पुस्तकालयों के संस्करणों को बदल दिया, बार-बार जांच की गई कि क्या हमने एक्सीलेटर सही ढंग से स्थापित किए हैं (क्योंकि हमने पहली बार ऐसा किया था), लेकिन हम अभी भी त्रुटि को ठीक करने में विफल रहे।

लिनपैक आत्मसमर्पण से पहले की रात को, हमने फिर से कार्यों के मूल्यांकन के मानदंडों की सावधानीपूर्वक जांच की, और इसलिए, लिनपाक के लिए, सूत्र में दो घटक शामिल थे - टीम के परिणाम के आधार पर एक निश्चित मूल्य और जो टास्क जीतने में सफल होने के लिए गुणांक था। यह पता चला कि यह गुणांक इतना बड़ा है कि यह पर्याप्त लिंगपैक मान पारित करने के लिए पूरी तरह से हानिकारक है, लेकिन किसी भी मूल्य को पार करने की तुलना में एक अयोग्य त्रुटि के साथ, लेकिन एक त्रुटि के बिना। ध्यान से सब कुछ पर विचार करने के बाद, यह देखते हुए कि त्रुटि के समाधान के लिए बहुत समय व्यतीत किया गया था और यह कि निम्नलिखित कार्यों से पूरी तरह से डेटासेट प्राप्त करना लिनपैक के पूरा होने के समय पर निर्भर करता है, हमने इस कार्य को चतुराई से करने का फैसला किया। तो सही मूल्यों के बीच सुपरकंप्यूटर प्रतियोगिताओं के इतिहास में एक पूर्ण "रिकॉर्ड" निर्धारित किया गया था। 0.01 लीटर के मान से हमारा लिंगपाक फट गया। बेशक, मौजूदा सीपीयू के लिए बेंचमार्क को अनुकूलित करते हुए, हमें थोड़ा अधिक प्रदर्शन मूल्य मिलेगा, हालांकि, इससे अंकों पर ज्यादा असर नहीं पड़ेगा, और समय काफी अधिक खर्च होगा। याद रखें कि लिनपैक सीपीयू पर बहुत लंबे समय तक काम कर रहा है। सबसे अच्छा परिणाम राष्ट्रीय Tsing हुआ विश्वविद्यालय - 43 TFlops द्वारा दिखाया गया था। एक या दो दिन के बाद, प्रतियोगिता के आयोजन समिति के सदस्य जैक डोंगरा (लिन्पैक के निर्माता) ने हमसे गलती से पूछा कि लिंडक का तरीका क्या है? जाहिर है, उस समय उन्होंने अभी तक परिणाम बोर्ड नहीं देखा था: एचपीएल पर खर्च किए गए हर घंटे के लिए उनकी WHAAAT प्रतिक्रिया लायक थी।

रहस्य आवेदन

बेंचमार्क सौंपने के बाद, पहले से तैयार की गई योजना के अनुसार, मैं उस टीम में शामिल हो गया जो मिस्ट्री एप्लीकेशन से निपटने वाली थी। किसी को नहीं पता था कि यह कार्य अग्रिम में क्या होगा, इसलिए वे सबसे खराब तैयारी कर रहे थे - उन्होंने पहले से ही सब कुछ स्थापित किया था जो एक क्लस्टर पर फ्लैश ड्राइव से काम में आ सकता है। एक नियम के रूप में, इस खंड से कार्यों की मुख्य कठिनाई उन्हें इकट्ठा करना है। इस बार सब कुछ थोड़ा अलग हुआ। आवेदन पहली बार लगभग किसी भी समस्या के बिना एकत्र किया गया था । समस्याएँ तब शुरू हुईं जब हमें इस पते पर अधिकांश प्रस्तुत डेटासेट में त्रुटि मिली, इस तथ्य के बावजूद कि यह एक फोरट्रान एप्लिकेशन था। परिणाम बोर्ड को देखते हुए, न केवल इस कार्य ने हमारे लिए समस्याएं पैदा कीं।

गुप्त हथियार: सीपीयू

खैर, आखिरी कार्य जिसमें मैंने भाग लिया था, अगली प्रतियोगिता के दिन के लिए योजना बनाई गई थी। मिस्ट्री एप्लिकेशन के विपरीत, हमने पहले से ही एक पैकेज देखा था जिसके साथ हमें काम करना था - यह cfl3d था। जब हमें पता चला कि यह नासा का एक उत्पाद है, तो किसी कारण से हर कोई यह सोचकर खुश था कि विधानसभा और अनुकूलन दोनों के साथ सब कुछ ठीक होगा। जब हमने घर पर पैकेज का परीक्षण किया, तो विधानसभा के साथ कोई समस्या नहीं थी, लेकिन उपयोग के मामले बहुत दिलचस्प थे। अधिकांश उदाहरणों में अतिरिक्त उपकरणों को स्थापित करने पर निर्भरता थी, और ऐसा हुआ कि इस तरह के टूल - टूल XX में से किसी एक को Google करने के प्रयास में, हमने वर्ष 1995 का एक लेख पाया जहां यह कहा गया था कि अब उपकरण XX पुराना है और YY का उपयोग करें। उत्पाद की साइट उसी समय से है - दस्तावेज अक्सर उपयोगकर्ता को साइट के पृष्ठों पर भेजते हैं, लेकिन केवल फ़्रेम पर और मुख्य पृष्ठ पर साइट काम नहीं करेगी। उदाहरणों की प्रासंगिकता ने वांछित होने के लिए बहुत कुछ छोड़ दिया।

यदि यह काफी सरल है, तो कार्य का सार सटीकता के दिए गए स्तर को बनाए रखते हुए एक बहु-स्तरीय ग्रिड का एक शानदार विभाजन था। बेशक, यहां का मुख्य मीट्रिक समय था। किसी तरह यह हुआ कि इस दिन हम जितना संभव हो सके उतने ही निश्चिंत थे और बस वही हुआ जो हमें करना था। कार्य सीपीयू के लिए था, और यह वही है जो हमारे पास बहुत कुछ था। कार्य की इनपुट फ़ाइलों का एक बहुत विशिष्ट रूप था और, अक्सर, एक बड़े आकार - सैकड़ों लाइनों तक। हमारी टीम के एक सदस्य ने एक स्क्रिप्ट लिखी जो इनपुट फ़ाइल को बनाने की प्रक्रिया को स्वचालित करती है, जिसने इस प्रक्रिया को तेज किया, शायद सैकड़ों बार। अंततः, सभी डेटासेट को सफलतापूर्वक पूरा किया गया और अनुकूलित किया गया, यहां तक ​​कि कुछ दिलचस्प विकल्पों के साथ पैकेज के पुनर्निर्माण की कोशिश करने का समय भी था, लेकिन हमें बहुत तेजी नहीं मिली। हमने दूसरों की तुलना में इस कार्य को बेहतर तरीके से पूरा किया, एक विशेष पुरस्कार एप्लीकेशन इनोवेशन प्राप्त किया, साथ ही टीम स्पर्धा में 11 वें स्थान (फाइनल में 20 में से, प्रतियोगिता में सभी प्रतिभागियों के बीच 300+ में से)।

कंप्यूटर सिस्टम के कॉन्फ़िगरेशन के साथ तालिका, साथ ही मुख्य फोटो, साइट http://www.hpcwire.com/ से लिए गए हैं।