Google पर साक्षात्कार की तैयारी कैसे करें और इसे पास न करें। दो बार

लेख का शीर्षक महाकाव्य की तरह लगता है, लेकिन वास्तव में, सब कुछ इतना स्पष्ट नहीं है। और सामान्य तौर पर, यह कहानी बहुत सकारात्मक रूप से समाप्त हो गई, हालांकि Google पर नहीं। लेकिन यह एक अन्य लेख के लिए एक विषय है। एक ही लेख में, मैं तीन चीजों के बारे में बात करूंगा: मेरी तैयारी प्रक्रिया कैसे हुई, Google पर साक्षात्कार कैसे हुए, और क्यों, मेरी राय में, सब कुछ उतना स्पष्ट नहीं है जितना यह लग सकता है।

यह सब कैसे शुरू हुआ

एक ठंडी साइप्रस सर्दियों की शाम, मुझे अचानक यह विचार आया कि शास्त्रीय कंप्यूटर विज्ञान का मेरा ज्ञान औसत से बहुत दूर है, और इसके साथ कुछ करने की जरूरत है। यदि अचानक किसी और ने नहीं पढ़ा है कि शाम साइप्रेट और ठंडी क्यों है, तो आप यहां इसके बारे में पता लगा सकते हैं। कुछ विचार के बाद, एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं पर एक ऑनलाइन पाठ्यक्रम शुरू करने का निर्णय लिया गया। मैंने एक पूर्व सहयोगी से कोर्टसेरा के रॉबर्ट सेडगविक के पाठ्यक्रम के बारे में सुना। पाठ्यक्रम में दो भाग होते हैं ( भाग 1 और भाग 2 )। यदि लिंक अचानक बदलते हैं, तो आप हमेशा लेखक के नाम से Google कर सकते हैं। प्रत्येक भाग में 6 सप्ताह लगते हैं। सप्ताह की शुरुआत में व्याख्यान दिए जाते हैं, और सप्ताह के दौरान अभी भी व्यायाम की आवश्यकता होती है। पाठ्यक्रम के पहले भाग में बुनियादी डेटा संरचनाएं, छंटाई के मुख्य प्रकार और एल्गोरिदम की जटिलता शामिल है। दूसरा भाग पहले से अधिक उन्नत है, रेखांकन के साथ शुरू होता है और रैखिक प्रोग्रामिंग और इंट्रेक्टेबिलिटी जैसी चीजों के साथ समाप्त होता है। उपरोक्त सभी के बारे में सोचने के बाद, मैं इस निष्कर्ष पर पहुंचा कि यह वही है जो मुझे चाहिए। यहां, एक जिज्ञासु पाठक पूछ सकता है कि Google को इससे क्या लेना-देना है। और वास्तव में, उस क्षण तक उसका इससे कोई लेना-देना नहीं था। लेकिन मुझे एक लक्ष्य की आवश्यकता थी, क्योंकि शाम को लक्ष्य के बिना 12 सप्ताह करना थोड़ा मुश्किल है। और नया ज्ञान प्राप्त करने का उद्देश्य क्या हो सकता है? बेशक, व्यवहार में उनका आवेदन। रोजमर्रा की जिंदगी में, यह काफी समस्याग्रस्त है, लेकिन एक बड़ी कंपनी में एक साक्षात्कार में आसानी से। एक त्वरित Google ने दिखाया कि Google (टॉटोलॉजी के लिए मुझे माफ करना) यूरोप की सबसे बड़ी कंपनियों में से एक है (और मैंने यूरोप को माना), जिसमें इस तरह के साक्षात्कार आयोजित किए जाते हैं। अर्थात्, उनका कार्यालय ज्यूरिख, स्विट्जरलैंड में है। इसलिए यह निर्णय लिया गया - हम अध्ययन करते हैं और Google पर साक्षात्कार के लिए जाते हैं।

पहले दौड़ तैयारी

12 सप्ताह बीत गए और मैंने दोनों पाठ्यक्रम समाप्त कर दिए। मेरे पाठ्यक्रमों के छाप सकारात्मक से अधिक हैं, और मैं उन्हें सभी रुचि के लिए सिफारिश कर सकता हूं। मुझे निम्नलिखित कारणों से पाठ्यक्रम पसंद आया:

• व्याख्याता यथोचित अंग्रेजी बोलते हैं
• सामग्री अच्छी तरह से संरचित है।
• प्रत्येक एल्गोरिथ्म के अंदरूनी हिस्सों को दिखाते हुए भव्य प्रस्तुतियाँ
• सामग्री का सक्षम चयन
• दिलचस्प व्यायाम
• साइट पर अभ्यास स्वचालित रूप से जांचे जाते हैं, जिसके बाद एक रिपोर्ट बनाई जाती है

पाठ्यक्रमों पर मेरा काम आमतौर पर इस प्रकार है। 1-2 दिनों तक मैंने व्याख्यान सुने। फिर सामग्री के ज्ञान के लिए एक त्वरित परीक्षा उत्तीर्ण की। सप्ताह के बाकी हिस्सों ने कई पुनरावृत्तियों में अभ्यास किया। पहले मुझे अपना 30-70% मिला, बाद के लोगों ने परिणाम 97-100% तक लाया। अभ्यास में आमतौर पर कुछ एल्गोरिथ्म के कार्यान्वयन शामिल थे, उदाहरण के लिए, सीम नक्काशी या बीज़िप ।

कोर्स पूरा करने के बाद, मुझे एहसास हुआ कि बहुत सारा ज्ञान बहुत दुख है। यदि पहले मैं बस जानता था कि मुझे कुछ भी पता नहीं है, तो अब मुझे एहसास होना शुरू हुआ कि यह मैं ही था जो नहीं जानता था।

चूंकि यह अभी भी मई का महीना था, और मैंने गिरावट के लिए एक साक्षात्कार की योजना बनाई थी, मैंने अपनी शिक्षा जारी रखने का फैसला किया। रिक्ति की आवश्यकताओं को देखने के बाद, दो दिशाओं में समानांतर में जाने का निर्णय लिया गया: एल्गोरिदम का अध्ययन करना और मशीन सीखने के लिए एक बुनियादी पाठ्यक्रम लेना। पहले लक्ष्य के लिए, मैंने पाठ्यक्रमों से एक किताब पर स्विच करने का फैसला किया और स्टीवन स्कीना "एल्गोरिदम" के स्मारकीय काम को चुना। विकास गाइड ”(एल्गोरिथम डिजाइन मैनुअल)। स्मारकीय के रूप में नहीं के रूप में है, लेकिन अभी भी। दूसरे लक्ष्य के लिए, मैं फिर से कोर्टेरा गया और एंड्रयू एनजी मशीन लर्निंग कोर्स में दाखिला लिया।

एक और 3 महीने बीत गए, और मैंने पाठ्यक्रम और पुस्तक को समाप्त कर दिया।

किताब से शुरू करते हैं। पढ़ना काफी रोचक निकला, हालांकि आसान नहीं है। सिद्धांत रूप में, मैं पुस्तक की सिफारिश करूंगा, लेकिन अभी ऐसा नहीं है। सामान्य तौर पर, पुस्तक पाठ्यक्रमों में मैंने जो कुछ भी सीखा है उसका गहन विश्लेषण करती है। इसके अलावा, मुझे पता चला है (एक औपचारिक बिंदु से) ऐसी चीजें हेरास्टिक और गतिशील प्रोग्रामिंग के रूप में। स्वाभाविक रूप से, मैं पहले उनका उपयोग करता था, लेकिन मुझे नहीं पता था कि उन्हें क्या कहा जाता है। साथ ही पुस्तक में लेखक के जीवन (वॉर स्टोरी) की कुछ निश्चित कहानियां हैं, जो अकादमिक प्रस्तुति को थोड़ा कमजोर करती हैं। पुस्तक की दूसरी छमाही को वैसे ही छोड़ा जा सकता है, बल्कि मौजूदा समस्याओं और उन्हें हल करने के तरीकों का वर्णन है। यह उपयोगी है अगर इसे नियमित रूप से अभ्यास में लागू किया जाता है, अन्यथा इसे तुरंत भुला दिया जाएगा।

पाठ्यक्रम ने मुझे प्रसन्न किया है। लेखक अपनी नौकरी को स्पष्ट रूप से जानता है और दिलचस्प कहानियां बताता है। इसके अलावा, एक उचित राशि, अर्थात् रैखिक बीजगणित और तंत्रिका नेटवर्क की मूल बातें, मुझे विश्वविद्यालय से याद आया, इसलिए मुझे किसी विशेष कठिनाइयों का अनुभव नहीं हुआ। पाठ्यक्रम संरचना काफी मानक है। पाठ्यक्रम को सप्ताह में विभाजित किया गया है। प्रत्येक सप्ताह, व्याख्यान को पहले छोटे परीक्षणों के साथ मिलाया जाता है। व्याख्यान के बाद, कार्य दिया जाता है, जिसे करने, भेजने की आवश्यकता होती है और यह स्वचालित रूप से जाँच की जाएगी। संक्षेप में, पाठ्यक्रम सूची इस प्रकार है:
- लागत समारोह
- रैखिक प्रतिगमन
- ढाल वंश
- सुविधा स्केलिंग
- सामान्य समीकरण
- लॉजिस्टिक रिग्रेशन
- बहुभाषी वर्गीकरण (एक बनाम सभी)
- तंत्रिका नेटवर्क
- बैकप्रोपेगेशन
- नियमितीकरण
- पूर्वाग्रह / विचरण
- लर्निंग कर्व्स
- त्रुटि मैट्रिक्स (सटीक, याद, एफ 1)
- समर्थन वेक्टर मशीनें (बड़े मार्जिन वर्गीकरण)
- के-साधन
- प्रमुख घटक विश्लेषण
- विसंगति का पता लगाना
- सहयोगी फ़िल्टरिंग (पुनः संयोजक प्रणाली)
- स्टोचैस्टिक, मिनी-बैच, बैच ग्रैडिएंट अवरोही
- ऑनलाइन लर्निंग
- नक्शा कम करना
- सीलिंग विश्लेषण
पाठ्यक्रम पूरा करने के बाद, इन सभी विषयों की समझ मौजूद थी। 2 साल बाद, लगभग सब कुछ स्वाभाविक रूप से भूल गया था। मैं इसे उन लोगों के लिए सुझाता हूं जो मशीन लर्निंग से परिचित नहीं हैं और आगे बढ़ने के लिए बुनियादी चीजों की अच्छी समझ प्राप्त करना चाहते हैं।

पहला रन

यह पहले से ही सितंबर था और एक साक्षात्कार के बारे में सोचने का समय था। चूंकि साइट के माध्यम से सबमिट करना काफी विनाशकारी है, इसलिए मैंने उन दोस्तों की तलाश शुरू की जो Google पर काम करते हैं। चुनाव डेटाकोम्बॉय पर गिर गया, क्योंकि यह एकमात्र ऐसा था जिसे मैं सीधे जानता था (यद्यपि व्यक्तिगत रूप से नहीं)। वह मेरा फिर से शुरू करने के लिए सहमत हो गया, और जल्द ही मुझे पहली बातचीत के लिए अपने कैलेंडर पर एक स्लॉट आरक्षित करने की पेशकश करने वाले भर्तीकर्ता से एक पत्र मिला। कुछ दिनों के बाद, कॉल हुई। हमने हैंगआउट के माध्यम से संवाद करने की कोशिश की, लेकिन गुणवत्ता भयानक थी, इसलिए हमने फोन पर स्विच किया। सबसे पहले, उन्होंने जल्दी से मानक पर चर्चा की कि कैसे, क्यों और क्यों, और फिर तकनीकी स्क्रीनिंग पर स्विच किया गया। यह "हैश मैप में डालने की जटिलता क्या है", "संतुलित पेड़ आप क्या जानते हैं" की भावना में एक दर्जन से अधिक प्रश्न शामिल थे। इन बातों का मूल ज्ञान होने पर यह मुश्किल नहीं है। स्क्रीनिंग अच्छी तरह से हुई और, परिणामों के अनुसार, एक सप्ताह में पहला साक्षात्कार आयोजित करने का फैसला किया।

साक्षात्कार भी Hangouts के माध्यम से था। पहले, उन्होंने मेरे बारे में 5 मिनट तक बात की, फिर पहेली पर चले गए। कार्य रेखांकन पर था। मैंने जल्दी से महसूस किया कि क्या करना है, लेकिन गलत एल्गोरिदम को चुना। जब मैंने कोड लिखना शुरू किया, तो मुझे इसका एहसास हुआ और मैंने दूसरे विकल्प पर स्विच किया, जिसे मैंने जोड़ा। साक्षात्कारकर्ता ने एल्गोरिथ्म की जटिलता पर कई सवाल पूछे, पूछा कि क्या यह तेज हो सकता है। मैं किसी तरह सुस्त हो गया और नहीं कर सका। इस समय, यह हुआ और हमने अलविदा कहा। फिर, लगभग 10 मिनट के बाद, यह मुझ पर dawkstra एल्गोरिथ्म के बजाय जो मैंने इस्तेमाल किया, यह विशेष रूप से इस कार्य में चौड़ाई-पहली खोज का उपयोग करना संभव होगा, और यह तेजी से होगा। थोड़ी देर बाद, भर्तीकर्ता ने कहा और कहा कि एक पूरे के रूप में साक्षात्कार अच्छी तरह से चला गया और एक और व्यवस्था की जानी चाहिए। एक और हफ्ते बाद सहमत हुए।

हालात इस बार बदतर हो गए। यदि पहली बार साक्षात्कारकर्ता मित्रवत और मिलनसार था, तो इस बार यह एक प्रकार की निराशा है। मैं तुरंत समस्या का पता नहीं लगा सका, हालांकि मैंने जो विचार दिए, सिद्धांत रूप में, इसके समाधान के लिए नेतृत्व कर सकता था। नतीजतन, साक्षात्कारकर्ता के कुछ सुझावों के बाद, मैं एक निर्णय पर आया। इस बार यह केवल कुछ बिंदुओं के साथ, एक चौड़ाई-पहली खोज निकला। मैंने समय सीमा के भीतर फैसले लिखे, लेकिन सीमा मामलों के बारे में भूल गया। कुछ समय बाद, रिक्रूटर ने फोन किया और कहा कि इस बार साक्षात्कारकर्ता असंतुष्ट था, क्योंकि उनकी राय में मुझे बहुत सारे संकेत (3 या 4 टुकड़े) की आवश्यकता थी और मैंने लिखते समय कोड को लगातार बदल दिया। दो साक्षात्कारों के परिणामों के आधार पर, आगे नहीं जाने का फैसला किया गया था, लेकिन अगर मेरी ऐसी इच्छा है, तो एक साल के लिए अगले साक्षात्कार को स्थगित करने के लिए। सिम के लिए और अलविदा कहा।

और मैंने इस कहानी के बारे में कई निष्कर्ष दिए:

• सिद्धांत अच्छा है, लेकिन आपको इसे जल्दी से नेविगेट करने की आवश्यकता है
• अभ्यास के बिना एक सिद्धांत मदद नहीं करेगा। समस्याओं को हल करना और कोड लेखन को स्वचालितता में लाना आवश्यक है।
• साक्षात्कारकर्ता पर बहुत कुछ निर्भर करता है। और कुछ भी नहीं किया जाना है।

दूसरे दृष्टिकोण के लिए तैयारी

स्थिति के बारे में सोचने के बाद, मैंने एक साल में फिर से कोशिश करने का फैसला किया। और लक्ष्य को थोड़ा संपादित किया। यदि पहले मुख्य लक्ष्य अध्ययन करना था, और Google पर साक्षात्कार एक दूर के गाजर की तरह था, अब साक्षात्कार पास करना लक्ष्य था, और अध्ययन एक साधन था।
तो, एक नई योजना विकसित की गई, जिसमें निम्नलिखित वस्तुएं शामिल थीं:

• पुस्तकों और लेखों को पढ़कर सिद्धांत का अध्ययन करना जारी रखें।
• 500-1000 टुकड़ों की मात्रा में एल्गोरिदम संबंधी समस्याओं को हल करें।
• वीडियो देखकर सिद्धांत का अध्ययन करना जारी रखें।
• पाठ्यक्रमों के माध्यम से सिद्धांत का अध्ययन करना जारी रखें।
• Google पर अन्य लोगों के साक्षात्कार का अन्वेषण करें।

मेरे द्वारा योजना को एक वर्ष में पूरा किया गया। इसके बाद, मैं वर्णन करूंगा कि मैंने प्रत्येक बिंदु के लिए वास्तव में क्या किया है।

किताबें और लेख

मुझे उनके द्वारा पढ़े गए लेखों की संख्या भी याद नहीं है, मैंने उन्हें रूसी और अंग्रेजी दोनों में पढ़ा। संभवतः यह सबसे उपयोगी साइट बन गई। यहां कोड उदाहरणों के साथ बड़ी संख्या में दिलचस्प एल्गोरिदम का वर्णन है।

मैं 5 पुस्तकें पढ़ता हूं: एल्गोरिदम, 4 वां संस्करण (सेडगविक, वेन), एल्गोरिदम का परिचय 3 संस्करण (कॉर्मेन, लीसेरसन, रिवरेस्ट, स्टीन), क्रैकिंग इंटरव्यू का 4 वां संस्करण (गेलिक लाकमैन), प्रोग्रामिंग इंटरव्यू 2 वें संस्करण (मंगन, सुजैन) , गिगुएरे), एलिमेंट्स ऑफ प्रोग्रामिंग इंटरव्यू (अजीज, ली, प्रकाश)। उन्हें 2 श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है। पहली किताब में सेडविक और कॉर्मेन शामिल हैं। यह एक सिद्धांत है। बाकी इंटरव्यू की तैयारी है। किताब में सेडविक ने अपने पाठ्यक्रमों में उसी चीज के बारे में बताया है। सिर्फ लिखित रूप में। यदि आपने पाठ्यक्रम लिया है, तो इसे ध्यान से पढ़ना थोड़ा समझ में आता है, लेकिन आपको इसे वैसे भी अनदेखा कर देना चाहिए। यदि आपने पाठ्यक्रम नहीं देखा है, तो यह पढ़ने के लिए समझ में आता है। कोरमन मुझे बहुत उबाऊ लग रहा था। उन्होंने ईमानदारी से कठिनाई में महारत हासिल की। उन्होंने केवल मास्टर प्रमेय निकाला, और कुछ शायद ही कभी इस्तेमाल किए गए डेटा संरचनाएं (फाइबोनैचि हीप, वैन एम्ड बोस ट्री, मूलांक ढेर)।

साक्षात्कार की तैयारी के लिए एक पुस्तक कम से कम एक पढ़ने लायक है। वे सभी लगभग एक ही सिद्धांत पर निर्मित हैं। वे बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों में साक्षात्कार प्रक्रिया का वर्णन करते हैं, कंप्यूटर विज्ञान से बुनियादी चीजें देते हैं, इन बुनियादी चीजों के लिए कार्य करते हैं, समस्याओं को हल करते हैं और समाधानों का विश्लेषण करते हैं। तीन में से, मैं शायद मुख्य रूप से कोडिंग साक्षात्कार को क्रैक करने की सलाह दूंगा, और बाकी वांछित के रूप में।

एल्गोरिथ्मिक कार्य

यह शायद सबसे दिलचस्प प्रशिक्षण बिंदु था। आप निश्चित रूप से बैठ सकते हैं और बेवकूफी से समस्याओं को हल कर सकते हैं। इसके लिए कई अलग-अलग साइटें हैं। मैंने मुख्य रूप से तीन का उपयोग किया: हैकरानक , कोडचेफ और लेटकोड । CodeChef में, कार्य जटिलता से टूट जाते हैं, लेकिन विषय द्वारा नहीं। हैकर्रैंक पर, जटिलता और विषय दोनों में।

लेकिन जैसा कि मैंने तुरंत खुद के लिए पाया, एक और दिलचस्प तरीका है। और ये प्रतियोगिताओं (प्रोग्रामिंग चुनौतियों या प्रोग्रामिंग प्रतियोगिता) हैं। सभी तीन साइटें उन्हें प्रदान करती हैं। सच है, लेटकोड के साथ एक समस्या है - एक असहज समय क्षेत्र। इसलिए, मैंने इस साइट पर भाग नहीं लिया। Hackerrank और CodeChef 1 घंटे से 10 दिनों तक चलने वाली विभिन्न प्रतियोगिताओं की एक बड़ी संख्या प्रदान करते हैं। विभिन्न स्वरूपों के अलग-अलग नियम हैं, ठीक है, हां, इस बारे में लंबे समय तक बात की जा सकती है। मुख्य बिंदु क्यों प्रतिस्पर्धा अच्छी है, सीखने की प्रक्रिया में एक प्रतिस्पर्धी (और फिर से टॉटोलॉजी) तत्व का परिचय है।

कुल मिलाकर, मैंने हैकर्रानक में 37 प्रतियोगिताओं में भाग लिया। इनमें से 32 का मूल्यांकन किया गया, और 5 प्रायोजित किए गए (मुझे उनमें से एक में $ 25 भी प्राप्त हुए) या प्रशंसक द्वारा। रेटिंग में, मैंने शीर्ष 4% 10 बार, 11 बार शीर्ष 12% और शीर्ष 25% 5 बार प्रवेश किया। सबसे अच्छा परिणाम 3 घंटे में 27/1459 और साप्ताहिक में 22/9721 था।

जब हैकर्रानक में प्रतिस्पर्धाएँ कम थीं, तब मैंने कोडचेफ में स्विच किया। कुल मिलाकर, मैं 5 प्रतियोगिताओं में भाग लेने में सफल रहा। दस दिवसीय प्रतियोगिता में सर्वश्रेष्ठ परिणाम 426/5019 था।

कुल मिलाकर, प्रतियोगिताओं में और बस इसी तरह, मैंने 1000 से अधिक समस्याओं को हल किया, जो योजना में फिट होती हैं। अब, दुर्भाग्य से, प्रतिस्पर्धी गतिविधि को जारी रखने के लिए कोई खाली समय नहीं है, और न ही ऐसा कोई लक्ष्य है जिसके लिए हम गैर-मुक्त समय को विशेषता दे सकते हैं। लेकिन यह मजेदार था। मैं उन लोगों की सिफारिश करता हूं जो समान विचारधारा वाले लोगों को खोजने में रुचि रखते हैं। एक साथ या एक समूह बहुत अधिक दिलचस्प है। मैंने इस दोस्त के साथ मस्ती की, तो शायद इतना अच्छा चला।

देखें वीडियो

स्किन की पुस्तक को पढ़ने के बाद, सिद्धांत रूप में, मुझे दिलचस्पी थी कि वह क्या कर रही है। सेडगविक की तरह, वह विश्वविद्यालय में प्रोफेसर हैं। इस संबंध में, नेटवर्क में आप उसके पाठ्यक्रमों के वीडियो पा सकते हैं। मैंने एक कोर्स COMP300E - प्रोग्रामिंग चैलेंज - 2009 HKUST लेने का फैसला किया। मैं यह नहीं कहूंगा कि मुझे वास्तव में पसंद आया। सबसे पहले, वीडियो की गुणवत्ता बहुत अच्छी नहीं है। दूसरी बात, मैंने पाठ्यक्रम में खुद से जुड़ी समस्याओं को हल करने की कोशिश नहीं की। इसलिए भागीदारी बहुत अधिक नहीं थी।
इसके अलावा, समस्याओं को हल करने की प्रक्रिया में, सही एल्गोरिदम को खोजने की कोशिश करते हुए, मैं तुषार रॉय वीडियो पर आया। उन्होंने अमेजन में काम किया, और अब Apple में काम करते हैं। जैसा कि मुझे बाद में अपने लिए पता चला, उसके पास एक YouTube चैनल है जहां वह विभिन्न एल्गोरिदम का विश्लेषण पोस्ट करता है। लेखन के समय, चैनल में 103 वीडियो हैं। और मुझे कहना होगा कि इसके निष्पादन में विश्लेषण बहुत अच्छी तरह से किया गया है। मैंने अन्य लेखकों को देखने की कोशिश की, लेकिन किसी तरह यह काम नहीं किया। इसलिए मैं निश्चित रूप से इस चैनल को देखने के लिए सलाह देता हूं।

उत्तीर्ण पाठ्यक्रम

तब मैंने कुछ खास नहीं किया। मैंने Google से एंड्रॉइड डेवलपर नैनोकोड्री का एक वीडियो देखा और आईटीएमओ से कैसे विन कोडिंग कॉम्पिटिशन: सीक्रेट्स ऑफ चैंपियंस का कोर्स किया। नैनोडेग्री पूरी तरह से कल्पना है, हालांकि मैंने स्वाभाविक रूप से वहां से कुछ भी नया नहीं सीखा है। सिद्धांत के संदर्भ में आईटीएमओ से पाठ्यक्रम थोड़ा उखड़ा हुआ है, लेकिन कार्य दिलचस्प थे। मैं इसके साथ शुरू करने की सिफारिश नहीं करूंगा, लेकिन सिद्धांत रूप में अच्छे कारण के लिए इस पर समय व्यतीत किया गया था।

अन्य लोगों के अनुभवों का अन्वेषण करें

बेशक, कई लोगों ने Google पर जाने की कोशिश की। किसी ने मारा, किसी ने नहीं। कुछ ने इस बारे में लेख लिखे। दिलचस्प बातों में, मैं शायद इस एक और इस एक का उल्लेख करूंगा। पहले मामले में, एक व्यक्ति ने खुद के लिए एक सूची तैयार की है कि सॉफ्टवेयर इंजीनियर बनने और Google पर प्राप्त करने के लिए उसे क्या सीखने की आवश्यकता है। वह अमेज़ॅन में समाप्त हो गया, लेकिन यह इतना महत्वपूर्ण नहीं है। दूसरा मैनुअल एक Google इंजीनियर, लरिसा अग्रकोवा ( लार्र ) द्वारा लिखा गया था। इस दस्तावेज़ के अलावा, आप उसका ब्लॉग भी पढ़ सकते हैं।

यह Glassdoor साक्षात्कार पर प्रतिक्रिया पढ़ने के लिए समझ में आता है। वे सभी कमोबेश एक जैसे होते हैं, लेकिन कुछ उपयोगी जानकारियों के बारे में बताया जा सकता है।

मैं अन्य छोटे लेखों के लिंक प्रदान नहीं करूंगा, आप स्वयं उन्हें Google में बहुत अच्छी तरह से पा सकते हैं।

दूसरा रन

और अब साल बीत चुका है। वह अध्ययन के संदर्भ में बहुत संतृप्त हुआ। लेकिन नए पतन से मैं बहुत गहराई से सैद्धांतिक ज्ञान और व्यावहारिक कौशल के साथ आया। मेरे लिए निर्धारित वर्ष की समय सीमा से पहले कुछ और सप्ताह शेष रहे, जब मेल में एक Google रिक्रूटर का एक पत्र गिरा, जो मुझसे पूछ रहा था कि क्या मुझे अभी भी Google के लिए काम करने की इच्छा है और क्या उससे बात करनी है। स्वाभाविक रूप से, मैं विरोध नहीं किया गया था। एक सप्ताह में फोन करने को राजी हुए। मुझे एक अद्यतन फिर से शुरू करने के लिए भी कहा गया था, जिसमें मैंने वर्ष में काम के दौरान और सिद्धांत रूप में मैंने जो कुछ भी किया उसका संक्षिप्त विवरण जोड़ा।

जीवन के लिए बात करने के बाद, उन्होंने फैसला किया कि एक हफ्ते में पिछले साल की तरह हैंगआउट साक्षात्कार होगा। एक सप्ताह बीत गया, साक्षात्कार के लिए समय आ गया, लेकिन साक्षात्कारकर्ता दिखाई नहीं दिया। 10 मिनट बीत गए, मैं पहले से ही घबरा रहा था, जब अचानक किसी ने चैट में तोड़ दिया। जैसा कि यह थोड़ी देर बाद निकला, किसी कारण से मेरा साक्षात्कारकर्ता प्रकट नहीं हो सका और उसे तत्काल एक प्रतिस्थापन मिला। कंप्यूटर सेट करने और साक्षात्कार आयोजित करने के मामले में आदमी कुछ हद तक अप्रस्तुत था। लेकिन फिर सब ठीक हो गया। मैंने जल्दी से समस्या को हल किया, वर्णित किया कि जहां ट्रिक्स हैं, उनके आसपास कैसे प्राप्त करें। हमने समस्या के लिए कई अलग-अलग विकल्पों पर चर्चा की, एल्गोरिथ्म की जटिलता। फिर उन्होंने एक और 5 मिनट के लिए बात की, इंजीनियर ने म्यूनिख में अपने काम के अपने छापों को बताया (उन्हें ज्यूरिख में तत्काल प्रतिस्थापन नहीं दिखाई दिया), और उन्होंने भाग लिया।

उसी दिन, एक भर्तीकर्ता ने मुझसे संपर्क किया और कहा कि साक्षात्कार उत्कृष्ट था और वे मुझे कार्यालय में साक्षात्कार के लिए आमंत्रित करने के लिए तैयार हैं। अगले दिन, उन्होंने हैंगआउट के माध्यम से फोन किया और विवरण पर चर्चा की। चूंकि मुझे वीजा करने की आवश्यकता थी, इसलिए हमने एक महीने में एक साक्षात्कार का कार्यक्रम तय किया।

दस्तावेजों को तैयार करते समय, रास्ते में, मैंने आगामी साक्षात्कार के भर्ती के साथ चर्चा की। एक मानक Google साक्षात्कार में 4 एल्गोरिथम और एक सिस्टम डिज़ाइन शामिल हैं। लेकिन, जब से मुझे एंड्रॉइड डेवलपर के रूप में नौकरी मिली, मुझे बताया गया कि साक्षात्कार का हिस्सा एंड्रॉइड बारीकियों के साथ होगा। वास्तव में और क्या होगा कि मैं भर्ती नहीं कर सकता भर्ती की बारीकियों होगा। जैसा कि मैं इसे समझता हूं, यह अपेक्षाकृत हाल ही में पेश किया गया था और वह खुद बहुत अद्यतित नहीं था। मुझे दो प्रशिक्षण सत्रों के लिए भी साइन अप किया गया था: एक एल्गोरिथम साक्षात्कार के माध्यम से कैसे जाना है और सिस्टम डिज़ाइन साक्षात्कार के माध्यम से कैसे जाना है। सत्र मध्यम उपयोगिता के थे। वहां भी, कोई भी मुझे नहीं बता सकता था कि एंड्रॉइड डेवलपर्स क्या पूछ रहे हैं। इसलिए, इस महीने की मेरी तैयारी निम्नानुसार उबली हुई है:

• एक व्हाइटबोर्ड खरीदना और मेमोरी से उस पर 2-3 सबसे लोकप्रिय एल्गोरिदम लिखना। हर दिन 3-5 टुकड़े। कुल प्रत्येक कई बार लिखा गया था।
• विभिन्न Android जानकारी को ताज़ा करना जो मैं हर दिन उपयोग नहीं करता हूं
• बिग स्केल और उस सब के बारे में कुछ वीडियो देखना

जैसा कि मैंने कहा, समानांतर में मैं यात्रा के लिए दस्तावेज बना रहा था। आरंभ करने के लिए, मुझे निमंत्रण पत्र बनाने के लिए डेटा मांगा गया था। फिर मैंने लंबे समय तक यह पता लगाने की कोशिश की कि साइप्रस में कौन स्विट्जरलैंड के लिए वीजा बनाता है, क्योंकि स्विस दूतावास ऐसा नहीं करता है। जैसा कि यह निकला, यह ऑस्ट्रिया का वाणिज्य दूतावास है। मैंने फोन किया और अप्वाइंटमेंट लिया। उन्होंने दस्तावेजों के एक बंडल का अनुरोध किया, लेकिन विशेष रूप से दिलचस्प कुछ भी नहीं। एक फोटो, पासपोर्ट, निवास की अनुमति, विभिन्न प्रमाणपत्रों का एक गुच्छा और स्वाभाविक रूप से एक निमंत्रण पत्र। इस बीच, पत्र नहीं आया। नतीजतन, मैं सामान्य प्रिंटआउट के साथ गया और यह वास्तव में काम किया। 3, FedEx . FedEx'e , , , (5 , ). , , . , . , . , , .

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निष्कर्ष

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