दूसरी बार, मंगल सूचना सेवा के कर्मचारियों ने कॉरपोरेट सेवा प्रबंधन के लिए क्लाउड-आधारित समाधान के एक अग्रणी निर्माता, ServiceNow के वार्षिक कार्यक्रम में भाग लिया। नॉलेज 18 कॉन्फ्रेंस एक अनूठी घटना है जो आपको इस क्षेत्र में नवीनतम उपलब्धियों के बराबर रहने की अनुमति देती है, सर्वोत्तम प्रथाओं और होनहार सर्विसनॉ उत्पादों से परिचित होती है, और अन्य प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं के साथ अनुभव का आदान-प्रदान भी करती है।
वेगास में क्या हुआ वेगास में रहता है। नॉलेज 18 को छोड़कर सब कुछनॉलेज 18 सम्मेलन 8 से 10 मई तक लास वेगास (यूएसए, नेवादा) के वेनिस होटल में आयोजित किया गया था। सम्मेलन में 18 हजार से अधिक लोगों ने भाग लिया (जादू संख्या 18)। कुल मिलाकर, "नॉलेज 18" ने विभिन्न विषयों पर लगभग 300 सत्र आयोजित किए, जिनमें से 120 में डेवलपर्स के लिए अभ्यास शामिल था। उसी समय, 85% सत्र सर्विसनॉ द्वारा नहीं बल्कि उनके ग्राहकों द्वारा आयोजित किए गए थे, जो एक बार फिर विभिन्न प्रकार के संगठनों और लक्ष्यों के लिए मंच के फायदे और उपयोगिता की पुष्टि करता है।
मुझे आश्चर्य हुआ कि आयोजकों ने इतनी बड़ी संख्या में लोगों को जगह देने, खिलाने और कब्जा करने में कैसे काम किया। 20 सम्मेलन कक्षों में चार भूमिगत मंजिलों पर सत्र आयोजित किए गए थे, जिनमें से प्रत्येक में 100-150 लोग थे। एक्सपो प्रदर्शनी परिसर, एक अच्छे स्टेडियम का आकार, सभी 18 हजार प्रतिभागियों को शामिल किया गया। वहाँ मुख्य ServiceNow उत्पादों और भागीदार कंपनियों के काम किए गए, और प्रस्तुतियाँ आयोजित की गईं।
मुख्य प्रदर्शन 10,000 लोगों के लिए मुख्य हॉल में आयोजित किए गए थे। एक बंद मंडप भी था जहाँ ServiceNow विशेषज्ञ बैठते थे। उनसे विशिष्ट विषयों पर रुचि के प्रश्न पूछे जा सकते थे, लेकिन उन्हें एक दिन में पंजीकरण करना था। आयोजकों ने एक विशाल भूमिगत पार्किंग को भोजन कक्ष में बदल दिया। हैरानी की बात है कि इस तरह के कई प्रतिभागियों के बावजूद, हम कभी भी लाइन में नहीं खड़े हुए हैं!
लोगों के लिए बेहतर काम करने के लिए काम की दुनिया बनाएं(काम से भरी दुनिया बनाएं, लोगों की भलाई के लिए काम करें)सम्मेलन की शुरुआत ServiceNow के सीईओ जॉन डोनह्यू के मुख्य भाषण से हुई, जिन्होंने कंपनी की रणनीति और मिशन के बारे में बताया। उनके अनुसार, कंपनी का मुख्य विचार किसी व्यक्ति के कार्यस्थल को बनाना है, जहां वह अपने जीवन का एक तिहाई खर्च करता है, अधिक कुशल, अधिक संतुष्टि लाता है। काम एक व्यक्ति को आकार देता है, यह निर्धारित करता है कि वह कैसा महसूस करता है, कैसे वह अन्य लोगों के साथ बातचीत करता है, डोनाहु निश्चित है। "और जब हम अपना काम यथा संभव करते हैं, तो हमारे आस-पास की दुनिया बेहतर हो जाती है," ServiceNow के प्रमुख ने कहा।
फोर्ब्स पत्रिका के अनुसार, 2018 में, ServiceNow दुनिया की सबसे नवीन कंपनियों (
स्रोत से लिंक ) की रैंकिंग में सबसे ऊपर है। ऐसा लगता है कि बाजार में सेवाओं को प्रबंधित करने के लिए बहुत लंबे समय से उपकरण हैं, लेकिन यह ServiceNow था जिसने इसे TOP नवाचारों के स्तर पर लाया। वहीं, कुछ साल पहले, कंपनी ने इस रेटिंग के टॉप -100 में भी प्रवेश नहीं किया था।
पिछले साल, कंपनी का राजस्व $ 2 बिलियन तक पहुंच गया, और बाजार मूल्य - $ 30 बिलियन। 2012 में, एक सफल आईपीओ के बाद, कंपनी की कीमत $ 2 बिलियन थी, और 13 साल पहले, 63 वर्षीय संस्थापक फ्रेड लुडी, अब एक अरबपति, और फिर वास्तव में दिवालिया हो गए, घर पर एकल-सेवारत कोर ServiceNow उत्पाद विकसित किया गया।
कई ServiceNow ग्राहकों ने भी सम्मेलन में बात की। श्रम दक्षता बढ़ाने के लिए आईटी के उपयोग के एक ज्वलंत उदाहरण के रूप में, मुझे मेडिकल कंपनी मैगेलन हेल्थ के प्रतिनिधि द्वारा प्रस्तुति पसंद आई। यह संयुक्त राज्य अमेरिका में अस्पतालों का एक नेटवर्क है, जिसमें, ServiceNow की शुरुआत से पहले, उन्होंने चिकित्सा दस्तावेज भरने में बहुत समय बिताया, जिसे हम सभी रूसी वास्तविकताओं से जानते हैं। मंच के परिचय ने प्रशासनिक कार्यों के समय को कम कर दिया, और डॉक्टर अपने मुख्य उद्देश्य पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम थे।
विश्व की राजधानियों में भविष्य की यात्राServiceNow अपने रिलीज़ शहर के नाम कहता है और हर छह महीने में उन्हें रिलीज़ करता है। उदाहरण के लिए, 2017 के अंत में, जकार्ता को छोड़ दिया गया था, और इस गर्मी में किंग्स्टन छोड़ने की तैयारी कर रहा है। उनका मुख्य विषय रोजमर्रा के काम के लिए मशीन लर्निंग है। ServiceNow मशीन सीखने को व्यावहारिक उपयोग के लिए अनुकूली बनाने की कोशिश करता है।
किंग्स्टन इंजन इंटेलिजेंस मशीन लर्निंग मॉड्यूल सभी घटनाओं के लिए डेटा का विश्लेषण करेगा। प्रत्येक नए के लिए - कार्यक्रम समान कीवर्ड और पैटर्न के साथ नमूनों का चयन करेगा और उपयुक्त टीम को भेजेगा। यह सेवा डेस्क के लिए ठोस लाभ लाएगा, खासकर जब एक पोर्टल या चैट बॉट के माध्यम से अनुप्रयोगों और घटनाओं को वर्गीकृत किया जाता है। औसत उपयोगकर्ता यह नहीं जानता कि उन्हें कैसे वर्गीकृत किया जाए और हल करने के लिए किस टीम को भेजा जाए। इसलिए, इस तरह के स्वचालन से महत्वपूर्ण सहायता मिलेगी। बेशक, त्रुटियां होंगी, लेकिन महत्वहीन।
प्रदर्शन विश्लेषिकी एक उन्नत रिपोर्टिंग विकल्प (रिपोर्टिंग सेवा) है जो सभी आँकड़ों और टीम के प्रदर्शन को दिखाता है।
कोई कोड प्रक्रिया स्वचालन नहीं - ये एकीकरण और वर्कफ़्लो के निर्माण के लिए मॉड्यूल हैं (कार्य प्रक्रियाओं का ग्राफिकल विवरण)। चूंकि इसमें कोडिंग की आवश्यकता नहीं होती है, इसलिए यह काम आईटी विशेषज्ञों द्वारा नहीं किया जा सकता है, बल्कि व्यवसाय विश्लेषकों और कार्यात्मक विशेषज्ञों द्वारा किया जा सकता है। वे सिस्टम को कॉन्फ़िगर करने में सक्षम होंगे, उदाहरण के लिए, हिप-हॉप के साथ एक मैसेंजर के साथ एकीकरण को कॉन्फ़िगर करें। उदाहरण के लिए, कुछ चैट को एक अधिसूचना भेजने के लिए कि इस तरह की और ऐसी घटना बनाई गई थी और इसके माध्यम से किसी भी अनुरोध की पुष्टि करना या टिकट में टिप्पणी जोड़ना संभव था।
मुझे कहना होगा कि आज डेवलपर्स धीरे-धीरे चिंता करने लगे हैं, ऐसी संभावनाओं को देखकर। ServiceNow इस प्रक्रिया को आसान बनाता है, और समय के साथ यह उनकी रोटी बना लेगा। भविष्य विन्यास के लिए है, कोडिंग के लिए नहीं।
एक अनुप्रयोग में संपूर्ण सेवा जीवन चक्रकिंग्स्टन के बाद, 2018 के अंत में, लंदन रिलीज़ किया जाएगा। इसमें नवाचार होंगे। उदाहरण के लिए, यह
ITSM एजेंट कार्यक्षेत्र मॉड्यूल है
। यह सेवा डेस्क में अपडेट किया गया एनालिटिक्स कार्यक्षेत्र है जो एप्लिकेशन प्राप्त करता है। यह घटनाओं और अनुरोधों के साथ सामान्य और टीम कतार को देखने के लिए संभव बनाता है, समूह के ServiceNow में अंतर्निहित चैट जिसमें वह संबंधित है, किसी घटना या अनुरोध के ब्रीच पर सूचनाएं।
एक अन्य मॉड्यूल
वॉक-अप आईटी सेवा अनुभव है। यह स्थानीय कमांड के लिए एक उपकरण है जिसका उपयोग उपयोगकर्ता सीधे करते हैं। आमतौर पर, काम को पंजीकृत करने के लिए, प्रत्येक बार उन्हें ServiceNow पर जाने और यह वर्णन करने की आवश्यकता होती है कि उपयोगकर्ता आंकड़ों के लिए क्या आया था। इस एप्लिकेशन के साथ, उपयोगकर्ता अपने टैबलेट पर घटनाओं को बनाने के लिए लॉग इन करने में सक्षम होंगे, ब्रेकडाउन या अनुरोध के प्रकार का चयन करेंगे। स्थानीय टीम के हमारे कारीगरों ने एक ही स्व-लिखित आवेदन किया, और हमने इसे ServiceNow के साथ एकीकृत किया। अगर यह दिलचस्प है तो मैं इसे साझा कर सकता हूं। इसलिए अक्सर हम प्रगति से भी आगे होते हैं)।
2019 की गर्मियों में, मैड्रिड जारी किया जाएगा, जिसकी मुख्य विशेषता सेवा के पूरे जीवन चक्र के प्रबंधन के लिए मॉड्यूल है। यह एक प्रशासनिक मॉड्यूल है जिसमें आप सब कुछ कर सकते हैं - किसी सेवा की अवधारणा कैसे बनाएं, और इसे स्क्रैप पर भेजें। सभी दस्तावेज़ प्रवाह सिस्टम के अंदर होते हैं; न तो एक्सेल, न ही ईमेल, आदि की आवश्यकता होती है। सब कुछ एक पारिस्थितिकी तंत्र में काम करता है, जिसमें आप देख सकते हैं कि यह सब कैसे शुरू हुआ और यह कैसे समाप्त हुआ।
अनुकूलन सर्वोत्तम अभ्यासइस क्षेत्र में अत्यधिक प्रयास कठिनाइयों का कारण बनते हैं: यदि आप कोड को बहुत बदलते हैं, तो नए संस्करण पर स्विच करते समय बहुत सारी समस्याएं पैदा होती हैं - यह दुर्घटनाग्रस्त हो जाता है, और बेहतर कार्यक्षमता तैर जाती है। बेशक, आदर्श रूप से, आपको "शून्य अनुकूलन" के सिद्धांत का पालन करना होगा, लेकिन यह हमेशा काम नहीं करता है, व्यवसाय की आवश्यकता होती है। अनुकूलन प्रबंधन सत्र में, उन्होंने मौजूदा कार्यक्षमता का उपयोग करने के लिए व्यावसायिक आवश्यकताओं को अधिकतम करने के बारे में बात की, और यदि आवश्यक हो, तो कम से कम समस्याओं के साथ यह कैसे करें।
GDPR अनुपालन - ServiceNow साबित करता है कि आप नीतियों का अनुपालन कर सकते हैं।25 मई, 2018 को, व्यक्तिगत डेटा संरक्षण (जीडीपीआर) पर नया यूरोपीय संघ सामान्य विनियमन एक व्यापक रूप से चर्चा का विषय बन गया। कानून उन सभी कंपनियों पर लागू होता है जो यूरोपीय संघ के नागरिकों के व्यक्तिगत डेटा की प्रक्रिया करती हैं। अब कोई भी उपयोगकर्ता पूरी रिपोर्ट का अनुरोध कर सकता है, जहां उसका व्यक्तिगत डेटा इस्तेमाल किया गया था। और अगर कोई व्यक्ति किसी कंपनी में 20 साल तक काम करता है, तो उसके पास दर्जनों प्रणालियों और दस्तावेजों में पहुंच और खाते हो सकते हैं। एक रिपोर्ट में यह सब एक साथ रखना एक बेहद गैर-तुच्छ कार्य है, जो आईटी के लिए एक बड़ा सिरदर्द है। और यदि संगठन को जीडीपीआर के साथ गैर-अनुपालन के रूप में मान्यता दी जाती है, तो उस पर वार्षिक कारोबार का 4% जुर्माना लगाया जाएगा। ServiceNow ने GDPR कार्यान्वयन मॉड्यूल विकसित किया है। इसमें, आप उपयोगकर्ता क्रेडेंशियल्स के साथ होने वाली हर चीज को ट्रैक कर सकते हैं। इस मॉड्यूल को लागू करना मुश्किल नहीं है, लेकिन सभी डेटाबेस में इसे संलग्न करना बहुत मुश्किल काम है।
एक अन्य महत्वपूर्ण विषय कॉर्पोरेट डेटा सुरक्षा है। हर किसी को पेट्या वायरस याद है। इस क्षण से, कॉर्पोरेट सर्वरों की सुरक्षा, कमजोरियों का विषय और भी अधिक प्राथमिकता बन गया है। यह मॉड्यूल आईटी सिस्टम को स्कैन करता है, कमजोरियों का पता लगाता है, स्वचालित रूप से पंजीकृत करता है और उन्हें प्राथमिकता देता है, उदाहरण के लिए, उपयुक्त प्रणाली, SCCM को एक अनुरोध भेजते हुए, तुरंत अद्यतन सुरक्षा आवश्यकताओं को पूरा करने वाले सर्वर में एक पैच जोड़ता है।
रोबोटिक्स, खुश आदमी!सामान्य तौर पर, हम यह कह सकते हैं कि आईटी स्वचालन के दृष्टिकोण से भविष्य, चैट बॉट के साथ उपयोगकर्ता संचार है। यह एक अनुरोध बनाता है, फिर एक अन्य बॉट इसे निष्पादित करता है और उपयोगकर्ता को परिणाम भेजता है। जैसे, आपने एक साझा फ़ोल्डर या समाचार पत्र तक पहुंचने या खाता बनाने के लिए कहा, यहां पासवर्ड रखें। इसके साथ जोड़ा गया है मशीन लर्निंग, जो घटनाओं की पहचान करने में मदद करता है और समस्याओं की आशंका करता है। मंगल आईटी स्वचालन में सबसे नवीन दृष्टिकोणों में महारत हासिल कर रहा है। हम पहले से ही चैट बॉट और रोबोट प्रोसेस ऑटोमेशन विकसित कर रहे हैं।
लंदन रिलीज में, ServiceNow एक एकीकृत चैट बॉट मॉड्यूल की घोषणा करता है। सामान्य तौर पर, इसकी Microsoft बॉट फ्रेमवर्क या IBM Watson जैसी कार्यक्षमता होती है, लेकिन एक स्पष्ट लाभ के साथ - यह पहले से ही पूरी तरह से एकीकृत है। अनुरोधों और KB के साथ एकीकरण में दसियों घंटे खर्च करने की आवश्यकता नहीं है। जैसे ही नए दिखाई देते हैं, बॉट तुरंत उन्हें पहचानता है और उपयोगकर्ता की पेशकश कर सकता है। अन्य बातों के अलावा, बर्न की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए ServiceNow खुद को एक ITSM प्लेटफॉर्म के रूप में स्थान दे रहा है, उदाहरण के लिए, प्रति दिन कितने बॉट ने अनुरोध किए, कितने कतार में छोड़ दिए गए, क्योंकि वे समय सीमा को पूरा नहीं कर सके, आदि।
ServiceNow के प्रकाश में IT का भविष्य एक पोर्टल या ChatBot (a) का उपयोग करके अपने बाद के निष्पादन के लिए एकीकरण या RPA के माध्यम से एक अनुरोध बनाने से स्वचालित प्रक्रिया को समाप्त करने के लिए एक अंत है। इसके साथ जोड़ा गया है मशीन लर्निंग, जो घटनाओं की पहचान करने में मदद करता है और समस्याओं की आशंका करता है। और, जाहिर है, भविष्य आ गया है।