मॉस्को डेटा साइंस मेजर: घोषणा और पंजीकरण

1 सितंबर को, Mail.Ru Group और Open Data Science Community सबसे बड़ी मास्को डेटा साइंस मेजर मीटिंग आयोजित करेगी। घटना में रिपोर्ट के पांच विषयगत ब्लॉक, एक एमएल-प्रशिक्षण और नेटवर्किंग और डेटिंग के लिए एक पूरा हॉल शामिल है।

कार्यक्रम और रजिस्टर से परिचित हों! अनुमोदित पंजीकरण के अनुसार, घटना में प्रवेश निशुल्क है।

मॉस्को डेटा साइंस मेजर में प्रस्तुतियाँ दो धाराओं में आयोजित की जाएंगी। तालिका में आपको एक शेड्यूल के साथ ग्रिड मिलेगा, और नीचे - रिपोर्ट का विवरण।

अनुसूची:



प्रस्तुति विवरण:

"स्पीकर डायराइजेशन प्रॉब्लम", ग्रेगरी स्टर्लिंग, न्यूरोडाटालैब एलएलसी
मैं सामान्य रूप से भाषण प्रसंस्करण के बारे में और स्पीकर डायरिज़ेशन कार्य के बारे में संक्षेप में बात करूँगा (एक संवाद रिकॉर्ड करके, आपको यह निर्धारित करने की आवश्यकता है कि किसने बात की)। मैं आपको समस्या के इतिहास के बारे में बताऊंगा कि, कॉकटेल पार्टी समस्या के बारे में क्यों, क्यों, किसने तय किया कि यह कैसे मुश्किल है। रिपोर्ट का मुख्य भाग 2017-2018 के परिणामों के लिए समर्पित होगा, उदाहरण के लिए, एक Google लेख के बारे में जो वीडियो के लिए समस्या का समाधान बताता है (वहां तंत्रिका नेटवर्क होंठ पढ़ने की कोशिश करता है)। मैं तब करूंगा जब कोई वीडियो नहीं होगा, लेकिन केवल ध्वनि है (फोन द्वारा संवाद, उदाहरण के लिए), मैं लेख और हमारे दृष्टिकोण से गुजरूंगा।

तंत्रिका नेटवर्क Vocoders, सर्गेई Dukanov, Mail.Ru समूह
सबसे पहले, भाषण संश्लेषण की समस्या को हल करने के लिए आधुनिक दृष्टिकोणों में एक छोटा सा विषयांतर होगा, फिर हम वोकोडर्स के बारे में बात करेंगे, और फिर हम उनमें से एक सबसे दिलचस्प (सिद्धांत और व्यवहार के दृष्टिकोण से दोनों) पर ध्यान केंद्रित करेंगे।

"पिज्जा ए ला सेमी-सुपरवाइज्ड", आर्थर कजिन, डब्रेन
डोडो पिज्जा में उत्पाद नियंत्रण के उदाहरण का उपयोग करते हुए, मैं प्रशिक्षण मॉडल के दौरान डेटा के साथ काम करने की तकनीकों के बारे में बात करूंगा। विशेष रूप से, मैं दिखाऊंगा कि वस्तुओं के सिमेंटिक विभाजन द्वारा साइडबॉक्स को कैसे खींचा जाता है, साथ ही मॉडल को कैसे प्रशिक्षित किया जाए और डेटासेट के मार्कअप प्राप्त करें, केवल कुछ नमूनों को चिह्नित करते हुए।

"मुद्रित दस्तावेजों की तस्वीरों की मान्यता में ओसीआर और टीडी की वास्तुकला", एलेक्सी गोंचारोव, इल्या झारिकोव, निकितिन फिलिप, एमआईपीटी मशीन इंटेलिजेंस प्रयोगशाला
रिपोर्ट में ओसीआर (चरित्र मान्यता) और टीडी (पाठ के साथ खिड़कियों का पता लगाने) की संरचना का वर्णन है, जो हमारी टीम परियोजनाओं में विभिन्न प्रकार के मुद्रित दस्तावेजों की तस्वीरों को पहचानने के लिए उपयोग करती है। आइए वास्तुकला और इन प्रणालियों के प्रशिक्षण दोनों के बारे में बात करें।

"डोमेन अनुकूलन कैसे करें, और इसकी गुणवत्ता में सुधार के लिए विचार", रेनात बशीरोव, सैमसंग एआई
रिपोर्ट कुछ दर्जन लेखों से विचारों का निचोड़ है। छवियों के लिए डोमेन अनुकूलन लागू करने के लिए उनकी डिग्री की उपयोगिता के अनुसार लेखों का चयन किया गया था: एक चिह्नित-सेट सेट, दूसरे समान सेट पर मार्कअप कैसे प्राप्त करें / सुधारें।

होगा:

• कई जीएएन
• एक दर्जन नुकसान कार्यों के साथ कई आर्किटेक्चर,
• के बारे में बताया
  
  • इस तरह की विभिन्न चीजों को नुकसान के कार्य में प्रस्तुत किया जा सकता है,
  • शैली स्थानांतरण
  • विभिन्न कार्यों के लिए डोमेन अनुकूलन का अनुप्रयोग: वर्गीकरण, विभाजन।

यह मत सोचो कि यदि आप समझते हैं तो कुछ भी स्पष्ट नहीं होगा, उदाहरण के लिए:

• हानि कार्य क्या है
• कैसे backprop काम करता है,
• बैटचनम की आवश्यकता क्यों है और यह कैसे काम करता है
• वैश्विक औसत पूलिंग के बाद किस आकार का टेंसर प्राप्त किया जाता है।

"माल द्वारा खोजें - काम का संगठन", दिमित्री ड्रेमोव, चेक का विश्लेषण
कार्य के बारे में, कार्य के संगठन के दृष्टिकोण और परिणाम।

"एक सामाजिक नेटवर्क पर शोकेस: कैसे और क्या दिखाना है," सेर्गेई बॉयत्सोव, सहपाठियों
हम उपयोगकर्ता के सभी रास्ते उस स्टोर के सामने वाले विशिष्ट आइटम पर जाते हैं जो वह देखता है। डेटा संग्रह, प्रीप्रोसेसिंग, विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण, ए / बी परीक्षण।

"परिवहन टिकटों के लिए अनुशंसित सिस्टम", आर्टीम प्रोस्सिटोव और कोंस्टेंटिन कोट्टचिगोव, क्लीवरडैटा
रिपोर्ट में, हम उनके लिए एक असामान्य क्षेत्र में सिफारिश प्रणालियों के उपयोग के बारे में बात करेंगे: परिवहन टिकटों की बिक्री के लिए। इस समस्या को हल करने में कौन से पारंपरिक दृष्टिकोण मदद कर सकते हैं, जो कि आंकड़े खुद को अच्छी तरह से दिखाते हैं, और इस परियोजना में हमने अपने लिए क्या खोज की है।

"ट्यूनिंग जुपिटर नोटबुक", अलेक्जेंडर लाइफानोव, मार्केटगार्ड
उत्पादक और सुविधाजनक काम के लिए जुपिटर नोटबुक को कैसे कॉन्फ़िगर करें।

"बिगआर्टम - न केवल पाठ के लिए", मैक्सिम स्टैट्सेंको, Mail.Ru समूह
कई का उपयोग इस तथ्य के लिए किया जाता है कि एम्बेडिंग पाठ के बारे में है: हम शब्दों, वाक्यों आदि को एम्बेड करते हैं। एक अर्थ में, विषयगत मॉडलिंग भी एम्बेड कर रहा है। अपनी रिपोर्ट में, मैं यह बताना चाहता हूं कि पायथन और सरलता की मदद से, आप उन कार्यों में विषयगत मॉडलिंग और एम्बेडिंग के दृष्टिकोण का उपयोग कर सकते हैं जिनमें आय का स्रोत और हितों के आधार पर उपयोगकर्ताओं को क्लस्टर करने के लिए कोई पाठ नहीं है।

"पीआईडी ​​नियंत्रक परिचय, या पियाडाटा के साथ बीयर कैसे पीना है", एंटोन लेबेदेविच
एनीमेशन और पायथन कोड के साथ उदाहरण के रूप में बियर माल्ट का उपयोग करते हुए सबसे लोकप्रिय स्वचालित नियंत्रक के लिए एक कदम-दर-चरण परिचय। मूल पीआईडी ​​नियंत्रक के अलावा, कुछ ऐसे ट्रिक्स होंगे जो वास्तविक जीवन में अपने काम को बेहतर बनाते हैं। व्यवहार में, स्वचालित विनियमन की अक्सर आवश्यकता होती है, और इसके लगभग किसी भी कार्यान्वयन में पीआईडी ​​तत्व के साथ-साथ उनकी कमियां होती हैं, जिनके बारे में आपको पता होना चाहिए और मरम्मत करने में सक्षम होना चाहिए।

सिनेमा हॉल
नेटवर्किंग और डेटिंग क्षेत्र। इस कमरे में आप इस कार्यक्रम में सहयोगियों और अन्य प्रतिभागियों के साथ एक मुफ्त प्रारूप में संवाद कर सकते हैं।

भाग लेने के लिए, आपको पंजीकरण करना होगा। अपना पासपोर्ट या ड्राइवर का लाइसेंस न भूलें।

प्रतिभागियों और पंजीकरण की सभा : 10:00 - 11:00।
रिपोर्टों की शुरुआत : 11:00।
घटना का अनुमानित अंत : 17:00।
पता : मॉस्को, मेट्रो एयरपोर्ट, लेनिनग्रादस्की प्रॉस्पेक्ट, 39, पृष्ठ 79।

प्रसारण

• एट्रियम स्ट्रीम
• स्ट्रीम "1 वार्ता"
• एमएल प्रशिक्षण