केमेरोवो में साल भर पहले मौसम एक-दूसरे की जगह लेते हैं

एक बार फिर, cringing, मैंने पूरी तरह से अपनी जैकेट को बटन किया और काम करने के लिए दौड़ते हुए, अपनी गति को तेज कर दिया। काम पर, गर्म कॉफी, एक गर्म प्रणाली इकाई और दिलचस्प कार्य। लेकिन वे मेरे सिर में नहीं घूमते थे, जबकि ठंडी हवा मेरे शरीर में घूमती थी, लेकिन बदलते मौसम के बारे में थोड़ा अस्पष्ट संदेह था। यह जांचना आवश्यक था कि क्या वार्मिंग और कूलिंग समय पर आई थी, और पहले नहीं? शायद मौसम बदल रहे हैं?

यह बिना कहे चला जाता है कि काम पर आने पर मैं अपने अस्पष्ट संदेह के बारे में सोचना भूल गया। लेकिन यह पूरी तरह से विघटित नहीं हुआ, लेकिन कभी-कभी मेरे सिर में चबूतरे का आकार होता है, उदाहरण के लिए, मुझे मई में गर्मी का सामना करना पड़ा या जुलाई में पीले रंग का पेड़ दिखाई दिया।

इसलिए, वास्तव में इस सिद्धांत का पालन किए बिना कि आपको पहले 48 घंटों में एक विचार शुरू करने की आवश्यकता है, कई महीनों के बाद मैंने अपने संदेह का परीक्षण करने के लिए थोड़ा शोध किया। रिमाइंडर जिस्मेटियो पर एक लेख था।

डेटा

पहला कदम डेटा प्राप्त करना था। जैसा कि यह निकला, दैनिक औसत तापमान खोजना उतना आसान नहीं है जितना यह लग सकता है। पाँच मिनट की गुगली के बाद, मैं टोस्टर पर एक सवाल पर आया, जहाँ मुझे साइट www.ncdc.noaa.gov मिली । लेकिन प्राप्त आंकड़ों ने मुझे संतुष्ट नहीं किया (तारीखों में बहुत सारी चूक), गुगली जारी रखी, मुझे वही मिला जिसकी मुझे साइट http://aisori-m.meteo.ru/waisori/ पर तलाश थी।

डेटा का टुकड़ा:

29645 1955 1 1 "-31.0" 29645 1955 1 2 "-23.8" 29645 1955 1 3 "-18.7" 29645 1955 1 4 "-13.3" 29645 1955 1 5 "-16.8" 29645 1955 1 6 "-16.8" 29645 1955 1 7 "-18.6" 29645 1955 1 8 "-17.0" 29645 1955 1 9 "-6.7" 29645 1955 1 10 "-10.4" 

एक ऑफसेट के साथ वार्षिक तापमान प्राप्त करना

सबसे पहले, मैंने csv को डेटा के साथ ऑब्जेक्ट की एक सरणी में परिवर्तित किया।

फिर उन्होंने एक फ़ंक्शन लिखा जो एक निश्चित दिन की संख्या के ऑफसेट के साथ सरणी से एक वर्ष लौटा।
अधिक विवरण में, हमारे पास इस तरह का एक टुकड़ा है:

 ... 1955 12 29 -34.5 1955 12 30 -37.7 1955 12 31 -36.3 1956 1 1 -29.2 1956 1 2 -32.9 1956 1 3 -38.1 1956 1 4 -36.6 ... 

यदि आप फ़ंक्शन में 1956 के सभी डेटा का अनुरोध करते हैं, तो यह बस वापस आ गया है, और यदि आप -1 दिन की ऑफसेट के साथ डेटा का अनुरोध करते हैं, तो प्रत्येक दिन का तापमान पिछले दिन से लिया जाएगा। यानी 1 जनवरी, 1956 के लिए 31 दिसंबर, 1955 को तापमान लिया जाएगा

 ... 1956 1 1 -36.3 ← ( 1955 12 31) 1956 1 2 -29.2 ← ( 1956 1 1) 1956 1 3 -32.9 ← ( 1956 1 2) 1956 1 4 -38.1 ← ( 1956 1 3) ... 

औसत मासिक तापमान प्राप्त करना

वर्ष के लिए सरणी के परिणामस्वरूप टुकड़ा में, मैंने औसत मासिक तापमान की गणना की, जिससे वर्ष के लिए एक तापमान वेक्टर प्राप्त हुआ।

 [ -16.716129032258067, -16.317857142857143, -17.690322580645155, -11.57333333333333, 0.3967741935483872, 9.163333333333332, 17.845161290322586, 17.225806451612904, 15.490000000000004, 9.922580645161291, 1.7233333333333334, -8.26774193548387 ] 

ऑफसेट वर्षों के बीच की दूरी

यदि मेरे पास एक वर्ष के लिए तापमान वेक्टर है, तो मैं वैक्टर के बीच की दूरी की तुलना कर सकता हूं।
यही है, अगर मौसम शायद ही साल भर से बदल गया था, तो वैक्टर के बीच की दूरी शून्य होगी। यहाँ से मैंने फैसला किया कि मैं तुलना करूँगा, उदाहरण के लिए, 2001 वेक्टर और सभी 2002 वैक्टर ऑफ़सेट द्वारा प्राप्त किए गए।

 ... 2001  == 2002  -2  2001  == 2002  -1  2001  == 2002  2001  == 2002  +1  2001  == 2002  +2  ... 

उस तुलना की भरपाई करने के बाद, जहां वैक्टर के बीच की दूरी न्यूनतम होती है। यही है, अगर यह पता चलता है कि 2001 और 2002 +2 बीच की दूरी न्यूनतम है, तो 2002 के मौसम को 2001 के सापेक्ष 2 दिन आगे स्थानांतरित कर दिया गया था।

आगे देखते हुए, मैं कहता हूँ कि मैंने प्रारंभिक वर्ष के लिए १ ९ ५६ लिया और ३० दिनों तक आगे-पीछे की पारी देखी।

हम कोड बनाते हैं

मैंने js पर अल्गोरिथम को प्रोग्राम किया और आसान सत्यापन के लिए एक छोटी सी साइट बनाई।
स्रोत कोड github पर

मान्यताओं की जाँच करना

केमरोवो

अहा! 2013 से सीजन 10 दिनों तक तेजी से बदलना शुरू हुआ, और 1956 से 8 दिनों के बाद औसतन!

मास्को

लगभग कोई विस्थापन नहीं है।

आर्कान्जेस्क

कैलिनिनग्राद

सेंट पीटर्सबर्ग

Tyumen

व्लादिवोस्तोक

निष्कर्ष

संवेदना को धोखा नहीं दिया गया था, लेकिन संवेदनाओं को अभी भी जांचने की आवश्यकता है।

पुनश्च वास्तव में, मैं नोवोसिबिर्स्क की तलाश में था। नोवोसिबिर्स्क साइट पर नहीं था , लेकिन केमेरोवो I पूरी तरह से संतुष्ट था।

पीपीएस जैसा कि यह थोड़ी देर बाद निकला, 2018 में फाइल गायब थी, और मुझे इस जनवरी की आवश्यकता थी, इसलिए मैंने साइट pogodaiklimat.ru से लापता महीने को डाउनलोड किया।