रूस में, भाषण और मोटर हानि वाले लोगों के लिए एक न्यूरो-हेडसेट विकसित किया जा रहा है

हाल ही में यह ज्ञात हुआ कि न्यूरोट्रेंड कंपनी के डेवलपर्स एक साथ भागीदारों के साथ इस साल नवंबर में एक हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर कॉम्प्लेक्स के साथ एक स्मार्ट घर के लिए न्यूरो-हेडसेट पेश करने जा रहे हैं। सच है, सिस्टम मूल रूप से सीमित शारीरिक क्षमताओं वाले लोगों के लिए बनाया गया था, उदाहरण के लिए, स्ट्रोक के बाद के रोगियों, सैन्य चोटों या औद्योगिक चोटों वाले लोग। लेखकों के अनुसार, जिन लोगों को इस तरह की चोटों के परिणामस्वरूप भाषण और मोटर हानि का सामना करना पड़ा है, वे दूसरों के साथ संवाद करने में सक्षम होंगे, साथ ही साथ काम में संलग्न होंगे जो वर्तमान स्थिति में खुद के लिए संभव है और स्मार्ट होम सिस्टम का प्रबंधन करते हैं।

तंत्रिका इंटरफेस खुद नए नहीं हैं, वे ज्यादातर मामलों में कंप्यूटर और किसी व्यक्ति के बीच सीधे संचार के लिए अभिप्रेत हैं। विचार प्रक्रिया के दौरान, मस्तिष्क के संकेतों को इलेक्ट्रोड का उपयोग करके रिकॉर्ड किया जाता है। निकट अवरक्त क्षेत्र में एक इलेक्ट्रोएन्सेफेलोग्राम, मैग्नेटोसेफेलोग्राम, कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग या कार्यात्मक स्पेक्ट्रोस्कोपी का उपयोग करके पंजीकरण किया जाता है। उसके बाद, सिग्नल को कमांड में परिवर्तित किया जाता है जो कंप्यूटर सिस्टम के लिए समझ में आता है।

प्रश्न में तंत्रिका तंत्र के लिए, यह मस्तिष्क इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम के साथ काम करता है , इसमें P300 आवेग को उजागर करता है। वैज्ञानिकों को पता है कि उत्तेजना के लिए शरीर की प्रतिक्रिया के रूप में एक निश्चित घटना की घटना के बाद इस तरह के आवेग लगभग 300 एमएस बनते हैं। यह एक भाषण, एक प्रकाश या एक ध्वनि संकेत हो सकता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई व्यक्ति एक ही समय में कई चित्रों को देखता है, तो मस्तिष्क में P300 नाड़ी का निर्माण केवल उस व्यक्ति द्वारा किया जाता है, जब उसने उस चित्र को देखा था जो परीक्षणों से पहले उसे दिखाया गया था।

"न्यूरोकैट" में एक न्यूरो हेडसेट होता है, जो सिर पर पहना जाता है, साथ ही साथ सॉफ्टवेयर (यह किसी भी डेस्कटॉप पीसी या लैपटॉप पर स्थापित होता है)। बुनियादी कार्य - स्क्रीन पर अनुमानित कीबोर्ड पर कुछ अक्षरों की मान्यता। यदि आप इस तरह के कीबोर्ड का उपयोग करते हैं, तो प्रशिक्षण के बाद रोगी शब्दों और वाक्यांशों का उपयोग करके बाहरी दुनिया के साथ संवाद कर सकता है। रोगी के कार्य को सुविधाजनक बनाने के लिए, T9 सुधार का उपयोग किया जाता है।



प्रशिक्षण के लिए, प्रणाली के प्रारंभिक प्रशिक्षण में लगभग 12 मिनट लगते हैं। उसके बाद, सिस्टम कीबोर्ड पर अक्षरों को पहचानने में सक्षम है, साथ ही अन्य ऑब्जेक्ट जो हेडसेट उपयोगकर्ता को रुचि रखते हैं। हेडसेट की सटीकता सही नहीं है, लेकिन काफी अच्छी है - 75%। अक्षरों के अलावा, आप YouTube, खोज इंजन और मीडिया संसाधनों जैसी नेटवर्क सेवाओं को इससे जोड़ सकते हैं। भविष्य में, डेवलपर्स एक स्मार्ट होम और एक इलेक्ट्रिक व्हीलचेयर के नियंत्रण कार्यों को जोड़ने जा रहे हैं।

हेडसेट एक होम पीसी के संबंध में काम करता है, जिस पर सभी डेटा प्रोसेसिंग ऑपरेशन किए जाते हैं। संचार वाई-फाई के माध्यम से होता है। यदि रिमोट कंट्रोल का समर्थन करने वाले अन्य डिवाइस नेटवर्क से जुड़े हैं, तो हेडसेट उपयोगकर्ता उनके साथ काम कर सकता है। डेवलपर्स के अनुसार, परियोजना पूरी होने के बाद, राज्य अनुदान के तहत हेडसेट की 500 प्रतियां मरीजों को मुफ्त दी जाएंगी।

2019 में, कंपनी इस परियोजना को वाणिज्यिक स्तर पर लाने जा रही है। हेडसेट को दो तरीकों से लागू किया जाएगा - किराये और प्रत्यक्ष बिक्री। दुर्भाग्य से, सिस्टम की लागत अभी भी अज्ञात है। कुछ मामलों में, किराया रोगी के लिए फायदेमंद होगा, क्योंकि पोस्ट-स्ट्रोक के रोगियों को पुनर्प्राप्ति के बाद इसकी आवश्यकता नहीं होगी।