रिचर्ड हैमिंग: अध्याय 22. कंप्यूटर आधारित शिक्षा (CAI)

“आप दूसरों से जो सीखते हैं, जिसका आप अनुसरण कर सकते हैं;
आप अपने लिए क्या सीखते हैं, जिसका आप नेतृत्व करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। ”
- रिचर्ड हैमिंग

यह 1 अध्याय प्रकाशित करने के लिए बनी हुई है ...

कंप्यूटर एडेड निर्देश (CAI) - मशीन लर्निंग। शैक्षिक प्रक्रिया में कंप्यूटर का उपयोग। इंटरैक्टिव मोड में कंप्यूटर छात्र सामग्री को ग्रंथों और ग्राफिक छवियों के रूप में प्रस्तुत करता है, असाइनमेंट देता है और उनकी पूर्ति की पुष्टि करता है, और शैक्षिक प्रयोगों की अनुमति देता है।

इस्लाम रसूलोव अनुवाद

चूंकि कई विश्वविद्यालयों में कंप्यूटर स्थापित किए गए थे, इसलिए जल्द ही या बाद में प्रशिक्षण के लिए कंप्यूटर के उपयोग के बारे में सवाल उठेगा। इससे पहले कि हम आधुनिक दावों पर आगे बढ़ें, इस विषय पर पिछले सिद्धांतों का अध्ययन करना उपयोगी होगा।

प्राचीन ग्रीक काल से, गणित के बारे में एक कहानी है, शासक को शासक, शाही दूतों को शासक को मेल भेजने के लिए शाही सड़कों के अस्तित्व के बारे में बताता है, लेकिन ज्यामिति का कोई रास्ता नहीं था। आप यह भी जानते हैं कि यदि आप 4 मिनट में एक मील चलाना चाहते हैं तो पैसा और प्रशिक्षण बहुत मदद नहीं करेगा। ऐसा करने का कोई आसान तरीका नहीं है। और यह बिल्कुल सभी लोगों पर लागू होता है।

इतिहास उन लोगों की एक बड़ी संख्या को जानता है जो कुछ सीखने के आसान तरीकों की तलाश कर रहे थे। एल्डस हक्सले ने अपनी पुस्तक "ब्रेव न्यू वर्ल्ड" में नींद के दौरान सीखने के विचार पर चर्चा की है जब आप अपने तकिये के नीचे माइक्रोफोन लगाते हैं और इसके माध्यम से कुछ खेलते हैं। वह इस तरह की प्रक्रिया की गंभीर सीमाओं का भी खुलासा करता है।

बेल टेलीफोन प्रयोगशाला में मेरे काम के दौरान, डायनेटिक्स दुनिया में पैदा हुआ, जिसने वादा किया कि यह आपकी सभी गलतियों के बारे में आपके दिमाग को "स्पष्ट" कर सकता है, जिसके बाद आप पूरी तरह से तर्क कर सकते हैं। अभी भी डायनेटिक्स संस्थान हैं, लेकिन उनकी मुख्य समस्या यह है कि उनके द्वारा बनाए गए लोग मानव जीवन के किसी भी क्षेत्र में सफल नहीं हुए हैं, सभी क्षेत्रों का उल्लेख नहीं करते हैं। एक अन्य संगठन प्राचीन लोगों के रहस्यों को प्रकट करने का वादा करता है (जो, शायद, अब हम जितना होशियार थे)। हमारे आसपास तेजी से पढ़ने, तेजी से सीखने की तकनीक आदि सिखाने के बारे में कई अनंत घोषणाएं हैं, जिनमें से प्रत्येक एक डिग्री या किसी अन्य से वादा करता है कि हमारे दिमाग को बेहतर बनाने के लिए, उन कठिन प्रयासों को किए बिना जिन्हें हम में से अधिकांश को सफल बनाने के लिए मजबूर किया जाता है। इस तरह के प्रस्तावों के परीक्षण से पता चला है कि उनमें से एक भी उल्लेखनीय लोगों की एक महत्वपूर्ण संख्या के उद्भव के लिए नेतृत्व नहीं किया है (जो वास्तव में, हम इस समय जानते हैं)। जैसा कि फर्मी ने सुपरमूनन इंटेलिजेंस और यूएफओ एलियंस के बारे में कहा था: "वे कहां हैं और हम उनसे क्यों नहीं मिले हैं?"

नतीजतन, पूरी कहानी, आसान सीखने के अपने कई आरोपों के साथ, वादों के मौजूदा उछाल के खिलाफ स्पष्ट रूप से बोलती है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि कुछ नई चाल काम नहीं करेगी। आपको इस तरह के प्रत्येक प्रस्ताव से सावधान रहना चाहिए, लेकिन एक ही समय में, नई चीजों की उपस्थिति, अज्ञात अज्ञात और नए उपकरण, जैसे कि सस्ते कंप्यूटर, जो वर्तमान में व्यापक रूप से उपलब्ध हैं, लेकिन हाल ही में ऐसा नहीं था। और ये उपकरण अलग-अलग हो सकते हैं। अक्सर मैंने पढ़ा या सुना है कि मुझे यह विश्वास करना है कि कंप्यूटर हमारे पिछले सभी वादों के बावजूद हमारे जीवन को काफी बदल देगा जो स्पष्ट रूप से विफल हो गए हैं। इच्छाधारी सोच के प्रलोभन से सावधान रहें - आप चाहेंगे कि यह सच हो, इसलिए आप मान लें कि यह सच है!

एक और महत्वपूर्ण कारक है जिसे स्पष्ट करने की आवश्यकता है - नागफनी प्रभाव। बहुत समय पहले, हॉथोर्न के पश्चिमी इलेक्ट्रिक संयंत्रों में, कई मनोवैज्ञानिकों ने विभिन्न पर्यावरणीय परिवर्तनों के माध्यम से श्रमिक उत्पादकता बढ़ाने की कोशिश की। उन्होंने दीवारों को एक आकर्षक रंग में रंग दिया और श्रमिकों की उत्पादकता में वृद्धि हुई। उन्होंने लाइटिंग सॉफ़्टर और मज़दूर उत्पादकता में सुधार किया। प्रत्येक परिवर्तन ने उत्पादकता बढ़ाने में योगदान दिया। पुरुषों में से एक, थोड़ा संदिग्ध, अपनी मूल स्थिति में परिवर्तन लौटा, और उत्पादकता में फिर से सुधार हुआ! क्यों? यह पता चला कि जब आप किसी व्यक्ति की देखभाल करते हैं, तो वह उसी तरह से उत्तर देता है। सभी श्रमिकों का मानना ​​था कि परिवर्तन अच्छे के लिए किए गए थे और तदनुसार प्रतिक्रिया की गई थी।

सीखने की प्रक्रिया के संबंध में, जब आप छात्रों को बताते हैं कि आप प्रशिक्षण में एक नई पद्धति का उपयोग कर रहे हैं, तो वे प्रतिक्रिया में उनकी प्रभावशीलता को बढ़ाएंगे, जो कि, प्रोफेसर द्वारा किया जाता है। नई पद्धति बेहतर हो सकती है या नहीं, वास्तव में, यह मौजूदा शिक्षण विधियों से भी बदतर हो सकती है, लेकिन हॉथोर्न प्रभाव, जो शिक्षा के क्षेत्र में इतना महत्वहीन नहीं है, संभवतः एक नई, महत्वपूर्ण, बेहतर शिक्षण पद्धति का संकेत देता है। और इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि यह विधि क्या है, अगर छात्र यह समझते हैं कि यह विधि उनके लाभ के लिए है, तो निश्चित रूप से इसमें सुधार होगा।

इस प्रकार, नागफनी प्रभाव सबसे शैक्षिक प्रयोगों को विकृत करता है। चलो मेरी पिछली चर्चा को याद करते हैं, चिकित्सा में "डबल ब्लाइंड" प्रयोगों की आवश्यकता के बारे में अध्याय 20 में चर्चा की गई है, इसलिए यह वही भावना है जब उत्तरदाताओं को एक विशेष दृष्टिकोण और विशेष देखभाल महसूस होती है। जो लोग बाद में परिणामों का मूल्यांकन करते हैं, उन्हें इस बात से भी अनभिज्ञ होना चाहिए कि किसने ऐसा महसूस किया या नहीं महसूस किया। इस तरह के प्रयोग जीवन में एक निर्विवाद तथ्य हैं, लेकिन इन्हें आमतौर पर अनदेखा किया जाता है। इस प्रकार, आपको कभी भी विश्वास नहीं करना चाहिए कि लापरवाही से किए गए प्रयोगों के परिणाम जब वे लोगों को शामिल करते हैं। प्रयोग करने वाले की विश्वसनीयता, उपकरणों की जटिलता, डेटा संपीड़न की डिग्री और विशेष रूप से आपका विश्वास, आपको हिला नहीं करना चाहिए। एक बार फिर, इस तरह के प्रयोगों का संचालन करते समय बहुत सावधान रहें।

नागफनी प्रभाव हमें दिखाता है कि सही शिक्षण पद्धति हमेशा प्रयोगात्मक परिवर्तन की स्थिति में होगी, इसके बावजूद कि पहले से ही किया गया है। यह सब मायने रखता है कि प्रोफेसर और छात्र दोनों बदलाव में विश्वास करते हैं।

मुझे सीखने की प्रक्रिया को बेहतर बनाने के लिए कंप्यूटर के उपयोग के इतिहास की ओर मुड़ना चाहिए। 1960 में, जब मैं स्टैनफोर्ड में रचनात्मक अवकाश पर था, वहां एक ग्रेडर प्रोग्राम ने काम किया। छात्रों के लिए किसी भी प्रोग्रामिंग कार्य के लिए प्रोफेसर को एक संपूर्ण कंप्यूटर प्रोग्राम, इनपुट मापदंडों के नाम, इनपुट मापदंडों के मूल्य की सीमा, साथ ही स्वीकार्य आउटपुट मान प्रदान करने की आवश्यकता होती है। जब छात्रों को लगा कि उनके कार्यक्रम वितरण के लिए तैयार हैं, तो उन्होंने शिक्षक को बुलाया, उनकी पहचान की पुष्टि की, जिसके बाद कंप्यूटर ने कुछ वैध इनपुट पैरामीटर उत्पन्न किए और दोनों कार्यक्रमों (प्रोफेसरों और छात्रों) को चलाया, और फिर परिणामों की तुलना की। प्रत्येक आउटपुट पैरामीटर ट्रू या गलत लेबल किया गया था। इस प्रकार, शिक्षक संकलन समय और कार्यक्रम निष्पादन समय का आसानी से मूल्यांकन कर सकता है, क्योंकि पैरामीटर सामान्य संख्याएं थीं, लेकिन उन्हें कार्यक्रम कार्यान्वयन की शैली का न्याय करने की आवश्यकता नहीं थी।

यह विधि लचीली थी, आसानी से परिवर्तनों के अनुकूल थी, और कुछ समस्याओं को हल करने के लिए साल-दर-साल इसे लागू किया गया था। प्रोग्राम ने प्रोफेसर के अनुरोध पर, एक बंद डेटाबेस में पत्रिका को बचाया, जबकि प्रोफेसर की दया पर वास्तविक अनुमानों की परिभाषा को छोड़ते हुए, कच्चा डेटा प्रदान किया। बेशक, इस डेटाबेस से, प्रोफेसर को औसत ग्रेड, ग्रेड में अंतर और समूहों में ग्रेड का वितरण मिल सकता है।

जब मैं कुछ साल बाद स्टैनफोर्ड गया, तो मैंने इस कार्यक्रम के भाग्य के बारे में पूछा। और यह पता चला कि इसका अब उपयोग नहीं किया जाता है। तुम पूछते हो क्यों? क्योंकि, जैसा कि मुझे बताया गया था, इस कार्यक्रम का उपयोग शुरू करने वाले पहले प्रोफेसर चले गए थे, और निगरानी प्रणाली में किए गए परिवर्तनों को कार्यक्रम में कुछ बदलाव करने की आवश्यकता होगी! सावधानीपूर्वक अवलोकन और मतदान से पता चला कि कई परिसरों में एक समान स्थिति विकसित हुई है। कंप्यूटर को मदद करने के लिए प्रोग्राम किया जाता है, जाहिरा तौर पर, प्रोफेसर, लेकिन जल्द ही कार्यक्रम को भुला दिया गया।

अब मैं PLATO परियोजना की ओर मुड़ता हूं, इलिनोइस विश्वविद्यालय में मेरे मित्र द्वारा विकसित किया गया है। मैं अक्सर उनसे विभिन्न सम्मेलनों में मिलता हूं, एक बार वह और मैं एक लंबे समय के लिए एक विमान से उड़ान भरते हैं, और हर बार वह मुझे अपने अद्भुत PLATO प्रोजेक्ट के बारे में बताता है। उदाहरण के लिए, उन्होंने एक बार मुझे बताया था कि PLATO प्रणाली के अनुसार, स्कॉटलैंड, कनाडा और केंटकी का एक छात्र एक साथ अध्ययन कर रहा है। मैंने उसे बताया कि एक नियमित टेलीफोन कंपनी भी ऐसा कर सकती है, लेकिन उसने जो जवाब दिया, उससे मुझे कोई लेना-देना नहीं था कि पीएलएटीओ ने लोगों से बेहतर काम किया। उन्होंने कभी मेरी स्मृति में, कोई गंभीर सबूत नहीं दिया कि PLATO सीखने की प्रक्रिया में काफी सुधार करता है - यही आप हॉथोर्न प्रभाव से उम्मीद करेंगे।

आरोपों में से एक यह था कि एक छात्र जो सिस्टम का उपयोग करता है, वह अपने शिक्षा के स्तर में 10% अधिक है, जो सिस्टम का उपयोग नहीं करता है। जब मैंने पूछा कि क्या 10% की वृद्धि पूरे शैक्षिक प्रणाली की विशिष्ट है या केवल किसी विशेष विषय में निहित है, तो वह मेरे लिए इस सवाल का जवाब नहीं दे सकता है! उन्होंने नागफनी प्रभाव के साथ क्या किया? कुछ नहीं! इस प्रकार, मुझे नहीं पता कि उन लक्ष्यों को हासिल किया गया था या नहीं जिनके लिए संघीय बजट से लाखों और करोड़ों डॉलर खर्च किए गए थे।

एक बार, जब मैं ACM प्रकाशनों का प्रधान संपादक था, पुस्तक "प्रोग्रामेबल बुक" मेरे प्रकाशन पर आई। यह पुस्तक नियमित रूप से अपने पाठक से सवाल पूछती है, और फिर, उत्तर के आधार पर, पाठक को पुस्तक के पृष्ठों में से एक पर पुनर्निर्देशित किया गया। सिद्धांत रूप में, उत्तरों में त्रुटियों को पकड़ा गया और समझाया गया, जिसके बाद सही उत्तर पाठक को नई सामग्री के रूप में भेजे गए। यह अच्छा लग रहा है! प्रत्येक छात्र ने अपने कार्यक्रम पर काम किया। लेकिन देखिए, इस दृष्टिकोण के साथ, उस छात्र को ट्रैक करने और खोजने का कोई तरीका नहीं था, जो छात्र पहले ही कई पेज पहले पढ़ चुका था और फिलहाल यह स्पष्ट नहीं है कि वह अपनी वर्तमान स्थिति में कैसे और कहां पहुंचा। पाठ के माध्यम से इसे ट्रैक करने का कोई समझदार तरीका नहीं था। यह वास्तव में एक किताब नहीं है, हालांकि ऐसा लगता है। किताब पढ़ने के दौरान छात्रों के सावधान अवलोकन का एक और भयानक तथ्य यह था कि मजबूत छात्रों ने केवल बोरियत या मनोरंजन के कारण सवालों के गलत जवाब को चुना। इसलिए वे यह पता लगाना चाहते थे कि पुस्तक उन्हें कहाँ भेजेगी। इसके आधार पर, पुस्तक हमेशा उस फ़ंक्शन को पूरा नहीं करती थी जिसे वह पूरा करने वाला था; कमजोर छात्रों की तुलना में मजबूत छात्रों ने सीखने में महत्वपूर्ण प्रगति नहीं दिखाई!

मैं केवल अपनी राय पर भरोसा करते हुए, इस पुस्तक को छापने से इंकार नहीं करना चाहता था, इसलिए मैं बेल टेलीफोन प्रयोगशाला के मनोविज्ञान विभाग में गया और वहां एक स्थानीय विशेषज्ञ पाया। अन्य बातों के अलावा, उन्होंने कहा कि "प्रोग्रामेबल बुक" के बारे में एक बड़े सम्मेलन की योजना अगले सप्ताह बनाई गई थी और सुझाव दिया गया था कि मैं इसमें भाग लूंगा, जो मैंने किया। सम्मेलन के उद्घाटन के दिन, हम एक दूसरे के बगल में बैठे। उसने मुझे धक्का दिया और कहा: "नोटिस, उनमें से किसी ने भी किताब के पक्ष में कोई ठोस सबूत नहीं दिया है, वे केवल दावा करते हैं कि प्रोग्राम किए गए पाठ बेहतर हैं।" और वह सही था - वे सभी बिना किसी सबूत के अपनी राय व्यक्त करते थे। मैंने किताब छापने से इनकार कर दिया और पीछे मुड़कर देखा, मुझे लगता है कि मैंने सही काम किया। अब हमारे पास कंप्यूटर डिस्क हैं जो "प्रोग्राम बुक" के रूप में एक ही काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, लेकिन मुझे संदेह है कि डिस्क प्रारूप में महत्वपूर्ण अंतर हैं, हालांकि वे आपके द्वारा यात्रा किए गए पथ को ट्रैक कर सकते हैं।

हमने सीएआई के नकारात्मक पक्ष की जांच की। अब हम सकारात्मक पर आगे बढ़ते हैं। मुझे कोई संदेह नहीं है कि उबाऊ अंकगणित को पढ़ाना, उदाहरण के लिए, इसके अलावा और गुणन सारणी, एक शिक्षक द्वारा कंप्यूटर की तुलना में बेहतर किया जाता है, विशेष रूप से त्रुटियों को पकड़ने और अधिक उदाहरणों को उत्पन्न करने के लिए एक सरल कार्यक्रम को शामिल करने के बाद, जैसे 7. से गुणा करना। मुझे लगता है कि आप मेरी बात से सहमत हैं। दुर्भाग्य से, भविष्य में हम उम्मीद करते हैं कि निगम और अन्य बड़े संगठन प्रशिक्षण के इस तरीके से इनकार करेंगे (कंप्यूटर इससे बेहतर और सस्ता सामना करेंगे), और इस दृष्टिकोण को अपनाने का निर्णय पूरी तरह से आप पर निर्भर करेगा।

अब आधुनिक सिमुलेटर पर एक हवाई जहाज पायलट को प्रशिक्षित करने की प्रक्रिया पर विचार करें। सिमुलेटर किसी भी जीवन के अनुभव की तुलना में अच्छे परिणाम दिखाते हैं और, एक नियम के रूप में, प्रशिक्षण के दौरान पायलटों को इंटरैक्टिव इंटरैक्शन के प्रशिक्षण में बहुत कम अनुभव होता है। उड़ान, काफी हद तक, और मैं इसे इंगित करता हूं, एक वातानुकूलित पलटा है जो सीखने की प्रक्रिया में एक व्यक्ति में बनाया गया है। वे इसके बारे में ज्यादा नहीं सोचते हैं, हालांकि यह कभी-कभी आवश्यक होता है, लेकिन प्रशिक्षण, मानसिक और शारीरिक, अप्रत्याशित आपात स्थितियों के मामले में त्वरित और सही प्रतिक्रिया में योगदान देता है।

मुझे ऐसा लगता है कि ऐसा प्रशिक्षण, जिसमें वातानुकूलित पलटा एक व्यक्ति में पैदा होता है, कंप्यूटर द्वारा बहुत अच्छा प्रदर्शन किया जाता है। ऐसा हुआ कि बचपन में मैं तलवारबाजी में लगा था। द्वंद्व में सोचने का समय नहीं है, आपको शीघ्रता से कार्य करना चाहिए। वास्तव में, एक द्वंद्वयुद्ध आमतौर पर सावधानीपूर्वक नियोजित किया जाता है, लेकिन महत्वपूर्ण क्षण में सोच में देरी के बिना कार्य करना आवश्यक है।

जब मैं पहली बार 1976 में नेवल ग्रेजुएट स्कूल गया, तो विभाग के डीन ने वहां काम किया, जो शिक्षा के बारे में चिंतित था। शिक्षा से जुड़े कुछ गर्म विषयों में, हमारे विचार अलग थे। एक दिन मैं उनके कार्यालय में आया और कहा कि मैंने छात्रों को भारोत्तोलन सिखाया है (उन्हें पता था कि यह सच नहीं था)। मैंने छात्रों से कहा कि केवल एक ही 250 पाउंड को आगे बढ़ा सकता है। मेरे शब्दों ने कई छात्रों को हतोत्साहित किया, और उन्होंने हार मान ली, कुछ प्रशिक्षण के लिए चले गए और कुछ ने सफलतापूर्वक पाठ्यक्रम पूरा किया। मैंने अपनी कहानी जारी रखी। कल रात, मैंने एक लंबे समय के लिए सोचा और केवल आधे में वजन को विभाजित करके कार्य को सरल बनाने का फैसला किया - छात्रों को पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए माना जाएगा यदि वे 125 पाउंड उठा सकते हैं, वजन ठीक कर सकते हैं, तो एक बार फिर से शेष 125 पाउंड उठा सकते हैं, इस प्रकार कुल 250 पाउंड।

मैंने थोड़ी देर इंतजार किया जब तक कि उसने हँसना बंद नहीं किया (जैसे आपने किया), उसके बाद जब मैंने देखा कि मुझे प्रमेय का एक सरल प्रमाण मिला है और इसके लिए छात्रों का उपयोग किया है, तो मैंने आधे में वजन कम किया या नहीं? आपका जवाब क्या होगा? क्या इस तथ्य में कोई सच्चाई नहीं है कि हम छात्रों के लिए सीखने की प्रक्रिया को जितना आसान बनाते हैं, उतना ही हम आधे में वजन कम करते हैं? यह इस बात का पालन नहीं करता है कि छात्रों को कठिन परिश्रम करने के लिए आसान कार्य दिए जाने चाहिए। एक महत्वपूर्ण योगदान करने के लिए लोगों की क्षमता के साक्ष्य हमें निष्कर्ष पर पहुंचाते हैं: प्रसिद्ध प्रोफेसर एक भयानक व्याख्याता थे, और छात्रों को अपने दम पर विषयों का अध्ययन करने के लिए कड़ी मेहनत करनी चाहिए।

फिर से मैं नियम पर ध्यान देने का प्रस्ताव करता हूं:

आपने दूसरों से जो सीखा है, आप उसका अनुसरण कर सकते हैं।
आपने खुद क्या सीखा है, आप नेतृत्व करने के लिए उपयोग कर सकते हैं।

"मानसिक" मांसपेशियों के साथ शारीरिक मांसपेशियों की तुलना करना किस हद तक सही होगा? निश्चित रूप से, ये दो प्रकार की मांसपेशियां समान नहीं हैं, लेकिन जब तक उन्हें एनालॉग नहीं माना जाएगा? इस सवाल के बारे में खुद सोचिए।

एक ही डीन के साथ टकराव में मेरा अन्य तर्क उनका विश्वास था कि छात्रों को स्वतंत्र पाठ्यक्रम लेने की अनुमति दी जानी चाहिए जो उनकी जिम्मेदारी के क्षेत्र में थे। इसके जवाब में, मैंने यह प्रतिशोध किया कि सीखने की गति संगठनों के लिए एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है - ceteris paribus, जो छात्र जल्दी से सामग्री में महारत हासिल कर लेते हैं उनका मूल्य उन लोगों की तुलना में अधिक होता है जो धीरे-धीरे सामग्री को अवशोषित करते हैं; हमारे कार्यों में से एक कार्य प्रशिक्षण की गति को बढ़ाने और ऐसे छात्रों को समाज के लिए उजागर करने के लिए ठीक था। फिर से यह एक राय है, लेकिन यह निश्चित है कि आप बहुत धीमे छात्रों के साथ व्यवहार नहीं करना चाहेंगे। बेशक, नई चीजों को सीखने में गति सब कुछ नहीं है, लेकिन यह मुझे लगता है कि यह एक महत्वपूर्ण तत्व है।

सीएआई के मूल्य का आकलन करने में मुख्य समस्या यह है कि हम यह कहने के लिए तैयार नहीं हैं कि एक शिक्षित व्यक्ति क्या है और हम इस स्थिति में कैसे पहुंच रहे हैं (यदि हम हैं!)। हम कह सकते हैं कि हम क्या करते हैं, लेकिन यह वही नहीं है जो हमें करना चाहिए। इसलिए, मैं केवल कुछ और चुटकुले बता सकता हूं।

इस कथन पर विचार करें: अच्छी ग्राफिक सामग्री बुनियादी अवधारणाओं के अध्ययन में महत्वपूर्ण सहायता प्रदान करती है। यह बहुत अच्छा लग रहा है, लेकिन चलो उस कहानी की ओर मुड़ते हैं, जो मैंने आपको अपने मित्र कैसर के बारे में बताई थी। उन्होंने समय और वोल्टेज के संदर्भ में फिल्टर के सिद्धांत का अध्ययन किया, एक स्वतंत्र चर - ऊर्जा के साथ सामना नहीं कर सका। यहां यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि कैसर एक बहुत ही बुद्धिमान व्यक्ति थे, लेकिन उनकी शिक्षा ने उन्हें जो कुछ भी पढ़ा था उसमें सीमित कर दिया। जितना बेहतर हम प्रोफेसर द्वारा खींची गई तस्वीरों के साथ विचार को लागू करते हैं, उतना ही हम छात्र को बाद में विचारों को पूरी तरह से नए क्षेत्रों में फैलाने से रोकते हैं जो प्रोफेसर ने नहीं सोचा था (और चित्रों में उसके द्वारा निर्धारित नहीं किया गया था)।

मुझे "प्रशिक्षण के हस्तांतरण" के तथाकथित सिद्धांत के बारे में एक कहानी बताएं - ज्ञान के एक क्षेत्र से विचारों के आवेदन ज्ञान के दूसरे क्षेत्र के विचारों के लिए। द्वितीय विश्व युद्ध की शुरुआत में, मैंने लुईविले स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग में कंप्यूटिंग का एक कोर्स पढ़ाया।छात्रों को थर्मोडायनामिक्स में एक कोर्स के साथ समस्या थी, जो कि एक पूर्व पनडुब्बी कमांडर, इंजीनियरिंग संकाय के डीन द्वारा पढ़ाया गया था, और छात्रों को भी डराने वाला था। डीन की अनुमति के साथ, मैंने खराब छात्र प्रदर्शन के कारणों को समझने के लिए एक पाठ में भाग लेने का फैसला किया। और इसलिए डीन बोर्ड पर निम्नलिखित सूत्र लिखता है:



और पूछता है कि इसका क्या मतलब है। दर्शकों में खामोशी थी, किसी को जवाब नहीं पता था। कुछ घंटों बाद, अपने पाठ में, मैंने बोर्ड पर लिखा था



और छात्रों को पहले से ही उत्तर पता था: यह एक्स प्लस का एक स्थिरांक था। जब मैंने बोर्ड पर लिखा



छात्रों को फिर से जवाब पता था। "आपने डीन के पाठ में इस प्रश्न का उत्तर क्यों नहीं दिया?" मैंने छात्रों से पूछा। तथ्य यह है कि एक विशेष प्रोफेसर से एक घंटे में एक विशेष वर्ग में वे जो जानते थे, वह दूसरे प्रोफेसर से दूसरे वर्ग में एक विशेष घंटे में ज्ञान में स्थानांतरित नहीं हुआ। यह अजीब लगता है, लेकिन इसे "लर्निंग ट्रांसफर" भी कहा जाता है, यानी नई स्थिति में समान विचारों का उपयोग करने की क्षमता। इस सिद्धांत के लिए धन्यवाद, मैंने बेल टेलीफोन प्रयोगशालाओं के विकास में महत्वपूर्ण योगदान दिया, मैंने इसे काफी बार किया, हालांकि, निश्चित रूप से, मुझे नहीं पता कि मैंने कितने मौके गंवाए।

आइए अब हम कंप्यूटिंग में अपने पाठ्यक्रम पर लौटते हैं, जिसे मैंने अक्सर नेवल ग्रेजुएट स्कूल में पढ़ाया जाता है, हालांकि ये विचार मुझसे बहुत पहले बने थे। छात्र बड़ी संख्या में गणित कक्षाओं के माध्यम से उल्लेखनीय रूप से अपने पथ को याद करने में सक्षम हैं, और कई करते हैं। लेकिन जब मैं विश्लेषणात्मक एकीकरण की ओर मुड़ता हूं (मैं छात्रों को एक फ़ंक्शन देता हूं और उनसे इसके अनिश्चित एकीकरण के बारे में पूछता हूं), तो वे उस मार्ग से अपना रास्ता याद नहीं रख सकते हैं जिसमें मैं उन्हें पढ़ाता हूं। उन्हें पहचानना सीखना चाहिए



किसी भी अंतहीन स्थितियों में। अपने कैरियर में पहली बार, वे उन रूपों को पहचानने के लिए सीखने के लिए मजबूर होते हैं जो एक विशिष्ट विचार पर निर्भर नहीं होते हैं, जो बदले में गणित और सामान्य बुद्धि की मुख्य विशेषता है। एक कोर्स से विश्लेषणात्मक एकीकरण को हटाने या इसे कंप्यूटर रूटीन में सबरूटीन्स में स्थानांतरित करने का मतलब है अध्ययन चरण के विचार का पतन, मेरी राय में, कुछ महत्वपूर्ण जब तक कुछ समान रूप से जटिल का आविष्कार और कार्यान्वित नहीं किया जाता है। छात्रों को अमूर्त छवि मान्यता तकनीकों को सीखना चाहिए, अगर वे आगे बढ़ना चाहते हैं और अपने भविष्य के करियर में गणितीय मॉडल का उपयोग करना चाहते हैं।

इसी तरह की एक गलती कई साल पहले की गई थी जब मैं शिकागो विश्वविद्यालय में एक छात्र था। शिक्षा विभाग ने अनुसंधान के लिए एक प्राथमिक विद्यालय शुरू किया है। उन्होंने पाया कि छात्र अक्षरों के बजाय सिलेबल्स द्वारा पढ़ना सीखते हैं, और इसलिए उन्होंने वर्णमाला सीखना छोड़ दिया और तुरंत पढ़ना शुरू कर दिया। जो उन्होंने वास्तव में किया था। हाई स्कूल के अंत तक सब कुछ बहुत अच्छा हो गया, जब उन्होंने पाया कि छात्र वर्णमाला को पूरी तरह से नहीं जानते हैं और इसलिए वे शब्दकोशों, टेलीफोन निर्देशिकाओं आदि का प्रभावी ढंग से उपयोग नहीं कर सकते हैं। उनकी वर्तमान आयु में, उन्हें वर्णमाला याद करने के लिए प्राप्त करना लगभग असंभव था ताकि वे आसानी से सूचना के ऐसे स्रोतों का उपयोग कर सकें। इसलिए, जब तक मैं प्रस्तावित परिवर्तनों से सावधान हूंजब तक इन परिवर्तनों के परिणामों का पूरी तरह से अध्ययन नहीं किया जाता है, तब तक सामग्री के सभी आवश्यक आवश्यकताओं के दीर्घकालिक पूर्वानुमान के माध्यम से छोड़ दिया जाता है।

संक्षेप में देना। मेरा मानना ​​है कि निम्न स्तर की स्थितियों में, आमतौर पर प्रशिक्षण से जुड़ा होता है, जहां एक वातानुकूलित पलटा की आवश्यकता होती है, कंप्यूटर सीखने की प्रक्रिया को बेहतर बनाने में महत्वपूर्ण योगदान देगा। उच्च-स्तरीय सोच के लिए, अर्थात मुझे यहाँ संदेह है, मुख्यतः क्योंकि हम खुद नहीं जानते कि हम क्या करना चाहते हैं या हम वर्तमान में क्या कर रहे हैं। अब हम सिर्फ यह नहीं जानते हैं कि जब हम "शिक्षित व्यक्ति" कहते हैं, तो 2020 तक इस अभिव्यक्ति के अर्थ का उल्लेख न करें। इस ज्ञान के बिना, मैं प्रस्तावित समाधानों की सफलता का न्याय कैसे कर सकता हूं? संगठनों और विश्वविद्यालयों को ज्ञान के विशाल क्षेत्र का पता लगाना चाहिए जो निम्न-स्तरीय शिक्षा और उच्च-स्तरीय शिक्षा के बीच मौजूद है। विशेषज्ञ शायद ही कभी इस क्षेत्र के विकास में महत्वपूर्ण योगदान देते हैं,महत्वपूर्ण प्रगति आमतौर पर बाहर से आती है। हम आपके साथ अध्याय 26 में इस पर चर्चा करेंगे। प्रशिक्षण कार्यक्रमों का व्यापक रूप से उपयोग करने वाले संगठनों में सीएआई की भूमिका बढ़ेगी, क्योंकि प्रगति पुराने लोगों की निरंतर अप्रचलन और नए निर्माण की ओर ले जाती है, आमतौर पर औजारों का उपयोग करने के लिए तकनीकी रूप से अधिक कठिन होता है।

उन कंप्यूटर प्रोग्रामों पर विचार करें जो अनुशासन या व्यावसायिक प्रबंधन, यहां तक ​​कि अधिक गंभीरता से, सैन्य मामलों को सिखाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। कंप्यूटर बड़ी संख्या में छोटे कार्य कर सकते हैं, खिलाड़ी को उनसे अलग कर सकते हैं, और साथ ही उपयोगी, उच्च-स्तरीय समाधान प्रदान कर सकते हैं। प्रक्रिया में निम्न-स्तरीय प्रशिक्षण के कुछ तत्वों को शामिल करना आवश्यक है, साथ ही साथ उच्च स्तर की सोच भी। जैसा कि अनुकरण के लिए समर्पित तीन अध्यायों में उल्लेख किया गया है, हमें यह भी जानना होगा कि क्या सिमुलेशन भविष्य की समस्याओं को हल करने के लिए उपयुक्त है, जिसके लिए, वास्तव में, प्रशिक्षण का इरादा है। क्या उपस्थिति और संभवतः, गेमिंग कार्यक्रमों के वितरण से प्रशिक्षण की गुणवत्ता में गिरावट आएगी? हालाँकि, आप सुनिश्चित हो सकते हैं कि भले ही ऐसे कार्यक्रम पेश करने वाले लोग इन सवालों का जवाब न दें,वे अभी भी प्रासंगिक कार्यक्रमों का निर्माण और विज्ञापन करेंगे। आप गलत सीख के शिकार हो सकते हैं!

कुछ सौ साल पहले, मानक उच्च शिक्षा में पढ़ना, लिखना और लैटिन भाषा बोलना शामिल था, साथ ही कुछ हद तक, यूनानी और क्लासिक्स के ज्ञान को पढ़ाना। यह मूल गठन था जिसके साथ ब्रिटिश, उदाहरण के लिए, एक साम्राज्य बनाया। हमारी वर्तमान शिक्षा प्रणाली शास्त्रीय प्रणाली के साथ बहुत कम है। मेरा दृढ़ विश्वास है कि भविष्य की शिक्षा वर्तमान शिक्षा प्रणाली के साथ सामान्य रूप से कम होगी, जहां तक ​​कि वर्तमान प्रणाली शास्त्रीय से अलग है। हमारी वर्तमान शिक्षा प्रणाली में मामूली बदलाव करने का प्रयास उस समस्या को हल करने में मदद नहीं करेगा जो हम 2020 के लिए छात्रों को तैयार करते समय सामना करते हैं, जब डेस्कटॉप कंप्यूटर समान रूप से सुलभ हो जाते हैं और भंडारण और प्रसंस्करण की जानकारी के लिए विशाल क्षमता रखते हैं।तब तक स्पष्ट विचार के बिना कि शिक्षा क्या प्रासंगिक होगी, हमें प्रस्तावित सीएआई परियोजनाओं का मूल्यांकन कैसे करना चाहिए? सिर्फ इसलिए कि कुछ किया जा सकता है, खासकर कंप्यूटर का उपयोग करने का मतलब यह नहीं है कि इसे करने की आवश्यकता है। हमें भविष्य में एक शिक्षित व्यक्ति क्या होगा, इस बारे में एक दृष्टिकोण बनाना चाहिए, और उसके बाद ही हम आत्मविश्वास के साथ सीएआई के साथ आने वाली समस्याओं का सामना कर सकते हैं।

जारी रखा जाएगा ...

कौन एक पुस्तक का अनुवाद, लेआउट और प्रकाशन के साथ मदद करना चाहता है - एक व्यक्तिगत या मेल magisterludi2016@yandex.ru में लिखने

वैसे, हम एक और किताब सबसे अच्छे का अनुवाद शुरू किया है - «ड्रीम मशीन: कंप्यूटर क्रांति" के इतिहास )

विशेष रूप से की तलाश में है जो बोनस अध्याय का अनुवाद करने में मदद करेंगे , जो केवल वीडियो पर है । ( 10 मिनट का अनुवाद करें, पहले 20 पहले ही ले चुके हैं )