तंत्रिका नेटवर्क का व्यावहारिक उपयोग

निश्चित रूप से, कई लोगों को पिछले साल जारी सिलिकॉन वैली के 4 वें सीज़न के 4 एपिसोड याद हैं, जिसमें दज़ंग यंग ने नॉट हॉटडॉग एप्लिकेशन को देखा था।

जैसा कि यह वास्तव में निकला, यह एक वास्तविक एप्लिकेशन था जिसने एचबीओ को विशेष रूप से इस श्रृंखला के लिए बनाया था, और हैबर ने पहले ही इसके बारे में लिखा था ।

वैसे, हम आपको बताएंगे कि कैसे हमने न केवल गर्म कुत्तों, बल्कि कई अन्य वस्तुओं को निर्धारित करने के लिए एक बॉट बनाया, साथ ही तस्वीरों से लोगों के लिंग और उम्र का निर्धारण किया।

प्रागितिहास

हम तंत्रिका नेटवर्क से निपटने नहीं जा रहे थे। हम सिर्फ खुदरा नेटवर्क में व्यापारियों की उत्पादकता बढ़ाने के लिए एक परियोजना बनाना चाहते थे।



व्यापारियों के कर्तव्यों में, विशेष रूप से, शेल्फ पर सामान की उपलब्धता की जांच करना शामिल है, इसके लिए उन्हें लगभग हर दिन खुदरा दुकानों का दौरा करना चाहिए और पर्यवेक्षक को माल की उपस्थिति / अनुपस्थिति की रिपोर्ट करना चाहिए।

एक नियम के रूप में, कई दुकानों को व्यापारी को सौंपा जाता है और हर दिन वे खेतों में जाते हैं - उन्हें सौंपे गए आउटलेट्स को।

आमतौर पर व्यापारी अपने शेल्फ की तस्वीर खींचने के लिए बाध्य होते हैं और इन तस्वीरों को पर्यवेक्षक को भेजते हैं - जैसे कि सबूत है कि व्यापारी वास्तव में स्टोर में था।

व्यवहार में, विक्रेता, जो सेल्सपर्सन के पदानुक्रम में सबसे निचले स्तर के होते हैं और जो अपने काम के लिए बहुत कम पैसा प्राप्त करते हैं, हमेशा अच्छे विश्वास में काम नहीं करते हैं, कभी-कभी वे खेतों में नहीं जाते हैं, लेकिन अपने पर्यवेक्षकों को पुरानी तस्वीरें भेजते हैं। उन्हें निकाल दिया जाता है, वे अन्य नेटवर्क पर जाते हैं, प्रक्रिया फिर से दोहराती है - इस स्थिति में हमेशा कर्मियों का एक बड़ा कारोबार होता है और व्यापारियों का एक निरंतर सेट होता है।

प्रबंधक व्यापारियों पर नियंत्रण में सुधार करने के लिए सभी प्रकार के प्रयास करते हैं - वे भू-निर्देशांक के साथ पेचीदा एप्लिकेशन पेश करते हैं, पुरानी तस्वीरें भेजने में असमर्थता के साथ आदि।

व्यापारियों को नियंत्रित करने के लिए मिस्ट्री शॉपर्स को भी काम पर रखा जाता है - उन्हें स्टोर में शेल्फ की तस्वीरें लेनी चाहिए, सामग्रियों को रखना चाहिए, आदि ऐसी कंपनियां भी हैं जो छात्रों, स्कूली बच्चों आदि के बीच ऐसे मिस्ट्री शॉपर्स की तलाश करती हैं और इन सेवाओं को रिटेल को बेचती हैं। लेकिन यहां यह सवाल उठता है - कौन रहस्य दुकानदारों को नियंत्रित करेगा, अर्थात्, वह सब कुछ जो किसी व्यक्ति की चेतना पर निर्भर करता है उसे निरंतर निगरानी की आवश्यकता होती है। और व्यापारियों को अभी भी नियंत्रण पाने के तरीके मिलते हैं, सामान्य तौर पर, ढाल और तलवार की समस्या।

और विचार सामान्य रूप से मानव कारक को त्यागने के लिए उत्पन्न हुआ। हमारा समाधान यह है कि हम माल के प्रदर्शन का दृश्य नियंत्रण प्रदान करते हैं और सभी पर व्यापारियों की भागीदारी के बिना शेल्फ पर माल की उपलब्धता का नियंत्रण करते हैं, और हम यह 24/7 करते हैं।

तथ्य यह है कि हमारे दूत के पास वीडियो निगरानी कार्यक्षमता है, अर्थात, आप बिंदु पर एक सस्ती स्मार्टफोन रख सकते हैं और सभी इच्छुक पार्टियों को देखने की पहुंच दे सकते हैं - व्यापारी, पर्यवेक्षक, नेता, आदि। इस प्रकार, आप किसी भी समय वास्तविक समय में देख सकते हैं। क्रमशः शेल्फ पर क्या हो रहा है, व्यापारी को हमेशा प्रासंगिक जानकारी होती है - चाहे उसे वस्तु पर जाने की आवश्यकता है या नहीं।

पर्यवेक्षक किसी भी समय व्यापारी के काम की निगरानी कर सकता है, और सिर, उदाहरण के लिए, यदि यह एक संघीय नेटवर्क है जिसमें क्षेत्रों में बड़ी संख्या में प्रतिनिधि हैं, तो देख सकते हैं कि किसी भी शहर और किसी भी समय उसके सामान के साथ क्या हो रहा है।

एक वाजिब सवाल उठता है - ऐसे काम के लिए सस्ते कैमकोर्डर का इस्तेमाल क्यों नहीं किया जाता?

इसका उत्तर स्मार्टफोन का उपयोग करके वीडियो निगरानी स्थापित करने में आसानी है और मैसेंजर में उपयोग में आसानी है।

ज्यादातर मामलों में, एक सस्ती कैमकोर्डर के लिए जिसमें केवल वाई-फाई कनेक्शन होता है, आपको कहीं न कहीं इस वाई-फाई को लेने की आवश्यकता होती है और सबसे अधिक संभावना है कि आपको 3-4G मॉडेम वाले राउटर की आवश्यकता होगी, यानी आपको पहले से ही दो डिवाइस की आवश्यकता होगी। इसके अलावा, स्मार्टफोन में पहले से ही एक बैटरी है, यानी पावर आउटेज के दौरान कोई समस्या नहीं है।

राउटर को ठीक से काम करने के लिए, कुछ सेटिंग्स को अधिक या कम योग्य कर्मियों द्वारा बनाया जाना चाहिए, और फोन के मामले में, वीडियो निगरानी मोड को बहुत सरल तरीके से चालू किया जाता है और लगभग किसी भी उपयोगकर्ता द्वारा किया जा सकता है।

इसके अलावा, बड़ी संख्या में कैमरों को देखने के लिए, आपको विशेष सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होती है, आपको एक्सेस पर विचार करने, उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड देने की आवश्यकता होती है, और एक मैसेंजर के मामले में, देखने का उपयोग बहुत ही सरल रूप से आयोजित किया जाता है - सही उपयोगकर्ता के पास कैमरों की एक सूची होती है जो उसे और सभी को अनुमति दी जाती है।

एक स्मार्टफोन की लागत भी कम है - खुदरा में $ 25-30 से। स्मार्टफोन के लिए, कई प्रकार के माउंट हैं, छोटे स्मार्टफोन हैं जिन्हें रखा जा सकता है, उदाहरण के लिए, अलमारियों के लिए अंदर रोशनी, आदि।

$ 8 बिलियन की समस्या



विषय में गोता लगाने की प्रक्रिया में, यह निकला कि, उदाहरण के लिए, दुकानों में अलमारियों पर वस्तुओं की उपलब्धता की समस्या (OSA - ऑन शेल्फ उपलब्धता) वैश्विक है और अलमारियों पर आवश्यक उत्पादों की कमी के परिणामस्वरूप, वैश्विक उद्योग प्रति वर्ष 8 बिलियन डॉलर तक खो रहा है।

कई स्टार्टअप हैं जो तंत्रिका नेटवर्क की सहायता से इस समस्या को हल करते हैं - व्यापारी, स्टोर में अपनी उपस्थिति के दौरान, शेल्फ की एक तस्वीर लेता है, इसे क्लाउड पर भेजता है, तंत्रिका नेटवर्क प्लानोग्राम के साथ फोटो की जांच करता है और युक्तियों के रूप में परिणाम भेजता है - कौन से आइटम सही रूप से खड़े हैं, कौन से उत्पाद शेल्फ पर नहीं हैं और टी। डी।

लेकिन एक मानव कारक भी है - एक कर्मचारी सुबह आया, एक फोटो लिया, नियमों के अनुसार सामान पोस्ट किया और छोड़ दिया। और फिर, शाब्दिक रूप से 5 मिनट के बाद, ग्राहकों के साथ एक बस आ सकती है जो वह सब कुछ बदल देगी जो उसने किया था, और पर्यवेक्षक सोचेंगे कि सब कुछ ठीक है।

इसलिए, हमारी राय में, दिन के दौरान कई बार विश्लेषण करना बेहतर होता है, इसके अलावा, ऐसे विश्लेषण कुछ सामानों की बिक्री में पैटर्न की पहचान करने में मदद कर सकते हैं।

इस विचार को लागू करने के लिए, हमने तय किया कि दिन के दौरान कई फ़ोटो लेना बेहतर है और समय-समय पर उन्हें क्लाउड पर मान्यता के लिए भेजना चाहिए।

लेकिन हमारे पास तंत्रिका नेटवर्क के साथ काम करने का कोई अनुभव नहीं था, और हमें अपना इंजन बनाना और फिर इसे प्रशिक्षित करना कठिन लग रहा था।

इसलिए, हमने कुछ तैयार समाधान लेने का फैसला किया। कोई सोच सकता है कि यह दृष्टिकोण गलत है - आपको क्लाउड में प्रसंस्करण छवियों के लिए भुगतान करना होगा।

लेकिन प्रतिवाद हैं - अपना खुद का इंजन बनाना महंगा और लंबे समय तक चलने वाला है, और आपको तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है, और यह एक श्रमसाध्य प्रक्रिया भी है।

इसके अलावा, तैयार समाधान का उपयोग करके, आप तैयार उत्पाद को जल्दी से रोल कर सकते हैं, और इसके निर्माण में संलग्न नहीं हो सकते हैं, सभी प्रकार की रेक पर कदम रख सकते हैं और अपनी गलतियों से सीख सकते हैं। और हम तंत्रिका नेटवर्क के विशेषज्ञ नहीं बनना चाहते थे - हमारे लिए वे विशिष्ट समस्याओं को हल करने के लिए एक उपकरण हैं।

इसके अलावा, बाजार में पहले से ही कई प्लेटफ़ॉर्म हैं जिनका उपयोग किया जा सकता है - अमेज़ॅन रीकोग्निशन, Google एपीआई, आदि जैसे ही ये प्लेटफ़ॉर्म विकसित होते हैं और उनके बीच प्रतिस्पर्धा होती है, कीमत केवल गिर जाएगी।

इसलिए, हमने अपने दृश्य मान्यता इंजन के साथ आईबीएम वाटसन का उपयोग करने का निर्णय लिया।

दृश्य मान्यता बीओटी

अलमारियों पर माल के प्रदर्शन को नियंत्रित करने के लिए परियोजना का एक उप-उत्पाद एक बॉट था, जिसे हमने विज़ुअल मान्यता कहा था।

बॉट डाउनलोड या ली गई फोटो से सभी प्रकार की वस्तुओं को निर्धारित करने में सक्षम है, और यह भी जानता है कि फोटो से लोगों के लिंग और आयु का निर्धारण कैसे किया जाए।

बॉट ही, इसके एल्गोरिदम, हमने आईबीएम वाटसन पर भी पोस्ट किया है, और तदनुसार यह दृश्य मान्यता इंजन का उपयोग एक ही स्थान पर कम या ज्यादा प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क के साथ करता है।

Bluemix प्लेटफॉर्म पर, बॉट इस तरह दिखता है:



बॉट का उपयोग कैसे करें

Android या iOS के लिए M1 मैसेंजर डाउनलोड करें।

खोज में पंजीकरण करने के बाद, हम विजुअल रिकॉग्निशन बॉट पाते हैं:



बॉट में जोड़ें:



बॉट बिजनेस टैब में एक चैट बनाएगा:



अब आप उसे फोटो अपलोड कर सकते हैं:



प्रसंस्करण पर क्लिक करें और परिणाम प्राप्त करें:



तो, हॉट डॉग निर्धारित करता है, एक हैमबर्गर का प्रयास करें:



एक अधिक लोकप्रिय अनुप्रयोग विवानो है , जिसमें उपयोगकर्ता किसी भी शराब की बोतल से लेबल की तस्वीर ले सकता है और सभी विशेषताओं, रेटिंग, मूल्य आदि प्राप्त कर सकता है।



विजुअल रिकॉग्निशन बॉट की मदद से आप बीयर, वोडका, आदि के बारे में समान काम कर सकते हैं। - आईबीएम वॉटसन में एक लर्निंग मॉड्यूल है।

खैर, फोटो से उम्र की पहचान:



लिंग और उम्र के अलावा, तंत्रिका नेटवर्क अभी भी कपड़ों के पेशे को निर्धारित करने की कोशिश कर रहा है:



फोटो में उम्र, लिंग और निर्देशांक का निर्धारण: