NVIDIA। अगली पीढ़ी के ट्यूरिंग जीपीयू आर्किटेक्चर के रहस्य का खुलासा: डबल रे ट्रेसिंग, जीडीआर 6, और अधिक

NVIDIA SIGGRAPH 2018 में, कंपनी के सीईओ जेन्सेन जुआन ने लंबे समय से प्रतीक्षित (और अफवाह और अनुमान लगाया गया) ट्यूरिंग जीपीयू आर्किटेक्चर का अनावरण किया। NVIDIA GPU की अगली पीढ़ी, ट्यूरिंग में कई नई सुविधाएँ शामिल होंगी और इस वर्ष के अंत में दुनिया देखेगी। यद्यपि पेशेवर दृश्य (प्रोविज़) आज की घोषणाओं का केंद्र बिंदु रहा है, हम उम्मीद करते हैं कि नए आर्किटेक्चर का उपयोग अन्य आगामी एनवीआईडीआईए उत्पादों में किया जाएगा। आज की समीक्षा केवल ट्यूरिंग की सभी विशेषताओं की एक सूची नहीं है।

हाइब्रिड रेंडरिंग एंड न्यूरल नेटवर्क्स: आरटी एंड टेन्सर कोर्स

तो ट्यूरिंग आर्किटेक्चर के बारे में इतना खास और नया क्या है? कम से कम एनवीआईडीआईए प्रोविज़ समुदाय के लिए मार्की को हाइब्रिड रेंडरिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो पारंपरिक रेस्टराइजेशन के साथ रे ट्रेसिंग को जोड़ती है।



प्रमुख परिवर्तन: NVIDIA ने सबसे तेज हार्डवेयर त्वरित किरण अनुरेखण प्रदान करने के लिए ट्यूरिंग में और भी अधिक किरण अनुरेखण उपकरण शामिल किए हैं। ट्यूरिंग आर्किटेक्चर के लिए नया विशेष आरटी कोर कंप्यूटिंग यूनिट है, जैसा कि एनवीआईडीआईए कॉल करता है, वर्तमान में इसके बारे में पर्याप्त जानकारी नहीं है, यह केवल ज्ञात है कि इसका कार्य किरण अनुरेखण के लिए समर्थन है। ये प्रोसेसर इकाइयाँ किरणों और त्रिभुजों के प्रतिच्छेदन की जाँच करने के साथ-साथ बीवीएच (बाउंडिंग वॉल्यूम की पदानुक्रम) दोनों को गति देती हैं।

एनवीआईडीआईए का दावा है कि सबसे तेज़ ट्यूरिंग घटक प्रति सेकंड 10 बिलियन (गीगा) किरणों की गिनती कर सकते हैं, जो कि अनसेकेरेटेड पास्कल की तुलना में रे ट्रेसिंग प्रदर्शन में 25 गुना सुधार है।

ट्यूरिंग आर्किटेक्चर में वोल्टा टेंसर कर्नेल शामिल हैं जिन्हें प्रबलित किया गया है। Tensor kernels कई NVIDIA पहलों का एक महत्वपूर्ण पहलू है। रे ट्रेसिंग को तेज करने के साथ, NVIDIA "मैजिक ट्रिक बैग" में एक महत्वपूर्ण उपकरण छवि को साफ करने के लिए एआई शोर में कमी का उपयोग करते हुए दृश्य में आवश्यक किरणों की संख्या को कम करना है, यहां टेंसर कोर सबसे अच्छा करते हैं। बेशक, यह एकमात्र ऐसा क्षेत्र नहीं है जहां वे अच्छे हैं - सभी तंत्रिका नेटवर्क और एनआईए के एनवीयर साम्राज्य उन पर बनाए गए हैं।

ट्यूरिंग को सटीकता की एक व्यापक श्रेणी के समर्थन की विशेषता है, जिसका अर्थ है कार्यभार में महत्वपूर्ण त्वरण की संभावना, जिसमें अधिक सटीकता की आवश्यकता नहीं है। सटीक मोड वोल्टा एफपी 16 के अलावा, ट्यूरिंग टेंसर कर्नेल INT8 और यहां तक ​​कि INT4 का समर्थन करते हैं। यह क्रमशः एफपी 16 की तुलना में 2 और 4 गुना तेज है। हालांकि प्रेजेंटेशन में एनवीआईडीआईए विवरण में नहीं जाना चाहता था, मैं सुझाव दूंगा कि वे डेटा पैकेजिंग के समान कुछ लागू करें, जिसका उपयोग CUDA कोर पर कम-सटीक संचालन के लिए किया जाता है। तंत्रिका नेटवर्क की कम सटीकता के बावजूद (वापसी कम हो जाती है - INT4 के अनुसार हमें केवल 16 (!) मूल्य मिलते हैं) - कुछ निश्चित मॉडल हैं जिन्हें वास्तव में सटीकता के इस निम्न स्तर की आवश्यकता है। नतीजतन, कम सटीकता मोड अच्छे थ्रूपुट दिखाएंगे, खासकर आउटपुट कार्यों में, जो निस्संदेह कुछ उपयोगकर्ताओं को खुश करेंगे।

सामान्य रूप से हाइब्रिड रेंडरिंग पर लौटना, यह दिलचस्प है कि इन बड़े व्यक्तिगत त्वरणों के बावजूद, NVIDIA के प्रदर्शन लाभ का समग्र वादा थोड़ा अधिक मामूली है। यद्यपि कंपनी पास्कल की तुलना में उत्पादकता में 6 गुना वृद्धि करने का वादा करती है, लेकिन क्या यह पूछने का समय है कि किन हिस्सों में तेजी है, और किन लोगों की तुलना में। समय बताएगा।

इस बीच, रे ट्रेसिंग के बाहर टेंसर कर्नेल का बेहतर उपयोग करने के लिए और गहरी सीखने के कार्यों को संकीर्ण रूप से केंद्रित करने के लिए, NVIDIA एक SDK, NVIDIA NGX को तैनात करेगा, जो तंत्रिका नेटवर्क को छवि प्रसंस्करण में एकीकृत करेगा। NVIDIA अतिरिक्त छवि और वीडियो प्रसंस्करण के लिए तंत्रिका नेटवर्क और टेंसर कोर के उपयोग की उम्मीद करता है, जिसमें आगामी डीप-एंटी-एलियासिंग (डीएलएए) जैसे तरीके शामिल हैं।

ट्यूरिंग एसएम: समर्पित INT कोर, एकल कैश, परिवर्तनीय दर छायांकन

आरटी और टेंसर गुठली के साथ, ट्यूरिंग स्ट्रीमिंग मल्टीप्रोसेसर (एसएम) वास्तुकला खुद नई चालें पेश करता है। विशेष रूप से, नवीनतम वोल्टता परिवर्तनों में से एक को विरासत में मिला था, जिसके परिणामस्वरूप इंटेगर कोर को अपने स्वयं के ब्लॉकों में आवंटित किया जाता है, और सीयूडीए फ्लोटिंग पॉइंट कोर का हिस्सा नहीं है। इसका फायदा तेजी से एड्रेस जेनरेशन और फ्यूज्ड मल्टिपल ऐड (FMA) परफॉर्मेंस में होता है।

ALU के लिए (मैं अभी भी ट्यूरिंग के लिए पुष्टि के लिए इंतजार कर रहा हूं) - कम सटीकता (उदाहरण के लिए, तेजी से एफपी 16) के साथ तेज संचालन के लिए समर्थन। वोल्टे में, यह एफपी 16 के संचालन के रूप में एफपी 32 के सापेक्ष डबल आवृत्ति पर और 4x गति पर INT8 संचालन के रूप में लागू किया गया है। Tensor kernels पहले से ही इस अवधारणा का समर्थन करता है, इसलिए इसे CUDA कर्नेल में स्थानांतरित करना तर्कसंगत होगा।
फास्ट एफपी 16, रैपिड पैक्ड मैथ तकनीक, और एक बड़े ऑपरेशन में कई छोटे ऑपरेशन पैक करने के अन्य तरीके, एक समय में GPU के प्रदर्शन में सुधार के सभी प्रमुख घटक हैं जब मूर का नियम धीमा हो रहा है।

बड़े (सटीक) डेटा प्रकारों का उपयोग केवल आवश्यक होने पर, उन्हें एक ही समय अवधि में अधिक काम करने के लिए एक साथ पैक किया जा सकता है। यह मुख्य रूप से तंत्रिका नेटवर्क के उत्पादन के साथ-साथ खेल के विकास के लिए महत्वपूर्ण है। तथ्य यह है कि सभी shader कार्यक्रमों को FP32 परिशुद्धता की आवश्यकता नहीं होती है, और सटीकता कम करने से प्रदर्शन में सुधार हो सकता है और उपयोगी मेमोरी बैंडविड्थ और रजिस्ट्री फ़ाइल का उपयोग कम हो सकता है।

ट्यूरिंग एसएम में कुछ ऐसा शामिल है जिसे NVIDIA "एकीकृत कैश आर्किटेक्चर" कहता है। चूंकि मैं अभी भी NVIDIA से आधिकारिक SMID आरेखों की अपेक्षा कर रहा हूं, यह स्पष्ट नहीं है कि यह वही एकीकरण है जिसे हमने वोल्टा के साथ देखा था - जहां एल 1 कैश को साझा मेमोरी के साथ जोड़ा गया था - या एनवीआईडीआईए ने इसे एक कदम आगे बढ़ाया। किसी भी स्थिति में, NVIDIA का दावा है कि उसने अब "पिछली पीढ़ी" के सापेक्ष दो बार बैंडविड्थ की पेशकश की है, लेकिन यह स्पष्ट नहीं है कि इसका अर्थ "पास्कल" या "वोल्टा" है (बाद की संभावना अधिक है)।

अंत में, ट्यूरिंग प्रेस विज्ञप्ति में गहराई से छिपा हुआ, उल्लेख चर दर छायांकन समर्थन से बना था। यह एक अपेक्षाकृत युवा और विकसित ग्राफिक रेंडरिंग तकनीक है, जिसके बारे में बहुत कम जानकारी है (विशेष रूप से यह कैसे NVIDIA द्वारा कार्यान्वित किया जाता है)। लेकिन अमूर्तता के एक उच्च स्तर पर, यह "NVIDIA की अगली पीढ़ी की तकनीक की तरह लग रहा है जो आपको विभिन्न प्रस्तावों के साथ छायांकन लागू करने की अनुमति देता है, जो डेवलपर्स को स्क्रीन की विभिन्न क्षेत्रों में एकाग्रता की गुणवत्ता (और प्रतिपादन समय) के लिए विभिन्न क्षेत्रों में प्रदर्शित करने की अनुमति देता है जहां इसकी सबसे अधिक आवश्यकता होती है" ।

जानवर को खिलाएं: GDDR6 समर्थन

चूंकि GPUs द्वारा उपयोग की जाने वाली मेमोरी को तृतीय-पक्ष कंपनियों द्वारा विकसित किया गया है, इसलिए कोई रहस्य नहीं हैं। JEDEC और इसके बड़े 3 सदस्यीय सैमसंग, SK Hynix और माइक्रोन GDDR6 मेमोरी को GDDR5 और GDDR5X के उत्तराधिकारी के रूप में विकसित कर रहे हैं। NVIDIA ने पुष्टि की है कि ट्यूरिंग इसका समर्थन करेगा। निर्माता के आधार पर, पहली पीढ़ी के GDDR6 को 16 जीबी / एस प्रति बस की मेमोरी बैंडविड्थ के रूप में विज्ञापित किया जाता है, जो कि नवीनतम पीढ़ी के NVIDIA GDDR5 कार्डों की तुलना में दोगुना है, और नवीनतम NVIDIA DDDR5X कार्डों की तुलना में 40% अधिक तेज है।



GDDR5X की तुलना में, GDDR6 एक बड़ी सफलता की तरह नहीं दिखता है, क्योंकि GDDR6 नवाचारों में से कई पहले ही GDDR5X में लागू हो चुके हैं। यहां मौलिक परिवर्तनों में निम्न परिचालन वोल्टेज (1.35v) शामिल हैं, और आंतरिक मेमोरी अब विभाजित है: दो मेमोरी चैनल प्रति माइक्रोकिरिट। एक मानक 32-बिट चिप के लिए - दो 16-बिट मेमोरी चैनल, कुल मिलाकर हमारे पास 256-बिट कार्ड पर ऐसे 16 चैनल हैं। यद्यपि, यह बदले में, कहता है कि बहुत बड़ी संख्या में चैनल हैं, GPU को नवाचार से अधिकतम लाभ मिलेगा, क्योंकि ऐतिहासिक रूप से वे सबसे "समानांतर" उपकरण हैं।



NVIDIA, अपने हिस्से के लिए, पुष्टि की है कि पहले ट्यूरिंग क्वाड्रो कार्ड GDDR6 का उपयोग 14 Gb / s पर करेगा। उसी समय, NVIDIA ने सैमसंग मेमोरी के उपयोग की पुष्टि की, विशेष रूप से अपने उन्नत 16-गीगाबाइट उपकरणों के लिए। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि इसका मतलब है कि एक सामान्य 256-बिट NVIDIA GPU 8 मानक मॉड्यूल से लैस हो सकता है और 16 जीबी की कुल मेमोरी क्षमता प्राप्त कर सकता है, या 32 जीबी भी अगर वे क्लैमशेल मोड का उपयोग करते हैं (मानक 256-बिट पर 32 जीबी मेमोरी को संबोधित करने की अनुमति देता है) बस)।

सभी प्रकार के विवरण: NVLink, VirtualLink और 8K HEVC

पहले से ही ट्यूरिंग आर्किटेक्चर की समीक्षा के साथ समाप्त हो रहा है, NVIDIA ने कुछ नए बाहरी I / O सुविधाओं के लिए आकस्मिक रूप से समर्थन की पुष्टि की है। NVLink समर्थन कम से कम कई ट्यूरिंग उत्पादों में मौजूद होगा। याद रखें कि NVIDIA इसे सभी तीन नए क्वाड्रो कार्ड में उपयोग करता है। NVIDIA एक दो-तरफ़ा GPU कॉन्फ़िगरेशन प्रदान करता है।

एक महत्वपूर्ण बिंदु (हमारे खेल-उन्मुख दर्शकों के एक हिस्से से पहले पढ़ने में गहरा जाता है): ट्यूरिंग उपकरण में एनवीलिंक की उपस्थिति का मतलब यह नहीं है कि इसका उपयोग उपभोक्ता वीडियो कार्ड में किया जाएगा। शायद सब कुछ केवल क्वाड्रो और टेस्ला कार्ड तक सीमित होगा।



वर्चुअललिंक सपोर्ट के साथ, प्रोविज़ खिलाड़ियों और उपयोगकर्ताओं के पास वीआर से क्या उम्मीद है। पिछले महीने एक वैकल्पिक यूएसबी टाइप-सी मोड की घोषणा की गई थी और एक केबल पर यूएसबी 3.1 जनरल 2, 4 डिस्प्लेपोर्ट एचबीआर 3 बैंड के लिए 15 डब्ल्यू + पावर, 10 जीबी / एस डेटा ट्रांसफर का समर्थन करता है। दूसरे शब्दों में, यह अतिरिक्त डेटा और पावर के साथ डिस्प्लेपोर्ट 1.4 कनेक्शन है। यह वीडियो कार्ड को सीधे वीआर हेडसेट को नियंत्रित करने की अनुमति देता है। मानक को NVIDIA, AMD, Oculus, वाल्व और Microsoft द्वारा समर्थित है, इसलिए ट्यूरिंग उत्पाद कई उत्पादों में से एक होंगे जो नए मानक का समर्थन करेंगे।

हालाँकि एनवीआईडीआईए ने केवल विषय पर मुश्किल से ही छुआ है, हम जानते हैं कि ट्यूरिंग में एनवीएनसी वीडियो एनकोडर इकाई को अपडेट किया गया है। नवीनतम NVENC चलना विशेष HEKC 8K एन्कोडिंग समर्थन जोड़ता है। इस बीच, NVIDIA अपने एनकोडर की गुणवत्ता में सुधार करने में सक्षम था, जिससे उसे 25% कम वीडियो बिटरेट के साथ पहले जैसी गुणवत्ता प्राप्त करने की अनुमति मिली।

प्रदर्शन संकेतक

घोषित हार्डवेयर विनिर्देशों के साथ, NVIDIA ट्यूरिंग उपकरण प्रदर्शन के कई आंकड़े दिखाता है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यहां हम बहुत कम, बहुत कम जानते हैं। घटक जाहिरा तौर पर 4608 CUDA कोर और 576 टेंसोर कोर के साथ ट्यूरिंग SKUs पर आधारित और आंशिक रूप से शामिल हैं। फ़्रीक्वेंसी का खुलासा नहीं किया गया था, हालांकि, चूंकि ये नंबर क्वाड्रो हार्डवेयर के लिए प्रोफाइल किए गए हैं, इसलिए हमें किसी भी उपभोक्ता उपकरण की तुलना में कम घड़ी की गति देखने की संभावना है।





आरटी कोर के लिए पूर्वोक्त 10GigaRays / sec के साथ, NVIDIA टेंसर कोर का प्रदर्शन 500 ट्रिलियन टेंसर संचालन प्रति सेकंड (500T TOPs) है। संदर्भ के लिए, NVIDIA अक्सर GV100 GPU का उल्लेख करता है, जो अधिकतम 120T TOP देने में सक्षम है, लेकिन यह एक ही बात नहीं है। विशेष रूप से, जबकि जीवी 100 का उल्लेख एफपी 16 संचालन में किया जाता है, ट्यूरिंग प्रदर्शन को बेहद कम सटीकता वाले INT4 के साथ उद्धृत किया जाता है, जो कि एफपी 16 के आकार का सिर्फ एक चौथाई है और इसलिए, चार बार थ्रूपुट बढ़ाता है। यदि हम सटीकता को सामान्य करते हैं, तो ट्यूरिंग कर्नेल गुठली को प्रति कोर सबसे अच्छा थ्रूपुट नहीं लगता है, बल्कि वोल्टा की तुलना में अधिक सटीकता विकल्प प्रदान करता है। किसी भी मामले में, इस चिप में 576 टेंसर कोर जीवी 100 के साथ लगभग एक बराबर पर डालते हैं, जिसमें 640 ऐसे कोर हैं।

CUDA कोर के बारे में, NVIDIA का दावा है कि ट्यूरिंग जीपीयू 16 टीएफएलओपीएस प्रदर्शन की पेशकश कर सकता है। यह टेस्ला V100 की एकल परिशुद्धता के साथ 15 टीएफएलओपीएस प्रदर्शन से थोड़ा आगे है, या टाइटन वी से 13.8 टीएफएलओपीएस से भी आगे है। यदि आप अधिक उपभोक्ता-अनुकूल जानकारी की तलाश कर रहे हैं, तो यह टाइटन एक्सपी की तुलना में लगभग 32% अधिक है। कागज पर कुछ मोटे गणनाओं को छोड़ दें, तो हम लगभग 1730 मेगाहर्ट्ज की जीपीयू घड़ी की गति का अनुमान लगा सकते हैं, यह देखते हुए कि एसएम स्तर पर कोई अतिरिक्त बदलाव नहीं हुए हैं, जो पारंपरिक ALU प्रदर्शन सूत्रों को बदल देगा।

इस बीच, NVIDIA ने घोषणा की कि क्वाड्रो कार्ड GDDR6 मेमोरी के साथ 14 Gb / s पर काम करेगा। और क्रमशः 48 जीबी और 24 जीबी जीडीडीआर 6 की पेशकश करने वाले दो सर्वश्रेष्ठ क्वाड्रो एसकेयू को देखते हुए, हम लगभग इस ट्यूरिंग जीपीयू पर 384-बिट मेमोरी बस देखते हैं। संख्याओं की ओर रुख करें, तो दो टॉप-एंड क्वाड्रो कार्ड के लिए 672 जीबी / एस मेमोरी बैंडविड्थ है।

अन्यथा, वास्तुकला में बदलाव के साथ, कई उपयोगी प्रदर्शन तुलना करना मुश्किल है, खासकर जब पास्कल के साथ तुलना करना। हमने वोल्टा के साथ जो कुछ देखा, उससे NVIDIA के समग्र प्रदर्शन में सुधार हुआ है, विशेष रूप से अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए कंप्यूटिंग वर्कलोड में। इस प्रकार, Quadro P6000 की तुलना में कागज के प्रदर्शन में लगभग 33% सुधार अच्छी तरह से कुछ बड़ा हो सकता है।

मैं नए जीपीयू के क्रिस्टल आकार का उल्लेख करूंगा। 754 मिमी 2 पर स्थित, यह सिर्फ बड़ा नहीं है, यह बहुत बड़ा है। अन्य GPU की तुलना में, केवल NVIDIA GV100 आकार में दूसरा है, जो वर्तमान में NVIDIA का प्रमुख बना हुआ है। लेकिन 18.6 बिलियन ट्रांजिस्टर के साथ, यह देखना आसान है कि परिणामी चिप इतनी बड़ी क्यों होनी चाहिए। जाहिर है, NVIDIA के पास इस GPU के लिए बड़ी योजनाएं हैं, जो अंत में अपने उत्पाद स्टैक में दो विशाल ग्राफिक्स प्रोसेसर की उपस्थिति का औचित्य साबित करने में सक्षम होंगे।

एनवीआईडीआईए ने अपने हिस्से के लिए, इस जीपीयू के लिए एक विशिष्ट मॉडल नंबर का संकेत नहीं दिया है - चाहे वह पारंपरिक वर्ग 102 हो या कक्षा 100 जीपीयू। मुझे आश्चर्य है कि अगर हम एक उपभोक्ता उत्पाद के लिए एक या दूसरे रूप में इस प्रकार के जीपीयू का संशोधन देखेंगे; यह इतना बड़ा है कि NVIDIA इसे अपने अधिक लाभदायक क्वाड्रो और टेस्ला जीपीयू के लिए रखना चाह सकता है।

2018 की चौथी तिमाही में जारी, यदि पहले नहीं

अंत में, मैं कहूंगा कि ट्यूरिंग आर्किटेक्चर की घोषणा के साथ, NVIDIA ने घोषणा की कि ट्यूरिंग जीपीयू पर आधारित पहले 4 क्वाड्रो कार्ड - क्वाड्रो आरटीएक्स 8000, आरटीएक्स 6000 और आरटीएक्स 5000 इस साल की चौथी तिमाही में शिपिंग शुरू कर देंगे। चूंकि इस घोषणा की प्रकृति कुछ हद तक उलट है - आमतौर पर NVIDIA पहले उपभोक्ता घटकों की घोषणा करता है - मैं उपभोक्ता कार्डों के लिए समान समयरेखा लागू नहीं करूंगा जिसमें ऐसी कठोर सत्यापन आवश्यकताएं नहीं हैं। हम इस वर्ष की चौथी तिमाही में ट्यूरिंग उपकरण देखेंगे, यदि पहले नहीं। जो लोग क्वाड्रो खरीदना चाहते हैं, वे अब पैसा बचाना शुरू कर सकते हैं: नए क्वाड्रो आरटीएक्स 8000 कार्ड्स में से सबसे अच्छा आपको $ 10,000 का खर्च आएगा।

अंत में, NVIDIA के टेस्ला के साथ उपभोक्ताओं के लिए, ट्यूरिंग की लॉन्चिंग वोल्टा को लिम्बो में छोड़ती है। NVIDIA ने हमें यह नहीं बताया कि ट्यूरिंग आखिरकार टेस्ला के उच्च-अंत अंतरिक्ष में विस्तार करेगा - जीवी 100 की जगह - या क्या उनका सबसे अच्छा वोल्टता प्रोसेसर सदियों तक अपने डोमेन का मालिक बना रहेगा। हालांकि, चूंकि अन्य टेस्ला कार्ड अब तक पास्कल पर आधारित हैं, वे 2019 में ट्यूरिंग भीड़ के लिए पहले उम्मीदवार हैं।

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