क्लाउड शैनन: एक प्रतिभा समस्याओं का समाधान कैसे करती है

इसकी जानकारी के पूरी तरह से सिद्धांत बनाने के लिए क्लाउड शैनन को लगभग दस साल लग गए।

सबसे पहले, स्नातक विद्यालय में, उन्होंने अपने समय की कई सूचना तकनीकों (जैसे टेलीफोन, रेडियो, टेलीविजन) के तहत एक सामान्य आधार लाने के विचार का पोषण किया।

हालाँकि, केवल 1948 में उन्होंने गणितीय थ्योरी ऑफ़ कम्युनिकेशंस प्रकाशित किया।

सच है, यह विज्ञान के लिए उनका एकमात्र बड़ा योगदान नहीं था। अभी भी MIT (मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी) में एक छात्र, अपने मामूली 21 में, उन्होंने एक काम प्रकाशित किया जो कई लोग शायद सदी के सबसे महत्वपूर्ण मास्टर थीसिस मानते हैं।

एक सामान्य व्यक्ति के लिए, इसका मूल्य छोटा है। यह कहना नहीं है कि शैनन का नाम सभी के होठों पर है। लेकिन, यदि शैनन के काम के लिए नहीं, तो आधुनिक अर्थों में कोई भी कंप्यूटर प्रकट नहीं हो सकता था। शैनन का न केवल कंप्यूटर विज्ञान, बल्कि भौतिकी और इंजीनियरिंग पर भी जबरदस्त प्रभाव था।

हम "जीनियस" शब्द को आसानी से फेंक देते हैं, लेकिन दुनिया में केवल कुछ ही लोगों को बुलाया जाने लायक है, और क्लाउड शैनन उनमें से एक है। उसने अलग ढंग से सोचा, चंचलता से सोचा।

उनकी प्रतिभा की सूक्ष्म नींव में से एक, इस तरह से प्रकट, समस्याओं को हल करने के लिए उनका दृष्टिकोण था। उन्होंने न केवल प्रश्न तैयार किया, और फिर इसके उत्तर की तलाश की, लेकिन विधिपूर्वक एक ऐसी प्रक्रिया विकसित की जिसने स्पष्ट के पीछे के सार पर विचार करने में मदद की।

उनके कार्य उन सबसे अलग थे जिनसे हमें शायद निपटना था, लेकिन उनके टेम्पलेट और तर्क के सिद्धांत कुछ सामान्य थे और, ऐसे सामान्यीकरण में महारत हासिल करने के बाद, हम स्वयं अधिक मर्मज्ञ रूप से सोचना सीख सकते हैं।

किसी भी कार्य का आकार और आकार होता है। समस्याओं को हल करने के लिए, पहली चीज़ जो आपको उन्हें समझने के लिए सीखने की ज़रूरत है।

Alconost में अनुवादित

हम सार तैयार करते हैं, फिर विवरणों को पूरक करते हैं

हम में से प्रत्येक यह समझता है कि उत्तर प्राप्त करना कितना महत्वपूर्ण है, लेकिन कई वास्तव में उपेक्षा करते हैं कि प्रश्न को इस तरह से तैयार करना कितना महत्वपूर्ण है कि हमें वास्तव में उत्तर मिल जाए।

हम जल्दी से बारीकियों से बारीकियों की ओर कूदते हैं, उम्मीद करते हैं कि जितनी जल्दी या बाद में वे एक साथ आएंगे, और जिस अनुशासन में हम लगे हुए हैं उसमें अपने सभी प्रयासों को अंतर्ज्ञान विकसित करने में न फेंकें।

यह यहाँ था कि शैनन ने ठीक इसके विपरीत काम किया। वास्तव में, उनके जीवनी के रूप में ए माइंड एट प्ले में उल्लेख किया गया था, वह इसके लिए इतना शौकीन था कि कुछ समकालीन गणितज्ञों ने सोचा कि वह सुसंगत तस्वीर बनाने के लिए पर्याप्त रूप से सावधानीपूर्वक नहीं था। स्वाभाविक रूप से, वे विवरण में रुचि रखते थे।

हालांकि, शैनन के अनुसार, अध्ययन के तहत समस्या का सार देखने के लिए और, तदनुसार, उत्तर के लिए रास्ता, यह उससे अप्रासंगिक विवरण काटने के बाद ही संभव है।

वास्तव में, अक्सर इस तरह के एक तत्व के करीब पहुंचने पर, समस्या को महसूस नहीं किया जा सकता है - और यह पता चलता है कि विवरणों पर जाने से पहले एक सामान्य धारणा बनाना कितना महत्वपूर्ण है। अन्यथा, आप गलत रास्ते पर जा सकते हैं।

विवरण महत्वपूर्ण और उपयोगी हैं। वास्तव में, कई विवरण अतुलनीय रूप से अधिक महत्वपूर्ण और उपयोगी हैं, क्योंकि वे पहली नज़र में लगते हैं। हालांकि, कोई कम और बेकार विवरण नहीं।

यदि आप समस्या का सार नहीं पाते हैं, तो आप पूरी तरह से गलत विवरणों के साथ शुरू करते हैं, जिसके कारण अधिक से अधिक गलत विवरण जोड़े जाते हैं, और इसी तरह जब तक आप नीचे नहीं आते हैं।

गैर-आवश्यक को काटने के लिए शुरू करना, आप खुद को अनुशासित करते हैं, और गैर-आवश्यक की धुंध के पीछे सार को देखना सीखते हैं। यह तब है कि आप उन नींवों को ढूंढते हैं जिन्हें आप ढूंढ रहे थे।

समस्या के वास्तविक आकार का पता लगाना लगभग उतना ही महत्वपूर्ण है जितना बाद के उत्तर में।


स्रोत

1952 में समकालीनों को बेल लैब्स द्वारा दिए गए एक व्याख्यान में, शैनन ने अपने स्वयं के दिमाग को प्रशिक्षित करने के तरीके पर विस्तार से बताया, अपने दीर्घकालिक कार्यों के लिए एक रचनात्मक दृष्टिकोण विकसित किया।

उन्होंने न केवल उन्हें सरल किया, सार की तलाश की, बल्कि कुछ और भी प्रस्तावित किया - पहली नज़र में, यह महत्वहीन लगेगा, लेकिन गैर-मानक सोच के लिए गंभीर रूप से महत्वपूर्ण है।

अक्सर, एक समस्या पर लंबे समय तक प्रतिबिंबित करते हुए, हम एक सीमित तरीके से सोचना शुरू करते हैं और एक एकल प्रक्षेपवक्र का कड़ाई से पालन करते हैं। तार्किक तर्क एक निश्चित बिंदु से शुरू होता है, फिर उचित निष्कर्ष बनाया जाता है और, यदि सही तरीके से तर्क दिया जाता है, तो तर्क हमेशा हमें उसी उत्तर की ओर ले जाता है।

रचनात्मक सोच थोड़ी अलग है। रिश्ते यहाँ भी कैप्चर किए जाते हैं, हालाँकि, इस तरह के निर्णय इतने तार्किक नहीं होते हैं जितना सहज, हमें सोच के नए पैटर्न विकसित करने की अनुमति देता है।

शैनन की पसंदीदा चालों में से एक कार्य का पुनर्निर्माण करना था और इसे यथासंभव विभिन्न मापदंडों के अनुसार तुलना करना था। इस प्रकार, वह अतिरंजना कर सकता है, नीचे गिरा सकता है, दूसरे शब्दों में तैयार कर सकता है, देखने के कोण को बदल सकता है और उलटा कर सकता है।

इस अभ्यास का सार बस यह है कि जो हो रहा है उसके बारे में अधिक समग्र दृष्टिकोण प्राप्त करना है।

हमारा मस्तिष्क आसानी से इन या उन विचारों पर चक्र में चला जाता है, और इस तरह के लूप से बाहर निकलने का सबसे अच्छा तरीका संदर्भ के फ्रेम को बदलना है। हम समस्या के सहज विचार को नहीं बदलते हैं और प्रकट सार से इनकार नहीं करते हैं, हम केवल सामग्री की प्रस्तुति को बदलते हैं।

उदाहरण के लिए, आप पूछ सकते हैं: इसे हल करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? लेकिन एक सवाल यह भी संभव है: इसे हल करने का सबसे खराब तरीका क्या है? इन दोनों प्रश्नों का उत्तर ज्ञान है, और हमें दोनों विकल्पों का विश्लेषण करना चाहिए।

समस्या का न केवल एक अलग रूप हो सकता है, बल्कि कई रूपरेखा भी हो सकती हैं। विभिन्न आकृतियों में अलग-अलग सत्य होते हैं।

सभी इनपुट का सार गुणा करें

इस तथ्य के बावजूद कि विचारों की गुणवत्ता पर ध्यान देना महत्वपूर्ण है, मात्रा के बारे में सोचना भी उतना ही महत्वपूर्ण है। हम न केवल अंतिम नंबरों से चिंतित हैं, बल्कि इन नंबरों पर पहुंचने के तरीके से भी चिंतित हैं।

समस्या को हल करने के लिए एक अच्छे विचार की आवश्यकता है। बदले में, एक अच्छा विचार आमतौर पर बहुत बुरे लोगों को छोड़ने के बाद ही मिलता है। एक तरीका या दूसरा, जो कुछ भी दिमाग में आता है उसे बाहर करना एक विकल्प नहीं है। यह एकमात्र बिंदु नहीं है।

द्वितीय विश्व युद्ध के दौरान, शैनन की मुलाकात कंप्यूटर विज्ञान के एक अन्य अग्रणी एलन ट्यूरिंग से हुई। जबकि ट्यूरिंग यूएसए में थे, वे लगभग हर दिन मिलते थे। कई सालों तक उन्होंने संपर्क नहीं खोया, दोनों ने एक-दूसरे के विचारों का सम्मान किया और एक-दूसरे की कंपनी का आनंद लिया।

शैनन ने इस बात पर चर्चा की कि उनकी राय में, प्रतिभा का सार क्या है, ट्यूरिंग द्वारा सुझाई गई सादृश्य का उपयोग किया, और इसके आधार पर उन्होंने एक सूक्ष्म अवलोकन किया। शैनन खुद के अनुसार:

ऐसे लोग हैं जो आपके दिमाग में एक विचार फेंकते हैं - और आपको बाहर निकलने पर आधा नया विचार मिलता है। कुछ अधिक सक्षम हैं: वे प्रत्येक प्राप्त के लिए दो नए विचार देते हैं।

विनय के बाहर, उसने खुद को दूसरी श्रेणी में वर्गीकृत करने से इनकार कर दिया, उदाहरण के लिए, न्यूटन। हालांकि, यदि आप स्थिति को करीब से देखते हैं, तो यह स्पष्ट है कि हमारे पास खेल है। यह केवल मात्रा के बारे में नहीं है।

कोई भी प्रारंभिक डेटा मूल रूप से एक सत्य को वहन करता है जो एक सतही परीक्षा पर ध्यान देने योग्य नहीं है। सत्य कई विविध कार्यों के लिए कई विविध समाधानों का आधार है।

मुझे लगता है कि शैनन को पता चला था कि अच्छे विचारों को उत्पन्न करने के लिए हर डेटा के सार को गुणा करना होगा। यदि आप बिंदु को गलत पाते हैं, तो बुरे विचार आ सकते हैं, लेकिन जितना अधिक आप इसे रेखांकित करेंगे, अंतर्दृष्टि के लिए आपकी खोज उतनी ही फलदायी होगी।

आपके विचारों पर वापसी दोगुना करना पहला कदम है, लेकिन उनके सार को समझना बहुत महत्वपूर्ण है।

बस आपको पता होना चाहिए

जीवन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा - चाहे वह काम पर हो, लोगों के साथ संबंधों में, खुद की देखभाल करने में - समस्या की पहचान करने और उसे अप्रोच करने की क्षमता के लिए नीचे आता है ताकि वह गुजर जाए।

शायद क्लाउड शैनन एक अकेला प्रतिभाशाली व्यक्ति था, एक अद्वितीय दिमाग था, लेकिन उसकी विधि हम में से किसी के लिए काफी सुलभ है। इस पद्धति और इसे लागू करने की क्षमता में उनकी ताकत ठीक थी।

समस्याओं को अच्छी तरह से हल करने की क्षमता महत्वपूर्ण और रचनात्मक सोच दोनों का फल है। उन्हें संयोजित करने का सबसे अच्छा तरीका अपने आप को एक ऐसी विधि के साथ बांटना है जो दोनों का सबसे अधिक लाभदायक उपयोग करेगा।

सोच पैटर्न हमारे दिमाग का निर्माण करते हैं। इसके लिए सही पैटर्न विकसित करना लक्ष्य है।

अनुवादक के बारे में

लेख का अनुवाद अल्कोनोस्ट ने किया था।

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