बुद्धि क्या है?

यह सवाल कई लोगों को उत्साहित करता है। जादू से क्वांटम भौतिकी तक विभिन्न जटिल अवधारणाओं का उपयोग करके सिद्धांतों का निर्माण किया जाता है। क्या होगा अगर सब कुछ सरल है? लेख प्राकृतिक और कृत्रिम बुद्धि के कुछ पहलुओं को दर्शाता है, साथ ही यह निर्धारित करता है कि खुफिया क्या है।

एक मॉडल एक प्रणाली है, जिसका अध्ययन किसी अन्य प्रणाली के बारे में जानकारी प्राप्त करने के साधन के रूप में कार्य करता है; कुछ वास्तविक प्रक्रिया, उपकरण या अवधारणा की प्रस्तुति।

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मॉडल कुछ सटीकता के साथ सिम्युलेटेड सिस्टम का अनुकरण करता है। सटीकता जितनी अधिक होगी, मॉडल में उतनी ही अधिक वस्तुएं इसके घटक होंगे। सूचना मॉडल में सूचना ऑब्जेक्ट हैं। अधिकतम सटीकता के साथ, प्रत्येक सिम्युलेटेड सिस्टम ऑब्जेक्ट में एक सूचना होगी। अर्थात्, एक अस्पष्ट मानचित्रण (मैपिंग) होगा। भविष्य में, "मॉडल" शब्द से मेरा मतलब कुछ वस्तुओं की मैपिंग दूसरों से, वास्तविक और सूचनाओं के बीच दिए गए पत्राचार से होगा।

सूचना प्रणाली प्रसंस्करण सूचना के लिए एक प्रणाली है। सूचना तंत्र में किसी तरह से जानकारी प्रवेश करती है। इसे सही ढंग से संसाधित करने के लिए, सिस्टम में एक सूचना मॉडल है।

जानकारी कहां से आती है? किसी बाहरी स्रोत से। मैं इसे "वास्तविकता" कहता हूं।

वास्तविकता वह सब कुछ है जो सूचना प्रणाली के बाहर है।

इसलिए, वास्तविकता के साथ बातचीत करने के लिए, एक सूचना प्रणाली में इस वास्तविकता का कुछ मॉडल होना चाहिए। प्रत्येक वास्तविक वस्तु के लिए, उसके अनुरूप एक सूचना होनी चाहिए, अर्थात इस वस्तु का एक मॉडल। एक अन्य सूचना प्रणाली भी एक वास्तविक वस्तु है। तदनुसार, अगर हम किसी तरह उसके साथ बातचीत करना चाहते हैं, तो उसे एक मॉडल की भी आवश्यकता है।

एपीआई के विकास में ऐसे मॉडल की आवश्यकता स्पष्ट रूप से दिखाई देती है। सर्वर पर आउटपुट पर एक निश्चित संरचना होती है, क्लाइंट पर इनपुट पर समान संरचना होती है। PHP और JS में, समान कक्षाएं। यह अतिरेक नहीं है, यह एक प्रणाली का अनुकरण है दूसरे में।

बुद्धि

प्राकृतिक बुद्धिमत्ता भी एक सूचना प्रणाली है। इसमें सेंसर होते हैं जो आने वाली जानकारी प्रदान करते हैं। इस जानकारी के आधार पर, वह इस सूचना प्रणाली के बाहर क्या हो रहा है, का एक मॉडल बनाता है, और मॉडल के आधार पर कार्यों के बारे में निर्णय लेता है। इस प्रकार, हम परिभाषित कर सकते हैं कि बुद्धि क्या है।

इंटेलिजेंस एक सूचना प्रणाली की क्षमता है जो आने वाली सूचनाओं के आधार पर वास्तविकता का एक मॉडल तैयार करती है।

एक कंप्यूटर प्रोग्राम भी एक सूचना प्रणाली है। क्या उसके पास बुद्धि है? नहीं, क्योंकि प्रोग्रामर मॉडल को प्रोग्राम में डालता है। उदाहरण के लिए, हार्ड डिस्क के विभाजन के लिए एक कार्यक्रम पर विचार करें। संभावित प्रारूपों के बारे में जानकारी, जिस क्रम में कमांड निष्पादित किए जाते हैं, प्रतिक्रिया कोड - यह सब स्रोत कोड में एम्बेडेड है। प्रोग्राम में एक हार्ड डिस्क मॉडल है, यह तब अपडेट किया जाता है जब कमांड के लिए उत्तर प्राप्त होते हैं, लेकिन प्रोग्राम इसे नहीं बनाता है, इसे बदल नहीं सकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को वास्तविकता के सही मॉडल का निर्माण करना चाहिए। विशेष रूप से, उसे सही ढंग से जवाब देना चाहिए। कम से कम एक व्यक्ति के रूप में ही। सबसे पहले, यह हमारे लिए प्रतिक्रिया है, जिसके द्वारा हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि सिस्टम में बुद्धि है। इसे डिबगर में चेक किया जा सकता है, लेकिन आपको यह जानना होगा कि वहां क्या होना चाहिए। दूसरे, क्योंकि लक्ष्यों में से एक कुछ कार्यों में मानव गतिविधियों का कार्यान्वयन है।

सभी जानवर एक तरह से या किसी अन्य वास्तविकता में प्रतिक्रिया करते हैं। इसलिए, उनके संबंध में यह बात करना असंभव है कि बुद्धि है या नहीं। हम इस बारे में बात कर सकते हैं कि क्या यह कम या ज्यादा है, क्या यह कुछ प्रकार के कार्यों के लिए पर्याप्त है, कुछ मॉडल बनाने के लिए।

एककोशिकीय जीवों के पास वस्तुतः कोई बुद्धि नहीं होती है, क्योंकि पर्यावरणीय जानकारी को संग्रहीत और संसाधित करने वाले कोई तत्व नहीं होते हैं। केवल रासायनिक इंटरैक्शन हैं जो उन्हें कार्य करने की अनुमति देते हैं। उन्हें एक मॉडल भी माना जा सकता है, लेकिन जानकारी नहीं, बल्कि हार्डवेयर। अपने छोटे आकार और रासायनिक कानूनों के कारण, यह जटिल नहीं हो सकता।

यह भी ध्यान देने योग्य है कि खुफिया वस्तु और स्मृति की अवधारणाओं से निकटता से संबंधित है। एक वस्तु एक ऐसी चीज है जिसमें एक स्थिति और व्यवहार होता है जिसे हम समय के साथ अलग-अलग बिंदुओं पर एक ही चीज के रूप में परिभाषित करते हैं। इन क्षणों के बीच वस्तुओं के संकेतों को संग्रहीत करने के लिए मेमोरी की आवश्यकता होती है, और यहां मॉडल शुरू होता है। लेकिन वस्तुएं एक और चर्चा का विषय हैं।

उत्तेजना

लोग सुखद और अप्रिय संवेदनाओं का अनुभव करते हैं। दर्द की अनुभूति पर विचार करें। इसका वर्णन कैसे किया जा सकता है? दर्द एक अप्रिय सनसनी है; अगर यह मौजूद है, तो मस्तिष्क लगातार इस पर ध्यान देता है। आमतौर पर कोई व्यक्ति इच्छा को महसूस नहीं कर सकता है या नहीं कर सकता है। इसी समय, लोगों को कई अप्रिय संवेदनाएं होती हैं, उदाहरण के लिए, अभी भी डर है।

एक मनमानी सूचना प्रणाली के लिए, कोई ऐसी परिभाषा दे सकता है।

फीलिंग्स डेटा को मानने की एक प्रक्रिया है जो हर समय सूचना प्रणाली में आती है, इसे संसाधित करने की आवश्यकता होती है, और सिस्टम को इस तरह से डिज़ाइन किया जाता है कि यह इसका जवाब नहीं दे सकता है। धारणा यह है कि डेटा किसी मॉडल को कैसे प्रभावित करता है। सिस्टम उनकी उपस्थिति को सकारात्मक या नकारात्मक प्रतिक्रिया के रूप में देख सकता है। वह सकारात्मक संबंध बढ़ाने के लिए नकारात्मक को कम करना चाहता है।

सेंसर से कोई भी संकेत संवेदनाएं हैं।

क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से हो सकता है नुकसान?

सबसे पहले, ध्यान दें कि प्राकृतिक बुद्धि इसके लिए कई अलग-अलग संवेदनाओं का अनुभव करती है। दर्द बस उनमें से एक का नाम है। यह क्षति का संकेत देता है। इस प्रकार, यदि इंटेलिजेंस के साथ एक निश्चित सूचना प्रणाली को नुकसान के बारे में जानकारी के साथ एक सनसनी मिलती है, जो इसे इसके लिए अप्रिय के रूप में परिभाषित करती है, अपने प्रभाव को कम करना चाहती है और डिस्कनेक्ट करके ऐसा नहीं कर सकती है, तो यह दर्द का एक एनालॉग है। यह एक एनालॉग है कि हम केवल समानता का निर्धारण कर सकते हैं कि "सनसनी 1" मानव दर्द के समान है, और "सनसनी 2" किसी चीज के आनंद की तरह है। यहां मुख्य बात यह है कि सिस्टम खुद इस डेटा का जवाब कैसे देता है। यह कैसे निर्धारित करें कि एआई झूठ नहीं बोल रहा है? डीबगर में जांचें।

अधिक संकेत, रासायनिक और विद्युत प्रक्रियाओं सहित अधिक से अधिक समानता। उच्च संभावना के साथ, जानवरों को मानव के समान संवेदनाएं महसूस होती हैं, चूंकि वे मनुष्यों के समान प्रतिक्रिया करते हैं, उनके पास तंत्रिका कोशिकाएं भी होती हैं, जिसमें कार्बनिक यौगिक भी होते हैं।

यही है, अगर हम किसी व्यक्ति के परमाणुओं और विद्युत क्षेत्रों के साथ-साथ आसपास की वास्तविकता का एक सूचना मॉडल बनाते हैं, जिसके साथ वह बातचीत करेगा, और उंगली पर कट का अनुकरण करेगा, तो हाँ, इस वास्तविकता में वह दर्द का अनुभव करेगा। अगर सेंसर की मदद से यह हमारी वास्तविकता के साथ बातचीत करेगा, तो हमारे यहां। चूंकि सूचना प्रसंस्करण के संदर्भ में, यह अन्य लोगों से अलग नहीं होगा।

क्या उसे किसी भी वास्तविकता में अपनी इच्छा के खिलाफ दर्द महसूस करना नैतिक है? मुझे नहीं लगता। यह किसी भी अन्य प्राणी और किसी भी अप्रिय सनसनी पर लागू होता है। लेकिन चूंकि यह एक सूचना मॉडल है, एक अन्य प्रतिक्रिया या धारणा के एक अलग तरीके से मॉडलिंग की जा सकती है, और फिर नैतिकता का स्तर अलग होगा।

निगरानी के साथ एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली पर विचार करें। यदि विफलता होती है, तो मॉनिटरिंग सबसिस्टम एक निश्चित अलार्म स्तर के साथ व्यवस्थापक को एक अधिसूचना भेजना शुरू कर देता है। क्या यह कहा जा सकता है कि इस तरह की व्यवस्था दर्द में है? नहीं। सबसे पहले, उसके पास बुद्धि नहीं है, मॉडल उसे प्रोग्रामर द्वारा एम्बेडेड किया गया है, और दर्द के समान कोई अवधारणा नहीं है। दूसरे, हालांकि संकेत को अप्रिय के रूप में मूल्यांकन किया गया है, उसे इसे कम करने की कोई इच्छा नहीं है। सामान्य तौर पर, इसके विपरीत, सिस्टम के साथ जो हो रहा है उसका सबसे सटीक मॉडल प्रदान करने के लिए इसे बनाया गया था। इसे तंत्रिका कोशिकाओं का एक एनालॉग कहा जा सकता है, न कि प्राणी जो उनके पास है।

कंप्यूटर गेम में AI बॉट पर विचार करें। उसके लिए खेल बहुत सीमित है, वास्तविकता है। सही जानकारी के लिए नुकसान की जानकारी आवश्यक है। यदि बॉट इसे इच्छा पर प्राप्त करता है - इसने कुछ क्रियाएं कीं, घाव पर ध्यान आकर्षित किया, क्षति के संकेत आने लगे, अपने मापदंडों को याद किया, विचलित हो गए, और आना बंद कर दिया - यह दर्द का एक एनालॉग नहीं है। यदि बॉट इसे अतिरिक्त जानकारी के रूप में मानता है, और एक नकारात्मक सनसनी के रूप में नहीं, तो इसका स्तर कम से कम होना चाहिए, यदि यह अन्य उद्देश्यों के लिए किए गए कार्यों को प्रभावित नहीं करता है (उदाहरण के लिए, हाथ को दूर करने की कोई इच्छा नहीं है अगर यह हाथ पर घाव को झटका मिला), तो कोई।

अन्य अवधारणाएँ

चेतना क्या है? इसे बुद्धि के कामकाज की प्रक्रिया, सूचना प्राप्त करने और वास्तविकता के मॉडल को अपडेट करने की प्रक्रिया के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। यह "I" की अवधारणा से निकटता से संबंधित है। "I" मॉडल में एक तत्व है जो सूचना प्रणाली का प्रतिनिधित्व करता है। क्या कुत्तों में "I" की अवधारणा है? हां, यह वह वस्तु है जिसके साथ वे बैठ-लिट कमांड को जोड़ते हैं। इसका मतलब है कि कुत्तों में चेतना और बुद्धिमत्ता है। लेकिन उदाहरण के लिए कुत्ते गुणा नहीं कर सकते। शायद यह इस तथ्य के कारण है कि अमूर्तता के उच्च स्तर के लिए, अतिरिक्त सूचना तत्वों की आवश्यकता होती है जो निचले स्तरों का निरीक्षण करेंगे और उनके मॉडल का निर्माण करेंगे।

चेतना आत्म-निरीक्षण से जुड़ी है। यही है, न केवल दुनिया के बारे में जानकारी प्राप्त करना और मॉडल को अपडेट करना है, बल्कि स्वयं रसीद के तथ्यों को पंजीकृत करना, उन्हें मॉडल में प्रतिबिंबित करना और "आई" ऑब्जेक्ट के साथ संचार करना है। "अगर वे मुझे पसलियों के नीचे दबाते हैं, तो मुझे गुदगुदी महसूस होती है।" "कल मैं यह नहीं जानता था, आज मुझे पता है।" वही "मुझे लगता है - इसलिए, मैं मौजूद हूं।" यह एक बंद प्रणाली को बदल देता है, विश्लेषण इकाई के आउटपुट से कुछ तत्व इसके इनपुट में प्रेषित होते हैं। यह माना जा सकता है कि केवल जटिल जीव जिनके पास इस तरह के संबंध को व्यवस्थित करने के लिए पर्याप्त सूचना तत्व हैं, उनमें चेतना हो सकती है।

समझ क्या है? इसका क्या मतलब है जब हम कहते हैं कि एक व्यक्ति कुछ समझ गया? इसका मतलब है कि उसके पास सही मॉडल है जो उसने विश्लेषण किया। मॉडल के सूचना तत्व एक वास्तविक प्रणाली के तत्वों के अनुरूप हैं। समझ सही मॉडल का निर्माण कर रही है। अनुभव इतना महत्वपूर्ण क्यों है? यह एक मॉडल है। यह आपको सूचना के रूप में प्रक्रियाओं को अनुकरण करने की अनुमति देता है, और इसलिए योजना और उस विकल्प का चयन करें जिसकी आपको आवश्यकता है।

तंत्रिका नेटवर्क हैं, वे खुद आने वाली सूचनाओं के आधार पर एक मॉडल बनाते हैं। क्या वे सही मॉडल का निर्माण कर रहे हैं? परिणाम बताते हैं कि किसी तरह बहुत नहीं। उन्हें आमतौर पर एक विशेष चयन की आवश्यकता होती है, यह एक तैयार मॉडल भी है। लेकिन वे कुछ प्रकार के मॉडल का निर्माण कर सकते हैं, इसलिए उनके पास कुछ स्तर की बुद्धि है।

अद्यतन: एक महत्वपूर्ण बिंदु। मॉडल में ऑब्जेक्ट एक राज्य और व्यवहार के साथ ठीक ऑब्जेक्ट हैं जो समय में विभिन्न बिंदुओं पर एक ही चीज़ के रूप में पहचाने जाते हैं। मुझे लगता है कि यदि एक सूचना प्रणाली के पास "उसी" की अवधारणा के लिए एक तंत्र नहीं है, तो यह नहीं कहा जा सकता है कि इसमें बुद्धि है।

चीनी कमरा

मैंने अस्पष्ट मुद्दों को हल करने में इस दृष्टिकोण की प्रयोज्यता दिखाने के लिए चीनी कमरे के विश्लेषण को जोड़ने का फैसला किया।

तो, एक कमरा है, एक व्यक्ति इसमें बैठता है, उसके पास एक निर्देश है, जिसके द्वारा वह पात्रों को स्थानांतरित करता है। कमरा चीनी सवालों के जवाब देता है, लेकिन वह व्यक्ति चीनी नहीं जानता है। इसका उत्तर सरल है और पहले भी दिया जा चुका है - पूरा सिस्टम चीनी जानता है। लेकिन इसके खिलाफ तर्क हैं। कुछ बिंदुओं पर विचार करें।

"निर्देश इस तरह से बनाया गया है कि प्रश्न के चित्रलिपि में सभी चरणों को लागू करने के बाद, वे उत्तर के चित्रलिपि में परिवर्तित हो जाते हैं।"

सख्ती से बोलना, यह असंभव है, क्योंकि उत्तर के लिए अतिरिक्त डेटा की आवश्यकता होती है जो प्रश्न में नहीं है। यदि सिस्टम वास्तव में सही उत्तर देता है, तो वे कहीं संग्रहीत होते हैं। यह उसकी वास्तविकता का मॉडल है।

"औपचारिक रूप से, इस तर्क का प्रतिनिधित्व इस प्रकार किया जा सकता है:
1. यदि "मजबूत" एआई की परिकल्पना सही है, तो चीनी लेखन के लिए एक ऐसा कार्यक्रम है, जब एक कंप्यूटर सिस्टम में लॉन्च किया जाता है, तो यह प्रणाली चीनी लेखन को समझ जाएगी।
2. मैं इस लेखन को समझे बिना चीनी लेखन के कार्यक्रम को निष्पादित कर सकता हूं।
3. नतीजतन, "मजबूत" एआई परिकल्पना झूठी है। "

प्वाइंट 1 इस तरह दिखना चाहिए: "चीनी लेखन के लिए एक ऐसा कार्यक्रम है, जब आप इसे कंप्यूटर सिस्टम में चलाते हैं, तो यह प्रोग्राम आपके लेखन को समझ जाएगा । " सिस्टम प्रोग्राम में डेटा ट्रांसफर करता है, प्रोग्राम उन्हें प्रोसेस करता है।
इसलिए, यह 2 से पालन नहीं करता है। 3. चीनी लेखन को समझना एक निष्पादन योग्य कार्यक्रम होगा, न कि इसे निष्पादित करने वाला।

किसी व्यक्ति को चीनी भाषा को समझने के लिए, कार्यक्रम से एक मॉडल के साथ अपने मौजूदा मॉडल का विस्तार करना आवश्यक है। और जब यह डेटा वर्चुअल मशीन के अंदर होता है, तो यह उपलब्ध नहीं होता है।

"सियरले के अधिक सामान्य निष्कर्ष से पता चलता है कि वाक्य रचना के किसी भी हेरफेर से समझ नहीं आ सकती है।"

ठीक है। समझ सही मॉडल का निर्माण कर रही है। सिंथेटिक निर्माण केवल मॉडल के तत्वों को दर्शाते हैं।

उन्होंने कहा, '' नियमों की किताब, आदमी और कमरे की प्रणाली, उनकी राय में, उचित है और चीनी भाषा को समझती है। एक प्रतिवाद के रूप में, Searle एक व्यक्ति को सिस्टम के लिए उत्तर के औपचारिक नियमों को याद करने के लिए मजबूर करने का प्रस्ताव करता है।

और जब वह कार्यक्रम को अंजाम देगा, तो वह चीनी भाषा को समझेगा।

छोटे परिवर्धन के साथ अंग्रेजी लेख: खुफिया क्या है?