Mail.Ru से मशीन लर्निंग कोर्स

27 सितंबर को Mail.Ru मेल से मशीन लर्निंग कोर्स शुरू होता है । सप्ताह में दो बार कक्षाएं मेल के कार्यालय में आयोजित की जाती हैं। तीन महीने के लिए समूह। पंजीकरण मास्को विश्वविद्यालयों के छात्रों के लिए खुला है।

कोर्स के दौरान, Mail.Ru मेल और एंटी-स्पैम विशेषज्ञ एमएल प्रौद्योगिकियों के बारे में बात करेंगे जिनका उपयोग मेल को और अधिक सुविधाजनक और आधुनिक उत्पाद बनाने के लिए किया जाता है। कटौती के तहत, पाठ्यक्रम विवरण: प्रारूप, कार्यक्रम, लेखक और स्नातकों के लिए संभावनाएं।

प्रारूप

पाठ्यक्रम में 20 पाठ शामिल हैं : 18 व्याख्यान और 2 परीक्षा (मध्यवर्ती और अंतिम)। प्रत्येक पाठ में सैद्धांतिक और व्यावहारिक भाग होते हैं; व्यावहारिक भाग के दौरान, छात्र कई क्लासिफायर का विकास करेंगे, पाठ के साथ पूरी तरह से काम करेंगे और बुनियादी एल्गोरिदम को लागू करेंगे, जिसकी समझ काम में आवश्यक है।

साथ ही, प्रतिभागियों को 5 व्यावहारिक होमवर्क की प्रतीक्षा है। लेखकों के अनुसार, "कठिनाई को इसलिए चुना जाएगा ताकि आपको अपने दिमाग को कार्य के ऊपर लादना पड़े, लेकिन विश्वविद्यालय में अध्ययन करने में बाधा न आए।"

कार्यक्रम

1. एक चर और कई चर से प्रतिगमन। मुकरना और इससे निपटने के तरीके।
2. लॉजिस्टिक रिग्रेशन। बाइनरी और मल्टीस्कल्स वर्गीकरण। क्लासिफायर केएनएन।
3. सपोर्ट वैक्टर की विधि।
4. पाठ के साथ काम करें: प्रीप्रोसेसिंग और वेक्टर प्रतिनिधित्व, वर्गीकरण कार्य।
5. विषयगत मॉडलिंग: pLSI, LDA।
6. वेक्टर पाठ प्रतिनिधित्व: word2vec, fastText।
7. आयाम नीचे एल्गोरिदम: पीसीए, एलएसएच।
8. EM एल्गोरिथ्म, k- साधन और s- साधन एल्गोरिथ्म।
9. पदानुक्रमित क्लस्टरिंग एल्गोरिदम। क्लस्टरिंग आकलन मेट्रिक्स।
10. पेड़ों का फैसला। ट्री एन्सेम्बल: यादृच्छिक वन।
11. पेड़ों पर क्रमिक वृद्धि: xgboost।
12. एबी परीक्षण।
13. उत्पादन में क्लासिफायर की गुणवत्ता का अंतराल मूल्यांकन।

कक्षाएं 27 सितंबर से 11 दिसंबर तक मेल.रू ग्रुप के कार्यालय में सप्ताह में दो बार (मंगलवार, गुरुवार) 18:00 से 21:00 बजे तक आयोजित की जाएंगी।

पाठ्यक्रम को और अधिक विस्तार से समझाने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि वास्तविक जीवन के कार्यों में मशीन लर्निंग का उपयोग कैसे किया जाता है। अधिकांश एमएल पाठ्यक्रमों के विपरीत, यह एक अभ्यास पर केंद्रित है, शैक्षणिक घटक पर नहीं। लेखकों का मुख्य लक्ष्य यह है कि पाठ्यक्रम पूरा करने के बाद, छात्र विशिष्ट व्यावहारिक समस्याओं को हल कर सकते हैं।

प्रशिक्षण के बाद इंटर्नशिप

स्नातक मेल और एंटीस्पैम मशीन सीखने वाली टीमों में एक भुगतान इंटर्नशिप की पेशकश की जाएगी , जहां एमएल अवांछित ट्रैफ़िक को फ़िल्टर करने, हैक का निर्धारण करने, महत्वहीन लोगों से महत्वपूर्ण संदेशों को अलग करने, अक्षरों की शब्दार्थ दिशा को वर्गीकृत करने और मेल टीम के बारे में अन्य वीडियो जैसी समस्याओं को हल कर सकते हैं।

इंटर्न मुकाबला मिशन पर काम करते हैं, अनुभवी सहयोगियों से उनका एकमात्र अंतर एक लचीली अनुसूची बनाने की क्षमता है, जो सप्ताह में 20 घंटे काम करते हैं। Mail.Ru Group की शैक्षिक परियोजनाओं को पूरा करने के बाद ही आप इंटर्नशिप प्राप्त कर सकते हैं।

कोर्स में दाखिला कैसे लें

पाठ्यक्रम गणितीय या भौतिक-तकनीकी दिशा में अध्ययन करने वाले तकनीकी विश्वविद्यालयों के वरिष्ठ छात्रों और स्नातक छात्रों के लिए बनाया गया है।

पाठ्यक्रम पर जाने के लिए, आपको 10 सितंबर (मास्को समय) 22 सितंबर तक लिंक द्वारा पंजीकरण करना होगा और 10:00 सितंबर 22 से 10:00 सितंबर 24 तक किसी भी समय ऑनलाइन परीक्षण से गुजरना होगा। परीक्षण का एक लिंक पंजीकरण के दौरान निर्दिष्ट मेल पर आएगा, और दो दिनों के भीतर उपलब्ध होगा। कक्षाएं 27 सितंबर से शुरू होंगी ।

प्रवेश के लिए न्यूनतम आवश्यक:

• रैखिक बीजगणित और संभाव्यता सिद्धांत का ज्ञान;
• पायथन में कार्यक्रम करने की क्षमता;
• Numpy और Sklearn के साथ परिचित;
• प्लस अनुकूलन तरीकों का ज्ञान है।

तैयारी के लिए सामग्री:

1. पुस्तकें: ज़ोरिच "गणितीय विश्लेषण", यू.वी. प्रोखोरोव, एल.एस. Ponomarenko "संभावना सिद्धांत और गणितीय सांख्यिकी पर व्याख्यान", ए। बोरोवकोव "संभावनाओं का सिद्धांत", Gururman V.E. "संभाव्यता सिद्धांत और गणितीय सांख्यिकी";
2. टेक्नोस्ट्रीम प्रशिक्षण चैनल पर व्याख्यान पाठ्यक्रम "एमएल में तंत्रिका नेटवर्क" ;
3. पायथन पर उपयोगी जानकारी ।

पहला पाठ अगले सप्ताह होगा। पाठ्यक्रम के लिए पंजीकरण करें , प्रशिक्षण लें और एमएल उद्योग में शामिल हों!