एआई, व्यावहारिक पाठ्यक्रम। भावना आधारित संगीत परिवर्तन

यह कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में डेवलपर्स के लिए प्रशिक्षण लेखों की श्रृंखला में एक और लेख है। पिछले लेखों में, हमने छवियों के साथ डेटा के संग्रह और तैयारी की जांच की, इस लेख में हम संगीत डेटा के संग्रह और अध्ययन की चर्चा जारी रखेंगे।

इस परियोजना का उद्देश्य है:

• एक एप्लिकेशन बनाएं जो इनपुट के रूप में छवियों का एक सेट स्वीकार करता है।
• छवियों के भावनात्मक रंग पर जोर देना।
• इसी भावना को दर्शाता संगीत के एक टुकड़े का उत्पादन प्राप्त करना।

यह प्रोजेक्ट भावनाओं की मदद से संगीत को उत्पन्न करने के लिए उपयोग करता है, एक एल्गोरिथ्म (भावनाओं पर आधारित संगीत परिवर्तन), जो एक विशिष्ट भावना के अनुसार मूल माधुर्य में बदलाव और उसके बाद के सामंजस्य और गहरे संगीत मॉडल का उपयोग करके मेलोडी को पूरा करता है। इस कार्य को पूरा करने के लिए, निम्नलिखित संगीत डेटा सेट आवश्यक हैं:

• माधुर्य पूर्ण एल्गोरिथ्म (बाच कोरल) सीखने के लिए एक डेटासेट।
• लोकप्रिय धुनों का एक सेट जो भावनाओं को संशोधित करने के लिए टेम्पलेट्स के रूप में काम करता है।

एक संगीत डेटा सेट का संग्रह और अध्ययन

बाख चोरेल्स - संगीत 21 परियोजना

Music21 एक कंप्यूटर का उपयोग करके संगीत विज्ञान के लिए पायथन-आधारित टूलकिट है। इसमें बाख के गायकों का एक पूरा संग्रह है, जो उनके एकत्र किए गए कार्यों का हिस्सा है। इसलिए, डेटा संग्रह प्रक्रिया बहुत सरल है - आपको बस संगीत 21 पैकेज स्थापित करने की आवश्यकता है (मैनुअल * macOS *, विंडोज * और लिनक्स * के लिए उपलब्ध हैं)।
स्थापना के बाद, बाख कोरल का उपयोग निम्नलिखित कोड का उपयोग करके प्राप्त किया जा सकता है:

from music21 import corpus for score in corpus.chorales.Iterator(numberingSystem='bwv', returnType='stream'): pass # do stuff with scores here 

सभी बाच गाना बजानेवालों पर बयान

एक विकल्प के रूप में, आप निम्नलिखित कोड का उपयोग कर सकते हैं: यह सभी बाच कोरल के लिए फ़ाइल नामों की एक सूची देता है, जिसे पार्सिंग फ़ंक्शन का उपयोग करके आगे संसाधित किया जा सकता है:

 from music21 import corpus chorales = corpus.getBachChorales() score = corpus.parse(chorales[0]) # do stuff with score 

सभी बैच कोरल की एक सूची प्राप्त करना

डेटा की खोज

डेटा संग्रह पूरा करने के बाद (इस मामले में, इस तक पहुंच प्राप्त करने के बाद), अगला चरण इस डेटा के संकेतों की जांच और अध्ययन करना है।

निम्न कोड एक संगीत फ़ाइल का पाठ प्रतिनिधित्व प्रदर्शित करता है:

>>> from music21 import corpus
>>> chorales = corpus.getBachChorales()
>>> score = corpus.parse(chorales[0])
>>> score.show('text')

{0.0} <music21.text.TextBox "BWV 1.6 W...">
{0.0} <music21.text.TextBox "Harmonized...">
{0.0} <music21.text.TextBox "PDF 2004 ...">
{0.0} <music21.metadata.Metadata object at 0x117b78f60>
{0.0} <music21.stream.Part Horn 2>
{0.0} <music21.instrument.Instrument P1: Horn 2: Instrument 7>
{0.0} <music21.stream.Measure 0 offset=0.0>
{0.0} <music21.layout.PageLayout>
{0.0} <music21.clef.TrebleClef>
{0.0} <music21.key.Key of F major>
{0.0} <music21.meter.TimeSignature 4/4>
{0.0} <music21.note.Note F>
{1.0} <music21.stream.Measure 1 offset=1.0>
{0.0} <music21.note.Note G>
{0.5} <music21.note.Note C>
{1.0} <music21.note.Note F>
{1.5} <music21.note.Note F>
{2.0} <music21.note.Note A>
{2.5} <music21.note.Note F>
{3.0} <music21.note.Note A>
{3.5} <music21.note.Note C>
{5.0} <music21.stream.Measure 2 offset=5.0>
{0.0} <music21.note.Note F>
{0.25} <music21.note.Note B->
{0.5} <music21.note.Note A>
{0.75} <music21.note.Note G>
{1.0} <music21.note.Note F>
{1.5} <music21.note.Note G>
{2.0} <music21.note.Note A>
{3.0} <music21.note.Note A>
{9.0} <music21.stream.Measure 3 offset=9.0>
{0.0} <music21.note.Note F>
{0.5} <music21.note.Note G>
.
.
.

>>> print(score)
<music21.stream.Score 0x10bf4d828>
कोरले का पाठ प्रतिनिधित्व

ऊपर वस्तु म्यूजिक 21.स्ट्रीम के रूप में कोरले के शाब्दिक प्रतिनिधित्व का प्रदर्शन है। यह जानना दिलचस्प है कि संगीत 21 कोड में संगीत का प्रतिनिधित्व कैसे करता है, लेकिन यह महत्वपूर्ण डेटा विशेषताओं का अध्ययन करने के मामले में बहुत उपयोगी नहीं है। इसलिए, हमें सॉफ्टवेयर की आवश्यकता है जो स्कोर प्रदर्शित कर सके।

जैसा कि पहले लेख में कहा गया है कि छवियों में भावनाओं को पहचानने के लिए मॉडल और हाइपरपरमेटर्स स्थापित करना, म्यूजिक 21 में स्कोर MusicXML * फाइलों (.xml या .mxl एक्सटेंशन के साथ) में संग्रहीत है। म्यूज़िकल नोटेशन में इन फाइलों को देखने के लिए, फ्री फिनाले नोटपैड * 2 एप्लिकेशन का उपयोग किया जाता है (म्यूज़िकल नोटेशन के साथ काम करने के लिए फिनाले के पेशेवर संस्करण का परीक्षण संस्करण)। फिनाले नोटपैड मैक और विंडोज के लिए उपलब्ध है। फिनाले नोटपैड डाउनलोड करने के बाद, फिनाले नोटपैड के साथ काम करने के लिए म्यूजिक 21 को कॉन्फ़िगर करने के लिए निम्न कोड चलाएँ:

>>> import music21
>>> music21.configure.run()

अब हम उपरोक्त कोड को चला सकते हैं, लेकिन स्कोर.शो ('टेक्स्ट') के बजाय टुकड़े स्कोर () () का उपयोग करें। इस मामले में, MusicXML फाइल फिनाले एप्लिकेशन में खोली जाएगी, जो कुछ इस तरह दिखाई देती है:


म्यूज़िकल नोटेशन में बाख का पहला पेज

यह प्रारूप कोरल के लिए एक स्पष्ट दृश्य प्रस्तुति प्रदान करता है। कई कोरोल्स की जांच करते समय, हम यह सुनिश्चित करते हैं कि डेटा हमारी अपेक्षाओं को पूरा करता है: ये छोटे संगीतमय टुकड़े हैं जिनमें कम से कम चार भाग (सोप्रानो, वायोला, टेनोर और बास) हैं, जो खेतों के माध्यम से अलग-अलग वाक्यांशों में विभाजित हैं।

आमतौर पर, कुछ वर्णनात्मक आंकड़ों की गणना डेटा अध्ययन प्रक्रिया के भाग के रूप में की जाती है। इस मामले में, हम यह निर्धारित कर सकते हैं कि एकत्रित कार्यों में प्रत्येक कुंजी कितनी बार दिखाई देती है। निम्नलिखित एक कोड का एक उदाहरण है जो आपको डेटा सेट में प्रत्येक कुंजी की उपयोग रेटिंग की गणना और कल्पना करने की अनुमति देता है।

 from music21 import* import matplotlib.pyplot as plt chorales = corpus.getBachChorales() dict = {} for chorale in chorales: score = corpus.parse(chorale) key = score.analyze('key').tonicPitchNameWithCase dict[key] = dict[key] + 1 if key in dict.keys() else 1 ind = [i for i in range(len(dict))] fig, ax = plt.subplots() ax.bar(ind, dict.values()) ax.set_title('Frequency of Each Key') ax.set_ylabel('Frequency') plt.xticks(ind, dict.keys(), rotation='vertical') plt.show() 

एकत्रित कार्यों में प्रत्येक कुंजी के उपयोग की आवृत्ति। लघु कुंजियों को निचले अक्षरों द्वारा दर्शाया जाता है, और प्रमुख कुंजियों को निचले अक्षरों द्वारा दर्शाया जाता है। फ़्लैट "-" द्वारा दर्शाए गए हैं

नीचे एकत्र किए गए कार्यों से संबंधित कुछ आंकड़े दिए गए हैं।


रचनाओं के एक सेट में प्रयुक्त कुंजी का वितरण


नोटों का स्थान, तिमाही नोटों में माप की शुरुआत से ऑफसेट के रूप में गणना की जाती है

गणना के लिए ब्याज की वर्णनात्मक आँकड़े प्रत्येक परियोजना के लिए अलग-अलग होंगे। हालांकि, ज्यादातर मामलों में, यह आपको यह पता लगाने में मदद कर सकता है कि आप किस प्रकार के डेटा के साथ काम कर रहे हैं, और डेटा प्रीप्रोसेसिंग के दौरान कुछ कार्यों का प्रबंधन भी कर सकते हैं। ये आँकड़े डेटा प्रीप्रोसेसिंग के परिणामों की जांच के लिए एक प्रारंभिक बिंदु के रूप में भी काम कर सकते हैं।

संगीत परिवर्तन - सैद्धांतिक जानकारी

संगीत में अभिव्यक्ति के दो मुख्य वाहक हैं - पिच और लय। हम चुने हुए मूड में हमारे माधुर्य को फिर से लिखने के लिए इन अभिव्यक्ति मीडिया को मापदंडों के रूप में उपयोग करते हैं।

संगीत सिद्धांत में, जब एक राग में ध्वनियों की पिच की बात आती है, तो नोटों के बीच ऊंचाइयों का संबंध निहित होता है। एक निश्चित पिच की आवाज़ के अनुक्रम पर आधारित एक संगीत नोट प्रणाली को एक स्केल कहा जाता है। अनुक्रम के प्रत्येक चरण की चौड़ाई के अंतराल या माप एक दूसरे से भिन्न हो सकते हैं। ऐसा अंतर या इसकी अनुपस्थिति, स्वर और मधुर प्रवृत्तियों के बीच संबंध बनाती है जिसमें स्थिर संयोजन और गुरुत्वाकर्षण मूड की अभिव्यक्ति बनाते हैं। पश्चिमी संगीत परंपरा में, जब यह एक सरल डायटोनिक पैमाने पर आता है, तो स्केल के पहले नोट के सापेक्ष नोट की स्थिति को स्केल का चरण कहा जाता है (I-II-III-IV-V-VI-VII)। स्थिर संयोजनों और गुरुत्वाकर्षण के अनुसार, पैमाने के पैमाने एक संगीत स्वर प्रदान करते हैं जो सिस्टम में अपना कार्य करता है। यह एक स्केल स्टेज की धारणा को एक सरल मेलोडिक पैटर्न का विश्लेषण करने और विभिन्न मूल्यों को असाइन करने की संभावना के साथ इसे कोड करने में बहुत उपयोगी बनाता है।

प्रारंभिक स्तर पर, हमें उन तराजू को चुनने की ज़रूरत है जो किसी भी विशिष्ट मनोदशा को बनाने के लिए कलात्मक दृष्टिकोण से उपयुक्त हैं। इस प्रकार, यदि हमें माधुर्य के मूड को बदलने की आवश्यकता है, तो हमें पैमाने की वर्णित धारणा का उपयोग करके इसकी कार्यात्मक संरचना का अध्ययन करना चाहिए, और फिर पैमाने के चरणों से मौजूदा टेम्पलेट को नए मान असाइन करना चाहिए। नक्शे की तरह, इस टेम्पलेट में भी माधुर्य में दिशाओं और अवधियों की जानकारी है।

प्रत्येक विशिष्ट मनोदशा के लिए, हम अपनी नई धुनों को अधिक अभिव्यंजक, सामंजस्यपूर्ण और अभिव्यंजक बनाने के लिए कुछ अतिरिक्त मापदंडों का उपयोग करते हैं।

ताल समय में ध्वनियों को व्यवस्थित करने का एक तरीका है। इसमें ऐसी जानकारी शामिल है जैसे: राग में स्वरों की उपस्थिति का क्रम, उनकी सापेक्ष लंबाई, उनके और विभिन्न उच्चारणों के बीच विराम। इस प्रकार, संगीत के आकार की संरचना के लिए समय अवधि बनाई जाती है। यदि हमें मूल माधुर्य पैटर्न को संरक्षित करने की आवश्यकता है, तो हमें इसकी लयबद्ध संरचना को संरक्षित करना चाहिए। इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए केवल कुछ लय मापदंडों को बदलना आवश्यक है - नोट्स और ठहराव की लंबाई - और यह कलात्मक दृष्टिकोण से पर्याप्त होना चाहिए। इसके अलावा, हमारे संशोधित माधुर्य को अधिक अभिव्यंजक बनाने के लिए, हम उसके मूड पर जोर देने के लिए कुछ अतिरिक्त तरीकों का उपयोग कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, ANXIETY को एक मामूली कुंजी और अधिक ऊर्जावान लय के साथ व्यक्त किया जा सकता है। हमारे मूल पैमाने के लिए टेम्प्लेट इस प्रकार है: VV-VI-VI-VII VV-VI-V-II-I VVV (संक्रमण उच्चतर) -III-I-VII-VI IV-IV-III-I-II-I ।


स्रोत टेम्पलेट

मूल राग एक प्रमुख कुंजी में लिखा जाता है, जो तीन नोटों में एक मामूली कुंजी से भिन्न होता है - III, VI और VII चरणों की एक प्रमुख कुंजी में प्रमुख (एक आधा टोन ऊपर), और एक मामूली कुंजी में - एक मामूली (एक आधा टोन नीचे)। इसलिए, अगर हमें इस्तेमाल की जाने वाली टॉन्सिलिटी को बदलने की जरूरत है, तो हमें उच्च चरणों को निचले लोगों (या इसके विपरीत) के साथ बदलने की आवश्यकता है। हालांकि, चिंता का एक और भी अधिक प्रभाव पैदा करने के लिए, एक प्रमुख (बढ़े हुए) के VII चरण को छोड़ना आवश्यक है - यह इस स्वर की अस्थिरता को बढ़ाएगा और एक विशेष तरीके से हमारे पैमाने पर जोर देगा।

लय को अधिक ऊर्जावान बनाने के लिए, हम कुछ नोट्स की स्थिति को बदलकर, इसे रेग लय आंदोलन के एक सिंक, या सिंकॉपिक रुकावट में जोड़ सकते हैं। इस मामले में, हम कुछ इसी तरह के नोटों को आगे बढ़ाएंगे।


रूपांतरण चिंता

उदासी को एक साधारण मामूली कुंजी के साथ भी व्यक्त किया जा सकता है, लेकिन इसकी लय शांत होनी चाहिए। इसलिए, हम VII कदम सहित छोटे कदमों को प्रमुख के रूप में बदलते हैं। ताल को शांत करने के लिए, आपको उनके सामने नोटों की लंबाई बढ़ाकर उन्हें रोकना होगा।


रूपांतरण SAD

आशीर्वाद व्यक्त करने के लिए, हमें निर्णायक और सख्त घुसपैठ से बचना चाहिए - यह इसी परिवर्तन का सिद्धांत होगा। जैसा कि आप देख सकते हैं, प्रयुक्त ध्वनियों के अनुक्रम में अंतर के अनुसार, पैमाने के चरणों के अलग-अलग अर्थ हैं और पहले (I) चरण से दूरी है। इस प्रकार, उनका महत्व समग्र चित्र में बनाया गया है। इसलिए, IV चरण से I चरण तक की गति इसके कार्य के कारण बहुत सीधी है। V स्टेज से I स्टेज पर जाने पर Intonation भी बहुत सीधा लगता है। अंतरिक्ष और अनिश्चितता की छाप पैदा करने के लिए हम इन दो घुसपैठों से बचेंगे।

इसलिए, टेम्पलेट के प्रत्येक तत्व में, जो चरण I चरण V का अनुसरण करता है, या चरण IV चरण IV का अनुसरण करता है, और इन चरणों के विपरीत क्रम में भी, हम इनमें से किसी एक नोट (या दोनों नोट) को उनके निकटतम चरणों से बदल देंगे। आप GRUSH के प्रभाव को बनाने के समान एक प्रकार से ताल बदल सकते हैं - बस टेम्पो को कम करके।


धर्मान्तरित BLESS

निर्णय शक्तिशाली आंदोलन से जुड़ा हुआ है, इसलिए यह दिखाने का सबसे सरल तरीका है कि ताल को एनेक्सी प्रभाव के परिवर्तन के समान बदल दिया जाए। वीवी-VI-VI-VII VV-VI-V-II-I के प्रत्येक अवधि के प्रत्येक अंतिम नोट को छोड़कर सभी नोटों की अवधि को कम करना भी आवश्यक है।


परिवर्तन निर्णय

अपने आप में प्रमुख कुंजी सकारात्मक और हर्षित लगती है, हालांकि, HAPPINESS / JOY पर जोर देने और व्यक्त करने के लिए, हम प्रमुख पेंटाटोनिक कुंजी का उपयोग करते हैं। इसमें समान चरण शामिल हैं, जिनमें से दो को छोड़कर - चौथे और सातवें, I-II-III-V-VI।

इसलिए, हर बार जब हम अपने टेम्पलेट में इन दो चरणों को पाते हैं, तो हम उन्हें उनके निकटतम चरणों के साथ बदल देते हैं। हमारी टनसिटी द्वारा प्रदान की गई सादगी पर जोर देने के लिए, हम अपने पैमाने के एक कदम-दर-चरण प्रदर्शन के रूप में पांच या अधिक नोटों से मिलकर एक अवरोही मधुर टुकड़ा का उपयोग करते हैं।


जॉय परिवर्तित

ट्रैंक्विलिटी / ट्रैंक्विलिटी को न केवल टॉन्सिलिटी को बदलकर व्यक्त किया जा सकता है, इसमें मेलोडिक आंदोलन के परिवर्तन की भी आवश्यकता होती है। ऐसा करने के लिए, आपको स्रोत टेम्पलेट का विश्लेषण करने और उसमें समान खंडों का चयन करने की आवश्यकता है। प्रत्येक खंड का पहला नोट पूरे वाक्यांश के हार्मोनिक संदर्भ को निर्धारित करता है, इसलिए ये नोट हमारे लिए सबसे बड़े मूल्य हैं: V - V -VI-VI-VII-VII VV-VI-V-II-I V -VVV-III-I-VII-VI IV- IV-III-I-II-I।

पहले खंड के लिए, केवल निम्नलिखित चरणों का उपयोग किया जाना चाहिए: IV-VI-VII; दूसरे के लिए: V-VII-II-I; तीसरे के लिए: VI-VII-III-II; चौथे के लिए: VII-IV-I-VII।

संभव चरणों के ये सेट वास्तव में एक अन्य प्रकार की संगीत संरचना, कॉर्ड्स हैं। हालाँकि, हम अभी भी उन्हें धुन बदलने के लिए एक प्रणाली के रूप में उपयोग कर सकते हैं। संकेत कॉर्ड पैटर्न से पैमाने के चरणों को उनके निकटतम चरणों से बदला जा सकता है। यदि पूरा खंड एक टोन से शुरू होता है जो मूल से कम है, तो यह आवश्यक है कि इसमें सभी चरणों को निम्न चरणों के साथ प्रतिस्थापित किया जाए जो निर्दिष्ट टेम्पलेट में उपलब्ध हैं। विलंब प्रभाव बनाने के लिए, प्रत्येक नोट की अवधि को आठवें नोटों में तोड़ना और धीरे-धीरे इन नए आठवें नोटों की गति को कम करना भी आवश्यक है।


रूपांतरण ट्रैंक्विलिटी / ट्रैंक्विलिटी

GRATITUDE पर जोर देने के लिए, ताल में अपनी शैलीगत प्रदर्शन का उपयोग करना आवश्यक है, जिससे आर्पीगियो प्रभाव पैदा होता है: हम प्रत्येक खंड (वाक्यांश) के अंत में पहले नोट पर लौटते हैं। एक खंड में प्रत्येक अंतिम नोट की अवधि को आधा करना आवश्यक है और इस खंड के पहले नोट को वहां रखें।


रूपांतरण GRATITUDE

व्यावहारिक भाग

पायथन और संगीत 21 टूलकिट

परिवर्तन स्क्रिप्ट को पायथन भाषा और संगीत 21 टूलकिट का उपयोग करके लागू किया गया था।

Music21 संगीत अवधारणाओं के साथ छेड़छाड़ करने के लिए एक बहुत ही बहुमुखी और उच्च-स्तरीय वर्ग है जैसे कि नोट्स, आकार, कॉर्ड, टॉन्सिलिटी, आदि। यह आपको सीधे विषय क्षेत्र में संचालन करने की अनुमति देता है, क्योंकि एक फ़ाइल से कच्चे डेटा के साथ निम्न-स्तरीय जोड़-तोड़ के लिए। डिजिटल म्यूजिकल इंस्ट्रूमेंट इंटरफेस (मिडी)। हालांकि, म्यूजिक 21 में मिडी फाइलों के साथ सीधा काम हमेशा सुविधाजनक नहीं होता है, खासकर जब स्कोर देखने की बात आती है। इसलिए, एल्गोरिथ्म के विज़ुअलाइज़ेशन और कार्यान्वयन के लिए, स्रोत MIDI फ़ाइलों को म्यूज़िकएक्सएमएल प्रारूप में बदलने का एक अधिक सुविधाजनक तरीका है। इसके अलावा, म्यूज़िकएक्सएमएल प्रारूप बैचबोट के लिए इनपुट प्रारूप है, जो हमारे प्रसंस्करण अनुक्रम में अगले चरण का प्रतिनिधित्व करता है।
Musescore का उपयोग करके रूपांतरण किया जा सकता है:
MusicXML फ़ाइल का आउटपुट पाने के लिए:

musescore input.mid -o output.xml
मिडी फ़ाइल का आउटपुट पाने के लिए:

musescore input.mid -o output.mid

Jupyter

म्यूजिक 21 टूलकिट को जुपिटर ऐप के साथ अच्छी तरह से एकीकृत किया गया है। इसके अलावा, मस्ककोर के साथ एकीकरण आपको सीधे ज्यूपिटर नोटबुक दस्तावेज़ में स्कोर प्रदर्शित करने और विकास और प्रयोग के दौरान अंतर्निहित खिलाड़ी के माध्यम से परिणाम सुनने की अनुमति देता है।


कोड, स्कोर और खिलाड़ी के साथ ज्यूपिटर नोटबुक दस्तावेज़

स्कोर शो फ़ंक्शन एक प्रोग्रामर और एक संगीतकार-सिद्धांतकार की टीमवर्क के लिए विशेष रूप से उपयोगी है। जुपिटर की संवादात्मक प्रकृति का संयोजन, संगीत के लिए विशिष्ट डोमेन, और पायथन की सादगी इस वर्कफ़्लो को विशेष रूप से इस तरह के अंतःविषय अनुसंधान के लिए आशाजनक बनाती है।

कार्यान्वयन

परिवर्तन स्क्रिप्ट को पायथन मॉड्यूल के रूप में लागू किया गया था, इसलिए यह एक प्रत्यक्ष कॉल की अनुमति देता है:

python3 emotransform.py --emotion JOY input.mid
या आप इसे बाहरी स्क्रिप्ट (या ज्यूपिटर) के माध्यम से कह सकते हैं:

from emotransform import transform transform('input.mid','JOY')
दोनों मामलों में, कार्य का परिणाम एक निश्चित भावना की मदद से संशोधित फ़ाइल होगा।

संगीत चरणों में परिवर्तन के साथ जुड़े रूपांतरण - ANXIETY, SADNESS, BLESSING और JOY - संगीत चरणों के वर्तमान और आवश्यक स्थान के विश्लेषण के साथ संयोजन में music21.Note.transpose फ़ंक्शन के उपयोग पर आधारित हैं। यहां हम किसी भी टॉनिक से आवश्यक पैमाने बनाने के लिए music21.scale मॉड्यूल और उसके कार्यों का उपयोग करते हैं। एक विशिष्ट राग का टॉनिक प्राप्त करने के लिए, आप संगीत 21.Stream7 मॉड्यूल से विश्लेषण ('कुंजी') का उपयोग कर सकते हैं।

वाक्यांश-आधारित रूपांतरणों के लिए - निर्णय, GRATITUDE, Tranquility / Tranquility - अतिरिक्त शोध की आवश्यकता है। यह अध्ययन हमें संगीत वाक्यांशों की शुरुआत और अंत का सही पता लगाने की अनुमति देगा।

निष्कर्ष

इस लेख में, हमने भावनाओं के आधार पर संगीत परिवर्तन को अंतर्निहित मुख्य विचार प्रस्तुत किया - टॉनिक (संगीत कदम) के सापेक्ष पैमाने में एक भी नोट की स्थिति को बदलना, टुकड़े का टेम्पो, साथ ही साथ संगीत वाक्यांश। इस विचार को पायथन में एक स्क्रिप्ट के रूप में लागू किया गया था। हालांकि, वास्तविक दुनिया में सैद्धांतिक विचारों का कार्यान्वयन हमेशा आसान नहीं होता है, इसलिए हम कुछ कठिनाइयों में भाग गए और भविष्य के अनुसंधान के लिए संभावित दिशाओं की पहचान की। यह अध्ययन मुख्य रूप से संगीत वाक्यांशों और उनके परिवर्तनों का पता लगाने से संबंधित है। इस तरह की समस्याओं को हल करने के लिए वाद्ययंत्र (संगीत 21) का सही विकल्प और संगीत की जानकारी के क्षेत्र में अनुसंधान प्रमुख कारक हैं।

भावनाओं पर आधारित संगीत परिवर्तन, संगीत डेटा को संसाधित करने के हमारे अनुक्रम में पहले चरण का प्रतिनिधित्व करता है, अगले चरण में बैचबॉट के इनपुट में परिवर्तित और तैयार राग प्रस्तुत किया जाता है।