बिग फाइव कंपनी के साथ साक्षात्कार की तैयारी

मेरे छापों के अनुसार, बहुत सारे लोग शीर्ष तकनीकी कंपनियों में साक्षात्कार की तैयारी के विषय में रुचि रखते हैं, इसलिए मैंने व्यक्तिगत जवाबों के बजाय एक लेख लिखने का फैसला किया, जिसका मैं भविष्य में उल्लेख करूंगा। हर कोई जो साक्षात्कार प्रक्रिया में रुचि रखता है, जिन चीजों पर आपको ध्यान देने की आवश्यकता है, उन्हें कैसे तैयार किया जाए और क्या तैयारी की जाए - बिल्ली का स्वागत है।

इस लेख में क्या है

• प्रशिक्षण कार्यक्रम
• संसाधनों और लेखों की सूची
• नौकरी के लिए इंटरव्यू के टिप्स

अपना प्रशिक्षण शुरू करने से पहले, मैंने एक ऐसी प्रणाली विकसित करने का निर्णय लिया जिसके द्वारा मैं तैयारी करूँगा, साथ ही उन संसाधनों की एक सूची तैयार करूँगा जिनका उपयोग मैं तैयारी प्रक्रिया में करूँगा।

पहला कदम यह निर्धारित करना था कि साक्षात्कार के लिए क्या आवश्यक है, और इसके लिए, तदनुसार, साक्षात्कार में क्या प्रश्न आए हैं, इसका एक अच्छा विचार होना आवश्यक है। Google खोज परिणामों पर काफी त्वरित खोज के बाद, मैं इस पुस्तक के पार आया, जो कि साक्षात्कार के विषयों पर उपयोगी टिप्स और नमूना असाइनमेंट का एक पूर्ण संग्रह है।

इस स्तर पर, यह उल्लेखनीय है कि पुस्तक में कोड मुख्य रूप से जावा / सी ++ में लिखा गया है, जो इसे बहुत पठनीय बनाता है। तदनुसार, अधिक आरामदायक साक्षात्कार के लिए, मेरा सुझाव है कि आप उस भाषा की सभी समस्याओं को हल करें, जिसे आप साक्षात्कार के दौरान उपयोग करने की योजना बना रहे हैं।

इस पुस्तक को पढ़ने के बाद, मैं तैयारी के लिए मुख्य विषयों की एक सूची की पहचान करने में सक्षम था।

मेरी सूची कुछ इस तरह दिखी:

• बड़ा ओ
• पहेली
• अनुप्रयोग वास्तुकला
• एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएं

बड़ा ओ

दरअसल, बिग-ओ के बारे में बताने के लिए कुछ विशेष नहीं है, आपको बस अलग-अलग एल्गोरिदम की कम्प्यूटेशनल जटिलता में अंतर को जानना और समझना होगा, यह समझना होगा कि एल्गोरिदम के रनटाइम और मेमोरी की खपत को कैसे निर्धारित किया जाए, एल्गोरिदम को अनुकूलित करने के मूल चरणों को जानें आदि।
बिग-ओ के बारे में अनगिनत लेख और किताबें लिखी गई हैं, एल्गोरिदम पर लगभग किसी भी इनपुट पाठ्यक्रम में इस विषय पर व्याख्यान हैं। एक हब पर इस विषय के लिए समर्पित लेखों की एक श्रृंखला भी है habr.com/post/196560

पहेली

डिस्क्लेमर - मैं व्यक्तिगत रूप से साक्षात्कार में पहेली भर नहीं आया, लेकिन मैंने सुना है कि वे भर में आ सकते हैं।

जिस तरह से मैंने तैयारी के संदर्भ में पहेलियाँ देखीं, वे वास्तव में एक ही एल्गोरिदम हैं, केवल एक विशिष्ट डेटा संरचना या एल्गोरिथम प्रतिमान के संदर्भ के बिना। इस वजह से, पहेली की तैयारी को व्यवस्थित करना काफी मुश्किल है। सबसे अच्छा समाधान जो मैं करने में सक्षम था, वह बस "मेरे हाथों को प्राप्त करना" था, 40-60 पहेलियों को हल करना, और कुछ हद तक यह समझना कि पहेली का समाधान कैसे प्राप्त किया जाए। समय के साथ, मस्तिष्क को समझना शुरू हो जाता है कि किस पर ध्यान देना है और बस कार्य का डिज़ाइन क्या है: उदाहरण के लिए, पहेली में बताए गए सभी नंबर आमतौर पर ऐसे नहीं होते हैं। यह "सिर्फ 2 रस्सियां" नहीं है और न कि सिर्फ "25 मिनट में जलना"। एक नियम के रूप में, पहेलियाँ में बेकार मात्रात्मक जानकारी नहीं होती है।

अनुप्रयोग वास्तुकला

बिल्डिंग एप्लिकेशन आर्किटेक्चर को समझना ज्ञान-आधारित अनुभव के साथ आता है। आर्किटेक्चर के बारे में सिर्फ एक अच्छा आर्किटेक्ट बनना काफी मुश्किल है और ट्रायल और एरर से आर्किटेक्चर का शुद्ध रूप से अध्ययन करना अक्षम है। इन कारणों से, साक्षात्कार के वास्तुशिल्प भाग के लिए "तैयार" करना मुश्किल है। कुछ हद तक, इस हिस्से की तैयारी आपका पूरा करियर है। लेकिन कुछ पहलुओं को ताज़ा करना अभी भी एक अच्छा विचार है। उदाहरण के लिए: प्रतिनिधित्व वास्तुकला। यहां तक ​​कि जो एक महत्वपूर्ण क्षण में यूएमएल में कुशल हैं वे केवल कुछ विवरणों या लिंक के विशिष्ट विचारों को भूल सकते हैं। एक अन्य उदाहरण लोकप्रिय डिजाइन पैटर्न होगा। इस तथ्य के बावजूद कि उनका उपयोग अक्सर किया जाता है, एक नियम के रूप में, सभी का उपयोग तुरंत नहीं किया जाता है और यहां और अब उनके बारे में ज्ञान प्रदान करने की मांग पर नहीं। अपने लिए कई परीक्षण दौर पूरा करने की कोशिश करें और समस्या क्षेत्रों की पहचान करें।

एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएं

साक्षात्कार में सबसे महत्वपूर्ण और सबसे समस्याग्रस्त क्षणों में से एक। इन समस्याओं को हल करने के लिए एक निश्चित जोर दिया जाता है और ऐसी समस्याओं को जल्दी और प्रभावी ढंग से हल करने की क्षमता काफी महत्वपूर्ण है।
तैयारी के लिए, मैंने डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम की एक सूची तैयार की, जो सबसे आम हैं और यह कुछ इस तरह निकला:

• Arrays
• स्ट्रिंग्स
• बाइनरी ट्री
• बाइनरी सर्च ट्री (BST)
• रेखांकन
• ढेर
• लिंक की गई सूची
• मैट्रिक्स
• अनेकता
• कतार
• Trie
• बैक ट्रैकिंग
• फूट डालो और जीतो
• गतिशील प्रोग्रामिंग
• छंटाई
• लालची

प्रत्येक सेक्शन में कई ट्रिक्स हैं जिन्हें आपको बस मास्टर करने की आवश्यकता है। इसका एक क्लासिक उदाहरण लिंक्ड लिस्ट पर "धीमा" और "तेज" स्लाइडर है। इस अवधारणा को जानने या समझने के बिना, लिंक की गई सूचियों पर कई समस्याओं को प्रभावी ढंग से हल करना व्यावहारिक रूप से असंभव है। या बीएफएस / डीएफएस ग्राफ खोज एल्गोरिदम। एक नियम के रूप में, साक्षात्कार के लिए कई कार्य या तो प्रसिद्ध अवधारणाओं के संशोधन या कई के संयोजन होंगे। इसलिए, प्रत्येक डेटा संरचना / एल्गोरिथ्म में बुनियादी कार्यों को हल करना और पहचानना सीखना बहुत महत्वपूर्ण है।

व्यक्तिगत रूप से, मैंने स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय से कुछ व्याख्यान देखे, और बाद में मैंने खुद को प्रत्येक श्रेणी से ~ 5-10 असाइनमेंट लिखा और बस इस तरह से मेरा हाथ भर दिया। इसमें बहुत समय और प्रयास लगता है, लेकिन परिणामस्वरूप यह इसके लायक है।

यहां कुछ संसाधन दिए गए हैं जिनका उपयोग मैंने असाइनमेंट की तैयारी और खोज के लिए किया था:

https://www.quora.com - सी ++ समाधान के साथ विभिन्न विषयों पर ~ 500 कार्यों की एक सूची। काफी सुविधाजनक, कभी-कभी कई समाधान होते हैं जहां एक दूसरे की तुलना में अधिक इष्टतम होता है।

https://www.hackerrank.com श्रेणियों और विषयों के साथ और 20+ भाषाओं के लिए अंतर्निहित कंपाइलर के साथ एक सुविधाजनक संसाधन है। जल्दी और कुशलता से अपना हाथ भरने में मदद करता है।

https://www.glassdoor.com - साक्षात्कार से सीधे प्रश्न शामिल हैं और कभी-कभी समुदाय से उत्तर देते हैं।

मेरे लिए, ये दोनों पर्याप्त थे, लेकिन यदि आप नहीं हैं, तो ये 3 एक अच्छा विचार देंगे कि आगे कहां देखना है।

याद रखें कि सुझावों को देखने से पहले एक उत्तर और स्वयं निर्णय लेने की कोशिश करना बहुत महत्वपूर्ण है। इस प्रकार, आप वास्तव में खुद को सोचने और एक समाधान की तलाश करने के लिए मजबूर करते हैं, अर्थात्। सीधे साक्षात्कार के माहौल का अनुकरण करें।

समस्याओं के समाधान के लिए केवल कंप्यूटर का उपयोग करने के लिए पाप न करें। एक बोर्ड या कागज पर अभ्यास करने की कोशिश करें कई कंपनियां इस तरह से साक्षात्कार आयोजित करती हैं।

यह आपको लग सकता है कि यह एक और एक ही है, लेकिन व्यवहार में, कागज पर अभ्यास कई आश्चर्य को खोल देगा, इस तथ्य से शुरू होता है कि आपको लिखने से पहले पूरे समाधान के साथ आने की जरूरत है (हटाएं और बैकस्पेस यहां नहीं है, लाइनों को हटाना और स्थानांतरित करना बहुत महंगा है), और इसके साथ समाप्त हो रहा है। शीट / बोर्ड पर जगह को सही ढंग से सहेजा जाना चाहिए, क्योंकि यह सीमित है।

साक्षात्कार के दौरान आप जिस चीज पर ध्यान देते हैं वह आत्मविश्वास और गति है जिसके साथ आप समस्याओं को हल करते हैं, सभी संभावित इनपुट विकल्पों के माध्यम से सोचते हैं, त्रुटियों और विभिन्न स्थितियों से निपटते हैं। इसलिए, केवल "काम" समाधान लिखना पर्याप्त नहीं है।

संकलित कोड लिखने के लिए अच्छी सलाह होगी। हां, निस्संदेह, मुख्य बात समस्या और इसकी विविधताओं को हल करने की क्षमता है और कोई भी 1 लापता अल्पविराम पर बहुत अधिक ध्यान नहीं देगा, लेकिन इसे नियम में शामिल नहीं किया जाना चाहिए। आप कोड और वास्तविक समाधान लिखते हैं, न कि छद्म कोड और रेखाचित्र।

साक्षात्कार के दौरान - अपनी रचनात्मकता को बंद न करने की कोशिश करें, कई निर्णयों के लिए एक गैर-मानक कोण से एक दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। यदि आप बंद हैं - मदद के लिए पूछने में संकोच न करें - यह आपके अवसरों में बहुत सुधार नहीं करेगा, लेकिन आपको मौन में 45 मिनट भी खड़े नहीं होना चाहिए।

यह लेख एक संपूर्ण और व्यापक मार्गदर्शक नहीं हो सकता है, लेकिन यह आपको यह समझने में मदद करेगा कि किस दिशा में जाना है।

तैयारी में सभी को शुभकामनाएँ।