जेफ बेजोस दर्शन: "दिन 1"

13 सितंबर को, जेफ बेजोस ने फिलांथ्रोपिक प्रोजेक्ट डे 1 लॉन्च किया। हम इस नाम के पीछे क्या खोदेंगे



जेफ बेजोस द्वारा "डे 1" का दर्शन क्या है?

यह प्रश्न मूल रूप से 'Quora' पर दिखाई दिया: ज्ञान सीखने और साझा करने का एक स्थान जो लोगों को दूसरों से सीखने और दुनिया को बेहतर ढंग से समझने की अनुमति देता है।

इस तरह, ब्रायन रोमेमेल, रीड मल्टीप्लेक्स के संस्थापक और संपादक ने उत्तर दिया:

यदि आप बन नहीं सकते हैं या “शक्तिशाली प्रवृत्ति को स्वीकार नहीं कर सकते हैं” तो बाहरी दुनिया आपको “दिन 2” स्थिति में धकेल सकती है। यदि आप उनसे लड़ रहे हैं, तो आप शायद भविष्य से लड़ रहे हैं। उनका उपयोग करें और टेलविंड को पकड़ें। ”
- जेफ बेजोस

दिन 1

हाल ही में एक प्रतिभूति और विनिमय आयोग ने पाया कि जेफ बेजोस (EX-99.1) का भाषण काफी दिलचस्प है। 2016 में शेयरहोल्डर्स को अमेजन मैसेज में जेफ एक दर्शन का वर्णन करते हैं जिसे वह डे 1 और डे 2 कहते हैं। यह विचार उन्हें अमेज़ॅन की शुरुआत में आया था। उन्होंने "डे 1" नामक एक इमारत में काम किया, जिसे एक अनुस्मारक के रूप में नामित किया गया था कि कंपनी हमेशा "डे 1" मोड में होनी चाहिए। जेफ के लिए "डे 2" एक स्थिर या "डे 1" की अवधारणा में एक पूर्ण परिवर्तन है, इसके बाद अप्रासंगिकता है। और इसके पीछे एक दर्दनाक, दर्दनाक गिरावट है। फिर मृत्यु।

कंपनी के अंदर, विचार लोकगीत बन गया। अमेज़ॅन की सफलता काफी हद तक अपने दिन 1 अवधारणा के कारण थी। वह एक किंवदंती का एक सा बन गया।

इस अवधारणा का सारांश इस प्रकार है:

परिणाम पर ध्यान दें, प्रक्रिया नहीं

जेफ ने समझाया कि जैसे-जैसे एक कंपनी बढ़ती है, परिणाम के बजाय किसी प्रक्रिया पर भरोसा करना आसान हो जाता है। इस मामले में, प्रक्रिया एक "बात" बन जाती है। जब ऐसा होता है, तो कंपनियां कभी-कभी परिणाम देखना बंद कर देती हैं और इस बात पर ध्यान केंद्रित करती हैं कि क्या उन्होंने इस प्रक्रिया का सही तरीके से पालन किया है या नहीं और इस बात पर ध्यान दिया है कि परिणाम प्राप्त किया गया या नहीं।

निर्णय तेजी से करें

जेफ का कहना है कि डे 2 अवधारणाओं का पालन करने वाली कंपनियां वास्तव में अच्छे निर्णय ले रही हैं, लेकिन वे केवल इसे धीरे-धीरे कर रहे हैं। तथ्य यह है कि स्टार्टअप समस्याओं के बिना उच्च-गुणवत्ता और त्वरित निर्णय लेते हैं, लेकिन बड़ी कंपनियों के लिए यह मुश्किल है। “अमेज़न के अधिकारी उच्च निर्णय लेने की गति बनाए रखने का इरादा रखते हैं। व्यवसाय में गति मायने रखती है, और पर्यावरण को और भी मज़ेदार बनाती है। ”

इसके लिए, "डे 1" प्रक्रिया में कर्मचारियों के लिए एक प्रणाली है: "असहमत, लेकिन यह करें"। विचार यह है कि हर कोई एक ही निर्णय पर नहीं आ सकता है, लेकिन फिर भी, एक समान लक्ष्य प्राप्त करने के लिए एक साथ काम करना अभी भी संभव है। उन्होंने उल्लेख किया कि वह अमेज़ॅन प्राइम पर एक प्रस्तावित श्रृंखला के बारे में पूरी तरह से निश्चित नहीं थे: आंशिक रूप से थोड़ी दिलचस्पी के कारण, लेकिन उन्नत व्यावसायिक परिस्थितियों के कारण भी। उन्होंने कहा: "मेरे पास पूरी तरह से अलग राय थी, लेकिन वे एक मौका लेना चाहते थे।" इसलिए मैंने तुरंत उन्हें जवाब दिया: "मैं सहमत नहीं हूं, लेकिन मैं एक हरी बत्ती देता हूं और मुझे उम्मीद है कि यह श्रृंखला उन सभी पर सबसे ज्यादा नजर रखी जाएगी जो हमने पहले की थी।" "कल्पना कीजिए कि अगर टीम ने वास्तव में मुझे समझाने की कोशिश की, और न केवल मेरा विश्वास हासिल किया, तो हमने निर्णय चक्र को कितना धीमा कर दिया।"

केवल कंपनी पर ध्यान केंद्रित न करें

"दिन 1" के दर्शन की सबसे स्पष्ट समझ इस प्रकार है: "बाहरी दुनिया आपको" दिन 2 "की स्थिति में धकेल सकती है यदि आप शक्तिशाली रुझानों को जल्दी से स्वीकार नहीं करते हैं या नहीं कर सकते हैं। यदि आप उनसे लड़ रहे हैं, तो आप शायद भविष्य से लड़ रहे हैं। उनका उपयोग करें और टेलविंड को पकड़ें। ” इन शक्तिशाली रुझानों को याद करना मुश्किल है, लेकिन ज्यादातर मामलों में बड़ी कंपनियों के लिए उन्हें स्वीकार करना मुश्किल है। वह नोट करता है कि वर्तमान में पूरी दुनिया सबसे महत्वपूर्ण प्रवृत्ति में शामिल है - मशीन सीखने और कृत्रिम बुद्धि। इस कारण से, इको / एलेक्सा सिस्टम अमेज़ॅन के इतिहास में सबसे तेजी से बढ़ते और सबसे ज्यादा बिकने वाले उत्पाद हैं। जेफ का कहना है कि “चाहे हम कितनी भी कोशिश कर लें, फिर भी हमें लगातार इको स्टाकपाइल के प्रबंधन में कठिनाई होती है। यह एक उच्च गुणवत्ता की समस्या है, लेकिन एक समस्या है। हम इस पर काम कर रहे हैं। ”

लेकिन यह सब नहीं है। अमेज़ॅन ड्रोन और अमेज़न गो किराना स्टोर के साथ प्रयोग कर रहा है, जो चेकआउट कतारों को खत्म करने के लिए मशीन विजन का उपयोग करता है। जेफ का कहना है कि "मशीन लर्निंग हमारे एल्गोरिदम को मांग की भविष्यवाणी, उत्पाद खोज, उत्पाद और लेनदेन की सिफारिशों, बिक्री, धोखाधड़ी का पता लगाने, स्थानान्तरण, और बहुत कुछ के लिए प्रबंधित करता है; "हालांकि कम ध्यान देने योग्य है, लेकिन मशीन सीखने का अधिकांश काम सिर्फ इतना ही होगा - असंगत, लेकिन महत्वपूर्ण संचालन में सुधार।"

बाजार विश्लेषण

जेफ लिखते हैं: "यहां एक और उदाहरण है: बाजार अनुसंधान और ग्राहक सर्वेक्षण ग्राहकों के लिए एक मॉडल बन सकते हैं, और यह विशेष रूप से खतरनाक है जब आप उत्पादों का आविष्कार और विकास करते हैं। बीटा परीक्षकों के 55% ने कहा कि उन्हें यह सुविधा पसंद है। और यह पहले सर्वेक्षण की तुलना में 47% अधिक है। "इस तरह की जानकारी की व्याख्या करना मुश्किल है, और यह अनजाने में भ्रामक हो सकता है।" यह कुछ हद तक एप्पल में स्टीव जॉब्स को प्रभावित करता है। यह निश्चित रूप से दिखाता है कि अमेज़ॅन पहली क्रांति की आवाज़ कैसे बनाता है। मैंने लिखा हज़ारवीं सेना जेफ ने केवल एलेक्सा के लिए बनाई थी।

घोषणापत्र "दिन 1"

दिन 1 की अवधारणा अमेज़न के प्रकट होने का आधार बनती है। मेरा मानना ​​है कि शेयरधारकों के लिए यह सबसे अच्छा संदेश है जो मैंने कभी पढ़ा है (और दशकों से मैंने काफी पढ़ा है)। गतिशील लक्ष्य केवल शब्द नहीं हैं, बल्कि कंपनी द्वारा दैनिक आधार पर उपयोग की जाने वाली अवधारणाएं हैं। यह मन के अंदर एक दुर्लभ रूप है जो बीस वर्षों से इन अवधारणाओं को बना रहा है।

1997 में सिक्योरिटीज एंड एक्सचेंज कमीशन को अमेज़न एक्ज़िबिट 99.1 स्टेटमेंट दिया गया है, जो 1997 में एक प्रारंभिक सार्वजनिक पेशकश के दौरान दायर किए गए मूल एक्ज़िबिट 99 को जोड़ता है:

जेफ, दिन 2 कैसा दिखता है ?

यह सवाल मुझसे हमारी हाल की बैठक में पूछा गया था। मैं लोगों को याद दिलाता हूं कि कई दशकों से अब हमारे पास "दिन 1" है। मैंने डे 1 नामक एक इमारत में काम किया, और जब मैं दूसरी इमारत में गया तो मैंने इस नाम को रखने का फैसला किया। मैंने इसके बारे में सोचने में बहुत समय बिताया।

"दिवस 2" एक स्थिर अप्रासंगिकता है। और इसके पीछे एक दर्दनाक, दर्दनाक गिरावट है। फिर मृत्यु। इसलिए हमारे पास हमेशा "दिन 1" होता है।

संकोच न करें - इस तरह की गिरावट धीरे-धीरे संभव हो जाएगी। एक निश्चित कंपनी दशकों के लिए दिन 2 के लाभों को प्राप्त कर सकती है, लेकिन अंत में परिणाम स्पष्ट होगा।
सवाल यह है कि हम दिन 2 का मुकाबला कैसे करते हैं। हमारी चाल और रणनीति क्या है? एक बड़े संगठन में भी "दिवस 1" की व्यवहार्यता कैसे बनाए रखें?

कोई सरल उत्तर नहीं है। लेकिन कई घटक हैं, पथ और जाल। मुझे पूरा उत्तर नहीं पता है, लेकिन मैं शायद कणों को जानता हूं। यहां दिन 1 की रक्षा के लिए आवश्यक चीजों का स्टार्टर पैक है: ग्राहक जुनून, मॉडल पर संदेहपूर्ण, बाहरी रुझान लेने की एक बड़ी इच्छा, और उच्च गति निर्णय लेना।

सच्चा ग्राहक जुनून

ऐसे कई तरीके हैं जिनसे आप व्यवसाय का निर्माण कर सकते हैं। आप प्रतियोगियों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, एक उत्पाद पर, प्रौद्योगिकी पर, एक व्यापार मॉडल पर, और इसी तरह। लेकिन, मेरी राय में, ग्राहक जुनून दिन 1 की व्यवहार्यता की रक्षा करने का सबसे अच्छा तरीका है।

क्यों? ग्राहक-उन्मुख दृष्टिकोण के कई फायदे हैं, लेकिन सबसे बड़ा निम्नलिखित है: ग्राहक हमेशा पूरी तरह से और आश्चर्यजनक रूप से दुखी होते हैं, यहां तक ​​कि जब वे कहते हैं कि वे खुश हैं और यह व्यवसाय बहुत अच्छा है। वे कुछ और चाहते हैं, यहां तक ​​कि जब वे खुद इसके बारे में नहीं जानते हैं, और ग्राहकों को खुश करने की आपकी महान इच्छा आपको आविष्कारों तक ले जाएगी। किसी ने भी हमें अमेजन प्राइम बनाने के लिए कभी नहीं कहा, लेकिन जैसा कि यह निकला, हर कोई इस सेवा को चाहता था, और ऐसे कई उदाहरण हैं।

दिन 1 आपको शांति से प्रयोग करने, विफलताओं को स्वीकार करने, बीज बोने, रोपाई की रक्षा करने और ग्राहकों की संतुष्टि के साथ यह सब दोगुना करने की आवश्यकता है। ग्राहकों के साथ एक संस्कृति उत्कृष्ट वातावरण बनाती है।

तैयार मॉडल को न दें

जैसे-जैसे कोई कंपनी बड़ी और अधिक जटिल होने लगती है, वह सिद्ध मॉडलों पर भरोसा करने लगती है। यह खुद को अलग-अलग तरीकों से प्रकट कर सकता है, लेकिन यह खतरनाक, चालाक और "दिन 2" की शैली में है।

एक सामान्य उदाहरण एक मॉडल के रूप में एक प्रक्रिया है। एक अच्छी प्रक्रिया आपको ग्राहकों की सेवा करने के लिए कार्य करती है। लेकिन अगर आप पर्याप्त सतर्क नहीं हैं, तो प्रक्रिया एक अभिन्न अंग बन सकती है। बड़े संगठनों में यह बहुत आम है। प्रक्रिया उस परिणाम के लिए एक मॉडल बन जाती है जिसे आप प्राप्त करना चाहते हैं। आप परिणाम की निगरानी करना बंद कर देते हैं और प्रक्रिया की शुद्धता पर ध्यान केंद्रित करते हैं। आप अक्सर एक युवा नेता को शब्दों के साथ खराब परिणाम का बचाव करते हुए सुन सकते हैं: "ठीक है, हमने सिर्फ निर्देशों का पालन किया है।" एक अधिक अनुभवी नेता इस प्रक्रिया को अनुसंधान और सुधारने का अवसर लेता है। प्रक्रिया अपने आप नहीं हो सकती। आपको हमेशा अपने आप से पूछना चाहिए: क्या हम वह है जो इस प्रक्रिया का मालिक है या प्रक्रिया हमें अपना बनाती है? दिन 2 पर, दूसरा विकल्प सबसे अधिक संभावना है।

यहां एक और उदाहरण है: बाजार अनुसंधान और ग्राहक सर्वेक्षण ग्राहकों के लिए एक मॉडल बन सकते हैं, और यह विशेष रूप से खतरनाक है जब आप उत्पादों का आविष्कार और विकास करते हैं। “55% बीटा परीक्षकों ने कहा कि उन्हें यह सुविधा पसंद है। और यह पहले सर्वेक्षण की तुलना में 47% अधिक है। ” "इस तरह की जानकारी की व्याख्या करना मुश्किल है, और यह अनजाने में भ्रामक हो सकता है।"

अच्छे आविष्कारक और डिजाइनर अपने ग्राहक को गहरे स्तर पर समझते हैं। इस अंतर्ज्ञान को विकसित करने में उन्हें बहुत समय और ऊर्जा लगती है। वे बड़ी संख्या में कहानियों का अध्ययन करते हैं और समझते हैं, न कि प्रश्नावली के औसत मूल्यों से। वे डिजाइन द्वारा जीते हैं।

मैं बीटा परीक्षण या चुनाव के खिलाफ नहीं हूं। लेकिन आप, उत्पाद या सेवा के मालिकों को ग्राहक को समझना चाहिए, एक दृष्टि होनी चाहिए और वास्तव में प्रस्ताव से प्यार करना चाहिए। इस मामले में, बीटा परीक्षण और शोध आपको अपने अंधे धब्बे खोजने में मदद करेंगे। वास्तव में अविश्वसनीय ग्राहक अनुभव दिल, अंतर्ज्ञान, जिज्ञासा, खेल, साहस और स्वाद के साथ शुरू होता है। सर्वेक्षण आपको ऐसा कुछ भी प्रदान नहीं करेगा।

बाहरी रुझानों को कवर करें

बाहरी दुनिया आपको एक "दिन 2" स्थिति में धकेल सकती है यदि आप शक्तिशाली रुझानों को जल्दी से स्वीकार नहीं करते हैं या नहीं कर सकते हैं। यदि आप उनसे लड़ रहे हैं, तो आप शायद भविष्य से लड़ रहे हैं। उनका उपयोग करें और एक निष्पक्ष हवा पकड़ें।

इन प्रवृत्तियों को नोटिस नहीं करना मुश्किल है (वे उनके बारे में बहुत कुछ बोलते और लिखते हैं), लेकिन बड़ी कंपनियों के लिए उन्हें स्वीकार करना मुश्किल है। अब हमारे पास एक स्पष्ट प्रवृत्ति है - मशीन सीखने और कृत्रिम बुद्धि।

पिछले दशकों में, कंप्यूटर में बड़े पैमाने पर स्वचालित कार्य होते हैं जो प्रोग्रामर स्पष्ट-कट नियम और एल्गोरिदम का उपयोग करके वर्णन कर सकते हैं। आधुनिक मशीन सीखने के तरीके हमें उन कार्यों के साथ काम करने की अनुमति देते हैं जिनके लिए स्पष्ट नियमों का वर्णन करना अधिक कठिन है।

अमेज़न कई वर्षों से मशीन लर्निंग का अभ्यास कर रहा है। कुछ देखना: प्राइम एयर डिलीवरी के लिए हमारे स्वायत्त ड्रोन; अमेज़ॅन गो किराना स्टोर, जो चेकआउट कतारों को खत्म करने के लिए मशीन विजन का उपयोग करता है; और एलेक्सा हमारा क्लाउड AI असिस्टेंट है। (हम कितनी भी कोशिश कर लें, हमें अभी भी लगातार इको स्टॉक्स के प्रबंधन में कठिनाई होती है। यह एक उच्च गुणवत्ता की समस्या है, लेकिन एक समस्या है। हम इस पर काम कर रहे हैं।)

लेकिन मशीन लर्निंग का ज्यादातर हिस्सा स्पष्ट नहीं है। मशीन लर्निंग हमारे एल्गोरिदम को मांग पूर्वानुमान, उत्पाद खोज रैंकिंग, उत्पाद और लेनदेन की सिफारिशें, बिक्री, धोखाधड़ी का पता लगाने, स्थानान्तरण, और बहुत कुछ प्रबंधित करता है; यद्यपि कम ध्यान देने योग्य, लेकिन मशीन सीखने का अधिकांश काम सिर्फ इतना ही होगा - असंगत, लेकिन प्रमुख संचालन में सुधार।

AWS (Amazon Web Services) क्लाउड प्लेटफॉर्म के साथ, हम लागत और अन्य मशीन लर्निंग और AI बाधाओं को कम करते हैं ताकि सभी संगठन और कंपनियां उन्नत तकनीक का लाभ उठा सकें।

पी 2-कंप्यूटिंग मॉडल (इस तरह के वर्कलोड के लिए अनुकूलित) के अनुसार काम करने वाले लोकप्रिय गहरे शिक्षण प्रणालियों के पूर्व-तैयार संस्करणों का उपयोग करते हुए, ग्राहक पहले से ही विभिन्न क्षेत्रों में शक्तिशाली सिस्टम विकसित कर रहे हैं: बीमारी की शुरुआती पहचान से लेकर बढ़ती हुई उपज तक। हमने सुविधाजनक तरीके से अमेज़न की उच्च-स्तरीय सेवाओं को और अधिक सुलभ बनाया। अमेज़ॅन लेक्स (जो एलेक्सा के अंदर है), अमेज़ॅन पोली, और अमेज़ॅन रिकॉग्निशन प्राकृतिक भाषा मान्यता, भाषण पीढ़ी और छवि विश्लेषण की कड़ी मेहनत को खत्म करते हैं। उनके लिए प्रवेश एक सरल एपीआई कॉल के माध्यम से प्रदान किया जाता है, जिसे मशीन सीखने में विशेष ज्ञान की आवश्यकता नहीं होती है। इस क्षेत्र पर नजर रखें। ज्यादा है।

तेजी से निर्णय लेने की गति

दिन 2 कंपनियां वास्तव में उच्च-गुणवत्ता वाले निर्णय लेती हैं, लेकिन इसे धीरे-धीरे करें। "दिन 1" की ऊर्जा और गतिशीलता को बचाने के लिए आपको समाधानों में उच्च गति और गुणवत्ता को संयोजित करने में सक्षम होना चाहिए। यह बड़ी कंपनियों के विपरीत, स्टार्टअप के लिए आसान है। अमेज़न टीम तेजी से निर्णय लेने का समर्थन करने के लिए प्रतिबद्ध है। व्यवसाय में गति मायने रखती है, और पर्यावरण को और भी मज़ेदार बनाती है। हम सभी उत्तर नहीं जानते हैं, लेकिन यहां हमारे कुछ विचार हैं।

सबसे पहले , एक सार्वभौमिक निर्णय लेने की प्रक्रिया का उपयोग कभी न करें। कई फैसलों के दो पहलू होते हैं। इन निर्णयों के लिए एक हल्की प्रक्रिया का उपयोग किया जा सकता है। अगर आप गलती करते हैं तो क्या होगा? मैंने अपने पिछले साल के पते पर इस बारे में बात की थी।

दूसरे , अधिकांश निर्णय लगभग 70% जानकारी के साथ किए जाने चाहिए जो आपके पास होना चाहिए। यदि आप 90% तक प्रतीक्षा करते हैं, तो सबसे अधिक संभावना है कि आप धीमे होंगे। इसके अलावा, किसी भी मामले में, आपको गलत निर्णयों को जल्दी से पहचानने और सही करने में सक्षम होना चाहिए। यदि आप समाधान की दिशा को आसानी से ठीक कर सकते हैं, तो त्रुटियां उतनी महंगी नहीं होंगी जितनी आप सोचते हैं (लेकिन देरी हमेशा महंगी होती है)।

तीसरा , "असहमति के सिद्धांत का उपयोग करें, लेकिन करते हैं।" वह एक टन समय बचाएगा। यदि आपके पास एक निश्चित दिशा में एक दृढ़ विश्वास है, लेकिन कोई सर्वसम्मत निर्णय नहीं है, तो यह कहना बेहतर होगा: "सुनो, मैं समझता हूं कि हम एक सर्वसम्मत निर्णय पर नहीं आए हैं, लेकिन शायद हम इसे जोखिम में डाल देंगे?" असहमत हैं और इसे करते हैं? " इस स्तर पर, कोई भी सही उत्तर नहीं जानता है, इसलिए आप शायद सकारात्मक उत्तर सुनेंगे।

यह एकतरफा काम नहीं करता है । यदि आप मालिक हैं, तो आपको भी इस सिद्धांत का पालन करना होगा। मैं हमेशा असहमत हूं, लेकिन मैं करता हूं। हाल ही में, हमने अमेज़ॅन स्टूडियो से एक श्रृंखला को हरी रोशनी दी। मैंने अपनी टीम को बताया कि मुझे यकीन नहीं है कि यह दिलचस्प होगा, यह रिलीज़ करना आसान होगा, और यह कि व्यापार की स्थिति बहुत अनुकूल नहीं है, और यह कि हमारे पास अभी भी कई सुझाव हैं। उनका एक बिल्कुल अलग रूप था, और वे एक मौका लेना चाहते थे। मैंने तुरंत उन्हें जवाब दिया: "मैं सहमत नहीं हूं, लेकिन मैं एक हरी बत्ती देता हूं और मुझे उम्मीद है कि यह श्रृंखला उन सभी पर सबसे ज्यादा देखी जाएगी जो हमने पहले की थी।" सोचिए कि अगर टीम को वास्तव में मुझे विश्वास दिलाना होता, और न सिर्फ मेरा विश्वास हासिल करना होता, तो हम निर्णय चक्र को कितना धीमा करते।

ध्यान दें कि इस उदाहरण में मैंने सोचा नहीं था: "ठीक है, लोग पूरी तरह से गलत हैं और सार को समझ नहीं पाते हैं, और यह मेरे प्रयासों के लायक नहीं है।" यह राय का वास्तविक अंतर है, मेरी बात का एक खुला अभिव्यक्ति है, टीम के लिए मेरी राय को तौलना और अपने तरीके से जाने का मौका है। यह देखते हुए कि टीम पहले से ही 11 एमी, 6 गोल्डन ग्लोब और 3 ऑस्कर ले चुकी है, मुझे खुशी है कि उन्होंने मुझे कमरे में रहने दिया!

चौथा , असंगतता की सच्ची समस्याओं को जल्द से जल्द पहचानें और तुरंत उन्हें एक नए स्तर पर उठाएं। कभी-कभी टीमों के अलग-अलग लक्ष्य होते हैं और पूरी तरह से अलग-अलग विचार होते हैं। वे सहमत नहीं हैं। कोई चर्चा और कोई बैठक एक-दूसरे की इस गहरी गलतफहमी को हल नहीं करेगी। वृद्धि के बिना, इस परिदृश्य में डिफ़ॉल्ट विवाद समाधान तंत्र समाप्त हो जाएगा। अंतिम निर्णय एक उच्च सहनशक्ति के साथ किया जाता है।

अमेज़न पर वर्षों से, मैंने सच्चे असहमति के कई उदाहरण देखे हैं। जब हमने तीसरे पक्ष के विक्रेताओं को आमंत्रित किया, जो सीधे हमारे अपने उत्पादों में हमारे साथ प्रतिस्पर्धा करने वाले थे, तो यह विशेष रूप से स्पष्ट हो गया। कई स्मार्ट अमेज़ॅन कर्मचारी केवल चुने हुए दिशा से सहमत नहीं थे। एक बड़े फैसले ने छोटे लोगों का एक समूह बना दिया, जिनमें से कई को उच्च स्तर के वरिष्ठ प्रबंधन के लिए उठाया गया था।

"आपने मुझे पूरी तरह से खराब कर दिया है" एक भयानक निर्णय लेने की प्रक्रिया है। यह धीमा और ऊर्जा से वंचित है। मुद्दे को दूसरे स्तर पर उठाना ज्यादा बेहतर है।

तो, क्या आपने निर्णय लेने की गुणवत्ता पर ध्यान केंद्रित किया या गति के बारे में सोचा? क्या दुनिया भर के लोग आपकी पाल को निष्पक्ष हवा से भर देते हैं? क्या आप मॉडल के शिकार हैं या मॉडल आपके लिए काम करते हैं? और, सबसे महत्वपूर्ण बात, क्या आप अपने ग्राहकों को खुश करते हैं? आपके पास एक बड़ी कंपनी के पैमाने और क्षमताएं हो सकती हैं, और एक छोटे से आत्मा और दिल। चुनाव आपका है।
हमारे समर्थन के लिए, हमारे शेयरधारकों को, और उनकी कड़ी मेहनत, सरलता और जुनून के लिए प्रत्येक कर्मचारी को आपको सेवाएं प्रदान करने के लिए हर ग्राहक के लिए बहुत धन्यवाद।

हमेशा की तरह, मैं 1997 के मूल पत्र की एक प्रति संलग्न कर रहा हूं। हमारे पास अभी भी दिवस 1 है।

निष्ठा से,
जेफ।

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