हम आपको एज़ोव डेवलपर्स मीटअप 2018 - 13 अक्टूबर को तगानरोग सम्मेलन में आमंत्रित करते हैं

13 अक्टूबर को, अगले, पहले से ही चौथे, वार्षिक अज़ोव डेवलपर्स मीटअप 2018 का सम्मेलन तगानरोग में आयोजित किया जाएगा। हम सभी को आमंत्रित करते हैं, पंजीकरण निःशुल्क है!

हम सुबह 9 बजे तगानरोग कांग्रेस होटल में शुरू करेंगे। Dzerzhinsky, 161 एक पारंपरिक स्वागत कॉफी और पंजीकरण के साथ। पिछले वर्ष की तरह, रिपोर्ट को 2 धाराओं में विभाजित किया गया है, ताकि हर कोई अपने लिए सबसे दिलचस्प चुन सके।

• 2 रिपोर्ट गैर-तकनीकी विषयों के लिए समर्पित हैं - नरम कौशल (भावनात्मक बुद्धिमत्ता) और कर्मचारियों की गैर-भौतिक प्रेरणा।
• विकास के क्षेत्र में, हम जीवन विज्ञान में डेटा विज्ञान, .NET अनुप्रयोगों के लिए प्रदर्शन निदान, एक माइक्रोसैस आर्किटेक्चर में कंटेनरीकरण, और यह तय करने के लिए कि ओआरएम या एसक्यूएल विधि का उपयोग रिपॉजिटरी में डेटा के साथ काम करने के लिए कैसे करेंगे।
• UI / UX का विषय UI घटकों के पुस्तकालयों में पहुंच और सामंजस्य पर रिपोर्ट द्वारा कवर किया जाएगा।
• सीमित संसाधनों के तहत परीक्षण की कहानी न केवल क्यूए विशेषज्ञों के लिए, बल्कि परियोजना प्रबंधकों के लिए भी दिलचस्प होगी।
• अंत में, सम्मेलन के एक विशेष अतिथि छात्रों और शिक्षकों के लिए समर्थन कार्यक्रमों में कृत्रिम बुद्धि के उपयोग के बारे में बात करेंगे।

परंपरा के अनुसार, व्याख्यान के अलावा, हमने प्रतिभागियों के लिए गतिविधियों और पुरस्कार तैयार किए हैं। और, निश्चित रूप से, प्रस्तुतिकरण और भाषणों की वीडियो रिकॉर्डिंग कार्यक्रम की वेबसाइट पर उपलब्ध होगी।

रिपोर्ट के बारे में अधिक जानकारी:

कर्मचारियों की गैर-भौतिक प्रेरणा के प्रभावी तरीके
नताल्या किरेनकोवा, वरिष्ठ मानव संसाधन प्रबंधक

आदर्श कर्मचारी बहुत काम करता है और कुशलता से, अतिरिक्त भुगतान के लिए नहीं कहता है, पक्ष की ओर नहीं देखता है और आनंद के साथ काम करने के लिए आता है। एक आदर्श नियोक्ता दिलचस्प कार्य प्रदान करता है, उदारता से काम के लिए भुगतान करता है, विकसित करता है, सिखाता है और अपने कर्मचारियों की हर संभव तरीके से देखभाल करता है। दोनों पक्षों के हितों को कैसे ध्यान में रखा जाए? क्या एक कर्मचारी महत्वपूर्ण, मूल्यवान, सार्थक महसूस करता है? हम आपके साथ गैर-भौतिक प्रेरणा के तरीकों और कैसे हम इसके साथ आर्केडिया में काम करते हैं, के बारे में बात करेंगे।

उत्पादन में .NET अनुप्रयोगों के लिए प्रदर्शन निदान
दिमित्री लेवचेंको, लीड डेवलपर

प्रदर्शन विश्लेषण और आवेदन प्रदर्शन के मुद्दों को आमतौर पर विकास और परीक्षण के दौरान हल किया जाता है, लेकिन क्या किया जा सकता है यदि आवेदन पहले से ही काम के माहौल में तैनात है और समस्याएं पाई जाती हैं? यह पता चला है कि इतना कम नहीं है। रिपोर्ट इस बात पर ध्यान केंद्रित करती है कि क्या सुविधाएँ उपलब्ध हैं, उत्पादन में .NET अनुप्रयोगों के प्रदर्शन में अड़चनें कैसे देखें, विश्लेषण कहाँ से शुरू करें और आप क्या उपयोग कर सकते हैं। चलो कई तकनीकों और PerfView उपयोगिता से परिचित हैं।

सीमित संसाधन परीक्षण
नताल्या सुप्रुन, लीड टेस्टर

एक बड़ी परियोजना में कार्य में परिवर्तन और प्रक्रिया अनुकूलन शामिल हैं। कुछ मामलों में, यह टीमों के पुनर्गठन और सामान्य रूप से परीक्षकों की संख्या में कमी की ओर जाता है। इस रिपोर्ट में, मेरी परियोजना के एक उदाहरण के रूप में, मैं आपको बताऊंगा कि हम कैसे प्रबंधित हुए:

• परीक्षकों की कुल संख्या को कम करते हुए एक परीक्षक पर लोड को बचाएं;
• परियोजना के ग्राहकों की निरंतर वृद्धि के साथ परियोजना की पिछली गुणवत्ता को बनाए रखें।

यह रिपोर्ट परीक्षकों, स्वचालन इंजीनियरों, प्रबंधकों के लिए उपयोगी हो सकती है।

सत्य कहां है - ORM या SQL?
व्लादिमीर कालसकोव, वरिष्ठ डेवलपर
इल्या रचिंस्की, डेवलपर

एक डेटा वेयरहाउस सॉफ़्टवेयर उत्पादों के सबसे महत्वपूर्ण घटकों में से एक है। डेटा के साथ काम करने की विधि का चुनाव परियोजना के विकास और समर्थन में एक बुनियादी कारक है। ORM दृष्टिकोण डेटा हेरफेर के लिए एक सुविधाजनक इंटरफ़ेस प्रदान करता है। लेकिन क्या ओआरएम हमेशा उचित है? SQL प्रोग्रामर को DBA की आवश्यकता है?

• ओआरएम - मो (डी / एफ) लेकिन, एसक्यूएल - अच्छी तरह से (डी / एफ) लेकिन।
• क्या ORM / SQL हमेशा उचित है?
• तुलना कैसे करें? क्या तुलना करें?
• SQL और ORM का एक साथ उपयोग।
• तो डी या एफ?

सरल उपयोग। उपयोगकर्ता जो असीमित स्थिति वाले हैं
अन्ना कोव्तुन, यूएक्स / यूआई विश्लेषक

पहुंच क्या है? इसकी आवश्यकता किसे है और क्यों? सामग्री को सुलभ बनाने और मूल्यांकन करने के लिए UX के दृष्टिकोण से यह कैसे काम करता है? मुझे आपके सभी सवालों को बताने, दिखाने और जवाब देने में खुशी होगी।

कंटेनरों में माइक्रोसर्विसेज - उपयोग का अनुभव
रोमन मोइसेव, डेवलपर

हाल के वर्षों में, माइक्रोसैसवर्क वास्तुकला ने बहुत लोकप्रियता हासिल की है। यह काफी हद तक कंटेनरीकरण के प्रसार के कारण है। कंटेनर ऑर्केस्ट्रेशन के लिए वास्तविक मानक Kubernetes है। मैं इस बारे में बात करूंगा कि कुबेरनेट्स हमें माइक्रोसॉफ़्ट के साथ सामना करने में कैसे मदद करता है, माइक्रोसॉफ़्ट के लिए क्या नुकसान और चालें हैं। विशेष रूप से:

• माइक्रोसिस्ट जीवन चक्र।
• लॉग: लॉग क्या करना है, लॉग कैसे इकट्ठा करें और विश्लेषण करें।
• मैट्रिक्स की निगरानी और संग्रह करना।
• डिबगिंग और समस्या निवारण।

भावनात्मक बुद्धिमत्ता
एंड्रे खोल्यकिन, टैगान्रोग कार्यालय के प्रमुख

एक तकनीकी सम्मेलन में सबसे गैर-तकनीकी रिपोर्ट यही है कि हम अपने दिल के साथ महत्वपूर्ण निर्णय क्यों लेते हैं और यह कैसे काम में मदद करता है और हस्तक्षेप करता है। भावनात्मक बुद्धि विचार प्रक्रिया में उसी भागीदार के रूप में है जिस तर्कसंगत दिमाग के हम आदी हैं। जितना बेहतर हम अपनी भावनाओं में निर्देशित होते हैं और उतना ही हमारे पास जवाब देने के लिए बहुत सारे तरीके होते हैं, बेहतर हम अपने जीवन के साथ सामना कर सकते हैं, जिसमें काम की प्रक्रिया भी शामिल है। किसी टीम में और सीमित संसाधनों की स्थिति में काम करते समय यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, क्योंकि संचार की कला के बिना लोगों का नेतृत्व करना मुश्किल है।

यूआई घटकों के पुस्तकालय: अराजकता से सद्भाव के लिए
ओल्गा फेडोसेवा, वरिष्ठ डेवलपर

कई समान व्यावसायिक अनुप्रयोगों पर काम करते हुए, हमने यूआई घटकों की एक लाइब्रेरी बनाई है। अपनी रिपोर्ट में, मैं इस लाइब्रेरी को बनाने, विकसित करने और समर्थन करने का अनुभव साझा करूंगा:

• Iteration 1: एक UI किट बनाना, शैलियाँ लिखना, और AngularJS के लिए घटक बनाना।
• Iteration 2: Angular5 (6) के तहत एक घटक पुस्तकालय बनाना। न केवल उपस्थिति का मानकीकरण करने का प्रयास, बल्कि व्यक्तिगत तत्वों का व्यवहार भी।
• पुस्तकालय के विकास की संभावनाएँ।

जीवन विज्ञान में डेटा विज्ञान
व्याचेस्लाव कोट्राचेव, वरिष्ठ डेवलपर

वर्तमान में, जीवन विज्ञान (जीवन विज्ञान) - सबसे तेजी से विकसित होने वाले वैज्ञानिक क्षेत्रों में से एक है। डेटा विज्ञान भी 2010 की शुरुआत से बहुत लोकप्रिय हो गया है, जिसका मुख्य कारण मशीनों की कंप्यूटिंग शक्ति में वृद्धि, एक तरफ और डिजिटल रूप में डेटा की मात्रा में वृद्धि है। मैं इस बारे में बात करना चाहता हूं कि कैसे डेटा साइंस जीवन विज्ञान को दुनिया को बेहतर जगह बनाने में मदद करता है:

• जीवन विज्ञान क्या है और वे क्या अध्ययन करते हैं;
• डेटा साइंस क्या है और यह क्या करता है;
• जीवन विज्ञान में डेटा विज्ञान कैसे काम करता है - और अगर यह काम नहीं करता है, तो क्यों;
• डेटा साइंस की मदद से हम अर्काडिया में जीवन विज्ञान की किन समस्याओं का समाधान करते हैं।

छात्रों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आधारित वेलिंग कोच (अंग्रेजी में)
मिको काइलवाज, स्कूल डे में वरिष्ठ विकास प्रबंधक

स्कूल दिवस और अर्काडिया छात्रों और शिक्षकों के लिए नई वेलबेइंग सेवा विकसित कर रहे हैं। हम एक संपूर्ण समाधान बनाने का लक्ष्य रखते हैं जो स्कूल समुदाय में वेलबेइंग को सुधारने और बनाए रखने के लिए आवश्यक सभी प्रासंगिक प्रक्रियाओं का समर्थन करता है। वर्तमान में हम छात्रों को और शिक्षकों को उनके वेलबीइंग, मोटिवेशन और हेल्थ में प्रशिक्षित करने के लिए AI पर शोध कर रहे हैं।

भाग लेने के लिए, आपको सम्मेलन वेबसाइट पर पंजीकरण करना होगा। आओ, यह दिलचस्प होगा!