डिजिटल अर्थव्यवस्था में क्या निवेश किया जाता है

मुझे नहीं पता कि लेखक ने यह चित्र क्यों चुना, लेकिन यह लेख का मूल आवरण है।

लेख से आप सीखेंगे:

• क्यों आईटी में निवेश किसी अन्य उद्योग की तुलना में कम जोखिम भरा है
• जब वास्तव में निवेशक प्रवेश करता है, और जब उसके लिए यह करना बहुत जल्दी होता है
• क्यों उद्यम केवल आईटी और जैव प्रौद्योगिकी में होता है और कहीं नहीं
• और कुछ और दिलचस्प बातें।

चलो चलते हैं।

जब वे डिजिटल अर्थव्यवस्था के बारे में बात करते हैं, तो हर कोई एक अभिनव अर्थव्यवस्था में विलियम जेनवे की पुस्तक कैपिटलिज़्म को याद करता है, जो 2012 से फाइनेंशियल टाइम्स गोल्ड लाइब्रेरी का हिस्सा है। पुस्तक डॉ। डब्ल्यू जेनवे के एक अध्ययन पर आधारित है, जिसने डिजिटल अर्थव्यवस्था की संरचना और इसके वित्तपोषण के स्रोतों और तंत्र दोनों का अध्ययन किया।

व्यक्ति में विलियम जनवे।

पुस्तक का मुख्य विचार यह है कि उद्यम पूंजी डिजिटल अर्थव्यवस्था में चली गई है, क्योंकि वहाँ अधिक जोखिम नहीं हैं, लेकिन क्योंकि वास्तव में अर्थव्यवस्था के अन्य क्षेत्रों की तुलना में कम जोखिम हैं जब यह अनुसंधान और विकास की बात आती है। वेंचर कैपिटलिस्ट नवीन कंपनियों को वित्त देने के लिए तैयार हैं, इसलिए नहीं कि उन्हें अचानक सब कुछ जोखिम में डालने का विचार मिला, बल्कि एक साधारण तथ्य के कारण:

इंटरनेट-आधारित प्रौद्योगिकियों ने राज्यों और कई बड़ी कंपनियों को इतनी मजबूती से और अटूट रूप से जोड़ा है कि वे आईटी उद्योग के कुछ जोखिमों को लेने के लिए मजबूर हैं।
ये ठाठ की गारंटी हैं जो कहीं और नहीं पाए जाते हैं।

नई तकनीकें जोखिम नहीं उठाती हैं? सच?

शुरुआती चरणों के स्टार्ट-अप्स (विशेष रूप से) के लिए, प्रौद्योगिकियां बिल्कुल भी महत्वपूर्ण नहीं हैं - ये ईंटें हैं जो सड़क पर मुफ्त में चारों ओर झूठ बोल रही हैं। बस के रूप में आप मूल रूप से पावर ग्रिड से कनेक्ट कर सकते हैं और आपूर्तिकर्ता इस पर ध्यान नहीं देता है, एक छोटा कवरेज वाला एक स्टार्टअप इसका लाभ उठाएगा:

• इंटरनेट (मुक्त तकनीकी बुनियादी ढाँचा) वैसे, जीपीएस के साथ यह इतना सरल नहीं है, क्योंकि सैन्य जीपीएस के भीतर घनीभूत है, लेकिन उनके बजट के लिए धन्यवाद, हमारे पास पूरे ग्रह पर मुफ्त नागरिक जियोलोकेशन है।
• ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर , जिसके उपयोग से उद्योग में प्रवेश करने की तकनीकी बाधा लगभग शून्य हो जाती है। ओपन सोर्स मॉडल अब अन्य उद्योगों, जैसे हार्डवेयर और बायोटेक्नोलॉजी में उपयोग होने लगे हैं;
• क्लाउड कंप्यूटिंग , जहां, मानक संसाधन निर्माणकर्ताओं के आधार पर, वे जल्दी से अपनी परिकल्पना का परीक्षण करते हैं और एक व्यवसाय पाते हैं (या नहीं)। क्लाउड की लागत खरोंच से शुरू होती है और व्यापार के आकार में रैखिक रूप से बढ़ती है;
• आधुनिक उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषाएं , जो कम अनुभवी प्रोग्रामर के लिए उनके उपयोग को सरल बनाती हैं। फिर से: साइट और एप्लिकेशन बिल्डर्स स्टार्टअप को बाज़ार-सिद्ध समाधानों को जल्दी से प्राप्त करने की अनुमति देते हैं।

परिणामस्वरूप स्व

शब्द "प्रौद्योगिकी" (प्रारंभिक चरण के स्टार्टअप के लिए लागू) गलत हो गया है ।

बहुत से लोग अभी भी मानते हैं कि डिजिटल अर्थव्यवस्था एक अकेला वैज्ञानिक है जो वहां कुछ करता है और ऐसा करने के लिए बहुत अस्पष्ट तकनीकों का उपयोग करता है। प्रयोगशालाओं में, यह सच हो सकता है, लेकिन डिजिटल अर्थव्यवस्था में, किसी भी तरह से नहीं।

तथ्य यह है कि प्रौद्योगिकी का उपयोग किया जा रहा है इसका मतलब यह नहीं है कि यह कोई समस्या नहीं है। आपको एक अभिनव तरीके से विचारों का निर्माण करने के लिए प्रतिभा की आवश्यकता है, लेकिन सस्ती प्रौद्योगिकियों पर आधारित है। सच्चा नवाचार तब शुरू होता है जब कमोडिटीकृत प्रौद्योगिकियां अब एक बढ़ती कंपनी की जरूरतों को पूरा नहीं करती हैं। 2010 में अमेज़न के शेयरधारकों को लिखे एक पत्र में जेफ बेजोस ने लिखा:

यद्यपि हमारे कई सिस्टम नवीनतम कंप्यूटर विज्ञान अनुसंधान पर आधारित हैं, यह अक्सर पर्याप्त नहीं होता है: हमारे आर्किटेक्ट और इंजीनियर अक्सर विज्ञान के लिए अभी तक स्वीकृत नहीं किए गए आविष्कारों का उपयोग करते हैं। पाठ्यपुस्तकों में जिन समस्याओं का सामना करना पड़ता है, उनमें से कई का कोई समाधान नहीं है, और इसलिए हम बहुत खुशी के साथ नए समाधान का आविष्कार करते हैं।

ऐसा हुआ कि डिजिटल क्षेत्र में सबसे उन्नत प्रौद्योगिकियों का आविष्कार और कार्यान्वयन बड़ी आईटी कंपनियों द्वारा किया गया था, उनकी सीमाओं का सामना करना पड़ा, सैकड़ों लाखों उपयोगकर्ताओं की सेवा करने का प्रयास किया गया: उदाहरण के लिए, फेसबुक से MapReduce, NoSQL या OpenStack तकनीक।

पारंपरिक कंपनियां

यह समझने के लिए कि वैज्ञानिक और तकनीकी जोखिमों के बावजूद उद्यम डिजिटल अर्थव्यवस्था में क्यों आया, हमें सबसे पहले यह देखना होगा कि कंपनी गैर-डिजिटल अर्थव्यवस्था में कैसे बढ़ रही है।

एक नियमित कंपनी में जोखिम। ऊर्ध्वाधर, स्टार्टअप परिपक्वता के विभिन्न चरणों में अनुसंधान और विकास के संदर्भ में जोखिम के सापेक्ष वजन को इंगित करता है, और क्षैतिज कंपनी की शुद्धता के चरणों को इंगित करता है

प्रारंभ में, तकनीकी और विपणन जोखिमों का एक ही वजन होता है: उत्पाद बनाने के साथ-साथ संभावित निवेशकों, कर्मचारियों और ग्राहकों को इसके बारे में बताना आवश्यक है। यह सिद्धांत में है।

व्यवहार में, राज्य बजट (राज्य कार्यक्रमों, अनुदान और सब्सिडी सहित) कुछ उत्पाद अनुसंधान की लागत को कवर करते हैं और कंपनी को विकास के चरण में जल्दी से जाने की अनुमति देते हैं, जो प्रारंभिक चरण में तकनीकी जोखिम के एक महत्वपूर्ण हिस्से की भरपाई करता है। यह बीज पूंजी की आवश्यकता को कम करता है, जो अक्सर एक व्यक्तिगत निवेशक या किसी मौजूदा कंपनी के मुफ्त नकदी प्रवाह से आता है। देखो जो मैकमिलन, हॉल्ट एंड कैच फायर टीवी सीरीज़ में, कैश फ्लो पाने के लिए और लैपटॉप कंप्यूटर बनाने के लिए कार्डिफ इलेक्ट्रिक को हैक करें।

श्रृंखला "हॉल्ट एंड कैच फायर" से फ़्रेम (सीज़न 1)

अगले चरण में, वैज्ञानिक और तकनीकी जोखिम का वजन शून्य तक कम हो जाता है, और सभी जोखिम अब एक अलग मोर्चे पर है: विपणन और वितरण। यह इस तथ्य के कारण है कि उत्पाद बड़े पैमाने पर बाजार में प्रवेश करने से पहले ही पूरी तरह से विकसित और पैक किया जाता है (श्रृंखला में यह स्पष्ट है जब जो मैकमिलन उत्पाद तैयार होने के बाद ही खुदरा स्टोरों की श्रृंखला के साथ एक सौदा करता है)। यही है, उत्पाद के लिए एक विलायक बाजार नहीं ढूंढने का जोखिम सबसे महत्वपूर्ण है। फिर से, आर एंड डी द्वारा चला जाता है।

पारंपरिक अर्थव्यवस्था में, निजी निवेशकों के लिए काम करने वाले प्रोटोटाइप को दिखाने के लिए पर्याप्त है जिसे आप महसूस कर सकते हैं (उदाहरण के लिए, COMDEX कंप्यूटर प्रदर्शनी में, हॉल्ट एंड कैच फायर देखें) और किसी प्रतिष्ठित कंपनी से कोई बाजार अनुसंधान जोड़ें, जहां यह स्पष्ट है कि एक बाजार है और यह बढ़ रहा है। यही है: निवेशक विपणन और कार्यान्वयन के लिए पैसा देने के लिए तैयार है। गलत तकनीक का खतरा कहां है? वह वहां नहीं है।

यदि विपणन और वितरण के प्रयास सफल रहे हैं और स्टार्टअप ने अंततः अपने विलायक स्थान (यह "बाजार फिट" तक पहुंच गया है) पाया है, तो यह विकास के एक नए चरण में चलेगा - वर्चस्व। आमतौर पर इस समय इसे एक आईपीओ पर रखा जाता है (याद रखें: एक पारंपरिक अर्थव्यवस्था में, आईपीओ को अक्सर एक प्रारंभिक चरण में किया जाता है)।

यह स्पष्ट करना महत्वपूर्ण है कि नई प्रौद्योगिकियों के जोखिम से बचाने के लिए प्रभुत्व एकमात्र तरीका है। केवल जब कोई कंपनी अपने आला में एक नेता है, तो इसका पैमाना प्रतियोगियों को दूरी पर रखने के लिए पर्याप्त है। नेता के पास हमेशा उन ग्राहकों का ब्रेनवॉश करने के लिए विज्ञापन के लिए बहुत पैसा होता है जिनका iPhone सबसे अच्छा होता है। इसके अलावा, एक अग्रणी कंपनी विशेष रूप से एक आला में प्रतियोगियों के लिए प्रवेश करने के लिए बाधा को बढ़ाने में संलग्न हो सकती है (पेटेंट करना, स्टार्टअप खरीदना, जानबूझकर अपने उत्पादों में नवीन समाधानों की अनदेखी करना या इससे भी बदतर)। इसलिए यह वैज्ञानिक और तकनीकी जोखिम को कम स्तर पर रखता है: बस कोई भी एक विशाल नेता की छाया में अधिक नवीन और उपयोगी नवागंतुकों को नहीं सुनता है।

यहां तकनीकी जोखिम बढ़ सकता है, लेकिन यह अभी भी 50% से नीचे है: यह वह जोखिम है जो कंपनी दक्षता के क्षेत्र में नवाचारों को लागू करने के लिए लेती है (इस प्रकार पूंजी को मुक्त करना और अपने शेयरधारकों के लिए अधिक पैसा बनाना) या उत्पादों के नए संस्करणों की नवीनता (नए उत्पादों की शिपमेंट) जो प्रतियोगियों को थोड़ी दूरी पर रखने में मदद करता है)।

इस अवधि के दौरान, एकमात्र खतरा एक प्रतियोगी है जो उच्च स्तर के तकनीकी जोखिम उठाने के लिए तैयार है और इस तरह अपने मौलिक रूप से अभिनव उत्पाद के साथ प्रवेश करने के लिए बाधा को तोड़ता है।

उदाहरण के लिए, जापानी वाहन निर्माताओं ने 1970 के दशक में अमेरिकी ऑटो उद्योग को नष्ट कर दिया।

नतीजतन, तकनीकी जोखिम निवेशकों द्वारा लगभग कभी भी वित्त पोषित नहीं किया जाता है:
1) पहला चरण राज्य द्वारा आंशिक रूप से वित्त पोषित है;
2) मध्यवर्ती चरण विपणन और बिक्री में अधिक ध्यान देने योग्य जोखिमों से जुड़े हैं;
3) अंतिम चरण में, परिचालन दक्षता और अद्यतन को एक नए स्टार्टअप के मुफ्त नकदी प्रवाह द्वारा वित्तपोषित किया जाता है।

डिजिटल कंपनियों

अब आइए डिजिटल (प्रौद्योगिकी) कंपनियों को देखें। यहाँ इसी आरेख है:

पारंपरिक डिजिटल स्टार्टअप की तुलना में, 3 मुख्य अंतर हैं:

1) बाईं ओर ग्रे क्षेत्र MVP का विकास है। यहां, स्टार्टअपर्स कमोडिटाइज़्ड तकनीकों के सही संयोजन का चयन करते हैं और इस समय आप एक कानूनी इकाई नहीं खोल सकते हैं। नतीजतन, पारंपरिक अर्थव्यवस्था में उत्पाद विकास की तुलना में व्यवसाय बहुत बाद में शुरू होता है, और कंपनी का निर्माण उस अवधि पर होता है जहां तकनीकी जोखिम का स्तर पहले से ही बहुत कम है। और निवेशकों का संभावित नुकसान भी।

2) स्टार्टअप अपने विलायक आला ("मार्केट फिट") को ढूंढना पारंपरिक कंपनियों की तुलना में बहुत पहले होता है। यह इस तथ्य के कारण है कि प्रौद्योगिकी उद्यमियों ने ग्राहक विकास को विज्ञान में बदल दिया है: दर्शकों की वृद्धि को हैक करना और यहां तक ​​कि क्राउडफंडिंग शक्तिशाली उपकरण हैं जो सिद्धांत में गैर-डिजिटल अर्थव्यवस्था में उपलब्ध नहीं हैं।

बड़े पैमाने पर विपणन (= आस्थगित बाजार फिट) के साथ बाजार को जीतने के बजाय, यह शुरुआती अनुयायियों (= शुरुआती बाजार फिट) को खोजने और इस समुदाय की प्रतिक्रिया पर बढ़ने के लिए पर्याप्त है (= "मौत की घाटी को पार करना")।

3) एक डिजिटल स्टार्टअप एक सरल कारण के लिए पारंपरिक से पहले एक प्रमुख स्थान लेता है: विजेता को सब कुछ मिलता है।

डिजिटल अर्थव्यवस्था में, नेता वह होता है जो तेजी से भागता है। इसलिए, आईटी स्टार्टअप के पास निवेश पर इतना शानदार रिटर्न है।

डिजिटल कंपनियों के तेजी से बढ़ने के कम से कम चार कारण हैं।

पैमाने की अर्थव्यवस्थाओं ने अमेज़ॅन की बिक्री मूल्य को नीचे गिरा दिया।

पैमाने की अर्थव्यवस्थाएं। इतिहास की कई सदियों से पता चला है कि वितरण का पैमाना जितना बड़ा होगा, उत्पादन की लागत उतनी ही सस्ती होगी।

सच है, सीमाएं हैं: मांग तेजी से बढ़ने के लिए बंद हो जाती है, कारखाने अपनी अधिकतम क्षमता तक पहुंच जाते हैं, रसद अधिक जटिल हो जाती है, नए ग्राहकों को परिवर्तित करना अधिक कठिन हो जाता है, स्केल एक लाभ के रूप में बंद हो जाता है और एक प्रतिबद्धता में बदल जाता है - इसलिए अधिकांश कंपनियां एक निश्चित शेयर हिस्सेदारी से आगे नहीं बढ़ सकती हैं। वैसे यह ऐसा है, वैसे।

बिक्री मूल्य में अमेज़ॅन की गिरावट (ऊपर की छवि देखें) खुदरा जैसे पारंपरिक उद्योग में पैमाने की अर्थव्यवस्थाओं को दर्शाती है।

नेटवर्क प्रभाव । अधिकांश तकनीकी कंपनियां अपने उपयोगकर्ताओं को एक-दूसरे से जोड़ती हैं, उनके बीच सीधे संपर्क प्रदान करती हैं (हमारे फेसबुक मित्रों के साथ सामग्री साझा करती हैं) या अप्रत्यक्ष रूप से (अमेज़ॅन उत्पाद पृष्ठ पर किसी अन्य उपयोगकर्ता को पढ़ते हुए)। इस तरह के कनेक्शन उपयोगकर्ताओं को नोड में बदल देते हैं और शक्तिशाली नेटवर्क प्रभाव को ट्रिगर करते हैं। जब वे काम करते हैं, तो प्रत्येक विशिष्ट उपयोगकर्ता के लिए बनाया गया मूल्य तेजी से बढ़ता है क्योंकि इन उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ जाती है। जितना अधिक व्यापार बढ़ा है, एक विकास मॉडल में नेटवर्क प्रभाव पड़ता है, नए उपयोगकर्ताओं को प्राप्त करना उतना आसान और सस्ता होता है। इसके अलावा, जितने अधिक उपयोगकर्ता एप्लिकेशन होते हैं, वर्तमान उपयोगकर्ताओं को रखना उतना ही आसान होता है। परिणाम कंपनी के उत्पादों के पारिस्थितिकी तंत्र को छोड़ने के लिए उपयोगकर्ता के लिए एक बढ़ती बाधा है और इसलिए, इसके लिए उपयोगकर्ता के स्वामित्व की कम लागत है।

डेटा । जितना अधिक व्यवसाय बढ़ता है, उतना ही अधिक डेटा वह विभिन्न साइटों से एकत्र कर सकता है, खासकर अपने ग्राहकों से। यह डेटा प्रशिक्षण एल्गोरिदम के लिए कंपनी की आपूर्ति श्रृंखला में वापस आ सकता है जो सटीकता और प्रसंस्करण गति के मामले में लगातार सुधार किया जा रहा है। दूसरे शब्दों में, आपका व्यवसाय जितना बड़ा होगा, आपके द्वारा एकत्रित किया जाने वाला उतना ही अधिक डेटा, और आपके आंतरिक कार्यों का सस्ता और अधिक सटीक होना मशीन लर्निंग के माध्यम से होगा। यही कारण है कि मशीन लर्निंग पैमाने की मुख्य तकनीक बन गई है जो प्रौद्योगिकी कंपनियों के व्यापार मॉडल को रेखांकित करती है।

वीरता । यह नेटवर्क प्रभाव के समान नहीं है। नेटवर्क प्रभाव तब होता है जब किसी उत्पाद के उपयोगकर्ता अधिक मूल्यवान होते हैं, और उससे भी अधिक उपयोगकर्ता इस मूल्य पर आते हैं। वीरता तब होती है जब उपयोगकर्ता स्वयं उत्पाद को मुफ्त में वितरित करते हैं। उदाहरण के लिए, ड्रॉपबॉक्स व्यापार मॉडल में नेटवर्क प्रभाव होते हैं, लेकिन उनकी मुख्य वृद्धि चाल वायरलिटी पर आधारित होती है: एक नए उपयोगकर्ता को दोस्तों को आमंत्रित करने पर क्लाउड में एक मुफ्त स्थान दिया जाता है।

जब कोई कंपनी लाभ अर्जित करना शुरू करती है (बहुत अधिक लाभ), तो उसका विपणन और बिक्री जोखिम गंभीर हो जाता है, लेकिन एक नई प्रौद्योगिकी मंच या बुनियादी ढांचे में स्विच करने की तत्काल आवश्यकता के साथ लचीलापन खोने का जोखिम सामने आता है। ठीक है, या आंतरिक लेनदेन की उच्च लागत - वहां, मशीन सीखने का परिचय देना होगा, अन्यथा एशिया से प्रतिस्पर्धी आगे निकल जाएंगे :)

अंत में, यह पता चलता है कि प्रमुख कंपनी के बाजार हिस्सेदारी के साथ-साथ तकनीकी जोखिम बढ़ रहा है।

एक नियम के रूप में, मुनाफे में वृद्धि, इसकी रक्षा करती है, लेकिन:

1. तकनीकी जोखिम तब चरम पर होता है जब कंपनी पूरे बाजार पर कब्जा कर लेती है (मैकिन्से लेख देखें), और
2. चूँकि आईटी उद्योग की एक अग्रणी कंपनी के ग्राहक किसी उत्पाद या सेवा को लगभग तुरंत बदल देंगे, अगर वे चाहें, तो उन्हें उत्पादकता में सुधार करना होगा, नई विशेषताओं का निर्माण करना होगा, नए उत्पादों को जारी करना होगा और इस सभी की उपयोगिता में लगातार सुधार करना होगा (रेड क्वीन परिकल्पना)।

जाहिर है, डिजिटल अर्थव्यवस्था में बहुत अधिक प्रतिस्पर्धा और तकनीकी विकास की छोटी मात्रा के बीच सहसंबंध है जो स्टार्टअप विकास के शुरुआती चरणों में मौजूद है।

विपणन जोखिम बहुत अधिक है, क्योंकि डिजिटल अर्थव्यवस्था के ग्राहकों को पारंपरिक अर्थव्यवस्था की तुलना में आकर्षित करना और बनाए रखना बहुत कठिन है।

इसलिए, अधिक सक्रिय रूप से स्टार्टअप तकनीकी जोखिमों को कम करते हैं और ऑफ-द-शेल्फ तकनीकों जैसे कि इंटरनेट या ओपन सोर्स (डिजिटल अर्थव्यवस्था में प्रवेश के लिए कम अवरोध), विपणन और वितरण के अधिक से अधिक जोखिम, साथ ही डिजिटल अर्थव्यवस्था के किसी भी आला में प्रतिस्पर्धी दबाव का उपयोग करते हैं। यहीं कारण हैं कि सॉफ्टवेयर दुनिया को खा जाता है।

सॉफ्टवेयर दुनिया को खा जाता है क्योंकि यह कमोडिटाइज़्ड है।

एक पारंपरिक कंपनी प्रवेश के लिए अवरोध पैदा करके इस दबाव का सामना करेगी। डिजिटल अर्थव्यवस्था से कंपनियों को एक बाधा खड़ी करना अधिक कठिन है - आपको प्रतियोगियों की तुलना में वास्तव में बहुत बड़ा लाभ होना चाहिए। अमेज़ॅन खुदरा श्रृंखलाएं खरीदकर और घर के पास अपने स्टोर का निर्माण करके खुद का बचाव करता है, लेकिन इसके डिजिटल प्रतिद्वंद्वियों जैसे कि Google या फेसबुक से भी अधिक लाभ होता है।

नेटफ्लिक्स मूल सामग्री बनाने के साथ ही प्रवेश में अवरोध पैदा करता है, लेकिन फिर से यह एक ऐसे बाजार में काम करता है जहां लाभ वृद्धि को बनाए रखना मुश्किल है, मुख्य रूप से कॉपीराइट धारकों के मौजूदा प्रतिबंधों और प्रचलित नियमों के कारण।

तकनीकी रूप से, प्रवेश के लिए अवरोधों को बढ़ाने की विधि दो स्तंभों पर आधारित है:

1) बंद इकोसिस्टम जैसे कि Google (खोज, जीमेल, मैप्स, क्रोम, यूट्यूब) या एप्पल (आईफोन, ऐप स्टोर, आईट्यून्स);

2) Google (उपयोगकर्ता / विज्ञापनदाता), अमेज़ॅन (विक्रेता / खरीदार) और उबेर (ड्राइवर / यात्री) जैसी कंपनियों द्वारा विकसित एक दो-तरफ़ा प्लेटफ़ॉर्म व्यापार मॉडल।

प्रौद्योगिकी कंपनियां बड़े पैमाने पर तकनीकी जोखिम के अभूतपूर्व स्तर का सामना कैसे करती हैं? यह पारंपरिक प्रकार के व्यवसाय से एक और अंतर है।

चूंकि प्रवेश में बाधाएं पारंपरिक अर्थव्यवस्था में उतनी अधिक नहीं हैं, कंपनियां केवल दक्षता और वर्गीकरण के लगातार अद्यतन पर भरोसा नहीं कर सकती हैं। उन्हें सिद्धांत में लंबी योजना क्षितिज पर नवाचार पर हावी होने के लिए गंभीर होने की आवश्यकता है। इसका मतलब है कि उन्हें प्रतिभा को आकर्षित और बनाए रखना होगा। प्रतिभा युद्ध शुरू होता है, जो जॉन डेरे की ओर इशारा करता है:

“Google, Facebook, Amazon, Apple - मुझे लगता है कि ये इंटरनेट पर चार महान दौड़ नेता हैं। उन्होंने वास्तव में गति निर्धारित की। वे बाजार तक सीमित नहीं हैं। वे किराए के चतुर पुरुषों और चतुर महिलाओं की संख्या तक सीमित हैं। ”

जॉन डेरे: प्रतिभा डिजिटल कंपनियों के लिए एकमात्र सीमा है

चूंकि कंपनी के भीतर कट्टरपंथी नवाचारों को पेश करना बहुत मुश्किल है, इसलिए प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों को लगातार नए स्टार्टअप खरीदने पड़ते हैं: यही कारण है कि डिजिटल दुनिया में अधिग्रहण पारंपरिक लोगों की तुलना में अधिक लगातार होते हैं।

ठीक है, डिजिटल अर्थव्यवस्था की एक और शाखा है जहां उद्यम है, लेकिन यह आईटी के बारे में नहीं है। और वह विशेष है।

जैव प्रौद्योगिकी कंपनियों

सामान्य तौर पर, यहां प्रक्रिया समान है: उदाहरण के लिए, एक वैज्ञानिक ने राज्य अनुदान (जैसे संयुक्त राज्य अमेरिका में NIH कार्यक्रम) का उपयोग करके एक दवा की खोज की, और फिर उसने (या एक अन्य उद्यमी ने) इस काम के आधार पर एक प्रभावी दवा बनाने की कोशिश करने और लॉन्च करने के लिए एक जैव प्रौद्योगिकी स्टार्टअप की स्थापना की व्यवसाय को उद्यम के पैसे से आकर्षित किया गया था, तब ... कोई भी बात नहीं है कि बाजार कितना आशाजनक है, दवा को अधिकारियों द्वारा अनुमोदित किया जाना चाहिए + स्वास्थ्य बीमा कार्यक्रमों में प्रतिपूर्ति की पात्रता की सूचियों पर प्राप्त करना - तभी कंपनी को खोला जा सकता है। और इसमें निवेश करें।

आरेख में, जोखिमों के साथ तस्वीर अधिक विस्तार से बताई गई है।

जैसा कि डॉ। जानवे कहते हैं, जैव प्रौद्योगिकी कंपनियों की स्थिति आईटी कंपनियों से बहुत अलग है, हालांकि दोनों उद्यम पूंजी पर आधारित हैं:

चूंकि बायोटेक्नोलॉजिकल इनोवेशन के लिए पूरे बाजार में राज्य द्वारा भारी विनियमन किया जाता है, इसलिए उत्पाद की मांग बहुत ही कम हो रही है। यही है, एक स्टार्टअप को असफल अनुसंधान और विकास के विशाल जोखिमों की स्थिति में असहनीय बिक्री और विपणन जोखिमों का सामना करना पड़ता है।
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