सिस्को से नए UCS C480 ML M5 को दिलचस्प बनाने वाली मशीन लर्निंग सर्वर क्या है

इस साल मार्च में, सिस्को ने सिस्को यूसीएस बी 480 एम 5 सर्वर ब्लेड पेश किया। इस प्रणाली के आधार पर, हमने सेंट पीटर्सबर्ग में एक नया संसाधन पूल तैनात किया है और मॉस्को में एक समान पूल लॉन्च करने की तैयारी कर रहे हैं। लेकिन सिर्फ छह महीने बाद (सितंबर में), आईटी दिग्गज ने एक और नया उत्पाद जारी किया - कृत्रिम बुद्धि प्रणालियों के साथ काम करने के लिए UCS C480 ML M5, "तेज"। हम बताते हैं कि डेटा सेंटरों के अंदर क्या है और क्यों है।


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अंदर क्या है

कंपनी का एक नया विकास C480 M5 सर्वर का एक संशोधित संस्करण है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के प्रसंस्करण को गति देने के लिए, उस सर्वर में सीपीयू के लिए दो स्लॉट्स को GPU के लिए स्लॉट्स से बदल दिया गया था । NVIDIA के टेस्ला V100-32G ग्राफिक्स त्वरक को इन स्लॉट्स में रखा गया था।

कार्डों की कुल संख्या आठ तक पहुंचती है। प्रत्येक एक्सीलरेटर का प्रदर्शन गहरी सीखने के कार्यों के लिए पारंपरिक प्रोसेसर के प्रदर्शन से 47 गुना अधिक है । डेटा का निर्माण अंतर्निहित NVLink इंटरफ़ेस के माध्यम से किया जाता है - यह 200 GB / s प्रति GPU है।

C480 ML M5 में दो इंटेल Xeon प्रोसेसर भी हैं, जिनमें से प्रत्येक 28 कोर और 3 टीबी रैम तक का समर्थन करता है। उसी समय, 24 तक HDD या SSD को SAS या SATA इंटरफेस के माध्यम से सर्वर से जोड़ा जा सकता है।

मुझे एक नए सर्वर की आवश्यकता क्यों है

सिस्को के अनुसार, सर्वर को उनके विकास के सभी चरणों में मशीन लर्निंग मॉडल के साथ काम करने को सरल बनाना चाहिए: प्रसंस्करण परिणामों के उत्पादन के लिए डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने से। इसी समय, यह बहु-क्लाउड वातावरणों में पाइपलाइड अनुप्रयोगों के साथ काम करने के लिए उपयुक्त है। ये Hadoop और Spark चौखटे, साथ ही TensorFlow और PyTorch हैं। इसके अतिरिक्त, सिस्को एनाकोंडा प्लेटफ़ॉर्म के साथ एक साझेदारी पर बातचीत कर रहा है, और Google के सहयोग से क्यूबफ़्लो के साथ भी काम कर रहा है।

1 एमएल पर विकास के प्रमुख, सर्गेई बेलकिन ने टिप्पणी की, "नए एमएल एम 5 क्लाउड प्रदाताओं और कंपनियों के लिए कृत्रिम इंटेलिजेंस सिस्टम के साथ काम को सरल करेगा।" - डेटा लर्निंग प्रौद्योगिकियों का उपयोग डेटा सेंटर में होने वाली सभी प्रक्रियाओं का मूल्यांकन करने के लिए किया जा सकता है। सिस्को इकोसिस्टम में ऐसे एप्लिकेशन पहले से मौजूद हैं । उदाहरण के लिए, टेट्रेटेशन एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर सेंसर से टेलीमेट्री डेटा एकत्र करता है और एमओ विधियों का उपयोग करके उन्हें संसाधित करता है। "

सिस्को का सुझाव है कि 2019 तक, हैकर हमलों के 70% ट्रैफिक एन्क्रिप्शन का उपयोग करेंगे, इसलिए, उनकी राय में, नए सर्वर की अतिरिक्त क्षमताएं भी डेटा केंद्रों के आईटी बुनियादी ढांचे की सुरक्षा में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगी। इस उद्देश्य के लिए, आईटी दिग्गज के पास अपना समाधान भी है: एन्क्रिप्टेड ट्रैफ़िक एनालिटिक्स। सिस्टम बुनियादी ढांचे में कमजोरियों की पहचान करता है और एन्क्रिप्टेड ट्रैफ़िक में भी दुर्भावनापूर्ण पैटर्न का पता लगाता है।


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ध्यान दें कि C480 ML M5 की रिहाई उन संगठनों के काम को प्रभावित करेगी जो बड़ी मात्रा में डेटा की प्रक्रिया करते हैं - उदाहरण के लिए, चिकित्सा और वित्तीय। इन संगठनों के विश्लेषकों और डेवलपर्स के लिए बिग डेटा से उपयोगी जानकारी निकालना आसान होगा। नया सिस्को सर्वर जानकारी के बड़े सेट को संसाधित करने और पैटर्न खोजने की प्रक्रिया को गति देगा (उदाहरण के लिए, जब चिकित्सा छवियों का विश्लेषण करता है)।

सिस्को के अनुसार, 80% वैश्विक व्यवसायों ने पहले से ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों पर आधारित सेवाओं को लागू किया है या 2020 तक इस तरह के समाधान लागू करेंगे। और 2035 तक, एमओ प्रौद्योगिकियां संगठनों की उत्पादकता को 40% तक बढ़ाने में मदद करेंगी।

भविष्य के लिए संभावनाएँ और योजनाएँ

गार्टनर के अनुसंधान निदेशक चिराग डेकाटे का मानना ​​है कि C480 ML M5 नए और पुराने ग्राहकों द्वारा मांग में होगा। वहीं, पार्टनर रिलेशन डायरेक्टर, स्कॉट मोहर ने कहा कि सिस्को न्यूरल नेटवर्क पर आधारित सेवाओं के लिए अपने समाधानों में सुधार करना जारी रखेगा और ग्राहक अनुभव इस प्रक्रिया में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा। इसलिए, अब नए उत्पाद का परीक्षण पचास सिस्को भागीदारों द्वारा किया जा रहा है।

बाद में, सिस्टम को कंपनी के सभी प्रमाणित भागीदारों के लिए उपलब्ध कराया जाएगा। चल रहे परीक्षणों के बावजूद, नए सर्वर की प्रभावशीलता के बारे में अभी कुछ भी कहना संभव नहीं है। सिस्को विशेषज्ञों (एक ही नेटएपी के विपरीत) ने रेसनेट या एलेक्सनेट प्रदर्शन परीक्षणों के परिणाम प्रदान नहीं करने का फैसला किया, क्योंकि, उनके अनुसार, वे वास्तविक मशीन-लर्निंग प्रोजेक्ट्स पर काम करते समय चीजों की स्थिति को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं।

आदेश C480 ML M5 इस वर्ष के अंत में उपलब्ध होगा।

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