लिसा अलर्ट: जीवन रक्षक स्वयंसेवक

खोज और बचाव दल " लिसा अलर्ट " लगभग 8 साल से है। यह एक स्वैच्छिक संघ है, देखभाल करने वाले लोगों का समुदाय, जो लापता लोगों की तलाश कर रहा है, प्रभावी रूप से आपात स्थिति मंत्रालय और आंतरिक मामलों के मंत्रालय के साथ बातचीत कर रहा है। लिसा अलर्ट लापता लोगों के लिए आवेदन एकत्र करता है, विभिन्न प्रशिक्षण कार्यक्रमों का आयोजन करता है, खोजों का आयोजन करता है और खुद को खोजता है। टुकड़ी किसी भी वाणिज्यिक गतिविधियों का संचालन नहीं करती है, एक चालू खाता नहीं है और नकद दान स्वीकार नहीं करती है।

हाल ही में, मेल.रु क्लाउड सॉल्यूशंस ने लिसा अलर्ट को उन सेवाओं की मेजबानी के लिए एक मुफ्त मंच प्रदान किया जो सक्रिय रूप से खोज और बचाव कार्यों में उपयोग की जाती हैं। हमने सर्गेई चुमाक, लिसा अलर्ट, वरिष्ठ आईटी-निदेशक, के साथ बात करने का फैसला किया कि स्वयंसेवक बचाव दल कैसे काम करते हैं और उच्च तकनीक उनकी कैसे मदद करती है।

लोग कैसे खोजते हैं

- चलो एक विशिष्ट स्थिति लेते हैं - एक आदमी जंगल में चला गया और गायब हो गया। यह शरद ऋतु है, जिसका मतलब है कि दादा-दादी सक्रिय रूप से मशरूम का पालन कर रहे हैं। और वहीं गुम हो जाते हैं। रिश्तेदार उन्हें ढूंढना शुरू करते हैं, लिसा अलर्ट हॉटलाइन कहते हैं।

- खोज शुरू करने से, हम टुकड़ी मंच पर एक अलग विषय बनाते हैं, जो लापता व्यक्ति ("अभिविन्यास") के मुख्य संकेत और स्वयंसेवकों के इकट्ठा होने के समय और स्थान के बारे में जानकारी दर्शाता है जो भाग लेने के लिए तैयार हैं।

जबकि प्रस्थान की तैयारी है, कार्टोग्राफर जल्दी से इलाके के नक्शे का एक सेट बनाते हैं - इन मानचित्रों को वर्गों के लागू ग्रिड के साथ खोज समूहों को जारी किए गए नाविकों में लोड किया जाएगा।

वन मुख्यालय के प्रवेश द्वार पर, एक रेडियो संचार टॉवर उगता है। आने वाले स्वयंसेवकों को छोटे समूहों ("लोमड़ियों") में विभाजित किया गया है। एक खोज समन्वयक प्रत्येक समूह के लिए एक कार्य को परिभाषित करता है। जब "लोमड़ियों" की वापसी होती है, तो नेविगेटर से उनके आंदोलन की पटरियों को स्टाफ लैपटॉप पर कॉपी किया जाता है और समन्वयक आने वाली जानकारी का विश्लेषण करता है। उदाहरण के लिए, एक समूह कुछ स्थलों को स्थानांतरित करता है जो मानचित्र पर नहीं हैं।

खोज के दौरान एकत्र की गई सभी जानकारी संग्रहीत है। यदि कोई इन भागों में फिर से खो जाता है, तो नक्शे के तैयार किए गए सेट, साथ ही क्षेत्र के डेटा, तुरंत खोज इंजनों के लिए उपलब्ध होंगे।

कार्ड

विस्तृत नक्शे के बिना, जंगल में एक व्यक्ति की खोज करना बेहद मुश्किल है। हम सोवियत लोगों सहित उपग्रह चित्रों, स्थलाकृतिक मानचित्रों का उपयोग करते हैं, साथ ही साथ आधुनिक लोग, जैसे कि OpenStreetMaps।

खोज कार्टोग्राफिक किट दो प्रारूपों में बनाई गई हैं: गार्मिन नाविकों के लिए, जिसके साथ समूह जंगल में जाते हैं, और परिचालन मुख्यालय के लिए। ऐसे कार्ड एक बड़ी मात्रा में होते हैं और प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है, उन्हें कहीं संग्रहीत किया जाना चाहिए। पहले, स्वयंसेवक प्रतिभागियों में से एक के पुराने, कम-शक्ति वाले निजी सर्वर का उपयोग इसके लिए किया गया था। लेकिन हर साल सक्रिय खोजों की संख्या बढ़ रही है, टुकड़ी की गतिविधियों का भौगोलिक रूप से विस्तार हो रहा है - नई क्षेत्रीय शाखाएं बनाई जा रही हैं, इसलिए गुणात्मक और मात्रात्मक रूप से बेहतर संसाधन की तत्काल आवश्यकता है। फिर हमने मदद के लिए Mail.Ru Group से क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म की ओर रुख किया।

कंपनी ने लिसा अलर्ट को क्लाउड सर्वर्स प्रोजेक्ट के हिस्से के रूप में क्लाउड संसाधनों के साथ प्रदान किया, और हमने प्राथमिक और बैकअप सर्वरों को तैनात किया जिसमें हमारा नक्शा भंडारण अप्रैल 2018 से स्थानांतरित हो गया। यह एक बहुत महत्वपूर्ण समर्थन है, क्योंकि अब हमारे पास वर्तमान गतिविधियों के लिए बहुत अधिक स्थान है। इसके अलावा, क्लाउड सर्वर की गति अधिक परिमाण का एक आदेश है, प्रशासन की आसानी का उल्लेख नहीं करने और भंडारण के साथ काम करने के लिए। एक विशेष उपकरण का उपयोग करके, रिपॉजिटरी के लिए जिम्मेदार लोग स्वयं समूह के अधिकारों को विनियमित करते हैं: प्रत्येक नया कार्टोग्राफर जल्दी से सर्वर तक पहुंच जाता है।

प्रतिकृति के अलावा, हम अब नियमित रूप से बैकअप बनाते हैं जिसके लिए Mail.Ru Group ने ऑब्जेक्ट स्टोरेज आवंटित किया है। पहले, वे ऐसा नहीं कर सकते थे, और अगर किसी ने कुछ हटा दिया, तो डेटा हमेशा के लिए गायब हो गया।

हमारे सभी उत्पादों के लिए जो पहले से ही खोज में मदद कर रहे हैं, और उन उत्पादों के विचारों के लिए जो हमारे स्वयंसेवकों को विकसित करने के लिए हैं, हमें क्लाउड सर्वर और क्लाउड स्टोरेज सेवाओं को आवंटित किया गया है। ये संसाधन कैपेसिटिव ऑपरेशन करने के लिए पर्याप्त हैं।

आसमानी आँख

हमारे सक्रिय खोज उपकरण में से एक quadrocopters है। वे स्वचालित रूप से उस क्षेत्र पर पूर्व-लोड किए गए मार्गों के साथ उड़ते हैं जहां एक व्यक्ति खो गया था और क्षेत्र की तस्वीरें ले रहा था।

ऐसा क्यों किया जाता है? एक खोया हुआ व्यक्ति एक खुली जगह पर जा सकता है - एक समाशोधन के लिए, एक समाशोधन, क्षेत्र में। या अपने आप को एक हवा के झोंके में, अर्थात, जंगल के एक हिस्से में, जो गिरे हुए पेड़ों से लिपट जाता है, हवा से दिखाई देता है। एक उड़ने वाला क्वाडक्रॉप्टर खोए हुए को "नोटिस" करेगा, जिससे चलने वाले समूहों के संसाधनों को महत्वपूर्ण रूप से बचाया जा सके।

हाल तक तक, क्वाड्रोकॉप्टर पायलटों को स्वतंत्र रूप से ली गई सभी छवियों की समीक्षा करनी थी। नरक का काम: प्रत्येक प्रस्थान से उन्हें लगभग 1000 मिलते हैं, और आपको सावधानीपूर्वक जांच करने की आवश्यकता है - सहकर्मी, समझ से बाहर के टुकड़े बढ़ाएं। अनुभव के अनुसार, एक बार में सौ से अधिक चित्रों को देखना असंभव है: फिर आप विवरण से अलग हो जाते हैं, ध्यान बिखर जाता है, आंख "धुंधली" होती है। इसलिए, हमने तस्वीरों के सामूहिक देखने के लिए एक पेज बनाया।

बचाव के लिए भीड़

अब हम स्वयंसेवकों के एक समूह को प्रशिक्षित कर रहे हैं जो फोटोग्रामेट्री करेंगे "पेशेवर रूप से।" तथ्य यह है कि हर किसी के लिए परिचित वस्तुएं - एक स्टंप, एक स्तंभ, एक कचरा बैग - कभी-कभी ऊंचाई से अप्रत्याशित या समझ में नहीं आता है। और आपको जो कुछ भी दिख रहा है उसे तुरंत निर्धारित करने के लिए आपको कुछ अनुभव की आवश्यकता है।

"पर्यवेक्षकों" के लिए विकसित की गई देखने की प्रणाली में, फ्रेम इस तरह से जारी किए जाते हैं कि कम से कम समय में समूह कुल संभव के रूप में कई चित्रों की जांच करता है। सबसे पहले, प्रत्येक उपयोगकर्ता अपने चयन को देखता है, फिर वे एक-दूसरे की तस्वीरों को देखना शुरू करते हैं, और यदि समय बचा है, तो वे संशोधित करते हैं जो उन्होंने पहले ही देख लिया है। क्रॉस और बार-बार देखने से महत्वपूर्ण विवरण गायब होने की संभावना कम हो जाती है।

हालांकि यह अक्सर पूरी तरह से अप्रशिक्षित दर्शक होते हैं जो एक व्यक्ति को झूठ बोलने की पहचान कर सकते हैं इसलिए हमारे पास एक खुली सेवा, एक प्रकार का क्राउडसोर्सिंग टूल है, जहां हर कोई हवाई फोटोग्राफी के परिणामों को देखने के साथ दस्ते की मदद कर सकता है - watcher.lizaalert.ru।

जब मंच पर और VKontakte दस्ते में एक संदेश दिखाई देता है कि अगले प्रस्थान से चित्र अपलोड किए गए हैं, तो 150 से अधिक लोग उन्हें एक साथ देखना शुरू करते हैं।

यहां चित्रों को सख्ती से चित्रित किया गया है। और अनुसंधान की सुविधा के लिए, प्रत्येक फोटो को 32 छोटे टुकड़ों में विभाजित किया गया है जो बिना स्केलिंग के स्क्रीन पर फिट होते हैं। नेटवर्क उपयोगकर्ताओं को केवल एक प्रश्न के लिए "हां" या "नहीं" का जवाब देने की आवश्यकता है - क्या तस्वीर में कोई व्यक्ति है।



सिस्टम याद रखता है कि प्रत्येक खंड के लिए कितनी बार प्रतिभागियों ने सकारात्मक या नकारात्मक उत्तर दिया, औसत स्कोर की गणना करता है और इसके द्वारा अंशों को रैंक करता है, और परिणामों को पेशेवर समूह के पर्यवेक्षकों को पास करता है - वे सबसे "होनहार" चित्रों की विस्तार से जांच करते हैं।





देखने के दौरान प्रशिक्षित वियोज्य फोटोग्राममीटर की एक टीम को लापता व्यक्ति के बारे में विस्तृत जानकारी होती है: वह कैसा दिखता है, उसने क्या पहना था, उसके साथ क्या था। इसलिए, यहां वे न केवल चित्र में अमूर्त लोगों के लिए, बल्कि कलाकृतियों के लिए भी दिखते हैं - एक व्यक्ति अपनी चीजों (टोकरी, जूते, हेडगियर) से कुछ फेंक या खो सकता है। ऐसे नामों की अधिसूचना तुरंत खोज समन्वयक के पास आती है, जो यह तय करता है कि सत्यापन के लिए खोज समूहों में से एक को भेजा जाए या नहीं। एक विशेषता वस्तु मिलने के बाद, हम उस मार्ग का अनुमान लगा सकते हैं, जिसे हम खोज रहे हैं।

अब साइट पर अधिकतम देखने की गति 10 चित्र प्रति सेकंड तक है। नतीजतन, क्वाड्रोकॉप्टर द्वारा कैप्चर की गई सभी सामग्री को काफी जल्दी - कुछ घंटों में संसाधित करना संभव है। जबकि खोज दल जंगल से गुजरते हैं, कंप्यूटर या मोबाइल उपकरणों के पर्यवेक्षक क्षेत्र के खुले क्षेत्रों का "अन्वेषण" करते हैं।

- निश्चित रूप से आपके पास तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके छवियों को देखने की समस्या को हल करने का प्रयास करने का विचार था?

- हां, उन्होंने इस संभावना पर विचार किया, हालांकि इस मामले में मशीन सीखने की प्रयोज्यता पर विशेषज्ञों की राय विचलित है। किसी भी मामले में, तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए, हमें एक डेटा सेट इकट्ठा करने की आवश्यकता है - ड्रोन से चित्रों का एक बड़ा सेट, जिस पर लोग हैं और जिस पर कोई लोग नहीं हैं। जितना बड़ा सेट इकट्ठा किया जा सकता है, मॉडल उतना ही अधिक स्थिर होना चाहिए। किसी भी स्थिति में, तंत्रिका नेटवर्क के साथ प्रयोग और प्रशिक्षण नमूने का निर्माण सर्दियों की तुलना में पहले शुरू नहीं होगा - अब यह एक सक्रिय खोज सीजन है, स्क्वाड के सदस्य निरंतर यात्राओं पर बस "थक गए" हैं। लेकिन हम निश्चित रूप से इस पर लौटेंगे। मुझे आशा है कि तंत्रिका नेटवर्क कम से कम छवियों की "स्क्रीनिंग" को गति देने में मदद करेगा, जो कि कोई भी लोगों की गारंटी नहीं है, और उन तस्वीरों को प्राथमिकता देता है जिन्हें पहले देखने की आवश्यकता है।

प्लेन से लेकर वॉल्यूम तक

अंत में, हमारा अंतिम विचार तस्वीरों के आधार पर तीन-आयामी मानचित्र तैयार करना है। इसके लिए, तस्वीरों को अधिक ऊंचाई से लिया जाना चाहिए और एक दूसरे को अधिक दृढ़ता से ओवरलैप करना चाहिए। लिसा अलर्ट आईटी विभाग के पास पहले से ही महंगे सशुल्क सॉफ्टवेयर में 3 डी कार्ड बनाने का अनुभव है। लेकिन एक ओपन सोर्स एप्लिकेशन OpenDroneMap भी है, एक वेब संस्करण भी उपलब्ध है। यदि उनके कार्य के परिणाम तुलनीय हैं, तो हम खोजों में OpenDroneMap का सक्रिय रूप से उपयोग करना शुरू कर देंगे।

एक त्रि-आयामी नक्शा खोज क्षेत्र में क्षेत्र का अधिक सटीक चित्र देता है। अक्सर खोए हुए व्यक्ति टेलीफोन के साथ जंगल में जाते हैं और कुछ समय के लिए संपर्क में रहते हैं। जब तक बैटरी खाली न हो, आप व्यक्ति से विवरण के लिए पूछ सकते हैं, उसके बारे में पूछ सकते हैं कि वह अपने आसपास क्या देखता है। उदाहरण के लिए, वह फेलिंग के किनारे पर बैठता है या "प्राकृतिक जाल" में गिर गया है - विंडब्रेक, वीटो। ऐसी वस्तुओं को आम तौर पर साधारण मानचित्रों पर चिह्नित नहीं किया जाता है, वे एकल शॉट्स में पहचानना मुश्किल है। लेकिन वे तीन आयामी नक्शे पर "दिखाई देते हैं", और आप तुरंत सत्यापन के लिए खोज समूह भेज सकते हैं।



साइट के आवश्यक ओवरलैप के साथ शूटिंग के लिए, उदाहरण के लिए, 2 x 0.7 किमी, क्वाड्रोकॉप्टर को 30-40 मिनट लगेंगे। एक व्यक्तिगत कंप्यूटर पर इन चित्रों से एक 3 डी मानचित्र उत्पन्न करने में बहुत लंबा समय लग रहा है, लेकिन एक शक्तिशाली कॉन्फ़िगरेशन में क्लाउड सर्वर पर, प्रक्रिया त्वरित प्रतिक्रिया के लिए स्वीकार्य समय लेगी। यही है, खोज के पहले घंटों में, क्षेत्र के बारे में बहुत महत्वपूर्ण जानकारी प्राप्त करना और खोज समूहों के लिए कार्यों को समायोजित करना संभव होगा। बेशक, यह जानकारी दूसरे दिन महत्वपूर्ण है, लेकिन जितनी जल्दी हम इसे प्राप्त करते हैं, उतने अधिक मौके जल्दी से खोए हुए व्यक्ति को खोजने और बचाने के लिए हैं।