हम नुस्खा को मल्टीक्यूज़र भाषा में अनुवादित करते हैं

क्वार्टर स्ट्रॉबेरी और मशीन अनुवाद की अन्य विशेषताएं: स्वचालित रसोई की ओर एक और कदम बढ़ाने के लिए, आपको मानव भाषा में और मानव तर्क में लिखे व्यंजनों को समझने की तकनीक सिखाना होगा। ऐसा करने के लिए, उन्हें बदलने की जरूरत है। कट के तहत, पाठ उस समस्या पर प्रतिबिंबित करता है जो संबंधित विषय की चर्चा के दौरान एक कप कॉफी से अधिक पैदा हुई थी।

स्वचालित रसोई। आवश्यक अवस्थाएँ

स्मार्ट रसोई के उपकरण खाना पकाने की प्रक्रिया को आसान बनाते हैं, लेकिन लोग अभी भी अधिकांश काम करते हैं: खाना बनाना, काटना और उनमें खाना डालना, मिश्रण करना आदि। और जैसा कि मैं बस कहना चाहूंगा: "पॉट, कुक", और इसलिए कि यह सब खुद को धोया, काट, मिलाया, और उपयोगकर्ता को केवल ध्वनि संकेत के लिए इंतजार करना पड़ा और भोजन करना पड़ा।
अब स्वचालित रसोई केवल औद्योगिक पैमाने पर दिखाई दे रही है, लेकिन यह बहुत जल्द घरेलू स्तर पर पहुंच जाएगी। ऐसा करने के लिए, आपको समस्याओं के कई समूहों को हल करने की आवश्यकता है, और ये समाधान सस्ती होने चाहिए।

कार्यों का पहला समूह रसोईघर को उपयोगकर्ता से स्वतंत्र रूप से कार्य करने की क्षमता देना है।
यह समस्या, उदाहरण के लिए, रसोई में जोड़तोड़ की एक प्रणाली , एक कन्वेयर ;

कार्यों का दूसरा समूह रसोई में कंप्यूटर की दृष्टि और एक सेंसर प्रणाली को पेश करना है, जो कि किसी डिश या उसके हिस्से की तत्परता की डिग्री को स्वचालित रूप से निर्धारित करता है।

कार्यों का तीसरा समूह प्रबंधन इंटरफ़ेस है। स्मार्टफोन पर एप्लिकेशन के माध्यम से कार्य का एहसास किया जा सकता है, साथ ही साथ आवाज सहायक भी।

और अंत में, चौथा समूह - व्यवहार के रसोई तर्क का कार्य। खाना बनाने के लिए रसोई कैसे सिखाएं? उदाहरण के लिए, एक रोबोट कुक को एक व्यक्ति द्वारा प्रशिक्षित किया जाता है - एक पेशेवर शेफ। अपने हाथों पर सेंसर लगाते हुए, वह धीरे-धीरे दिखाता है कि कैसे। मशीन फिर अपने कार्यों को पुन: पेश करती है, सबसे छोटी विस्तार से, नीचे हाथ मिलाते हुए। बेशक, प्रसंस्करण के दौरान, अतिरिक्त आंदोलनों को हटा दिया जाना चाहिए, लेकिन यदि प्रोग्रामर कुछ याद करता है, तो रोबोट शेफ एक दिन अपनी नथुने नाक को खरोंचने के लिए बंद कर देगा।

इसके अलावा, रोबोट को एक नुस्खा सिखाने के लिए, आंदोलनों को कई बार दोहराया जाना चाहिए। यहां तक ​​कि अगर आप रोबोट को व्यक्तिगत आंदोलनों को सिखाते हैं, जिसे वह तब गठबंधन कर सकता है, तो इस तरह के प्रशिक्षण के लिए बहुत समय लगेगा। नुस्खा के साथ सबसे सख्त अनुपालन का उल्लेख नहीं करने के लिए और, जाहिरा तौर पर, अंशांकित सामग्री: रोबोट को आलू से अपनी आँखें बाहर निकालने में सक्षम करने के लिए एक अलग जटिल इंजीनियरिंग कार्य है। और खाना पकाने के बाद, आपको अभी भी स्टोव और व्यंजन धोना होगा।

एक नुस्खा एक कोड है।

यदि आप अभी राज्य की स्थिति में लौटते हैं - अर्थात समस्या के आर्थिक घटक, विकास की कठिनाइयों आदि को ध्यान में रखते हुए, यह स्पष्ट हो जाता है कि भविष्य में हम केवल स्मार्ट घरेलू उपकरणों को सिखा सकते हैं कि कैसे नुस्खा पढ़ें और इसे लागू करें। यह नुस्खा को कोड में परिवर्तित करने की आवश्यकता है। लेकिन क्लासिक सॉफ्टवेयर जावा या सी शायद ही यहां उपयुक्त है - वे नुस्खा का वर्णन कर सकते हैं, लेकिन यदि उपयोगकर्ता इसमें कोई बदलाव करना चाहता है, तो उसे या तो तकनीकी सहायता से संपर्क करना होगा, या प्रोग्रामिंग पाठ्यक्रमों के लिए साइन अप करना होगा। इसके अलावा, क्लासिक कोड बहुत औपचारिक है। उदाहरण के लिए, यदि सामग्री कहती है "सूखे मशरूम", तो ताजा वाले खाना पकाने में नहीं जाएंगे। इस कार्य को और जटिल बनाते हुए तथ्य यह है कि राष्ट्रीय व्यंजनों के व्यंजनों को विभिन्न प्राकृतिक भाषाओं में प्रस्तुत किया जाता है।

लेकिन मैं उपयोगकर्ता को वेब पर उसके लिए एक दिलचस्प नुस्खा खोजने का मौका देना चाहता हूं, इसे डाउनलोड करें, और रोबोट रसोई - इसे सही ढंग से व्याख्या करें और इसे लागू करें। उपयोगकर्ता की पाक वरीयताओं के आधार पर, खोज और ऑफ़र की पेशकश करने के लिए अधिकतम कार्य अपने दम पर रसोई की क्षमता है। एक अच्छे तरीके से, खाना पकाने के व्यंजनों में न केवल कच्ची सामग्री और खाना पकाने के तरीकों की एक सूची शामिल होनी चाहिए, बल्कि पर्यावरण की स्थिति भी होती है जिसमें उत्पाद बढ़ते हैं। एक व्यंजन कई मापदंडों के अनुसार राष्ट्रीय व्यंजनों से संबंधित है, जिसमें विशिष्ट खाना पकाने के तरीके, बर्तन, उपकरण आदि शामिल हैं। इस सभी डेटा को एक उचित डिजिटल रूप में बदलना या, सबसे अधिक संभावना है, इसकी व्याख्या करना एक मुश्किल काम होगा।

तो, व्यंजनों को बनाने के लिए किन भाषाओं का उपयोग किया जा सकता है?

RDF

ज्ञान के औपचारिक प्रतिनिधित्व के लिए मौजूदा प्रौद्योगिकियां संरचनाओं के कई समूहों में आती हैं।

इनमें अपनी OWL और RDF प्रौद्योगिकियों के साथ अर्थ वेब दृष्टिकोण शामिल हैं। सिमेंटिक वेब टूल का उपयोग करके संबंधित डेटासेट के ऑनलाइन संग्रह को लिंक्ड डेटा के रूप में भी जाना जाता है। हाल ही में हैबे पर इस अवधारणा को समर्पित एक लेख था, इसलिए हम इस पर ध्यान केंद्रित नहीं करेंगे। कई डिजिटलीकरण परियोजनाएं कुछ उच्च ऑन्कोलॉजी का उपयोग करने के विचार के आसपास बनाई गई हैं, जिन्हें ज्ञान के एक विशिष्ट क्षेत्र में ऑन्कोलॉजिस्ट द्वारा विस्तारित किया जा सकता है।

राष्ट्रीय व्यंजनों को डिजिटल बनाने के लिए इन उपकरणों के उपयोग और अनुप्रयोग के मामले पर विचार करें। आरडीएफ का मुख्य विचार यह है कि इंटरनेट केवल मनुष्यों द्वारा कथित सूचनाओं के भंडारण से दूर जा रहा है, बातचीत की प्रक्रियाओं का दुनिया भर में नेटवर्क बन गया है। जैसा कि नाम से ही स्पष्ट है, RDF संसाधन जानकारी को व्यक्त करने का आधार है। सबसे पहले, वेब दस्तावेजों और विभिन्न संगठनों के बारे में। उनकी औपचारिकता स्थैतिक वर्गों और गुणों के विचार पर आधारित है। सवाल उठता है: नुस्खा को एक इकाई के रूप में विचार करना कितना उचित है, और तर्क, समय की गणना, आने वाली उपप्रकारों आदि के साथ एक जटिल प्रक्रिया के रूप में नहीं, नुस्खा के लिए यह स्पष्ट रूप से पर्याप्त नहीं होगा।

Schema.org

दूसरा तरीका है, स्कीमा.ऑर्ग पहल, इंटरनेट पर ढांचागत डेटा के लिए योजनाओं को बनाने, बनाए रखने और बढ़ावा देने के लिए ऑनलाइन समुदाय द्वारा एक सहयोगात्मक प्रयास। इस पहल का उद्देश्य वेब संसाधनों पर प्रकाशित आम मेटाडेटा के लिए एक मानकीकृत शब्दावली प्रदान करना है। खाना पकाने से संबंधित वेब संसाधन संदर्भ द्वारा संग्रहीत नुस्खा वर्ग मेटाडेटा का उपयोग कर सकते हैं। Google द्वारा प्रदान किया गया एक नमूना नुस्खा कोड निम्नलिखित है:

<script type="application/ld+json"> { "@context": "<a href=" http: //schema.org/">http://schema.org/</a>", "@type": "Recipe", "name": "Strawberry-Mango Mesclun Recipe", "image": [ "<a href=" https: //example.com/photos/1x1/photo.jpg">https://example.com/photos/1x1/photo.jpg</a>" ], "author": { "@type": "Person", "name": "scoopnana" }, "datePublished": "2008-03-03", "description": "Mango, strawberries, and sweetened dried cranberries are a vibrant addition to mixed greens tossed with an oil and balsamic vinegar dressing. ", "aggregateRating": { "@type": "AggregateRating", "ratingValue": "5", "reviewCount": "52" }, "prepTime": "PT15M", "totalTime": "PT14M", "recipeYield": "12 servings", "nutrition": { "@type": "NutritionInformation", "servingSize": "1 bowl", "calories": "319 cal", "fatContent": "20.2 g" }, "recipeIngredient": [ "1/2 cup sugar", "3/4 cup canola oil", "1 teaspoon salt", "1/4 cup balsamic vinegar", "8 cups mixed salad greens", "2 cups sweetened dried cranberries", "1/2 pound fresh strawberries, quartered", "1 mango — peeled, seeded, and cubed", "1/2 cup chopped onion", "1 cup slivered almonds" ], "recipeInstructions": "\n1. Place the sugar, oil, salt, and vinegar in a jar with a lid.Seal jar, and shake vigorously to mix.\n2.In a large bowl, mix salad greens, sweetened dried cranberries, strawberries, mango, and onion.To serve, toss with dressing and sprinkle with almonds. " } </script> 

Schema.org द्वारा अपनाई गई शब्दावली और प्रारूप मुख्य रूप से वेब दस्तावेजों में उच्च-स्तरीय मेटाडेटा की प्रस्तुति पर केंद्रित है। हालांकि, एक ठीक से सामान्यीकृत सिमेंटिक ग्राफ में अवधारणाओं के बहुत अधिक स्पष्ट प्रतिनिधित्व की आवश्यकता होती है। Schema.org फ़ील्ड के अधिकांश स्ट्रिंग मान प्राकृतिक ग्रंथ हैं जिन्हें मानव संज्ञानात्मक व्याख्या की आवश्यकता होती है। इस तरह के पाठ को विशेष प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण टूल के बिना डिजिटल सिस्टम द्वारा सीधे नहीं पढ़ा जा सकता है, जो अक्सर त्रुटियों से ग्रस्त होते हैं। चित्रण के माध्यम से, Google मशीन अनुवाद उपरोक्त नुस्खा उदाहरण में सामग्री की सूची से एक पंक्ति वस्तु के लिए उपयुक्त है:

 'fresh strawberries, quartered' 

रूसी में अनुवाद पूरी तरह से गलत अर्थ देता है:

 ' , ' 

"क्वार्टर" के साथ "हाउसिंग" के अर्थ में उपयोग किया जाता है, जैसा कि "हमारे सैनिकों को बोस्टन में रखा गया था," के बजाय "कट इन फोर"।

वस्तुओं की स्पष्ट रूप से परिभाषित भूमिकाओं की अनुपस्थिति और विधियों की एक स्पष्ट पहचान नुस्खा के मशीन अनुवाद के कार्य को और अधिक कठिन बना देती है।

डिजिटल व्यंजनों के लिए हमारे भविष्य के कार्य के लिए - एक परिदृश्य जिसमें एक रोबोट मशीन खाना पकाने के निर्देशों का पालन कर सकती है, पाठ की एक सरल रेखा एक समाधान नहीं हो सकती है।

किसी घटक के विशिष्ट विवरण पर विचार करें:

 '8 Granny Smith apples — peeled, cored and sliced' 

यह स्पष्ट है कि इस टेक्स्ट लाइन में बहुत सी वर्गीकृत जानकारी शामिल है: एक वर्ग के रूप में कच्चा घटक, एक विशिष्ट किस्म का सेब, टुकड़ों में संख्या, उन तरीकों की एक सूची है जो सामान्य रूप से घटक का उपयोग करने के लिए प्रत्येक भाग पर लागू किया जाना चाहिए: बीज, छील को निकालना, किसी वस्तु के भागों में किसी वस्तु को काटना। के रूप में।

Schema.org की औपचारिकता खाना पकाने की प्रक्रिया को कुछ प्रोग्राम कोड में लिखने के लिए पर्याप्त रूप से स्पष्ट नहीं है। रोबोट खाना पकाने के लिए व्यंजनों को ठीक से डिजिटाइज़ करने के लिए, हमें तर्क से घटक के विवरण को अलग करने की आवश्यकता है

तीसरा दृष्टिकोण संज्ञानात्मक नुस्खा मॉडलिंग है।

नुस्खा लिखने का पारंपरिक तरीका उन सामग्रियों और परिचालनों से शुरू होता है जिन्हें आपको पूरा करना चाहिए। इस आदेश और विवरण शैली को अनिवार्य या प्रक्रियात्मक के रूप में जाना जाता है। एक प्रक्रिया के तर्क का वर्णन करने की एक घोषणात्मक या कार्यात्मक शैली आमतौर पर निष्पादन पिरामिड के शीर्ष से शुरू होती है, अपेक्षित उपयोगी परिणाम जिसे हम प्राप्त करना चाहते हैं।

क्लासिक रूसी मशरूम सूप नुस्खा की निम्नलिखित सरलीकृत प्रस्तुति पर विचार करें। तीर मूल प्रक्रिया के लिए आवश्यक उपप्रकारों (कभी-कभी वैकल्पिक वाले) को इंगित करते हैं।



जब हम किसी रेसिपी को परिभाषित करने की कोशिश करते हैं, तो संज्ञानात्मक व्याख्या भी भ्रामक हो सकती है। शब्द "नुस्खा" के कई संदर्भ अर्थ हैं। यह एक सामान्य अर्थ में वांछित परिणाम प्राप्त करने के तरीके के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। जब खाना पकाने के संदर्भ में उपयोग किया जाता है, तो यह पाक व्यंजन तैयार करने के लिए निर्देशों का एक सेट दर्शाता है। इस प्रकार, इस अवधारणा को कुछ गुणों के साथ एक वस्तु के रूप में माना जा सकता है, जैसे कि आवश्यक सामग्री और समय। एक विकल्प के रूप में, इसे एक तकनीकी प्रक्रिया के रूप में माना जा सकता है जिसमें कुछ प्रारंभिक डेटा होते हैं, उन चरणों की एक श्रृंखला से गुजरते हैं जिन्हें पूरा किया जाना चाहिए, और कुछ परिणामों की ओर जाता है। नुस्खा में चरणों को पूरा करने के लिए आवश्यक समय और आवश्यक बर्तनों का विवरण भी शामिल है।

2006 से, एक प्राकृतिक भाषा के जटिल शब्दार्थ को व्यक्त करने के लिए एक इष्टतम औपचारिकता विकसित करने के लिए, नॉलेज प्रोजेक्ट बनाया गया है, जो ग्राफ डेटा को प्रबंधित करने पर केंद्रित है।

नॉडी प्रोजेक्ट

नॉरडी सेंट पीटर्सबर्ग में एक भाषाई अनुसंधान समूह की एक ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर परियोजना है जो एक अल्ट्राफास्ट ग्राफ डेटाबेस के विकास में लगी हुई है जो आपको किसी भी मध्यवर्ती विचारों जैसे कि एसक्यूएल टेबल को दरकिनार करते हुए वैचारिक रेखांकन के साथ सीधे और कुशलता से काम करने की अनुमति देती है। डेटाबेस इंजन सी में कार्यान्वित किया जाता है और इसे नेटवर्क सेवा और एम्बेडेड वातावरण के लिए एक स्टैंड-अलोन लाइब्रेरी के रूप में उपयोग किया जा सकता है।

कई वर्षों के अनुसंधान और विकास के बाद, अनुसंधान और विकास टीम नॉलेज डीबी के लिए एक विशेष डेटा प्रारूप के साथ आई, जिसे GSL (जनरल जनरल शब्दार्थ भाषा) कहा जाता है। GSL वैचारिक रेखांकन के कॉम्पैक्ट भंडारण के लिए अनुकूलित है। इसका उपयोग डेटा स्टोर करने, संदेश भेजने और सूचनाओं के आदान-प्रदान के लिए किया जाता है। यह प्रारूप XML की तरह वर्बोज़ नहीं है, और JSON से थोड़ा अधिक कॉम्पैक्ट है। भाषा लिस्प एस-अभिव्यक्तियों की कुछ विशेषताओं को स्वीकार करती है, लेकिन शब्दार्थ के एक बड़े संशोधन के साथ, चूंकि आपको यह ध्यान रखना होगा कि रेखांकन सूचियां नहीं हैं। जीएसएल में ब्रैकेटेड विवरण विशेष महत्व का है, जो उपयोगकर्ताओं को न केवल बहु-स्तरीय समूहों को व्यक्त करने की अनुमति देता है, बल्कि डेटाबेस भंडारण प्रणाली के भीतर सीआरयूडी संचालन भी करता है।

जीएसएल विवरण में, प्रक्रिया को प्रथम श्रेणी के एक फ़ंक्शन के रूप में एन्कोड किया गया है, जिसे नाम दिया जा सकता है या अनाम हो सकता है, बेस फ़ंक्शन से वंशानुक्रम का समर्थन करता है, तर्क और उपप्रकार हैं जो समानांतर में काम कर सकते हैं। नीचे दी गई प्रक्रियाएं रूसी मशरूम सूप के लिए एक ही नुस्खा के कुछ तर्क का वर्णन करती हैं।

 {!proc prepare mushroom soup mix [_gloss {ru    }] {is cooking by boiling} {arg cut-mushrooms {do prepare mushroom mix}} {arg cut-potatoes {do prepare potato mix}} {arg cut-onions {do prepare onion mix}} {do _put [_gloss {ru       .}] {obj _all} {target-loc container}}} {!proc prepare mushroom mix [_gloss {ru   }] {arg clean-mushrooms {do clean mushrooms}} {do _cut [_gloss {ru    .}] {obj clean-mushrooms} {form slice {size 1.5 {unit cm}}}}} 

R4S एक तीसरे दृष्टिकोण का उपयोग करता है। यह आपको सार और क्रिया दोनों का वर्णन करने के लिए औपचारिकता की आवश्यक डिग्री के साथ एक नुस्खा की कल्पना करने की अनुमति देता है। डेटाबेस में इस तरह से लिखा गया एक नुस्खा प्रौद्योगिकी द्वारा जल्दी से डाउनलोड और लागू किया जा सकता है। हमारे विकास के उपकरणों में, जहां व्यंजनों का समर्थन किया जाता है, वे जीएसएल प्रारूप में दर्ज किए जाते हैं। दुनिया के लोगों के व्यंजनों को रिकॉर्ड करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने की योजना है, जो व्यंजनों के आदान-प्रदान को सरल करेगा और पूर्ण स्वचालित रसोई के लिए तकनीकी आधार देगा।

हम अक्सर प्रतीत होता है कि तुच्छ कार्यों का क्रियान्वयन होता है, जिसका क्रियान्वयन इतना सरल नहीं है। आपको क्या लगता है कि भाषा का उपयोग व्यंजनों को लिखने के लिए किया जा सकता है, एक तरफ दुनिया भर के उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ है, और दूसरी तरफ, मशीनों द्वारा समझा और व्याख्या की गई है?