प्रोग्रामिंग भाषाओं की लोकप्रियता रेटिंग के साथ नरक क्या चल रहा है?

आज मैंने TIOBE इंडेक्स का अध्ययन किया, कि मैं इसे अक्सर कैसे करता हूं, और मुझे पता है कि अधिकांश पेशेवर प्रोग्रामर कितनी बार करते हैं। वह दुनिया में प्रोग्रामिंग भाषाओं की लोकप्रियता को मापने का दावा करता है, और समय के साथ लोकप्रियता बदलने का उनका कार्यक्रम एक सरल कहानी बताता है: समय-समय पर जावा और सी एक विस्तृत मार्जिन द्वारा भाषाओं के राजा बने रहते हैं।

लेकिन हे, चलो इतनी जल्दी नहीं है। PYPL सूचकांक (प्रोग्रामिंग भाषाओं की लोकप्रियता) की प्रतिस्पर्धी सूची में कहा गया है कि राजा पायथन और जावा हैं, और सी (खाते में, अचानक, सी ++ के साथ मिलकर) सूची की गहराई में कहीं है। क्या चल रहा है?

बस इन दो सूचियों में बहुत अलग गणना पद्धति है। हालांकि, वे एक चीज से एकजुट हैं - उनकी कार्यप्रणाली का विवाद, यह देखते हुए कि उनका लक्ष्य प्रोग्रामिंग भाषाओं की लोकप्रियता को मापना है। TIOBE केवल एक खोज इंजन में खोजों की संख्या को मापता है। PYPL यह मापता है कि लोग किसी विशेष भाषा के लिए कितनी बार Google शैक्षिक सामग्री बनाते हैं।

ये दोनों उपाय बुरे हैं। ऑनलाइन संसाधनों की उपलब्धता एक बहुत ही सुस्त संकेतक होने की उम्मीद की जा सकती है। एक बार लोकप्रिय भाषा, अब विस्मृत, इसमें लाखों पुराने वेब पेज समर्पित होने चाहिए, आधी-अधूरी साइटें और ब्लॉग प्रविष्टियाँ जो किसी ने भी वर्षों तक नहीं पढ़ी थीं। और शिक्षण सामग्री की खोज का झुकाव उन भाषाओं पर होना चाहिए जो छात्रों को पढ़ाती हैं। यह उपाय इस बात से संबंधित नहीं है कि कौन सी भाषाएं वास्तव में अक्सर पेशेवर चिकित्सकों द्वारा उपयोग की जाती हैं।

इन रेटिंगों की संख्या में कई विसंगतियाँ हैं। TIOBE के अनुसार, पिछली बार C ने रैंकिंग में सबसे निचले स्थान से पांच महीने में वर्ष की भाषा में उड़ान भरी। मुझे विश्वास हो सकता है कि एम्बेडेड सिस्टम के कारण सी का पुनर्जन्म हो रहा है। लेकिन मैं आसानी से कल्पना भी कर सकता हूं कि आदर्श माप पद्धति से दूर की कमियों के कारण यह टेक-ऑफ हुआ।

दोनों रेटिंग्स में एक अधिक चमकदार विसंगति ऑब्जेक्टिव-सी और स्विफ्ट की सापेक्ष प्रभावशीलता है, दो भाषाएं जिनमें देशी आईओएस ऐप लिखे गए हैं। मुझे विश्वास है कि संक्षेप में वे एक्समरीन और रिएक्ट नेटिव जैसे क्रॉस-प्लेटफॉर्म विकल्पों की लोकप्रियता के कारण कुछ गिरावट का सामना कर रहे हैं। लेकिन मैं शायद ही मानता हूं कि एप्पल द्वारा स्विफ्ट को बढ़ावा देने के चार साल बाद - मेरी राय में, एक बेहतर भाषा - ऑब्जेक्टिव-सी अधिक लोकप्रिय और व्यापक रूप से उपयोग की जाती है। काम के दौरान, मैं आईओएस / टीवीओएस / वॉचओएस के लिए विभिन्न अनुप्रयोगों में आता हूं, और आईओएस के लिए कई डेवलपर्स के साथ बात करता हूं। किसी ऐसे व्यक्ति को ढूंढना बहुत दुर्लभ है, जो अभी तक ऑब्जेक्टिव-सी से स्विफ्ट में नहीं आया हो।

हालांकि, जीवन की कहानियां डेटा की जगह नहीं लेंगी, है ना? यदि केवल मेरे व्यक्तिगत अनुभव ने इन पद्धतियों के साथ संघर्ष किया, तो मैं यह निष्कर्ष निकालूंगा कि यह केवल चयन त्रुटि द्वारा दूषित है। और मैं शांति से ऐसा करूंगा, अगर केवल प्रोग्रामिंग भाषाओं की लोकप्रियता को मापने के लिए कोई अन्य पद्धति नहीं थी। मैं वार्षिक GitHub रिपोर्टों के बारे में बात कर रहा हूं, जो इस मंच पर उपयोग की जाने वाली पंद्रह सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं को इंगित करती हैं। और ये संख्या मेरे अनुभव के साथ पूरी तरह से मेल खाती है, और गंभीरता से TIOBE और PYPL के बयानों से अलग है।

2016 और 2017 की GitHub की रिपोर्ट के अनुसार, दुनिया में सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा और एक व्यापक मार्जिन से, जावास्क्रिप्ट है। दूसरे स्थान पर पायथन, तीसरे जावा में और चौथे रूबी में है। यह TIOBE के साथ तेजी से विरोधाभास करता है, जो जावा और C को सूचीबद्ध करता है, और फिर, एक व्यापक मार्जिन से, पायथन और सी ++ (जावास्क्रिप्ट आमतौर पर आठवें स्थान पर होता है)। और PYPL ने इस आदेश को घोषित करते हुए: पायथन और जावा, एक बड़ा अंतर, फिर जावास्क्रिप्ट और पीएचपी।

जाहिर है, GitHub संख्या पूरे पेशेवर क्षेत्र को 100% प्रदर्शित नहीं करती है। उनका चयन बहुत बड़ा है, लेकिन केवल ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स पर लागू होता है। हालांकि, मैं यह नोट करना चाहता हूं कि गीथहब एकमात्र रेटिंग है जहां स्विफ्ट ऑब्जेक्टिव-सी से अधिक लोकप्रिय है। इस वजह से वह ज्यादा कॉन्फिडेंट नजर आती हैं। हालांकि, खुले स्रोत पर आधारित इसका चयन इसे गैर-परिभाषित बनाता है।

ये आँकड़े वास्तव में मायने रखते हैं, केवल जिज्ञासा को संतुष्ट नहीं करते हैं और उद्योग के बारे में कुछ जानकारी प्रदान करते हैं। भाषा सब कुछ नहीं है, लेकिन यह अभी भी मायने रखती है। लोग यह निर्धारित करते हैं कि किस भाषा को सीखना है, भविष्य में उनकी लोकप्रियता और उनके सापेक्ष मूल्य के आधार पर क्या देखना है और क्या करना है। इसलिए, यह थोड़ा अप्रिय है कि ये तीन माप विधियाँ बिलकुल भिन्न हैं। दुर्भाग्य से, हम, स्पष्ट रूप से, स्पष्ट संख्याओं के बजाय चाय की पत्तियों पर भाग्य के साथ संतोष करना होगा।