सभी को नमस्कार, यदि आप इंटरनेट मार्केटिंग में लगे हुए हैं, तो आपको संभवतः कई विज्ञापन सेवाओं और हर दिन कम से कम एक वेब विश्लेषिकी मंच से निपटना होगा, यदि आपको महीने में कम से कम एक बार खर्च करने की आवश्यकता है, या शायद सप्ताह में एक बार, और अन्य आँकड़े सभी स्रोतों से जानकारी, यह न केवल बड़ी लागतों से भरा है, बल्कि मैनुअल मोड में कई स्रोतों से डेटा को समेकित करते समय त्रुटि की संभावना काफी अधिक है। इस लेख में मैं आपको आर भाषा के लिए तैयार किए गए एक्सटेंशन (पैकेज) बताऊंगा, जिसके साथ आप सबसे लोकप्रिय विज्ञापन प्रणालियों और वेब एनालिटिक्स प्लेटफार्मों से डेटा एकत्र करने की प्रक्रिया को स्वचालित कर सकते हैं।

Solerzhanie

हमें किस सॉफ्टवेयर की आवश्यकता है
आर पैकेज के साथ शुरुआत कैसे करें
क्रैन या गिटहब
आर पैकेज के साथ काम करने के लिए कौन से कौशल की आवश्यकता होती है
ryandexdirect - Yandex.Direct से डेटा लोड करना
- ryandexdirect पैकेज की विशेषताएं
- मुख्य कार्य
- Ryandexdirect पैकेज का उपयोग करके आंकड़े डाउनलोड करने के लिए नमूना कोड
RAdwords - Google विज्ञापन से डेटा लोड करना (पूर्व Google AdWords)
- RAdwords विशेषताएं
- RAdwords की मुख्य विशेषताएं
- पैकेज RAdwords साथ काम करने का उदाहरण
adwordsR - Google विज्ञापन से डाउनलोड = और डेटा के लिए एक नया और अधिक कार्यात्मक पैकेज (पूर्व Google ऐडवर्ड्स)
- AdwordsR पैकेज सुविधाएँ
- AdwordsR की प्रमुख विशेषताएं
- AdwordsR पैकेज उदाहरण
rfacebookstat - फेसबुक विज्ञापन डैशबोर्ड से डेटा डाउनलोड करें
- Rfacebookstat पैकेज सुविधाएँ
- Rfacebookstat की प्रमुख विशेषताएं
- Rfacebookstat के साथ काम करने के लिए नमूना कोड
rvkstat - Vkontakte API से डेटा लोड करना
- Rvkstat पैकेज सुविधाएँ
- Rvkstat पैकेज के मुख्य कार्य
- Rvkstat पैकेज के साथ काम करने के लिए नमूना कोड
rmytarget - MyTarget API से डेटा लोड करना
- Rmytarget पैकेज सुविधाएँ
- Rmytarget पैकेज के मुख्य कार्य
- Rmytarget के साथ काम करने के लिए नमूना कोड
rym - Yandex.Metrica API से डेटा लोड करना
- रिम पैकेज की मुख्य विशेषताएं
- रिम पैकेज के मुख्य कार्य
- रिम पैकेज के साथ काम करने का उदाहरण
निष्कर्ष

हमें किस सॉफ्टवेयर की आवश्यकता है

क्योंकि इस लेख में हम R भाषा के बारे में बात कर रहे हैं, तो आपको R स्वयं और RStudio विकास परिवेश की आवश्यकता है।

R भाषा और RStudio दोनों स्वतंत्र हैं, स्वतंत्र रूप से वितरित सॉफ़्टवेयर हैं, इसलिए आप उन्हें आधिकारिक साइटों से स्वतंत्र रूप से डाउनलोड कर सकते हैं।

आर पैकेज के साथ शुरुआत कैसे करें

आर पैकेट के साथ काम करना शुरू करने के लिए कुछ भी जटिल नहीं है, यह निम्नानुसार किया जाता है:

पैकेज स्थापित करना, आमतौर पर मूल install.packages कमांड के साथ;
पैकेज को जोड़ना, हर बार जब आप आर के साथ एक नया सत्र शुरू करते हैं, तो यह ऑपरेशन library का उपयोग करके किया जा सकता है या कमांड की require ।

library और require बीच का अंतर केवल इतना है कि यदि आप अपने पास मौजूद पैकेज को जोड़ने का प्रयास करते हैं और इस मामले में require है तो library एक त्रुटि देगा, जबकि स्क्रिप्ट निष्पादित करना जारी रखेगा।

GitHub के साथ लेख में दिए गए पैकेजों को स्थापित करने के लिए, आपको पहले devtools पैकेज स्थापित करने की आवश्यकता है। ऐसा करने के लिए, install.packages("devtools") ।

क्रैन या गिटहब

इस लेख को पढ़ने के दौरान, आपके पास एक प्रश्न हो सकता है जिसमें से रिपॉजिटरी एक या दूसरे पैकेज को स्थापित करना बेहतर है, वास्तव में, GitHub पर, एक नियम के रूप में, डेवलपर्स से संकुल के सबसे प्रासंगिक देव संस्करण हैं, अर्थात्। उनके पास वे सभी नई सुविधाएँ हैं जो CRAN पर उपलब्ध पैकेज संस्करण में उपलब्ध नहीं हो सकती हैं, लेकिन तदनुसार देव संस्करण को लोडिंग के समय पर्याप्त रूप से परीक्षण नहीं किया जा सकता है और इसमें त्रुटियाँ हो सकती हैं।

डाउनलोड करने से पहले, सीआरएएन संस्करण को विशेषज्ञों की एक टीम द्वारा सावधानीपूर्वक जांचा जाता है, और इस भंडार की नीति की सभी आवश्यकताओं का पालन करना चाहिए। यदि आप सीआरएएन से एक पैकेज डाउनलोड करते हैं, तो आप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि यह आपके डेटा को नुकसान नहीं पहुंचाएगा, आपके पास कोई अयोग्य फाइल नहीं होगी। पीसी आदि

R पैकेज के साथ काम करने के लिए कौन से कौशल की आवश्यकता होती है

वास्तव में, आपको केवल इंटरनेट मार्केटिंग के विषय क्षेत्र को समझने की आवश्यकता है, इस मामले में कोई प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि हम उन तैयार किए गए पैकेजों के बारे में बात कर रहे हैं, जिनमें उन कार्यों का उपयोग किया जाता है जिनसे आप अपने काम के बर्बाद हिस्से को स्वचालित कर सकते हैं।

लेख में प्रश्न में संकुल के प्रत्येक कार्य के साथ काम करने का विस्तृत विवरण नहीं होगा, क्योंकि ऐसा लेख बहुत लंबा होगा, लेकिन मैं प्रत्येक पैकेज की क्षमताओं का वर्णन करूंगा, मैं आपको उन मुख्य कार्यों की एक सूची दूंगा, जिनकी आपको आवश्यकता होगी, और मैं आधिकारिक दस्तावेज को एक लिंक भी दूंगा, जिसके साथ आप पहले से ही एक विशेष पैकेज में उपलब्ध सभी कार्यों के साथ और अधिक विस्तार से निपट सकते हैं। । इसके अलावा, मैं प्रत्येक पैकेज के लिए कोड का एक छोटा सा उदाहरण दूंगा, ताकि आप वाक्य रचना को अधिक स्पष्ट रूप से समझ सकें।

ryandexdirect - Yandex.Direct से डेटा लोड करना

CRAN के साथ एक पैकेज स्थापित करना: install.packages("ryandexdirect")
GitHub से पैकेज स्थापित करना: devtools::install_github("selesnow/ryandexdirect")
आधिकारिक दस्तावेज: लिंक

यह पैकेज CIS - Yandex.Direct में सबसे लोकप्रिय विज्ञापन प्लेटफार्मों में से एक के एपीआई के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Ryandexdirect पैकेज की विशेषताएं

यांडेक्स एपीआई में प्राधिकरण;
विज्ञापन अभियानों, कीवर्ड, विज्ञापनों की सूची डाउनलोड करें;
रिपोर्ट सेवा का उपयोग करके Yandex.Direct खातों से आंकड़े डाउनलोड करें।
विज्ञापन अभियानों, कीवर्ड और विज्ञापनों के स्तर पर विज्ञापनों को रोकें और फिर से शुरू करें।
फंड बैलेंस और सामान्य खाते के अन्य मापदंडों के लिए अनुरोध।
संदर्भ जानकारी डाउनलोड करना (विनिमय दरें, भौगोलिक निर्देशिका, आदि)

मुख्य कार्य

रैंडेक्सडेक्सएक्स में उपलब्ध मुख्य कार्य, जिन्हें आपको यैंडेक्सडायरेक्ट एपीआई के साथ काम करने की आवश्यकता हो सकती है:

yadirAuth - एपीआई में प्राधिकरण;
yadirGetAds , yadirGetCampaignList , yadirGetKeyWords - विज्ञापन, विज्ञापन अभियान, कीवर्ड की एक सूची डाउनलोड करें;
yadirGetReport - yadirGetReport से आंकड़े डाउनलोड करें।
yadirGetDictionary - डाउनलोड मदद जानकारी।
yadirStartAds , yadirStartCampaigns , yadirStartKeyWords -

Ryandexdirect पैकेज का उपयोग करके आंकड़े डाउनलोड करने के लिए नमूना कोड

 library(ryandexdirect) stat <- yadirGetReport(ReportType = "ACCOUNT_PERFORMANCE_REPORT", DateRangeType = "CUSTOM_DATE", DateFrom = "2018-01-01", DateTo = "2018-05-10", FieldNames = c("AdNetworkType", "Impressions", "Clicks", "Cost"), FilterList = c("CampaignId IN 123456 ,987654","Clicks GREATER_THAN 100"), IncludeVAT = "YES", IncludeDiscount = "NO", Login = " ", TokenPath = "C:/token_yandex")

आप ryandexdirect या Yandex.Direct API रिपोर्ट सेवा की आधिकारिक मदद से प्रत्येक तर्क के बारे में अधिक जान सकते हैं।

RAdwords - Google विज्ञापन से डेटा लोड करना (पूर्व Google AdWords)

CRAN के साथ एक पैकेज स्थापित करना: install.packages("RAdwords")
GitHub से पैकेज स्थापित करना: devtools::install_github("jburkhardt/RAdwords")
आधिकारिक दस्तावेज: लिंक

RAdwords की विशेषताएं

इस पैकेज की मुख्य विशेषता Google विज्ञापन API में प्राधिकरण है और इस इंटरफ़ेस में उपलब्ध सभी रिपोर्टों से आंकड़े डाउनलोड करना है।

RAdwords की मुख्य विशेषताएं

वास्तव में, पैकेज, सिद्धांत रूप में, बहुत सारे कार्य शामिल नहीं हैं, लेकिन सभी समय के लिए मैंने केवल तीन का उपयोग किया:

doAuth - प्राधिकरण;
statement - एपीआई के लिए अनुरोध के निकाय का गठन;
getData - एपीआई से डेटा लोड हो रहा है।

पैकेज RAADwords के साथ काम करने का उदाहरण

 library(RAdwords) #   adw_token <- doAyth() #   body <- statement(select=c('AccountDescriptiveName', 'ExternalCustomerId', 'AccountCurrencyCode', 'AdNetworkType1', 'RegionCriteriaId', 'CountryCriteriaId', 'CityCriteriaId', 'Device', 'Month', 'Year', 'Impressions', 'Clicks', 'Interactions', 'VideoViews', 'Cost', 'Conversions' ), report="GEO_PERFORMANCE_REPORT", start="2018-09-01", end="2018-09-20") my_data <- getData(clientCustomerId = "000-000-0000", google_auth = adw_token , statement = body, transformation = T)

Google विज्ञापन API और फ़ील्ड में उपलब्ध रिपोर्ट की सूची आधिकारिक मदद से लिंक पर देखी जा सकती है।

adwordsR - Google विज्ञापन से डाउनलोड = और डेटा के लिए एक नया और अधिक कार्यात्मक पैकेज (पूर्व Google ऐडवर्ड्स)

CRAN के साथ एक पैकेज स्थापित करना: install.packages("adwordsR")
GitHub: devtools::install_github("cran/adwordsR") साथ एक पैकेज स्थापित करना

ऐडवर्ड्सआर पैकेज RAdwords के अर्थ में समान है, लेकिन यह नया है और इसमें बहुत अधिक कार्य हैं।

AdwordsR पैकेज सुविधाएँ

ऊपर वर्णित RAdwords पैकेज की सुविधाओं के अलावा, adwordsR आपको टारगेटिंग के साथ काम करने के पर्याप्त अवसर प्रदान करता है। एक सेवा, जिसके साथ आप सीधे टूल या प्लेटफ़ॉर्म से लक्ष्यीकरण विकल्प प्राप्त कर सकते हैं, जो खाता अनुकूलन को स्वचालित करने में मदद करता है।

AdwordsR की प्रमुख विशेषताएं

generateAdwordsToken - Google विज्ञापन API के साथ काम करने के लिए एक टोकन का अनुरोध करें;
loadAdwordsToken - अनुरोधित और पहले से सहेजे गए टोकन को डाउनलोड करें;
getReportData - Google विज्ञापन खाते से आंकड़े डाउनलोड करें।

AdwordsR पैकेज उदाहरण

 library(adwordsR) #   adw_token <- generateAdwordsToken(saveNewToken = TRUE, addGitignore = FALSE) #     adw_token <- loadAdwordsToken() #   AdWordsData <- getReportData(reportType = "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", startDate = "2018-08-01", endDate = "2018-08-15", clientCustomerId = "000-000-0000", credentials = adw_token, attributes = "CampaignName,CampaignStatus", segment = "Date,AdNetworkType1", metrics = "AverageCost,Clicks,Conversions", includeZeroImpressions = TRUE, useRequestedHeaders = FALSE)

rfacebookstat - फेसबुक विज्ञापन डैशबोर्ड से डेटा डाउनलोड करें

CRAN के साथ एक पैकेज स्थापित करना: install.packages("rfacebookstat")
GitHub से पैकेज स्थापित करना: devtools::install_github("selesnow/rfacebookstat")
आधिकारिक दस्तावेज: लिंक

Rfacebookstat पैकेज सुविधाएँ

फेसबुक एपीआई लॉगिन
आपके लिए उपलब्ध व्यवसाय प्रबंधकों की सूची डाउनलोड करें;
विज्ञापन खातों की सूची डाउनलोड करें;
विज्ञापन अभियानों, विज्ञापन समूहों, विज्ञापनों की सूची डाउनलोड करें।
किसी विज्ञापन खाते, विज्ञापन अभियानों, विज्ञापन समूहों और विज्ञापनों के स्तर पर आँकड़े डाउनलोड करें।
उन उपयोगकर्ताओं की सूची डाउनलोड करें जिनके पास विज्ञापन खाते तक पहुंच है।
विज्ञापन खातों तक पहुंच प्रबंधित करें।

Rfacebookstat की प्रमुख विशेषताएं

fbGetToken - फेसबुक एपीआई में प्राधिकरण;
fbGetBusinessManagers - व्यवसाय प्रबंधकों की सूची डाउनलोड करें;
fbGetAdAccounts - विज्ञापन खातों की सूची डाउनलोड करें;
fbGetCampaigns , fbGetAds , fbGetAdSets - विज्ञापन अभियानों, विज्ञापनों और विज्ञापन समूहों की सूची डाउनलोड करें;
fbGetMarketingStat - फेसबुक विज्ञापन खातों से आंकड़े डाउनलोड करें।

Rfacebookstat के साथ काम करने के लिए नमूना कोड

 library(rfacebookstat) token <- fbGetToken(app_id = 00000000000000) fb_data <- fbGetMarketingStat(accounts_id = "act_00000000000000", level = "campaign", fields = "campaign_name,actions", action_breakdowns = "action_link_click_destination", date_start = "2017-11-01", date_stop = "2017-11-20", interval = "day", access_token = token)

rvkstat - Vkontakte API से डेटा लोड करना

GitHub से पैकेज स्थापित करना: devtools::install_github("selesnow/rvkstat")
आधिकारिक दस्तावेज: लिंक

सामाजिक नेटवर्क Vkontakte के एपीआई के साथ काम करने के लिए पर्याप्त रूप से शक्तिशाली और बहुआयामी पैकेज।

Rvkstat पैकेज सुविधाएँ

Vkontakte एपीआई में प्राधिकरण;
Vkontakte विज्ञापन खातों से डेटा डाउनलोड करें;
Vkontakte से सहायता जानकारी डाउनलोड करना;
Vkontakte उपयोगकर्ता के बारे में कुछ जानकारी डाउनलोड करना;
Vkontakte विज्ञापन खाते से आंकड़े डाउनलोड करें;
Vkontakte समुदायों के दौरे के बारे में आंकड़े डाउनलोड करें।

Rvkstat पैकेज के मुख्य कार्य

लेखन के समय rvkstat पैकेज में 30 से अधिक कार्य शामिल हैं, यहाँ उनमें से सबसे उपयोगी हैं:

vkAuth - प्राधिकरण;
vkGetAdStatistics - विज्ञापन vkGetAdStatistics से आंकड़े डाउनलोड करें;
vkGetAdCampaigns , vkGetAds - विज्ञापन अभियानों और विज्ञापनों की सूची डाउनलोड करें;
vkGetGroupStat - Vkontakte के समूहों और समुदायों के दौरे के बारे में आंकड़े डाउनलोड करें।

Rvkstat पैकेज के साथ काम करने के लिए नमूना कोड

 library(rvkstat) my_tok <- vkAuth(app_id = 111,app_secret = "efbscuyewb7cb4ru4bj") #    camp <- vkGetAdCampaigns(account_id = 1, access_token = my_tok$access_token) #     vk_stat_by_campaign <- vkGetAdStatistics(account_id = 1, ids_type = "campaign", ids = camp$id , period = "day", date_from = "2010-01-01", date_to = "2017-09-10", access_token = my_tok$access_token)

rmytarget - MyTarget API से डेटा लोड करना

CRAN के साथ एक पैकेज स्थापित करना: install.packages("rmytarget")
GitHub से पैकेज स्थापित करना: devtools::install_github("selesnow/rmytarget")
आधिकारिक दस्तावेज: लिंक

Rmytarget पैकेज सुविधाएँ

कोड अनुदान योजना के अनुसार MyTarget API में प्राधिकरण;
विज्ञापन अभियानों, विज्ञापनों की सूची डाउनलोड करें।
विज्ञापन अभियानों और विज्ञापनों के स्तर पर आंकड़े डाउनलोड करें।

Rmytarget पैकेज के मुख्य कार्य

myTarAuth - प्राधिकरण;
myTarGetAdList , myTarGetCampaignList - विज्ञापनों और विज्ञापन अभियानों की सूची डाउनलोड करें;
myTarGetStats - विज्ञापनों और अभियानों के आँकड़े डाउनलोड करें।

Rmytarget के साथ काम करने के लिए नमूना कोड

 library(rmytarget) #    Ads <- myTarGetAdList(login = " ") #     a_stat <- myTarGetStats(date_from = "2016-08-01", date_to = "2016-08-10", object_type = "banners", object_id = Ads$id, stat_type = "day", login = " ")

rym - Yandex.Metrica API से डेटा लोड करना

CRAN के साथ एक पैकेज स्थापित करना: install.packages("rym")
GitHub से पैकेज स्थापित करना: devtools::install_github("selesnow/rym")
आधिकारिक दस्तावेज: लिंक

रिम पैकेज की मुख्य विशेषताएं

Rym पैकेज आपको Yandex.Metrica में उपलब्ध सभी API के साथ काम करने की अनुमति देता है:

OAuth2 प्रोटोकॉल प्राधिकरण
प्रबंधन एपीआई के साथ काम करें;
रिपोर्ट एपीआई के साथ काम करें ;
एपीआई के साथ काम कोर एपीआई गूगल एनालिटिक्स v3 के साथ संगत ;
लॉग एपीआई के साथ काम करें।

रिम पैकेज के मुख्य कार्य

rym_auth - प्राधिकरण;
rym_get_counters - Yandex.Metrica काउंटर की सूची डाउनलोड करें;
rym_get_data - API रिपोर्ट से डेटा लोड हो रहा है;
rym_get_ga - कोर API Google Analytics के साथ संगत API से डेटा लोड हो रहा है;
rym_get_logs - लॉग एपीआई से कच्चा डेटा लोड हो रहा है।

रिम पैकेज के साथ काम करने का उदाहरण

 reporting.api.stat <- rym_get_data(counters = "00000000,111111111", date.from = "2018-08-01", date.to = "yesterday", dimensions = "ym:s:date,ym:s:lastTrafficSource", metrics = "ym:s:visits,ym:s:pageviews,ym:s:users", filters = "ym:s:trafficSourceName=='   ' AND ym:s:isNewUser=='Yes'", sort = "-ym:s:date", accuracy = "full", login = " ", token.path = "metrica_token", lang = "ru")

निष्कर्ष

तो इस लेख में दिए गए पैकेज की मदद से, आप Yandex.Direct, Google Ads, Facebook, Vkontakte, MyTarget और Yandex.Metrica जैसे स्रोतों से डेटा के संग्रह को अच्छी तरह से स्वचालित कर सकते हैं। बेशक, यह सेवाओं की एक विस्तृत सूची नहीं है जो ऑनलाइन विपणक द्वारा उपयोग की जाती हैं, लेकिन सभी उपकरणों को एक लेख में फिट करने के लिए काफी समस्याग्रस्त है, इसलिए यदि इस लेख को सकारात्मक समीक्षा मिलती है, तो मैं एक अगली कड़ी लिखूंगा।

इसके अलावा, प्राप्त डेटा को dplyr पैकेज का उपयोग करके परिवर्तित किया जा सकता है, और DBI इंटरफ़ेस का उपयोग करके विभिन्न डेटाबेस में लिखा जा सकता है, लेकिन ये पहले से ही अगले लेखों के लिए काफी लंबे विषय हैं।

यदि आपके पास अपने शस्त्रागार में दिलचस्प पैकेज भी हैं जो विज्ञापन स्रोतों या वेब विश्लेषणात्मक प्लेटफार्मों से डेटा के संग्रह को स्वचालित करने में मदद कर सकते हैं, तो उन्हें इस लेख में टिप्पणियों में छोड़ दें।

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इंटरनेट मार्केटिंग के लिए आर संकुल की समीक्षा, भाग 1