पाइथन और संचार के बारे में सम्मेलन

परंपरागत रूप से, पायथन का उपयोग नेटवर्क सेवाओं को बनाने के लिए किया जाता है, वेब पर एक बैकएंड और, डेटा को इकट्ठा करने और संसाधित करने के लिए, आमतौर पर बड़ा। हम आगामी मॉस्को पायथन कॉन्फ ++ में पारिस्थितिकी तंत्र की रिपोर्ट के साथ समान शेयरों में इन क्षेत्रों पर चर्चा करने की कोशिश करेंगे। पायथन डेवलपर्स के लिए यह सम्मेलन 22 और 23 अक्टूबर को मास्को में आयोजित किया जाएगा, और मैं इसकी कार्यक्रम समिति का प्रमुख हूं। कार्यक्रम, एक कह सकता है, पीड़ित है, हम इसे ठीक उसी तरह बनाने में कामयाब रहे जैसे हमने योजना बनाई थी - विविध। बैकएंड, बिग डेटा और भाषा सुविधाएँ, हम सामंजस्यपूर्वक परीक्षण, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, सुरक्षा और DevOps पर रिपोर्ट के साथ संयोजन करते हैं। मैं अग्रिम रूप से आपके साथ परिणाम साझा करना चाहता हूं, इसलिए मैं अनुभागों पर रिपोर्ट की समीक्षा की पेशकश करता हूं - जो कि किसी भी तरह से आपके लिए लागू नहीं होता है, उसे छोड़ दिया जा सकता है।



हालांकि, प्रतीक्षा करें, अगले विषय पर जाने के लिए जल्दी मत करो। ऊपर दी गई तस्वीर कहती है: "पेशेवर सम्मेलन" - अर्थात, यह पेशेवर डेवलपर्स के लिए है। लेकिन जिन मेहमानों को हम देखते हैं वे न केवल पायथन डेवलपर्स खुद हैं, बल्कि प्रोग्रामर भी हैं जो मुख्य रूप से एक अलग स्टैक का उपयोग करते हैं, लेकिन सहायक कार्यों के लिए पायथन की क्षमताओं में रुचि रखते हैं। जाने के लिए अंतिम रिपोर्टें हैं, उदाहरण के लिए, अपाचे काफ्का, वागेट, SQLAlchemy या लिंटर के बारे में।

सभी रिपोर्ट इस तरह से बनाई जाएंगी कि आप भाषण के विशिष्ट विषय को समझे बिना भी समझ सकते हैं, जिससे आपके क्षितिज का विस्तार होगा, लेकिन एक ही समय में, पेशेवरों को सबसे जटिल समस्याओं को प्राप्त करने में मदद मिलेगी। परंपरागत रूप से, विषयों के तीन खंड हैं और "विविध":

• नेटवर्क, बैकएंड और वेब डेवलपमेंट ।
• पायथन भाषा, इसका विकास और उपयोग ।
• मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन ।
• विविध: परीक्षण, सुरक्षा, DevOps ।

हमारा सम्मेलन मुख्य रूप से संचार के बारे में है। यह समझा जाता है कि स्पीकर एक दिलचस्प विषय सेट करता है, अपनी दृष्टि बताता है, अपने अनुभव साझा करता है, सहकर्मियों के संभावित दृष्टिकोण पर चर्चा करने का सुझाव देता है। इसका मतलब यह है कि यदि आप अपने स्वयं के अंतर्मुखता को कम करने और अधिकतम करने के लिए सभी संभावनाओं का उपयोग करने का प्रबंधन करते हैं, तो सम्मेलन के बाद आप नए विचारों और पुरानी समस्याओं को हल करने के तरीकों से भरे होंगे। किन समस्याओं पर चर्चा होगी, पढ़ें।

नेटवर्क, बैकएंड और वेब डेवलपमेंट

हम एक गंभीर और काफी सार्वभौमिक अनुभाग के साथ समीक्षा शुरू करते हैं, जिसमें लगभग सभी रिपोर्टों का एक तिहाई शामिल है।

पायथन में उच्च प्रदर्शन डाटा प्रोसेसिंग

वर्तमान में बड़े असंरचित डेटा को परिवर्तित करने के लिए पायथन मुख्य उपकरण है। सुन्न और सुंबा लोकप्रिय पुस्तकालय हैं, लेकिन जब उनके साथ काम करते हैं, तो एक डेवलपर के लिए जाल में गिरना और सभी उत्पादकता खोना आसान होता है। डोनाल्ड व्हाईट (इंजीनियर्स गेट) बताएंगे कि हुड के नीचे सुपी / सुब्बा कैसे काम करते हैं और वे बड़ी मात्रा में डेटा को जल्दी से संसाधित करने के लिए वेक्टराइज़ेशन का उपयोग करते हैं। इन उपकरणों ने डोनाल्ड को 10 या अधिक बार वैज्ञानिक गणना में तेजी लाने की अनुमति दी, यह उनके अनुभव को अपनाने के लिए बहुत उपयोगी होगा।

टैंक की दुनिया में अपाचे काफ्का का उपयोग करने का अनुभव

अपनी रिपोर्ट में लेवोन अवाक्यन बताएंगे कि अपाचे काफ्का का इस्तेमाल वॉरगमिंग परियोजनाओं में कैसे किया जाता है, इस संबंध में क्या कठिनाइयां आती हैं और उन्हें कैसे दूर किया जाए। यह भी कोई रहस्य नहीं है कि विकास के लिए Wargaming व्यापक रूप से अजगर का उपयोग करता है। लेवन पायथन में अपाचे काफ्का के लिए विभिन्न पुस्तकालयों का उपयोग करने के अपने अनुभव को साझा करेगा।

वैगेट: जब आप सिर्फ जिंजो की तुलना में कुछ अच्छे चाहते हैं

PHP के विकास की दुनिया में, वर्डप्रेस है जिस पर लगभग कोई भी एक साधारण साइट बना सकता है, और बाद में किसी विशेषज्ञ को कनेक्ट कर सकता है जब आपको इस साइट का विस्तार करने की आवश्यकता होती है। पायथन दुनिया में, हाल तक, ऐसा कुछ भी नहीं था। लेकिन अब वागेट परियोजना सामने आई है - आधुनिक वेबसाइटों के लिए एक पूर्ण-आधारित Django- आधारित सीएमएस । लमोडा के इगोर मोसयागिन आपको बताएंगे कि वागटेल कैसे काम करता है, जहां यह उपयोग करने के लिए सुविधाजनक है, और क्या यह वास्तव में इतना आसान है।

माइक्रोस्कोप के तहत Django

कोर डेवलपर Django चैनल्स की रिपोर्ट से Artyom Malyshev (पहले से ही हमारे लिए परिचित, उदाहरण के लिए, इस बात से ), आप आंतरिक Django तंत्र के जीवन के सभी विवरणों को HTTP अनुरोध के पहले बाइट से प्रतिक्रिया के अंतिम बाइट तक सीखेंगे।

पार्सर के काम करने के तरीके, SQL कैसे संकलित किया जाता है, HTML के लिए टेम्प्लेट इंजन कैसे लागू किया जाता है, कनेक्शन पूल कैसे प्रबंधित किया जाता है, इत्यादि पर एक वास्तविक फ़ालतू-सा काम करता है। यह सब WSGI वस्तुओं के प्रसंस्करण के कालानुक्रमिक क्रम में है।

बृहस्पति से परे। डाटा प्रोसेसिंग पाइपलाइन निर्माण प्रणाली

एंड्री पोपोव आपको बताएगा कि पॉजिटॉन के लिए कौन से फ्रेमवर्क का इस्तेमाल पॉजिटिव टेक्नोलॉजीज द्वारा किया जाता है ताकि भारी मात्रा में डेटा इकट्ठा किया जा सके और खतरों के लिए इसका विश्लेषण किया जा सके। एक रिपोर्ट इस बात पर ध्यान केंद्रित करेगी कि इस डेटा को ठीक से कैसे इकट्ठा किया जाए और इसे कंपनी में विभिन्न टीमों के लिए सुविधाजनक रूप में संग्रहीत किया जाए। लेकिन इसके अलावा, हम ऐसे सवालों पर संपर्क करेंगे:

• अजवाइन / खरगोश का उपयोग कब करना उचित है और कब डेटा पाइपलाइन का निर्माण करना बेहतर है।
• एयरफ्लो और लुइगी की तुलना।
• लुइगी 101 - बुनियादी अवधारणाओं और उनके उपयोग के उदाहरण।

नतीजतन, हम यह पता लगा सकते हैं कि किसी विशेष मामले में किस तकनीक का चयन करना है, और यह कोड में कैसे दिखेगा।

प्रोजेक्ट आर्किटेक्चर अपडेट हिस्ट्री

अलेक्जेंडर बोर्गार्ड एक परियोजना के विकास के बजाय इतिहास के इतिहास को साझा करेंगे । यह बवंडर पर शुरू हुआ, फिर ड्राइविंग प्रदर्शन में सुधार के लिए इसका कुछ भाग C ++ में फिर से लिखा गया। फिर 2018 आया, और यह पता चला कि अब कई पुराने हैक की आवश्यकता नहीं है । Asyncio + uvloop + aiohttp बंडल सबसे अधिक बार प्रदर्शन को खराब नहीं करेगा। यह स्पष्ट उदाहरण के साथ एक विशिष्ट उदाहरण का उपयोग करके ऐसे मामले के बारे में है, कि हम सिकंदर की रिपोर्ट के बारे में बात करेंगे।

अजवाइन के 50 शेड

ओलेग चुरकिन पायथन विकास में 8 वर्षों से शामिल हैं और अब TechOps फिनटेक स्टार्टअप में टेकलाइड की भूमिका निभा रहे हैं। जब हम फिनटेक कहते हैं, तो हमारा मतलब है - बिग डेटा । ओलेग की रिपोर्ट से, हम बड़े डेटा को संसाधित करने के लिए अजवाइन अनुसूचक का उपयोग करने की पेचीदगियों के बारे में सीखते हैं:

• किस प्रकार के कार्यों के लिए अजवाइन का उपयोग किया जा सकता है और किया जाना चाहिए;
• 500 हजार कार्यों को कैसे शुरू करें और डेटाबेस और बाहरी सेवाओं को जीवित छोड़ दें;
• कार्य प्रदर्शन की निगरानी कैसे करें;
• तैनाती के समय कार्यों को कैसे नहीं खोना;
• समर्थित कार्य कोड कैसे लिखें।

हम लेखक के पुस्तकालयों पर भी एक नज़र डालेंगे, जो ग्रेफ़ाना और प्रोमेथियस में सेलेरी और कतारों / कार्यों को सफलतापूर्वक स्केल करने की अनुमति देते हैं। हो सकता है कि आपने पहले से ही यहां कुछ बिगाड़ देखा हो।

पायथन भाषा, इसका विकास और उपयोग

अपने प्रिय पायथन पर जाने से पहले, मैं ध्यान देता हूं कि हमारा सम्मेलन कार्यक्रम ऐसा है कि कोई भी अतिथि अपने लिए दिलचस्प मामला चुन सकता है, स्पीकर को सुन सकता है और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि उन सभी लोगों के साथ संवाद करें जो एक ही रिपोर्ट में आए थे।

सामाजिक धोखा। रिपोर्ट का विषय जितना महत्वपूर्ण है, उतना ही करीब बैठना समझ में आता है। सबसे पहले, स्पीकर से प्रश्न पूछना अधिक सुविधाजनक होगा। दूसरे, अन्य इच्छुक विशेषज्ञ भी ऐसा ही करेंगे, आप उनके साथ प्रदर्शन पर चर्चा कर सकते हैं और आसानी से कॉफी विराम पर चर्चा जारी रख सकते हैं।

मुझे आपको याद दिलाना चाहिए, सम्मेलन, मेरी राय में, संचार के बारे में है, और इस अवसर की उपेक्षा नहीं की जानी चाहिए।

पाइथन 2.7 को पाइथन 3.6 में अपडेट करें और न मरें

विकास एक प्राकृतिक घटना है। उसने पायथन को भी पारित नहीं किया, लेकिन कुछ परियोजनाएं अभी भी एक साधारण कारण से पायथन 2.7 का उपयोग करती हैं - क्योंकि संस्करणों के बीच प्रवास की जटिलता । अलेक्जेंडर पोलिशचुक (सुरक्षा कोड) नवीकरण की अपनी कांटेदार सड़क साझा करने की पेशकश करता है। रिपोर्ट से हम रेक और क्रैम्ड शंकु के बारे में सीखते हैं, और एक जीवित उदाहरण पर हम समझेंगे कि परिणाम, निश्चित रूप से इसके लायक है।

हॉलीवुड लिंटर रिपोर्ट

Wemake.services स्टूडियो के संस्थापक निकिता सोबोलेव ने हमारी एक से अधिक बैठकों में प्रदर्शन किया है और आपके लिए पहले से ही परिचित हैं। हम निकिता को पायथन जूनियर पॉडकास्ट रिकॉर्ड करने के लिए लुभाने में कामयाब रहे, जिसके दौरान रिपोर्ट के लिए आवेदन बनाया गया था।

जैसा कि नाम से ही स्पष्ट है , इस बार हम पायथन में स्वचालित कोड सत्यापन पर ध्यान केंद्रित करेंगे। यह लिंटर सीधे निकिता के स्टूडियो में विकसित किया गया था, अर्थात, हमारे पास सीधे टूल डेवलपर से पूछने का अवसर होगा। इसके अलावा, इंटरैक्टिव का वादा किया जाता है, जिसका अर्थ है कि यह न केवल जानकारीपूर्ण होगा, बल्कि मनोरंजक भी होगा।

कैसे लोगों को प्रोग्रामिंग सिखाएं और जीवन का आनंद लें

व्याख्याता बोर्ड पर लिखे शब्द की व्याख्या करते हुए बुरी तरह से कांपता है। आपका पड़ोसी डेस्क पर कुछ खींच रहा है। नींद से आप केवल व्याख्याता के प्रत्येक शब्द को लिखने की आवश्यकता को बचाते हैं। क्या वह परिचित है? दुर्भाग्य से, सीखने की प्रक्रिया में बहुत बदलाव नहीं हुआ है। बोरिंग व्याख्यान उबाऊ वेबिनार में बदल गए, उबाऊ परीक्षण उबाऊ ऑनलाइन परीक्षणों में बदल गए, उबाऊ कार्य उबाऊ और बेकार कार्यों में बदल गए।

इल्या लेबेदेव एक अनुभवी अजगर डेवलपर और devman.org सीखने के मंच के निर्माता हैं। सह-आयोजक के रूप में, मॉस्कोपियन कई वर्षों से learn.python.ru पर विकास और शिक्षण कर रहा है। अपनी रिपोर्ट में, इल्या प्रोग्रामरों की शिक्षा का मुद्दा उठाएगी, जिसके साथ सब कुछ बहुत नहीं है। इसके अलावा, सामान्य तौर पर। एक विशेष विश्वविद्यालय, संकाय या विशेषता के स्नातकों से जूनियर्स को काम पर रखने का एक सरल तरीका काम नहीं करता है। इल्या, अपने अनुभव के आधार पर, यह समझाने की कोशिश करेंगे कि विकसित करने के लिए सीखने में क्या कठिनाइयाँ आती हैं, और अपने कौशल को बेहतर बनाने के लिए और उन्हें अधीनस्थ बनाने में मदद करने के लिए क्या सलाह दें।

पायथन में परिनियोजन: डिजाइन पैटर्न और दृष्टिकोण

किवी डॉट कॉम (चेक रिपब्लिक) के टिन मार्कोविओक बेहद जटिल अजगर कोड की एक बड़ी मात्रा के आयोजन में अपने अनुभव को साझा करेंगे । ऑर्डर कैसे पुनर्स्थापित करें, कोड को कैसे अपडेट करें, एक नई गड़बड़ी को विकसित करने से रोकें, और आमतौर पर कोड आधार में उच्च मानकों का पालन करें । यह सब है कि हम वास्तविक उदाहरणों और व्यक्तिगत अनुभव पर कैसे प्यार करते हैं।

पाइलिंट अंदर से बाहर। वह कैसे करता है

मैक्सिम माज़ेव CIAN में पायथन में विकसित होता है, भाषा इंटर्नल्स, अतुल्यकालिक, और कार्यात्मक प्रोग्रामिंग में रुचि रखता है। उनकी रिपोर्ट में लिंटर्स के बारे में निकिता सोबोलेव की रिपोर्ट है, लेकिन एक मुख्य उपकरण पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा , जिसे हम अच्छी तरह से समझेंगे । इस ज्ञान के साथ सशस्त्र, हम इसे कोड की गुणवत्ता में सुधार के नाम पर लागू करेंगे - हम पाइलिंट के लिए अपना प्लगइन लिखेंगे ।

पायथन में DSL कम्पाइलर बनाना

व्यक्तिगत विषय क्षेत्रों (डीएसएल) के लिए छोटी प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग आपको आवश्यकता पड़ने पर सॉफ्टवेयर सिस्टम की जटिलता से निपटने की अनुमति देता है। नतीजतन, समस्या डीएसएल संकलक के तेजी से प्रोटोटाइप के कारण उत्पन्न होती है। उदाहरण के लिए, MIREA से पीटर सोवेतोव से पहले, यह कार्य FPGA पर विशेष प्रोसेसर कोर के विकास को तेज करने के संदर्भ में उत्पन्न हुआ था। मॉस्को पायथन कॉन्फ ++ में अपने काम के चरणों और प्रभावशाली परिणामों के बारे में बताएगा ।

Django अनुप्रयोगों की वास्तुकला में सामान्य कीड़े

Agima से एलेक्सी पोलोविंकिन ने रिपोर्ट का महत्वाकांक्षी लक्ष्य निर्धारित किया है - बैकेंड विकास टीमों को दिखाने के लिए कि कैसे Django अनुप्रयोगों की वास्तुकला का निर्माण किया जाए, कैसे एक सौ से अधिक नुकसान की यात्रा न की जाए और सभी समय सीमाएं समाप्त न हों। विकास के प्रारंभिक चरण में सबसे आम टीम त्रुटियों के उदाहरणों पर विचार करें। आइए चर्चा करें कि Django अनुप्रयोगों की वास्तुकला को कैसे डिज़ाइन किया जाए, आपको एक वितरित वास्तुकला का उपयोग क्यों करना चाहिए और स्टैटिक्स को Django से दूर रखना चाहिए। आइए, रिफैक्टरिंग के बारे में भूल जाएं, बहुत सारे महत्वपूर्ण मुद्दों पर स्पर्श करें, एगीमा डेवलपर्स के अनुभव से परिचित हों।

मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

मशीन लर्निंग और पायथन लगातार सहयोगी युगल हैं। और, ज़ाहिर है, मॉस्को पायथन कॉन्फ ++ में इसके बारे में सब कुछ रिपोर्ट किए बिना नहीं करेगा।

कठोर विरासत में आधुनिक एमएल को कैसे एम्बेड करें

जब यह एमएल-मॉडल के स्वचालन की बात आती है, तो सबसे अधिक बार मेरा मतलब है, सबसे पहले, नई परियोजनाएं, और दूसरी बात, जुपिटर और इसके आसपास का वातावरण। यह दृष्टिकोण एक बैंक में एक विश्लेषिकी प्रणाली के लिए उपयुक्त नहीं है, जहां आमतौर पर बहुत अधिक विरासत है।

हालांकि, ओलेग मंगुटोव आधुनिक मशीन लर्निंग दोस्तों को एक ऐसे वातावरण के साथ बनाने में कामयाब रहे जहां ओरेकल और एसओएपी सार्वभौमिक गोंद - पायथन की मदद से उपयोग में हैं। इस रिपोर्ट का मुख्य निष्कर्ष, मेरी राय में, एक नियमित डेवलपर, नियत परिश्रम के साथ, मौजूदा परियोजनाओं में मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को खरोंच से सब कुछ फिर से लिखना और बिना ओरेकल के कैसे काम करता है, इसका पूरी तरह से अध्ययन कर सकता है। और इससे होने वाला लाभ बहुत बड़ा हो सकता है, लाइव व्यापार उपयोगकर्ता विकसित इंटरफ़ेस का उपयोग कर सकते हैं।

तंत्रिका नेटवर्क का सिद्धांत

बीयू कार्न्स के पास आईटी विषयों को पढ़ाने का विशाल अनुभव है और वर्तमान में एक नया गहन शिक्षण पाठ्यक्रम तैयार कर रहा है। उनकी रिपोर्ट को दो भागों में विभाजित किया जाएगा (ज्ञान को पचाने के लिए मध्य में दोपहर का भोजन)। रिपोर्ट के पहले भाग में , हम मूल अवधारणाओं पर ध्यान देंगे: शिक्षक के साथ और उसके बिना शिक्षा; भविष्यवाणी के लिए तंत्रिका नेटवर्क; क्रमिक वंश। हम चर्चा करेंगे कि पारंपरिक मशीन सीखने के तरीकों से सीखने के तरीके कितने गहरे हैं , और हम उनसे निपटेंगे, न कि रूपरेखाओं तक।

प्रस्तुति के दूसरे भाग में, हम ज्यूपिटर नोटबुक में लाइव-कोडिंग की प्रतीक्षा कर रहे हैं। खरोंच से शुद्ध पायथन में जाने पर दाईं ओर एक तंत्रिका नेटवर्क बनाया जाएगा जो सीखता है और पहचानता है ... लेकिन यह क्या पहचानता है, आप 22 अक्टूबर को सीखेंगे।

मशीन लर्निंग एलगोरिदम को एडवांसरियल उदाहरणों से कैसे सुरक्षित रखें

जब हम मशीन लर्निंग के लिए सार्वजनिक डेटा का उपयोग करते हैं, तो हमें पूर्ण और स्वच्छ होने के लिए उन पर भरोसा करना होगा। हालाँकि, जैसा कि Google अनुवादक के उदाहरण पर ध्यान देना आसान है, डेटा सही दिख सकता है, लेकिन वास्तव में, सही अनुवाद करने के बजाय, सिस्टम को अनपेक्षित व्याख्याएं सिखाता है। यह प्रतिकूल उदाहरण का एक रूपांतर है।

डिजिटल सुरक्षा डेटा विश्लेषण विशेषज्ञ सर्गेई डुडोरोव क्लीवरहंस और एडवरसैरियल -मजबूती- टूलबार पुस्तकालयों का उपयोग करके इस तरह के जोड़तोड़ का मुकाबला करने के लिए हमला करने, बचाव और परीक्षण मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के बारे में विस्तार से इस समस्या से हमें परिचित कराएंगे ।

पायथन वर्चुअल असिस्टेंट

ओलेग प्लिक्को ने यह प्रदर्शित करने का वादा किया है कि आप सामान्य टूल का उपयोग करके कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ एक चैट बॉट बना सकते हैं: टेंसोरफ्लो, सेलेरी, जोंगो। हम रिपोर्ट से सीखेंगे कि हमारे आभासी सहायक को वास्तव में कैसे उपयोगी बनाया जाए, और हम एक बहुत ही दिलचस्प चैट बॉट का उदाहरण देखेंगे, जो हम में से कई भविष्य में उपयोगी पा सकते हैं। हम बॉट और संज्ञानात्मक सेवाओं के बारे में ओलेग से हमारे सभी प्रश्न पूछ सकते हैं।

बिग डेटा एनालिसिस के लिए हैडॉप पर जुपिटर और पाइस्पार्क

मशीन लर्निंग एक नया, तेजी से बढ़ने वाला क्षेत्र है, अभी भी कई स्थापित प्रथाएं नहीं हैं। इसलिए, हर डेटा वैज्ञानिक बहुत से प्रयोग करता है और इसे जल्दी से करना चाहता है। ठीक है, अगर ये सरल परिकल्पनाएं हैं जैसे कि क्या पर्याप्त डेटा है और क्या वे सही हैं। लेकिन क्या होगा यदि आपको बड़ी संख्या में वस्तुओं के लिए एक जटिल स्व-लिखित फ़ंक्शन लागू करने की आवश्यकता है? इसके अलावा, उत्पादन क्लस्टर पर सभी कार्यों को हल किया जाना चाहिए, जिस पर अन्य 50 लोग काम करते हैं।

पावेल तरासोव आपको बताएंगे कि कैसे न्यूनतम उपकरण और कोड का उपयोग करके जटिल परिकल्पनाओं का त्वरित परीक्षण किया जाए। इस मामले में, जुपिटर और पाइस्पार्क वे हैं जिनसे आप एक स्टैंड का निर्माण कर सकते हैं और पर्यावरण तैयार करने में एक सप्ताह नहीं बिता सकते हैं, जैसा कि अक्सर बड़े डेटा के साथ होता है, क्योंकि वे बड़े हैं।

यह सम्मेलन इंफ्रासप्रिसम में आयोजित किया जाएगा, एक छोटा कमरा उपयोगकर्ता-जनित सामग्री के लिए आवंटित किया जाएगा। यही है, किसी को भी इकट्ठा कर सकते हैं कि मुख्य बात यह है कि समान विचारधारा वाले लोग पाए जाते हैं। मौके पर व्यवस्थित करना संभव होगा, लेकिन यदि आप पहले से साइन अप करते हैं , तो आपको शेड्यूल किया जाएगा।

विविध: परीक्षण, सुरक्षा, DevOps

आगे की एकल रिपोर्ट, वे बड़े वर्गों में प्रवेश नहीं करते हैं, लेकिन विविधता की समस्या को हल करते हैं। विषय, वैसे, बहुत महत्वपूर्ण और दिलचस्प हैं, एक सामाजिक इंजीनियरिंग का मूल्य क्या है, या यहां एक "हैकिंग गाइड" है।

एक हैकर गाइड पायथन वेब अनुप्रयोगों को सुरक्षित करने के लिए

मुझे उम्मीद है कि आपके वेब प्रोजेक्ट्स पर कभी हमला या हैक नहीं किया गया है, लेकिन सबसे अधिक संभावना है कि आपके दोस्तों में से किसी ने अपने दुखद परिणामों का सामना किया। हमारे सहयोगी, PyCon नाइजीरिया के आयोजकों में से एक, Eyitemi Egbejule का दावा है कि, सुरक्षित कोडिंग प्रथाओं और कुछ उपयोगी पुस्तकालयों से लैस, आप पायथन वेब अनुप्रयोगों में कमजोरियों के बारे में हमेशा के लिए भूल सकते हैं। वेब परियोजनाओं की सुरक्षा ऑडिटिंग में उनके व्यापक अनुभव के आधार पर , आईटैमी आपको बताएगा कि नेटवर्क सर्विस डेवलपर्स द्वारा सबसे अधिक बार क्या गलतियां की जाती हैं, जहां पहले स्थान पर कमजोरियों की तलाश की जाती है, और जो बंद करने के लिए सबसे तेज़ हैं। जरूरी नहीं कि यह सॉफ्टवेयर होगा, समस्याएं तर्क में या आम के उपयोग में हो सकती हैं, लेकिन गलत डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स।

हम आशा करते हैं कि यह रिपोर्ट डेवलपर्स को अपने कोड पर नए सिरे से विचार करने की अनुमति देगी और संभवत: सम्मेलन में वहीं युक्तियां लागू करना भी शुरू कर देंगी।

कुशल सेलेनियम इन्फ्रास्ट्रक्चर

आप स्वचालित परीक्षण के लिए सेलेनियम का उपयोग कर रहे हैं, लेकिन इसके ब्रेक और क्रैश से निपटने के थक गए हैं? तब इवान क्रुतोव (एरोकोब) द्वारा प्रभावी सेलेनियम बुनियादी ढांचे पर एक मास्टर क्लास आपके लिए है।

मास्टर वर्ग में, इवान ओपन सोर्स प्रोजेक्ट सेलेनॉइड और ग्राग के आधार पर खरोंच से कुछ सरल चरणों में सेलेनियम क्लस्टर को तैनात करने का तरीका बताता है , जो अप्रचलित सेलेनियम ग्रिड को बदलने और सेलेनियम के साथ पीड़ा को रोकने की अनुमति देता है। आप देखेंगे कि चल रहे परीक्षणों के वीडियो रिकॉर्ड करना, ब्राउज़रों के नए संस्करण जोड़ना और वास्तविक समय में लॉग देखना कितना आसान है।

इतनी अधिक सामग्री थी कि इस मास्टर क्लास को 23 अक्टूबर को दोपहर के भोजन से पहले और बाद में दो घंटे लगेंगे, ताकि हर चीज को ध्यान से सोचने का समय मिल सके।

डार्क पायथन: सोशल इंजीनियरिंग और 70% सफलता दर के साथ हैकिंग

यदि आप जानकारी के सबसे विश्वसनीय स्रोत - फिल्म को मानते हैं, तो हैकर्स अब कंसोल के बजाय सोशल इंजीनियरिंग के तरीकों का उपयोग करते हैं। लुकास हुरिच ट्विस्टो.कज़ से, एक शौक के रूप में, अपने सहयोगियों पर विभिन्न हमले के तरीकों की कोशिश करता है। परिणाम आश्चर्यजनक हैं - 70% सफलता। इसके अलावा, हमारा पायथन इस प्रक्रिया को स्वचालित बनाने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

लुकास आपको यह पता लगाने में मदद करेगा कि दुश्मन कैसा दिखता है और कौन से तरीके सबसे आम और प्रभावी हैं ताकि हम अपने बैकएंड और यूएक्स में उनके खिलाफ बचाव कर सकें।

आर्किटेक्चरल एस्ट्रोनॉट्स के लिए SQLAlchemy एक्सेलेरेशन

SQLAlchemy का बहुत बड़ा लाभ यह है कि यह एक बहुत ही सामान्य ORM है और एक उच्च-स्तरीय भाषा में डेटाबेस के साथ संचार करने का सबसे अच्छा समाधान है। लेकिन कभी-कभी यह सुविधा कभी-कभी आश्चर्य में बदल सकती है। जाहिर है, यह सुविधा कभी-कभी आश्चर्य में बदल सकती है। Qrator Labs से अलेक्सी स्टार्कोव दिखाएगा कि रिकॉर्ड के एक बड़े (हजारों की सैकड़ों) संख्या के साथ ट्रैफ़िक फ़िल्टरिंग नेटवर्क कॉन्फ़िगरेशन के उदाहरण का उपयोग करके उच्च प्रदर्शन कैसे प्राप्त किया जाए । ऐसा करने के लिए, हमें SQLAlchemy ORM के सबसे भोले उपयोग से लेकर बल्क ऑपरेशंस और SQLAlchemy Core के उपयोग और 23 अक्टूबर को 16:00 बजे विवरण की आवश्यकता है।

टेस्टेबल कोड लिखने के लिए अच्छा और बुरा व्यवहार

अपनी रिपोर्ट में, kiwi.com से दिमित्री डायगलो उन दृष्टिकोणों पर चर्चा करने जा रहे हैं जो कोड को अधिक समझने योग्य, विश्वसनीय और परीक्षण योग्य बनाने में मदद करेंगे। आइए विभिन्न प्रकार की समस्याओं के बारे में बात करते हैं और विशिष्ट सलाह प्राप्त करते हैं, उदाहरण के लिए, वैश्विक चर एक सुविधाजनक अवधारणा है जिसका अक्सर उपयोग किया जाता है जहां जरूरत नहीं होती है। परीक्षण डेटाबेस में अलगाव और गति के बीच समझौता कैसे करें। निर्भरता इंजेक्शन और कार्यान्वयन के अलगाव से लोकप्रिय पुस्तकालयों के उदाहरणों का उपयोग करके। और निश्चित रूप से यह सब नहीं है।

ऐसा लगता है कि सम्मेलन में क्या होगा, इसका अनुमान लगाने के लिए यह पर्याप्त से अधिक है। कार्यक्रम समिति के सभी सदस्यों को धन्यवाद देना चाहता हूं। व्लादिमीर फिलोनोव , ज़्लाटा ओबुखोव्स्काया , अलेक्जेंडर खायोरोव ए, इवान त्स्योनोव ए, लियोनिद कलनेस।

जटिल तार्किक संचालन के माध्यम से, हमने पहले से ही सभी रिपोर्टों को एक सामंजस्यपूर्ण अनुसूची में रखा है ( यहां पीडीएफ विषय के साथ दृश्य के साथ)। यह पता चला कि छह महीने पहले सम्मेलन की तैयारियां शुरू करते समय हमारे मन में क्या था: विषयों को पायथन के विभिन्न प्रकार के उपयोगों में वितरित किया जाता है, अंग्रेजी बोलने वाले वक्ताओं की एक उचित संख्या है, पार्टी के बाद एक कप कॉफी और बीयर के एक गिलास पर बात करने के लिए कुछ है।

मास्को पायथन कॉन्फिडेंस ++ 2018 में मिलते हैं !