एसएपी डेटा मैनेजमेंट सूट कंपनियों में बिग डेटा के साथ काम करने के लिए एक जटिल के रूप में

इस साल SAPPHIRE नाउ कॉन्फ्रेंस में, हमने बड़े डेटा - SAP HANA डेटा मैनेजमेंट सूट के साथ काम करने के लिए समाधान का एक नया सेट दिखाया। इससे पहले, SAP Business Suite का नाम हमारे कई सामग्रियों में दिखाई दिया था - आज हम थोड़ा यह बताने की कोशिश करेंगे कि डेटा प्रबंधन सूट क्या है और यह SAP समाधानों के पोर्टफोलियो में क्यों दिखाई दिया।

यदि पहले, उद्यम संसाधन प्रबंधन के लिए समाधान विकसित करते समय, एसएपी ने मानक व्यावसायिक प्रक्रियाओं के कार्यान्वयन पर ध्यान केंद्रित किया (यह व्यवसाय सूट कैसे बनाया गया था), अब डेटा प्रबंधन पर जोर दिया गया है। ऐसा करने के लिए, हमें एक विशेष मंच की आवश्यकता है - शक्तिशाली, कार्यात्मक, लेकिन यह भी लचीला और अनुकूलनीय है। डेटा को व्यावसायिक समाधान या विश्लेषण में बदलने के लिए, आपको पहले उन्हें क्रम में रखना होगा। आमतौर पर, "बड़ा डेटा" शब्द का पालन विभिन्न स्रोतों से और विशाल मात्रा में विविध, असंगत जानकारी की एक बड़ी मात्रा में होता है।

एसएपी डेटा मैनेजमेंट सूट एक उपकरण है जो निगम में डेटा प्रबंधन प्रक्रिया का निर्माण करने में मदद करता है। लेकिन यह उद्यम व्यवसाय अनुप्रयोगों के लिए एक मंच भी है जो कंपनी डेटा का उपयोग करते हैं।



SAP हाना वास्तुकला का मूल है। एक तरफ, यह एक विश्लेषणात्मक भंडारण है जो आपको मल्टी-तापमान डेटा भंडारण का उपयोग करने सहित सभी कॉर्पोरेट डेटा तक पहुंच प्रदान करने की अनुमति देता है।

एसएपी हाना कॉर्पोरेट डेटा के साथ काम करने वाले व्यावसायिक अनुप्रयोगों को बनाने के लिए एक मंच के रूप में भी कार्य कर सकता है। इस स्थिति में, हाना आपको निम्नलिखित कार्य प्रदान करता है:

• एप्लिकेशन सर्वर
• समाधान जीवन चक्र प्रबंधन उपकरण
• पाठ विश्लेषण उपकरण
• भू-डेटा के साथ काम करने की क्षमता
• एकीकृत गणितीय कार्यक्षमता जो भविष्य कहनेवाला मॉडल और मशीन लर्निंग मॉडल बनाने के लिए आवश्यक है
• IoT कनेक्टर्स

नतीजतन, आपको अपना खुद का अभिनव समाधान बनाने के लिए उपकरणों का एक सेट मिलता है।



डेटा मैनेजमेंट सूट की अवधारणा हाल ही में घोषित की गई थी। लेकिन दुनिया भर में और अर्थव्यवस्था के लगभग सभी क्षेत्रों में हमारे कई ग्राहक पहले से ही विभिन्न परिदृश्यों को लागू करने के लिए हाना मंच का उपयोग कर रहे हैं। यहाँ उनमें से कुछ हैं:

• एसएपी हाना एसएपी अनुप्रयोगों के लिए एक उच्च-प्रदर्शन डेटाबेस के रूप में, जो दोनों व्यवहार और विश्लेषणात्मक क्षमताओं को जोड़ती है, इन-मेमोरी कंप्यूटिंग और समाधान वास्तुकला को काफी सरल करता है;
• हमारे भागीदारों द्वारा बनाए गए समाधानों के लिए एक डेटाबेस के रूप में एसएपी हाना (उदाहरण के लिए, अपस्ट्रीम फील्ड एसेट मैनेजमेंट);
• विश्लेषणात्मक डेटा गोदाम। इसके लिए, एचएएनए में मंच एकीकरण उपकरण, रैम में विश्लेषणात्मक प्रश्नों को संसाधित करने की गति और बहु-तापमान डेटा भंडारण क्षमता है;
• भू-डेटा के साथ काम करने के लिए आवेदन (उदाहरण के लिए, शहरी संचार के प्रबंधन के लिए समाधान - पानी की आपूर्ति या सीवेज, साथ ही कृषि उत्पादकों के लिए समाधान);
• मशीन लर्निंग का उपयोग करके समाधान विकसित करना। एचएएनएए प्लेटफॉर्म में अंतर्निहित पूर्वानुमान पुस्तकालय, साथ ही आर प्रोग्रामिंग भाषा को एकीकृत करने के लिए टेन्सरफ्लो का उपयोग करने की विशेषताएं हैं। ऐसे समाधान के उदाहरण: वित्तीय संकेतक, उत्पाद गुणवत्ता प्रबंधन, पूर्वानुमान उपकरण मरम्मत के पूर्वानुमान के लिए मॉडल;
• IoT समाधान विकसित करने के लिए एक मंच के रूप में SAP हाना। उदाहरण के लिए, OSIsoft के साथ साझेदारी में, कनेक्टर विकसित किए गए थे जो आपको विभिन्न सेंसर या सेंसर से जानकारी प्राप्त करने और संसाधित करने की अनुमति देते हैं।

दूसरा आर्किटेक्चर तत्व एसएपी डेटा हब है। एचएएनए विभिन्न स्रोतों से डेटा प्राप्त कर सकता है, लेकिन सभी कॉर्पोरेट डेटा का प्रबंधन करने के लिए - और यह विभिन्न स्रोतों से जानकारी का एक बड़ा सरणी है, जिसमें विभिन्न उत्पादन प्रणालियां, हडोप, तीसरे पक्ष के कॉर्पोरेट डेटा वेयरहाउस शामिल हैं - आपको एक शक्तिशाली औद्योगिक ईटीएल समाधान की आवश्यकता है।

एसएपी डेटा हब एक जटिल है जिसमें सभी संबंधित कार्य केंद्रित हैं: "उपभोक्ता" सेवाओं के लिए डेटा निष्कर्षण, प्रसंस्करण, परिवर्तन, संवर्धन, डेटा स्थानांतरण। सेवा में डेटा स्ट्रीम बनाने के लिए एक सरल ग्राफिकल इंटरफ़ेस है, जो जटिल बुनियादी ढांचे के प्रबंधन में मदद करता है।

डेटा हब का उपयोग करने की मुख्य दिशाएँ:

• चीजों के इंटरनेट के लिए परिदृश्य। एसएपी डेटा हब आपको उन सूचनाओं के विशाल प्रवाह को संसाधित करने में मदद करता है जो सेंसर से आते हैं और वितरित प्रणालियों में संग्रहीत होते हैं। यह आपको कच्चे डेटा को संसाधित करने की प्रक्रिया का निर्माण करने की अनुमति देता है, जिससे उन्हें एकल प्रारूप और एकत्रीकरण के स्तर पर लाया जाता है।
• मशीन लर्निंग का उपयोग कर समाधान। इस मामले में, हम हमेशा बहुत सारे डेटा का सामना करते हैं, आमतौर पर Hadoop में संग्रहीत किया जाता है। एसएपी डेटा हब में अपने भंडारण से डेटा को कॉल करने और संसाधित करने की प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए उपकरण हैं।
• एक एकीकृत बड़े डेटा वेयरहाउस के निर्माण के लिए, जिसकी वास्तुकला विभिन्न संरचना और गति के साथ कई डेटा स्रोत प्रदान करती है

एंटरप्राइज़ डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म का अगला महत्वपूर्ण तत्व बिग डेटा का प्रसंस्करण और भंडारण है। बड़े डेटा का उपयोग करके समाधान विकसित करने के लिए, न केवल संरचित या असंरचित डेटा के वितरण के लिए सिस्टम होना आवश्यक है (हम क्लाउड प्लेटफॉर्म एससीपी पर इस तरह के पासा समाधान प्रदान करते हैं), बल्कि इस डेटा के प्रवाह और प्रसंस्करण को सुनिश्चित करने के लिए भी (एससीपी टीटी सेवाएं यहां मदद करते हैं) ।

अंत में, उत्पादक समाधान में नए समाधानों को जल्दी से लॉन्च करने के लिए, एसएपी डेटा मैनेजमेंट सूट में एक उपकरण है - एंटरप्राइज आर्किटेक्चर डिज़ाइनर। यह कॉर्पोरेट आईटी वास्तुकला के विकास के लिए एक आवेदन है, जो आपको इष्टतम व्यावसायिक प्रक्रियाओं और सूचना प्रणाली वास्तुकला का निर्माण करने की अनुमति देता है जो आईटी विभागों और व्यवसायों की आवश्यकताओं को पूरा करता है।

निम्नलिखित लेखों में, हम उन व्यक्तिगत समाधानों के बारे में बात करेंगे जो एसएपी डेटा मैनेजमेंट सूट का हिस्सा हैं।